Як розширена реальність революціонізує автоіндустрію

Опубліковано: 27 квітня 2017 р. / Оновлено: 4 вересня 2018 р. – Автор: Konrad Wolfenstein

Джерело: Shutterstock

В рамках оцифрованої Індустрії 4.0, автомобільний сектор все більше покладається на технології доповненої реальності (AR). Причина очевидна: німецька автомобільна промисловість є одним з найпередовіших секторів Німеччини, коли йдеться про оцифрування. Як і в багатьох галузях промисловості, AR наразі використовується переважно для маркетингу та продажів. Зокрема, комунікація брендів пропонує широкий спектр застосувань для AR, оскільки інтерактивне середовище досвіду дозволяє створювати захопливі презентації контенту, викликаючи емоції у потенційних клієнтів. Застосування варіюється від віртуальних 3D-рендерингів бажаного автомобіля за допомогою AR-окулярів до імітації тест-драйвів. Крім того, користувач безпосередньо інтегрований у концепцію через взаємодію. Це дозволяє виробникам створювати абсолютно нові віртуальні світи автомобілів та враження від водіння під час запуску продуктів. Окрім маркетингу, AR також пропонує виробникам різноманітні застосування в промисловому секторі.

Розробка продукту

Цифрове моделювання (Джерело: Volkswagen)

Доповнена реальність (AR) пропонує багатогранні можливості в дизайні, створенні моделей та виборі матеріалів: форми, дизайн та кольори можна яскраво відображати та змінювати в будь-якій кількості без необхідності щоразу створювати нову модель вручну. У Mercedes-Benz це допомагає інженерам візуалізувати свої розробки, дозволяючи їм, наприклад, віртуально «встановлювати» різні варіанти двигуна в існуюче шасі. Таким чином, вони можуть імітувати, як запланований двигун розміститься в моторному відсіку автомобіля. Це заощаджує витрати конструкторів на дослідження та розробки та скорочує необхідний час.

виробництво

Автомобільна промисловість також використовує процеси з підтримкою доповненої реальності у виробництві , BMW використовує цю технологію для зварювання шпильок на тестових автомобілях з минулого року. Раніше це робилося вручну, займаючи кілька днів на кожен автомобіль. Тепер працівникам, оснащеним шоломами для обробки даних та камерами, показуються окремі точки зварювання на автомобілях за допомогою AR-візуалізації, що вдвічі скорочує необхідний час. Проблемою для ширшого використання є відстеження без маркерів, оскільки автомобілі все ще потрібно маркувати, щоб їх можна було використовувати системами доповненої реальності. Те, що можливо для тестових автомобілів, здається нереальним для серійного виробництва.

Kolbus, виробник промислової продукції на замовлення, зокрема для автомобільної промисловості, також використовує доповнену реальність у пілотному проекті ручного виробництва. Там працівникам показують їхні наступні робочі кроки за допомогою міліметрово точних накладок. Виявляються дефектні етапи виробництва, що запобігає дороговартісному браку.

Окрім виробництва, доповнена реальність підтримує планування заводів в автомобільній промисловості, оскільки AR дозволяє віртуально накладати машини чи будівлі на реальне середовище або моделювати потоки матеріалів. Все це працює незалежно від місця розташування, принаймні на етапі планування, саме тому можна заощадити дорогі витрати на персонал та транспортні витрати під час будівництва нового заводу в Бразилії чи Китаї.

Забезпечення якості

Ще одним практичним застосуванням є забезпечення якості , оскільки інструменти AR можна використовувати для аналізу виробничих процесів та виявлення несправностей у виробничих процесах на ранній стадії. Вирішення проблем також може бути спрощено за допомогою AR, оскільки необхідні кроки для покращення можна віртуально проілюструвати у вигляді навчальних посібників з AR. Цей спрощений підхід є швидким і не потребує допомоги експертів, що особливо корисно для глобально діючих автомобільних компаній з їхніми заводами, розташованими по всьому світу.

Доповнена реальність (AR) також може бути використана для поширення контролю якості на місця отримання або постачальників. Заготовки або деталі зовнішнього виробництва можна чітко перевірити в режимі реального часу без необхідності присутності команди експертів на місці. Це особливо актуально, оскільки близько двох третин витрат, спричинених дефектами якості, можна віднести до помилок постачальників. Таким чином, перевірки на місці допомагають у ранньому виявленні дефектів. В автомобільній промисловості ці віртуальні перевірки, таким чином, знижують витрати, виявляють проблеми раніше та прискорюють ремонтні роботи.

Обслуговування транспортних засобів

Підтримка AR під час технічного обслуговування (Джерело: Shutterstock)

Регулярне технічне обслуговування автомобіля значною мірою складається з рутинних кроків. Доповнена реальність (AR) дозволяє створювати інтерактивні інструкції, які ілюструють та пояснюють майбутні робочі кроки сервісному техніку, гарантуючи, що вся необхідна інформація буде легкодоступною. Компанія з виробництва електроніки Bosch розробила систему спеціально для технічного обслуговування автомобілів під назвою «CAP Automotive»: у майстерні механік направляє AR-камеру на двигун автомобіля, а потім дефектні деталі позначаються кольором на моніторі разом з їхніми номерами деталей та інструкціями з встановлення. Все це пришвидшує та вдосконалює технічне обслуговування автомобіля, тим самим знижуючи витрати як для компаній, так і для клієнтів.

перспектива

Окрім застосування в операційних процесах виробників автомобілів, доповнена реальність (AR) незабаром принесе пряму користь клієнтам, наприклад, у вигляді віртуальних кабін. Багато виробників просувають розробку «розумних» лобових стекол, які надають водіям інформацію, адаптовану до їхніх індивідуальних уподобань. Це включає дані про швидкість, що вже є поширеним явищем у транспортних засобах. Функції навігації, попередження та налаштування радіо чи телефону також можуть відображатися на «віртуальному лобовому склі». Основна перевага: інформація інтегрується безпосередньо в поле зору водія, що дозволяє йому постійно тримати погляд на дорозі. Таким чином, відволікаючі фактори від керування, спричинені неправильно розташованими дисплеями, залишаться в минулому. У майбутньому розумний помічник водіння зможе розпізнавати ідеальну траєкторію руху та попереджати водія за допомогою накладок, або система камер зможе виявляти небезпеки та попереджати про них ще до того, як водій їх побачить.