Стратегічне значення штучного інтелекту та робототехніки для Росії (Час читання: 72 хв / Без реклами / Без платного доступу)

Як Росія використовує штучний інтелект та робототехніку для досягнення глобальних позицій влади

Штучний інтелект (ШІ) та робототехніка зарекомендували себе у всьому світі як ключові технології 21-го століття. Вони здійснюють глибокі трансформації в економіці, суспільстві та військовій справі, а також стали центральною ареною для міжнародної конкуренції та стратегічного позиціонування країн. Здатність розробляти, адаптувати та ефективно впроваджувати ці технології все частіше розглядається як міра технологічного суверенітету та глобальної конкурентоспроможності. У цьому глобальному контексті зусилля Росії щодо розширення своїх можливостей у сфері ШІ та робототехніки мають значне міжнародне значення та пильно спостерігаються.

Амбіції та національні пріоритети Росії

Росія чітко оголосила розвиток штучного інтелекту та робототехніки стратегічними пріоритетами національного розвитку та безпеки. Ці технології вважаються вирішальними для модернізації економіки, зміцнення обороноздатності та забезпечення технологічного суверенітету країни. Ще у 2017 році президент Володимир Путін наголосив на величезній важливості цих технологій, заявивши, що той, хто досягне лідерства у сфері штучного інтелекту, стане «володарем світу». Ця заява підкреслює високу стратегічну важливість, яку Кремль надає штучному інтелекту.

Ці амбіції проявляються в ключових стратегічних документах. «Національна стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року», спочатку прийнята у 2019 році та всебічно оновлена ​​у лютому 2024 року, та «Стратегія науково-технологічного розвитку», також прийнята у лютому 2024 року, формують політичну основу. Ці стратегії спрямовані на забезпечення технологічної незалежності Росії та утвердження країни як лідера на світовому ринку штучного інтелекту. Сильний акцент на військовому застосуванні слід розуміти не лише як оборонну стратегію, але й як засіб проектування сили та компенсації потенційних слабких місць в інших сферах, таких як демографічний розвиток чи диверсифікація економіки. Таким чином, розвиток штучного інтелекту є не просто технологічним, а глибоко геополітичним проектом для Росії, метою якого є консолідація або відновлення її позицій на світовій арені.

Однак проголошений «технологічний суверенітет» різко контрастує з реальністю глобальних ланцюгів поставок технологій та спадщиною технологічної гонки наздоганяючих з часів розпаду Радянського Союзу. Залежність від іноземного обладнання, зокрема високопродуктивних мікрочіпів, становить постійну проблему. Міжнародні санкції ще більше посилили цю залежність і значно ускладнили доступ до західних технологій. Тому «суверенітет» слід тлумачити не стільки як повну автаркію, скільки як стратегічне зусилля щодо зменшення критичної залежності, одночасно створюючи нову, потенційно більш контрольовану залежність, наприклад, від Китаю, або розвиваючи власні нішеві компетенції.

У цій статті всебічно аналізується розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Російській Федерації. У ній розглядаються політичні та стратегічні рамки, ключові гравці в дослідженнях та промисловості, а також центральні сфери застосування в цивільному та військовому секторах. Крім того, вона висвітлює проблеми, зокрема ті, що виникають через міжнародні санкції та структурні бар'єри. Ще одна увага приділяється міжнародній співпраці, яку Росія здійснює або намагається встановити в цій галузі, а також етичним та суспільним наслідкам, пов'язаним з поступовим впровадженням цих технологій. Стаття має на меті забезпечити глибоке розуміння поточної динаміки, урядових механізмів управління та майбутніх перспектив штучного інтелекту та робототехніки в Росії.

Національні стратегії та управління у сфері штучного інтелекту та робототехніки

Російський уряд розробив низку стратегічних документів та інституційних механізмів для сприяння та керівництва розвитком штучного інтелекту та робототехніки. Ці ініціативи відображають високий пріоритет, який надається цим технологіям у національному порядку денному.

Національна стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року

«Національна стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року» (далі – Національна стратегія розвитку штучного інтелекту) була вперше прийнята указом Президента у жовтні 2019 року. Вона формує основу для державних програм розвитку штучного інтелекту та переслідує амбітну мету – досягнення російськими технологіями штучного інтелекту значної частки світового ринку. Стратегія визначає загальні цілі та ключові завдання, включаючи заходи щодо використання штучного інтелекту для захисту національних інтересів та реалізації стратегічних національних пріоритетів. Ключові сфери підтримки включають наукові дослідження, розробку програмного забезпечення для штучного інтелекту, покращення якості та доступності даних, забезпечення надійної апаратної інфраструктури, навчання кваліфікованого персоналу та побудову інтегрованої системи для розширення російського ринку технологій штучного інтелекту.

У лютому 2024 року президент Путін підписав указ про комплексне оновлення цієї стратегії, що містить приблизно 40 сторінок змін та доповнень. Це оновлення є прямою відповіддю на змінений геополітичний та економічний ландшафт, зокрема на міжнародні санкції, запроваджені з 2022 року, та спричинені ними обмеження доступу до західних технологій та компонентів штучного інтелекту. Переглянута стратегія ставить нові, а в деяких випадках дуже амбітні, цілі:

• Збільшення річного обсягу послуг з розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту до 60 мільярдів рублів до 2030 року (з 12 мільярдів рублів у 2022 році).
• Збільшення кількості випускників університетів у галузі штучного інтелекту з 3000 до 15 500 на рік.
• Збільшення довіри громадськості до технологій штучного інтелекту з 55% (2022) до щонайменше 80% до 2030 року.
• Збільшення частки пріоритетних секторів економіки з високою готовністю до впровадження ШІ з 12% до 95%.
• Досягнення сумарної національної обчислювальної потужності 6,2 екзафлопс.
• Мобілізація накопичених корпоративних витрат на штучний інтелект у розмірі приблизно 3,6 трильйона рублів.
• Досягнення додаткового внеску штучного інтелекту до валового внутрішнього продукту (ВВП) у розмірі 11,2 трильйона рублів до 2030 року.
• Позиціонування Росії серед 5 найкращих країн світу за ключовими показниками штучного інтелекту до 2030 року.

Таким чином, Національна стратегія розвитку штучного інтелекту є центральним політичним документом, який визначає напрямок та амбіції Росії в галузі штучного інтелекту. Оновлення 2024 року сигналізує про адаптацію до мінливих реалій та активізацію зусиль щодо технологічного суверенітету.

Стратегія науково-технологічного розвитку (лютий 2024 р.)

Паралельно з оновленням стратегії розвитку штучного інтелекту, Указом Президента № 145, прийнятим 28 лютого 2024 року, було встановлено нову «Стратегію науково-технологічного розвитку». Цей документ, покликаний сформувати науково-технологічний напрямок Росії на довгий період до 2030-х років, був сформульований на тлі війни в Україні, широкомасштабних санкцій та загострення глобальної технологічної гонки. Він відображає намір Росії реалізувати свої технологічні амбіції, незважаючи на міжнародну ізоляцію та економічні виклики, з особливим акцентом на розвиток партнерських відносин з окремими союзниками та зміцнення національної самодостатності.

Стратегія визначає одним зі своїх пріоритетів «перехід до передових виробничих технологій, включаючи розумне виробництво, робототехніку, високопродуктивні обчислення, нові матеріали, машинне навчання та штучний інтелект». Вона визнає необхідність скорочення технологічного розриву з провідними країнами, але також визначає «стійкі негативні тенденції», такі як низька сприйнятливість бізнесу до технологічних інновацій та концентрація науково-технічного потенціалу лише в кількох регіонах країни. Чітко новим завданням є «інтеграція штучного інтелекту в дослідження та розробки». Таким чином, ця всеохоплююча стратегія вбудовує розвиток штучного інтелекту та робототехніки в ширші рамки національного науково-технічного суверенітету та безпеки, підкреслюючи важливість цих технологій для подолання ізоляції та модернізації країни. Своєчасне прийняття як оновленої, так і нової стратегій на початку 2024 року свідчить про прискорене та більш термінове коригування російської технологічної політики у відповідь на визнану потребу швидше наздоганяти технологічно та зменшити залежність від Заходу.

Національний проект «Цифрова економіка» та Федеральний проект «Штучний інтелект»

Національна стратегія розвитку штучного інтелекту тісно пов'язана з давнім Національним проектом «Цифрова економіка Російської Федерації». У рамках цієї комплексної програми було розроблено та затверджено спеціальний федеральний проект під назвою «Штучний інтелект». Цей федеральний проект слугує одним з основних механізмів реалізації цілей, визначених у Національній стратегії розвитку штучного інтелекту. Фінансування конкретних заходів розвитку штучного інтелекту частково забезпечується з бюджету цього проекту. Однак слід зазначити, що спочатку заплановані асигнування фінансування були скориговані через зовнішні фактори, такі як пандемія COVID-19 та, згодом, зміну економічної ситуації. Міністерство економічного розвитку (Міністерство економічного розвитку) було створено провідним органом з формування політики у сфері штучного інтелекту та несе основну відповідальність за координацію зусиль щодо створення потужної вітчизняної індустрії штучного інтелекту. Ці проекти та пов'язані з ними інституційні структури ілюструють конкретні зусилля уряду щодо втілення стратегічного бачення.

Механізми фінансування та політичні рамки

Для досягнення своїх амбітних цілей у сфері штучного інтелекту та робототехніки російський уряд мобілізував значні фінансові ресурси та створив конкретні політичні рамки. За даними Федерального міністерства економіки та енергетики (BMWiK), на реалізацію стратегії розвитку штучного інтелекту до 2025 року планується виділити близько 5 мільярдів євро, що підтверджує попередні плани. Значна частина державного бюджету на наукові дослідження прямо спрямована на військові дослідження та розробки, що підтримуються штучним інтелектом. Віце-прем'єр-міністр Дмитро Чернишенко оголосив, що 5% державного бюджету на дослідження буде безпосередньо інвестовано в дослідження в галузі штучного інтелекту, а ще 15% – на інші галузі досліджень, що використовують інструменти штучного інтелекту.

Фінансування здійснюється з різних каналів: федерального бюджету, внесків державних підприємств та позабюджетних джерел, включаючи державно-приватне партнерство (ДПП). Ключовою метою оновленої стратегії науково-технічного розвитку є забезпечення того, щоб до 2035 року приватні інвестиції в дослідження та розробки були щонайменше рівними державним інвестиціям. Державні підприємства, зокрема Ощадбанк, відіграють вирішальну роль не лише у впровадженні, а й у фінансуванні проектів штучного інтелекту. Наприклад, Ощадбанку було доручено розробити ключові документи політики щодо штучного інтелекту, і він значно інвестує в технологічний сектор, щоб підвищити власну ефективність та розвивати нові напрямки бізнесу. Така структура фінансування підкреслює домінуючу роль держави та державних компаній, а також відображає зусилля щодо більш тісного залучення приватних інвесторів до фінансування технологічних розробок.

Ключові державні діячі та їхні ролі

• Міністерство економічного розвитку (МОР): діє як центральний орган з формування політики щодо штучного інтелекту та координації розвитку національної індустрії штучного інтелекту.
• Міністерство цифрового розвитку, зв'язку та засобів масової інформації: відіграє важливу роль у рамках Національного проекту «Цифрова економіка» та пов'язаних з ним федеральних проектів.
• Міністерство оборони (МО): Є головною рушійною силою розвитку військових застосувань штучного інтелекту. Воно створило спеціальний відділ розробки штучного інтелекту та контролює численні науково-дослідні проекти в цій галузі.
• Технополіс ERA (Анапа): спеціалізований військовий науково-дослідний та розробницький центр, який інтенсивно займається розробкою штучного інтелекту для військових цілей.
• Фонд перспективних досліджень (FPI): вважається російським еквівалентом американо-американського DARPA, він займається просуванням та проведенням передових дослідницьких проектів, зокрема в галузі штучного інтелекту.
• Російський науковий фонд (РНФ): підтримує фундаментальні дослідницькі та розробницькі проекти в різних наукових галузях, включаючи штучний інтелект, і переслідує стратегічні цілі, що розширюються до 2030 року.
• Роскосмос: Державне космічне агентство є ключовим гравцем, якому було доручено узгодити свою політику та зусилля щодо регулювання у сфері штучного інтелекту та робототехніки з «Концепцією розвитку регулювання відносин у сфері штучного інтелекту та робототехніки до 2024 року». Це свідчить про те, що космос розглядається як стратегічно важливий сектор для впровадження та розвитку штучного інтелекту та робототехніки, можливо, з акцентом на технології подвійного використання та зміцнення національного потенціалу у високотехнологічному секторі, який традиційно має високий престиж для Росії.

Визначення цих ключових учасників створює картину інституційного ландшафту, де чітко визначені обов'язки за реалізацію національної програми розвитку штучного інтелекту та робототехніки, з сильним акцентом на державний контроль та стратегічні сектори. Хоча такий високий ступінь централізації та домінуюча роль держави та державних підприємств можуть забезпечити швидку мобілізацію ресурсів для визначених пріоритетів, особливо у військовому секторі, така структура ризикує придушити інновації та гнучкість приватного сектору, які є важливими для динамічної та диверсифікованої екосистеми штучного інтелекту, потенційно обмежуючи глобальну конкурентоспроможність у довгостроковій перспективі.

Огляд національних стратегій Росії у сфері штучного інтелекту та робототехніки

Огляд національних стратегій Росії у сфері штучного інтелекту та робототехніки – Зображення: Xpert.Digital

Росія застосовує кілька стратегічних підходів до розвитку штучного інтелекту та робототехніки. Національна стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року, вперше прийнята в жовтні 2019 року та востаннє оновлена ​​в лютому 2024 року, має на меті досягти значної частки світового ринку штучного інтелекту, забезпечити технологічне лідерство, збільшити внесок штучного інтелекту у ВВП та ввійти до п'ятірки найкращих у світі за показниками штучного інтелекту. Ключовими гравцями є Міністерство економічного розвитку (Міністерство економічного розвитку), Міністерство цифрового розвитку, Міністерство оборони та Ощадбанк, який брав участь у розробці стратегії. Фінансування забезпечується за рахунок федерального бюджету, державних підприємств, державно-приватних партнерств (ДПП) та федерального проекту «ШІ».

Стратегія науково-технічного розвитку, прийнята в лютому 2024 року, зосереджена на технологічному суверенітеті, самодостатності та розвитку передових виробничих технологій, таких як штучний інтелект та робототехніка. Мета полягає в інтеграції штучного інтелекту в дослідження та розробки (НДДКР). Відповідальність лежить на уряді Росії, Раді при Президенті з питань науки та освіти та інших міністерствах, таких як Міністерство освіти і науки (МО) та Міністерство оборони. Джерела фінансування включають федеральний та регіональні бюджети, державні підприємства та позабюджетні фонди, такі як державно-приватні партнерства (ДПП), з метою сприяння рівному рівням приватних та державних інвестицій до 2035 року.

Ще одним важливим елементом є Національний проект «Цифрова економіка», зокрема Федеральний проект «ШІ», який працює з 2019 року та має на меті створення стабільної індустрії ШІ, впровадження ШІ в бізнес та управління, а також підготовку фахівців. За цей проект відповідають Міністерство освіти, науки і технологій (МО) та Міністерство цифрового розвитку. Фінансування здійснюється переважно з Національного проекту «Цифрова економіка» з частковим скороченням федерального бюджету.

Нормативно-правова база для розвитку штучного інтелекту та робототехніки до 2024 року, прийнята у серпні 2020 року, спрямована на трансформацію системи регулювання. Вона спрямована на забезпечення можливостей застосування в галузі штучного інтелекту та робототехніки, а також на виявлення правових бар'єрів. Серед ключових зацікавлених сторін – Міністерство освіти, науки і технологій (МО), Роскосмос та інші федеральні органи виконавчої влади. Механізми непрямого фінансування підтримуються шляхом створення сприятливих умов для інвестицій та розвитку.

Учасники та екосистема: дослідження, державні підприємства та приватний сектор

Розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Росії підтримується складною мережею державних дослідницьких установ, потужними державними підприємствами та приватним сектором, що розвивається, але водночас стикається з труднощами.

Провідні дослідницькі центри та університети

Росія спирається на міцні традиції математичної та наукової освіти, що забезпечує важливу основу для розвитку талантів у сфері штучного інтелекту. З метою зміцнення дослідницького потенціалу та пришвидшення перенесення знань у практичні застосування уряд ініціював та фінансово підтримав кілька хвиль спеціалізованих дослідницьких центрів у галузі штучного інтелекту.

Перша хвиля цих центрів була запущена у 2021 році. Шість провідних організацій – Сколковський інститут науки і технологій (Сколтех), Університет Іннополіс, Університет ІТМО, Вища школа економіки (ВШЕ), Московський фізико-технічний інститут (МФТІ) та Інститут системного програмування Російської академії наук (ІСП РАН) – отримали загалом понад 8 мільярдів рублів державного фінансування протягом чотирирічного циклу. Ці центри зосереджені на розробці передових технологій штучного інтелекту, проведенні фундаментальних досліджень у галузі сильного штучного інтелекту, дослідженні прогностичних технологій та активній співпраці з галузевими партнерами.

Друга хвиля відбулася у 2023 році, в ході якої було обрано ще шість центрів. Серед них спеціалізовані медичні дослідницькі установи, такі як Національний медичний дослідницький центр онкології імені М. Н. Блохіна, а також регіональні університети, такі як Самарський університет, Новосибірський державний університет, Національний дослідницький ядерний університет МІФІ (МІФІ), Нижегородський державний університет імені Лобачевського (ННСУ) та Санкт-Петербурзький державний університет. Ці центри отримають загалом 5 мільярдів рублів фінансування (включаючи позабюджетні кошти) до 2026 року та, як очікується, більш інтенсивно зосередяться на прикладних рішеннях штучного інтелекту в пріоритетних секторах, таких як охорона здоров'я, будівництво, сільське господарство, транспорт і логістика. Ключовою умовою фінансування є забезпечення значного співфінансування з позабюджетних джерел, яке має на меті забезпечити участь промисловості. Третя хвиля фінансування вже запланована на 2025 рік, в рамках якої щонайменше шість дослідницьких центрів отримають підтримку приблизно на 4,5 мільярда рублів, також за умови суттєвого співфінансування.

Конкретні дослідницькі напрямки цих центрів є широкими та включають архітектури та алгоритми машинного навчання, надання та підготовку даних для застосувань штучного інтелекту, розробку фундаментальних та генеративних моделей (включаючи моделі великих мов, державну підтримку яких президент Путін наказав забезпечити до 2030 року), дослідження взаємодії людини та штучного інтелекту, а також прикладні дослідницькі проекти для науки, освіти та соціального сектору.

Приклади дослідницької діяльності та результатів цих центрів ілюструють широту їхніх зусиль:

• Вища школа економіки (ВШЕ) керує комплексним дослідницьким центром штучного інтелекту з трьома глобальними дослідницькими напрямками, в якому беруть участь 13 кафедр ВШЕ та понад 300 співробітників. Проєкти включають автоматизацію створення моделей обробки зображень (AutoOD), розробку моделей прогнозування погоди з використанням графових нейронних мереж (WRF fast) та створення власної платформи MLOps для оптимізації процесів машинного навчання. Провідні російські технологічні компанії, такі як SBER, Yandex та MTS AI, є партнерами в цій справі.
• Південно-Уральський державний університет (ЮУрДУ) у співпраці із Заводом роботів (ПАО ЧКПЗ) створив унікальний у Росії центр промислової робототехніки, який тісно інтегрує науку та виробництво. Його цілі включають підготовку спеціалістів для компаній, що інтенсивно використовують робототехніку, та реалізацію конкретних промислових проектів, таких як розробка промислових роботів RusRobot або проектування «темних цехів» — повністю автоматизованих заводів, що працюють без присутності людини.
• Сколтех розробив програмне забезпечення для «Газпром нафти» для точного прогнозування льодових умов, тоді як Університет Іннополіса розробив програмне забезпечення для фармацевтичної компанії ChemRar для прогнозування інгібіторної активності молекул, що має підвищити ефективність розробки ліків.

Публікаційна активність російських дослідників у галузі штучного інтелекту демонструє позитивну динаміку. Кількість російських публікацій на міжнародних конференціях високого рівня з питань штучного інтелекту (рівень A*) зросла на 70% між 2019 і 2023 роками. Провідними установами за кількістю публікацій є Сколтех (30% внесків) та ВШЕ (29%), а Москва та Санкт-Петербург є основними регіональними центрами цієї дослідницької діяльності.

Роль державних підприємств

Російська стратегія розвитку штучного інтелекту має відмінну рису: вона значною мірою визначається державними підприємствами (ДП), а не переважно урядовими установами чи приватним сектором. Стратегія Кремля полягає в тому, щоб передати планування та реалізацію ініціатив у сфері штучного інтелекту на аутсорсинг надійним та контрольованим державним компаніям.

• Сбербанк: Найбільший державний банк Росії, Сбербанк (раніше Сбербанк Росії), відіграв визначну та центральну роль у формуванні національної політики у сфері штучного інтелекту. Йому було доручено розробити ключові стратегічні документи, такі як Дорожня карта ШІ, Національна стратегія ШІ та Федеральний проект «Штучний інтелект». Хоча Сбербанк є переважно фінансовою установою, він значно інвестував у технології для підвищення своєї операційної ефективності та диверсифікації в нові, технологічно орієнтовані продуктові лінійки. Це зробило Сбербанк однією з провідних технологічних компаній у Росії. Його ІТ-дочірня компанія, СберТех, має понад 11 500 співробітників та працює над сотнями проектів. Сбербанк також відкрив найбільший у Росії центр обробки даних та з 2016 року експоненціально збільшив кількість своїх ініціатив у сфері «великих даних». Компанія активно розробляє власні клієнтські технології на базі ШІ, включаючи сімейство голосових помічників «Салют», розроблених як аналог Amazon Alexa, та банкомати на базі ШІ з розпізнаванням обличчя та голосу. Серед останніх розробок – генеративні моделі штучного інтелекту GigaChat та Kandinsky, які здобули значну базу користувачів. Крім того, Сбербанк інвестує в ширшу російську екосистему штучного інтелекту через партнерства з міжнародними гравцями, такими як 500 Startups, яка підтримує російські стартапи у сфері штучного інтелекту, та співпрацю, наприклад, з Cognitive Technologies у сфері автономного водіння. Вибір Кремлем Сбербанку як лідера розвитку штучного інтелекту зумовлений його репутацією технологічної ефективності та лояльності, що дозволяє державній владі зберігати контроль, тоді як банк може отримувати комерційну вигоду від цих розробок.
• «Ростех»: Державний оборонно-технологічний конгломерат «Ростех», природно, дуже зацікавлений у застосуванні штучного інтелекту для нових систем озброєння та отримує вигоду від загальних зусиль Міністерства оборони щодо розвитку штучного інтелекту. Однак у рамках проекту «Національна цифрова економіка» «Ростех» мав завдання більше створювати дорожні карти для таких технологій, як телекомунікації 5G, блокчейн та промисловий інтернет речей (IIoT), ніж безпосередньо керувати роботою зі штучним інтелектом. У публічних обговореннях високих технологій «Ростех» часто надає пріоритет цим іншим проектам над чистими ініціативами зі штучним інтелектом. Тим не менш, «Ростех» інтегрує штучний інтелект як у цивільні, так і у військові платформи. У цивільному секторі яскравим прикладом є технологія розпізнавання облич, що розвивається завдяки участі в NtechLab (розробники технології FindFace). У військовому секторі штучний інтелект інтегрується в нові та існуючі системи, такі як система радіоелектронної боротьби РБ-109А «Билина», або для покращення захоплення цілей та оперативного управління у винищувачах МіГ-35 та Су-35. «Ростех» також використовує штучний інтелект для оптимізації внутрішніх виробничих процесів, наприклад, за допомогою виробничих систем, що підтримуються штучним інтелектом, або для виявлення помилок у виробництві сталі.

Передача ключових ролей потужним державним підприємствам, таким як Ощадбанк і Ростех, забезпечує Кремлю високий ступінь контролю над стратегічним напрямком розвитку штучного інтелекту, особливо в чутливих сферах і технологіях з потенціалом подвійного використання. Хоча цей сильний державний контроль може забезпечити швидку мобілізацію ресурсів для визначених пріоритетів, він також несе ризик придушення інновацій та конкуренції, якщо ці компанії не зазнають повного тиску ринку, а гравці приватного сектору будуть маргіналізовані.

Розвиток та виклики приватного сектору

Незважаючи на домінування державних структур, приватний сектор, зокрема деякі високоінноваційні компанії та зростаюча, хоча й невелика за міжнародними стандартами, екосистема стартапів, відіграє важливу роль у російському ландшафті штучного інтелекту та робототехніки.

• Яндекс: Як найбільша та найбільш міжнародно визнана технологічна компанія Росії, «Яндекс» є провідним гравцем у сфері штучного інтелекту. Компанія постійно розробляє широкий спектр продуктів та послуг на основі штучного інтелекту. До них належать широко використовуваний голосовий асистент «Аліса», який займає 77% ринку Росії, автономні роботи доставки (Yandex.Rover) та передові технології для безпілотних транспортних засобів. Наприклад, «Яндекс» використовує мережі Transformer для планування руху своїх автономних транспортних засобів, щоб забезпечити більш природне та гнучке реагування на дорожні ситуації. Незважаючи на це технологічне лідерство та досвід, «Яндекс» відіграє другорядну роль в офіційній стратегії уряду щодо штучного інтелекту порівняно з державними компаніями, такими як Ощадбанк. Кремль ставиться до «Яндекса» з певною підозрою через його приватну структуру власності та минулі міжнародні зв'язки. У минулому російський уряд змусив «Яндекс» змінити структуру корпоративного управління, щоб забезпечити державі більший контроль. Ця недовіра та перевага державних структур створюють фундаментальну дилему: прагнення до технологічного лідерства вимагає залучення найкращих талантів та найінноваційніших компаній, тоді як політична система одночасно надає пріоритет контролю та надає перевагу лояльним державним суб'єктам. Це може призвести до неоптимальних результатів, якщо політична лояльність буде поставлена ​​вище за технологічну досконалість.
• Екосистема стартапів: Російська екосистема стартапів у сфері штучного інтелекту значно менша порівняно з глобальними центрами, такими як США чи Китай. У звітах наводяться цифри від 193 до 420 компаній, що займаються штучним інтелектом. Тим не менш, існують державні програми підтримки, такі як «Національний проект цифрової економіки», спрямовані на сприяння створенню та розвитку стартапів у сфері штучного інтелекту. Росія поставила за мету стати провідним світовим місцем для стартапів до 2030 року та бачить потенціал для їх розвитку, що підтримується традиційно сильною науково-математичною освітою в країні. Однак приватні компанії та стартапи стикаються зі значними викликами. До них належать понад десятиліття низького економічного зростання, несприятливе середовище для венчурного фінансування та судова система, яка сприймається як вразлива до політичного впливу. Ці фактори стримують приватні інвестиції та перешкоджають розвитку динамічного, приватного сектору штучного інтелекту, подібного до тих, що спостерігаються в США та Китаї. Сильна зосередженість на державних дослідницьких центрах та домінування державних підприємств можуть призвести до того, що розвиток штучного інтелекту буде сильно орієнтований на національні (безпекові) інтереси та потреби великих державних підприємств, тоді як революційні інновації та гнучкість екосистеми стартапів можуть бути знехтовані. Це може обмежити довгострокову конкурентоспроможність на швидкозмінних світових ринках штучного інтелекту.
• Виробники та інтегратори роботів: У Росії зростає кількість вітчизняних виробників промислових роботів, включаючи такі компанії, як Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics та Завод роботів (ЧКПЗ) у Челябінську. Promobot зарекомендував себе як відомий виробник сервісних роботів, які використовують штучний інтелект для взаємодії та виконання конкретних завдань, а також експортуються на міжнародний ринок. Окрім виробників, існує ринок для системних інтеграторів, які впроваджують роботизовані рішення у виробничих середовищах. До санкцій багато міжнародних виробників роботів, таких як KUKA, FANUC та ABB, мали дочірні компанії або партнерів з продажу в Росії. Доступ до їхніх технологій та ноу-хау був суворо обмежений з 2022 року. Співпраця між університетами та промисловістю, як у випадку з Центром промислової робототехніки в ЮУрГУ, є позитивним знаком для передачі знань та навчання кваліфікованих працівників. Однак масштабованість таких моделей та їх розширення за межі окремих регіонів чи секторів матимуть вирішальне значення для широкої модернізації російської промисловості за допомогою штучного інтелекту та робототехніки.

Провідні російські дослідницькі центри штучного інтелекту та їхні напрямки діяльності

Провідні російські дослідницькі центри штучного інтелекту та їхні напрямки діяльності – Зображення: Xpert.Digital

Провідні російські дослідницькі центри штучного інтелекту та їхні сфери діяльності демонструють широку відданість дослідженням у галузі штучного інтелекту. Сколковський інститут науки і технологій (Сколтех), створений у першій хвилі фінансування у 2021 році, зосереджується на сильному штучному інтелекті, прогнозних технологіях, машинному навчанні та прикладних рішеннях ШІ разом з такими партнерами, як «Газпром нафта». Він є частиною загального фінансування першої хвилі на суму понад 8 мільярдів рублів. Університет Іннополіса також зосереджується на аналогічних напрямках і співпрацює з ChemRar, тоді як Університет ІТМО, також створений у першій хвилі, не вказує своїх галузевих партнерів. Вища школа економіки (ВШЕ) працює над обробкою зображень, прогнозуванням погоди, платформами MLOps, машинним навчанням та взаємодією людини зі ШІ за підтримки таких партнерів, як SBER, Yandex та MTS AI, а також розробляє прогнозну маркетингову аналітику для готельної галузі.

Московський фізико-технічний інститут (МФТІ) та Інститут системного програмування Королівської академії наук (ІСП РАН) також зосереджені на сильному штучному інтелекті та прогностичних технологіях, належать до першої хвилі та отримують однакове фінансування. Для конкретних застосувань у сфері охорони здоров'я існує Національний медичний дослідницький центр онкології імені М. Н. Блохіна, створений у другій хвилі у 2023 році, який отримує 5 мільярдів рублів фінансування до 2026 року з додатковим співфінансуванням. Нарешті, виділяється Центр промислової робототехніки Південно-Уральського державного університету (ЮУрДУ), який спеціалізується на промисловій робототехніці, освіті та «темних майстернях» у співпраці з «Заводом роботів» (ПАО ЧКПЗ) та підтримується державним фінансуванням та галузевими контрактами.

Ключові гравці в російській галузі штучного інтелекту та робототехніки (державні та приватні)

Ключові гравці російської індустрії штучного інтелекту та робототехніки (державні та приватні) – Зображення: Xpert.Digital

Ключовими гравцями в російській галузі штучного інтелекту та робототехніки є як державні, так і приватні компанії. Сбербанк, державне підприємство (ДП), зосереджується на фінансових послугах, платформах штучного інтелекту, голосових асистентах та генеративному штучному інтелекті, пропонуючи такі відомі продукти, як «Салют», «GigaChat» та банкомати зі штучним інтелектом. Сбербанк відіграє провідну роль у розробці політики щодо штучного інтелекту та надає послуги штучного інтелекту великій базі користувачів. Інший державний гравець, «Ростех», активно працює в галузі оборони, високих технологій та розпізнавання облич, пропонуючи такі проекти, як РБ-109А «Билина» та NtechLab (FindFace), а також є центральною фігурою в технологіях подвійного використання. У приватному секторі «Яндекс» є лідером у сфері пошукових систем, голосових асистентів, автономного водіння та хмарних сервісів, пропонуючи такі продукти, як «Аліса», яка займає 77% ринку. Хоча «Яндекс» менш помітний в офіційних стратегіях, він демонструє сильну експертизу в галузі штучного інтелекту. «Завод роботів» спільно з Центром ЮУрГУ спеціалізується на промисловій робототехніці та «темних майстернях» і прагне до 2030 року ввійти до 25 країн світу за щільністю роботів. «Promobot» зробила собі ім'я завдяки сервісній робототехніці та штучному інтелекту для музейних екскурсоводів і працює на міжнародному рівні. «Газпром нафта», ще одне державне підприємство (ДП), використовує штучний інтелект для підвищення ефективності в сировинній галузі, тоді як «Росатом», гігант атомної енергетики, прагне захопити 50% російського ринку за допомогою промислових роботів. Ці гравці разом формують розвиток російської галузі штучного інтелекту та робототехніки.

Інтеграція незалежної та міжджерельної платформи штучного інтелекту для всіх потреб бізнесу - Зображення: Xpert.Digital

ШІ, що змінює правила гри: Найгнучкіша платформа ШІ — індивідуальні рішення, що знижують витрати, покращують ваші рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа штучного інтелекту: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа штучного інтелекту взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція штучного інтелекту: індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту для бізнесу за години чи дні, а не за місяці
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Максимальна безпека даних: його використання в юридичних фірмах є незаперечним доказом
• Розгортання в широкому спектрі корпоративних джерел даних
• Вибір власних або різних моделей штучного інтелекту (Німеччина, ЄС, США, Китай)

Проблеми, які вирішує наша платформа штучного інтелекту

• Невідповідність традиційних рішень зі штучним інтелектом
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Висока вартість та складність розробки індивідуального штучного інтелекту
• Нестача кваліфікованих спеціалістів зі штучного інтелекту
• Інтеграція штучного інтелекту в існуючі ІТ-системи

Більше інформації тут:

• Інтеграція штучного інтелекту незалежної та міжджерельної платформи штучного інтелекту для всіх потреб бізнесу

Технологічні бачення: Огляд розвитку штучного інтелекту та робототехніки в Росії – Зображення: Xpert.Digital

Ринковий ландшафт та сфери застосування штучного інтелекту та робототехніки

Розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Росії проявляється у зростаючому ринковому ландшафті та дедалі ширшому спектрі сфер застосування, що охоплюють як цивільні галузі промисловості, так і військовий сектор і дослідження космосу.

Розмір ринку, фактори зростання та сегментація російського ринку робототехніки

Російський ринок робототехніки, хоча й залишається відносно невеликим порівняно зі світовим, демонструє значний потенціал зростання. У 2024 році вартість ринку оцінювалася в 389,37 млн ​​доларів США. Прогнози групи IMARC передбачають, що до 2033 року ринок зросте до 1 132,95 млн доларів США, що відповідатиме сукупним річним темпам зростання (CAGR) на рівні 12,35% у період з 2025 по 2033 рік.

Основні рушійні сили цього зростання є багатогранними. Ключовим фактором є зростаюча промислова автоматизація та інтеграція технологій штучного інтелекту. Російські компанії все більше покладаються на машинне навчання, комп'ютерний зір та Інтернет речей (IoT) для розробки інтелектуальних роботів, здатних приймати рішення в режимі реального часу. Державна підтримка та технологічний прогрес також відіграють вирішальну роль. Національні ініціативи спрямовані на сприяння промисловій автоматизації, інтеграції штучного інтелекту та розвитку вітчизняних технологій. Росія поставила перед собою амбітну мету збільшити кількість роботів, розгорнутих у країні, з приблизно 10 000 у 2024 році до 95 000, утвердившись як головний світовий гравець у цій галузі. Цьому також сприяє зростаючий попит на робототехнічні рішення в ключових галузях, таких як виробництво, охорона здоров'я, оборона та логістика. Ці сектори все більше визнають потенціал робототехніки для підвищення продуктивності, зниження експлуатаційних витрат, покращення безпеки на робочому місці та вирішення проблеми нестачі робочої сили.

Російський ринок робототехніки можна сегментувати за типом продукції та регіоном:

• За типом продукту:
  • Промислова робототехніка: Ця галузь включає роботів з шарнірно-шаруватою рукою (що використовуються в автомобільній промисловості та складних виробничих процесах), декартових роботів (для точних завдань в електроніці та упаковці), роботів SCARA (у фармацевтичній та харчовій промисловості для завдань захоплення та розміщення) та циліндричних роботів (у обробці матеріалів та металообробці).
  • Сервісна робототехніка: Розрізняють персональних та побутових роботів (наприклад, для прибирання та розваг) та професійних сервісних роботів. Останні використовуються в охороні здоров'я (хірургічна робототехніка, реабілітація), логістиці (автоматизоване складування, дрони доставки), оборонному секторі (автономні дрони, роботи для спостереження), інфраструктурі (автоматизовані роботи для будівництва та інспекції) та сільському господарстві.
• На основі регіонального аналізу:
  • Центральний регіон, і зокрема Москва, є важливим центром ринку робототехніки, що розвивається завдяки державним ініціативам, корпоративним інвестиціям та передовим дослідницьким установам. Регіон має потужну промислову базу.
  • Поволжя важливе завдяки своїм передовим промисловим та виробничим системам, де великі автомобільні, аерокосмічні та машинобудівні компанії інтегрують робототехніку.
  • Уральський регіон підтримує ринок через свою гірничодобувну, металургійну та важке машинобудівництво, де робототехніка використовується для оптимізації операційних процесів.
  • Північно-західний округ, особливо Санкт-Петербург, є ще одним важливим центром розвитку робототехніки та отримує вигоду від університетських досліджень та міжнародної співпраці.
  • Сибірський регіон розвивається як ринок, що розвивається, рушійною силою якого є багаті на ресурси галузі промисловості та зростаючий технологічний сектор, з інвестиціями в робототехніку для гірничодобувної промисловості, енергетики та промислової автоматизації.

Ці характеристики ринку вказують на динамічний розвиток, зумовлений технологічними можливостями, економічними потребами та державною підтримкою. Регіональна концентрація центрів робототехніки відображає існуючу промислову та наукову інфраструктуру Росії та вказує на те, де знаходиться фокус розробки та застосування.

Цивільні заяви

Впровадження штучного інтелекту та робототехніки в цивільному секторі Росії прогресує, і зокрема, промисловість, охорона здоров'я та логістика отримують вигоду від цих технологій.

• Промисловість та виробництво: У російській промисловості спостерігається чітка тенденція до автоматизації та використання робототехнічних рішень на основі штучного інтелекту для підвищення ефективності, точності та продуктивності. Впровадження таких концепцій, як «розумні фабрики», набуває все більшого значення. Численні великі російські компанії важкої промисловості вже впровадили конкретні проекти зі штучним інтелектом та робототехнікою та повідомляють про кількісно вимірні успіхи. Наприклад, «Северсталь», один з найбільших виробників сталі, використав штучний інтелект для оптимізації ліній безперервного травлення, що призвело до збільшення продуктивності на 5% та додаткових 80 000 тонн виробництва сталі на рік. Інша система штучного інтелекту для контролю якості зварювання зменшила кількість невиявлених дефектів на 30% та збільшила продуктивність контролю на 40%. Магнітогорський металургійний комбінат (ММК) використовує систему штучного інтелекту для керування своїми доменними печами, зменшуючи споживання коксу на 5 кг на тонну чавуну та збільшуючи продуктивність на 2,5%. Крім того, ММК оптимізує свої внутрішні транспортні маршрути за допомогою штучного інтелекту, що призводить до скорочення відстаней переміщення на 7% та економії палива на 5%. Новолипецький металургійний комбінат (НЛМК) також використовує прогнозні діагностичні системи на основі машинного навчання, щоб скоротити незаплановані простої заводу на 20% та знизити витрати на ремонт на 15%. Управління завантаженням руди у вагони за допомогою штучного інтелекту дозволило збільшити обсяг перевезеної руди на 2%. В енергетичному секторі «Газпром нафта» використовує системи прогнозної аналітики для насосного обладнання, які прогнозують відмови на строк до трьох місяців, тим самим скорочуючи незаплановані простої на 20% та скорочуючи річні витрати на ремонт на 100 мільйонів рублів. Системи штучного інтелекту для автоматизованого контролю якості нафтопродуктів досягають точності до 97% та прискорюють процес перевірки в шість разів. Хімічна компанія «Сибур» використовує машинне навчання для прогнозування плинності кадрів з точністю 85%. Державна корпорація «Росатом» використовує штучний інтелект для оцінки ефективності співробітників, підвищуючи об'єктивність оцінок на 30%, і планує захопити 50% російського ринку промислової робототехніки, масове виробництво якої вже розпочалося. «Ростех» також використовує штучний інтелект, наприклад, у своїй дочірній компанії «РТ-Техприйомка» для автоматизованого контролю якості сталі для аерокосмічної промисловості, що збільшило швидкість контролю в шість разів. Яскравим прикладом інтеграції науки та виробництва є Центр промислової робототехніки в Південно-Уральському державному університеті (ЮУрДУ), який працює у співпраці з «Заводом роботів» (ПАТ «ЧКПЗ»). Тут не тільки готують фахівців, але й розробляють та впроваджують готові роботизовані системи для промисловості, такі як маніпулятори RusRobot. Амбітною метою є розробка так званих «темних цехів» — повністю автоматизованих заводів, які працюють без присутності людини. Ці ініціативи є частиною національної мети досягти 25-го місця у світі за щільністю роботів до 2030 року. Ці детальні приклади застосування демонструють, що штучний інтелект та робототехніка в російській важкій промисловості не просто розглядаються як перспективи майбутнього, а вже конкретно використовуються для підвищення ефективності, зниження витрат та покращення якості. Цей прагматичний, орієнтований на результат підхід до впровадження свідчить про те, що прийняття та інтеграція цих технологій значною мірою залежить від демонстрації практичних переваг.
• Охорона здоров'я: Російська система охорони здоров'я є ще однією важливою сферою застосування штучного інтелекту та робототехніки, особливо в діагностиці та все частіше в хірургії та реабілітації. Системи штучного інтелекту широко використовуються для аналізу медичних зображень (КТ, МРТ, мамографія) з метою виявлення таких захворювань, як рак, пневмонія, спричинена COVID-19, остеопороз та ішемічна хвороба серця на ранній стадії. Місто Москва відіграє піонерську роль у цій галузі, відкриваючи медичні набори даних для розробників штучного інтелекту та впроваджуючи системи штучного інтелекту у своїх поліклініках. Наприклад, штучний інтелект збільшив швидкість обробки КТ-сканів у московських поліклініках на 70% та покращив точність виявлення пневмонії, спричиненої COVID-19, до 94%. До травня 2024 року системи штучного інтелекту допомогли московським терапевтам поставити 14 мільйонів діагнозів. Серед відомих гравців та проектів у російській охороні здоров'я на основі штучного інтелекту є SberMedII, дочірня компанія Ощадбанку, яка розробляє мобільні діагностичні системи («Цифровий ФАП»), алгоритми аналізу КТ-сканів легень (платформа MDDC) та медичний діагностичний асистент (GigaDoc). Botkin.AI була ще однією відомою компанією, але її система медичного штучного інтелекту була тимчасово призупинена Росздравнаглядом через проблеми безпеки. Численні інші стартапи, такі як Webiomed (системи підтримки прийняття рішень), Celsus (аналіз зображень) та Third Opinion (аналіз рентгенівських променів), формують ситуацію. Крім того, розробляються національні стандарти (ГОСТ) для штучного інтелекту в медицині, щоб забезпечити якість та безпеку. У галузі хірургічної робототехніки та реабілітації професійні сервісні роботи використовуються для підвищення точності та забезпечення нових методів лікування. Центр передового досвіду роботизованої хірургії Medsi є прикладом таких спеціалізованих закладів, хоча детальна інформація про конкретні російські роботизовані системи в цій галузі обмежена.
• Інші сектори: Окрім промисловості та охорони здоров'я, штучний інтелект та робототехніка також використовуються в інших цивільних секторах. У логістиці тестуються та впроваджуються автоматизовані складські системи та дрони доставки. У фінансах банки все частіше пропонують рішення на основі штучного інтелекту, наприклад, для оцінки кредитоспроможності або взаємодії з клієнтами. Хоча інформація у фрагментах в основному стосується німецьких ініціатив кампусів зі штучного інтелекту, навчання спеціалістів зі штучного інтелекту також є заявленою метою в Росії для сприяння використанню штучного інтелекту в освіті та інших секторах. Сільське господарство – це ще один сектор, де зростає використання роботів для підвищення ефективності та протидії нестачі робочої сили. Більш суперечливою сферою застосування є широке використання систем розпізнавання облич та спостереження на основі штучного інтелекту, які часто впроваджуються за державне фінансування та викликають питання щодо конфіденційності даних та громадянських свобод.

Військове застосування

Військовий сектор є головним рушієм та пріоритетною сферою застосування штучного інтелекту та робототехніки в Росії. Російське військове керівництво розглядає ШІ як ключову технологію сучасної війни, що обіцяє вирішальні тактичні та стратегічні переваги. Досвід конфлікту в Україні ще раз підкреслив важливість ШІ у військовому контексті та прискорив зусилля Росії в цій галузі. Значне державне фінансування інвестується у військові дослідження та розробки ШІ. У серпні 2023 року Міністерство оборони Росії (МО) оголосило, що працює над понад 500 проектами, пов'язаними зі ШІ, з яких 222 мають бути завершені до кінця року. Ключові сфери застосування військового ШІ включають:

• Безпілотні системи/дрони: Одна з цілей — інтеграція штучного інтелекту в дрони, такі як ZALA Lancet. Ці дрони мають бути здатні автономно шукати, ідентифікувати та уражати цілі, зокрема у складі роїв. Одна з цілей — розробка дронів, стійких до засобів радіоелектронної боротьби (РЕБ).
• Автономні системи озброєння (АСОЗ): Росія просуває розробку автономних танків та інших систем озброєння і ще не засудила потенційне використання АСОЗ.
• Командування, управління, зв'язок, обчислення, розвідка, спостереження та рекогносцировка (C4ISR): Штучний інтелект використовується для збору, обробки та систематизації великих обсягів даних, що дозволяє приймати швидші та більш обґрунтовані рішення на полі бою.
• Електронна боротьба (РЕБ): інтеграція штучного інтелекту в системи РЕБ, такі як система РБ-109А «Билина», має на меті пришвидшити власне прийняття рішень та порушити можливості противника.
• Протиповітряна та протиракетна оборона (ПВО-ПРО): системи управління вогнем на основі штучного інтелекту в таких системах, як «Панцир» С-1, С-300 та С-400, призначені для покращення виявлення та знищення ворожих літаків.
• Інформаційна війна/кібервійна: Штучний інтелект використовується для операцій в інформаційному просторі, наприклад, для проникнення в соціальні мережі, автоматичного створення та поширення дезінформації (включаючи діпфейки) та порушення систем зв'язку противника.

Спеціалізовані організації, такі як Військовий технополіс «ЕРА» в Анапі, державна компанія ВАТ «Роселектроніка» та виробник літаків ПАТ «Об’єднана авіабудівна корпорація», відповідають за розробку ШІ для військових цілей. Український конфлікт слугує випробувальним полігоном і каталізатором: він не лише надає реальні оперативні дані, але й створює нагальну потребу, яка може швидко пришвидшити розробку в певних нішах (дрони, радіоелектронна боротьба, протиповітряна оборона). Однак така зосередженість на нагальних військових потребах може відвернути ресурси від довгострокових фундаментальних досліджень або ширших цивільних застосувань ШІ.

Космічні подорожі (Роскосмос)

Російське космічне агентство «Роскосмос» також є ключовим гравцем та сферою застосування штучного інтелекту та робототехніки. «Концепція розвитку регулювання відносин у сфері штучного інтелекту та робототехніки до 2024 року» чітко вказує «Роскосмосу» враховувати ці технології під час розробки державної політики та нормативних актів. Цифровізація та використання штучного інтелекту є центральними елементами стратегії модернізації «Роскосмосу». Сфери застосування штучного інтелекту та робототехніки в російському космічному секторі включають:

• Тематична обробка супутникових знімків та обробка бортових даних на космічних апаратах.
• Моніторинг, діагностика та управління технічним станом космічних апаратів.
• Автономне керування окремими космічними апаратами та цілими багатосупутниковими сузір'ями.
• Інтелектуальні системи для підтримки проектних рішень та створення цифрових двійників ракетно-космічної техніки.
• Використання навігаційної системи ГЛОНАСС, систем технічного зору та штучного інтелекту для досягнення провідної ролі в безпілотних технологіях у космосі.
• Комплексна цифровізація всіх процесів, від розробки ракет та моделювання процесів до фінансового управління компаніями-учасниками.

Конкретні проекти та розробки ілюструють ці зусилля. Наприклад, НВО «Енергомаш», провідний виробник ракетних двигунів, реалізує проект під назвою «Технології цифрового проектування та виробництва», який включає модулі управління життєвим циклом продукту (PLM) для управління інженерними, конструкторськими та технологічними даними. Людиноподібний робот F-850, також відомий як «Федір», був відправлений на Міжнародну космічну станцію (МКС) у рамках експериментів. Новий російський дослідницький модуль «Наука» для МКС оснащений Європейською роботизованою рукою (ЄРМ), яка забезпечує російський сегмент станції передовою роботизованою підтримкою для виходів у відкритий космос. Крім того, «Роскосмос» також розробляє роботів для виконання конкретних завдань, таких як гасіння пожеж у космосі та пошуково-рятувальні операції для космічних мандрівників. Космічні дослідження є традиційно сильним високотехнологічним сектором для Росії, а використання штучного інтелекту та робототехніки спрямоване на підвищення ефективності, зниження витрат та забезпечення нових профілів місій. Ці розробки часто мають потенціал подвійного використання та можуть служити як цивільним, так і військовим цілям, що відповідає прагненню Росії до технологічного суверенітету та національної безпеки.

Приклади застосування та вплив штучного інтелекту/робототехніки на російську промисловість

Приклади застосування та вплив штучного інтелекту/робототехніки на російську промисловість – Зображення: Xpert.Digital

Застосування штучного інтелекту та робототехніки вже досягло значного прогресу та відчутного впливу в російській промисловості. У металургійному секторі «Северсталь» оптимізує свій травильний цех та інспекцію зварних швів за допомогою штучного інтелекту та нейронних мереж, що призводить до збільшення продуктивності на 5% та скорочення непомічених дефектів на 30%. ММК підвищує ефективність внутрішнього транспорту завдяки управлінню доменною піччю та оптимізації маршрутів на основі штучного інтелекту, зменшуючи споживання коксу на 5 кг/т, збільшуючи продуктивність на 2,5% та скорочуючи транспортні відстані на 7%. НЛМК використовує машинне навчання для прогнозної діагностики обладнання та контролю завантаження руди, зменшуючи незаплановані простої на 20% та витрати на ремонт на 15%, одночасно збільшуючи обсяг транспортування руди на 2%.

У нафтогазовій промисловості «Газпром нафта» використовує прогнозну аналітику для обслуговування насосів та аналіз зображень на основі штучного інтелекту для контролю якості нафтопродуктів. Це призвело до економії коштів у розмірі 100 мільйонів рублів на рік завдяки зниженню витрат на ремонт та точності до 97%, при цьому перевірки проводяться в шість разів швидше. У хімічному секторі «Сибур» досягає 85% точності прогнозування плинності кадрів протягом тримісячного періоду за допомогою машинного навчання. Сектори атомної енергетики та машинобудування, представлені «Росатомом», також використовують штучний інтелект та нейронні мережі для кращої оцінки ефективності працівників. Одночасно вони працюють над масовим виробництвом промислових роботів, прагнучи досягти 50% частки ринку та на 30% більш об'єктивних оцінок.

У машинобудуванні та виробництві труб ЧКПЗ у співпраці з «Заводом роботів» все більше покладається на роботизовані комплекси та так звані «темні цехи» з рішеннями для автоматизації, щоб досягти лідируючої світової позиції в робототехніці. Оборонний та високотехнологічний сектор, зокрема представлений «Ростехом», використовує штучний інтелект та комп'ютерний зір для підвищення точності контролю якості сталевих деталей, що використовуються в аерокосмічній промисловості, до 97%, при цьому перевірки проводяться в шість разів швидше.

Підсумовуючи, це показує, наскільки широко та успішно штучний інтелект та робототехніка використовуються в різних секторах російської промисловості для підвищення продуктивності, зниження витрат та сталого підвищення ефективності.

Виклики та перешкоди для розвитку

Незважаючи на амбітні цілі та державну підтримку, розробка та впровадження штучного інтелекту та робототехніки в Росії стикаються зі значними викликами та перешкодами. Вони варіюються від впливу міжнародних санкцій та внутрішніх структурних проблем до обмежень фінансування.

Вплив міжнародних санкцій

Міжнародні санкції, запроваджені проти Росії, особливо після 2014 року та масово з 2022 року, мали глибокий вплив на високотехнологічний сектор, включаючи штучний інтелект та робототехніку.

• Доступ до західних високих технологій: Росія була і залишається сильною залежністю від іноземного обладнання, зокрема високопродуктивних мікрочіпів (графічних процесорів) та іншої спеціалізованої електроніки зі США, Тайваню та Південної Кореї, для навчання та роботи алгоритмів штучного інтелекту. Санкції різко ускладнили або повністю заблокували прямий доступ до цих критично важливих компонентів. Це впливає не лише на обладнання, а й на спеціалізоване програмне забезпечення. Такі програми, як MATLAB/Simulink, які вважалися фактичним галузевим стандартом у російській аерокосмічній та високотехнологічній галузях, зараз практично недоступні. Те саме стосується програмних рішень міжнародних корпорацій, таких як Siemens, KUKA, ABB та Bosch, які були ключовими технологічними партнерами до санкцій. Санкції прямо спрямовані на те, щоб позбавити Росію доступу до іноземних технологій, тим самим збільшуючи витрати, особливо для військового застосування. Це призводить до дефіциту електронних компонентів, програмного забезпечення та оптичних лінз, необхідних для високотехнологічних систем зброї, а також для цивільного застосування штучного інтелекту. Компанії, що перебувають під санкціями, можуть отримувати американські технології лише за спеціальними ліцензіями, для яких, однак, застосовується загальна презумпція відмови; ці правила також поширюються на дочірні компанії компаній, на які поширюються санкції. У відповідь Росія намагається обійти санкції шляхом паралельного імпорту, наприклад, через треті країни, такі як Туреччина, Об'єднані Арабські Емірати чи Китай, а також шляхом активізації співпраці з країнами, класифікованими як «дружні». Аналізи показують, що ефективність санкцій обмежена тим фактом, що Росія продовжує знаходити способи доступу до західних високих технологій, іноді навіть через дочірні компанії компаній ЄС у третіх країнах.
• Ланцюги поставок компонентів та імпортозаміщення: До 2022 року російський ринок промислових роботів на 95-100% залежав від імпорту. Після виведення західних брендів, таких як KUKA, FANUC та ABB, китайські виробники, такі як EFORT, CRP та Estun, намагалися заповнити цю прогалину. Однак локалізація виробництва роботів та критично важливих компонентів є величезним викликом. Навіть провідні вітчизняні виробники часто досягали рівня локалізації в середньому лише 35-40% для ключових компонентів, таких як серводвигуни, редуктори та елементи керування у 2024 році. Високі витрати на власну розробку та постачання окремих деталей на світовому ринку часто роблять російську робототехнічну продукцію неконкурентоспроможною порівняно з її часто дешевшими китайськими аналогами. Крім того, витрати на інтеграцію роботів у Росії порівняно високі, сягаючи 50% від загальної вартості робота (порівняно з приблизно 10% у світі). Хоча існують державні програми, спрямовані на сприяння імпортозаміщенню та локалізації, такі як початок масового виробництва маніпуляторів Promobot M13 у Пермі або розробка програмного забезпечення для візуального контролю якості радіоелектроніки компанією «Radar mms», дані щодо імпорту свідчать про те, що споживання робототехніки збереглося на рівні 2021 року завдяки переходу до нових постачальників, незважаючи на песимістичні прогнози деяких аналітиків, які передбачали різкий спад ринку у 2022 році.

Таким чином, санкції діють як палиця з двома кінцями: з одного боку, вони серйозно перешкоджають доступу до критично важливих технологій та міжнародних ноу-хау, що уповільнює темпи розвитку в короткостроковій та середньостроковій перспективі та потенційно збільшує технологічний розрив із провідними країнами. З іншого боку, вони змушують зосередитися на внутрішньому розвитку та пошуку альтернативних партнерів, зокрема Китаю. У довгостроковій перспективі це може призвести до більш стійкої, хоча й потенційно технологічно відмінної та в деяких аспектах залежної, вітчизняної промисловості.

Дефіцит кваліфікованих працівників та еміграція кваліфікованих працівників

Ще однією серйозною перешкодою для розвитку штучного інтелекту та робототехніки в Росії є нестача кваліфікованих спеціалістів та еміграція талановитих людей. Спостерігається дефіцит людей, які вивчають штучний інтелект, досліджують нові методи або застосовують алгоритми штучного інтелекту на практиці. Незважаючи на історичну спадщину радянської системи освіти в галузі STEM, Росія часто значно відстає від інших розвинених країн на міжнародному рівні за показниками високотехнологічних досліджень та кількістю університетських дипломів, що базуються на технологіях. Багато випускників російських університетів з кваліфікацією, що стосується штучного інтелекту, шукають можливості за кордоном, особливо на Заході, завдяки значно привабливішим зарплатам та кращим кар'єрним перспективам. Звіти показують, що російські розробники заробляють в середньому лише близько чверті від своїх американських колег. Понад 100 000 росіян щорічно залишають країну, високий відсоток з яких мають університетські дипломи. Раптовий вихід великих міжнародних ІТ- та високотехнологічних компаній з Росії після лютого 2022 року, у поєднанні з прискореним відтоком мізків, може серйозно послабити вітчизняний ландшафт досліджень та розробок у сфері штучного інтелекту на довгі роки. Цей «відтік мізків» – це не лише втрата окремих людей, але й втрата інноваційного потенціалу, підприємницьких ініціатив та міжнародних мереж, що перешкоджає розвитку активної спільноти штучного інтелекту та передачі знань. Навіть масштабні державні інвестиції в нові освітні та дослідницькі центри навряд чи можуть компенсувати цю якісну втрату досвідчених талановитих фахівців та дослідників з міжнародними зв'язками. Також існує критична нестача кваліфікованих фахівців у галузі промислової робототехніки, включаючи інженерів-програмістів, техніків-налагоджувачів та системних інтеграторів; до 30% вакансій у галузі промислової автоматизації залишаються незаповненими.

Залежність від іноземного обладнання та програмного забезпечення

Вищезгадана значна залежність від імпортного обладнання, зокрема високопродуктивних мікрочіпів та графічних процесорів, а також від спеціалізованого іноземного програмного забезпечення залишається ахіллесовою п'ятою амбіцій Росії у сфері штучного інтелекту та робототехніки. Вітчизняна електронна промисловість порівняно невелика та в основному зосереджена на конкретних військових застосуваннях, а не на масовому виробництві узагальнених компонентів, необхідних для широкого розвитку ШІ. Хоча локалізація програмного забезпечення, наприклад, систем SCADA, модулів комп'ютерного зору або цифрових двійників, є заявленою метою та новою сферою розвитку, вона все ще перебуває на ранніх стадіях. Неможливість доступу до визнаних міжнародних програмних пакетів, таких як MATLAB/Simulink, створює значний виклик для цілих галузей, таких як авіація, оскільки ці програми були глибоко інтегровані в процеси розробки та виробництва. Хоча опора на китайські технології для заміни західного імпорту може допомогти закрити лазівки в санкціях у короткостроковій перспективі, вона несе ризик створення нової, довгострокової залежності. Це може обмежити здатність Росії створювати справді суверенну та диверсифіковану технологічну базу, потенційно підпорядковуючи її стратегічним інтересам та технологічній дорожній карті Китаю.

Фінансові обмеження та інвестиційний клімат

Хоча російська держава виділяє значні ресурси на стратегічні проекти у сфері штучного інтелекту, існують також обмеження фінансування та структурні проблеми в інвестиційному кліматі. Державні витрати на розвиток технологій, особливо в оборонному секторі для досліджень у сфері штучного інтелекту, вважаються відносно низькими за міжнародними стандартами (за повідомленнями, лише 12-36 мільйонів доларів США щорічно на дослідження у сфері штучного інтелекту в Міністерстві оборони, порівняно з мільярдами в США та Китаї). Приватний сектор, ключовий рушій інновацій у сфері штучного інтелекту в багатьох країнах, страждає в Росії від десятиліття низького економічного зростання, несприятливого середовища для венчурного капіталу та судової системи, яка сприймається як політично вразлива до впливу. Ці фактори стримують приватні інвестиції та перешкоджають розвитку динамічної екосистеми стартапів. Пандемія COVID-19 ще більше скоротила спочатку заплановане державне фінансування проектів у сфері штучного інтелекту. У сфері промислової робототехніки високі початкові витрати на проекти обмежують попит з боку малих та середніх підприємств (МСП). Доступ до кредитів та державних субсидій часто обмежений для компаній, які ще не демонструють високого рівня цифрової зрілості. Розбіжність між амбітними цілями національних стратегій (наприклад, місце у п'ятірці лідерів у світовому рейтингу за показниками штучного інтелекту) та реальними викликами (санкції, нестача кваліфікованих кадрів, дефіцит фінансування) свідчить про значний розрив у впровадженні. Успіх російської програми розвитку штучного інтелекту та робототехніки значною мірою залежатиме від того, наскільки ефективно урядові заходи зможуть вирішити ці глибоко вкорінені структурні проблеми, і чи вдасться їм створити більш сприятливе для інновацій середовище також для учасників приватного сектору.

Ключові виклики розвитку штучного інтелекту та робототехніки в Росії та їхній вплив

Ключові виклики розвитку штучного інтелекту та робототехніки в Росії та їхній вплив – Зображення: Xpert.Digital

Розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Росії стикається з численними викликами в кількох секторах. Санкції, зокрема обмежений доступ до обладнання, такого як графічні процесори, мікрочіпи та спеціалізована електроніка, призводять до зростання витрат та перешкоджають прогресу в дослідженнях у галузі штучного інтелекту, військовому штучному інтелекту, промисловій робототехніці та високотехнологічному виробництві. Щоб протидіяти цьому, Росія покладається на такі заходи, як паралельний імпорт, імпортозаміщення та співпраця з Китаєм та іншими «дружніми» країнами. На рівні програмного забезпечення санкції також перешкоджають доступу до стандартних систем, таких як MATLAB та продукти Siemens, що в першу чергу впливає на авіацію, високотехнологічні галузі промисловості, дослідження та розробки, а також промислову робототехніку. Росія реагує, розробляючи власні альтернативи програмному забезпеченню, використовуючи рішення з відкритим кодом та співпрацюючи з Китаєм; однак такі програми, як SimInTech, призначені для заміни Simulink, ще не отримали широкого визнання.

Ще однією проблемою є нестача кваліфікованих працівників, яка посилюється еміграцією висококваліфікованих ІТ-фахівців та дослідників. Це впливає на всю екосистему штучного інтелекту та робототехніки, від фундаментальних досліджень до практичного впровадження. Контрзаходи, такі як державні освітні програми, просування програм навчання в галузі штучного інтелекту та стимулювання повернення до Росії, поки що мали лише обмежений ефект. Крім того, залежність від імпортних компонентів ускладнює локалізацію виробництва та призводить до високих витрат на вітчизняний розвиток. Російські виробники промислових роботів та системні інтегратори страждають від конкурентних невигідних умов порівняно з такими країнами, як Китай. Уряд вирішує цю проблему за допомогою програм підтримки локалізації та розвитку вітчизняних виробничих потужностей, наприклад, через такі компанії, як Robot Plant та Promobot.

Національні умови фінансування також створюють перешкоду: приватні венчурні інвестиції залишаються низькими, тоді як високі витрати особливо обтяжують малі та середні підприємства (МСП), а державне фінансування скоротилося через економічну кризу. Це в першу чергу впливає на стартапи у сфері штучного інтелекту, МСП у секторі робототехніки та цивільні дослідження у сфері ШІ. Росія намагається подолати ці перешкоди за допомогою державних грантів, субсидій та співпраці з державними банками, такими як Ощадбанк, і все більше покладається на державно-приватне партнерство (ДПП). Нарешті, в економіці бракує швидкого впровадження інновацій. Консервативна корпоративна культура та повільне, широке впровадження нових технологій, особливо серед МСП, гальмують прогрес. Для вирішення цієї проблеми запускаються державні програми цифрової трансформації та сприяння розвитку центрів передового досвіду.

Міжнародна співпраця та конкуренція

Розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Росії нерозривно пов'язаний з міжнародною ситуацією, яка характеризується як жорсткою конкуренцією, так і стратегічною співпрацею. Геополітична ситуація призвела до значної переорієнтації російських партнерств.

Позиція Росії у світовій конкуренції у сфері штучного інтелекту та робототехніки

У світовому дискурсі Росія сприймається як ключовий гравець у конкуренції за лідерство у сфері штучного інтелекту та робототехніки, особливо поряд з домінуючими державами США та Китаєм. Це сприйняття підтверджується активною риторикою Москви та заявленим пріоритетом розвитку як цивільного, так і військового ШІ. Національна стратегія розвитку ШІ чітко визначає мету, згідно з якою російські технології ШІ повинні захопити значну частку світового ринку, а Росія має увійти до п'ятірки найкращих країн світу за ключовими показниками ШІ до 2030 року. Незважаючи на ці амбітні цілі та певний прогрес, такий як зусилля щодо значного збільшення кількості промислових роботів, розгорнутих у країні, російські експерти також визнають, що країна наразі відстає від США та Китаю за широкими технологічними можливостями та інноваційною силою своєї екосистеми. Такі проблеми, як залежність від іноземного високопродуктивного обладнання, порівняно невелика та недостатньо фінансована екосистема стартапів, а також постійний відтік кваліфікованих працівників, суттєво впливають на глобальну конкурентну позицію Росії. Таким чином, фактична позиція Росії у світовій конкуренції у сфері штучного інтелекту радше є позицією «нішевого гравця» з певними сильними сторонами в пріоритетних для держави, часто військово значущих сферах, ніж позицією всебічного глобального конкурента, який може конкурувати зі США чи Китаєм у широті технологій та застосувань штучного інтелекту.

Стратегічні партнерства та їх переорієнтація

У світлі геополітичного протистояння із Заходом та спричинених ним санкцій Росія суттєво переорієнтувала свою міжнародну науково-технічну співпрацю. Цей розвиток подій є не стільки суто стратегічним вибором, скільки реакцією на зовнішній тиск, спрямованою на пом'якшення негативних наслідків ізоляції та розвиток альтернативних джерел технологій і ноу-хау.

• Китай: Співпраця з Китайською Народною Республікою в галузі штучного інтелекту, робототехніки та інших високих технологій набула першорядного, навіть екзистенційного значення для Росії, особливо після 2014 року та дедалі більше з 2022 року. «Дорожня карта російсько-китайського співробітництва в галузі науки, технологій та інновацій на період 2020–2025 років» визначає цифрові технології, великі дані, штучний інтелект та телекомунікації як пріоритетні сфери співпраці. Спільна російсько-китайська робоча група з високих технологій та інновацій визначила штучний інтелект як напрямок спільних дослідницьких проектів (станом на червень 2023 року). Конкретні форми співпраці включають спільні дослідницькі проекти, створення спільних наукових центрів та лабораторій (наприклад, Російсько-китайський дослідницький центр цифрової економіки), посилений академічний обмін та створення спільних програм та закладів вищої освіти. Прикладами спільних проектів є розробка електромобіля «Атом» за участю китайських партнерів та лабораторних установок, запланована співпраця в рамках Міжнародної арктичної станції «Сніжинка» в таких сферах, як робототехніка та штучний інтелект, а також амбітний проект спільної пілотованої місячної станції, оснащеної ядерним реактором. Для фінансування таких проектів також було започатковано спільні фонди, такі як «Російсько-китайський фонд науково-технічних інновацій». Однак спостерігачі вважають це партнерство дедалі більш асиметричним на користь Китаю. Росія більше залежить від Китаю в багатьох технологічних секторах, ніж навпаки. Крім того, китайські компанії, що співпрацюють з російськими партнерами, повинні враховувати ризик вторинних санкцій з боку західних держав, що може особливо ускладнити спільні проекти в цифровій економіці та чутливих технологіях. Ця нова, сильна залежність від Китаю потенційно може поставити під загрозу довгострокову стратегічну автономію Росії.
• Індія та країни БРІКС: Поряд з Китаєм, Росія активно шукає можливості для технологічної співпраці з Індією та іншими країнами БРІКС (Бразилія, Південна Африка та новіші члени). Угода про науково-технічну співпрацю з Індією набула чинності в січні 2024 року. Російська організація «Іннопрактика» планує відкрити в Індії центр для російських ІТ-компаній для сприяння співпраці та полегшення доступу до індійського ринку. Обидві сторони наголошують на потенціалі розширення співпраці між Москвою та Нью-Делі в таких перспективних галузях, як штучний інтелект та квантові обчислення. Спільні проекти з Індією вже існують у сфері морських досліджень, наприклад, розробка модуля для мікросейсмічних зондувань. Група БРІКС в цілому прагне до посилення економічної та технологічної співпраці, також з метою зменшення залежності від долара США в міжнародній торгівлі («дедоларизація»), де ШІ та цифрові технології відіграють ключову роль.
• Білорусь та інші держави СНД: Оновлена ​​науково-технологічна стратегія Росії чітко визначає як мету прискорене співробітництво з Білоруссю, державами Співдружності Незалежних Держав (СНД) та іншими іноземними державами, класифікованими як «дружні». З Білоруссю існує дорожня карта розвитку адитивних технологій (3D-друку), а також плани щодо створення спільного центру передового досвіду. Російська державна корпорація «Росатом» співпрацює з Білоруссю в галузі робототехніки та 3D-друку та підтримує навчання білоруських студентів у Росії. Також тривають спільні проекти в галузі цифрових рішень, такі як розробка математичних симуляторів для електростанцій.
• Інші «дружні країни»: Росія активно прагне розширити технологічну співпрацю з низкою інших країн, включаючи авторитарні держави, такі як Іран, Єгипет та Куба, а також країни Євразійського економічного союзу (наприклад, Таджикистан, Туркменістан, Узбекистан) та деякі держави АСЕАН, такі як В'єтнам та Малайзія. Для сприяння цій співпраці в російських посольствах у цих країнах призначено спеціальних «цифрових аташе».
• Міжнародні організації: До масового посилення санкцій у 2022 році Росія прагнула активної участі у розробці міжнародних норм і стандартів у сфері штучного інтелекту та робототехніки в рамках таких організацій, як ОЕСР, Рада Європи та Організація Об'єднаних Націй. Зараз ці можливості дуже обмежені.

Акцент на співпраці в рамках таких блоків, як БРІКС та Євразійський економічний союз, у сфері штучного інтелекту та робототехніки також можна розглядати як спробу встановити альтернативні технологічні стандарти та екосистеми, які менш залежать від норм та платформ, що домінують на Заході. Це частина ширшої російської стратегії створення «багатополярного» світового порядку, який також має проявитися в технологічній сфері.

Вплив геополітичної ситуації на наукову співпрацю

Різко змінена геополітична ситуація з лютого 2022 року мала глибокий вплив на міжнародне науково-технічне співробітництво Росії.

• Розрив із Заходом: Вторгнення в Україну та подальші всеохопні санкції призвели до майже повного припинення науково-технічної співпраці із західними країнами. Це впливає на доступ до західних технологій, передового програмного забезпечення, критично важливих компонентів та усталеної дослідницької співпраці. Цей розрив є значним поворотним моментом, оскільки західні країни раніше були важливими партнерами для передачі технологій та спільних досліджень.
• Бойкоти та ізоляція: Російські вчені та установи дедалі частіше стикаються з бойкотами та зростаючою ізоляцією в міжнародній науковій спільноті. Наприклад, російські команди були виключені з участі в деяких міжнародних змаганнях, як це задокументовано у випадку змагань з робототехніки за участю литовських студентських команд. Співпраця над великими міжнародними проектами, такими як Міжнародна космічна станція (МКС), також стала більш складною та політично напруженою, хоча вона продовжується в деяких аспектах та за змінених умов.
• Зосередження на самодостатності та нових партнерах: Як прямий наслідок ізоляції та санкцій, нова стратегія Росії щодо науково-технологічного розвитку наголошує на необхідності самодостатності («технологічного суверенітету») та встановлення партнерських відносин з обраною групою держав, які вважаються «дружніми». Ця стратегічна переорієнтація є спробою компенсувати негативний вплив західних санкцій та знайти нові шляхи для отримання технологій та знань.
• Втрата «м’якої сили» та привабливості: Зростання ізоляції в науково-технологічній сфері призводить до помітної втрати «м’якої сили» для Росії. Привабливість країни як партнера для міжнародного співробітництва в галузі досліджень та розробок зменшилася для багатьох країн, що може перешкодити її довгостроковому інноваційному потенціалу та здатності йти в ногу зі світовими технологічними тенденціями.

Міжнародна співпраця Росії у сфері штучного інтелекту та робототехніки: партнери та пріоритети

Міжнародна співпраця Росії у сфері штучного інтелекту та робототехніки: партнери та напрямки діяльності – зображення: Xpert.Digital

Міжнародна співпраця Росії у сфері штучного інтелекту та робототехніки охоплює різні країни-партнери та організації з різними пріоритетами та стратегічними цілями. Китай є найважливішим партнером, зокрема у пом'якшенні наслідків західних санкцій, і надає Росії доступ до технологій та ринків. Ця співпраця охоплює спільні дослідницькі та розробницькі проекти, передачу технологій, навчання, встановлення стандартів та інвестиції в цифрові технології, великі дані, штучний інтелект, телекомунікації та космічний штучний інтелект. Такі проекти, як Дорожня карта 2020-2025 років, електромобіль "Атом", міжнародна арктична станція "Сніжинка" та Російсько-китайський дослідницький центр цифрової економіки, підкреслюють стратегічну важливість цього партнерства, водночас Росія враховує ризики залежності.

Індія та країни БРІКС також є ключовими гравцями, зосереджуючись на співпраці в галузі штучного інтелекту, квантових обчислень та морських досліджень. Багатосторонні ініціативи, такі як дедоларизація та розвиток альтернативних технологічних екосистем, спрямовані на сприяння як політичній, так і економічній незалежності. Такі проекти, як угода між Росією та Індією та центр Innopraktika в Індії, демонструють диверсифікацію Росії на нові ринки.

У країнах СНД, зокрема в Білорусі, основна увага приділяється регіонам тісної співпраці, таким як 3D-друк, робототехніка та цифрові рішення для енергетичного сектору. Спільно розроблені дорожні карти та навчання білоруських студентів Росатомом зміцнюють регіональні альянси та слугують полігоном для випробування спільних стандартів.

Зрештою, Росія прагне співпраці з іншими «дружніми країнами», включаючи Іран, Єгипет, Кубу, Євразійський економічний союз (ЄАЕС) та держави АСЕАН, щоб отримати доступ до ринків, обійти санкції та забезпечити політичну підтримку. Ці проекти, часто в певних нішевих сферах, менш відомі громадськості, але сприяють стратегічному розширенню технологічної співпраці.

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.Digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробляти індивідуальні стратегії, точно узгоджені з вимогами та викликами вашого конкретного сегмента ринку. Завдяки постійному аналізу ринкових тенденцій та моніторингу розвитку галузі ми можемо діяти проактивно та пропонувати інноваційні рішення. Поєднання досвіду та знань створює додаткову цінність та надає нашим клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Більше інформації тут:

• Скористайтеся перевагами 5 галузей експертизи Xpert.Digital в одному пакеті – від €500/місяць

Стрибок Росії у майбутнє штучного інтелекту: можливості, ризики та міжнародні перспективи – Зображення: Xpert.Digital

Етичні та суспільні аспекти

Швидкий розвиток і впровадження штучного інтелекту та робототехніки в Росії породжує низку складних етичних та суспільних питань. Російська держава та різні зацікавлені сторони почали вирішувати ці проблеми, створюючи правову базу та розробляючи етичні рекомендації.

Правова та регуляторна база

В останні роки Росія прийняла низку законів та політик щодо регулювання та сприяння розвитку та застосуванню штучного інтелекту та робототехніки. Ключовим документом є «Концепція розвитку регулювання відносин у сфері технологій штучного інтелекту та робототехніки до 2024 року», прийнята Постановою Уряду № 2129-р від 19 серпня 2020 року. Ця концепція спрямована на трансформацію системи регулювання, щоб забезпечити створення та застосування технологій штучного інтелекту та робототехніки. Вона спрямована на створення основи для правового регулювання нових суспільних відносин та виявлення правових бар'єрів, що перешкоджають розвитку.

Ключові принципи цієї структури включають стимулювання технологічного розвитку як основного рушійного фактора, ризикоорієнтований та міждисциплінарний підхід до регулювання, розширення інструментів спільного регулювання та саморегулювання, сильний людиноцентричний підхід (людиноцентричний ШІ), прагнення до технологічного суверенітету та підтримку конкуренції. У цій структурі чітко визнається необхідність балансування вимог щодо конфіденційності даних з необхідністю використання даних для навчання систем ШІ. Ключовим механізмом сприяння інноваціям та контролю ризиків є створення експериментальних регуляторних режимів (ЕЛР), які часто називають «регуляторними пісочницями». У 2020 році було прийнято законодавство, що дозволяє проводити тестування нових технологій за менш суворих регуляторних умов. Міністерство економічного розвитку (Міністерство економічного розвитку) було створено провідним агентством з формування політики щодо ШІ та впровадження цих регуляторних підходів. Державне космічне агентство «Роскосмос» та інші федеральні органи виконавчої влади також зобов'язані орієнтувати свою політико-правову та регуляторну діяльність на цю концепцію.

Окрім цієї концепції, Національна стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року та Стратегія розвитку інформаційного суспільства на 2017-2030 роки забезпечують загальні рамки. Вони доповнюються такими федеральними проектами, як «Штучний інтелект» та «Нормативна база для цифрового середовища», які є частиною Національної програми «Цифрова економіка». Особлива регуляторна увага приділяється захисту персональних даних, інтелектуальної власності, моральних прав (таких як право на власне зображення та голос), спеціальним нормам щодо реклами, що генерується штучним інтелектом, та забороні поширення певної інформації через ШІ. У 2022 році до Закону Росії про захист даних було внесено зміни, які включають екстериторіальне положення, яке підпорядковує іноземні організації, що обробляють дані громадян Росії, російському законодавству, якщо вони роблять це на підставі договору або згоди. Ключовим принципом є заборона прийняття рішень зі значними юридичними наслідками для особи виключно на основі автоматизованої обробки даних без її явної письмової згоди. Щодо збитків, завданих використанням систем штучного інтелекту, застосовується загальний принцип деліктної відповідальності: відповідальність несе особа (або організація), яка завдала збитків, за умови, що діяння є цивільним правопорушенням. Також докладаються зусилля у сфері стандартизації. Наприклад, для конкретних застосувань штучного інтелекту були розроблені стандарти ГОСТ, такі як ГОСТ Р 70255-2022 для розпізнавання дорожніх знаків безпілотними транспортними засобами та ГОСТ Р 70256-2022 для систем утримання смуги руху.

Російський кодекс етики для штучного інтелекту та його впровадження

Паралельно з правовим регулюванням, Росія розробила Національний кодекс етики для галузі штучного інтелекту та сприяла його впровадженню.

• Прийняття та підписанти: Національний кодекс етики у сфері штучного інтелекту було офіційно прийнято 26 жовтня 2021 року на міжнародному форумі. Серед перших підписантів були провідні російські технологічні компанії та державні підприємства, такі як СБЕР, Яндекс, МТС, Mail.ru Group (нині ВКонтакте) та Ростелеком. У наступні роки до кодексу приєдналися численні інші організації, включаючи федеральні агентства, що підкреслило його широке визнання та обов'язковий характер.
• Основні принципи кодексу: Кодекс базується на наборі основних принципів, розроблених для забезпечення відповідального використання штучного інтелекту:
  • Орієнтація на людину та гуманізм: захист інтересів, прав і свобод людини, а також добробут людини, має головний пріоритет у розробці та застосуванні штучного інтелекту.
  • Повага до автономії та свободи волі: системи штучного інтелекту не повинні підривати людську автономію та свободу вибору.
  • Дотримання законодавства: Розробка та використання штучного інтелекту повинні відповідати чинному законодавству.
  • Недискримінація: Системи штучного інтелекту не повинні призводити до дискримінації за походженням, статтю, віком чи іншими характеристиками.
  • Оцінка ризиків та оцінка впливу: Потенційні ризики та гуманітарний вплив систем штучного інтелекту повинні бути ретельно оцінені.
  • Відповідальність: Під час створення та використання штучного інтелекту потрібен високий рівень відповідальності. Це включає ризик-орієнтований підхід, обережність та принцип запобігання шкоді.
  • Прозорість та ідентифікація: Коли люди взаємодіють із системами штучного інтелекту, це має бути прозоро (ідентифікація штучного інтелекту).
  • Безпека даних та інформаційна безпека: захист даних та забезпечення інформаційної безпеки є надзвичайно важливими.
  • Добровільна сертифікація: Відповідність положенням кодексу може бути перевірена за допомогою процедур добровільної сертифікації.
  • Контроль самовдосконалення: Слід передбачити механізми для контролю рекурсивного самовдосконалення систем штучного інтелекту (особливо сильного ШІ).
  • Відповідальність людини: Центральний принцип полягає в тому, що відповідальність за наслідки використання штучного інтелекту зрештою завжди лежить на людях (розробниках, операторах, користувачах).
  • Мета та створення переваг: технології штучного інтелекту слід використовувати відповідно до їхнього цільового призначення та там, де вони забезпечують явну користь для людей і суспільства.
  • Пріоритет інтересів розвитку над конкуренцією: інтереси подальшого розвитку технологій штучного інтелекту повинні мати перевагу над суто конкурентними інтересами, що має сприяти співпраці та обміну знаннями.
• Впровадження та нагляд: Для моніторингу дотримання та подальшого розвитку Кодексу етики було створено спеціальну Комісію з етики штучного інтелекту. Ця комісія виникла у травні 2022 року на загальних зборах етичних директорів та підписантів Кодексу. До її складу входять представники провідних технологічних компаній (таких як «Яндекс» та «МТС»), університетів («Іннополіс») та інших організацій. Комісія працює в різних робочих групах, відповідальних за етичне регулювання ШІ в окремих секторах. Вона також затверджує нових підписантів Кодексу та контролює дотримання етичних принципів. Також існує Російський комітет з етики ШІ, який служить спеціалізованим дорадчим органом для координації російських підходів до міжнародної співпраці у сфері ШІ в рамках платформи ЮНЕСКО.
• Міжнародні форуми та дискусії: Росія регулярно організовує міжнародні форуми з етики ШІ, такі як форум «Етика штучного інтелекту: початок довіри» (2021) та «Етика штучного інтелекту: генерація GPT. Червоні лінії» (2023). Ці заходи служать для обміну передовим досвідом, обговорення актуальних етичних дилем та подальшого розвитку нормативно-правової бази. У рамках цих форумів також розробляються ініціативи щодо вдосконалення етичної та нормативно-правової бази для ШІ, а також формулюються пропозиції щодо оновлення Національної стратегії розвитку ШІ. Ще один форум заплановано на жовтень 2024 року, який слугуватиме платформою для представлення міжнародній спільноті думок російських експертів щодо етичних дилем.

Розробка та впровадження комплексного кодексу етики, разом зі створенням спеціальної комісії, свідчать про серйозні зусилля Росії щодо створення основи для відповідального розвитку штучного інтелекту. Однак сильний акцент на «людиноорієнтованому» підході в кодексі може суперечити державним інтересам, особливо у сферах спостереження та військового застосування. Фактичну ефективність цих етичних принципів необхідно буде продемонструвати на практиці та у вирішенні конкретних етичних конфліктів.

Публічний дискурс та соціальне сприйняття

Громадське сприйняття та прийняття штучного інтелекту та робототехніки є ключовим фактором їх успішної інтеграції. Опитування та дослідження дають уявлення про надії та страхи російського населення.

• Опитування щодо сприйняття штучного інтелекту:
  • Згідно з опитуваннями, проведеними Всеросійським центром вивчення громадської думки (ВЦВГД), рівень обізнаності населення Росії щодо технологій штучного інтелекту високий: 94% росіян повідомляють, що вони поінформовані про ШІ в тій чи іншій мірі. Частка тих, хто має цільові знання, зросла з 36% у 2022 році до 50%.
  • Половина респондентів (52%) висловила довіру до технологій штучного інтелекту. Більше половини росіян (55%) заявили про бажання продовжити навчання в галузі штучного інтелекту протягом наступних двох-трьох років.
  • Щодо використання штучного інтелекту в школах, 30% батьків вважають його застосування в окремих предметах прийнятним, тоді як 10% вже спостерігають, як їхні діти використовують його в навчальному процесі. Основними ризиками, що згадуються, є зниження розумових зусиль (36%), відсутність «живого» спілкування (31%) та зниження мотивації до навчання (27%).
  • Національна стратегія розвитку штучного інтелекту (оновлена ​​версія 2024 року) має на меті підвищити довіру громадян до технологій штучного інтелекту щонайменше до 80% до 2030 року (з 55% у 2022 році).
• Обговорення соціальних та економічних наслідків:
  • Ринок праці: Російські дослідження вказують на подвійний вплив штучного інтелекту на ринок праці: з одного боку, автоматизація призводить до потенційних звільнень, особливо в рутинних завданнях; з іншого боку, вона створює нові робочі місця та підвищує вимоги до кваліфікації спеціалістів. За оцінками, понад 20 мільйонів працівників у Росії перебувають під загрозою автоматизації, що становить 45,5% середньої робочої сили, що вимагає перепідготовки, подальшої освіти або зміни роботи. Особливо постраждали такі сектори, як готельний та ресторанний бізнес (73% працівників), виробництво (60%) та сільське господарство (58%). Освіта (27%), ІКТ та наукові дослідження (35%), а також охорона здоров'я (36%) видаються менш схильними до автоматизації.
  • Нерівність: Існують побоювання, що штучний інтелект може посилити економічну нерівність, оскільки висококваліфіковані фахівці отримують вигоду від нових технологій, тоді як менш кваліфіковані працівники стикаються з більшим ризиком автоматизації.
  • Необхідність адаптації: Швидкий розвиток штучного інтелекту вимагає від працівників адаптації шляхом подальшого навчання та перепідготовки, щоб залишатися конкурентоспроможними. Це включає набуття навичок, пов'язаних зі штучним інтелектом, а також компетенцій у сферах, де штучний інтелект (поки що) не може замінити людей, таких як креативність, соціальний інтелект та складне мислення.
• Конкретні етичні проблемні області:
  • Автономні транспортні засоби: Розробка автономних транспортних засобів порушує складні етичні питання і в Росії, зокрема щодо неминучих сценаріїв аварій («проблема тролейбуса»). Дискусії охоплюють такі критерії, як порятунок життів, захист дітей та те, чи слід враховувати поведінку учасників дорожнього руху (наприклад, перехід вулиці на червоне світло) при прийнятті рішень щодо ШІ. Універсальні рішення цих моральних дилем знайти важко.
  • Захист даних та конфіденційність: Використання штучного інтелекту, зокрема в системах розпізнавання облич та спостереження, а також потреба у великих наборах даних для навчання моделей штучного інтелекту викликають значні занепокоєння щодо захисту даних. Російське законодавство намагається вирішити ці проблеми шляхом внесення змін до законів про захист даних та акценту на інформаційному самовизначенні.
  • Відповідальність та зобов'язання: Питання відповідальності за помилки в судженнях або збитки, спричинені системами штучного інтелекту, є центральним. Російське законодавство дотримується принципу, що відповідальність зрештою лежить на людях. Експериментальні правові режими включають механізми розслідування випадків заподіяння шкоди та коригування цих режимів.

Етичні та регуляторні основні аспекти штучного інтелекту в Росії

Ключові етичні та регуляторні аспекти штучного інтелекту в Росії – Зображення: Xpert.Digital

Етичні та регуляторні основні аспекти ШІ в Росії демонструють різноманітні виклики та підходи. Правове регулювання охоплює «Концепцію розвитку регулювання до 2024 року», Національну стратегію ШІ та закони про експериментальні правові режими (ЕЛР) та закони про захист даних. Мета полягає в тому, щоб знайти баланс між сприянням інноваціям та управлінням ризиками, зосереджуючись на адаптації до швидкого технологічного розвитку та забезпеченні дотримання екстериторіальних вимог щодо захисту даних. Кодекс етики ШІ, підписаний у 2021 році провідними компаніями та державними установами, наголошує на людиноцентричності, недискримінації, підзвітності та прозорості. Однак, проблеми виникають через обов'язковий характер та можливість виконання кодексу, а також потенційні конфлікти між етичними принципами та державними чи економічними інтересами, такими як спостереження. Щодо захисту даних та конфіденційності, потреба в даних для навчання ШІ суперечить захисту конфіденційності, особливо при роботі з біометричними даними, такими як розпізнавання обличчя. Правовою основою є поправка 2022 року до Закону про захист даних, яка забороняє автоматизоване прийняття рішень без згоди. Щодо відповідальності та зобов'язань, застосовується принцип людської відповідальності за збитки, пов'язані зі штучним інтелектом, при цьому регулювання в рамках ELR (Європейських правил землекористування) відіграє центральну роль у вирішенні таких випадків. Уточнення ланцюжка відповідальності за складні автономні системи та розробка страхових рішень для ризиків, пов'язаних зі штучним інтелектом, залишаються критичними питаннями. На ринку праці штучний інтелект має потенціал автоматизувати понад 20 мільйонів робочих місць, але він також створює нові професії та вимоги до кваліфікації. Національна стратегія розвитку штучного інтелекту зосереджена на програмах перепідготовки та підвищення кваліфікації для пом'якшення соціального впливу структурних змін та запобігання цифровому розриву та «економіці невігластва», тоді як система освіти повинна відповідно адаптуватися. Нарешті, громадське сприйняття демонструє поєднання високої обізнаності про штучний інтелект (94%) та скептицизму (52% довіри), з метою підвищення довіри до 80% до 2030 року. Інформаційні кампанії та опитування спрямовані на подолання таких страхів, як втрата роботи та стеження, а також на сприяння більшій прозорості та зрозумілості систем штучного інтелекту.

Тенденції досліджень та розробок

Фокус російської дослідницької та дослідно-конструкторської (НДДКР) діяльності в галузі штучного інтелекту та робототехніки значною мірою формується національними стратегіями, наявними ресурсами та визначеними потребами в застосуванні. Аналіз пріоритетів та ландшафту наукових публікацій дає уявлення про сучасні тенденції.

Визначено ключові напрямки досліджень штучного інтелекту

Російський уряд та пов'язані з ним установи визначили конкретні напрямки досліджень у галузі штучного інтелекту як пріоритетні для зміцнення національної конкурентоспроможності та досягнення технологічних проривів.

• Пріоритети, визначені Міністерством економічного розвитку (травень 2024 року):
  • Архітектури та алгоритми машинного навчання.
  • Розрахунки та управління даними для застосувань штучного інтелекту.
  • Фундаментальні та генеративні моделі (наприклад, моделі великих мов).
  • Взаємодія людини та штучного інтелекту та системи співпраці.
  • Прикладні дослідження для науки, освіти та соціальної сфери.
• Ключові напрямки діяльності державних дослідницьких центрів у галузі штучного інтелекту:
  • Розробка «елементів сильного ШІ» (штучного загального інтелекту – ШЗІ).
  • Системи для управління, прийняття рішень та (багато)агентні системи.
  • Подальший розвиток фундаментальних та генеративних моделей.
  • Президент Путін прямо наказав, щоб центри штучного інтелекту підтримувалися державою до 2030 року, зосереджуючись на алгоритмах машинного навчання та розробці моделей великих мов (LLM).
• Застосовані рішення ШІ у пріоритетних секторах (особливо в фокусі другої хвилі центрів ШІ):
  • охорона здоров'я
  • Будівництво та міське середовище
  • Агропромисловий комплекс
  • Транспорт та логістика
  • Цифрова індустрія
  • телекомунікації
  • Екологія та управління навколишнім середовищем
  • туризм
  • електроенергетика
  • вугільна промисловість

Такий фокус свідчить про прагматичний підхід, спрямований як на фундаментальні дослідження у стратегічно важливих підгалузях штучного інтелекту, так і на швидке втілення результатів досліджень у конкретні застосування в економічно значущих секторах. Сильний акцент на машинному навчанні та генеративних моделях відображає світові технологічні тенденції, тоді як зосередження на прикладних рішеннях у конкретних галузях відповідає потребам національної модернізації.

Провідні наукові школи та установи

Хоча детальний перелік усіх провідних наукових шкіл у галузі штучного інтелекту та робототехніки виходить за рамки цього звіту, можна визначити деякі ключові установи та мережі, які відіграють центральну роль у російському ландшафті досліджень та розробок.

• Університети та дослідницькі інститути з центрами передового досвіду в галузі штучного інтелекту: як детально описано в розділі III.A, такі установи, як Сколтех, ВШЕ, МФТІ, Університет ІТМО, Університет Іннополіса та ІСП РАН, є лідерами академічних досліджень у галузі штучного інтелекту, часто зі спеціалізованими центрами, створеними за рахунок державних програм фінансування. Ці центри є не лише дослідницькими установами, а й важливими навчальними майданчиками для наступного покоління фахівців зі штучного інтелекту, яке вкрай необхідно. Інститут штучного інтелекту Московського державного університету імені Ломоносова (МДУ) визначає оптимальне керування, дискретну та неперервну оптимізацію, статистику, машинне навчання та застосування, а також математичне моделювання як свої тематичні пріоритети. РТУ МІРЕА (Московський технологічний університет) також має Інститут штучного інтелекту з численними лабораторіями, наприклад, для цифрових та адитивних технологій у машинобудуванні або лазерних технологій.
• Галузеві дослідницькі установи: Окрім університетських центрів, існують спеціалізовані дослідницькі інститути, які проводять дослідження ШІ для певних секторів, наприклад, в охороні здоров'я (Національний медичний дослідницький центр онкології імені М.Н. Блохіна, Національний медичний дослідницький центр імені В.А. Алмазова) або у військово-промисловому комплексі (Технополіс ERA).
• Галузеві дослідження та корпоративні лабораторії: Великі технологічні компанії, такі як Сбербанк та Яндекс, мають власні розгалужені дослідницькі та розробницькі відділи, які роблять значний внесок у розробку прикладних рішень ШІ. «Альянс штучного інтелекту», який об’єднує провідні компанії, такі як Сбербанк, Газпром нафта, Яндекс, ВКонтакте та інші, відіграє певну роль у просуванні розвитку ШІ та співпраці з науковими центрами.
• Національний центр розвитку штучного інтелекту (НЦРІ / НЦРИИ): розташований в уряді Російської Федерації та часто пов'язаний з ВШЕ, цей центр відіграє певну роль у координації, аналізі та популяризації ШІ. Наприклад, він готує звіти про публікаційну активність та загальний стан розвитку ШІ в Росії.

Російський ландшафт досліджень і розробок у сфері штучного інтелекту та робототехніки характеризується поєднанням традиційно сильних шкіл математики та природничих наук, нещодавно створених спеціалізованих центрів штучного інтелекту та дослідницької діяльності великих (державних) підприємств. Спостерігається помітна тенденція зосереджувати дослідження більше на прикладних проблемах та національних пріоритетах, частково зумовлена ​​логікою державного фінансування та тиском на швидку комерціалізацію та впровадження. Однак міжнародна ізоляція може зрештою негативно вплинути на якість та широту фундаментальних досліджень, якщо обмін зі світовою науковою спільнотою залишатиметься обмеженим.

Аналіз публікаційної активності та заявок на патенти

Активність наукових публікацій та кількість патентних заявок є важливими показниками інтенсивності досліджень та інноваційного потенціалу країни в галузі штучного інтелекту та робототехніки.

• Видавнича діяльність:
  • Звіт Національного центру розвитку штучного інтелекту (NCRI) від липня 2024 року показує, що кількість публікацій російських авторів на провідних міжнародних конференціях зі штучного інтелекту (A*) зросла на 70% між 2019 і 2023 роками. У 2023 році 276 російських авторів були авторами таких публікацій. Також варто зазначити, що кількість іноземних авторів, пов'язаних з російськими організаціями, зросла в шість разів у 2023 році порівняно з 2019 роком, досягнувши 18.
  • Географічно Москва та Санкт-Петербург традиційно є провідними центрами публікацій про штучний інтелект у Росії. Серед організацій, що керують дослідницькими центрами про штучний інтелект, Сколтех (30% публікацій A*) та Вища школа економіки (ВШЕ) (29%) мають найвищу публікаційну активність.
  • Наукова електронна бібліотека eLibrary.Ru, заснована в 1998 році за підтримки Російського фонду фундаментальних досліджень (РФФД), слугує важливою платформою для російських наукових публікацій, зокрема в галузі штучного інтелекту та робототехніки.
  • У звіті Інституту статистичних досліджень та економіки знань ВШЕ («Штучний інтелект у Росії: технології та ринки», опублікованому у 2025 році за період 2022-2024 років) також аналізується дослідницька та винахідницька діяльність, а також типові варіанти використання та бар'єри впровадження.
• Патентні заявки:
  • Хоча конкретні агреговані дані щодо російських патентних заявок у сфері штучного інтелекту та робототехніки обмежені в наданих матеріалах, патентна активність називається важливим показником інновацій.
  • У військовій сфері мається на увазі важливість патентів на нові системи озброєння на базі штучного інтелекту.
  • Міжнародні порівняння показують, що Китай та США є світовими лідерами за кількістю заявок на патенти у сфері штучного інтелекту. Росія прагне покращити свої позиції в цій галузі.
  • Існують ознаки концентрації «цифрових» патентів серед кількох великих гравців у Росії. Наприклад, близько 76% активних російських патентів на винаходи в цифровій сфері та майже 95% патентів на промислові зразки в цьому секторі належать трьом провідним компаніям: «Яндексу», «Лабораторії Касперського» та «Сберу».

Зростання кількості публікацій на конференціях високого рівня свідчить про зростання дослідницької активності та покращення якості російських досліджень у галузі штучного інтелекту. Однак концентрація публікацій у кількох провідних установах та міських центрах відображає вищезгадану регіональну концентрацію науково-технічного потенціалу. Відносно невелика кількість іноземних співавторів, навіть попри її збільшення, може бути показником все ще обмеженого міжнародного спілкування або наслідків геополітичної ізоляції. Для отримання повнішої картини інноваційної ефективності необхідні вичерпні дані про патентну активність, зокрема в галузі штучного інтелекту та робототехніки. Зосередження уваги на прикладних дослідженнях та розробках, зумовлене національними стратегіями та потребами державних підприємств, може призвести до посилення акценту на поступових інноваціях та конкретних рішеннях проблем, тоді як революційним фундаментальним дослідженням може приділятися менше уваги.

Публікаційна діяльність російських фахівців зі штучного інтелекту (А-конференції, 2019-2023)

Публікаційна активність російських фахівців зі штучного інтелекту на конференціях рівня А зросла на 70% між 2019 і 2023 роками. У 2023 році кількість російських авторів досягла 276, тоді як кількість афілійованих іноземних авторів, що в шість разів більше, ніж у 2019 році, досягла 18. Серед провідних установ були Сколтех з часткою 30% та ВШЕ з 29%. Публікації у 2023 році були переважно зосереджені в Московській та Санкт-Петербурзькій областях.

Штучний інтелект та робототехніка в Росії: між технологічним проривом та міжнародними обмеженнями

Майбутній розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Росії буде визначатися складним поєднанням амбітних національних цілей, наслідків міжнародних санкцій, зусиль щодо технологічного суверенітету та переорієнтації міжнародних партнерств.

Офіційні цілі та прогнози уряду

Оновлена ​​Національна стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року та Стратегія науково-технологічного розвитку на період до 2030-х років встановлюють амбітні цілі для сектору штучного інтелекту та робототехніки. До них належать, як уже детально описано в розділі II.A:

• Масштабне збільшення обсягу ринку рішень на основі штучного інтелекту (до 60 мільярдів рублів до 2030 року).
• П'ятикратне збільшення щорічної кількості випускників університетів штучного інтелекту (до 15 500).
• Майже повсюдне впровадження штучного інтелекту в пріоритетних секторах економіки (від 12% до 95%).
• Значний внесок ШІ у національний ВВП (11,2 трильйона рублів до 2030 року).
• Позиціонування Росії серед 5 найкращих країн світу за ключовими показниками штучного інтелекту.

У галузі робототехніки Росія прагне збільшити кількість розгорнутих промислових роботів з 10 000 (2024) до 95 000 та досягти 25-го місця у світі за щільністю роботів до 2030 року. До кінця 2025 року прогнозується збільшення кількості робочих промислових роботів до 16 000-17 000 та щільність роботів 25-30 одиниць на 10 000 працівників. Ці офіційні цілі свідчать про сильну політичну волю зробити штучний інтелект та робототехніку ключовими рушійними силами модернізації та зростання. Однак реалізація цих цілей значною мірою залежить від подолання викликів, обговорених у розділі V.

Експертні аналізи та оцінки аналітичних центрів

Незалежні експерти та аналітичні центри малюють більш нюансовану картину майбутніх перспектив.

• Зростання ринку робототехніки: Аналітики MarketsandMarkets прогнозують щорічне зростання світового ринку промислових роботів на 11,7% до 2029 року, причому промислові, складські та медичні роботи залишатимуться найпопулярнішими. Зокрема, для Росії очікується, що попит на промислових роботів продовжуватиме зростати, незважаючи на санкції, завдяки державній підтримці, зусиллям з локалізації та необхідності вирішення проблеми нестачі робочої сили та підвищення продуктивності. Центр макроекономічного аналізу та короткострокового прогнозування (ZMAKP) пропонує активізувати промислову роботизацію для прискорення економічного зростання, вказуючи на значне відставання Росії (11 роботів на 10 000 працівників у 2023 році) порівняно з такими країнами, як Південна Корея (1012), Китай (470) та США (295).
• Ринок штучного інтелекту в Росії: Згідно з аналізом Центру компетенцій зі штучного інтелекту МФТІ, російський ринок штучного інтелекту зріс на 37% у 2023 році, досягнувши обсягу 900 мільярдів рублів, при цьому державне фінансування склало 9,2 мільярда рублів. Однак венчурні інвестиції залишалися низькими на рівні 10 мільйонів доларів США. Інші оцінки, такі як Statista, оцінюють російський ринок штучного інтелекту в 5 мільярдів доларів США, що деякі експерти вважають більш реалістичним, оскільки аналіз МФТІ може безпосередньо не включати доходи, пов'язані зі штучним інтелектом. Прогнозувалося, що інвестиції в стартапи у сфері штучного інтелекту зростуть до 33 мільйонів доларів США у 2024 році. Загальний обсяг ринку великих даних та штучного інтелекту в Росії досяг приблизно 320 мільярдів рублів у 2024 році, згідно з даними Асоціації великих даних (ABD). Експерти очікують подальшого зростання у 2025 році завдяки державним контрактам та масштабним корпоративним впровадженням, але наголошують на залежності від макроекономічної стабільності та необхідності більшої участі приватного капіталу.
• Вплив санкцій: Санкції та спричинений ними відтік мізків мають значний вплив на високотехнологічну економіку Росії, наслідки якого можуть тривати роками. Доступ до напівпровідників та мікропроцесорів суворо обмежений, що впливає на військові високі технології та дослідження та розробки у сфері штучного інтелекту. Хоча російський уряд намагається підтримувати цей сектор субсидіями та законодавчою допомогою, наслідки ізоляції та відтоку мізків для екосистеми штучного інтелекту, що все ще розвивається, можуть бути серйозними. Втрата міжнародної співпраці із західними університетами та дослідницькими установами є особливо болісною, оскільки раніше це було ключовим фактором вітчизняних досліджень та розробок. Тим не менш, очікується, що російські компанії все частіше використовуватимуть штучний інтелект та робототехніку для підвищення продуктивності, незважаючи на санкції та нестачу робочої сили.
• Технологічні навички: Експерти Вищої школи економіки (ВШЕ) прогнозують швидкозростаючу потребу в навичках енергоємних автономних джерел живлення та технологій бездротової зарядки (+40 процентних пунктів), а також у розумінні використання нанотехнологій у робототехніці (+35 процентних пунктів) до 2030 року.

Експертні аналізи вказують на майбутнє, яке характеризуватиметься напругою між амбітними цілями та значними структурними та зовнішніми викликами. Здатність Росії побудувати справді суверенну та конкурентоспроможну на світовому рівні галузь штучного інтелекту та робототехніки значною мірою залежатиме від ефективності її політики імпортозаміщення, розвитку власного апаратного забезпечення, утримання та навчання кваліфікованих працівників, а також глибини її технологічних партнерств з незахідними країнами, зокрема з Китаєм.

Потенційний вплив поточних тенденцій

Кілька загальних тенденцій суттєво впливатимуть на розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Росії в найближчі роки:

• Продовження санкцій та технологічна ізоляція від Заходу: ця тенденція змусить Росію обрати курс технологічної самостійності та співпраці з альтернативними партнерами. Це може призвести до «острівного розвитку», коли російські технології та стандарти відокремлюються від світових тенденцій або розробляють специфічні нішеві рішення, адаптовані до внутрішніх потреб та потреб країн-партнерів. Ризик полягає в тому, що технологічний розрив із провідними країнами світу розшириться, а не звузиться, особливо в тих сферах, які отримують значні переваги від глобальної співпраці та доступу до передового обладнання.
• Поглиблення партнерства з Китаєм: Очікується, що технологічна та економічна співпраця з Китаєм стане ще важливішою для Росії в галузях штучного інтелекту та робототехніки. Це забезпечує доступ до технологій, компонентів та ринків, але також несе ризик зростання залежності та потенційного узгодження російських розробок з китайськими стандартами та стратегічними інтересами. Динаміка цього партнерства буде ключовим фактором для майбутнього російських високих технологій.
• Зосередження уваги на військових застосуваннях та застосуванні подвійного використання: Враховуючи геополітичну ситуацію та урядові пріоритети, очікується, що військові застосування та технології подвійного використання залишатимуться в центрі уваги досліджень і розробок у галузі штучного інтелекту та робототехніки. Це може призвести до прогресу в певних військових нішах, але може відволікти ресурси від ширших цивільних застосувань та фундаментальних досліджень. Досвід реальних конфліктних сценаріїв продовжуватиме слугувати ключовим рушієм інновацій у цьому секторі.
• Урядове керівництво проти динамізму приватного сектору: Напруженість між сильним урядовим керівництвом та потребою в ініціативі та інноваціях приватного сектору зберігатиметься. Хоча уряд може мобілізувати ресурси та встановлювати стратегічні напрямки, поява справді динамічної та конкурентоспроможної екосистеми штучного інтелекту залежить від створення сприятливих умов для приватних компаній та стартапів. Подолання структурних економічних проблем та покращення інвестиційного клімату залишаються критично важливими факторами в цьому відношенні.
• Суспільний вплив та етичні дебати: Зі зростанням поширення штучного інтелекту та робототехніки, дебати щодо їхніх суспільних наслідків, таких як зміни на робочому місці, захист даних та етичні наслідки, набуватимуть значення і в Росії. Здатність держави та суспільства формувати ці трансформаційні процеси соціально відповідальним чином та зміцнювати довіру громадськості до нових технологій матиме вирішальне значення для їхнього довгострокового успіху.

Глобальна ізоляція, локальні рішення: шлях Росії в розвитку ШІ від космосу до військової справи

Розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Росії є пріоритетним стратегічним завданням, яке енергійно реалізує політичне керівництво країни. Керуючись метою досягнення технологічного суверенітету, зміцнення національної безпеки та підвищення економічної конкурентоспроможності, Росія запровадила комплексні національні стратегії та мобілізувала значні державні ресурси. Національна стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року, зокрема її оновлена ​​версія 2024 року, та нова Стратегія науково-технічного розвитку демонструють прагнення країни досягти провідної ролі в цих ключових технологіях, незважаючи на міжнародну ізоляцію та економічні виклики.

Аналіз акторського ландшафту показує сильне домінування державних та казенних підприємств, таких як Ощадбанк та Ростех, які відіграють центральну роль у формулюванні та впровадженні порядку денного ШІ. Поряд з цим існує приватний сектор, хоча й менший за міжнародними стандартами, з інноваційними компаніями, такими як Яндекс, та екосистемою стартапів, що розвивається. Однак його повний потенціал може бути обмежений структурними бар'єрами та політичним середовищем. Фінансовані державою дослідницькі центри ШІ у провідних університетах та інститутах формують основу наукових зусиль, спрямованих на проведення як фундаментальних досліджень, так і розробку прикладних рішень для пріоритетних секторів.

Конкретний прогрес уже очевидний у сфері застосувань. Зокрема, російська важка промисловість дедалі більше використовує штучний інтелект та робототехніку для підвищення ефективності, зниження витрат та покращення якості, часто з вимірюваними результатами. Рішення на основі штучного інтелекту також набувають популярності в охороні здоров'я, особливо в діагностиці під візуальним контролем, та в секторі послуг. Військовий сектор відіграє помітну роль, виступаючи одним з головних рушійних сил інновацій у сфері штучного інтелекту та робототехніки в Росії, що прискорюється досвідом поточних конфліктів та прагненням до технологічної переваги. Освоєння космосу, традиційно сильна сторона Росії, також модернізується завдяки використанню штучного інтелекту та робототехніки.

Незважаючи на ці досягнення та амбіції, розвиток російського штучного інтелекту та робототехніки стикається зі значними викликами. Міжнародні санкції різко обмежили доступ до західних високих технологій, зокрема до критично важливого обладнання, такого як мікрочіпи та спеціалізоване програмне забезпечення. Це перешкоджає розробці та виробництву, змушуючи до дорогого та часто тривалого імпортозаміщення та перебудови ланцюгів поставок. Брак кваліфікованих фахівців, що посилюється постійною відтоком мізків, є ще однією серйозною перешкодою. Обмеження фінансування, особливо для приватного сектору, та складний інвестиційний клімат ще більше перешкоджають інноваціям.

У відповідь на свою ізоляцію від Заходу, Росія переорієнтувала свою міжнародну співпрацю, активізувавши співпрацю з Китаєм, Індією, країнами БРІКС, Білоруссю та іншими країнами, які вважаються «дружніми». Партнерство з Китаєм має центральне значення, але несе ризик створення нової залежності. Ця переорієнтація також є частиною ширших зусиль щодо створення альтернативних технологічних стандартів та екосистем.

Етичні та суспільні наслідки штучного інтелекту та робототехніки все частіше обговорюються в Росії. Було створено правову базу та прийнято національний кодекс етики для штучного інтелекту. Практичне впровадження цих рекомендацій та вирішення суспільних проблем, таких як зміни на робочому місці та проблеми конфіденційності даних, матимуть вирішальне значення для довгострокового прийняття та успіху цих технологій.

Підсумовуючи, Росія докладає значних зусиль, щоб уникнути відставання у світовій гонці за штучний інтелект та робототехніку, а також захистити свої національні інтереси. Поточний курс характеризується сильним державним контролем, зосередженням на застосуваннях, пов'язаних з безпекою, та вимушеною технологічною переорієнтацією. Чи вдасться Росії досягти амбітних цілей своїх стратегій та побудувати стійко конкурентоспроможну галузь штучного інтелекту та робототехніки, значною мірою залежить від її здатності подолати існуючі структурні проблеми, керувати технологічними залежностями та створити сприятливе для інновацій середовище, яке враховує як державні пріоритети, так і динаміку приватного сектору. Обраний шлях передбачає майбутнє, в якому Росія могла б досягти прогресу в певних нішах, але всеосяжного технологічного лідерства у світовому масштабі видається важкодоступним за нинішніх обставин.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація стратегії ШІ

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer

Konrad Wolfenstein

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965 .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

Xpert.Digital – це галузевий центр, що спеціалізується на цифровізації, машинобудуванні, логістиці/інтралогістиці та фотоелектричній енергетиці.

Завдяки нашому комплексному рішенню для розвитку бізнесу на 360° ми підтримуємо відомі компанії, починаючи від нового бізнесу і закінчуючи післяпродажним обслуговуванням.

Ринкова аналітика, маркетинг, автоматизація маркетингу, розробка контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні мережі та підтримка лідів – це частина наших цифрових інструментів.

Більше інформації можна знайти за адресами: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus