Значок веб-сайту Xpert.Digital

Штучний наступ Google та кінець безкоштовного веб-трафіку: Gemini 3.5 змінює все – кінець пошуку Google, яким ми його знаємо

Штучний наступ Google та кінець безкоштовного веб-трафіку: Gemini 3.5 змінює все – кінець пошуку Google, яким ми його знаємо

Штучний наступ Google та кінець безкоштовного веб-трафіку: Gemini 3.5 змінює все – Кінець пошуку Google, яким ми його знаємо – Зображення: Xpert.Digital

Червоний сигнал тривоги для порталів: хто оплачує рахунки за швидкі відповіді Google на основі штучного інтелекту

Забудьте про традиційне SEO: чому вам тепер потрібно зосередитися на "оптимізації пошукової системи відповідей"

Пошук Google переживає найглибшу трансформацію з часів появи комерційного інтернету. З розгортанням швидких та економічно ефективних моделей штучного інтелекту, таких як Gemini 3.5 Flash-Lite, гігант пошукових систем все більше трансформується в систему відповідей, яка надає інформацію безпосередньо на сторінці результатів, не вимагаючи від користувачів натискання на зовнішні посилання. Для видавців, магазинів електронної комерції та порталів порівняння це руйнує ключовий елемент їхньої існуючої бізнес-моделі. Так звані пошуки "з нульовим кліком" стрімко зростають, змушуючи операторів веб-сайтів вживати негайних заходів. Однак цей історичний поворотний момент не лише створює невдах. Ті, хто розуміє нові правила генеративної оптимізації для пошукових систем (GEO) та позиціонує себе як незамінне джерело відповідей, згенерованих штучним інтелектом, тепер можуть забезпечити собі вирішальні конкурентні переваги. У наступній статті аналізуються економічні наслідки наступу Google на основі штучного інтелекту, висвітлюються різкі зміни в поведінці користувачів та окреслюються стратегічні рішення для збереження успіху в цю нову еру ландшафту пошукових систем.

Пов'язано з цим:

Тихий поворотний момент у світі пошукових систем

20 липня 2026 року Google оголосив про запуск трьох нових моделей сімейства Gemini 3.5, включаючи Gemini 3.5 Flash-Lite, яка спеціально призначена для розгортання в Пошуку Google. На перший погляд, це оголошення здається технічною приміткою в постійному потоці анонсів продуктів штучного інтелекту, але насправді воно знаменує економічний поворотний момент для всієї бізнес-моделі відкритого Інтернету. Сам Google описує нову модель як найшвидшу та найекономічнішу у своєму класі 3.5, зі швидкістю обробки 350 вихідних токенів за секунду, розроблену спеціально для високопродуктивного пошуку на основі агентів. Це підвищення ефективності аж ніяк не є незначним, оскільки воно фундаментально змінює розрахунок витрат, який досі визначав, наскільки агресивно Google міг вбудовувати відповіді, згенеровані штучним інтелектом, у результати пошуку. Чим дешевше та швидше можна обробити запит на основі штучного інтелекту, тим менший економічний опір його широкому, а не вибірковому розгортанню. Ще у травні 2026 року Gemini 3.5 Flash було оголошено стандартною моделлю для режиму пошуку на основі штучного інтелекту в усьому світі, що показує, що ця розробка не є одноразовим винятком, а частиною послідовної стратегічної лінії.

Коли кожен другий пошук більше не призводить до кліку

Останні дані щодо так званого показника пошуку з нульовим кліком демонструють, що обраний Google напрямок вже залишив глибокий слід у поведінці користувачів. Згідно з аналізом SparkToro, заснованим на даних кліків Similarweb, за перші чотири місяці 2026 року приблизно 68,01 відсотка всіх пошуків у Google у США завершилися без жодного кліку на результат пошуку порівняно з 60,45 відсотка у 2024 році. Це являє собою збільшення на 7,56 відсоткових пунктів протягом двох років та зменшення на 22,9 відсотка кількості пошукових запитів, що генерують кліки, за той самий період. Особливо показовим є те, що ця тенденція значно варіюється залежно від різних типів пошукових запитів. Інформаційні пошукові запити, такі як «Що таке X?» або «Як працює Y?», мають найвищий показник нульового кліку – близько 79 відсотків, тоді як транзакційні запити з наміром купівлі становлять приблизно 38 відсотків. Цей розрив є дуже важливим з економічної точки зору, оскільки демонструє, що Google все більше бере на себе надання інформації самостійно, тоді як фактична транзакція залишається залежною від зовнішніх постачальників. Коли в результатах пошуку з’являється огляд, згенерований штучним інтелектом, середній показник клікабельності для першої позиції падає з 31,7% у 2023 році до 22,4% у 2026 році, що на 29,3% менше всього за три роки. Британське дослідження, проведене Authoritas, дійшло аналогічних висновків ще у 2025 році, виявивши падіння показника клікабельності на 47,5% на настільних пристроях та 37,7% на мобільних пристроях одразу після відображення огляду, згенерованого штучним інтелектом.

Чому швидкість має значення

Технічне прискорення, яке забезпечують такі моделі, як Gemini 3.5 Flash-Lite, — це не просто покращення зручності, а й вирішальний важіль впливу на поведінку користувачів. Раніше помітна затримка у генерації зведених за допомогою штучного інтелекту резюме парадоксально призводила до того, що нетерплячі користувачі натискали класичні сині посилання паралельно або як альтернативу, поки відповідь ще завантажувалася. Зі швидкістю моделі, яка, за словами Google, в чотири рази вища, ніж у інших моделей Frontier, цей рефлекс втечі все більше зникає, оскільки відповідь з'являється практично миттєво. Сам Google повідомляє, що 77 відсотків користувачів режиму штучного інтелекту приймають рішення швидше, а 75 відсотків почуваються впевненіше, ніж під час традиційного пошуку. З точки зору видавця, цей суб'єктивно позитивний користувацький досвід — палиця з двома кінцями. Хоча він підвищує задоволеність продуктом Google, він одночасно усуває саме ту частку секунди невизначеності, яка часто була вирішальним поштовхом для переходу на зовнішній веб-сайт. SparkToro вже зазначав, що лише 0,34 відсотка пошукових запитів за досліджуваний період переключилися в окремий режим ШІ, що свідчить про те, що більшість змін у поведінці відбувається безпосередньо на класичній сторінці результатів через огляди ШІ, а не через явну зміну режиму.

Ілюзія більш цінних відвідувачів, що залишилися

Поширеною втіхою в галузі є те, що решта трафіку буде вищої якості, оскільки натискатимуть лише користувачі з твердим наміром купити. Це твердження частково підтверджується метрикою Дохід за сеанс (RPS), яка вимірює середній дохід за відвідування веб-сайту і, таким чином, відображає фактичну цінність, згенеровану одним сеансом, незалежно від кількості відвідувачів. Нещодавнє дослідження, яке порівнює трафік чат-ботів із традиційним органічним трафіком, показує, що сеанси з ChatGPT досягли коефіцієнта конверсії 1,81% порівняно з 1,39% для небрендованого органічного пошуку, що призвело до вищого RPS на 10,3% – 3,65 долара за сеанс порівняно з 3,30 доларами. Однак цей позитивний ефект значно зменшується при детальнішому розгляді, оскільки середній розмір кошика для відвідувачів, згенерованих штучним інтелектом, становив 204 долари, що на 14,3% менше, ніж середній показник у 238 доларів для традиційного органічного трафіку. Крім того, абсолютний обсяг цих високоякісних сеансів зі штучним інтелектом залишається незначним порівняно з органічним пошуком, що серйозно обмежує кількість нових контактів з клієнтами та, отже, потенціал зростання багатьох бізнес-моделей, які залежать від масштабування. Ключова невизначеність також полягає в тому, чи посилить Google власну монетизацію реклами в інтерфейсах штучного інтелекту настільки, що позитивний ефект RPS для зовнішніх веб-сайтів буде нейтралізований збільшенням розміщення реклами в самому інтерфейсі пошуку.

Хто насправді оплачує рахунки

Вплив цього розвитку дуже нерівномірно розподілений між різними сегментами цифрової економіки, що вимагає диференційованого аналізу. Традиційні видавці, консультаційні портали, новинні сайти та блоги постраждали найбільше, оскільки їхні бізнес-моделі майже виключно залежать від рекламних доходів, що генеруються переглядами сторінок, а це означає, що кожен втрачений клік безпосередньо впливає на них фінансово. На перший погляд, ризик здається нижчим для сектора електронної комерції, оскільки рішення про покупку, природно, рідше приймаються повністю на сторінці результатів пошуку, особливо коли йдеться про процеси оплати, взаємодію з кошиком для покупок або конфігурації окремих продуктів. Однак ця оцінка вимагає нюансів, оскільки показник нульового кліку для комерційних дослідницьких запитів, таких як порівняння продуктів, зріс з 42 відсотків у 2024 році до 51 відсотка у 2026 році – зростання на дев'ять відсоткових пунктів, яке безпосередньо впливає на етап порівняння вище, де портали порівняння та сайти оглядів традиційно генерували свій дохід. Платформи порівняння, вся бізнес-модель яких базується на зборі, обробці та представленні варіантів пліч-о-пліч, опинилися в особливо скрутному становищі, оскільки ця основна послуга все частіше надається безпосередньо оглядом ШІ самої пошукової системи, без необхідності відвідувати користувачеві навіть ретельно розроблену сторінку порівняння стороннього постачальника.

 

🎯🎯🎯 Галузевий центр B2B, керований даними, як квазі-внутрішнє рішення

Квазі-власне рішення: Як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.Digital — це галузевий центр B2B, що базується на даних, який очолює Konrad Wolfenstein . Компанія виступає зовнішнім, квазі-внутрішнім рішенням для промислових партнерів, усуваючи операційні прогалини в маркетингу, контенті та продажах, не вимагаючи додаткових ресурсів з боку клієнта.

Більше інформації тут:

 

Зростання бренду за допомогою штучного інтелекту: чому цитування сьогодні важливіше за показник кліків

Туристична галузь як особливий випадок

Туристична галузь, завдяки своїй унікальній структурі, заслуговує на особливу увагу, оскільки конкретні та достовірні дані про вплив пошуку за допомогою штучного інтелекту вже існують. Дослідження Seer Interactive 2025 року задокументувало 61-відсоткове падіння показника органічного клікабельності для туристичних запитів з використанням оглядів, згенерованих штучним інтелектом, з 1,76 відсотка до лише 0,61 відсотка, тоді як показник клікабельності для платної реклами різко впав на 68 відсотків. Відтоді Google створив комплексний інструмент планування під назвою Canvas у своєму режимі штучного інтелекту, який безпосередньо генерує повні щоденні маршрути подорожей та відображає їх на редагованій бічній панелі разом із даними про авіарейси, готелі та карту. Це означає, що користувачам практично ніколи не доводиться залишати інтерфейс Google протягом усього процесу планування поїздки. Водночас дослідження Skift показує, що огляди, згенеровані штучним інтелектом, не демократизують доступність для невеликих постачальників туристичних послуг, а радше надають перевагу кільком відомим великим гравцям, підкріплюючи схему «переможець отримує все». Цікаво, що, згідно з тим самим дослідженням, бренди, згадані та цитовані за назвою в огляді, згенерованому штучним інтелектом, згодом отримують на 35 відсотків більше органічних та на 91 відсоток більше платних кліків, ніж незгадані конкуренти. Для туристичних компаній це означає, що сама видимість у списку результатів стає менш важливою, тоді як те, чи відображаються вони як цитовані джерела в самій згенерованій відповіді, стає новим вирішальним конкурентним фактором.

Пов'язано з цим:

Межі залякування

Незважаючи на всі обґрунтовані побоювання, цей розвиток подій не слід безкритично екстраполювати як лінійний наратив провалу, оскільки наявні дані свідчать про певне уповільнення темпів зростання. Збільшення показника нульових кліків з 2025 по 2026 рік на 1,4 процентних пункти було значно меншим, ніж стрибок з 2024 по 2025 рік на 5,5 процентних пунктів, що свідчить про поступову стабілізацію після початкового шокового ефекту першої хвилі оглядів, згенерованих штучним інтелектом. Сам Google суперечить тези про різке падіння трафіку, наголошуючи на тому, що він продовжує щодня надсилати мільярди кліків на веб-сайти без будь-якого різкого зниження загальної агрегації. Хоча це твердження зумовлене власними інтересами, його не можна повністю спростувати, оскільки абсолютна кількість кліків залишається високою, враховуючи постійне зростання загального обсягу пошуку, навіть якщо відносна частка пошукових запитів, що генерують кліки, зменшується. Крім того, дослідження SparkToro показує, що пошукові запити брендів збільшуються в 2,1 раза протягом 24 годин після згадки в огляді, згенерованому штучним інтелектом, що свідчить про непрямий компенсаційний ефект через підвищення впізнаваності бренду, який не враховується традиційною статистикою кліків. Європейський парламент також розглянув наслідки оглядів, створених штучним інтелектом, для законодавства про конкуренцію, демонструючи, що це питання вже давно привернуло увагу регуляторних органів і не залишається виключно на розгляді вільного ринку.

Шлях від пошукової оптимізації до оптимізації для пошукових систем

Як стратегічна відповідь на цей структурний зсув, швидко утвердилася нова галузь знань, яку зазвичай називають генеративною оптимізацією для пошукових систем або оптимізацією для пошукових систем. Ця дисципліна принципово відрізняється від традиційної пошукової оптимізації, оскільки основною метою вже є не рейтинг у списку результатів пошуку, а те, чи цитується власний контент компанії як надійне джерело у згенерованій відповіді. Дослідження, яке проаналізувало майже півмільйона запитів та згенерувало понад 1,7 мільйона цитувань за допомогою штучного інтелекту, формує основу для нових показників, таких як так звана частка голосу у відповідях, згенерованих штучним інтелектом, у таких системах, як ChatGPT, Gemini та Perplexity. На практиці це означає, що структуровані дані, чітко сформульовані факти, підтверджена експертиза та високий тематичний авторитет стають важливішими, ніж просто щільність ключових слів або оптимізація технічного часу завантаження сторінки, які були центральними для кожної SEO-стратегії лише кілька років тому. Водночас рекомендується систематично відображати шлях покупця вздовж типових формулювань запитів та регулярно контролювати власну видимість за допомогою штучного інтелекту – подібно до того, як це робилося раніше з класичними позиціями в рейтингу, але з абсолютно новими методами вимірювання, оскільки класичні показники CTR навряд чи мають значення для цього нового контексту.

Стратегічні можливості, що виходять за рамки чистої оборони

Вищеописані події створюють не лише очевидні ризики, але й законні бізнес-можливості, за умови, що до змін підходити проактивно, а не реактивно. Ті, кому вдається сприймати як пріоритетне джерело в рамках генеративних відповідей, непропорційно виграють від решти кліків, що вражаюче демонструють вищезгадані цифри щодо збільшення показників кліків для цитованих брендів у сегменті подорожей. Водночас диверсифікація ландшафту постачальників ШІ — з ChatGPT, Perplexity та Gemini, що існують як паралельні точки доступу — відкриває нові канали для прямих посилань, які тепер можна незалежно аналізувати та оцінювати відповідно до їхньої відповідної якості конверсії. Для компаній з глибоким досвідом, унікальними первинними даними або власною аналітикою цей новий порядок також означає, що загальний, поверхневий контент, який ШІ все одно може легко узагальнити, втрачає цінність. Унікальний, важко відтворюваний контент, з іншого боку, відносно покращується, оскільки ШІ, швидше за все, посилатиметься на нього як на джерело, ніж повністю замінить його. Це зміщує економічний стимул від величезного обсягу контенту до глибшої, більш диференційованої експертизи, що створює значну можливість, особливо для спеціалізованих консультантів, галузевих експертів та нішевих постачальників зі справжніми експертними знаннями, позиціонувати себе як незамінне першоджерело у все більш автоматизованому інформаційному ландшафті.

Незворотна реорганізація

Наявні дані чітко демонструють структурний і, найімовірніше, постійний зсув у цифровому ланцюжку створення вартості, який ще більше прискорюється технологічною та економічною логікою дедалі швидших і дешевших моделей штучного інтелекту, таких як Gemini 3.5 Flash-Lite. Тому ключовим бізнес-питанням для кожного веб-сайту, що залежить від трафіку, є вже не те, чи відбудеться спад, а те, якою мірою він вплине на його конкретний сегмент і які контрстратегії реально здійсненні протягом решти термінів. У той час як інформаційно-орієнтовані видавці та традиційні портали порівняння відчують всю силу цього зсуву, постачальники з сильною лояльністю до бренду, орієнтованим на транзакції позиціонуванням та унікальним досвідом мають значно кращі стартові умови, щоб перетворити нову реальність на свою користь. Зрештою, успіх в Інтернеті визначається не лише позицією у списку результатів пошуку, а й тим, чи залишається сам бренд видимим у відповіді, сформульованій штучним інтелектом.

 

Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

 

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут wolfenstein@xpert.digital:, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

 

 

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки

 

📈🚀 Від видимості до довіри 👀🤝 Ваш масштабований шлях з Xpert.Digital

Від видимості до довіри: Ваш масштабований шлях з Xpert.Digital - Зображення: Xpert.Digital

У промисловому B2B сталий бізнес-відносини рідко виникають за одну ніч. Вони розвиваються крок за кроком – через видимість, професійну релевантність, повторювані точки дотику та зростання довіри. 4-етапна модель Xpert.Digital саме це і робить: вона пропонує структурований шлях, який починається з керованої точки входу та може перерости в глибшу співпрацю в розвитку бізнесу, якщо це необхідно.

Замість того, щоб покладатися на гучні маркетингові обіцянки, ця модель ставить на перший план відносини. Компанії починають з чітко визначених, легко обчислюваних показників, а потім, виходячи з власного досвіду, вирішують, наскільки вони хочуть розширити співпрацю. Ключовим фактором для цього безперешкодного процесу побудови довіри є те, що платформа повністю уникає надокучливої ​​реклами, тому редакційна увага залишається виключно на експертизі компаній.

Більше інформації тут:

Залиште мобільну версію