Інтралогістика | Шлях Daifuku у майбутнє: технічний директор Такуя Гондо про стратегію, інновації та штучний інтелект

Шлях Daifuku у майбутнє: технічний директор Такуя Гондо про стратегію, інновації та штучний інтелект

Світ змінюється з неймовірною швидкістю. Штучний інтелект (ШІ) та інші технологічні досягнення дедалі більше формують майже кожну галузь. Особливо в галузі систем матеріальних потоків ці інновації відкривають безпрецедентні можливості для вирішення складних завдань у логістиці та виробництві. Daifuku, світовий лідер в автоматизації матеріальних потоків, усвідомив це рано. Тому компанія постійно інвестує в перспективні технології, щоб стимулювати своє зростання та пропонувати своїм клієнтам інноваційні рішення.

Щоб глибше зрозуміти, як Daifuku використовує передові технології для досягнення своїх амбітних цілей, Daifuku провела цікаве інтерв'ю з Такуєю Гондо , головним технічним директором (CTO) компанії та керівником відділу бізнес-інновацій. Гондо пояснив стратегічні зусилля компанії щодо створення реальної цінності для своїх клієнтів та суспільства шляхом розробки та впровадження новаторських технологій.

Підходить для цього:

• Урбанізація та глобальні ланцюги поставок від Японії та для Японії: Чому Дайфуку - лідер ринку з внутрішньотології - рекомендується

Роль технічного директора та стратегічний напрямок Daifuku

Гондо описав свою центральну роль на посаді технічного директора наступним чином: Його головне завдання — визначати напрямки зростання та суспільні виклики з технологічної та дослідницької точки зору. Спираючись на це, він прагне виявити потенційні застосування технологій компанії, розробити комплексні стратегії досліджень та розробок, а також інвестувати в основи інновацій. Завдяки цьому стратегічному підходу Гондо має намір активно стимулювати розробку та впровадження передових технологій і створення нових бізнес-напрямків. Зрештою, все це служить головній меті реалізації довгострокового бачення Daifuku «Сприяння інноваційному впливу 2030».

Для Daifuku це бачення — більше, ніж просто слоган; воно втілює глибоку відданість компанії інноваціям та її амбіції відігравати ключову роль у формуванні майбутнього технологій обробки матеріалів. «Driving Innovation Impact 2030» — це провідний принцип, який спрямовує всю компанію в її стратегічних рішеннях та операційних процесах.

В інтерв'ю Гондох наголосив, що минулий успіх Daifuku значною мірою ґрунтувався на здатності компанії уважно прислухатися до потреб своїх клієнтів. Такий клієнтоорієнтований підхід є основою культури компанії. Спираючись на це розуміння вимог клієнтів, Daifuku розробила конкретні стратегії досліджень та розробок у своїх різних бізнес-підрозділах для створення індивідуальних рішень. Ці стратегії призвели до розробки та впровадження вузькоспеціалізованих технологій, які довели свою цінність на практиці та надали клієнтам справжню конкурентну перевагу.

Протягом багатьох років кожен з бізнес-підрозділів Daifuku накопичив значний запас спеціалізованих технологічних ноу-хау, всебічних знань та унікальних навичок. Цей досвід є вирішальною конкурентною перевагою та дозволяє Daifuku задовольняти навіть складні та індивідуальні вимоги клієнтів.

Приклади застосування штучного інтелекту в різних сферах бізнесу Daifuku

Щоб проілюструвати конкретне застосування технологій штучного інтелекту, Гондох навів кілька вражаючих прикладів з різних бізнес-сфер Daifuku:

Виробнича та дистриб'юторська галузь

У цих галузях Daifuku розробила обробку зображень на основі штучного інтелекту для роботів для комплектування. Ці інтелектуальні роботи здатні візуально розпізнавати, захоплювати та сортувати продукти, що значно підвищує ефективність та точність на складах та в логістичних центрах. Крім того, було впроваджено обробку замовлень на основі штучного інтелекту для змішаного завантаження піддонів. Ця технологія оптимізує процес завантаження піддонів, що містять різні товари, що є критично важливим у сучасній логістиці, де потрібно збирати все більше індивідуальних замовлень. Штучний інтелект аналізує замовлення, розраховує оптимальну послідовність пакування, і таким чином забезпечує максимальне використання вантажного простору та мінімізує пошкодження під час транспортування.

Підходить для цього:

• Daifuku Europe: Автоматизація внутрішньологістики за допомогою автономних мобільних роботів (AMR) та автоматизованого транспортного засобу (AGV)

Виробництво напівпровідників

Daifuku також покладається на штучний інтелект для підвищення ефективності високочутливих виробничих ліній напівпровідникової промисловості. Зокрема, штучний інтелект використовується для оптимізації планування маршрутів підвісних транспортних засобів (ПТЗ), які транспортують пластини – основу для мікрочіпів – між різними обробними станціями. Ефективне планування маршрутів є важливим у цій галузі, оскільки виробничі процеси є дуже складними та критичними за часом. Завдяки оптимізації транспортних маршрутів за підтримки штучного інтелекту можна скоротити час пропускної здатності, збільшити виробничі потужності та знизити витрати. Крім того, штучний інтелект допомагає уникнути потенційних вузьких місць та забезпечити безперебійний виробничий процес.

Аптеки

Штучний інтелект відіграє дедалі важливішу роль у сфері охорони здоров'я, особливо в аптеках. Daifuku використовує штучний інтелект для підвищення точності систем перевірки рецептів, розроблених її підрозділом електроніки. Перевірка рецептів є критично важливим процесом в аптеках, оскільки помилки у рецептах на ліки можуть мати серйозні наслідки для пацієнтів. Системи на основі штучного інтелекту можуть допомогти фармацевтам у цьому завданні, автоматично аналізуючи рецепти, виявляючи потенційні помилки або невідповідності, і таким чином підвищуючи безпеку та ефективність виписки ліків. Ці системи можуть, наприклад, виявляти взаємодію ліків, виявляти помилки в дозуванні або перевіряти, чи підходить ліки конкретному пацієнту.

Ці приклади ілюструють різноманітний спектр застосувань штучного інтелекту в різних сферах бізнесу Daifuku. Вони також демонструють, що Daifuku зосереджується не лише на ШІ в певному секторі, а й впроваджує комплексну стратегію для використання потенціалу цієї технології в усіх відповідних сферах.

Сприяння співпраці та обміну знаннями в рамках Дайфуку

Гондох, однак, зазначив, що, незважаючи на свій великий досвід, окремі бізнес-підрозділи Daifuku часто розробляють подібні технології самостійно. Щоб створити синергію та пришвидшити процеси розробки, він бачить свою роль як технічного директора також у сприянні співпраці між бізнес-підрозділами компанії. Цілеспрямований обмін знаннями та досвідом має дозволити розробляти технології та впроваджувати їх на практиці ще швидше.

Ця всебічна співпраця є вирішальним фактором інноваційної сили Daifuku. Об'єднуючи досвід різних бізнес-підрозділів та сприяючи відкритому спілкуванню, компанія уникає дублювання зусиль з розробки, ефективніше використовує ресурси та швидше виводить на ринок нові, інноваційні рішення. Такий підхід особливо важливий у часи швидких технологічних змін, оскільки дозволяє Daifuku залишатися гнучкою та швидко адаптуватися до нових розробок.

Загальнокорпоративна ініціатива Daifuku для вирішення довгострокових проблем

Для подальшого зміцнення інноваційного потенціалу Daifuku та підготовки компанії до майбутніх викликів у 2023 році було запущено загальнокорпоративну ініціативу. Цей проект має на меті виявити, візуалізувати та систематично вирішити довгострокові бізнес-завдання.

Ключовим аспектом цієї ініціативи є забезпечення того, щоб дискусії не залишалися суто теоретичними, а радше призводили до конкретних дій. Для цього було зібрано різноманітну команду співробітників з різних бізнес-підрозділів та центральних функцій, починаючи від молодших менеджерів і закінчуючи керівниками відділів. Таке розмаїття точок зору та досвіду має вирішальне значення для повного розуміння проблем та розробки практичних рішень.

Для проєкту було сформовано чотири підкомітети, кожен з яких зосереджується на певних сферах: стратегічне планування, розвиток та просування штучного інтелекту, управління персоналом та процесами, а також спільна інфраструктура.

Детальний огляд роботи підкомітетів Дайфуку

Кожен із чотирьох підкомітетів відіграє важливу роль у впровадженні загальнокорпоративної ініціативи та робить свій внесок у підготовку Дайфуку до майбутнього.

Стратегічне планування

Цей комітет зосереджується на визначенні технологій, які матимуть стратегічне значення для Daifuku протягом наступних 10-20 років. На основі майбутніх прогнозів та аналізу тенденцій визначаються технології, яким слід надати пріоритет для майбутніх дослідницьких та розробницьких робіт. Робота цього комітету має вирішальне значення для забезпечення того, щоб Daifuku не лише реагувала на поточні потреби клієнтів, але й проактивно передбачала технологічні розробки та позиціонувала себе на ранніх етапах у перспективних майбутніх галузях. Це вимагає далекоглядного підходу та здатності розпізнавати проривні технології та їхній потенційний вплив на галузь обробки матеріалів.

Розробка та просування штучного інтелекту

Цей комітет відповідає за вибір та впровадження тем розробки штучного інтелекту, які можна застосовувати в усіх бізнес-підрозділах Daifuku. Мета полягає в тому, щоб розкрити потенціал технологій штучного інтелекту в масштабах усієї компанії та використати синергію. Комітет визначає варіанти використання штучного інтелекту, які можуть створити додаткову цінність для різних бізнес-підрозділів, та координує розробку та впровадження відповідних рішень. Це може включати, наприклад, розробку універсальних моделей або інструментів штучного інтелекту, які можна адаптувати та використовувати різними бізнес-підрозділами. Крім того, комітет відіграє ключову роль у сприянні обміну знаннями та передовим досвідом у сфері штучного інтелекту всередині компанії.

Управління персоналом та процесами

Цей комітет присвячений важливому завданню перегляду та оновлення профілів компетенцій технічного персоналу Daifuku. Враховуючи швидкі темпи технологічних змін та зростаючу важливість таких галузей, як штучний інтелект, робототехніка та аналітика даних, вкрай важливо, щоб співробітники володіли необхідними навичками та знаннями для ефективного використання цих технологій. Комітет аналізує поточні компетенції технічного персоналу, виявляє прогалини в навичках та розробляє заходи для подальшого навчання та розвитку навичок. Ці заходи включають, наприклад, створення карт навичок, визначення навчальних програм та сприяння навчанню протягом усього життя. Мета полягає в тому, щоб Daifuku мала висококваліфіковану та орієнтовану на майбутнє команду технічних експертів.

Спільна інфраструктура

Цей комітет працює над створенням інфраструктури даних, яка покращить обмін та використання даних у всій компанії. У сучасному світі, керованому даними, ефективна інфраструктура даних є вирішальною для успіху такої компанії, як Daifuku. Вона дозволяє агрегувати, аналізувати та використовувати дані з різних джерел для обґрунтованого прийняття рішень. Комітет розробляє спільну платформу даних, яка дозволяє всім відділам Daifuku отримувати доступ, обмінюватися та спільно використовувати відповідні дані. Це сприяє прозорості, покращує співпрацю та дає змогу розробляти інновації, керовані даними. Крім того, комітет розглядає питання безпеки та конфіденційності даних, щоб гарантувати, що інфраструктура даних відповідає найвищим стандартам.

Кожен підкомітет складається з чотирьох-п'яти членів і зазвичай збирається двічі на місяць. Гондох надає великого значення роботі комітетів і намагається бути присутнім на всіх засіданнях, щоб контролювати прогрес, робити внески та забезпечити досягнення бажаних результатів ініціативою. Його активна участь підкреслює важливість, яку Дайфуку надає цій ініціативі, і демонструє, що інновації та стратегічний розвиток є головними пріоритетами компанії.

Підходить для цього:

• Як інноваційні рішення холодної логістики від Daifuku долають проблеми зі складуванням та робочою силою в індустрії заморожених продуктів

Сприяння розвитку майбутнього мислення в Дайфуку

Ключовим аспектом зусиль Gondoh є формування у всіх співробітників Daifuku орієнтованого на майбутнє мислення. Він наголосив, що попередній підхід компанії до розробки продуктів і технологій був дуже клієнтоорієнтованим і досить короткостроковим. Цикли розробки зазвичай тривали лише кілька років. Однак новаторські інновації вимагають довгострокового, перспективного підходу. Важливо заздалегідь передбачити майбутні бізнес-можливості та розробити технології, щоб скористатися цими можливостями.

Щоб досягти цієї трансформації у мисленні співробітників, Daifuku впроваджує різні заходи. Ключовим компонентом є підвищення обізнаності співробітників про важливість інновацій та довгострокового стратегічного планування. За допомогою внутрішніх комунікаційних кампаній, тренінгів та семінарів співробітників заохочують мислити нестандартно, розробляти нові ідеї та активно брати участь у формуванні майбутнього Daifuku.

Гондох із задоволенням повідомив, що члени підкомітету вже засвоїли це перспективне мислення та активно діляться інформацією, генеруючи нові ідеї та ідеї. Він сподівається, що ця позитивна тенденція пошириться на всіх співробітників компанії в майбутньому. Щоб пришвидшити ці зміни в організації, Daifuku зосереджується на створенні «ранніх перемог», які мотивують співробітників та демонструють потенціал інновацій.

Внутрішня система штучного інтелекту Daifuku як прискорювач інновацій

Ключовим інструментом для розвитку орієнтованого на майбутнє мислення та прискорення інновацій є розробка загальнокорпоративної системи на базі штучного інтелекту. Ця система буде розгорнута у всіх бізнес-підрозділах Daifuku та складатиметься з трьох ключових функцій:

Пошук схожих проблемних випадків

Ця функція має на меті скоротити час реагування у разі системних збоїв. Для досягнення цієї мети створюється комплексна база даних минулих системних збоїв. За допомогою штучного інтелекту відповідні випадки помилок швидко виявляються та надаються співробітникам. Перетворюючи неявні знання (досвідні знання досвідчених співробітників) на явні знання (що зберігаються в базі даних), навіть молодші та менш досвідчені співробітники зможуть відновлювати системи так само швидко, як і їхні більш досвідчені колеги. Це призводить до значного скорочення часу простою та підвищення доступності системи. Крім того, функція сприяє збереженню та передачі знань у компанії.

Оцифровані перевірки

Ця функція використовує датчики для оцифрування вібрацій та інших експлуатаційних даних із систем і машин. Зібрані дані потім аналізуються за допомогою штучного інтелекту для раннього виявлення потенційних збоїв та забезпечення стабільної роботи. Таке прогнозне обслуговування дозволяє планувати та проводити роботи з технічного обслуговування заздалегідь, до того, як виникнуть незаплановані поломки. Це зменшує час простою, знижує витрати на обслуговування та подовжує термін служби обладнання. Крім того, оцифровані дані інспекції можна використовувати для оптимізації ефективності виробництва та постійного вдосконалення виробничих процесів.

Штучний чат-бот для посібників

Ця функція забезпечує інтелектуальний чат-бот, який отримує доступ до великої бази даних інструкцій компанії. Співробітники можуть ставити чат-боту запитання з різних тем та отримувати негайні, точні відповіді. Це полегшує доступ до відповідних знань, заощаджує час на пошук інформації та позбавляє досвідчених співробітників від повторюваних запитів. Таким чином, чат-бот зі штучним інтелектом діє як «цифровий помічник у знаннях», доступний співробітникам Daifuku будь-коли та будь-де, допомагаючи їм виконувати свою роботу ефективніше. Крім того, чат-бот сприяє централізації та покращенню доступу до знань компанії.

Початкові випробування деяких із цих функцій розпочалися ще у 2024 році в різних бізнес-підрозділах Daifuku. Створюючи сучасну систему, яку можна розгорнути в усіх бізнес-напрямках, Daifuku прагне продемонструвати своїм співробітникам важливість технологій та інновацій майбутнього та надихнути їх на ознайомлення з цими темами. Таким чином, внутрішня система штучного інтелекту покликана не лише підвищити ефективність та продуктивність, але й слугувати каталізатором для ширшої культури інновацій у компанії.

Розвиток талантів як ключ до успіху Daifuku

Гондох наголосив, що хоча цифрова трансформація та використання штучного інтелекту мають вирішальне значення для трансформації бізнес-операцій та внутрішніх процесів, у цих сферах існує явна нестача кваліфікованих працівників. Тому важливо зосередитися на розвитку власних співробітників, а також на залученні зовнішніх експертів.

Daifuku впроваджує комплексну стратегію розвитку талантів, яка включає різні ініціативи:

Загальнокорпоративні програми електронного навчання з DX (цифрової трансформації) та штучного інтелекту

Ці програми розроблені для покращення цифрових навичок та розуміння штучного інтелекту всіма співробітниками Daifuku. Вони надають фундаментальні знання про цифрові технології, аналіз даних та штучний інтелект, дозволяючи співробітникам розпізнавати та використовувати потенціал цих технологій у своїй повсякденній роботі. Програми електронного навчання доступні для всіх співробітників і можуть бути гнучко інтегровані в їхній робочий день.

Програма навчання з обробки даних D-Adapt:

Ця програма розроблена для окремих співробітників ключових локацій у Японії та надає їм поглиблені знання та навички в галузі аналізу даних. Учасники навчаються виявляти проблеми, ефективно використовувати дані та розробляти рішення на основі даних. Програма включає як теоретичні основи, так і практичні вправи та тематичні дослідження. Мета полягає в тому, щоб навчити учасників стати експертами з аналізу даних, здатними проводити складний аналіз даних та генерувати цінні висновки для компанії. Daifuku планує розширити цю програму на всі свої локації по всьому світу в майбутньому, щоб забезпечити навчання 10% її робочої сили в галузі аналізу даних та штучного інтелекту.

Ці ініціативи з розвитку співробітників спрямовані не лише на передачу знань та навичок, але й на подолання психологічних бар'єрів для передових технологій. Завдяки навчанню та подальшій освіті співробітників заохочують взаємодіяти з новими технологіями, зменшувати тривожність та активно використовувати можливості цифрової трансформації. Daifuku визнає, що її співробітники є ключем до успіху цифрової трансформації, і тому стратегічно інвестує в їхнє навчання та розвиток навичок.

Бачення Гондо майбутнього Дайфуку

На завершення Гондох розповів про своє бачення майбутнього Daifuku та свою особисту перспективу як технічного директора. Він наголосив, що хоча технології, безсумнівно, є вирішальними, економічний успіх компанії також важливий. Одного лише технологічного лідерства недостатньо. Навіть якщо Daifuku має лідерство в певних технологіях, які стануть справді актуальними лише через 10-20 років, компанія повинна постійно враховувати, як ці технології можуть сприяти успіху бізнесу.

Це вимагає аналітичного мислення та здатності виявляти проблеми, знаходити рішення та втілювати їх на практиці. Daifuku прагне сприяти розвитку корпоративної культури, в якій співробітники активно шукають проблеми та рішення для створення нової доданої цінності. Для досягнення цієї мети Daifuku не лише спирається на внутрішню експертизу, але й сприяє відкритим інноваціям через партнерство зі стартапами та університетами. Ця співпраця має на меті подальше розширення технологічної експертизи Daifuku та стимулювання зростання компанії у середньостроковій та довгостроковій перспективі.

Презентація Гондо чітко продемонструвала стратегічний напрямок Daifuku та її відданість інноваціям. Компанія рано усвідомила потенціал штучного інтелекту та інших передових технологій і послідовно використовує їх для зміцнення своєї конкурентоспроможності та пропонування своїм клієнтам інноваційних рішень. Водночас Daifuku приділяє велику увагу розвитку своїх співробітників та сприянню розвитку корпоративної культури, сприятливої ​​для інновацій. Ця комплексна стратегія ідеально підходить для того, щоб Daifuku продовжувала відігравати провідну роль у галузі обробки матеріалів та суттєво впливати на майбутнє логістики та виробництва. Бачення «Driving Innovation Impact 2030» – це більше, ніж просто девіз, це обіцянка клієнтам, співробітникам та партнерам Daifuku, що компанія продовжуватиме робити все можливе, щоб зробити позитивний внесок у суспільство через інновації та зробити світ кращим місцем.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus