人工智能对美国经济和劳动力市场的影响

新的技能需求旺盛：人工智能时代的劳动力市场——就业和商业模式转型综合分析

人工智能（AI）的引入和快速发展引发了美国劳动力市场前所未有的变革，既带来了剧烈的冲击，也带来了新的机遇。尽管像Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪这样的人工智能专家警告称，这将导致“白领大屠杀”，并预测高达50%的入门级办公室工作岗位可能会消失，但现有数据已经​​显示出具体的影响：2023年，美国首次有近4000个工作岗位因人工智能的应用而直接消失，与此同时，自2022年底以来，人工智能领域的职位发布数量却惊人地增长了68%。这一发展揭示了经济的根本性重组，传统的就业结构正在被打破，而以技术为导向的新型工作岗位正在涌现，这些岗位需要完全不同的技能。

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传统就业结构的瓦解

对入门级职位和职业发展道路构成威胁

人工智能的影响尤其体现在对年轻专业人士传统职业道路的系统性破坏上。领英首席经济机会官阿尼什·拉曼警告称，随着人工智能日益威胁到那些历来被视为年轻专业人士入门之选的职位类型，职业阶梯正面临根本性的颠覆。这一发展尤其令人担忧，因为它影响的是“职业阶梯的底层”，从而扰乱了传统的职业发展路径。

SignalFire 对 LinkedIn 上超过 6 亿名员工和 8000 万家公司的职业数据进行分析后发现，实际影响已经显现：2024 年，15 家最大的科技公司招聘的大学毕业生比上一年减少了约 25%。初创公司的入门级员工数量也下降了 11%。主要原因在于许多入门级工作的性质，这些工作包含简单重复的任务——而这恰恰是生成式人工智能现在能够高效完成的工作类型。

Intelligent公司的首席教育和职业发展顾问Huy Nguyen解释说，入门级职位尤其容易受到人工智能的威胁，因为这些职位最容易被人工智能取代。许多大学毕业生通常从事与信息相关的工作，例如研究、数据收集、客户服务和一般办公室支持。虽然这些工作对于年轻的专业人​​士积累实践经验至关重要，但它们也最容易被人工智能系统自动化。

实习和培训机会减少

实习机会的持续减少加剧了这一局面，而实习历来是高等教育与职业发展之间至关重要的桥梁。在接受调查的公司中，86%表示尽管技术进步，他们仍会继续提供实习机会；然而，已有5%的公司停止招聘实习生，因为人工智能已经取代了实习生的工作。这一发展尤其令人担忧，因为它给年轻的专业人​​士带来了一个令人沮丧的悖论：他们因为缺乏经验而找不到工作，但如果找不到工作，他们就无法获得经验。

高盛和摩根士丹利等大型投资银行已经在讨论削减入门级职位多达三分之二，包括降薪。这一事态发展表明，即使是声名显赫的行业也在重新思考其传统的招聘模式，以充分利用人工智能带来的效率提升。

行业特有的影响和变革

科技行业作为变革的先驱

科技行业既是人工智能驱动变革的先驱，也是主要受益者。思科牵头，联合人工智能赋能信息通信技术劳动力联盟（成员包括埃森哲、谷歌、IBM、微软和SAP）开展的一项综合研究表明，由于人工智能的进步，92%的IT工作岗位将发生显著或中度的变化。入门级和中级IT专业人员受到的影响尤为显著：40%的中级职位和37%的入门级职位将发生显著变化。

在所有IT岗位中，人工智能基础知识和人工智能伦理将变得越来越重要，而某些传统技能的重要性则会下降。人工智能/机器学习工程师、数据科学家、项目经理、软件工程师和用户体验设计师等岗位将经历最显著的变化。与此同时，其他一些技能的重要性将会降低，包括基础编程和语言技能、传统数据管理、内容创作、文档维护、SQL以及信息检索。

这种矛盾的局面体现在：人工智能领域的职位发布量增长了68%，而同期整体职位发布量却下降了17%。与人工智能没有直接关系的IT职位降幅更为显著，达到了27%。

金融和咨询行业面临压力

金融和咨询行业正面临巨大变革，因为许多分析和咨询工作可能越来越多地被人工智能系统取代。世界经济论坛（WEF）指出，市场调研员或销售代表等传统的入门级办公室职位尤其容易受到威胁，后者高达67%的工作可能被人工智能取代。这一趋势不仅影响简单的行政任务，也影响到以往被认为不易被自动化取代的日益复杂的分析任务。

法律服务和专业服务

人工智能技术也正在推动法律体系发生重大变革。像Prevail这样的公司正在开发人工智能辅助的证人证词管理和法庭记录平台，彻底革新了传统的法律诉讼工作流程。这些技术实现了人工智能驱动的转录服务、证人陈述的自动摘要以及集成的演示和证据管理工具，从根本上改变了法庭书记员和法律助理的传统角色。

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各领域的自动化和效率提升

广泛的自动化潜力

人工智能自动化正在不同程度地影响几乎所有经济领域。麦肯锡公司预测，到2030年，美国可能有3900万至7300万个工作岗位因自动化而消失，尤其是在制造业、运输业和行政管理领域。布鲁金斯学会预测，约有3600万美国人的工作“极易受到”自动化的影响——这意味着他们至少70%的工作可能很快就会被使用现有技术的机器取代。

受影响尤为严重的群体包括厨师、服务员和其他餐饮服务人员、短途货车司机以及办公室助理。麦肯锡估计，美国经济中高达30%的现有工作时间可能实现自动化——生成式人工智能加速了这一趋势。这种自动化并非均匀分布：虽然生成式人工智能在不直接导致大量工作岗位流失的情况下，改善了STEM（科学、技术、工程和数学）、创意、商业和法律专业人士的工作方式，但其他一些职业类别将受到更严重的影响。

安全关键区域和受监管行业

在航空等安全至关重要的领域，人工智能的整合情况更为复杂。MAHALO（基于人机学习优化的现代空中交通管理）项目协调员斯特凡诺·博内利解释说，尽管人工智能具有提高空域利用率、减少交通拥堵和延误以及提升安全性的潜力，但目前的人工智能模型尚不具备满足航空业严格安全标准所需的精度。挑战在于如何在自动化和人工监督之间找到合适的平衡点。

神经网络由数千个可训练参数组成，因此几乎不可能逐一检查和验证每个参数。模型本身的训练也极具挑战性，因为空中交通管制极其复杂，训练人工智能系统需要考虑所有可能的变量和所有可能出现的情况。

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新的商业模式和战略伙伴关系

人工智能领域的企业合作

人工智能革命引发了一波成熟科技公司与专业人工智能供应商之间的战略合作浪潮。全球最大的软件供应商之一SAP宣布与谷歌云、Meta、微软、Mistral AI和英伟达展开全面合作，旨在将生成式人工智能集成到企业解决方案中。这些合作旨在利用人工智能技术快速创新，并交付更多样化的成果。

尤其值得关注的是SAP与谷歌云的合作，双方旨在利用企业级人工智能更好地预测和降低供应链风险。两家公司正在将Joule和SAP供应链集成业务计划解决方案整合到基于谷歌云Gemini模型的AI助手中。这种整合方式表明，人工智能不仅正在改变个人工作，而且正在彻底革新整个业务流程。

面向受监管行业的专业人工智能解决方案

凯捷 (Capgemini)、SAP 和 Mistral AI 宣布扩大合作，旨在为金融和公用事业等高度监管行业的定制化人工智能解决方案提供值得信赖的环境。此次合作凸显了受监管行业对满足其严格合规性和安全性要求的专业人工智能解决方案日益增长的需求。

达索系统和 Mistral AI 宣布建立合作伙伴关系，将虚拟孪生和自主云基础设施与大型语言模型 (LLM) 相结合。此次合作旨在为行业提供可信赖的先进人工智能解决方案，同时保护知识产权。Outscale 推出的全新产品“大型语言模型即服务”(LLMaaS) 通过 Outscale 的自主基础设施交付 Mistral AI 的商业大型语言模型，并严格遵守最高的安全性和合规性标准。

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相互矛盾的评估和不同的考量

乐观的态度和适应能力

尽管此前曾有关于人工智能可能导致大规模失业的严重警告，但也存在一些对人工智能影响更为乐观的评估。毕马威在美国进行的一项调查显示，半数员工认为自动化有助于他们的工作。近半数员工表示，自动化带来了新的职业发展机会。这些结果表明，员工们已经克服了最初对人工智能的怀疑和担忧，并日益认识到其潜力。

