Штучний інтелект – розумний бізнес завдяки великим даним
Вибір мови 📢
Опубліковано: 10 лютого 2018 р. / Оновлено: 9 вересня 2018 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
Штучний інтелект – навчання та вирішення проблем – @istockphot | PhonlamaiPhoto
Штучний інтелект – розумний бізнес завдяки великим даним
Існує багато ознак того, що 2018 рік стане роком, коли штучний інтелект (ШІ) нарешті отримає належну увагу в бізнесі та суспільстві. Вже очевидно, що ця технологія змінить цілі галузі та системи, включаючи сектори, які навіть віддалено цього не очікують. Можливості, які пропонує ШІ, є революційними.
Багато хто про це говорить, але мало хто по-справжньому розуміє, що таке ШІ та який вплив він матиме на нас. Білл Гейтс, засновник Microsoft та ІТ-провидець, прогнозує революцію ШІ протягом наступних 20 років, яка повністю змінить ринок праці. Завдання, які зараз виконують люди, можуть бути згодом перейняті роботами або програмними системами. Транспортна логістика з її безпілотними вантажівками або таксі, що автономно пересуваються містом, є лише одним із багатьох прикладів.
Одним із піонерів у цій розробці була компанія IBM зі своєю системою Watson. Спочатку розроблена для розпізнавання мовлення, система зараз успішно використовується незліченною кількістю користувачів у всьому світі для комунікації, аналізу та діагностики. Тим часом численні невеликі стартапи, а також великі гравці з Кремнієвої долини інтенсивно працюють над розробкою штучного інтелекту. Але розвиток штучного інтелекту розвивають не лише такі компанії, як IBM та Google. OpenAI, некомерційна організація, яку підтримує Ілон Маск (Tesla, SpaceX) та наділила мільярдом доларів пожертвувань, має на меті дослідження штучного інтелекту. Мета полягає в розробці штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, щоб надати кожному доступ до технології та дозволити суспільству в цілому отримати від неї користь.
Штучний інтелект – технологія великих даних
Люди часто роблять поспішні висновки щодо великих даних, навіть коли це не застосовується в конкретних випадках. Однак штучний інтелект – це справді технологія, яка поглинає гігантські обсяги даних. Через безкінечну кількість доступної інформації високопродуктивні програмні системи є важливими для безперебійного робочого процесу.
Принцип роботи ШІ
- Вся інформація та поточні стани записуються в базу даних штучного інтелекту
- Інтегровані фільтри забезпечують надзвичайно швидкий доступ до неймовірних обсягів інформації в режимі реального часу
- Вони класифікуються відповідно до власних (запрограмованих) критеріїв
- Інформація більше не розпізнається та аналізується на основі її змісту, а на основі її закономірностей
- На основі даних ШІ організовує відповіді та приймає рішення щодо дій
- Чим більше нових даних надходить, тим більше система «навчається» (глибоке навчання)
Штучний інтелект підвищує продуктивність бізнесу
Наразі, навіть в автоматизованих виробничих системах, процеси все ще відносно жорстко визначені, незважаючи на широке використання програмного забезпечення. Хоча кількість автономно працюючих пристроїв у виробництві постійно зростає, використання штучного інтелекту може революціонізувати весь технологічний ланцюг. Це важливо, оскільки постійно зростаючий сектор електронної комерції, серед іншого, вимагає все більш гнучких і швидших систем для вирішення зростаючих викликів. Але штучний інтелект обіцяє новаторські зміни не лише в промисловості. Штучний інтелект також встановить нові стандарти в секторі цифрових послуг. Принцип інтелектуального аналізу даних ідеально підходить для бізнес-аналітики в компаніях. Програмне забезпечення може отримувати доступ до великого пулу внутрішніх і зовнішніх даних, наприклад, через Google або з наданих баз даних. Завдяки таким розширеним можливостям Business Intelligence@AI ідеально підходить для:
- Аналіз ринку та конкурентів
- Оптимізація онлайн-маркетингу
Той, хто думає, що ця технологічна революція зумовлена виключно Каліфорнією, помиляється. У Німеччині також є інноваційні постачальники ІТ-послуг, які розробляють маркетингові рішення на основі штучного інтелекту для клієнтів.
Тож не дивно, що система може робити надзвичайно точні прогнози щодо покращень в онлайн-маркетингу. Наприклад, аналізуючи онлайн-активність користувачів, вона може передбачити ідеальний контент і час для публікацій у соціальних мережах своїх клієнтів. Програмне забезпечення також знає відповідь на питання оптимальної фільтрації цільової групи за різними каналами. Завдяки цим можливостям штучний інтелект бере на себе функцію, за яку агентства зараз стягують зі своїх клієнтів високу плату – ще одна галузь, яка ризикує зникнути з ринку через штучний інтелект, якщо не адаптується.
Залишайтеся на зв'язку
