Телероботи | Гібридна бізнес-модель телекерованих роботів як перехідний етап до повної автоматизації

Народження антиутопічної індустрії вартістю в трильйон доларів чи початок нового світу праці?

Нещодавні повідомлення про масштабне замовлення Tesla компонентів для, як повідомляється, 180 000 роботів Optimus порушили захопливе економічне питання, яке значною мірою залишилося непоміченим. Хоча більшість спостерігачів зосереджуються на технологічних проблемах повністю автономного штучного інтелекту, тверезий економічний аналіз вказує на проміжне рішення, яке виглядає одночасно блискучим і глибоко тривожним. Повідомляється, що Tesla розмістила замовлення на суму 685 мільйонів доларів у китайського постачальника Sanhua Intelligent Controls, чого, за словами галузевих експертів, буде достатньо для виробництва приблизно 180 000 людиноподібних роботів. Поставки цих лінійних актуаторів заплановані на перший квартал 2026 року, що свідчить про прискорене масове виробництво.

Але тут стає очевидним фундаментальний парадокс сучасного розвитку робототехніки. Агентського програмного забезпечення, необхідного для того, щоб ці роботи самостійно виконували більшість корисних завдань, за які споживачі були б готові платити, просто ще не існує. Навіть найсучасніші людиноподібні роботи наразі працюють на рівні автономності від двох до трьох за п'ятибальною шкалою, де п'ятий рівень означає повну автономію. Самій Tesla довелося скоротити своє спочатку заплановане на 2025 рік виробництво щонайменше з 5000 одиниць до приблизно 2000, і навіть ця цифра, здається, знаходиться під загрозою. Технічні проблеми особливо зосереджені на руках робота, найскладнішому елементі конструкції, а також на інтеграції апаратного та програмного забезпечення. Звіти свідчать про те, що Tesla накопичила запас частково завершених роботів, яким бракує рук і передпліччя, без чітких термінів їх завершення.

Ця невідповідність між заявленими обсягами виробництва та фактичним технологічним рівнем піднімає вирішальне питання: яка економічна логіка може лежати в основі масового виробництва роботів, які ще не є повністю автономними? Відповідь може критися в гібридній бізнес-моделі, яка скоротить розрив між людським інтелектом та машинним виконанням таким чином, що це може мати глибокі наслідки для світових ринків праці.

Пов'язано з цим:

• Штучний інтелект з EXAONE Deep: LG AI Research представляє нову модель мислення ШІ – Agentic AI з Південної Кореї

Економічна логіка дистанційного керування

Концепція телеоперації, дистанційного керування роботами людьми-операторами, аж ніяк не нова. Вона вже використовується в екстремальних ситуаціях, таких як ядерне знезараження, глибоководні дослідження та хірургічна робототехніка. Однак новим є потенційне масштабування цього підходу до масового застосування для повсякденних завдань у домівках та на підприємствах. Глобальний ринок телеоперації та дистанційної робототехніки оцінювався приблизно в 502,7 мільйона доларів у 2024 році та, за прогнозами, зросте до 4,7 мільярда доларів до 2035 року з річним темпом зростання 25,3 відсотка. Однак ці цифри ще не охоплюють революційний потенціал повномасштабної моделі дистанційно керованих людиноподібних роботів для споживчих застосувань.

Економічна привабливість цієї моделі випливає з арбітражу глобальних диспропорцій у заробітній платі. У той час як інженер-програміст у Лос-Анджелесі заробляє в середньому 9000 доларів на місяць, зарплата за таку ж кваліфікацію в Індії становить близько 900 доларів. Ця розбіжність не є поодиноким випадком, а відображає структурні відмінності у вартості життя та місцевих структурах заробітної плати. Дослідження світових ринків віддаленої праці показують, що, незважаючи на глобальний характер цифрових платформ, зарплати віддаленої роботи сильно корелюють з доходом на душу населення у відповідних місцях. Збільшення доходу на душу населення на один відсоток пов'язане із середнім збільшенням зарплат віддаленої роботи на 0,2 відсотка.

Якщо застосувати цей принцип до фізичної праці, яку виконують дистанційно керовані роботи, відкриється величезний економічний вимір. Робот, придбаний за одноразову вартість приблизно від 20 000 до 30 000 доларів, теоретично міг би експлуатуватися цілодобово різними операторами, що працюють у країнах з нижчою вартістю робочої сили. Навіть за погодинної оплати праці від п'яти до десяти доларів, що значно вище за середню місцеву заробітну плату в багатьох країнах, що розвиваються, це було б значно дешевше для домогосподарств у промислово розвинених країнах, ніж місцеві постачальники послуг. Професійна клінінгова служба в Німеччині зазвичай коштує від 20 до 40 євро за годину. Таку ж послугу теоретично міг би пропонувати дистанційно керований робот за частку цієї вартості, тоді як оператор у країні, що розвивається, отримував би дохід, значно вищий за середній місцевий.

Механіка такої системи була б відносно простою. Подібно до існуючих платформ, таких як Uber, алгоритм міг би зіставляти запити з доступними операторами, які володіють необхідними навичками. Система оцінювання забезпечувала б якість та надійність. Клієнт замовляв би послугу через додаток, наприклад, прибирання квартири протягом двох годин або ремонт побутової техніки. Кваліфікований оператор в іншій частині світу входив би в роботу, виконував завдання, а потім виходив би. Весь процес здійснювався б через централізовану платформу, відповідальну за обробку платежів, контроль якості та питання страхування.

Вимір навчальних даних

Однак економічна логіка цієї моделі виходить далеко за рамки безпосереднього надання послуг. Однією з найбільших проблем у розробці повністю автономних роботів є брак високоякісних навчальних даних з реального світу. Поточні оцінки свідчать про розрив у п'ять-шість порядків між доступними реальними даними про роботів та обсягом даних, необхідних для розробки фундаментальних моделей. Хоча симуляції та відеодані можна використовувати для доповнення цього, вони не замінюють вичерпних реальних даних.

Масштабна телеоперація забезпечила б саме ці дані. Кожен рух, кожне рішення, кожна адаптація до непередбачених ситуацій з боку операторів-людей буде записана та може бути використана для вдосконалення автономних систем. Такі проекти, як Humanoid Everyday, продемонстрували цінність таких наборів даних. Цей дослідницький проект зібрав понад 10 300 траєкторій з більш ніж трьома мільйонами окремих зображень для 260 різних завдань у семи категоріях, все це завдяки високоефективній телеоперації під контролем людини. Ці дані включали RGB-зображення, сприйняття глибини, сканування LiDAR, а також дані тактильних та інерційних датчиків.

Економічна оцінка цього виміру даних є складною, але потенційно величезною. Компанії, які володіють комплексними, високоякісними наборами даних про реальні роботи роботів, матимуть значну конкурентну перевагу в розробці повністю автономних систем. Ці дані будуть цінними не лише для розробки власних продуктів, але й можуть бути ліцензовані або продані. Світовий ринок даних для навчання ШІ зростає в геометричній прогресії, а дані про робототехніку з реальних середовищ є особливо цінними та рідкісними.

Для робототехнічних компаній це призведе до потрійної стратегії монетизації: по-перше, через продаж або оренду обладнання. По-друге, через комісійні за надані послуги, подібно до платформних моделей Uber або Airbnb. По-третє, через збір та використання навчальних даних, що зрештою призведе до розробки повністю автономних систем, які зроблять операторів-людей зайвими. Цей перехідний етап може виявитися надзвичайно прибутковим, одночасно закладаючи технологічну основу для наступного етапу.

Глобальна парадигма арбітражу заробітної плати

Щоб повністю зрозуміти економічні наслідки цієї моделі, необхідно зрозуміти механізми глобального арбітражу заробітної плати. Це економічне явище виникає, коли бар'єри для міжнародної торгівлі зменшуються або руйнуються, а робочі місця мігрують до країн, де вартість праці та вартість ведення бізнесу значно нижчі. Глобалізація за останні кілька десятиліть вже значно прискорила цей процес, особливо у виробництві та послугах, що піддаються цифровізації.

Зростання дистанційної роботи відкрило новий вимір арбітражу заробітної плати. Хоча пандемія COVID-19 прискорила цю тенденцію, все свідчить про те, що дистанційна робота залишатиметься постійною та важливою рисою світових ринків праці. Дослідження Owl Labs 2021 року показало, що 92 відсотки європейських компаній розглядають прогресивну політику на робочому місці, таку як чотириденний робочий тиждень та альтернативні графіки роботи. Одинадцять відсотків опитаних компаній навіть планували повністю закрити свої офіси.

Цей розвиток подій має наслідки як для роботодавців, так і для працівників. Компанії можуть досягти значної економії коштів, наймаючи віддалених працівників з регіонів з нижчою вартістю життя. Водночас працівники в цих регіонах отримують доступ до можливостей працевлаштування, які раніше були географічно недоступні, та пропонують заробітну плату, що перевищує місцеві стандарти. Однак дослідження також показують, що хоча заробітна плата віддалених працівників є більш стабільною в різних країнах, ніж місцева заробітна плата, все ще існують значні географічні відмінності. Рівень проникнення обмінного курсу для заробітної плати в місцевій валюті для віддаленої роботи становить близько 80 відсотків, а це означає, що заробітна плата в місцевій валюті коливається майже один до одного з обмінним курсом долара.

Застосування цього принципу до фізичної праці через телеоперацію поширило б арбітраж заробітної плати, який наразі обмежується переважно роботою, що базується на знаннях, на набагато ширший сектор. Побутові послуги, кваліфіковані ремесла, складське господарство та логістика, догляд та багато інших сфер, які були географічно обмежені, потенційно можуть бути глобалізовані. Економічний вплив буде величезним. Оцінки лише світового ринку побутових послуг становлять кілька сотень мільярдів доларів на рік. Якби навіть частина цього ринку обслуговувала дистанційно керована робототехніка, виникла б галузь вартістю десятки мільярдів доларів.

Динаміка ринку моделі «Робот як послуга»

Бізнес-модель «робот як послуга» (RaaS) набула значного значення в останні роки. Замість того, щоб продавати роботів безпосередньо, компанії пропонують їх на основі підписки або використання, подібно до моделі «програмне забезпечення як послуга» (SaaS). Глобальний ринок RaaS оцінювався в 1,05 мільярда доларів у 2022 році і, за прогнозами, зросте до 4,12 мільярда доларів до 2030 року з річним темпом зростання 17,5 відсотка. За іншою оцінкою, ринок становитиме 1,80 мільярда доларів у 2024 році з прогнозованим зростанням до 8,72 мільярда доларів до 2034 року.

Привабливість моделі RaaS полягає в кількох факторах. Клієнти позбавляються високих початкових інвестицій, необхідних для придбання роботів. Натомість вони сплачують регулярну плату за постійне використання, що забезпечує масштабованість та гнучкість. Технічне обслуговування, оновлення та інтеграцію програмного забезпечення виконує постачальник, забезпечуючи готовність до експлуатації. Для постачальників модель пропонує передбачуваний постійний дохід та краще розуміння моделей використання, що дозволяє точніше прогнозувати продажі та ціноутворення.

Дистанційно керована роботизована модель ідеально підходила б для цього підходу RaaS. Клієнти сплачували б щомісячну або залежну від використання плату, яка охоплювала б як використання обладнання, так і обслуговування людиною. Платформа централізовано керувала б доступністю оператора, контролювала б якість, обробляла б платежі та надавала технічну підтримку. Однак, на відміну від суто автономних систем, така гібридна модель могла б досягти ринкової готовності набагато швидше, оскільки вона не покладалася б на повне рішення проблем автономії.

Можливі кілька моделей ціноутворення. Моделі, що базуються на часі, стягуватимуть плату з клієнтів за час використання, приблизно від 15 до 25 доларів за годину. Моделі, що базуються на завданнях, стягуватимуть плату на основі виконаних завдань, наприклад, 50 доларів за повне прибирання квартири, незалежно від необхідного часу. Моделі передплати можуть пропонувати фіксовану кількість годин на місяць за встановленою ціною, наприклад, 500 доларів за 30 годин. Фактичні витрати оператора становитимуть лише частину цієї ціни, зазвичай від 5 до 10 доларів за годину, що дозволить платформі отримати значну маржу.

Xpert.Digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробляти індивідуальні стратегії, точно узгоджені з вимогами та викликами вашого конкретного сегмента ринку. Завдяки постійному аналізу ринкових тенденцій та моніторингу розвитку галузі ми можемо діяти проактивно та пропонувати інноваційні рішення. Поєднання досвіду та знань створює додаткову цінність та надає нашим клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Більше інформації тут:

• Скористайтеся перевагами 5 галузей експертизи Xpert.Digital в одному пакеті – від €500/місяць

Бачення трильйону доларів та реальність

Бачення багатомільярдної індустрії гуманоїдних роботів не є нереальним. Morgan Stanley нещодавно передбачив, що ринок гуманоїдних роботів може досягти п'яти трильйонів доларів до 2050 року, а понад один мільярд одиниць використовується у всьому світі. Цей прогноз включає продажі апаратного забезпечення приблизно на 4,7 трильйонів доларів, а програмне забезпечення, дані та послуги сприятимуть додатковому обсягу. Goldman Sachs підрахував, що світовий ринок гуманоїдних роботів може досягти вартості 38 мільярдів доларів до 2035 року, з приблизно 250 000 одиниць для промислового застосування та до одного мільйона одиниць щорічно для споживачів протягом десятиліття.

За оцінками, світовий ринок людиноподібних роботів у 2024 році становив від 1,55 до 2,02 мільярда доларів, залежно від джерела, з прогнозами від 4,04 до 15,26 мільярда доларів до 2030 року. Ці розбіжності в оцінках відображають невизначеність, властиву такому молодому та швидкозростаючому ринку. Однак існує консенсус щодо того, що темпи зростання будуть надзвичайно високими, з річними темпами зростання від 17,5 до 52,8 відсотка, залежно від джерела та основних припущень.

Розгортання буде поступовим, а не вибуховим. Morgan Stanley очікує, що до 2035 року буде використовуватися близько 13 мільйонів одиниць, переважно на заводах і складах. Падіння цін стимулюватиме впровадження. Роздрібні ціни можуть впасти з нинішніх 200 000 доларів до 50 000 доларів у багатих країнах до середини століття та до 15 000 доларів на ринках з домінуванням китайських ланцюгів поставок. У міру старіння робочої сили країн G7 та Китаю, гуманоїди перетворяться з футуристичних прототипів на практичні предмети першої необхідності.

Однак, ці прогнози зазвичай передбачають зростання автономії. Дистанційно керована перехідна модель може значно пришвидшити цей процес. Замість того, щоб чекати на повну технологічну зрілість, мільйони роботів можуть бути продуктивно розгорнуті протягом наступних п'яти-десяти років. Платформні компанії зможуть створити значну частку ринку та завоювати лояльність клієнтів протягом цього етапу, що дасть їм вирішальну перевагу, коли технологія нарешті дозволить повністю автономну роботу.

Пов'язано з цим:

• Найбільше наразі дослідження гуманоїдної робототехніки від Xpert.Digital – попереду бум ринку: від прототипів роботів до практичного застосування

Робітники за машинами

Людський вимір цієї моделі викликає складні питання. Хто були б ці оператори і за яких умов вони працювали б? Найбільш ймовірними кандидатами є працівники країн, що розвиваються, де різниця в заробітній платі найбільша. Такі країни, як Індія, Філіппіни, В'єтнам, Бангладеш та різні африканські країни, мають велике населення з достатніми цифровими навичками, але обмежені можливості працевлаштування на місцевому рівні.

Для багатьох людей у ​​цих регіонах дистанційне керування роботами було б привабливою можливістю працевлаштування. Робота була б менш фізично вимогливою, ніж багато місцевих альтернатив, пропонувала б кондиціоновані робочі умови та дозволяла б гнучкий робочий графік. Зарплати, хоча й низькі за стандартами промислово розвинених країн, були б вищими за середні для місцевих умов. Оператор, який заробляє від восьми до десяти доларів на годину, досяг би середнього або вищого рівня доходу в багатьох країнах, що розвиваються.

Водночас ця модель несе значні ризики експлуатації. Динаміка влади між глобальними платформними компаніями та окремими працівниками в країнах, що розвиваються, є принципово асиметричною. Без належного регулювання та стандартів охорони праці умови можуть стати нестабільними. Дослідження існуючої гіг-економіки та платформ клікворку показують, що працівники часто стикаються з незрозумілими інструкціями, отримують низьку заробітну плату та не мають соціального забезпечення. Робота часто передається на аутсорсинг стороннім компаніям, що ще більше ускладнює підзвітність.

Дослідження глобального арбітражу заробітної плати в галузі ІТ-послуг показують, що ця практика має значний вплив на глобальну динаміку робочої сили. У країнах з високою заробітною платою це призводить до втрати робочих місць, особливо в секторах зі стандартизованими завданнями. У країнах з низькою заробітною платою це створює можливості працевлаштування, але також може призвести до тиску на заробітну плату та поганих умов праці, якщо відсутні належні правила. Така ж динаміка спостерігатиметься і з дистанційно керованою робототехнікою, тільки з потенційно ще ширшим охопленням, оскільки вона не обмежуватиметься цифровими послугами.

Антиутопічний вимір

Особливе занепокоєння викликає можливість використання праці в'язнів, про яку згадувалося в оригінальному сценарії. Дійсно, вже існують прецеденти використання праці ув'язнених у цифровій економіці. У Фінляндії з 2022 року компанія Metroc найняла ув'язнених у чотирьох в'язницях для виконання завдань з анотування даних для систем навчання штучному інтелекту. Ув'язнені отримують комп'ютери та навчання, а також їм платять 1,54 євро на годину, що відповідає ставці за фізичну працю у в'язницях.

Етичні проблеми, пов’язані з такими програмами, є значними. Директива ЄС про роботу на платформі, прийнята у 2024 році, спрямована на захист працівників гіг-економіки та забезпечення справедливої ​​заробітної плати, трудових прав і колективних переговорних можливостей для працівників, які виконують цифрові завдання. Однак директива прямо не розглядає конкретні обставини ув’язнених цифрових працівників. Європейська конвенція з прав людини забороняє примусову працю, але дозволяє роботу, необхідну в рамках звичайного ув’язнення, за умови, що вона є законною та справедливою.

Використання праці в'язнів для дистанційно керованих робототехніків загострить ці етичні дилеми. Дисбаланс сил у тюремному середовищі значно ускладнює питання волонтерської роботи. Якщо робота погано оплачується, не пропонує змістовного навчання та служить переважно для забезпечення дешевою робочою силою приватних компаній, вона може порушувати фундаментальні принципи прав людини та реформи пенітенціарної системи.

Навіть без праці в'язнів, модель дистанційно керованої робототехніки порушує глибокі питання щодо експлуатації та соціальної справедливості. Чи працювали б оператори у віртуальних потогонних цехах, з довгими змінами, мінімальними перервами та постійним наглядом? Чи отримували б вони належне навчання та підтримку, чи просто були б кинуті на виконання завдань з очікуванням навчання методом проб і помилок? Чи мали б вони доступ до соціального забезпечення, чи до них ставилися б як до незалежних підрядників без медичного страхування, відпустки чи пенсійного забезпечення?

Історія індустріалізації показує, що технологічний прогрес без відповідних соціальних та правових рамок може призвести до значної експлуатації. Ранні текстильні фабрики в Англії, потогінні цехи у швейній промисловості, нестабільні умови праці в кол-центрах – усі ці приклади слугують застереженням. Глобалізація фізичної праці через телеоперації може створити подібні або навіть гірші умови без проактивного регулювання, оскільки географічна відстань між роботодавцями та працівниками значно перешкоджає забезпеченню дотримання стандартів.

Вплив на місцеві ринки праці в промислово розвинених країнах

У той час як оператори в країнах, що розвиваються, можуть зіткнутися з певною формою експлуатації, працівники в промислово розвинених країнах зіткнуться з іншим видом загрози: втратою роботи. Сектор послуг, особливо в таких галузях, як прибирання, готельний бізнес, роздрібна торгівля, догляд та кваліфіковані професії, забезпечує роботою мільйони людей у ​​Європі, Північній Америці та інших розвинених регіонах. Ці робочі місця часто низько оплачуються та пропонують обмежені можливості для просування по службі, але вони є життєво важливими джерелами доходу для багатьох людей з обмеженою формальною освітою або для іммігрантів.

Впровадження дистанційно керованих роботів призведе до прямої конкуренції з цими працівниками. Робот, яким керує людина в Індії та який працює за 15 доларів на годину, буде привабливішим для більшості домогосподарств, ніж місцева служба прибирання, яка бере 40 доларів на годину. Економія від масштабу та нижчі витрати на робочу силу витіснили б багатьох традиційних постачальників послуг з ринку.

Дослідження впливу автоматизації на зайнятість показують неоднозначні результати, залежно від конкретної технології, галузі та регуляторного середовища. Дослідження промислових роботів показали, що один додатковий робот на тисячу працівників знижує рівень зайнятості на 0,16–0,20 процентних пунктів, при цьому домінує значний ефект витіснення. Цей ефект витіснення особливо виражений для працівників із середнім рівнем освіти та молодших когорт, тоді як чоловіки страждають більше, ніж жінки. Однак інші дослідження показали, що загальна зайнятість не зменшується на місцевому рівні, оскільки зростання робочих місць у секторі послуг компенсує ефект витіснення у виробництві.

Застосування цих висновків до дистанційно керованої робототехніки є складним завданням. З одного боку, можна стверджувати, що створення нових робочих місць для операторів у країнах, що розвиваються, забезпечує певну компенсацію за втрату робочих місць у промислово розвинених країнах. З іншого боку, це посилить економічну нерівність між регіонами та збільшить соціальну напруженість у постраждалих громадах у промислово розвинених країнах. Goldman Sachs Research оцінює, що широке впровадження штучного інтелекту може призвести до витіснення приблизно шести-семи відсотків робочої сили США, а рівень безробіття тимчасово зросте на піввідсоткового пункту під час перехідного періоду. Наслідки зазвичай тимчасові та зникають приблизно через два роки, коли з'являються нові можливості працевлаштування.

Однак цей оптимістичний прогноз ґрунтується на припущенні, що нові робочі місця будуть створюватися достатніми темпами та належним чином. Історичний досвід показує, що хоча технологічні зміни зрештою призводять до збільшення кількості робочих місць, перехід може бути болісним для багатьох працівників. Приблизно 60 відсотків працівників США сьогодні обіймають робочі місця, яких не існувало в 1940 році, а це означає, що понад 85 відсотків зростання кількості робочих місць з того часу стало результатом створення робочих місць, зумовленого технологіями. Однак, чи збережеться ця історична динаміка в найближчі десятиліття, залишається дискусійним, оскільки швидкість і масштаби поточних технологічних змін можуть бути безпрецедентними.

Навчальні дані як троянський кінь

Один із найцікавіших і водночас найтривожніших аспектів моделі дистанційно керованої робототехніки — це її роль як перехідної технології. Для працівників це пропонуватиме можливості працевлаштування; однак для компаній-платформ це буде механізм збору даних, який зрештою зробить їхню робочу силу зайвою. Кожна дія, кожне рішення, кожне коригування, внесене оператором-людиною, буде записане, проаналізоване та використане для навчання автономних систем.

Цей процес був би значною мірою непомітним для самих працівників. Вони виконували б свої щоденні завдання, керуючи роботами для прибирання будинків, приготування їжі або виконання простого ремонту. Водночас їхні дії зберігалися б у величезних базах даних, аналізованих алгоритмами машинного навчання. З часом ці системи навчалися б відтворювати людські рішення, спочатку для простих, повторюваних завдань, а потім для дедалі складніших видів діяльності.

Етичні наслідки такої практики є значними. Працівники, по суті, працюватимуть над власною заміною, часто не повністю усвідомлюючи цього. Хоча дехто може стверджувати, що це природна та ефективна форма технологічного прогресу, це викликає питання щодо прозорості, інформованої згоди та справедливої ​​компенсації. Чи слід операторам додатково компенсувати вартість їхнього внеску в навчання? Чи слід їх інформувати, що їхня робота використовується для того, щоб зрештою замінити їх? Чи повинні вони мати право голосу щодо того, як використовуються їхні дані?

Ці питання не є суто гіпотетичними. Існуюча індустрія штучного інтелекту вже має значні проблеми з експлуатацією працівників даних. Компанії часто наймають людей з бідних та малозабезпечених громад, включаючи біженців, ув'язнених та інших осіб з обмеженими можливостями працевлаштування, часто через сторонні компанії як підрядників, а не як штатних працівників. Ці працівники часто отримують лише 1,46 долара на годину після сплати податків за анотацію даних, необхідну для навчання систем штучного інтелекту. Вони працюють у нестабільних умовах, з мінімальним захистом та без жодних засобів правового захисту від неетичної практики.

Робота з маркування даних часто виконується далеко від штаб-квартир у Кремнієвій долині багатонаціональних корпорацій, що вперше використовують штучний інтелект, від Венесуели, де працівники маркують дані для систем розпізнавання зображень у безпілотних автомобілях, до Болгарії, де сирійські біженці завантажують селфі в системи розпізнавання облич, позначені за расою, статтю та віковими категоріями. Ці завдання часто передаються на аутсорсинг працівникам із нестабільною зайнятістю в таких країнах, як Індія, Кенія, Філіппіни чи Мексика. Працівники часто не розмовляють англійською, але отримують інструкції англійською мовою та їм погрожують звільненням або відстороненням від роботи на краудворкінгових платформах, якщо вони не повністю розуміють правила.

Регуляторні виклики

Регулювання глобальної дистанційно керованої робототехнічної платформи було б надзвичайно складним. Працівники знаходяться в одній країні, платформа — в іншій, клієнти — в ще третій, а роботи працюють у четвертій. Яке трудове законодавство застосовуватиметься? Хто нестиме відповідальність за нещасні випадки чи збитки? Як збиратимуться та розподілятимуться податки?

Існуючі правові бази є недостатніми для цієї нової форми глобальної роботи. Більшість законів про охорону праці та безпеку праці визначаються на національному або регіональному рівні та передбачають фізичну присутність працівників у межах юрисдикції. Директива ЄС про роботу на платформах є спробою усунути деякі з цих прогалин, але вона не повністю враховує складнощі дистанційно керованої фізичної роботи. Подібні проблеми існують щодо оподаткування, внесків на соціальне страхування та питань відповідальності.

Ще одне регуляторне питання стосується конфіденційності даних. Роботи, які працюють у приватних будинках, обов'язково матимуть доступ до інтимних деталей життя своїх власників. Камери та датчики постійно збиратимуть дані, а оператори у віддалених країнах бачитимуть ці дані в режимі реального часу. Як ці дані будуть захищені? Хто матиме до них доступ? Як довго вони зберігатимуться? Чинні закони про захист даних, такі як GDPR у ЄС, пропонують певні гарантії, але їх застосування до дистанційно керованих роботів неперевірене та потенційно недостатнє.

Також виникають питання національної безпеки та економічного суверенітету. Коли значна частина життєво важливої ​​сервісної інфраструктури країни стає залежною від платформ, що базуються в інших юрисдикціях та наймають працівників з третіх країн, виникають нові вразливості. Що станеться у разі міжнародних конфліктів, кібератак або просто перебоїв у бізнесі? Чи втратять країни раптово критично важливі послуги?

Галузеві напрямки діяльності: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Більше інформації тут:

• Експертний бізнес-центр

Тематичний центр, що пропонує аналітичні матеріали та досвід:

• Платформа знань, що охоплює світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збірка аналітичних матеріалів, ідей та довідкової інформації з наших ключових напрямків діяльності
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Центр для компаній, які шукають інформацію про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Соціально-психологічні виміри

Окрім безпосередніх економічних та юридичних питань, існують глибші соціально-психологічні аспекти цього розвитку. Як би ви почувалися, якби вас у власному домі обслуговував робот, яким керує невидима людина з іншої частини світу? Які стосунки склалися б між клієнтами та віддаленими операторами?

Дослідження систем телеприсутності показують, що люди справді здатні взаємодіяти з віддаленими операторами через роботизованих аватарів, зберігаючи при цьому певний рівень соціального зв'язку. Приклад кафе-робота-аватара DAWN у Токіо є повчальним. Там відвідувачів кафе обслуговують людиноподібні роботи під назвою OriHime, якими дистанційно керують люди з інвалідністю та обмеженими можливостями пересування. Роботи стають аватарам оператора, здатними спілкуватися, приймати замовлення та подавати їжу, і все це з комфорту власного дому чи лікарні. Кафе продемонструвало, що ця форма телеприсутності може працювати як для операторів, так і для клієнтів, створюючи можливості працевлаштування та сприяючи соціальним зв'язкам для людей, які в іншому випадку були б ізольовані.

Однак ця модель відрізняється від комерційної дистанційно керованої робототехніки у важливих аспектах. У Café DAWN соціальний та реабілітаційний компонент є центральним у концепції. Клієнти знають, що допомагають людям, які інакше не мали б можливостей працевлаштування. На противагу цьому, комерційна дистанційно керована робототехніка в першу чергу зосереджуватиметься на ефективності та мінімізації витрат. Люди-оператори будуть взаємозамінними та значною мірою непомітними. Клієнти оцінюватимуть переважно послугу та ціну, а не людський зв'язок.

Це може призвести до подальшого відчуження та атомізації соціальних відносин. Традиційні сервісні відносини, якими б асиметричними вони не були, передбачають принаймні певний ступінь людської взаємодії та визнання. Прибиральник, офіціант, торговець — усі ці люди фізично присутні та сприймаються як людські істоти. Робот з дистанційним керуванням усунув би цей людський вимір і замінив би його абстрактним сервісом. Для операторів це може означати форму невидимості, коли їхня робота цінується, але їх самих не бачать і не визнають.

Пов'язано з цим:

• Від висміяних мрій до реальності: Чому штучний інтелект та сервісні роботи випередили своїх критиків

Альтернативні сценарії та можливі події розвитку подій

Важливо наголосити, що описаний тут сценарій — широке розгортання дистанційно керованих людиноподібних роботів — аж ніяк не є неминучим. Кілька факторів можуть запобігти, уповільнити або спрямувати цей розвиток у різних напрямках. Технічні труднощі масового виробництва надійних людиноподібних роботів за доступними цінами є значними. Незважаючи на гучні демонстрації та вражаючий прогрес у створенні прототипів, фундаментальні проблеми залишаються. Термін служби акумулятора більшості людиноподібних роботів наразі становить лише близько двох годин. Досягнення повної восьмигодинної зміни без підзарядки може зайняти десять років або більше. Спритність та дрібна моторика все ще значно нижчі за людський рівень, зі значними прогалинами в тактильній чутливості та точності.

У своєму Звіті про технології за 2025 рік компанія Bain & Company проаналізувала, що людиноподібні роботи ще не готові до широкого використання. Більшість людиноподібних роботів наразі перебувають на стадії пілотних проектів і значною мірою залежать від людського втручання для навігації, спритності або перемикання завдань. Цей розрив в автономності є реальним. Поточні демонстрації часто маскують технічні обмеження за допомогою поетапних середовищ або дистанційного моніторингу. Контрольовані середовища, такі як промислові приміщення, частини роздрібної торгівлі та окремі сервісні середовища, ймовірно, будуть першими, де будуть розгорнуті людиноподібні роботи — місця, де планування та середовище добре відомі та жорстко контролюються.

Також можливо, що розвиток повністю автономного штучного інтелекту просуватиметься швидше, ніж очікувалося, тим самим пропускаючи або значно скорочуючи перехідний етап дистанційного керування. Досягнення в генеративному штучному інтелекті та моделях великих мов є вражаючими, а їх інтеграція в роботизовані системи може призвести до проривів, які зроблять потребу в людських операторах застарілою швидше, ніж очікувалося. За такого сценарію компанії можуть перейти безпосередньо до повністю автономних систем, не інвестуючи в інфраструктуру для глобальної телеоперації.

Ще одним фактором є потенційний соціальний та політичний опір. Якщо вплив на місцеві ринки праці в промислово розвинених країнах стане надто серйозним, уряди можуть вжити регуляторних заходів для захисту робочих місць в країні. Це може варіюватися від тарифів на дистанційні послуги та вимог до мінімальної заробітної плати для віддалених операторів до повних заборон. Профспілки та профспілкові організації, ймовірно, чинитимуть значний тиск для захисту своїх членів.

З іншого боку, етичні міркування та соціальна відповідальність можуть призвести до кращих умов праці для операторів. Компанії, що дотримуються чесної практики, можуть диференціюватися завдяки сертифікації та прозорості. Споживачі можуть бути готові платити премію за послуги, що надаються за етичних умов, подібно до моделі справедливої ​​торгівлі в інших секторах. Це не усуне фундаментальний дисбаланс влади, але принаймні може запобігти деяким найгіршим формам експлуатації.

Довгострокова перспектива

Зробивши крок назад і враховуючи довгострокову перспективу, можна зробити висновок, що дистанційно керована робототехніка постає як потенційний перехідний етап у масштабнішій технологічній та економічній трансформації. Ця трансформація зрештою призведе до світу з набагато вищим ступенем автоматизації, але шлях до цього незрозумілий і визначатиметься багатьма факторами.

За оптимістичного сценарію, автоматизація призведе до значного зростання продуктивності, що принесе користь усім. Вивільнена людська робоча сила перейде на нові, більш корисні та краще оплачувані роботи, які машини виконувати не можуть. Робочий час скоротиться, і люди матимуть більше часу для освіти, творчості та особистого розвитку. Багатство, створене автоматизацією, буде перерозподілено через прогресивне оподаткування та соціальні програми, можливо, включаючи універсальний базовий дохід. Працівники в країнах, що розвиваються, здобудуть навички та капітал завдяки тимчасовій роботі операторами роботів, що дозволить їм перейти до диверсифікованої, модернізованої економіки.

За песимістичним сценарієм автоматизація призведе до масових втрат робочих місць без створення достатньої кількості нових можливостей працевлаштування. Прибутки від автоматизації будуть зосереджені в руках невеликої еліти, тоді як більшість населення зіткнеться з нестабільною зайнятістю, зниженням заробітної плати та зменшенням соціальної мобільності. Працівників у країнах, що розвиваються, експлуатуватимуть, а потім покидатимуть, коли їхні послуги більше не будуть потрібні. Соціальні заворушення, політична нестабільність та зростаюча нерівність характеризуватимуть суспільства в усьому світі. Можливості спостереження та контролю, створені повсюдною робототехнікою, будуть використані авторитарними режимами або корпораціями зловживатимуть.

Реальність, ймовірно, буде десь між цими крайнощами, різняться між різними країнами та регіонами залежно від їхніх політичних рішень, економічних структур та соціальних інституцій. Деякі суспільства можуть успішно пройти перехідний період за допомогою адекватних систем соціального захисту, програм перепідготовки та механізмів перерозподілу. Інші можуть зіткнутися з кризами, зі зростанням нерівності та соціальної напруженості.

Потреба в проактивному дизайні

Модель дистанційно керованої робототехніки, якщо її справді буде впроваджено у великих масштабах, втілить цю динаміку у стислому вигляді. Вона виведе глобалізацію на новий рівень, дозволивши фізичну працю на всіх континентах. Вона створить нові форми праці та експлуатації. Вона дозволить збирати безпрецедентні обсяги даних, тим самим прокладаючи шлях для ще глибшої автоматизації.

З огляду на ці перспективи, необхідне проактивне формування, а не реактивна адаптація. Уряди, міжнародні організації, громадянське суспільство та бізнес повинні працювати разом над створенням структур, які максимізують переваги цієї технології, мінімізуючи її ризики. Це вимагає багаторівневого втручання. На міжнародному рівні необхідні договори та угоди, що встановлюють мінімальні стандарти для працевлаштування віддалених операторів. Ці стандарти повинні включати справедливу заробітну плату, розумний робочий час, захист здоров'я та безпеки, а також право на організацію. Міжнародна організація праці могла б відігравати тут провідну роль, подібно до її зусиль щодо регулювання інших форм транскордонної роботи.

На національному рівні необхідне законодавство для захисту прав як місцевих працівників, так і віддалених операторів. Це може включати запровадження податків або зборів на послуги, що надаються дистанційно, а дохід використовуватиметься для підтримки програм перепідготовки та соціального забезпечення для звільнених працівників. Воно також може включати вимоги щодо прозорості та підзвітності для платформних компаній, включаючи розкриття інформації про умови праці, методи використання даних та заходи безпеки.

Правила захисту даних мають бути адаптовані до конкретних викликів дистанційно керованої робототехніки. Потрібні чіткі правила щодо того, які дані можуть збиратися, як вони зберігаються та використовуються, хто має до них доступ і за яких умов. Користувачі повинні мати право знати, коли ними керує дистанційно керована система, і мати можливість відмовитися. Оператори повинні мати право бути поінформованими про те, як використовуються їхні робочі дані, і, де це доречно, ділитися цінністю, створеною їхнім внеском у навчання.

Етичний вимір інновацій

Зрештою, ця дискусія стосується не лише технологій чи економіки, а й фундаментальних питань етики та того, яке суспільство ми хочемо побудувати. Технологічні інновації не є ціннісно-нейтральними. Рішення, які інженери, підприємці, інвестори та політики приймають сьогодні, формуватимуть соціальні структури завтрашнього дня.

Модель дистанційно керованої гуманоїдної робототехніки втілює як обіцянки, так і небезпеки технологічного прогресу. З одного боку, вона пропонує потенціал для того, щоб зробити послуги доступнішими, створити нові можливості працевлаштування в країнах, що розвиваються, та прокласти шлях для ще більш просунутої автоматизації. З іншого боку, вона загрожує створенням нових форм експлуатації, дестабілізацією місцевих ринків праці та подальшою концентрацією влади та багатства в руках невеликої кількості глобальних платформних компаній.

Питання не в тому, чи буде ця технологія розроблена, а в тому, як. Чи буде вона розроблена та впроваджена таким чином, щоб поважати гідність та добробут усіх учасників? Чи вона служитиме переважно короткостроковим прибутковим інтересам, за рахунок соціальної справедливості та сталого розвитку? Історія технологічного розвитку показує, що відповідь на це питання не є заздалегідь визначеною. Вона залежить від свідомих рішень, політичних дебатів, соціальних рухів та регуляторного втручання.

У цьому сенсі дискусія про дистанційно керовану робототехніку – це також дискусія про майбутнє праці, характер глобальних економічних відносин та розподіл прибутків від технологічного прогресу. Ця дискусія не повинна залишатися лише на розсуд технологів та бізнес-лідерів, а має залучати всі верстви суспільства. Тільки завдяки широкому, інформованому та демократичному діалогу ми можемо забезпечити, щоб революція роботів була не лише технологічно вражаючою, але й соціально справедливою та цінною для людей.

Наступні кілька років покажуть, чи справді масштабне замовлення компонентів Tesla знаменує початок нової глобальної економічної моделі, чи переважатимуть альтернативні шляхи розвитку. Однак, вже зараз зрозуміло, що поєднання гуманоїдної робототехніки, телеоперації та глобального арбітражу заробітної плати має потенціал трансформувати ринки праці революційним та глибоко тривожним чином. Завдання полягає в тому, щоб сформувати цю трансформацію таким чином, щоб вона служила загальному благу, а не лише інтересам обраних.

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

 

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти wolfenstein@xpert.digital:, або

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

 

 

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки