发布日期：2025年3月6日 / 更新日期：2025年3月6日 – 作者：Konrad Wolfenstein
百货连锁店 Galeria 和 Bütema AG 正在其波恩分店的试衣间测试人工智能助手“Verena”——图片来源：Bütema AG
Galeria的试点项目：更衣室人工智能辅助
智能购物：Galeria购物中心的数字化试衣间接受测试
Galeria百货公司推出全新购物体验：这家历史悠久的百货连锁店Galeria正突破创新，为顾客提供现代化的购物体验。目前，该公司正在试点项目中测试在试衣间应用人工智能（AI）数字服务。具体来说，在波恩Galeria百货商店的部分试衣间，名为“Verena”的人工智能将协助顾客试穿衣服。这项技术乍听之下似乎充满未来感，但其目的在于提升服务质量，让购物更加便捷。然而，Galeria为何要开展这项实验？其背后的技术原理是什么？又有哪些机遇和风险？本文将详细探讨该项目的背景、智能试衣间的技术细节、顾客的获益、潜在挑战以及零售业类似案例，并展望其未来发展趋势。.
适合：
背景：Galeria走在创新之路上
Galeria（原名 Galeria Karstadt Kaufhof）是德国最大的百货连锁店，在全国拥有约 80 家门店。该公司历史悠久，但与许多传统百货公司一样，也面临着在网络购物时代和不断变化的消费者需求下进行自我革新的挑战。近年来，Galeria 遭遇了财务困境，甚至不得不关闭部分门店并进行破产重组。经历了这段艰难时期后，该公司目前的业绩有所改善，并正致力于实现经营理念的现代化，以适应当前的市场需求。.
此次战略调整的关键在于对销售点数字化创新进行投资。Galeria 旨在通过新技术提升门店吸引力，重振实体零售业。顾客应该有理由主动选择光顾百货商店，而不是仅仅在线购物。尤其重要的是，Galeria 将通过提供线上零售商无法提供的服务，来提升店内购物体验。在试衣间应用人工智能的试点项目正是在此背景下展开的。Galeria 预期该项目将产生双重影响：首先，顾客将在店内体验到切实的附加价值，从而提高再次光顾的意愿；其次，该技术可以通过自动回答日常问题来减轻员工的负担。简而言之，Galeria 正在销售领域运用人工智能来提升服务质量，同时提高门店效率。该试点项目是 Galeria 更广泛的数字化战略的一部分，旨在弥合传统与现代之间的鸿沟。.
更衣室中的人工智能服务：“Verena”是如何运作的？
该试点项目的核心是专为试衣间设计的AI助手“Verena”。Verena是一款可通过顾客智能手机上的聊天机器人访问的数字服务。其技术实现方式出乎意料地简单：在波恩Galeria商店的试衣间内安装了二维码。顾客只需用智能手机摄像头扫描这些二维码，即可打开聊天界面，直接与Verena交流。无需安装任何额外的应用程序——所有操作都在手机浏览器窗口中便捷运行。.
Verena 基于先进的人工智能技术。在后台，这款助手使用语言模型（据 Galeria 称，该模型采用 ChatGPT 技术）来理解用户的自然语言输入，并生成相应的回复。其主要功能在于：您可以像与销售助理聊天一样，向 Verena 提出常规问题或请求。例如：“这款衬衫有大号的吗？”或“这条裙子也有蓝色的吗？”Verena 会识别请求背后的意图，并访问存储的数据库和服务来提供帮助。.
Verena 提供哪些具体功能？除其他功能外，这款数字助理还可以：
获取文章信息
维蕾娜会详细介绍顾客刚刚试穿的商品，包括价格、材质和保养说明，以及可选尺码和颜色。顾客无需查找标签或询问销售人员，只需与维蕾娜简单聊几句即可。.