毕马威美国招聘业务负责人约翰·多尔解释说，随着人们对人工智能接受度的提高，他们越来越了解人工智能将对其职业生涯产生的影响。约七成受访者表示他们每周至少使用一次自动化工具，三分之一的受访者表示他们每天都使用。相比之下，只有28%的员工表示他们担心会因为自动化而失业。

生产力提高与就业岗位流失

劳动经济学家梅兰妮·阿恩茨和工作科学家维雷娜·尼奇一致认为，人工智能可以提高生产力，但也会导致一些工作岗位流失。只要人工智能只接管部分工作流程，新技术通常就能提高生产力。人工智能甚至还能创造新的就业机会：例如，那些使人工智能工具能够正常运行的工作——数据准备和处理、数据标注和数据验证。

世界经济论坛预测，人工智能将在全球范围内取代7500万个工作岗位，但同时也会创造1.33亿个新的就业机会。然而，美国负责任创新组织（ARI）指出，经济学家可能低估了人工智能造成的失业人数，因为他们忽略了人工智能的灵活性，即它也可能取代新创造的工作岗位。ARI主席布拉德·卡森警告说：“硅谷声称他们正在研发可以取代人类劳动的技术，但许多经济学家在看待美国的就业前景时仍然过于乐观。”

人口和区域影响

负担分配不均

人工智能革命的影响不会均匀地惠及所有人群。麦肯锡预测，到2030年，美国可能需要额外进行1200万次工作岗位的更替。随着人们离开日益萎缩的工作岗位，经济可能会向高薪职位转移。然而，低收入工作者被迫更换工作的可能性是高收入工作者的14倍之多。

女性受到的影响尤为严重，她们更换工作的可能性是男性的1.5倍。这种趋势可能会加剧现有的不平等，并阻碍社会流动。传统上通过入门级职位进入职场的年轻劳动者面临着特殊的挑战，因为这些职位恰恰是受自动化影响最大的。

区域差异和结构性影响

这些变化将对较小的城市造成尤为沉重的打击，尤其是在印第安纳州和肯塔基州等中西部和锈带州。这些地区的经济结构往往较为单一，用于再培训和经济转型的资源也更为有限。人工智能的研发和应用集中在大型科技中心，可能会加剧区域间的不平等。

麦肯锡估计，如果没有有效的再培训计划，自动化带来的净影响将是负面的，将导致1900万至2300万个工作岗位流失。然而，科技、医疗保健和教育行业可能会创造2000万至5000万个新的就业岗位。挑战在于，这些新岗位中有很多需要专业技能，因此全面的再培训至关重要。

人工智能与美国梦：科技将导致分裂还是包容？

人工智能对美国劳动力市场的影响呈现出一幅复杂而深刻的变革图景，既带来了严峻的挑战，也带来了巨大的机遇。种种迹象表明，我们正处于一场前所未有的、规模和速度都空前的工作世界变革的开端。尽管最悲观的预测认为将会出现“白领大屠杀”，高达50%的入门级工作岗位将受到威胁，但与此同时，较为乐观的分析也表明，人工智能能够显著提高生产力，并创造新的就业机会。

核心挑战在于影响分配不均：STEM领域、创意行业和领导岗位的专业人士可以利用人工智能提高生产力，而应届毕业生和从事常规工作的员工则面临着就业前景的严峻威胁。科技行业大学毕业生就业人数已减少25%，传统职业发展路径也正在逐渐萎缩，这些事实凸显了采取积极政治和企业行动的紧迫性。

成熟企业与人工智能专家之间涌现的战略伙伴关系表明，经济已在积极应对这一转型并发展新的商业模式。与此同时，全面再培训计划和教育体系改革的必要性也日益凸显。到2030年，美国将面临1200万例职业转型，其中女性和低学历者等弱势群体受到的影响尤为严重。

最终，人工智能转型能否成功，取决于能否更广泛地惠及生产力提升带来的益处，同时通过有针对性的干预措施来缓解社会动荡。未来几年至关重要，它将决定人工智能革命究竟是会提升大多数美国人的就业质量和生活水平，还是会加剧社会两极分化。

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