当算法取代买家:为什么西方零售商目前正大规模依赖中国人工智能平台
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发布日期:2026年4月16日 / 更新日期:2026年4月16日 – 作者:Konrad Wolfenstein
比 ChatGPT 更胜一筹?阿里巴巴的全新人工智能“Accio”如何革新全球商业。
从创意到产品,只需几分钟:这款中国人工智能将小型零售商打造成全球企业。
民主化还是对中国的依赖?新型采购人工智能的险恶力量
几十年来,全球采购一直是一项费时费力、资源密集型的工作——直到现在。阿里巴巴国际站凭借其人工智能平台“Accio”打造了一款正在彻底改变电子商务的工具,令传统搜索引擎相形见绌。过去需要数周时间并占用整个采购部门才能完成的工作,如今只需几分钟即可完成:从供应商搜索和价格比较到完整的生产计划。然而,Accio 的迅猛发展——在创纪录的时间内就获得了数百万用户——也存在一些弊端。虽然中小企业正受益于全球贸易前所未有的民主化,但一种对中国技术基础设施的潜在依赖正在悄然滋生。本文将探讨这款自主人工智能代理的工作原理,分析其为何在 B2B 领域远超 ChatGPT 等通用人工智能,以及供应链自动化所带来的地缘政治风险。.
购物自动化:AI平台Accio如何彻底改变B2B电商
近年来,任何想要以小型在线零售商身份推出新产品的人都知道,他们需要花费数周时间进行细致的市场调研。筛选供应商名单、比较工厂概况、撰写询价单、等待回复、订购样品、谈判价格——这个过程很容易持续数月,并且需要投入大量的人力成本。而阿里巴巴国际站推出的人工智能B2B采购平台Accio恰好可以解决这个问题。Accio于2024年11月上线,此后显著改变了行业格局。.
美国企业家迈克·麦克拉里 (Mike McClary) 的案例便是这种转变的典型例证。麦克拉里在伊利诺伊州的家中经营着一家小型户外品牌,他希望在 2025 年以现代化的形式重新推出之前最畅销的手电筒——Guardian LTE 手电筒。他没有费力地翻阅供应商目录,而是打开了 Accio 系统,向人工智能描述了旧款手电筒的原始设计、制造成本和利润率。系统分析了输入的信息,并在极短的时间内提出了生产优化建议,包括缩小外壳尺寸、改进电池技术以及采用更经济的电池规格。此外,Accio 还找到了一家位于中国宁波的制造商,可以将每支手电筒的生产成本从 17 美元降低到 2.50 美元左右。这一过程以前需要数周时间,现在只需很短的时间即可完成。.
此类案例已不再是孤例。据《麻省理工科技评论》报道,众多企业家和电商专家一致认为,Accio 等人工智能工具显著提升了采购的便捷性,并大幅缩短了从产品构思到上市的时间。过去只有拥有专门采购部门的资源雄厚的大公司才能享受到的服务,如今原则上也向个体创业者和微型企业开放了。.
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技术架构:Accio 与传统搜索引擎有何区别
Accio 自诩为全球首个面向全球采购的 AI 原生 B2B 搜索引擎。其名称别出心裁:它源自《哈利·波特》系列中的召唤咒语,恰如其分地诠释了该平台的核心承诺——只需轻触按钮,即可“召唤”所需产品和供应商。然而,在这朗朗上口的营销背后,隐藏着一套技术先进的基础设施,与传统的基于关键词的搜索系统有着本质区别。.
Accio 的技术核心是阿里巴巴自主研发的大型语言模型 Qwen,该模型以开源形式提供,并已使用超过 18 万亿个代币进行训练。此外,Accio 还整合了其他强大的模型:2025 年 2 月,阿里巴巴宣布整合 DeepSeek,目前该平台也使用 GPT-4o。这种多模态方法——结合多种强大的 AI 模型——实现了单个模型无法达到的意图识别精度。.
Accio 的数据基础令人印象深刻:该平台收录了超过 7,600 个产品类别的供应商,并已使用超过 2 亿个行业特定参数进行训练。用户可以使用英语、法语、德语、葡萄牙语和西班牙语等自然语言进行搜索,并获得根据上下文定制的精选供应商列表,而非生硬的关键词搜索结果。该平台不仅能够理解文本,还能处理图像、技术草图、证书和图纸,这对于寻找那些使用传统搜索方法难以找到的专业制造合作伙伴尤为有利。.
另一个关键组成部分是所谓的“Accio Inspiration”功能,它可以主动向用户展示产品创意和市场趋势。据该公司称,该功能使转化率提高了30%,这意味着搜索查询转化为实际报价请求的比例显著提高。该系统还辅以“Accio Page”和“Accio Agent”。“Accio Page”支持详细的产品对比,“Accio Agent”则可自动执行搜索后的操作,例如询价、支付处理和售后流程。.
从搜索引擎到全自动交易系统:Accio Agent
在Accio短暂的发展历程中,最重要的阶段是2025年8月发布的Accio Agent,阿里巴巴国际站将其描述为“全球首个用于全球贸易的AI代理”。这一步标志着Accio从被动的信息工具转变为主动、自主运行的系统——这一转变的意义怎么强调都不为过。.
Accio Agent旨在自动化采购流程中高达70%的手动步骤。流程始于用户用自然语言描述产品概念。系统随即生成一份定制化的开发计划,其中包括市场分析、法规要求和设计规范。经用户一次批准后,Accio Agent即可独立完成实时供应商筛选、批量发送询价单、进行对比分析,并制定可投入生产的路线图。最后,只需点击一下,即可将询价单直接发送给阿里巴巴平台上的预筛选供应商。.
过去需要跨部门团队耗费数天才能完成的工作,如今借助 Accio Agent 简化为只需几分钟的自动化流程。这种高效满足了巨大的市场需求:阿里巴巴国际站的一项调查显示,全球 40% 的中小企业由个体经营者运营,他们面临着巨大的时间和资源压力。对于这些企业而言,能够接管整个采购团队工作的 AI 助手不仅能提高效率,更是提升竞争力的必要结构性前提。.
增长速度创历史新高:用户增长是衡量市场状况的重要指标
很少有指标比Accio上线头几个月的用户增长更能清晰地展现其市场接受度。2024年11月上线后的第一个月,该平台就吸引了超过50万中小企业用户。短短五个月内,用户数量翻了一番:到2025年3月,阿里巴巴报告称用户已超过100万。随着2025年8月Accio Agent的推出,用户数量突破200万大关——即使在竞争激烈的SaaS市场,这样的增长速度也堪称卓越。.
作为对比,OpenAI 的 ChatGPT 仅用了两个月就达到了 100 万用户——这在当时创下了纪录。虽然 Accio 没有直接测量这一指标,但背景表明,B2B 采购领域释放出了此前未被满足的需求,而像 ChatGPT 这样的通用 AI 工具只能勉强满足这一需求。2024 年 12 月 13 日在 Product Hunt 上荣获“每日最佳产品”奖,以及超过 50 分的净推荐值(在 B2B 软件领域被认为是优秀的),都凸显了其良好的用户体验。.
在2024年11月和12月的销售旺季,超过5万家中小企业积极使用Accio进行黑色星期五和圣诞节的库存规划。这种对销售关键时期的关注表明,该工具在短短几周内就被视为一项重要的运营工具,而不仅仅是一项技术实验。.
对阿里巴巴交易平台的影响:人工智能如何改变市场
Accio 的日益普及直接体现在阿里巴巴国际站的增长数据中。在 2025 年 11 月于伦敦举办的首届欧洲旗舰活动 CoCreate Europe 上,阿里巴巴宣布其欧洲订单量同比增长 57%,同期全球活跃供应商数量增长 50%。这些增长显著超过了往年的增长率,公司代表认为这直接归功于人工智能采购工具的广泛应用。.
阿里巴巴集团德国、奥地利和瑞士地区及法国区董事总经理卡尔·韦纳在活动中强调,首要目标并非加快单个步骤,而是重新思考整个采购流程,更好地整合各个流程,而非孤立地优化它们。阿里巴巴集团总裁张阔则更加直白地指出:人工智能不再仅仅是阿里巴巴集团的辅助工具,而是正在演变为整个平台的操作系统。这并非空洞的营销口号,而是对平台整体工作流程进行战略调整的体现。.
因此,阿里巴巴国际站于2025年12月推出了所谓的“AI模式”,将基于代理的AI功能直接集成到整个平台的用户旅程中——不再仅仅是一个独立可用的工具,而是作为覆盖整个市场体验的原生层。自此,用户可以使用技术规格、图片和证书作为搜索词,系统会自动根据价格、物流选项、认证和产能等因素对供应商进行比较。长期以来被认为在技术上落后于B2C领域的B2B电商,如今正经历着一场加速的现代化飞跃。.
Accio 与 ChatGPT:为什么专业化胜过通用化
人们对 Accio 的一个主要误解是,它只不过是另一个碰巧用于电子商务的聊天机器人。然而,Accio 与 ChatGPT 等通用人工智能工具的区别在于其结构。ChatGPT 处理的是通用的世界知识,可以提供通用的采购建议,而 Accio 则基于超过 25 年的全球 B2B 交易数据进行训练,并可访问阿里巴巴的实时供应商数据库。.
关键区别在于数据基础和细节程度:ChatGPT 可以描述产品理念并提供一般性的市场洞察,但它无法发送经过验证的供应商询价单、创建深圳三家工厂之间的最新价格对比,也无法检查制造商在欧盟市场的合规状态。而 Accio 则将自然语言理解与直接连接采购市场的运营执行层相结合。这种从信息型人工智能到事务型人工智能的转变才是真正的创新所在。.
业内人士指出,Accio正在打造一种新型人工智能工具:垂直领域专业化的业务代理。这种代理并非万能,但在特定应用场景中却表现出色。这种方法在其他B2B领域也有应用,例如用于并购或人力资源的AI平台,但在任何领域,专业化带来的直接且可衡量的经济效益都无法与全球采购相提并论。.
优势与劣势:客观评估
尽管Accio拥有令人瞩目的成功记录,但它并非完美无缺的通用解决方案。全面的分析还需要考虑系统的结构性局限性。.
从优势方面来看,数据访问的广度至关重要:能够访问超过7600个品类、数百万家供应商的信息,并由多语言处理和行业专属人工智能模型提供支持,这是任何单一西方工具都无法复制的竞争优势。缩短产品上市时间、前文所述的产品开发成本节约,以及小型企业全球采购渠道的显著改善,都是实实在在、有据可查的优势。.
不足之处在于,Accio 存在结构性局限性:它是一款出色的采购和研究工具,但并非一套完整的营销系统。该平台能够帮助用户找到并生产合适的产品,但无法进行销售。品牌定位、社交媒体运营和客户互动并非 Accio 的核心竞争力。使用该工具的在线零售商仍然需要依赖独立的营销工具和策略,这虽然提高了整体工作流程的效率,但并未实现完全自动化。.
此外,Accio 在非英语使用方面也存在语言缺陷。尽管 Accio 官方支持多种语言,但其底层 Qwen 语言模型的不准确性依然存在,尤其对于德语用户而言,导致结果不够精确或措辞生硬。虽然这一缺陷在技术上可以解决,并且随着模型的迭代更新,情况应该会有所改善,但这表明,尽管 Accio 雄心勃勃地想要拓展全球市场,但它仍然更加侧重于其核心的英语市场。.
最后,盈利模式的问题仍然悬而未决:尽管Accio在商业上取得了巨大的成功,并推动了阿里巴巴平台的发展,但该平台本身的直接商业模式仍然不明朗。Accio未来是否以及以何种形式对其服务收费,仍然是一个至关重要的战略问题。.
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速递、数据主权和关税:为什么采购如今已成为地缘政治问题,而人工智能正在决定供应链走向
地缘政治层面:中国人工智能基础设施是全球贸易的支柱
Accio的迅速普及引发的问题远不止于技术本身。随着越来越多的西方小企业主使用由中国国有科技巨头阿里巴巴提供的AI系统进行采购决策,一种新型的结构性依赖关系正在形成,而这种关系迄今为止却鲜少受到关注。.
Accio 基于阿里巴巴自主研发的人工智能生态系统,该系统包含 Qwen 语言模型以及作为基础设施层的阿里云(阿里巴巴云)。使用该平台产生的交易数据——包括用户正在寻找的产品、首选供应商以及下一个目标市场——都会流入一个完全由中国控制的系统。鉴于 Forrester 的研究表明,近 90% 的 B2B 买家目前使用人工智能工具进行采购和评估,数据主权问题并非纸上谈兵,而是具有紧迫的战略意义。.
贸易政策环境进一步加剧了这种紧张局势。在特朗普政府时期,美国自2025年4月起对中国进口商品加征大幅额外关税,而中国则需在现有301条款关税的基础上,额外承担10%的对等关税。这给使用Accio优化中国采购的美国在线零售商带来了一种悖论:这款人工智能工具显著降低了供应商搜索的交易成本,而贸易政策框架却同时增加了实际进口成本。采购方面的效率提升与关税方面的额外负担可能会相互抵消,或者在最糟糕的情况下,导致基于人工智能推荐的采购决策出现偏差,因为这些推荐可能未能充分考虑政治风险。.
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算法集中化的风险:当人工智能重塑供应链
另一个结构性风险涉及供应链中的算法集中化。当全球数百万零售商使用同一个人工智能平台进行供应商选择时,该平台的推荐逻辑实际上就成为了一种对全球贸易的隐形监管。受Accio青睐的供应商获得了巨大的竞争优势;而那些在算法中表现不佳或根本未被列入名单的供应商则在结构上处于劣势。.
安全研究人员和采购专家已经开始警告人工智能驱动的采购存在特定风险。算法偏差可能导致人工智能系统系统性地偏袒某些地区的供应商。自主采购代理可能在不知情的情况下与已被入侵的供应商系统进行交互,而人工智能应用通常与外部数据源的实时连接也为信息篡改开辟了新的攻击面。根据行业协会Bitkom的数据,到2024年,81%的德国公司将遭受数据盗窃、间谍活动或破坏——将关键采购流程迁移到人工智能系统将显著扩大这一攻击面。.
从竞争法角度来看,阿里巴巴的市场支配力也值得特别关注。Accio并非普通的AI工具,而是阿里巴巴旗下运营供应商列表市场的平台。Accio在平台上提供采购建议,而阿里巴巴本身则作为交易中介从中获利。即便目前该平台在监管层面上被认为并无问题,但这种垂直整合蕴含着潜在的结构性利益冲突风险,而监管尚未对此做出充分解决。.
质量保证与人工智能介导的距离问题
除了地缘政治和竞争法问题之外,从中国采购的经典难题依然存在——而且人工智能工具的使用甚至可能加剧这一难题:质量保证。在中国采购之所以复杂,除了语言障碍之外,文化差异、在沟通错误时顾及面子的倾向以及对缺陷货物缺乏法律保障等因素,都增加了外国买家的风险。Accio 并不能解决这些问题——相反,它只是提高了贸易商选择供应商的速度,而未必增加了质量检查的深度。.
人工智能系统能够在几分钟内识别宁波的制造商并完成交易,这可能会低估实地考察工厂、独立质量审核以及建立长期供应商关系的重要性。虽然Accio的供应商都经过阿里巴巴认证,提供了一些基本的保障,但即使是经过认证的供应商,其产品质量也可能存在显著差异。人工智能可以降低搜索相关的交易成本,但它并不能取代运营尽职调查。.
对于中型企业的专业采购人员而言,人工智能辅助的预筛选与人工尽职调查相结合仍然是最佳方案。Accio 非常适合创建潜在供应商名单并汇总初步的比较数据;然而,最终决策和关系管理仍应由人来完成。正如专家强调的那样,采购中的人工智能绝不能完全自主运行,透明度、人工监督和内部培训仍然至关重要。.
人工智能影响下的全球贸易繁荣:宏观经济背景
Accio的发展并非孤立现象,而是嵌入于更广泛的宏观经济转型之中。2024年全球电子商务收入约为2.905万亿欧元,预计到2029年将增长至4.582万亿欧元,年均增长率预计为9.54%。仅在德国,电子商务用户数量预计将从2020年的3034万增长到2029年的5385万,增幅近23%。.
在这样的增长环境下,人工智能是最重要的结构性驱动力。麦肯锡的一份报告显示,尽管美国征收了二战以来最高的关税,但到2025年,全球贸易仍增长了6%以上——这主要得益于人工智能基础设施的蓬勃发展。全球贸易增长的约三分之一归功于人工智能相关产品的出口,例如半导体、服务器和网络技术。因此,人工智能不仅创造了数据流,也创造了商品流——而像Accio这样的平台正是连接这些流动的传送带。.
在传统采购模式面临压力之际,B2B领域正向智能人工智能转型。阿里巴巴网站援引Forrester的研究表明,近90%的B2B买家目前使用人工智能工具进行采购和评估,而麦肯锡的报告则指出,人工智能驱动了超过一半的在线搜索。全球贸易基础设施的变革速度远超传统监管和适应周期所能跟上的步伐。.
该模式的未来:盈利模式、扩张和战略目标
阿里巴巴推出Accio的战略目标远不止于为Alibaba.com添加人工智能功能。该平台是阿里巴巴国际数字商务集团(AIDC)国际化战略的核心组成部分,旨在将公司打造成为全球跨境贸易领先的基础设施提供商。阿里巴巴将卓越的技术与精准的合作战略相结合:在伦敦举行的CoCreate Europe大会上,该公司宣布了一项面向欧洲初创企业的100万美元融资计划,并与当地企业建立了合作伙伴关系网络。.
与Accio紧密集成的是阿里巴巴的翻译工具Marco MT。据该公司称,Marco MT在贸易领域的翻译质量超越了谷歌翻译和DeepL等竞争产品。Accio和Marco MT携手合作,旨在彻底消除全球贸易中的最后一道主要障碍——语言障碍,并开启所谓“微型跨国公司”的新时代:这些小型公司能够轻松在全球市场运营。这绝非小事。如果乌尔姆或西雅图的个体创业者能够使用与拥有专业采购团队的中型采购商相同的采购工具,那么整个行业的竞争格局都将发生改变。.
尚未解决的盈利模式问题将成为中期内的一个战略十字路口。目前有三种可能方案:第一,Accio 可以长期作为阿里巴巴国际站的免费流量来源,并通过主平台上的交易佣金实现盈利。第二,可以考虑采用免费增值模式,即基本功能免费,而高级分析和 Accio Agent 等功能则需要付费订阅。第三,Accio 可以定位为面向企业用户的独立 SaaS 平台。最终哪种模式胜出将对市场至关重要——不仅关系到未来的用户接受度,也关系到其在与西方科技行业潜在竞争对手的长期竞争中占据优势地位。.
民主化还是依赖?人工智能支持采购的双重现实
Accio 体现了许多变革性技术所特有的根本矛盾:一方面,它使以前只有资源丰富的参与者才能使用的工具民主化;另一方面,它使人们对由单一的、具有地缘政治地位的参与者控制的基础设施产生了新的依赖。.
对于那些足不出户就能将全球产品创意转化为具有竞争力的产品的个体创业者而言,Accio 无疑赋予了他们强大的力量。制造成本的切实降低、产品上市时间的缩短以及全球供应链准入的民主化,这些都是实实在在的附加值,能够为企业创造更公平的竞争环境。然而,对于欧美中小企业整体而言,日益依赖中国主导的人工智能采购基础设施,最终是否真的有助于构建更具韧性和多元化的供应链,则是一个值得探讨的问题。.
未来几年,这个问题不仅会随着技术发展而得到解答,还会受到监管决策、地缘政治局势以及西方科技公司开发出具有竞争力的产品的能力等因素的影响。在此之前,Accio 仍然是数十年积累的贸易数据、强大的 AI 生态系统以及对终端用户利益的明确关注三者融合的最佳例证:该平台在短短九个月内就获得了两百万用户,并正在悄然重塑全球贸易的基础设施。.
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企业对企业 (B2B) 交易平台已成为全球贸易动态的关键组成部分,并由此成为出口和全球经济发展的驱动力。这些平台为各种规模的企业,尤其是中小企业(通常被视为德国经济的支柱),提供了显著优势。在数字技术日益普及的今天,适应和整合能力对于在全球竞争中取得成功至关重要。.
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