查看是否有货
如果顾客想试穿不同尺码或颜色的商品，Verena 可以立即查询该尺码或颜色是否有货。人工智能会访问 Galeria 的库存管理系统。几秒钟之内，顾客就能得知，例如：“这条裤子还有 40 码和 42 码。42 码有货。”
推荐配套商品
Verena 还能扮演时尚达人的购物助手。这款人工智能助手能够为正在试穿的单品推荐配饰或搭配。例如，如果有人试穿一条连衣裙，Verena 可能会建议：“我们店里还有这款黑色开衫，和它很搭。”或者“您想用一条配套的腰带来完善整体造型吗？我有个建议。”这些推荐部分基于预设的搭配逻辑（例如，哪些单品适合搭配），也可能基于人工智能对其他顾客购买记录的分析。这款助手不仅旨在提供帮助，更旨在激发灵感——就像一位专业的销售人员为您搭配出一套完整的造型一样。.
销售代表来电
一项特别实用的功能是销售人员的整合。如果顾客需要人工智能无法单独提供的服务——例如，试衣间里的另一件衣服——她可以直接通过Verena寻求帮助。聊天界面包含“向销售助理寻求帮助”之类的选项或提示。点击此选项（或在聊天中输入）会立即向销售团队发送信号，表明该试衣间需要帮助。.
Verena（代表顾客）与员工之间的沟通是通过一款名为“Karl”的独立应用程序进行的。Karl是Galeria为配合此项目而推出的员工应用程序。您可以将Karl视为Verena的对应工具——Verena负责与顾客沟通，而Karl则负责与店内销售人员保持联系。当Karl收到请求时（例如，“3号试衣间的顾客想要试穿这件M码的连衣裙”），相关员工会立即收到通知。消息会显示在他们的工作手机上，其中包含商品编号、所需尺码和颜色等相关信息。Karl应用程序为销售人员提供了一些实用功能，以便快速响应：它可以一目了然地显示所需商品的库存水平和价格，甚至可以指示该商品是否位于不同的楼层或不同的仓库。这省去了员工前往仓库查询的麻烦——多亏了Karl，他们可以提前了解商品信息。.
团队成员一旦接手请求，即可通过应用程序向顾客发送简短的更新信息，例如：“我会把42码的衣服送到试衣间。”这条消息会直接显示在Verena的聊天窗口中，让顾客知道有人正在帮忙。值得一提的是，Karl确保每个请求都由一位团队成员处理——一旦有人回复，任务就会被标记为“进行中”，其他团队成员将无法看到。这样可以避免两名员工误处理同一个请求，从而避免造成混乱。.
从技术角度来看，Verena 是聊天机器人界面、数据连接和人工智能语言模型的结合体。人工智能模型已经“输入”了必要的商品数据和规则。例如，Verena 知道商品目录、尺码范围、颜色名称和当前库存水平。当顾客提出问题时，人工智能模型会解读查询内容，并从数据库中提取相关信息，从而给出精准的答案。使用 ChatGPT 技术意味着答案以自然语言表达，而不是生硬刻板的预设程序。因此，Verena 不会像其他机器人那样简单地回答“M 码：有货”，而是会友好地回应：“好消息！这款衬衫的 M 码也有货。您想试穿一下吗？我可以请人帮您拿过来。”这种语气旨在营造一种与热情友好的销售人员交谈的氛围。.
ChatGPT 集成的另一优势在于其多语言功能。Verena 不仅限于德语。即使德语水平有限的顾客也可以用他们偏好的语言——无论是英语、法语，甚至是俄语或土耳其语——进行交流。人工智能能够理解顾客的请求，并以相同的语言进行回复。对于 Galeria 在波恩的分店而言，这是一个巨大的优势。波恩是一座拥有国际客户群的城市，游客或外籍人士即使面临语言障碍，也能在当地分店轻松购物并享受全方位服务。即使销售人员不会说所有语言，Verena 也能弥合这一差距。在后台，Karl 仍然会以德语（或其他标准语言）显示顾客的请求，以便员工了解该如何操作——人工智能负责翻译。.
为了吸引顾客关注这项新服务，Galeria 在其波恩分店增设了标识。例如，在女式内衣区入口处，一块数字信息显示屏（LED海报）上展示着一个友好的卡通人物（风格化的“Verena”），她会介绍这项新服务：“您好，我是Verena。我可以帮您试衣——不妨试试！”试衣间内也设有简短的说明标识：“只需扫描二维码即可提问！”这样可以确保尽可能多的顾客了解并轻松使用这项数字助手服务。.
总而言之，技术流程如下：顾客扫描二维码 → 与 Verena 展开聊天 → 人工智能理解顾客需求并作出回应或通知员工 → 员工应用程序 Karl 协调人工服务。该系统融合了数字世界的优势（速度快、信息丰富、试衣间全天候开放）和实体零售的优势（知识渊博的销售人员提供的个性化服务）。它展现了人机协作如何在零售业中创造更佳的整体体验。.
对顾客和购物体验的益处
将人工智能服务融入试衣间可为顾客带来诸多益处，使购物体验更加愉悦高效。以下是试点项目承诺的主要优势：
舒适
顾客再也不用半裸着身子从试衣间探出头来，也不用为了换个尺码而中断试穿了。Verena 帮你搞定这一切——只需扫描一下，点击几下，就能获得帮助。烦人的来回奔波或在试衣间门口等待也随之消失。尤其是在大型百货商店，走到销售助理或仓库可能很远；这项人工智能捷径节省了时间和精力。.
立即获取信息
试穿过程中经常会遇到的问题——例如“多少钱来着？”、“有红色的吗？”、“这个和X搭配吗？”——都可以立即得到解答。顾客无需解读标签或等待销售人员，即可快速获取产品信息。这提高了透明度：顾客可以立即了解价格、材质和保养说明，从而做出更明智的选择。.
车厢内有更多选择。
提供额外尺码或颜色选择，能提高顾客试穿后找到完美商品的几率。很多时候，顾客最终放弃购买，是因为试穿的尺码不合适，而且没有其他选择。Verena 确保顾客能立即找到合适的替代尺码。这提高了顾客满意度——他们更有可能找到真正合身的商品——最终也提升了 Galeria 的销售额。.
个性化建议和灵感
尽管维蕾娜不具备人类的时尚触觉，但她仍然可以提供个性化的建议。人工智能会推荐与现有服装相得益彰的单品。这可能会引导顾客发现他们之前从未考虑过的商品——就像一位优秀的销售员会说：“对了，我这里有一条腰带和这条裤子很搭。” 这些额外的建议可以丰富购物体验，让顾客感觉自己获得了全面的建议。.
谨慎与舒适
有些人在商店里不好意思主动寻求帮助——可能是因为害羞、语言障碍，或者附近没有销售助理。Verena 降低了这种顾虑：顾客可以匿名输入问题，而不用担心被人窥视。这在内衣区等比较敏感的区域尤其有用，例如，如果有人想咨询尺码或库存情况，但又不想在店内大声询问。在私密的试衣间里进行数字化沟通，让顾客拥有了自主权和隐私。.
多语种服务
如前所述，能够使用多种语言沟通是一项重大优势。游客、留学生和外籍人士可以充分利用我们的服务，而不会因语言障碍而产生误解。这会让顾客感到备受重视，并有助于Galeria树立其作为一家国际化、顾客至上的百货商店的声誉。.
连续性和记忆功能
由于 Verena 是一项数字化服务，未来可能会与客户账户关联（前提是获得客户同意）。人工智能或许能够记住客户偏好的尺码或品牌，以及他们上次试穿的款式。这将使 Verena 能够在客户下次光临时提供更具针对性的帮助（例如，“上次 38 码很合身；这次我应该也选 38 码吗？”）。客户还可以保存聊天记录，以便日后在线购买他们在实体店看到的商品。虽然这些功能并非全部在试点项目中都已上线，但它们展现了未来发展的潜在方向。.
从销售人员的角度来看，对整个公司而言，这种模式也带来了一些间接惠及客户的优势。销售人员可以更高效地工作：他们能够准确了解每个试衣间的需求，并有可能在一次行程中满足多个需求（例如，在前往仓库的途中顺便取走两个顾客要求的尺码）。这减少了双方的等待时间和挫败感。此外，员工可以将咨询时间专门用于真正需要个性化帮助的顾客，而常规问题（例如价格、尺码、颜色是否有货等）则由人工智能处理。理想情况下，这将创造一个更好的工作环境：减少匆忙，减少反复回答简单问题的环节，从而将更多精力集中在真正重要的事情上。反过来，满意的销售人员也会更加热情友好，从而提升所有顾客的购物体验。.
最后，Galeria 的这项举措表明，实体零售也可以现代化、创新。对于一家可能略显老派的百货连锁店来说，树立科技先锋的形象至关重要。顾客，尤其是年轻顾客，可能会惊喜地发现 Galeria 竟然提供这样的数字助手。这或许能吸引新的顾客群体，或者至少能引发一些讨论（“你体验过 Galeria 的 AI 试衣间了吗？”）。总而言之，这项举措通过提升服务、加快速度，并为精通科技的顾客带来一定的娱乐体验，从而增强了店内购物的吸引力。.
适合：
该技术的挑战和潜在风险
尽管这个概念听起来很有前景，但Galeria在开展这项试点项目时也必须考虑到一些挑战和风险。新技术很少是完美的——以下是一些可能至关重要的方面：
所有客户均接受
百货商店的顾客群体非常多元化。并非所有人都乐意在换衣服时拿出智能手机与人工智能聊天。年纪较大的顾客或不太懂科技的顾客可能会犹豫不决，或者看不到这项技术的附加价值。他们或许更喜欢传统的“谢幕式”服务：“请问，可以帮我拿大一号的衣服吗？” 因此，Galeria 需要密切关注 Verena 的实际使用情况。可能需要进行培训——例如，销售助理主动告知：“您知道吗？如果您需要什么，可以通过扫描二维码联系我们。” 使用率将是判断这项投资是否值得的关键因素。如果很多二维码无人扫描，则需要重新考虑该方案或调整推广方式。.
技术可靠性
没有什么比关键时刻技术故障更糟糕的了。试衣间不稳定的Wi-Fi连接、服务器宕机或软件漏洞都可能导致服务无法使用。顾客试用Verena后，如果可能要等待数分钟才能得到响应或遇到错误信息，他们很可能会感到沮丧而不是满意。因此，Galeria必须确保基础设施的稳健性：试衣间内充足的移动信号或店内Wi-Fi、快速的后端系统以及故障安全可靠的AI平台。这些初期问题可以在试点阶段发现。然而，技术故障的风险始终存在——在这种情况下，需要一个“备用方案”（即配备足够的人员随时待命）。.
数据质量和人工智能准确性
Verena的智能程度取决于其可获取的数据。例如，如果系统中的库存信息有误（一个常见问题：系统显示“1件可用”，但实际上已售出且尚未预订），人工智能可能会错误地承诺不存在的库存。此类差异会让客户失望，并降低他们对服务的信任度。人工智能还需要提供正确的答案——尽管ChatGPT在语音生成方面非常强大，但它也可能出错或“产生幻觉”。Galeria和Bütema（技术合作伙伴）必须仔细训练和测试系统，以确保Verena不会提供错误的产品信息或做出无意义的推荐。人工智能的答案应该准确且有用；否则，用户会感到沮丧。持续的质量控制至关重要，尤其是在初期阶段。对于Verena无法可靠回答的某些咨询，可能需要自动将其转交给人工客服，以避免出现错误回答。.
数据保护和隐私
在德国，数字服务一旦普及，数据保护就成为一个紧迫的问题。客户必须确信他们与Verena的互动不会被滥用。虽然聊天记录（如果存储）通常不包含高度敏感的数据（因为客户通常只询问尺码、价格等），但购物偏好或可能涉及个人隐私的评论仍然可能被视为敏感信息。Galeria必须以透明的方式告知客户收集哪些数据以及如何使用这些数据。理想情况下，聊天记录应匿名存储或仅临时存储，除非客户同意更广泛的数据共享（例如，关联客户账户以便日后提供优惠）。人工智能平台（ChatGPT）也引发了一些问题：客户输入是否会被发送到美国的服务器？相关流程是否符合GDPR的要求？IT部门需要仔细审查这些方面。任何数据保护方面的失误都可能给整个项目带来负面影响。.
网络安全
新的数字触点出现的同时，理论上也可能出现新的攻击途径。例如，二维码可能被恶意攻击者篡改（理论上如此，但实际上很难做到，因为它位于商店内部）。或者，有人可能试图“入侵”人工智能系统，或通过输入信息扰乱其运行。Galeria 应确保 Verena 只能访问预期的数据，并且不会泄露任何不必要的信息。用户可能会故意引导人工智能偏离实际主题——众所周知，ChatGPT 会尝试回答所有可能的问题。例如，如果顾客开始询问 Verena 天气或政治问题，观察系统的反应将会很有趣。理想情况下，Verena 应该保持礼貌，但坚定地围绕购物主题展开对话，并过滤掉其他话题，以防止滥用。.
员工接受度和角色转变
考虑员工对Verena引入的反应至关重要。一方面，这位助手可以帮他们减轻日常工作负担；另一方面，一些销售人员可能会担心，人工智能的成功会威胁到他们的工作。Galeria必须明确传达Verena是一个辅助工具，而不是取代人工咨询。理想情况下，员工会欣然接受Karl（这款应用），因为他们意识到它能帮助他们更好地安排日常工作。然而，全面的培训必不可少：员工必须学习如何使用新系统，了解何时需要介入，何时Verena可以独立处理。团队还需要就负责处理聊天咨询的人员达成一致，以确保不会有人错过重要信息。如果员工忽视Verena或将其视为一项繁琐的额外任务，则存在风险——在这种情况下，这项服务将无法发挥作用。这需要进行培训、激励，甚至可能需要制定新的服务流程指南。.
成本效益问题
最终，所有技术试点项目都面临着一个问题：这项投入是否值得？开发和集成人工智能助手成本不菲。人工智能服务的许可、应用程序编程、员工设备、维护——所有这些都需要资金。因此，Galeria 将仔细评估波恩试点项目是否能带来可衡量的收益：它是否提高了内衣部门的销售额？顾客的购买量是否增加或光顾频率是否提高？是否获得了积极的反馈，并且放弃了购买的顾客数量是否减少？只有当这些关键绩效指标 (KPI) 达到预期时，该系统才有可能推广到其他门店。否则，它可能最终只是一个不错的实验。因此，存在这样的风险：尽管付出了所有努力，投资回报率仍然可能不够高——例如，因为只有少数顾客使用该服务，或者通过推荐带来的额外销售额仍然很低。因此，该项目必须在经济上可行，而不仅仅是技术上令人兴奋。.
所有这些挑战都表明，零售业引入新技术需要周密的计划和执行。Galeria 采取了明智的做法，先在一家门店的一个部门进行小规模试点，在全面推广之前进行小规模测试和学习。这使他们能够在不影响整个连锁店的情况下，解决任何初期问题并调整流程。未来几周和几个月将揭示顾客和员工对 Verena 的反应，以及可能需要在哪些方面进行调整。.
与其他零售公司类似举措的比较
Galeria 的试衣间数字化升级理念极具创新性，但并非完全没有先例。事实上，多年来，许多零售商一直在尝试运用智能试衣间概念和人工智能服务来提升购物体验。通过考察一些类似的举措，我们可以了解这一趋势的兴起及其差异所在：
阿德勒时装店（德国，2015 年）
德国时尚连锁店Adler是最早测试“智能试衣间”的商家之一。在埃尔福特的一家分店，Adler为试衣间配备了RFID技术和触摸屏。服装被贴上了RFID芯片，使试衣间能够识别顾客带入的衣物。每件衣物的产品信息都会显示在屏幕上——价格、可选尺码、颜色，甚至还有搭配建议。顾客还可以通过触摸屏请求其他尺码，然后由工作人员送来。这个概念与Galeria的类似，但没有使用聊天机器人：交互主要通过屏幕上的选择来操作，而不是自由的语音输入。尽管顾客反馈积极，但智能试衣间在Adler仍然只是一个试点项目；当时并未普及——这可能是由于每个试衣间的硬件成本较高，以及几年前这项技术的接受度有限。.
Galeria Kaufhof（德国，2007）
有趣的是，Galeria 目前的项目并非该公司首次涉足这一领域。早在 2007 年，当时还名为 Kaufhof 的 Galeria，作为麦德龙集团“未来商店计划”的一部分，就在埃森分店开展了一个试点项目，测试男装部的 RFID 试衣间。顾客可以通过 RFID 和屏幕获取商品信息，并使用这项服务将替代商品送到他们面前。这项十多年前的早期实验，展现了如今重新焕发活力的技术。然而，当时的技术远不如现在发达（RFID 在时尚行业尚处于起步阶段，触摸屏价格昂贵，而我们今天所知的 AI 技术也尚未出现）。该项目最终销声匿迹，但其中获得的经验很可能对当前的研发产生了影响。.
拉夫·劳伦与橡树实验室（美国，自 2015 年起）
在高端时尚领域，美国时尚品牌拉夫·劳伦 (Ralph Lauren) 几年前凭借其试衣间的高科技镜子引起了轰动。在其纽约旗舰店，拉夫·劳伦安装了由初创公司 Oak Labs 开发的所谓“智能镜子”。这些镜子乍一看与普通的大型试衣镜并无二致，但实际上集成了触摸屏功能和 RFID 阅读器。其工作原理如下：顾客带入试衣间的衣物会被镜子自动识别（通过 RFID 标签）。随后，镜子屏幕上会出现一个直观的菜单：顾客可以调节试衣间的照明（例如模拟日光或夜光，并查看服装的穿着效果），还可以通过触摸屏幕选择不同的尺码或颜色。镜子还会提供搭配建议（例如，“这件衬衫还有这些颜色，而且这条裤子和它很搭。”）。更巧妙的是，顾客还可以选择语言——例如，界面可以切换到西班牙语或中文，以方便国际顾客。一旦顾客提出协助请求，销售人员就会收到通知，并将顾客所需的商品送到试衣间。这一理念深受顾客欢迎，因为它与传统的试衣流程（在镜子前试穿衣服）无缝衔接。然而，成本较高，这种智能镜最初仅限于少数旗舰店使用。.
Mango & Vodafone（西班牙，自 2020 年起）
时尚零售商Mango与沃达丰合作，在多家门店引入了数字化试衣间。这项技术采用了一种名为“数字化试衣间”的智能镜。其功能与前述系统类似：RFID芯片识别服装，产品信息和搭配建议会显示在镜面上，顾客只需轻触屏幕即可向店员提出不同尺码或款式的需求。Mango计划在其门店更广泛地推广这项技术，作为其推进智能零售理念战略的一部分。该技术的一大卖点是所有数据和图像仅显示在顾客的智能手机上（如果顾客已连接），从而确保了隐私——零售商无法获取试衣间内的实时图像。该项目表明，欧洲各地的零售商正在拥抱这一趋势，并尝试使用增强现实和智能试衣间技术。.
亚马逊时尚商店（美国，自 2022 年起）
电商巨头亚马逊也通过其时尚攻势，在实体店领域展现了创新思维。2022年，亚马逊在洛杉矶开设了首家“Amazon Style”门店，这是一家高度依赖数字技术的服装店。购物流程如下：顾客每次只能看到每件服装的一件展示品。如果看中某件，他们可以用亚马逊App扫描商品的二维码。在App内，他们可以选择想要试穿的尺码和颜色。后台的自动化系统会收集所有选定的商品，并准备好专属的试衣间。App会在试衣间准备好后立即通知顾客。顾客进入试衣间后，所有选定的商品都已摆放在眼前。此外，试衣间内还配备了一块触摸屏：亚马逊的人工智能会利用这块屏幕，根据顾客的线上购物记录和当前选择的商品，为其提供个性化的商品推荐。顾客还可以通过触摸屏下单购买其他商品，这些商品会迅速送到试衣间，无需顾客再次在店内寻找。虽然没有使用聊天机器人，但亚马逊的理念是利用人工智能识别顾客偏好，并将试衣间变成个性化推荐的展示厅。这种全渠道模式（连接应用程序和实体店）已引起广泛关注。.
梅西百货在线服务（美国，2016 年）
梅西百货（Macy's）的尝试则略有不同。梅西百货在其部分门店测试了一款基于IBM Watson的移动人工智能助手，名为“On Call”。顾客可以使用智能手机浏览器访问店内专属页面（或通过短信获取链接），并输入问题，例如：“哪里可以找到男鞋？”或“你们有红色鸡尾酒裙吗？”Watson聊天机器人会提供店内路线指引或基本产品信息。这项服务的主要目的是帮助顾客更轻松地在大型百货商店中找到所需商品，并解答一些常见问题。该项目是一个有趣的先例，但也暴露出一些局限性：许多顾客仍然倾向于直接询问店员，而且当时的AI对话能力还不如现在的聊天机器人。因此，梅西百货的“On Call”服务最终只进行了小范围测试，并未全面推广。.
这些例子说明了两点：首先，零售业正在兴起一股弥合线上便利与线下体验差距的潮流。无论是通过智能镜、RFID技术还是聊天机器人，许多方法都旨在为店内顾客提供与线上购物类似的便捷信息体验（例如，“购买此商品的顾客还对……感兴趣”或实时库存显示）。其次，这些多样化的解决方案表明，并不存在放之四海而皆准的模式。每个连锁店都在根据预算、目标受众和店铺理念进行不同的尝试。Galeria采用基于智能手机的聊天机器人解决方案相对较新，因为许多商家此前都依赖于内置显示屏或固定装置。使用顾客的智能手机作为交互界面（通过二维码）有利有弊：它更经济实惠（无需昂贵的智能镜硬件），而且疫情后许多人都熟悉二维码；但另一方面，它需要顾客主动使用自己的设备。 Galeria 现在将验证后者是否比提供的触摸屏更成功。.
未来前景及可能的发展方向
Galeria 的人工智能更衣室项目仍处于早期阶段，但展望未来，此类解决方案展现出巨大的长期潜力。如果波恩的试点项目取得成功，未来还有许多发展空间：
推广至其他分行
最合乎逻辑的一步是在更多 Galeria 门店引入 Verena（以及 Karl 应用）。推广可能会分阶段进行，首先从规模较大的门店或游客流量高的门店开始（这些门店尤其需要多语言支持）。之后，所有门店的时尚部门都可以逐步配备二维码和这项服务。几年后，在每个 Galeria 试衣间看到指示牌表明有数字助手服务可能成为常态。Verena 未来或许可以扩展到其他产品类别，例如运动服、男装或童装——任何设有试衣间的区域。在其他区域，用户提出的问题可能略有不同，但基本功能（尺码查询、产品信息、寻求帮助）保持不变。.
函数展开
随着时间的推移，Verena 可能会变得更加智能和功能强大。例如，人工智能可以从对话中学习哪些问题最常被问到，并进一步优化其答案。Verena 还可以与 Galeria 的客户账户关联：如果常客登录（例如，通过会员卡号或应用程序登录），Verena 可以根据之前的购买记录提供个性化推荐（“您试穿的这件衬衫和您去年在我们这里买的裤子很搭。”）。此外，还可以通过聊天提供专属折扣券或积分，以鼓励顾客使用。.
从技术角度来看，人工智能助手未来不仅可以处理文本，还可以进行语音控制。如今，许多人已经习惯了使用语音助手，这要归功于 Siri、Alexa 和类似的系统。我们可以想象，在试衣间里设置一个语音界面（例如，麦克风/扬声器系统或通过手机麦克风），顾客可以这样说：“维蕾娜，我需要这条 32 码的牛仔裤。”人工智能会将语音请求转换成文本并进行相应的处理。这将更加自然流畅，但也对数据隐私（试衣间的麦克风非常敏感）和环境噪音提出了更高的要求。.
视觉技术和增强现实
另一个令人兴奋的方向是将人工智能与图像处理相结合。目前已经有一些应用程序可以利用智能手机摄像头识别你面前的服装，或者为你进行虚拟试穿（AR滤镜）。未来，Verena或许可以利用智能手机摄像头拍摄的图像来提供客户反馈：例如，你可以对着镜子拍摄一段视频，然后问Verena：“这件外套合身吗？”——人工智能可以根据视频分析结果回答：“肩膀看起来有点窄；也许大一号会更舒服。”这将是一个非常先进的应用，目前仍需大量研究，但几年后并非遥不可及。同样，AR技术可以让Verena在你无需更换衣物的情况下，虚拟地展示不同颜色或款式的服装：你穿着一件红色连衣裙，问：“蓝色的怎么样？”，你就可以在手机或智能镜子上看到模拟的蓝色版本。这种虚拟试穿功能已经在为线上购物开发——在实体店里，它可以作为传统试衣间的补充（例如，在试穿所有衣服之前快速选择颜色）。.
除了试衣间之外：从长远来看，Verena 还能在试衣间之外发挥作用。想象一下，如果整个商店都能使用这款人工智能——例如，通过您在购物时打开的 Galeria 应用程序。顾客可以在销售区向 Verena 提问，例如“亚历山大广场店也有这款鞋吗？”或“家居用品区在哪里？”——这实际上相当于为整个商店配备了一位数字礼宾员。结合定位技术（在商店内追踪智能手机位置），Verena 可以为您导航：“直走 20 米，然后右转——鞋区就在那里。” 这样，这款人工智能就成为了您购物体验的全方位助手。.
此外，从Verena的聊天记录中获得的洞察可以为改进产品范围和服务提供宝贵的数据。例如，Galeria可以了解哪些尺码最常被询问（可能经常缺货——这可以作为库存管理的信号）。或者哪些商品经常被搭配询问——这可以为产品系列推荐提供依据。如果顾客提到“这件衣服有点痒”，也可以收集此类反馈。当然，这些聊天数据必须匿名分析，但它对于识别客户趋势来说是一个宝贵的资源。.
Galeria的试点项目很可能受到整个行业的密切关注。如果进展顺利，可能会产生连锁反应：其他零售商——尤其是时装公司或大型纺织连锁店——可能会更快地采用类似的解决方案。人工智能技术正变得越来越普及，像ChatGPT这样的服务甚至允许规模较小的公司在没有自己的数据科学团队的情况下开发智能助手。未来不久，可能会出现类似如今销售点系统标准软件的行业通用标准或平台，用于此类店内助手。因此，Galeria有机会成为德国的先行者。与此同时，该公司必须保持灵活，因为技术发展瞬息万变：今天通过二维码实现的聊天机器人，五年后可能完全不同。至关重要的是，要始终关注为客户创造附加值。为了技术而技术，从长远来看是行不通的——但能够提供真正服务的技术才能为零售业带来持久的积极变革。.
Galeria在波恩的试点项目将传统购物文化与尖端人工智能技术相结合。这是一项大胆的举措，旨在证明即使是传统零售商也能进行创新。顾客可以在试衣间内直接获得更快捷的帮助和更多信息，而员工则可以获得日常工作的辅助。当然，从顾客接受度到技术优化，仍有一些挑战需要克服。但如果Galeria能够明智地利用测试经验，“Verena”有望成为日常购物新标准的起点。试衣间——通常是商店里的“盲区”，服务在帘子拉上后就结束了——被改造成了一个数字化对话空间。顾客是否会接受这项服务还有待观察。零售业的未来无疑正由这类项目塑造——而Galeria现在正积极参与其中。种种迹象表明，未来无论是在Galeria还是其他地方，我们都会更频繁地遇到这种便捷的人工智能助手，购物也将因此变得更加愉悦和智能。.
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