中国人工智能合规性——欧洲公司需要了解什么：忽视这 5 条规则的公司将面临数百万的罚款。

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发布日期：2026年6月18日 / 更新日期：2026年6月18日 – 作者： Konrad Wolfenstein

中国人工智能合规性——欧洲公司需要了解什么：忽视这 5 条规则的公司将面临数百万的罚款。

中国人工智能合规性——欧洲企业须知：忽视这5条规则，将面临数百万欧元的罚款——图片来源：Xpert.Digital

数据、深度伪造及其他：中国人工智能合规终极指南

既要承受创新的压力，又要应对错综复杂的监管：不了解游戏规则的人将会失去中国市场。

中国正迅速发展成为全球人工智能超级大国，市场规模即将突破万亿美元。然而，尽管像DeepSeek语言模型这样的创新令西方科技界惊叹，并展现了中国算法的高效性，北京方面却在大幅收紧国内市场的监管。这给在华运营的欧洲企业带来了棘手的平衡难题：那些希望利用中国巨大人工智能潜力的企业，必须应对全球独一无二且极其复杂的法律体系、数据本地化要求以及政府对算法的严格监管。违规行为可能导致严重的市场准入限制和数百万美元的罚款。本文将探讨中国人工智能经济的崛起，解读国家层层递进的人工智能治理体系，并概述欧洲企业亟需了解的五项关键合规要求，以避免被迫退出中国市场。.

中国人工智能的崛起对欧洲经济构成挑战

中华人民共和国已成为全球人工智能领域的第二大超级大国。几年前，人工智能还被视为一项雄心勃勃、前景不明的国家项目，如今却已成为欧洲企业面临的严峻经济现实。2024年，中国人工智能市场规模约为197.3亿美元，预计到2035年将超过4970亿美元，年均增长率超过34%。更具体地说，中国政府预计到2025年底，国内核心人工智能市场规模将超过1.2万亿元人民币，到2030年，仅核心领域就将达到1万亿元人民币。与此同时，中国在2025年设立了规模达600亿元人民币的国家人工智能产业基金，目前已有超过6000家活跃的人工智能企业。.

这一增长并非偶然的市场发展，而是国家协调战略的结果。中国为科技行业提供的投资框架远超西方市场仅靠私人资本配置所能达到的规模。2025年，中国人工智能核心市场的总投资额预计将达到约1504亿元人民币，较2024年增长24%，而2024年本身的增幅已达33%。推动这波新投资浪潮的关键因素是DeepSeek语言模型。该模型于2025年1月发布，震惊了西方科技界，它证明无需耗费巨额计算成本和高性能西方芯片，即可训练出强大的人工智能模型。IDC预测，到2028年，中国在人工智能领域的总投资额将超过1000亿美元，年均增长率达35.2%。.

对于在中国运营或与中国竞争对手抗衡的欧洲公司而言，这带来了双重挑战：一方面，它们面临着中国竞争对手，这些竞争对手能够以远低于以往的成本开发和扩展人工智能应用，从而获得巨大的效率和创新优势；另一方面，它们必须决定是否以及如何将西方人工智能技术应用于其在中国市场的产品、服务和流程中——同时还要应对日益复杂的监管环境。.

监管框架：中国分层式人工智能治理

与欧盟通过《人工智能法》构建统一的法律框架不同，中国采取的是分行业、分阶段的监管策略，针对不同的人工智能应用场景制定不同的规则。这导致监管体系层次分明但又较为分散，给跨国公司带来了相当大的复杂性。该框架的基础是三项监管工具。.

《算法推荐管理条例》（互联网信息服务算法推荐管理规定）自2022年3月起生效，要求服务提供商向国家互联网信息办公室（网信办）披露其推荐算法的运行机制。《深度合成管理规定》于2022年11月生效，对所谓的深度伪造和其他人工智能生成的媒体内容进行监管。《生成式人工智能服务管理暂行办法》于2023年8月15日生效，标志着这三阶段框架的暂定结束。这些措施由网信办牵头，七个部委和机构联合发布，构成了中国首个针对生成式人工智能的全面监管法规。.

这一基础由《个人信息保护法》（PIPL，自2021年11月起生效）、《数据安全法》（DSL）以及于2025年1月1日生效的《网络数据安全条例》予以补充。自2025年9月起，所有人工智能生成的内容（包括文本、图像、音频和视频）均须强制标注，以遏制虚假信息的传播。2025年12月，中国通信和信息专员办公室（CAC）还发布了一套关于情感化或类人人工智能交互的规则草案，该草案要求服务提供商在产品的整个生命周期内承担责任，并积极应对诸如成瘾行为等心理风险。.

中国拥有全球独一无二的算法注册制度：企业必须先向国家网信办注册算法，才能将其上线运营。这种预防性国家管控体系在西方监管框架中没有直接对应，往往是外国企业面临的最大官僚障碍。.

范围和域外效力

对于欧洲企业而言，最重要且常被低估的问题之一是中国人工智能监管的适用范围。这些临时措施适用于向中国公众提供生成式人工智能服务，无论服务提供商位于中国境内还是境外。因此，从境外向中国公众提供生成式人工智能服务的外国服务提供商通常也受这些法规约束。.

关键的区别在于公共服务和私人服务。仅将生成式人工智能用于内部用途、研发或在明确界定的用户群体内使用的公司不受临时措施的约束。这一例外对于许多在华欧洲工业企业的B2B应用具有重要的实际意义：一家机器制造商如果仅将人工智能辅助用于内部生产控制或质量控制，而不运营面向公众的人工智能服务，则无需遵守与公共聊天机器人提供商相同的规定。.

跨境数据处理问题值得特别关注。一旦欧洲人工智能解决方案处理中国用户的个人数据——即使在中国境外——《个人数据保护法》（PIPL）即具有域外效力。这意味着，一家为中国客户运营人工智能应用程序并在欧洲服务器上处理其数据的欧洲公司必须遵守PIPL的要求。违规者可能面临最高5000万元人民币或年营业额5%的罚款。PIPL在结构上与欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）类似，但明确规定仅适用于私营公司，而不适用于国有企业——这种不对称的监管赋予了中国国家行为体显著的竞争优势。.

欧洲公司五项关键合规要求

数据本地化和数据传输

中国数据保护法规定了数据本地化的基本义务。关键信息基础设施的运营者必须将个人信息和重要数据存储在中国境内。所有处理超过一千万条个人数据记录的公司都须遵守《网络数据安全条例》规定的额外安全要求。虽然从中国跨境传输数据是可行的，但这需要耗费大量的行政精力：根据传输数据的类型和数量，可能需要国家数据保护局（CAC）的安全评估、标准合同条款或认证。国家数据保护局的安全评估有效期仅为两年。这使得使用中国客户数据训练人工智能模型或运行人工智能支持流程的欧洲公司面临着复杂的合规路径，需要本地基础设施、本地法律顾问以及与监管机构的定期联系。.

算法注册和安全评估

在中国运营算法推荐服务或生成式人工智能服务的所有公司，必须在服务上线后十个工作日内向国家网信办备案其算法。具有舆论属性或社会动员潜力的生成式人工智能服务还必须接受政府安全评估。实际上，这主要影响广泛使用的语言模型、多模态生成系统和面向消费者的AI聊天机器人。安全评估可由公司自行进行，也可委托第三方机构进行，但必须提交至当地网信办和公安局。对于与用户建立情感联系或注册用户超过一百万或月活跃用户超过十万的服务，还需向网络安全部门提交单独的报告。.

内容控制和意识形态一致性

中国对人工智能内容的监管方式与西方体系截然不同。生成式人工智能服务提供商有义务按照社会主义核心价值观创作内容。具体而言，这意味着人工智能模型必须经过训练和审核，确保其生成的内容不会破坏国家秩序、危害国家统一或被视为政治上不可接受的内容。训练数据必须完全来自合法来源，服务提供商必须在政府检查期间允许查阅技术数据、训练数据和其他信息。中国国家人工智能委员会（网信委）有权对违规的外国服务提供商采取技术措施——实际上，这意味着封锁其在中国境内的访问权限。因此，像ChatGPT这样的西方人工智能模型在中国是无法使用的。.

人工智能生成内容的标注要求

自2025年9月1日起，中国境内所有人工智能生成的内容都必须明确标注。这项规定适用于文本、图像、音频文件和视频。苹果和谷歌等应用商店运营商也有义务确保其平台上提供的应用符合这些标注要求。将人工创作的内容错误地标注为人工智能生成内容，以及移除现有标注，均属违法行为，将受到法律制裁。对于在中国使用人工智能辅助内容制作的欧洲公司（例如，用于市场营销、客户沟通或技术文档制作），这意味着它们有义务调整其软件系统和编辑流程。.

当地人员和负责人

根据《知识产权法》，向中国用户提供人工智能服务的外国公司必须在中国设立代表处，并向当地主管部门登记注册。此外，临时措施规定，生成式人工智能服务提供商必须配备本地审核团队，能够应对官方问询并及时删除非法内容。对于在中国没有实体机构的外国公司而言，这实际上要求其建立本地合规体系——无论是通过设立分支机构、合资企业，还是委任本地代表。建立本地合规体系的要求并不低：包括内容过滤的技术能力、在中国主管部门提起诉讼的法律资格，以及充足的人员资源以开展持续的合规工作。.

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监管与机遇之间：中国工业企业如何利用人工智能潜力

投资法和市场准入的限制

除了运营合规要求外，欧洲企业还必须遵守投资法规。中国对外投资负面清单于2024年11月最新缩减至11个行业的29项。值得一提的是，制造业的所有限制均已取消，这将极大地便利欧洲工业企业进入中国市场。.

然而，人工智能领域仍然存在诸多限制。涉及军事技术、关键网络安全工具和敏感信息处理算法的人工智能应用领域，外国投资被明确禁止。在关键基础设施、先进机器人和大数据处理等领域，外国参与的股权比例上限为50%，且必须与中国合资，并获得额外批准。实际上，这意味着希望在敏感领域部署人工智能技术的欧洲公司无法通过完全独立的子公司来实现，而必须依赖当地合作伙伴——这会带来在中国成立合资企业所带来的所有战略和运营方面的影响。.

此外，中国日益严格的出口管制措施也会对算法产生影响。这一点值得关注，因为传统上，主要由西方国家建立出口管制机制来限制敏感技术的转让。而中国正在发展与之相反的机制，扭转了以往限制技术外流的方向，旨在保护中国的人工智能技术免遭不受控制的海外转让。.

西方人工智能在中国：机遇还是幻象？

尽管监管环境较为严格，但欧洲企业仍有机会凭借西方人工智能解决方案在中国市场取得成功——尽管这种机会往往被低估。西方人工智能在中国市场的优势主要体现在两个方面：一是欧洲工业产品的持续强劲势头，二是部分中国客户仍然对西方技术抱有较高的信任度。.

西方产品和服务在中国的众多领域，尤其是在高端工业领域，仍然备受青睐。将成熟的欧洲制造和工程技术与现代人工智能能力相结合——例如在预测性维护、质量控制或生产优化方面——能够带来真正的差异化优势。与此同时，GTEC首席执行官、知名中国问题专家卡尔海因茨·祖尔警告说，一个常见的误区是：在美国开发并在欧洲使用的AI算法在中国并不奏效。他认为，对于计划使用ChatGPT或类似的西方大型语言模型进入中国市场的公司而言，存在着巨大的风险——既有监管方面的风险，也有实际操作方面的风险。.

现实令人警醒：自2024年7月起，OpenAI已在中国封锁了其服务，包括API接口。此前通过VPN访问这些接口的中国开发者和公司不得不寻找替代方案。这清楚地表明：任何想在中国使用西方人工智能技术的企业都无法避免本地化调整或本地替代方案。对于欧洲B2B企业而言，实际操作中需要采取双管齐下的策略：一方面，利用西方人工智能技术和架构进行内部流程和产品开发；另一方面，对于所有面向中国用户的公开应用或客户应用，则使用中国本土的人工智能服务（例如百度ERNIE、阿里巴巴Qwen、DeepSeek等）。.

中国人工智能竞赛：现状概述

如今，中国人工智能公司对欧洲企业的竞争压力远比几年前更加显著。中国所谓的“百模大战”（即众多厂商推出的人工智能模型的大规模涌现）导致以往只有美国公司才能提供的算法，如今已被价格更低廉的中国同行所复制。阿里巴巴的Qwen系列、字节跳动的豆宝聊天机器人（月活跃用户达7860万）以及百度的ERNIE系列都在激烈竞争。DeepSeek的R1项目证明，即使不使用最昂贵的英伟达芯片，并且训练成本显著降低，面向前沿领域的人工智能也是可行的。.

这对在华欧洲企业产生了直接影响：中国竞争对手能够以低20到40倍的成本开发和扩展人工智能应用。创新周期正在急剧缩短，对客户需求的适应速度也在加快，欧洲解决方案面临的价格压力日益加剧。这迫使欧洲企业专注于自身优势领域，例如可靠性、可解释性、数据保护以及工业应用的精准性，这些优势能够真正与价格更低的中国替代方案形成差异化。.

中国制定了一项超越国内市场的战略目标：到2027年，智能设备和人工智能代理在关键领域的渗透率将超过70%，到2030年将超过90%。这一路线图表明，不应将中国的人工智能视为区域现象，而应将其视为一种全球竞争因素，它也将在欧洲市场发挥作用。.

欧洲公司的战略选择

欧洲公司在中国人工智能环境中面临的挑战从根本上来说是战略性的：不是要规避中国的人工智能监管，而是要接受它作为运营的条件，并就市场战略、产品架构和合作模式做出明智的决策。.

一项关键建议是：内部优先于外部。仅用于内部流程优化且不对外公开的AI应用，其监管要求将显著降低。欧洲公司若将AI用于生产控制、物流优化、质量保证或内部决策支持，只要这些系统不对外公开，即可在中国部署西方AI架构，而无需遵守完整的临时措施监管规定。.

第二项建议涉及选择合适的合作伙伴。对于面向中国用户的公开应用，建议以已获批准的中国人工智能服务为基础，并结合欧洲的行业和数据专业知识进行增强。这种混合方法既利用了中国模型的合规性，又结合了欧洲供应商的领域知识。在制定中国人工智能战略的早期阶段，就应该确定哪些中国基础模型可能与特定公司相关。.

第三项建议涉及合规基础设施的建设。CAC注册、数据本地化、内容控制和本地问责等要求使得本地合规架构必不可少。被动地、短期内构建此类基础设施的公司，其成本远高于主动设计并可扩展架构的公司。将数据安全、算法测试和内容监控系统集成到产品开发中——中国监管机构称之为“合规设计”——是中期更具成本效益的解决方案。.

监管不对称与地缘政治现实

在中国，人工智能合规不仅是一个技术和法律问题，更是一个战略和地缘政治问题。欧洲和中国奉行截然不同的监管理念：欧盟依赖于以基本权利为基础的全面监管框架，其核心工具是《人工智能法》。而中国则采取安全和国家导向的策略，旨在将人工智能作为国家转型和全球影响力投射的工具。中国国家人工智能委员会（网信委）拥有广泛的权力，可以通过技术手段封禁不合规的外国服务提供商——例如，封禁ChatGPT和其他西方服务就是例证。.

针对外商投资的负面清单揭示了其中固有的矛盾：一方面，中国近期放宽了制造业领域的限制，释放出对外资开放的信号；另一方面，敏感的人工智能领域仍然禁止外资独资企业进入，或受到严格监管。这种选择性开放是经过战略考量的：中国旨在吸引外国专家和资本进入安全敏感度较低的领域，同时保持对核心人工智能技术和基础设施的国家控制。.

欧洲企业不应忽视这一地缘政治现实。那些希望在中国市场长期发展的企业，不仅需要人工智能战略和合规架构，还需要明确哪些商业模式和数据架构符合自身的企业价值观以及欧洲法律法规的要求——尤其是在数据保护和人权方面。欧盟人工智能法案、GDPR和中国人工智能法规之间有时会出现直接冲突，这就需要战略性的解决方案，而非简单的技术手段。.

权力平衡的转变及其对未来的影响

全球人工智能格局瞬息万变，未来几年的发展趋势将显著影响欧洲企业在中国的战略地位。中国于2025年8月启动了“人工智能+”计划，旨在将人工智能深度融入社会和经济的各个核心领域。“十五”规划（2026-2030年）将人工智能打造为工业、物流、医疗和公共管理等领域的交叉技术。预计到2028年，仅中国生成式人工智能市场规模就将达到2842亿美元。.

欧洲正通过监管架构和投资举措相结合的方式来应对这一崛起。欧盟的“人工智能大陆行动计划”设想将欧洲数据中心容量扩大三倍，并吸引200亿欧元私人投资用于建设五个欧洲人工智能研发中心。雄心壮志显而易见——但与中国和美国之间的差距真实存在，如果不采取果断行动，这种差距还将继续扩大。.

对于在华开展业务的欧洲公司而言，这造成了一种看似矛盾却又可以通过战略手段解决的局面：当中国竞争对手凭借低成本、国家补贴的人工智能解决方案在本土市场运营时，欧洲公司可以发挥自身在工业人工智能、可解释系统和数据保护合规架构方面的优势——在这些领域，欧洲的监管并非阻碍，而是品质的标志。关键问题不在于欧洲公司能否在中国的人工智能领域展开竞争，而在于它们是否愿意接受合规要求作为参与竞争的结构性前提，并为此进行战略性投资。.

那些及早采取这一步骤的公司——将合规视为市场准入的投资而非成本——将比那些被动应对的公司获得显著的先发优势。在一个创新周期以月而非年计算的市场中，这种优势至关重要。.