Штучний інтелект змінює сектор роздрібної торгівлі: 26% вважають ШІ швидкоплинною тенденцією, 56% вважають ШІ вирішальним для конкурентоспроможності, і лише 4% наразі використовують ШІ

Штучний інтелект (ШІ) є однією з найгарячіших тем нашого часу та викликає багато дискусій у багатьох галузях, особливо в роздрібній торгівлі. Нещодавнє опитування показує, що 56% роздрібних компаній у Німеччині вважають, що ШІ матиме вирішальне значення для конкурентоспроможності. Незважаючи на це переконання, лише 4% компаній наразі використовують технології ШІ. Але чому це так, і які можливості та виклики пов'язані з впровадженням ШІ в роздрібну торгівлю?

🔎 Статус-кво: Вагання, незважаючи на значні переваги

Однією з головних причин небажання впроваджувати ШІ в роздрібній торгівлі є невизначеність та вичікувальна стратегія. 73% компаній заявили, що спочатку хочуть спостерігати, як інші компанії обробляють технологію та який досвід вони отримують. Це призводить до досить обережного ставлення в галузі, яке експерти називають «вичікувальною стратегією». Однак багато осіб, що приймають рішення, критично сприймають цю стратегію. «Вичікувальна стратегія рідко є гарною. Бар'єри для впровадження ШІ наразі нижчі, ніж будь-коли раніше», – пояснює Роледер. Фактично, сучасні рішення на основі ШІ пропонують більш економічно ефективні та простіші у впровадженні варіанти, ніж будь-коли раніше.

👩‍💼 Виклики у сфері працівників та експертизи

Ще однією перешкодою для використання штучного інтелекту в роздрібній торгівлі є брак кваліфікованого персоналу. 61% роздрібних компаній повідомляють про брак необхідного досвіду в галузі штучного інтелекту. Без ґрунтовних знань та досвідчених фахівців реалізація проектів зі штучним інтелектом часто залишається серйозною проблемою. Інвестування в навчання та підвищення кваліфікації, а також залучення експертів можуть значно просунути галузь у цій галузі.

🚀 Галузі застосування та потенціал ШІ в роздрібній торгівлі 🚀

Штучний інтелект у роздрібній торгівлі вважається вирішальним фактором конкурентоспроможності, але компанії чекають слушного моменту для виходу на ринок – Зображення: Xpert.Digital

Хоча більшість роздрібної торгівлі все ще вагається, є деякі сфери, де штучний інтелект має великий потенціал і вже тестується або використовується:

1. Управління запасами

85% компаній бачать тут дуже високий або високий потенціал. Штучний інтелект може допомогти ефективніше керувати запасами, оптимізувати повторне замовлення та уникати дефіциту.

2. Генерація тексту

Штучний інтелект може забезпечити цінну підтримку для описів продуктів, рекламних текстів та комунікації з клієнтами. 82% роздрібних торговців бачать у цьому великий потенціал.

3. Персоналізовані рекомендації

76% компаній усвідомлюють потенціал використання штучного інтелекту для створення персоналізованих пропозицій щодо продуктів на основі уподобань та поведінки клієнтів. Це може підвищити задоволеність клієнтів та збільшити продажі.

4. Обслуговування клієнтів та комунікація

69% роздрібних торговців впроваджують або планують впровадити штучний інтелект у цій сфері. Чат-боти та системи підтримки на основі штучного інтелекту можуть покращити обслуговування, одночасно знижуючи витрати.

5. Оптимізація цін та візуальний пошук товарів

48% компаній бачать у цьому великий потенціал. Штучний інтелект може допомогти зробити ціноутворення динамічним та полегшити пошук товарів для клієнтів за допомогою візуального пошуку.

⚠️ Занепокоєння та хвилювання: Недоліки ШІ

Впровадження технологій штучного інтелекту також створює труднощі та занепокоєння. Основне занепокоєння викликає потенційне відчуження клієнтів. Три чверті (76%) опитаних компаній побоюються, що використання штучного інтелекту в обслуговуванні клієнтів може погіршити особистий зв'язок з ними. Машини та алгоритми часто не можуть повністю замінити людський фактор.

Ще однією проблемою є поширення фальшивих відгуків, створених за допомогою штучного інтелекту. 72% продавців висловлюють стурбованість тим, що такі фальшиві відгуки можуть зашкодити їхній репутації та бізнесу. Це підкреслює необхідність механізмів виявлення та боротьби з такими шахрайськими відгуками.

🏆 Історії успіху та практичне застосування 🏆

Незважаючи на існуючі занепокоєння та перешкоди, існує безліч прикладів того, як штучний інтелект може бути успішно використаний у комерції, і він вже демонструє позитивний ефект:

Гіганти електронної комерції

Такі компанії, як Amazon, є лідерами, використовуючи штучний інтелект для створення рекомендацій на основі попередніх покупок та історії пошуку. Ці персоналізовані рекомендації, очевидно, призвели до збільшення продажів.

Модна індустрія

Бренди використовують штучний інтелект для аналізу трендів та оптимізації процесів дизайну. Великі дані та машинне навчання дозволяють їм прогнозувати майбутні модні тенденції та швидше виводити їх на ринок.

Роздрібна торгівля продуктами харчування

Мережі супермаркетів використовують штучний інтелект для управління своїм ланцюгом поставок. Прогнозні алгоритми дозволили їм оптимізувати свої запаси та зменшити харчові відходи.

🔮 Майбутні перспективи: Шлях уперед

Використання штучного інтелекту в роздрібній торгівлі, безсумнівно, все ще перебуває на початковій стадії. Переважна більшість роздрібних компаній бачать великий потенціал у цій технології, але вагаються через невизначеність та брак досвіду. Очевидно, що для подолання цих перешкод необхідні цілеспрямовані інвестиції в навчання та найм експертів зі штучного інтелекту.

Крім того, роздрібним торговцям необхідно змінити свій стратегічний підхід і стати більш толерантними до ризиків. Конкурентний тиск зростатиме, і ті, хто вчасно впроваджує штучний інтелект і вчиться на досвіді інших, матимуть явну перевагу. Проблеми та потенційні недоліки, такі як відчуження клієнтів або фальшиві відгуки, можна мінімізувати завдяки розумному впровадженню та постійному моніторингу.

🌍 Мислення нестандартним чином

Майбутнє роздрібної торгівлі буде глибоко залежати від впровадження технологій штучного інтелекту. Від управління запасами та персоналізованих рекомендацій до обслуговування клієнтів, потенційні застосування різноманітні та перспективні. Компанії, готові мислити нестандартно та активно приймати зміни, будуть на передовій цієї технологічної революції. Час вагань має закінчитися, оскільки переваги штучного інтелекту занадто значні, щоб їх далі ігнорувати. Трансформація роздрібної торгівлі за допомогою штучного інтелекту розпочалася, і ті, хто її очолить, формуватимуть майбутнє комерції.

📣 Подібні теми

• 🤖 Революція в торгівлі за допомогою штучного інтелекту: можливості та виклики
• 🛍️ Майбутнє роздрібної торгівлі: штучний інтелект бере гору
• 📊 Штучний інтелект у роздрібній торгівлі: огляд сучасних тенденцій та потенціалу
• 🛠️ Шлях до штучного інтелекту: виклики та рішення для роздрібних компаній
• 🛒 Штучний інтелект як фактор успіху: Як машинне навчання змінює електронну комерцію
• 🎯 Лояльність клієнтів завдяки штучному інтелекту: персоналізовані рекомендації та багато іншого
• 📦 Штучний інтелект в управлінні запасами: ефективне управління складом та повторне замовлення
• 💬 Обслуговування клієнтів майбутнього: чат-боти та комунікація на основі штучного інтелекту
• 🔍 Візуальний пошук товарів та оптимізація цін за допомогою штучного інтелекту: Революційний крок у роздрібній торгівлі
• 📈 Використання великих даних для нових стратегій продажів: ШІ у модній та харчовій галузях

#️⃣ Хештеги: #ШтучнийІнтелект #РоздрібнаТоргівляМайбутнього #ПерсоналізованіРекомендації #ЕлектроннаКомерція #ШІВРоздрібнійТоргівлі

Інновації в обслуговуванні клієнтів: роль сервісних роботів та штучного інтелекту в традиційних роздрібних магазинах – Xpert.Digital

Майбутнє шопінгу полягає як у віртуальних шопінг-турах, так і в традиційних відвідуваннях магазинів. Клієнти можуть вибирати між персональними порадами на місці та рекомендаціями на основі штучного інтелекту в інтернет-магазинах, прогулюючись жвавими центрами міст або зручно порівнюючи та замовляючи пропозиції онлайн. Цей гібридний підхід стає все більш поширеним: 85 відсотків німецьких роздрібних торговців пропонують свої товари та послуги як онлайн, так і у фізичних магазинах. До пандемії 2019 року цей показник становив 66 відсотків; до 2021 року він зріс до 77 відсотків. Наразі лише 8 відсотків німецьких роздрібних торговців працюють виключно у фізичних магазинах, порівняно з 16 відсотками у 2021 році та 25 відсотками у 2019 році.

Детальніше про це тут:

• Наскільки цифровою є комерція? – Штучний інтелект: потенціал і скептицизм

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus