Управління закупівлями в Європі за допомогою штучного інтелекту – потенціал, практика та перспективи на прикладі Accio

Майбутнє шопінгу: як штучний інтелект спрощує прийняття рішень

Штучний інтелект (ШІ) катапультує європейські закупівлі в нову еру: такі платформи, як Accio від Alibaba, вперше надають малим та середнім підприємствам (МСП) доступ до мільярдів міжнародних точок даних про продукти та постачальників – даних, які раніше були доступні лише великим корпораціям з власними командами аналітиків. Завдяки правильній інтеграції Accio в існуючі структури ERP та управління, компанії можуть скоротити трудомісткі ранні етапи процесу закупівель – від ідеї до формування короткого списку кваліфікованих постачальників – на дні або тижні, одночасно приймаючи більш обґрунтовані рішення. Однак, найважливіше те, що суворі вимоги ЄС щодо захисту даних та надійного ШІ необхідно враховувати з самого початку.

Європейський ринок у перехідному періоді

Сектор закупівель перебуває під величезним тиском трансформації. Геополітична напруженість, волатильні ціни на сировинні товари та амбітні цілі ESG змушують менеджерів із закупівель зробити свої ланцюги поставок надійнішими та водночас прозорішими. Тому сім із десяти європейських CPO планують значно розширити свої бюджети на штучний інтелект до 2025 року, щоб стимулювати автоматизацію на основі даних. Паралельно, з серпня 2024 року, новий Закон ЄС про штучний інтелект класифікував системи, які оцінюють постачальників або прогнозують вплив на сталий розвиток, як високоризикові та вимагає повної прозорості від набору даних до прийняття рішення.

Хоча стратегічна необхідність очевидна, на операційному рівні існує прогалина у впровадженні: 61% відділів закупівель, попри високі очікування, наразі використовують штучний інтелект лише епізодично або взагалі не використовують. Найпоширенішими причинами є несумісні системні ландшафти, нечітка якість даних та брак експертних знань. Саме тут і стають у пригоді орієнтовані на користувача платформні підходи, такі як Accio, що дозволяють продуктивно використовувати без багатомісячних проектів впровадження.

Accio – Функціональний асортимент та технології

Основні модулі

1. Пошук Accio

Безкоштовний пошук тексту та зображень з миттєвим доступом до понад мільярда товарів у приблизно 7600 категоріях. Практичні тести показують на 40% вищий намір купівлі порівняно зі звичайними формами пошуку за ключовими словами.

2. Сторінка Аксіо

Інтерфейс, подібний до Вікіпедії, об'єднує технічні характеристики, індекси цін та якості, а також сертифікати кількома мовами. Це дозволяє, наприклад, безперешкодно відстежувати відповідність CE або статус REACH.

3. Агент Аксіо

Інтелектуальний агент супроводжує весь цикл транзакції, від запиту та узгодження ціни до оплати та післяпродажного обслуговування. Всього через п'ять місяців після запуску рішення мало понад мільйон зареєстрованих малих і середніх підприємств.

4. Бізнес-дослідження та глибокий пошук

З весни 2025 року ці модулі надають аналіз ринку, цін та конкурентів, підготовлений за допомогою штучного інтелекту, а також короткий список постачальників протягом кількох хвилин. За даними Alibaba, це збільшує коефіцієнт конверсії від початкового запиту до переговорної пропозиції приблизно на 30%.

Технологічна основа

Accio використовує Qwen LLM від Alibaba та спеціалізовані моделі міркувань, оптимізовані з використанням торгових даних у режимі реального часу. Модель обробляє неструктуровані запити користувачів («Я планую продавати бездротові камери для домашніх тварин у Європі – які стандартні специфікації?») та генерує конкретні плани закупівель, цінові діапазони та списки постачальників. Завдяки інтегрованому перекладу платформа наразі підтримує англійську, німецьку, французьку, португальську та іспанську мови.

Галузі застосування протягом усього циклу закупівель

Фаза потреб, ідей та інновацій

Стартапи, які раніше витрачали години на пошук достовірних ринкових даних, тепер можуть отримати аналіз тенденцій, діапазони цін та рейтинги країн за лічені хвилини завдяки бізнес-дослідженню. Наприклад, штутгартський інтернет-магазин може оцінити потенціал попиту на розумні домашні камери для домашніх тварин у Польщі, врахувати митні тарифи та негайно визначити виробників у Шеньчжені з мінімальними обсягами замовлення менше 1000 одиниць. Час від початкової ідеї до більш надійного бізнес-кейсу скорочується з тижнів до годин.

Пошук та кваліфікація постачальників

Великі компанії, яким терміново потрібні вторинні джерела через дефіцит напівпровідників, використовують глибокий пошук для фільтрації сертифікатів ISO, рейтингів CSR або мінімальних потужностей. Оскільки багато традиційних систем P2P та SRM стають ефективними лише з етапу торгів, Accio усуває цю інформаційну прогалину та зменшує ризик залежності від одного джерела.

Управління витратами на хвостах

До 20% обсягу закупівель великих корпорацій складають неструктуровані дрібні замовлення. У цих випадках часто бракує прозорості щодо цін та альтернатив. Accio автоматично порівнює умови постачальників і пропонує консолідовані партії – принцип, який такі інструменти, як Keelvar, встановили в ЄС, хоча й зі значно меншою міжнародною базою даних.

Управління кризами та стійкістю

З огляду на тарифи США або геополітичні ембарго, Accio дозволяє моделювати загальну вартість доставки для альтернативних маршрутів. Таким чином, виробник машин з Баден-Вюртемберга може визначити, чи компенсує постачання лиття з В'єтнаму замість Північного Китаю тарифний тягар без шкоди для якості.

Закупівлі B2B: Ланцюжки поставок, торгівля, торговельні майданчики та постачання на основі штучного інтелекту з ACCIO.com - Зображення: Xpert.Digital

Більше інформації тут:

• Знаходьте продукти та отримуйте аналітику B2B за допомогою штучного інтелекту / Консалтинг та підтримка

Профілі переваг за розміром компанії

Для компаній різного розміру платформа xpert.digital пропонує індивідуальні профілі користувачів з різними ціннісними пропозиціями та вимогами до входу. Стартапи та малі й середні підприємства (МСП) отримують вигоду від швидкого пошуку ринку та постачальників, а також створення надійних бізнес-планів без необхідності мати власну команду з обробки даних. Для цього потрібна лише реєстрація та базові знання швидкого написання текстів, з особливою увагою до ретельної перевірки під час переговорів щодо ціни та якості.

Середні компанії можуть використовувати платформу для пошуку вторинних постачальників, оптимізації кінцевих витрат та створення контрольних показників цін на сировину. Для цього потрібен експорт API або CSV до ERP-системи та координація з внутрішнім дотриманням вимог.

Великі компанії, у свою чергу, використовують xpert.digital для доповнення роботи стратегічних груп з сировинних товарів, для глобального бенчмаркінгу цін та як пул ідей для інноваційних команд. Це вимагає інтерфейсів до пакету P2P та ради управління для оцінки ризиків, пов'язаних зі штучним інтелектом.

Хоча стартапи виграють переважно від швидкості, середні підприємства використовують Accio для підвищення стійкості. Великі корпорації, у свою чергу, цінують платформу як генератор ідей, багатий на дані, для інноваційних проектів на ранніх стадіях.

Правова та комплаєнс-база

Закон ЄС про штучний інтелект

Системи штучного інтелекту, які оцінюють постачальників або розраховують ризики ESG, зазвичай належать до категорії високого ризику та повинні демонструвати відповідність CE, управління якістю та людський нагляд. Тому постачальники, такі як Alibaba, повинні створювати прозорість моделей, випускати можливості ведення журналу та забезпечувати регулярні аудити.

Стандартні пункти договору

Європейська комісія опублікувала типові положення, які зобов'язують посадовців з державних та приватних закупівель вести переговори щодо прозорості, управління ризиками та аудиту. «Спрощена» версія охоплює нижчі ризики, пов'язані зі штучним інтелектом, але залишається рекомендованою для демонстрації надійності штучного інтелекту.

Захист даних та суверенітет даних

Accio переважно обробляє загальнодоступні торгові дані. Однак конфіденційні внутрішні дані про ціни, обсяги або перелік матеріалів повинні залишатися в центрах обробки даних ЄС. Гібридна схема – публічні дослідження через Accio, внутрішнє ціноутворення у власному озері даних – забезпечує відповідність GDPR.

Регуляторні пісочниці

До 2026 року всі держави-члени ЄС повинні створити принаймні одну «пісочницю» для штучного інтелекту, де компанії зможуть тестувати нові системи під наглядом. Малий та середній бізнес (МСП) отримає пріоритетний доступ для раннього роз'яснення питань відповідності та уникнення штрафів.

Посібник з впровадження

1. Вибір варіантів використання – спочатку зосередьтеся на нейтральних до ризику фазах, таких як генерування ідей або пошук постачальників.
2. Управління даними – чітко визначте, які дані компанії не слід завантажувати до Accio.
3. Пілотне та бенчмаркінгове дослідження – проведення 2-4-тижневих тестів з реальними сценаріями закупівель; вимірювання часу дослідження, швидкості котирування та відхилень цін.
4. Інтеграція – інтегруйте короткі списки Accio в робочі процеси ERP або SRM через API або CSV; чітко визначте ролі та права затвердження.
5. Перевірка відповідності – Використовуйте стандартні положення ЄС як основу, перевіряйте контрольні списки Закону про штучний інтелект та створюйте журнал аудиту.
6. Навчальні курси – Навчіть персонал закупівель оперативному проектуванню та перевірці взаємодії людини; професійні асоціації, такі як BME, вимагають відповідних навчальних курсів.

Обмеження та ризики

Accio переважно спирається на дані постачальників, що надаються Alibaba. Для галузей із суворими вимогами до аудиту, таких як критична сировина або товари подвійного використання, повна документація з ESG іноді відсутня. Крім того, геополітичні обмеження можуть обмежувати пропозиції окремих постачальників у короткостроковій перспективі. Тому фахівці із закупівель повинні перевіряти кожен результат штучного інтелекту та, за необхідності, використовувати додаткові інструменти комплексної перевірки.

Ще один ризик полягає в систематичній упередженості даних: історичні торговельні дані не обов'язково відображають майбутні вимоги до сталого розвитку. Без постійних оновлень короткострокове оптимальне ціноутворення може маскувати довгострокові витрати ESG. Тому організації повинні інтегрувати власні критерії сталого розвитку в запит та критично аналізувати результати.

Фактори успіху найкращої практики

1. Високоякісні дані – чим чистіші внутрішні основні дані, тим точніше їх можна пов’язати із зовнішніми даними Accio.
2. Міжфункціональне управління – закупівлі, ІТ, юридичний відділ та відділ сталого розвитку повинні разом визначати структуру корпоративного управління.
3. Ітеративне розгортання – почніть з однієї категорії продуктів, масштабуйте на основі вимірюваного успіху.
4. Прозорі критерії – Зробіть оціночні таблиці доступними, щоб зацікавлені сторони розуміли, як ШІ отримує свої рекомендації.
5. Залучення постачальників – залучайте постачальників на ранній стадії, уточнюйте формати даних та перевірки сертифікатів, щоб мінімізувати пошкодження носіїв.

Майбутній розвиток

Генеративний штучний інтелект все частіше поєднується з багатоагентними системами, які не лише генерують плани постачання, але й проводять повне моделювання переговорів. Цифрові паспорти продуктів на основі блокчейну безпечно зберігатимуть дані ESG вздовж усього ланцюга поставок. Одночасно з'являються інтерфейси чат-ботів, які пропонують покупцям альтернативні сценарії оплати та логістики природною мовою. Хоча майбутні оновлення Закону ЄС про штучний інтелект розширюють вимоги до відповідності, вони також забезпечують правову визначеність для компаній, які відповідально використовують штучний інтелект.

Accio та подібні платформи штучного інтелекту демократизують доступ до глобальних знань про постачальників та ринок. Вони суттєво скорочують шлях від початкової ідеї продукту до списку постачальників, готових до переговорів, особливо для малих та середніх підприємств без великих команд аналітиків. Найбільші переваги виникають на етапі розробки ідеї, під час кінцевих витрат та в кризових ситуаціях. Однак ті, хто хоче отримати вигоду в довгостроковій перспективі, повинні послідовно інтегрувати суворі вимоги Закону ЄС про штучний інтелект, GDPR та внутрішніх правил компанії щодо дотримання вимог. Якщо цей баланс буде успішним, управління закупівлями на основі штучного інтелекту перетвориться з експериментального інструменту на стійку конкурентну перевагу.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація стратегії ШІ

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer

Konrad Wolfenstein

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965 .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

Xpert.Digital – це галузевий центр, що спеціалізується на цифровізації, машинобудуванні, логістиці/інтралогістиці та фотоелектричній енергетиці.

Завдяки нашому комплексному рішенню для розвитку бізнесу на 360° ми підтримуємо відомі компанії, починаючи від нового бізнесу і закінчуючи післяпродажним обслуговуванням.

Ринкова аналітика, маркетинг, автоматизація маркетингу, розробка контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні мережі та підтримка лідів – це частина наших цифрових інструментів.

Більше інформації можна знайти за адресами: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus