«Штучний інтелект зробить масову імміграцію для підтримки західних ринків праці непотрібною»

Штучний інтелект, міграція та майбутнє праці

У січні 2026 року Алекс Карп, суперечливий співзасновник і генеральний директор гіганта з аналізу даних Palantir, використав сцену Всесвітнього економічного форуму в Давосі для одного з найсміливіших прогнозів щодо економічної політики десятиліття.

Його теза знайшла відгук у глобалізованому світі, що постійно змінюється: швидкий розвиток і застосування штучного інтелекту, стверджував Карп, зробить масштабну імміграцію для підтримки західних ринків праці практично застарілою. У той час, коли старіння суспільства та дефіцит кваліфікованих кадрів домінують у порядку денному промислово розвинених країн, це твердження спочатку здається радикальним запереченням традиційної економічної доктрини. Однак будь-хто, хто відкидає аргументи Карпа як звичайну політичну пропаганду, не помічає фундаментальної технологічної трансформації, яка вже чітко очевидна в економічних даних.

Дискусія, розпочата Карпом, вимагає детальнішого розгляду, що виходить за рамки звичайних партійних битв. Вона змушує нас розглянути дві найпотужніші сили нашого часу — швидкий технологічний розвиток і глобальну міграцію — не окремо, а в їхній взаємодії. Нещодавні дані бюджетної моделі Уортона та Федеральної резервної системи США підтверджують припущення, що ми знаходимося на початку сплеску продуктивності, порівнянного з появою інтернету або навіть електрифікації. Якщо системи штучного інтелекту можуть значно збільшити загальний обсяг економічного виробництва та автоматизувати до 40 відсотків робочого часу до 2035 року, необхідно поставити питання: чи буде нам потрібна кількісна імміграція в тих масштабах, які ми бачили досі, чи попит зміститься в бік високоселективної якості працівників?

Водночас, уважніший погляд на сектори охорони здоров'я, будівництва та кваліфікованих професій виявляє обмеження суто обчислювальних рішень. Бачення самодостатності, що підтримується штучним інтелектом, суперечить фізичній та людській реальності структурних прогалин на ринку праці, які саме програмне забезпечення не може закрити.

У цій статті аналізується обґрунтованість тези Карпа у світлі останніх економічних даних. Ми розглядаємо суперечність між теоретичним потенціалом автоматизації та практичними реаліями ринку праці, досліджуємо роль моделей цільової імміграції на основі канадського прикладу та критично запитуємо: чи є штучний інтелект очікуваним рятівником держави загального добробуту, чи прискорювачем нової соціальної нерівності?

Підходить для цього:

• Комп'ютери в 1978 році, тепер штучний інтелект та робототехніка: прогрес робить людей безробітними – чому це 200-річне пророцтво продовжує не справджуватися.

Твердження, що автоматизація не обов'язково означає втрату робочих місць

Теза Алекса Карпа заслуговує на ретельніший розгляд, ніж це дозволяють звичайні гарячі дебати. Аргументація генерального директора Palantir не є нереалістичною, якщо враховувати нещодавні економічні дані, а радше містить тонкі нюанси, які багато ЗМІ ігнорують. Основне питання не в тому, чи витіснить ШІ людей, а в тому, як швидко відбудеться цей процес і які професії фактично зникнуть, а які просто трансформуються.

Згідно з бюджетною моделлю Уортона від вересня 2025 року, штучний інтелект збільшить загальну продуктивність на 1,5 відсотка до 2035 року, на 3 відсотки до 2055 року та на 3,7 відсотка до 2075 року. Ці кумулятивні ефекти є суттєвими. Економія робочої сили завдяки використанню ШІ розраховується в середньому на 25 відсотків, причому цей показник потенційно зросте до 40 відсотків у найближчі десятиліття. Водночас модель показує, що 40 відсотків поточного валового внутрішнього продукту (ВВП) можуть суттєво постраждати від ШІ. Найбільше постраждали ті, хто перебуває у верхній третині доходного діапазону, тоді як ті, хто перебуває на абсолютно верхівкових позиціях, постраждали менше, а найменше постраждали люди з низьким рівнем доходу. Федеральний резервний банк Сент-Луїса документує, що сектори, пов'язані зі ШІ, вже зробили внесок у реальне економічне зростання на 0,97 відсоткових пунктів за перші три квартали 2025 року, перевищивши показники, досягнуті під час буму доткомів. Це не виноска, а фундаментальний економічний рушій.

Часто недооцінюваним аспектом досліджень щодо впровадження ШІ є різниця між автоматизацією окремих завдань та втратою цілих робочих місць. Школа менеджменту Слоуна Массачусетського технологічного інституту (MIT) у 2025 році задокументувала, що зайнятість у професіях, що сильно постраждали від ШІ, продовжує зростати, незважаючи на автоматизацію. Це пояснюється тим, що коли ШІ бере на себе окремі завдання в рамках роботи, працівники можуть зосередитися на діяльності з вищою цінністю, де ШІ менш ефективний, наприклад, на критичному мисленні чи генеруванні ідей. Працівники з високими зарплатами на посадах, на які сильно вплинув ШІ, навіть спостерігали збільшення своєї частки зайнятості приблизно на три відсотки протягом п'яти років. Це суперечить поширеному побоюванню масових втрат робочих місць через ШІ. ОЕСР у 2023 році виявила, що, незважаючи на значний вплив ШІ, помітного уповільнення попиту на робочу силу не спостерігалося. Висококваліфіковані працівники навіть зазнали зростання зайнятості порівняно з низькокваліфікованими працівниками протягом десятирічного періоду. Ефект підвищення продуктивності переважив ефект витіснення на цьому ранньому етапі впровадження.

Історична перспектива також підтверджує позицію Карпа. Goldman Sachs зазначає, що сьогодні 60 відсотків усіх американських працівників зайняті на робочих місцях, яких не існувало в 1940 році. Це означає, що понад 85 відсотків зростання робочих місць з 1940 року було результатом створення робочих місць завдяки технологіям. Кожна хвиля технологічних потрясінь, від електрифікації до комп'ютеризації та Інтернету, спочатку призводила до побоювань щодо втрати робочих місць, але зрештою до чистого зростання зайнятості та добробуту. Штучний інтелект міг би слідувати цій схемі, але з однією критичною різницею: швидкість та масштаби потрясінь можуть бути безпрецедентними.

Дійсно з'являються нові професії. Такі посади, як спеціаліст з обробки даних, інженер машинного навчання, спеціаліст з етики штучного інтелекту та інженер оперативного реагування, не існували ще десять років тому. Всесвітній економічний форум 2025 року прогнозує значне зростання кількості практичних професій, таких як фермери, водії доставки та будівельники, а також у секторі догляду за кваліфікованими працівниками, соціальними працівниками та доглядальниками, виміряне в абсолютних цифрах. «Зелені» навички, включаючи аналітиків кліматичних даних та спеціалістів зі сталого розвитку, користуються попитом, що перевищує пропозицію. Поширюються гібридні ролі, що поєднують технічні знання з людським судженням. Якщо ринок праці буде достатньо гнучким, щоб створювати нові категорії, безробіття, спричинене штучним інтелектом, цілком може бути обмежене.

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Цілеспрямований відбір замість масової імміграції: робоча модель

Центральним елементом тези Карпа є не загальне неприйняття імміграції, а її реструктуризація шляхом відбору. Такі країни, як Канада, Австралія та Нова Зеландія, запровадили системи відбору на основі балів, які довели свою ефективність. Канада використовує таку систему з 1967 року та регулює 85 відсотків своєї економічної імміграції за допомогою системи балів. Ці системи є прозорими, ресурсоефективними та набагато ефективніше приваблюють висококваліфікованих мігрантів, ніж возз'єднання сімей чи імміграція шукачів притулку. Порівняння показало, що хоча Сполучені Штати та Канада були привабливими для аналогічно кваліфікованих заявників, Канада успішно керувала імміграцією за допомогою своєї системи балів, тоді як США майже не регулювали цей потік.

Висококваліфіковані мігранти сплачують вищі податки та потребують меншого соціального забезпечення. Приплив кваліфікованих працівників може зменшити нерівність доходів, зменшуючи відносну нестачу висококваліфікованих домашніх працівників і, таким чином, знижуючи їхню премію до заробітної плати, тоді як низькокваліфіковані домашні працівники стають відносно рідкісними і можуть отримувати вищу заробітну плату. Кваліфіковані працівники з-за кордону можуть стимулювати інновації та продуктивність, сприяючи довгостроковому економічному зростанню та підвищенню заробітної плати в усій економіці. У суспільствах, що старіють, де тягар догляду за людьми похилого віку різко зростає, мігранти мають загалом позитивний фінансовий вплив, якщо вони успішно інтегруються на ринок праці. Це аргумент на користь високоякісної, а не лише кількісної, міграції.

Підходить для цього:

• Переорієнтація щодо проблеми дефіциту кваліфікованих працівників – етичні дилеми дефіциту кваліфікованих працівників (відтоку мізків): Хто за це платить?

Структурні прогалини залишаються, незважаючи на автоматизацію

Однак теза Карпа не підтвердиться, якщо справжні, незамінні прогалини на ринку праці збережуться. Дійсно, такі прогалини існують. США прогнозують нестачу від 200 000 до 450 000 медсестер до 2025 року, майже від 40 000 до 124 000 лікарів до 2034 року та понад три мільйони інших вакансій у сфері охорони здоров'я. Понад 40 відсотків медсестер розглядають можливість залишити професію через вигорання. Ці прогалини є структурними, а не тимчасовими. Старіння населення стимулює попит, тоді як працівники залишають галузь. Охорона здоров'я вимагає емпатії, фізичної взаємодії та етичного судження – завдань, які штучний інтелект не може повністю відтворити. Дослідження показують, що менше одного відсотка робочих місць у сфері охорони здоров'я повністю автоматизовані.

У будівельному секторі цифри є не менш вражаючими. У Північній Америці прогнозується понад вісім мільйонів незаповнених робочих місць до 2025 року, з прогалинами в охороні здоров'я, будівництві та технологіях. У будівельному секторі 74 відсотки роботодавців повідомляють про труднощі з пошуком домашніх працівників. Десятки тисяч посад водіїв вантажівок залишаються вакантними. Фахівців у сфері гостинності, включаючи кухарів, все частіше залучають з-за кордону. Всесвітній економічний форум прогнозує зростання кількості робочих місць у будівництві в абсолютному вираженні. А в освіті кваліфіковані вчителі залишають професію через виснаження та низьку оплату праці швидше, ніж нові випускники вступають на роботу.

Ці сфери демонструють, що інтуїція Карпа частково правильна: не всі роботи однаково автоматизовані. Фізично вимогливі, емоційно напружені та етично складні роботи стійкі до автоматизації. Але існує суттєва різниця між заповненням прогалини за допомогою технологій та за допомогою стратегічної імміграції. Канада, Австралія та інші країни довели, що цілеспрямована кваліфікована імміграція, а не відкриті кордони, може заповнити прогалини на ринку праці.

Підходить для цього:

• Велика трансформація: кінець ери інтернет-економіки з втратою від 3 до 5 мільйонів робочих місць?

Головоломка продуктивності та фактор часу

Тезу Карпа ускладнює фундаментальна проблема з часовими рамками. Міжнародний валютний фонд (МВФ) прогнозує, що штучний інтелект може зробити від 0,3 до 0,8 відсоткових пунктів у світовому економічному зростанні в середньостроковій перспективі. Це суттєвий показник, але він розподілений на десятиліття. Модель Уортона показує, що піковий внесок у продуктивність становить близько 0,2 відсоткових пунктів у 2032 році, після чого ефект зменшується. Після насичення ринку у 2030-х роках стійке зростання падає до ледь 0,04 відсоткових пунктів. Іншими словами, зростання продуктивності зосереджено у 2020-х та на початку 2030-х років, після чого крива різко вирівнюється.

Це має вирішальне значення для дискусії щодо міграції. Якщо ШІ дійсно забезпечить помірне зростання продуктивності протягом десятиліття, перш ніж його вплив зменшиться, ринок праці все ще потребуватиме імміграції протягом наступних п'яти-десяти років, щоб заповнити демографічні прогалини, поки автоматизація все ще розгортається. Крім того, модель Уортона та дослідження MIT показують, що 95 відсотків пілотних проектів ШІ в компаніях зазнають невдачі. Впровадження не є гарантією. Розгортання систем ШІ потребує часу, вимагає перепрограмування процесів та перепідготовки співробітників. Навряд чи якась компанія може негайно розгорнути ШІ у великих та широких масштабах.

Регіональні та галузеві відмінності

Ще однією проблемою узагальнення Карпа є його географічна та секторальна фрагментація. Зростання продуктивності ШІ не є рівномірним. Найбільший попит на нові навички спостерігається в технічних, професійних та управлінських ролях. У секторі охорони здоров'я телемедицина та цифрові навички переживають бум. У маркетингу зростає експертиза в соціальних мережах. Ці переваги зосереджені в міських районах з великою кількістю висококваліфікованих працівників та доступом до освіти. Сільські та старі промислові регіони з низькокваліфікованими працівниками отримують менше користі. Політика доступу до ринку праці, яка повністю виключає міграцію, може мати дестабілізуючий вплив на регіони.

Підходить для цього:

• Коли глобальні хвилі звільнень стають передвісником фундаментальної економічної трансформації

Політична позиція Палантіра та критичні подвійні стандарти

Сам Карп втілює неоднозначність своєї позиції. Він високоосвічений інтелектуал, чия академічна кар'єра зосереджена на питаннях влади та суспільства. Його політичний перехід від прогресивної до критики лівої політики добре відомий. І хоча Palantir запускає стипендію для нейродивергентних талантів, пропонуючи зарплати від 110 000 до 175 000 доларів США та явно не називаючи її ініціативою «різноманітності», компанія тісно співпрацює з військовими та розвідувальними службами і допомагала імміграційним органам в операціях з депортації. Це не позбавлено суперечностей. Не можна одночасно сперечатися з оптимізмом ШІ щодо ринку праці та надавати технології для масових депортацій. Заяви Карпа можна розуміти як частину ширшого політичного порядку денного, який використовує технології для виправдання ізоляції.

Ситуація з даними: які аргументи за і проти?

Які висновки можна зробити з усієї сукупності даних? Теза Карпа не є принципово неправильною, але вона вимагає важливих нюансів. По-перше, підвищення продуктивності завдяки ШІ є реальним і значним, але воно розгортається протягом десятиліть, а не років. По-друге, автоматизація окремих завдань не обов'язково призводить до втрати робочих місць, але може збільшити потреби в робочих місцях і знизити заробітну плату для певних груп. По-третє, нові робочі місця створюються, але можуть слідувати історичним моделям, коли 85 відсотків зростання зумовлене технологіями. По-четверте, структурні прогалини в охороні здоров'я, будівництві, освіті та догляді не будуть усунені ШІ в найближчому майбутньому. По-п'яте, цілеспрямована, а не масова міграція може бути життєздатною моделлю, як демонструють Канада та Австралія.

Критична сліпа пляма Карпа полягає в резюме. Якщо висококваліфіковані працівники отримують вигоду, тоді як низькокваліфіковані працівники витісняються, а в інших регіонах або секторах створюються нові робочі місця, але демографічні розриви є гострими на місцевому рівні, то просте твердження «ШІ робить міграцію непотрібною» є надто спрощеним. Правильна відповідь: ШІ може зробити масову міграцію некваліфікованої праці непотрібною, але він не виключає кваліфіковану, вибіркову міграцію та не може заповнити структурні прогалини на ринку праці в певних секторах. Це менш радикально, ніж твердження Карпа, але воно краще відповідає фактичним фактам.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць