Штучний інтелект: скринька Пандори? Ілон Маск нав'язує правду: чому галас навколо ШІ насправді є бездонною фінансовою ямою

Штучний інтелект на межі своїх можливостей: Чому Сем Альтман витрачає величезні суми грошей – без жодної перспективи швидкого прибутку

Розкрито в суді: Секретна купюра на 50 мільярдів доларів, яка може зламати OpenAI

Ажіотаж навколо штучного інтелекту обіцяє золоте майбутнє та революцію в нашому робочому світі, але за зачиненими дверима технологічних гігантів все частіше виявляється фінансова та екологічна чорна діра. Запекло спірний позов між генеральним директором Tesla Ілоном Маском та керівництвом OpenAI на чолі з Семом Альтманом виявив цифри, які шокують навіть досвідчених галузевих інсайдерів: лише у 2026 році компанія витратить неймовірні 50 мільярдів доларів США на обчислювальну потужність – що більш ніж удвічі перевищить її власний дохід. Хоча ШІ, безсумнівно, створює величезну цінність у медицині та кліматичних дослідженнях, глобальна гонка озброєнь алгоритмів поглинає величезні обсяги капіталу та доводить споживання енергії до астрономічних висот. До цього додаються невирішені суспільні небезпеки, такі як масове спостереження, діпфейки та дезінформація. Чи є бізнес-модель штучного інтелекту в її нинішньому вигляді взагалі стійкою, чи навколишнє середовище та суспільство зрештою розплачуються за сліпу одержимість Кремнієвої долини зростанням? Різкий погляд на сувору реальність, що ховається за блискучим фасадом ШІ.

Пов'язано з цим:

• Токеноміка | Коли ШІ стає дорожчим за персонал: тихий вибух вартості ШІ та що може з цим зробити керований ШІ

Основа ажіотажу: що виявила зала суду

Коли обіцянка спасіння перетворюється на бездонну яму – і решта світу оплачує рахунки

Суд в Окленді, Каліфорнія, мав винести рішення щодо порушення контракту та шахрайства. Натомість він розкрив тверезий погляд на економічну підокладку найбільшого технологічного проекту сучасності. Грег Брокман, співзасновник і топ-менеджер OpenAI, підтвердив під присягою у травні 2026 року цифру, яка до того часу не була публічно відома: лише за цей рік його компанія витратила близько 50 мільярдів доларів США – майже 43 мільярди євро – лише на обчислювальну потужність. Ця сума більш ніж удвічі перевищує загальний річний дохід OpenAI, який у 2025 році становив близько 13 мільярдів доларів, а до кінця року – приблизно 20 мільярдів доларів.

Контекст цієї заяви цікавий: Брокман був на місці свідка, оскільки технологічний мільярдер Ілон Маск, який сам є співзасновником і спонсором OpenAI, подав до суду на компанію. Маск звинувачує Сема Альтмана та Брокмана у перетворенні OpenAI з некомерційної дослідницької організації на комерційну компанію, всупереч початковим угодам, і таким чином фактично вкрали благодійну організацію. Керівництво OpenAI відкидає це, стверджуючи, що створення комерційної організації було просто неминучим для залучення необхідних мільярдів інвестицій – аргумент, який видається лякаюче правдоподібним, враховуючи оприлюднені цифри.

Цей процес ненавмисно призводить до економічного розчарування цілої галузі. Бо те, що обговорюється в залі суду як юридична суперечка щодо ідеалів засновників, насправді є викриттям системної суперечності: штучний інтелект у його нинішньому вигляді не є масштабованим продуктом зі здоровою рентабельністю – це промислова машина, яка спалює капітал із захоплюючою швидкістю.

Мільярди вкладаються, ще більше мільярдів витрачаються: структура витрат за фасадом штучного інтелекту

Щоб повністю зрозуміти економічний абсурд, варто уважніше поглянути на цифри. OpenAI приніс 4,3 мільярда доларів доходу у першій половині 2025 року, одночасно зазнавши чистого збитку в розмірі 13,5 мільярда доларів. Тільки операційні збитки за цей період склали 7,8 мільярда доларів, з яких 6,7 мільярда доларів – на дослідження та розробки. У третьому кварталі 2025 року квартальні збитки зросли приблизно до 12 мільярдів доларів.

Водночас OpenAI зобов'язався інвестувати в інфраструктуру понад 1,4 трильйона доларів протягом наступних восьми років – середньорічні інвестиції в розмірі 175 мільярдів доларів, що перевищує загальний річний дохід Google. На найближчі роки OpenAI оголосив про інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту понад 1 трильйон доларів. Аналітики інвестиційного банку HSBC прогнозують, що OpenAI може досягти річного доходу близько 214 мільярдів доларів до 2030 року, але лише вартість орендованих обчислювальних потужностей, за прогнозами, досягне 792 мільярдів доларів до того часу, а до 2033 року – вражаючих 1,4 трильйона доларів. Це означає, що навіть за найоптимістичнішого сценарію зростання витрати на інфраструктуру споживатимуть дохід.

Ця закономірність не є недоліком системи, а її поточним робочим станом. Компанія також виплачує 20 відсотків свого загального доходу безпосередньо Microsoft, з якою підтримує глибоке стратегічне та фінансове партнерство. Генеральний директор Сем Альтман публічно заявив, що OpenAI не очікує прибутковості до 2029 року. Що це означає для оцінки компанії, яка нещодавно торгувалася на рівні близько 300 мільярдів доларів, — це питання, до якого фінансові ринки досі сприймають з дивовижною незворушністю.

Апаратна спіраль: мільярди, витрачені на чіпи, які будуть викинуті на металобрухт через три роки

За абстрактними цифрами витрат криється дуже конкретна матеріальна реальність: центри обробки даних зі штучним інтелектом – це високоспеціалізовані, надзвичайно капіталомісткі об'єкти, ядро ​​яких складається з графічних процесорів, що зношуються зі швидкістю, що зводить нанівець будь-який звичайний інвестиційний план.

Сучасний високопродуктивний графічний процесор для застосунків штучного інтелекту зараз коштує від 25 000 до 40 000 євро за карту. Найновіші системи архітектури Blackwell Ultra від Nvidia ще більше зростають: ціни на оренду цих чіпів у хмарі коливаються від 4,95 до 18 доларів за годину. Аналітики очікують, що процесори штучного інтелекту стануть технологічно застарілими через три-п'ять років, оскільки цикли розробки чіпів та прискорювачів штучного інтелекту тепер становлять від 12 до 18 місяців. Фінансовий інвестор Майкл Беррі навіть попереджає про реалістичний термін служби лише двох-трьох років. Наслідки для центру обробки даних, в який було інвестовано мільярди в обладнання, очевидні: амортизація величезна, і ті, хто будує сьогодні, можуть купувати застаріле обладнання завтра.

Цікаво, що ця картина не така похмура, як здається спочатку. Старіші покоління графічних процесорів, такі як Nvidia H100, втрачають позиції в навчанні новітніх моделей, але все ще можуть бути економічно використані для менш обчислювально ресурсоємних завдань логічного висновку. Це створює багаторівневу екосистему, в якій апаратне забезпечення передається, як в естафеті – поступове зниження вартості, а не різка втрата. Тим не менш, фундаментальна економічна проблема залишається: швидкі темпи інновацій на ринку напівпровідників ускладнюють будь-яке довгострокове планування та змушують компанії постійно реінвестувати, що традиційно асоціюється з капіталомісткими технологічними проектами, але рідко в такій мірі.

Енергетичний голод: законопроект про охорону навколишнього середовища, який тільки починає діяти

Фінансові витрати розповідають лише половину історії. Інша половина стосується споживання енергії, яке досягло масштабів, що значно перевищують промислові виміри, з прямими геополітичними та екологічними наслідками.

Згідно з даними Міжнародного енергетичного агентства (МЕА), світове споживання електроенергії центрами обробки даних нещодавно становило 415 терават-годин, що становить приблизно 1,5 відсотка світового споживання електроенергії. Прогнозується, що до 2030 року цей показник зросте більш ніж удвічі до приблизно 945 терават-годин, що еквівалентно загальному річному споживанню електроенергії Японією сьогодні. Специфічний для штучного інтелекту компонент є основною рушійною силою цього зростання: згідно з розрахунками Öko-Institut (Інституту прикладної екології) на замовлення Greenpeace Germany, світове споживання електроенергії центрами обробки даних зі штучним інтелектом зросте в одинадцять разів між 2023 і 2030 роками – з 50 мільярдів кіловат-годин до приблизно 550 мільярдів кіловат-годин.

Споживання електроенергії центрами обробки даних на базі штучного інтелекту зросло на 50 відсотків лише у 2025 році. Дослідницька група Gartner прогнозує, що споживання електроенергії серверами, оптимізованими для використання штучного інтелекту, зросте майже вп'ятеро до 2030 року – з 93 терават-годин у 2025 році до 432 терават-годин. Таким чином, їхня частка в загальному споживанні центрів обробки даних зросте з нинішніх 21 відсотка до 44 відсотків. Один центр обробки даних, орієнтований на штучний інтелект, споживає в середньому стільки ж електроенергії, скільки 100 000 домогосподарств – особливо великі об'єкти, що зараз будуються, можуть потребувати в двадцять разів більше.

Тільки в Німеччині підключене навантаження центрів обробки даних, пов'язане зі штучним інтелектом, до 2030 року зросте в чотири рази – з 530 мегават до приблизно 2020 мегават. Сукупне споживання енергії всіма німецькими центрами обробки даних зросте приблизно до 32 терават-годин на рік, що становитиме приблизно шість-сім відсотків від загального споживання електроенергії в Німеччині. До цього додається потреба у воді для охолодження, яка, за прогнозами, до 2030 року зросте майже в чотири рази до 664 мільярдів літрів, а також до п'яти мільйонів тонн додаткових електронних відходів. Тому кожен, хто обговорює витрати на ШІ, повинен також враховувати його вплив на навколишнє середовище – і цей вплив є значним.

Маск проти Альтмана: суперечка про гроші, владу та спадщину ідеї

Судовий процес, який розкрив цифру в 50 мільярдів доларів, проливає яскраве світло на динаміку влади та суперечності, що тиняться в самому серці індустрії штучного інтелекту, виходячи за рамки просто цифр витрат. Ілон Маск став співзасновником OpenAI у 2015 році та брав участь у ранніх інвестиціях. Він покинув компанію у 2018 році після внутрішніх суперечок. Сьогодні він є позивачем у позові, звинувачуючи Альтмана та Брокмана у перетворенні некомерційної дослідницької організації на бізнес-модель, орієнтовану на прибуток.

Звинувачення багатогранні: адвокати Маска під час допиту стверджували, що Брокман мав особисті мотиви, і посилалися на запис у щоденнику, в якому він розмірковував про шлях до мільярдного статку. Брокман, у свою чергу, заперечив, звинувативши Маска в прагненні повного контролю над комерційною частиною OpenAI, оскільки йому нібито потрібно 80 мільярдів доларів, щоб побудувати місто на Марсі. Те, що читається як сатира на зарозумілість Кремнієвої долини, насправді є серйозною юридичною битвою, яка порушує питання про те, кому належать технології та чиїм інтересам вони служать.

Маск у цьому питанні аж ніяк не є нейтральним гравцем. З моменту заснування власної компанії зі штучного інтелекту xAI він є прямим конкурентом OpenAI, і суди неодноразово висловлювали сумніви щодо неупередженості його позовів. У лютому 2026 року федеральний суддя США відхилив ще один позов Маска — цього разу про крадіжку комерційної таємниці — як недостатній. Сем Альтман відкрито назвав дії Маска спробою задушити конкурента. Маючи приблизно 800 мільйонів користувачів у всьому світі та річний дохід, що перевищує 20 мільярдів доларів, OpenAI нещодавно досягла рівня суспільної значущості, який виходить далеко за рамки суперечки між стартапами.

Квазі-власне рішення: Як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.Digital — це галузевий центр B2B, що базується на даних, який очолює Konrad Wolfenstein . Компанія виступає зовнішнім, квазі-внутрішнім рішенням для промислових партнерів, усуваючи операційні прогалини в маркетингу, контенті та продажах, не вимагаючи додаткових ресурсів з боку клієнта.

Більше інформації тут:

• Квазі-власне рішення: як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес

Темне дзеркало: спостереження, зброя та комерціалізація конфіденційності

За межами мільярдних розрахунків криється суспільне питання, на яке не може відповісти лише економічний аналіз: для чого насправді використовується ця технологія? І чиїм інтересам вона служить?

У Китаї громадяни навряд чи можуть уникнути державного спостереження за допомогою штучного інтелекту. Понад 700 мільйонів камер записують все вдень і вночі, біометричні дані зберігаються на державних серверах, і ці дані не лише використовуються для контролю населення, але й активно перепродаються. Те, що надзвичайно помітно в Китаї, також проникає в Європу. У Німеччині федеральний уряд все частіше використовує заходи біометричного спостереження, деякі німецькі поліцейські органи працюють зі суперечливим програмним забезпеченням для аналізу Palantir, а Берлінський сенат оголосив про плани розгортання поведінкових сканерів на основі штучного інтелекту в громадських місцях. Європейська комісія також запланувала заходи моніторингу чатів, які передбачатимуть автоматизоване сканування приватних повідомлень, що експерти із захисту даних вважають першим кроком до створення інфраструктури масового спостереження.

У військовій сфері штучний інтелект — це вже не бачення, а оперативна реальність. Збройні сили Німеччини вже мають бойові режими на основі штучного інтелекту, зокрема бойову машину піхоти Puma та фрегат F125. Системи штучного інтелекту використовуються для розвідки, ситуаційної обізнаності, логістики та навігації автономних бойових систем, таких як дрони. Тривожним аспектом повністю автономних систем озброєння є те, що вони можуть виконувати весь цикл прийняття рішень — від ідентифікації цілі до атаки — без нагляду людини. Експерти зі штучного інтелекту роками попереджали, що такі системи можуть призвести до виходу конфліктів з-під контролю: ворожі системи можуть бути неправильно оцінені, що призведе до автоматизованих ударів у відповідь.

У цивільній сфері особливої ​​уваги заслуговує поєднання інфраструктури спостереження, алгоритмічного поведінкового контролю та технології діпфейків. Згідно з дослідженнями, 96 відсотків усіх діпфейків – це візуальні атаки з порнографічним контентом – форма цифрового сексуалізованого насильства, яка стала тривіальною для виробництва завдяки технології штучного інтелекту. Дезінформація, що генерується штучним інтелектом, ставить під загрозу вибори, сприяє соціальній поляризації та підриває довіру до демократичних інституцій. Згідно з опитуванням Асоціації TÜV 2023 року, 51 відсоток громадян Німеччини погодився з твердженням, що технології штучного інтелекту становлять загрозу для демократії. Поведінка споживачів під час купівлі аналізується, прогнозується та маніпулюється алгоритмічними системами – форма поведінкового контролю, де межі між рекомендацією та маніпуляцією розмиті.

Пов'язано з цим:

• Бум ШІ за ваш рахунок? Зростання попиту на електроенергію та зростання цін на електроенергію: центри обробки даних зі ШІ проти енергомережі

Противага: де ШІ насправді створює цінність

Збалансований економічний аналіз також повинен розглянути інший бік рівняння, оскільки ШІ — це не лише інструмент контролю та знищення капіталу. Існують сфери застосування, де технологія створює незаперечну соціальну цінність.

У медицині прогрес є конкретним та вимірюваним. Оркестратор діагностики на основі штучного інтелекту від Microsoft вирішував складні медичні випадки з точністю 85,5 відсотка – порівняно із середнім показником 20 відсотків для досвідчених лікарів. У Німеччині 18 відсотків лікарень вже використовують технології штучного інтелекту, що вражає подвоєнням з 2022 року. Алгоритми штучного інтелекту для раннього виявлення раку молочної залози або ідентифікації метастазів у легенях досягли клінічної зрілості. 43 відсотки опитаних лікарень гострої допомоги вже оптимізують місткість операційних та кількість ліжок за допомогою прогностичних алгоритмів. Прогнозується, що світовий ринок діагностики на основі штучного інтелекту, який оцінюється в 1,55 мільярда доларів США у 2025 році, зросте майже до 19 мільярдів доларів США до 2037 року.

У кліматичних дослідженнях та епідеміології штучний інтелект виконує роботу, яка просто перевершує людські можливості: прогнози погоди з безпрецедентною роздільною здатністю, реконструкція кліматичних даних та епідеміологія на основі стічних вод для раннього виявлення спалахів захворювань. Підвищення ефективності також спостерігається в логістиці, енергоефективності та матеріалознавстві, що може призвести до реальної економічної та екологічної економії в довгостроковій перспективі.

Проблема не у відсутності цих застосувань, а в структурному дисбалансі. Соціально цінні застосування ШІ становлять порівняно невелику частину фактично виділених ресурсів та фактично використовуваної обчислювальної потужності. Переважна більшість обчислювальної потужності ШІ спрямовується на споживчі застосування, генерацію розваг, алгоритмічне таргетування та конкуренцію між помічниками ШІ за постійно зростаючу базу користувачів.

Структурна суперечність: чому бізнес-модель не працює

Компанія, яка витрачає на обчислювальну потужність понад удвічі більше свого доходу, суперечить класичній економічній логіці. OpenAI є прикладом явища, яке характеризує всю індустрію штучного інтелекту: субсидування зростання капіталом в очікуванні майбутнього домінування прибутку. Ця модель не нова — вона була знайома з ранньої інтернет-економіки та фази економіки спільного використання з Uber та Airbnb. Однак масштаб цієї практики в індустрії штучного інтелекту є безпрецедентним.

Справжній економічний парадокс полягає в наступному: чим більше людей користуються послугами штучного інтелекту, тим більше обчислювальної потужності потрібно, тим вище зростають витрати – і тим далі прибутковість відсувається в майбутнє. Сама компанія OpenAI у січні 2026 року назвала наявну обчислювальну потужність поточним обмежувальним фактором зростання доходів. Зростання та масштабування витрат нерозривно пов'язані в цій галузі. Це означає, що той, хто продає більше, потребує пропорційно більшого капіталу – модель, яка залишатиметься структурно залежною від зовнішнього фінансування доти, доки жодні технологічні прориви не покращать енергоефективність радикально.

Чи відбудеться такий прорив, ще належить з'ясувати. Китайська модель штучного інтелекту DeepSeek на початку 2025 року продемонструвала, що порівнянна продуктивність можлива зі значно меншим споживанням енергії – це відкриття було зустрінуто з деяким шоком на Заході. Але навіть якщо ефективність зростає, історично кожне підвищення ефективності в інформаційних технологіях призводило до розширення використання, яке більш ніж компенсувало економію – явище, відоме як парадокс Джевонса. У галузі, орієнтованій на зростання, більша ефективність означає не менше споживання ресурсів, а радше більше застосувань за нижчих граничних витрат.

Бездонна конкуренція: гонка озброєнь штучного інтелекту та її системні ризики

OpenAI не самотній. Галузь бере участь у перегонах озброєнь, структурно нагадуючи перегони озброєнь часів Холодної війни – з тією різницею, що немає зовнішніх гальм. Google з Gemini, Anthropic з Claude, xAI Ілона Маска з Grok та китайські гравці, такі як Baidu та Alibaba, – всі вони змагаються за капітал, де рішення про уповільнення було б рівносильним виходу з гри.

Наслідком цього є ринок, де колективне інвестування перевищує те, що було б економічно доцільним, оскільки страх втратити конкурентну позицію переважає побоювання щодо власних балансів. Цей капітал надходить від суверенних фондів добробуту, пенсійних фондів та стратегічних інвесторів, які самі роблять ставку на майбутнє домінування штучного інтелекту. Якщо ця ставка провалиться – або якщо прибутковість не матеріалізується структурно – наслідки для великої кількості інвесторів будуть значними.

Особливо показовим у цьому контексті суперечку між Маском та OpenAI робить відкрите питання управління: хто насправді контролює цю потужну та ресурсоємну технологію? OpenAI спочатку був заснований як некомерційна організація, що проводить дослідження в інтересах людства. Сьогодні це компанія з трильйонними інфраструктурними зобов'язаннями, яка, за її власним визнанням, не очікує отримання прибутку до 2029 року, проте оцінюється світовими інвесторами на рівні, який передбачає майбутнє домінування на ринку. Розрив між початковим баченням засновників та сьогоднішньою реальністю величезний.

Твереза ​​загальна оцінка

Скринька Пандори — влучна метафора, але неповна. У міфі всі світові зла вислизають з неї, а на дні залишається лише надія. Зі штучним інтелектом картина складніша: надії реальні та здійсненні, але вони конкурують із дуже конкретними та дуже високими витратами — фінансовими, екологічними та соціальними.

Позов проти OpenAI та розкриті ним витрати на обчислення у розмірі 50 мільярдів доларів демонструють з економічної точки зору наступне: технологія перебуває в такому стані, коли її суспільні витрати — у вигляді споживання енергії, неправильного розподілу капіталу, інфраструктури спостереження та демократичних ризиків — набагато менш точно враховуються та оцінюються, ніж її комерційна вигода. Не існує жодного ринкового механізму, який би повністю інтерналізував ці негативні зовнішні ефекти: ні викиди вуглецю центрів обробки даних, ні суспільна шкода, спричинена дезінформацією та спостереженням, не відображаються у звітах про прибутки та збитки OpenAI, Google чи Microsoft.

Доки це залишається так, раціональний розрахунок кожного учасника ринку завжди призводитиме до розширення та зростання – за рахунок усіх тих, кому не було представлено цей рахунок, але хто зрештою заплатить за це ціну. Це справжня економічна суть проблеми. Питання не в тому, чи має штучний інтелект значуще застосування – безсумнівно, має – а в тому, чи служить спосіб його розробки, фінансування та розгортання суспільству, чи, перш за все, капіталу, який у нього інвестував.

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти [email protected]:, або

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки

Наш досвід у розвитку бізнесу, продажах та маркетингу в США - Зображення: Xpert.Digital

Галузеві напрямки діяльності: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Більше інформації тут:

• Експертний бізнес-центр

Тематичний центр, що пропонує аналітичні матеріали та досвід:

• Платформа знань, що охоплює світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збірка аналітичних матеріалів, ідей та довідкової інформації з наших ключових напрямків діяльності
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Центр для компаній, які шукають інформацію про ринки, цифровізацію та галузеві інновації