Чи закінчився ажіотаж навколо ChatGPT? Як компанії не використовують потенціал штучного інтелекту

Компанії в дилемі штучного інтелекту: що насправді не виправдовує очікувань

Впровадження штучного інтелекту (ШІ) у компаніях часто виявляється складнішим, ніж очікувалося, – і це пов'язано не лише з самою технологією. З моменту випуску ChatGPT восени 2022 року ця технологія сколихнула як економіку, так і суспільство. Вона обіцяє не лише інноваційні продукти та послуги, але й нові робочі місця та значне підвищення продуктивності. Тим не менш, продуктивне використання ШІ в багатьох компаніях не виправдовує очікувань.

Галас і реальність

Навколо штучного інтелекту витає справжній ажіотаж, який призвів до мільярдних інвестицій. Але, незважаючи на ентузіазм, існують значні розбіжності між очікуваннями та фактичним впровадженням. Компанії все частіше запитують себе:

• Які проекти насправді створюють додану цінність?
• Як переконати працівників у корисності технології?
• Які структурні зміни необхідні для ефективного використання ШІ?

Ці питання ілюструють, що проблема полягає не лише в технологічному впровадженні, а й у стратегічних, організаційних та культурних факторах.

Підходить для цього:

• Компанії шукають шляхи, щоб утвердитися в цифрових світах - цифрова трансформація з AI та промисловою метаверсом

Технологічні бар'єри

Хоча системи штучного інтелекту, такі як ChatGPT, досягли вражаючого прогресу, їх інтеграція в існуючі бізнес-процеси вимагає значних технічних зусиль. Компаніям необхідно оновлювати свою інфраструктуру даних, навчати алгоритми та постійно контролювати системи. Особливо проблематичним аспектом є:

1. Якість даних: Системи штучного інтелекту вимагають високоякісних, структурованих даних. Однак багато компаній зберігають дані ізольовано або потребують попереднього очищення.
2. Складність інтеграції: ШІ часто потрібно інтегрувати в існуючі ІТ-системи, що може призвести до технічних проблем.
3. Проблеми безпеки та захисту даних: компанії стикаються із завданням захисту конфіденційної інформації, одночасно забезпечуючи відповідність систем штучного інтелекту вимогам законодавства.

Стратегічні виклики

Окрім технологічних перешкод, існують стратегічні виклики, які заважають компаніям повною мірою використовувати потенціал штучного інтелекту:

1. Відсутність бачення та цілей

Багато компаній інвестують у штучний інтелект без чітких цілей чи довгострокової стратегії. Як результат, проекти часто зазнають невдачі, оскільки вони не узгоджуються із загальною корпоративною стратегією. Для успішного впровадження штучного інтелекту компанії повинні точно визначити, які проблеми вони хочуть вирішити та яких результатів очікують.

2. Складне визначення пріоритетів проектів

Не кожен проект штучного інтелекту є вартим зусиль. Компанії стикаються з важким завданням вибору між короткостроковими прибутками та довгостроковими інвестиціями. Часто їм бракує критеріїв для ефективної оцінки та визначення пріоритетів проектів.

3. Опір всередині компанії

Успіх штучного інтелекту залежить не лише від технології, а й від людей, які з нею працюють. Працівники можуть скептично ставитися до своїх робочих місць або побоюватися, що штучний інтелект загрожує їхнім робочим місцям. Тому компанії повинні забезпечувати раннє навчання, пропонувати навчання та чітко повідомляти про переваги технології.

Підходить для цього:

• Дані, етика, страхи працівників: невидима битва за панування штучного інтелекту в компаніях

Організаційні та культурні аспекти

Використання штучного інтелекту вимагає не лише технологічних адаптацій, а й організаційних та культурних змін. Компанії повинні створити культуру інновацій, яка заохочує експерименти та толерантність до невдач. Деякі ключові фактори включають:

1. Співпраця між командами

Проєкти штучного інтелекту вимагають тісної співпраці між різними відділами, такими як ІТ, маркетинг, виробництво та управління. Без комплексного підходу проєкти можуть застопоритися.

2. Навчання співробітників

Використання штучного інтелекту вимагає нових навичок та компетенцій. Компанії повинні інвестувати в подальше навчання своїх співробітників, щоб забезпечити їхнє розуміння технології та ефективне її використання.

3. Лідери як рушійні сили

Впровадження штучного інтелекту має активно підтримуватися вищим керівництвом. Лідери повинні виступати взірцями для наслідування та встановлювати напрямок. Без чіткої підтримки згори ініціативи щодо штучного інтелекту можуть швидко втратити імпульс.

Фактори успіху використання штучного інтелекту

Щоб подолати труднощі та успішно впровадити штучний інтелект, компанії можуть використовувати такі підходи:

1. Невеликі, цільові пілотні проекти

Замість негайного запуску масштабних проектів штучного інтелекту, компаніям варто починати з менших пілотних проектів. Вони можуть допомогти отримати початковий досвід, продемонструвати успіхи та завоювати довіру співробітників.

2. Зосередьтеся на доданій вартості

Кожен проєкт штучного інтелекту має бути спрямований на створення чіткої доданої цінності для компанії або її клієнтів. Це може включати зниження витрат, підвищення ефективності або розробку нових продуктів і послуг.

3. Створення надійної бази даних

Однією з найважливіших передумов успіху штучного інтелекту є високоякісна та добре структурована база даних. Компанії повинні інвестувати в управління даними, щоб забезпечити доступність необхідної інформації.

4. Партнерства та мережі

Не кожній компанії потрібно розвивати всі свої навички внутрішньо. Партнерство з постачальниками технологій, дослідницькими інститутами та стартапами може допомогти отримати досвід та пришвидшити прогрес.

5. Постійний моніторинг та коригування

Використання штучного інтелекту — це не одноразовий проект, а безперервний процес. Компанії повинні регулярно моніторити свої системи, оцінювати результати та адаптувати стратегії відповідно до змінних вимог.

Майбутнє штучного інтелекту в бізнесі

Незважаючи на сучасні виклики, потенціал штучного інтелекту величезний. Компанії, які успішно інтегрують цю технологію, можуть отримати вирішальну конкурентну перевагу. Майбутні розробки включають:

• Персоналізація: Штучний інтелект дозволить ще краще адаптувати продукти та послуги до індивідуальних потреб клієнтів.
• Автоматизація: Рутинні завдання можна автоматизувати за допомогою штучного інтелекту, що значно підвищує ефективність.
• Інновації: Використання штучного інтелекту може створювати абсолютно нові бізнес-моделі та можливості.

Дія з баченням: Чому зараз саме час для інвестицій у штучний інтелект

Використання штучного інтелекту пропонує величезні можливості, але також пов'язане зі значними викликами. Компанії повинні не лише подолати технологічні перешкоди, а й внести стратегічні, організаційні та культурні корективи. Завдяки чіткому баченню, цілеспрямованим інвестиціям та відкритій корпоративній культурі ці виклики можна подолати, а переваги штучного інтелекту – повною мірою реалізувати. Ті, хто діє зараз, мають шанс забезпечити собі стійку конкурентну перевагу та активно формувати майбутнє.

Підходить для цього:

• Виклики та можливості штучного інтелекту в компаніях – Фактично, проекти зі штучним інтелектом зазнають невдачі вдвічі частіше, ніж інші ІТ-проекти
• Одна з причин нерішучого використання штучного інтелекту: 68% менеджерів з персоналу скаржаться на брак знань у сфері штучного інтелекту в компаніях

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір