«Червоний код» OpenAI: чи є проєкт Shallotpeat відповіддю на Gemini 3 від Google? Нібито вже наступного тижня…

OpenAI проти Google у гонці штучного інтелекту: поглиблений економічний аналіз ринкової битви

Баланс сил у Кремнієвій долині різко змінився. Три роки тому саме гігант пошукових систем Google був заскочений зненацька раптовим успіхом ChatGPT; тепер колишній піонер OpenAI опинився в обороні. Внутрішні звіти малюють картину компанії, яка перебуває під величезним тиском: генеральний директор Сем Альтман ініціював стратегічну реорганізацію під внутрішнім прапором «Червоний код». Спусковим гачком стало масове технологічне наздоганяння конкурента Alphabet, чия остання модель, Gemini 3, лідирує в тестах, а нова модель обробки зображень, Nano Banana Pro, переосмислює стандарти.

Щоб зберегти своє технологічне домінування, OpenAI готується до прискореного запуску на ринок нової моделі мислення, яка, за чутками, називається таємничим Shallotpeat. Цей рішучий крок навіть призупиняє проекти, що генерують дохід, такі як торгові агенти та рекламні інтеграції. Але гонка вже не є суто технологічною; це питання економічної витривалості. У той час як Alphabet отримував рекордні прибутки в сотні мільярдів завдяки своїй хмарній інфраструктурі, OpenAI, незважаючи на швидке зростання, бореться зі стрімким зростанням витрат та значними збитками. Наступний аналіз проливає світло на фінансову прірву, стратегічні жертви "Червоного коду" та питання про те, чи зможе OpenAI витримати тиск з боку машини Google.

Офіційна назва нової моделі міркувань OpenAI ще публічно не підтверджена. За даними кількох надійних джерел, внутрішньо компанія розробляє модель під кодовою назвою Shallotpeat. Ця назва фігурує у внутрішніх документах та службових записках генерального директора Сема Альтмана, який описує модель як цілеспрямовану відповідь на переваги в продуктивності Gemini 3 від Google. Вибір назви Shallotpeat є програмним і сигналізує про те, що OpenAI виявив слабкі сторони своїх існуючих моделей під час попереднього навчання та має намір їх конкретно вирішити.

Окрім основної кодової назви Shallotpeat, серед розробників та на платформах для тестування бенчмарків циркулюють й інші назви. Наприклад, на LM Arena була помічена модель під назвою Robin, яка може представляти собою тестову версію або варіант. Крім того, деякі технічні аналізи згадують споріднену модель під назвою Garlic, описану як незалежний розвиток Shallotpeat, яка, як кажуть, реалізує певні покращення в програмуванні та логічному мисленні.

Спекуляції щодо остаточної назви продукту для релізу наступного тижня сягають навіть «Red GPT», остання є посиланням на внутрішню ініціативу Code Red. Очікується, що офіційну назву буде оголошено незадовго до релізу, оскільки OpenAI традиційно розрізняє внутрішні кодові назви та публічні назви продуктів.

Як колишній монополіст став претендентом і штовхає лідера ринку до оборонної позиції.

OpenAI готується до запуску нової моделі міркування. Внутрішні тести показують, що вона перевершує майбутній Gemini 3 від Google. Цей випуск є частиною стратегічної перебудови, яка вимагає відкладення інших проектів. OpenAI планує випустити нову модель міркування вже наступного тижня, згідно з внутрішньою службовою запискою генерального директора Сема Альтмана, про яку повідомляє The Information. Альтман заявив, що нова модель наразі показує кращі результати, ніж конкурентний продукт Google, Gemini 3, у внутрішніх оцінках. Незрозуміло, чи це модель Shallotpeat. Прискорений запуск є початком ініціативи, яка отримала всередині компанії назву Code Red. OpenAI реагує на зростаючий тиск з боку Google. Гігант пошукових систем збільшив щомісячну кількість активних користувачів свого чат-бота Gemini з 450 мільйонів у липні до 650 мільйонів у жовтні, а Gemini 3 перевершив конкурентів у численних бенчмарках. Альтман попередив внутрішньо про тимчасові економічні труднощі через відродження конкурента.

Щоб повністю зосередитися на вдосконаленні ChatGPT та його нової моделі, OpenAI призупиняє інші комерційні проекти, повідомляє The Information. Впровадження реклами та розробка автономних агентів ШІ для покупок та завдань охорони здоров'я відкладаються. Подальший розвиток Pulse, сервісу для персоналізованих брифінгів, також більше не є пріоритетом. Натомість ресурси будуть спрямовані на покращення поведінки моделі в ChatGPT, і особливо на генерацію зображень. Власне рішення OpenAI перебуває під зростаючим тиском після того, як Google випустив нову, надзвичайно потужну модель зображень Nano Banana Pro разом з Gemini 3. Три роки тому ситуація була прямо протилежною: сам Google оголосив червоний код тривоги у відповідь на раптову загрозу для власної пошукової системи, яку виникла через запуск ChatGPT. У той час гігант пошукових систем реструктуризував численні команди, щоб пришвидшити розробку власних моделей ШІ, що зрештою призвело до випуску серії Gemini.

Підходить для цього:

• Проєкт «Shallotpeat» та «Rough Times»: внутрішня службова записка Сема Альтмана розкриває найбільшу кризу OpenAI

Порівняння фінансових гігантів: турбулентність продажів та проблеми прибутковості

Фінансові показники обох конкурентів демонструють фундаментальні відмінності в їхніх економічних стартових позиціях. OpenAI зафіксувала дохід у розмірі 4,3 мільярда доларів у першій половині 2025 року, що на 16 відсотків більше, ніж за весь 2024 рік. Її річний дохід вже досяг 10 мільярдів доларів до червня 2025 року, тоді як компанія планує досягти щонайменше 12,7 мільярда доларів за весь 2025 рік. Незважаючи на це вражаюче зростання, OpenAI залишається у глибоких збитках. Витрати на дослідження та розробки склали 6,7 мільярда доларів у першій половині 2025 року, тоді як операційні витрати на логістику оцінювалися в 3,8 мільярда доларів у 2024 році та вже досягли 8,65 мільярда доларів до першої половини 2025 року. Збитки у 2024 році склали приблизно 5 мільярдів доларів, а рівень спалювання готівки за 2025 рік оцінюється в 8,5 мільярда доларів. У 2024 році OpenAI витратив приблизно 3,8 мільярда доларів на логічний висновок, тоді як більша частина витрат на дослідження та розробки у розмірі 5 мільярдів доларів була використана на експерименти, тестові запуску та моделі, які ніколи не будуть опубліковані. Витрати на дослідження та розробки зросли з 2,5 мільярда доларів у 2024 році до 6,7 мільярда доларів у першій половині 2025 року, що свідчить про величезні інвестиції в розробку моделей та масштабування інфраструктури.

З іншого боку, Alphabet позиціонує себе як фінансово стійкий важковаговик. У третьому кварталі 2025 року дохід компанії склав 100 мільярдів доларів, досягнувши 102,3 мільярда доларів, що на 16 відсотків більше, ніж минулого року. Чистий прибуток зріс на 33 відсотки до 35 мільярдів доларів. Дохід Google Cloud зріс на 34 відсотки до 15,2 мільярда доларів, тоді як реклама на YouTube принесла 10,3 мільярда доларів. Капітальні витрати на технічну інфраструктуру склали 24 мільярди доларів за квартал, що підкреслює масштабні інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту. Така фінансова стійкість дозволяє Google здійснювати довгострокові інвестування в дослідження та інфраструктуру штучного інтелекту, не стикаючись із негайним тиском на прибутковість. Сукупний портфель хмарних проектів досяг 155 мільярдів доларів, що свідчить про стійке зростання та довгострокові контракти з клієнтами. Фінансова різниця між двома компаніями вражає: хоча Alphabet вже отримав мільярди прибутку та має грошовий потік по всій групі, OpenAI змушена шукати зовнішнє фінансування та бореться з величезними операційними збитками.

Червоний код як стратегічне налаштування: економічні наслідки фокусування

Ініціатива OpenAI Code Red — це не просто реакція на несприятливі обставини, а радше стратегічне налаштування розподілу ресурсів під конкурентним тиском. Сем Альтман запустив цю внутрішню ініціативу для покращення ChatGPT та відкладення інших проектів, таких як реклама, торгові агенти та агенти штучного інтелекту в охороні здоров'я. Ця зміна пріоритетів відображає класичне економічне пристосування до змін конкурентних реалій. Неявні альтернативні витрати відкладених проектів необхідно зважити з очікуваними перевагами прискореного запуску моделі. OpenAI зосереджується на покращенні користувацького досвіду, персоналізації, швидкості та надійності. Акцент на генерації зображень у відповідь на Nano Banana Pro від Google демонструє оборонне позиціонування в стратегічно важливому сегменті ринку. Рішення призупинити інтеграцію реклами, незважаючи на те, що результати коду в додатку для Android вже натякають на такі плани, свідчить про внутрішню пріоритезацію, яка жертвує короткостроковою монетизацією заради довгострокового позиціонування на ринку. Таким чином, стратегія Code Red надсилає економічний сигнал ринку: OpenAI приймає тимчасові економічні перешкоди, щоб захистити своє технологічне лідерство. Проекти Pulse для персоналізованих брифінгів та автономних торгових агентів відкладаються, хоча вони представляють потенційні потоки доходів. Такий розподіл ресурсів відповідає економічному принципу максимізації віддачі в умовах невизначеності: ризик втрати позицій в основному бізнесі вважається більшим, ніж ризик втрати побічних проектів.

Метрики користувачів та динаміка частки ринку: кількісний конкурентний ландшафт

Метрики користувачів розкривають складну конкурентну динаміку між перевагою першопрохідця та інтеграцією екосистеми. У жовтні 2025 року ChatGPT зафіксував від 700 до 800 мільйонів активних користувачів щотижня, тоді як Gemini досяг 650 мільйонів активних користувачів щомісяця за той самий період. Темпи зростання вражають: кількість користувачів Gemini зросла з 450 мільйонів у липні до 650 мільйонів у жовтні 2025 року, що становить зростання понад 44 відсотки лише за три місяці. Зростання ChatGPT, навпаки, сповільнилося: з грудня 2024 року по лютий 2025 року кількість користувачів щотижня зросла з 300 мільйонів до 400 мільйонів, що на 33 відсотки більше, але темпи зростання знизилися протягом 2025 року. Джерела повідомляють, що ChatGPT займав 60,4-відсоткову частку ринку генеративного штучного інтелекту в лютому 2025 року, тоді як Gemini досяг 13,5 відсотка. Microsoft Copilot використовує моделі OpenAI та досяг 14,1-відсоткової частки ринку. Географічний розподіл демонструє схожість: США представляють найбільший ринок користувачів для обох платформ, з 15,1% для ChatGPT та 14,6% для Gemini. Індія є другим за величиною ринком для обох платформ. Вікова група 25-34 роки є найбільш релевантною для обох платформ. Однак інтенсивність використання відрізняється: користувачі ChatGPT витрачають в середньому 12 хвилин і 9 секунд на одне відвідування, тоді як користувачі Gemini витрачали в середньому 7 хвилин і 8 секунд у жовтні 2025 року. Кількість переглядів сторінок за відвідування становить 4,5 для ChatGPT та 4,52 для Gemini. Показник відмов для ChatGPT становить 40,01%. Щоденна кількість запитів для ChatGPT досягла 2,5 мільярда в липні 2025 року. Щомісячна обробка токенів у Google збільшилася до 7 трильйонів токенів на хвилину. Кількість корпоративних клієнтів Gemini в Google Cloud зросла в 35 разів за рік. 92% компаній зі списку Fortune 500 використовують ChatGPT у тій чи іншій формі. Інтеграція пошукової системи Google через AI Overviews досягає 2 мільярдів користувачів щомісяця. Інтеграція Gemini з Android охоплює понад 3 мільярди пристроїв по всьому світу.

Наш досвід у розвитку бізнесу, продажах та маркетингу в США - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Інвестиції в дослідження та розробки як конкурентний фактор: економіка масштабування навчання ШІ

Витрати на дослідження та розробки демонструють фундаментальні відмінності в економіці масштабування двох компаній. OpenAI інвестувала 2,5 мільярда доларів у дослідження та розробки у 2024 році, більшість з яких було витрачено на експерименти та неопубліковані моделі. За перші шість місяців 2025 року витрати на дослідження та розробки склали 6,7 мільярда доларів, що свідчить про річний темп, що перевищує 13 мільярдів доларів. Витрати на логічний висновок різко зросли з 3,8 мільярда доларів у 2024 році до 8,65 мільярда доларів у першій половині 2025 року. Цей вибух витрат відображає економічну реальність навчання моделей ШІ: чим потужніші моделі, тим вищі обчислювальні витрати. Більша частина з 5 мільярдів доларів витрат на дослідження та розробки у 2024 році була спрямована на дослідницькі прогони, експериментальне навчання або зниження ризиків, тоді як лише 480 мільйонів доларів було використано для навчання фактично випущених моделей, таких як GPT-4.5, GPT-4o та o3. Неявні граничні витрати на вдосконалення моделі зростають експоненціально. У 2024 році OpenAI витратив приблизно 1,8 мільярда доларів на логічний висновок, що означає маржу близько 50 відсотків з рентабельністю продажів приблизно 3,7 мільярда доларів. Загальні витрати на обчислення у 2024 році оцінювалися в 6 мільярдів доларів. Витрати на дослідження та розробки за 2024 рік склали 5 мільярдів доларів, з амортизацією протягом кількох років. Витрати на продажі та маркетинг досягли 2 мільярдів доларів у першій половині 2025 року. Зарплати співробітників також обчислюються мільярдами. Загальне планування потужностей передбачає будівництво 250 гігават обчислювальних потужностей до 2033 року, що коштуватиме 10 трильйонів доларів. Центри обробки даних потужністю один гігават коштують від 32,5 до 60 мільярдів доларів і потребують двох з половиною років для будівництва. Загальні потреби у фінансуванні на наступні дванадцять місяців оцінюються в 400 мільярдів доларів.

Google має загальнокорпоративний бюджет на дослідження та розробки понад 40 мільярдів доларів на рік, значна частина якого виділяється на дослідження штучного інтелекту. Капітальні витрати лише на технічну інфраструктуру досягли 24 мільярдів доларів у третьому кварталі 2025 року. Загальні інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту на 2025 рік оцінюються в 85 мільярдів доларів. Google обробляє 980 трильйонів токенів щомісяця, що майже вдвічі більше, ніж 480 трильйонів токенів, оброблених у травні 2025 року. Енергоефективність покращилася в 33 рази, а вуглецевий слід на запит скоротився в 44 рази. Google може амортизувати витрати на навчання моделей та логічний висновок завдяки своєму існуючому хмарному бізнесу та використовувати синергію від розробки напівпровідників. Власна розробка чіпів з використанням TPU зменшує залежність від NVIDIA та знижує граничну вартість логічного висновку. Переваги масштабованості Google є суттєвими: інтеграція Gemini в пошукову систему, Android та Workspace дозволяє негайно розповсюджувати інформацію на мільярди пристроїв без додаткових витрат на залучення клієнтів. Витрати на інфраструктуру можна амортизувати по всьому портфоліо Alphabet, тоді як OpenAI має нести всі витрати внутрішньо.

Підходить для цього:

• Чому керований штучний інтелект може скоротити глобальний розрив у впровадженні штучного інтелекту

Стратегії монетизації та довгострокова прибутковість: шляхи до економічної стійкості

Підходи до монетизації двох компаній принципово відрізняються та мають значний вплив на їхню довгострокову прибутковість. OpenAI генерує дохід переважно за рахунок підписок ChatGPT, використання API та корпоративних продажів. Кількість платних передплатників досягла десяти мільйонів у планах Plus, Team та Pro, а також одного мільйона комерційних користувачів. Річний дохід від підписки становить 2,7 мільярда доларів і, за прогнозами, досягне 4 мільярдів доларів до кінця 2025 року. Використання API та корпоративні продажі також сприяють диверсифікації доходів. OpenAI пропонує функції підвищення продуктивності, такі як редагування електронних таблиць та презентацій, для глибшої інтеграції в робочі процеси підприємства. Ціноутворення відповідає класичній моделі freemium, з 20 доларами на місяць за преміум-функції. Рентабельність продажів від логічного висновку становить приблизно 50 відсотків, що має призвести до покращення економіки масштабування зі збільшенням кількості користувачів. Однак витрати зростають швидше, ніж доходи: витрати на дослідження та розробки зросли з 2,5 мільярда доларів у 2024 році до 6,7 мільярда доларів у першій половині 2025 року. Витрати на логічний висновок зросли з 3,8 мільярда доларів у 2024 році до 8,65 мільярда доларів у першій половині 2025 року. Така структура витрат вимагає постійного залучення капіталу. OpenAI оголосила про раунд фінансування у розмірі 40 мільярдів доларів у березні 2025 року, який очолив SoftBank, з оцінкою в 300 мільярдів доларів. Потреби у фінансуванні на наступні дванадцять місяців оцінюються в 400 мільярдів доларів. Довгострокова прибутковість залежить від здатності скоротити витрати на логічний висновок та розробляти нові канали монетизації. Хоча заплановані рекламні інтеграції були призупинені, вони залишаються потенційним джерелом доходу. Розробка автономних торгових агентів та штучного інтелекту для охорони здоров'я також була відкладена, хоча ці ринки пропонують значний потенціал доходу. Інтенсивність конкуренції змушує OpenAI жертвувати короткостроковою монетизацією на користь позиціонування на ринку.

Google дотримується іншої стратегії монетизації. Дохід від Gemini не звітується окремо, а інтегрується в загальний дохід Google Search, Google Cloud та Workspace. Огляди штучного інтелекту в пошуковій системі охоплюють два мільярди користувачів щомісяця та опосередковано сприяють доходам від реклами. Дохід Google Cloud зріс на 34 відсотки до 15,2 мільярда доларів, причому Gemini відіграє значну роль для корпоративних клієнтів. 85 000 корпоративних клієнтів Gemini в Google Cloud спостерігали 35-кратне зростання використання порівняно з минулим роком. Ціноутворення Gemini схоже на OpenAI, з 20 доларами на місяць за преміум-функції, але монетизація здійснюється через існуючу систему виставлення рахунків та розподілу Google. Дохід від реклами Alphabet досяг 74,18 мільярда доларів у третьому кварталі 2025 року, що на 12,7 відсотка більше, ніж минулого року. Реклама на YouTube досягла 10,26 мільярда доларів. Дохід від підписки зріс на 21 відсоток до 12,9 мільярда доларів. Google може окупити витрати на свою інфраструктуру штучного інтелекту за рахунок кількох потоків доходів та використовувати синергію від своєї існуючої рекламної платформи. Таким чином, довгострокова прибутковість Gemini менше залежить від прямих підписок, ніж від зміцнення загальної екосистеми Alphabet. Портфель хмарних замовлень у розмірі 155 мільярдів доларів забезпечує уявлення про майбутні доходи. Операційна рентабельність Alphabet становить 30,5 відсотка, тоді як OpenAI продовжує зазнавати суттєвих збитків.

Економічні сценарії майбутнього та конкурентні прогнози: шляхи до зрілості ринку

Довгострокові економічні перспективи обох компаній показують різні шляхи до ринкової зрілості та прибутковості. OpenAI необхідно досягти значної економії від масштабу, щоб зменшити витрати на логічний висновок та окупити свої витрати на дослідження та розробки. Маючи 800 мільйонів активних користувачів щотижня та 10 мільйонів платних передплатників, OpenAI має міцну основу для зростання. Заплановане розширення до одного мільярда користувачів до кінця 2025 року значно покращить економію від масштабу. Однак витрати зростають швидше, ніж доходи. Витрати на дослідження та розробки зросли з 2,5 мільярда доларів у 2024 році до 6,7 мільярда доларів у першій половині 2025 року. Витрати на логічний висновок зросли з 3,8 мільярда доларів у 2024 році до 8,65 мільярда доларів у першій половині 2025 року. Щоб досягти прибутковості, OpenAI необхідно зменшити витрати на логічний висновок на одного користувача та розробити нові канали монетизації. Заплановані рекламні інтеграції можуть генерувати значний дохід, але їхнє впровадження користувачами є невизначеним. Розробка спеціалізованих корпоративних рішень для охорони здоров'я, фінансів та електронної комерції може генерувати вищу маржу, ніж стандартні підписки. Платформа API для розробників пропонує екосистемний підхід, але конкуренція з боку моделей з відкритим кодом, таких як Llama та Mistral від Meta, посилюється. Довгострокове бачення Альтмана передбачає 250 гігават обчислювальної потужності до 2033 року, що коштуватиме десять трильйонів доларів. Ця амбіція вимагає сталого фінансування понад 400 мільярдів доларів протягом наступних дванадцяти місяців. Оцінка OpenAI може досягти 300 мільярдів доларів, але прибутковість залишається недосяжною. Конкурентна динаміка змушує OpenAI балансувати між короткостроковою монетизацією та довгостроковим позиціонуванням на ринку. Стратегія Code Red сигналізує про зобов'язання щодо конкурентного тиску та готовність пожертвувати короткостроковими вигодами. Питання полягає в тому, чи будуть ринки капіталу фінансувати цю модель зростання в довгостроковій перспективі.

Google обирає інший шлях до зрілості на ринку. Інтеграція Gemini у свою пошукову систему, Android та Workspace дозволяє повільно, але стабільно монетизувати її без прямого виставлення рахунків. AI Overviews охоплює два мільярди користувачів і покращує якість пошуку, опосередковано збільшуючи доходи від реклами. Впровадження корпоративними клієнтами зростає, з 85 000 клієнтів та 35-кратним збільшенням використання. Портфель хмарних ресурсів у розмірі 155 мільярдів доларів забезпечує уявлення про майбутні доходи. Капітальні витрати в розмірі 85 мільярдів доларів на інфраструктуру штучного інтелекту у 2025 році окупляться по всьому портфоліо Alphabet. Власна розробка чіпів з використанням TPU зменшує залежність від NVIDIA та знижує витрати на логічний висновок. Енергоефективність покращилася в 33 рази, а вуглецевий слід зменшився в 44 рази. Google може розподілити фіксовані витрати на інфраструктуру між кількома потоками доходів, тоді як OpenAI несе всі витрати внутрішньо. Довгострокова стратегія Google, схоже, спрямована на те, щоб зробити штучний інтелект товаром та монетизувати його через свою екосистему. Маржа хмарних технологій покращується зі збільшенням автоматизації та масштабованості. Ринкова сила Google на пошукових системах залишається незмінною, з часткою ринку 90 відсотків. Регуляторні ризики, пов'язані з антимонопольними розглядами, зокрема штраф ЄС у розмірі 3,45 мільярда доларів, можуть вплинути на бізнес-моделі. У довгостроковій перспективі Google може пропонувати послуги штучного інтелекту як частину своєї хмарної та рекламної платформи, тоді як OpenAI має зосередитися на моделях, що базуються виключно на штучному інтелекті. Питання полягає в тому, чи може бізнес-модель, що базується виключно на штучному інтелекті, бути економічно стійкою, чи вона зрештою буде поглинена основними постачальниками хмарних послуг. Конкурентна динаміка показує, що Google може захистити свої позиції на ринку завдяки інтеграції екосистеми та фінансовій силі, тоді як OpenAI спирається на технологічні інновації та швидке зростання. Економічна стійкість обох підходів буде визначена в наступні три-п'ять років.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць