Самостійно розміщене Кі-локальне рішення преміум-рішення: Приватне використання чатгпта в компанії проти Enterprise-Ki стратегії

AI в компанії: Приватний Chatt використовує проти Enterprise-KI стратегії

Штучний інтелект давно перейшов до німецьких компаній - але часто незапланованих та неконтрольованих приватним використанням таких інструментів, як Chatt від працівників. Хоча багато працівників вважають, що їх використання в АІ залишається непоміченим, виникають значні законні, безпеку та стратегічні ризики для компаній. У той же час, професійні рішення AI підприємства пропонують можливість спрямувати інноваційну силу робочої сили та забезпечити найвищі стандарти безпеки та дотримання. Цей звіт проаналізує як підходи та забезпечує добре задані бази прийняття рішень для німецьких компаній.

Ілюзія невидимого використання AI

Поширення та реальність тіні kidia Припущення, що приватне використання Чатта залишається непоміченим на роботі, виявляється небезпечною помилкою. 46 відсотків професіоналів у Німеччині вже використовують послуги на базі AI, такі як Chatgpt у повсякденній роботі. Цей так званий "тіньовий AI" зазвичай виникає з прагнення до швидкості та комфорту, оскільки офіційні процеси впровадження нових ІТ-рішень сприймаються як занадто повільними.

Компанії можуть визнати приватне використання своїх працівників за допомогою різних механізмів спостереження. Сучасні системи моніторингу співробітників аналізують мережевий трафік, використання додатків та навіть моделі роботи для виявлення несанкціонованого використання програмного забезпечення. Крім того, цифрові сліди створюються за допомогою хмарних служб AI, що базуються на AI, які можуть бути розкриті для аудитів безпеки або тестів на відповідність.

Юридичні наслідки для роботодавців

Особливо проблематично, що порушення захисту даних часто приписують роботодавцю працівниками. Якщо працівники вводять персональні дані від клієнтів або колег у Чатгпті, це може виправдати порушення GDPR, для якого компанія несе відповідальність. Італійський орган захисту даних вже склав штраф у розмірі 15 мільйонів євро проти OpenAI через порушення GDPR. Німецькі компанії повинні очікувати подібних санкцій, якщо вони не вживають належних запобіжних заходів щодо неконтрольованого використання ШІ.

Нові юридичні рамки та вимоги до відповідності

Закон про АІ АІ ЄС зобов'язаний Законом ЄС АІ, щоб забезпечити, щоб Закон про AI AI забезпечив компетентність ШІ своїх працівників. Це навчальне зобов'язання стосується всіх роботодавців, які розробляють або використовують системні системи AI, незалежно від розміру компанії. Не існує конкретних вимог до розробки навчальних курсів, а це означає, що компанії повинні забезпечити правильне використання систем AI та оцінки своїх ризиків.

Регламент AI розрізняє провайдерів, які розробляють власні системи AI та оператори, які використовують зовнішні системні системи. Обидві групи зобов'язані вжити відповідних заходів для сприяння компетентності ШІ. Наразі порушення регламенту не закінчується, але компанії можуть нести відповідальність через шкоду, заподіяну відсутністю навчання.

Проблеми з захисту даних

Використання Chatgpt переживає значні ризики захисту даних. Відповідно до умов використання OpenAI, Chatgpt може використовувати інформацію, отриману для подальшого розвитку своїх послуг. Це не виключає, що особисті дані, введені користувачами, можуть відображатися в інших користувачів Chatgpt. Крім того, передача даних відбувається до США, що робиться без будь -яких відповідних угод.

Ризики приватного використання Chatt в контексті компанії

Захист даних та ризик безпеки при приватному використанні CHATT на роботі містить багаторазові розміри ризику з різною вагою. Порушення захисту даних відповідно до GDPR представляють найвищий ризик, а потім втрата бізнес -таємниці та відсутність втрати контролю над використанням даних. Втрата операційних та ділових таємниць є особливо критичним ризиком. Співробітники можуть дати приз, щоб отримати більш детальні та практичні відповіді. Оскільки ChatGPT може використовувати цю інформацію для подальшого розвитку своїх послуг, конфіденційне поводження з конфіденційними даними не гарантується.

Технічні та оперативні ризики

Окрім проблем із захисту даних, виникають ризики технічної безпеки. Зловмисники можуть проникати в рахунки працівників через фішинг -атаки або начинку довіри та отримати доступ до іноземних даних. Рахунки чату BOT регулярно пропонуються в Darknet, що збільшує ризик несанкціонованого доступу.

Якість вмісту, що генерується AI, залежить від детальних описів потрібного вмісту. В даний час тексти, що генеруються AI, часто містять неточну або повністю невірну інформацію, саме тому поглиблене вивчення та перегляд результатів є важливим. Чатгпт може навіть поширити повністю винайдені інформацію про реальних людей, що може призвести до пошкодження репутації та юридичних наслідків.

Переваги рішень AI, що належать компанії

Enterprise KI як стратегічні альтернативні професійні підприємства KI Solutions пропонують основні переваги перед приватним використанням Chatt. Обробка даних, сумісні з GDPR, захищає локальні рішення та повний контроль даних, представляють найвищі рейтингові переваги. Крім того, підприємницькі рішення дозволяють адаптувати до конкретних процесів компанії та забезпечити комплексну юридичну визначеність та відповідність.

Сучасні системи Enterprise-Ki можуть бути безперешкодно інтегровані в існуючі ERP, CRM та інші корпоративні програми, не вимагаючи великих коригувань. Це дозволяє швидко впроваджувати та негайну підвищення ефективності. Через хостинг у Німеччині постачальники забезпечують дотримання GDPR та забезпечують, щоб компанії підтримували повний контроль над своєю інформацією.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Самостійно розміщений AI як преміальне рішення

Самостійні рішення AI пропонують найвищий рівень захисту та контролю даних. Працюючи в приміщенні AI, всі дані залишаються у власній мережі. Це запобігає відтоку даних та відповідає найсуворішим вимогам щодо дотримання. Місцеві рішення мають велику цінність, особливо для сильно регульованих галузей, таких як охорона здоров'я, фінансовий сектор та державна служба.

Індивідуальний «GPT», виготовлений «GPT», може бути навчений конкретним знанням та процесам компанії. Це створює величезне підвищення ефективності, оскільки ШІ може ідеально охоплювати внутрішні документи, процеси та спеціалізовані знання. Гнучкість у масштабах та індивідуальному регулюванні чітко перевищує хмарні рішення.

Аналіз витрат і вигод різних рішень AI

Структури витрат у порівнянні витрати на рішення AI значно відрізняються залежно від обраного підходу та розміру компанії. Chatgpt Free не спричиняє прямих витрат, але пропонує лише мінімальний захист даних та гнучкість. Chatgpt Plus коштує 18 євро на користувача на місяць, тоді як команда Chatgpt-22-27 євро та вже покращена функції захисту даних. Chatgt Enterprise вимагає мінімального прийняття 150 користувачів за витратами понад 54 євро на користувача на місяць. Для компанії з 150 працівниками понесено щорічні витрати в розмірі понад 97 000 євро. Azure OpenAI Service пропонує змінні цінові моделі з кращим контролем та інтеграцією. Рішення на локальному підприємстві-КІ потребують високих початкових інвестицій у розмірі 50 000-200 000 євро, але пропонують максимальний захист даних та гнучкість.

Рентабельність інвестиційних розгляду

Ранній усиновлювач від генеративного ШІ зафіксував середню рентабельність інвестицій у 41 відсоток. Понад 90 відсотків опитаних компаній стверджують, що їх інвестиції в Genai є вигідними. Ключ полягає в сильній, рівномірній стратегії даних, оскільки 87 відсотків ранніх усиновлювачів вказують на необхідні стратегії та інструменти даних, які охоплюють усі програми AI.

Розробка повного потенціалу AI залежить від сучасної платформи даних, яку можна легко нарощувати, надійно розроблена та безперешкодно мережева за допомогою команд, інструментів та хмар. Компанії, які послідовно використовують ШІ, перевершують тих, хто вагається. Ринок агентів AI зросте до приблизно 7,6 мільярдів доларів у 2025 році.

Стратегічні рекомендації для компаній

Розробка стратегії управління стратегією AI, що спричиняє стратегію AI, вимагає більше, ніж технологічні інновації. Надійні концепції безпеки та захисту даних створюють необхідну основу для безпечного використання нових технологій. Стисання - це чітко визначені випадки бізнесу та використання, які роблять економічний потенціал генеративного ШІ відчутним. Серце уряду ШІ формує організацію будівництва, яка визначає обов'язки та конкретні ролі. Рада з управління ШІ повинна слідкувати за етичними аспектами навколо ШІ. Позиція головного офіцера АІ (CAIA) стає все більш важливою для керування стратегічною орієнтацією та впровадженням ініціатив AI.

Навчання працівників та управління змінами

Навчальне зобов'язання, яке діє з лютого 2025 року, вимагає систематичних заходів для розвитку компетентності ШІ. Зміст навчання повинен включати базове розуміння ШІ, знання можливостей та ризиків, навички критичної оцінки результатів ШІ та усвідомлення етичних наслідків.

Перші вказівки для компаній мають бути опубліковані до серпня 2025 року. На даний момент роботодавці повинні виконувати вимоги самостійно. Рекомендується документувати навчальні заходи, хоча регулювання ЄС ще не надає обов'язкової документації.

Технологічна стратегії впровадження

Вибираючи методи AI, користувачі повинні брати на себе конкретні бізнес -вимоги. Наразі генеративна AI є центром інтересу, але не пропонує додаткової вартості для всіх додатків. Спеціалізовані методи AI часто більше підходять для таких завдань, як оптимізація ланцюгів поставок.

Тенденція спрямована на багатоагентні системи, в яких спільно працюють кілька агентів ШІ. Оркестрація агента бере на себе роль "начальника штабу" мереж AI агента. 99 відсотків розробників працюють над агентами AI для підрозділу.

МСП та AI: Адаптація до відповідності та майбутнього потенціалу

Розробка ринку та регулювання німецьких компаній середнього розміру стикається з значними проблемами завдяки новим правилам AI. З 2026 р. Правила ЄС набувають чинності поступово, при цьому перехідна фаза передбачена для коригування. МСП доводиться інтенсивно мати справу з новими вимогами дотримання.

У той же час виникають можливості від єдиних юридичних кадрів, програм фінансування та реальних лабораторій для підтримки. Багато німецьких компаній визнали AI важливим фактором успіху, але повідомляють про обмежені можливості навчання та відсутність знань про потенційні сфери застосування.

Технологічний розвиток

Майбутнє генеративного ШІ є мультимодальним. Мультимодальність дозволяє генеративні підходи, що виходять за рамки тексту та відкривають різноманітні зони застосування. Локальні рішення, моделі з відкритим кодом та мультимодальність утворюють три центральні стовпи підходу "KI 2.0".

Організації все частіше покладаються на локальні рішення, щоб забезпечити відповідність GDPR, захистити конфіденційні дані та зберегти повний контроль над зберіганням та обробкою даних. Цей розвиток є особливо цінним для сильно регульованих та чутливих до даних галузей.

Чому компанії тепер повинні надіти Enterprise-Ki замість тіні AI

Приватне використання Chatt на роботі аж ніяк не є невидимим і приносить значні юридичні, безпеку та стратегічні ризики для компаній. За допомогою Закону про АІ ЄС та посилених вимог до захисту даних німецькі компанії повинні діяти активно.

Рішення Enterprise KI пропонують стратегічний вихід, який каналізує інноваційну силу працівників та забезпечує найвищі стандарти безпеки та відповідності. Інвестиції в професійну інфраструктуру ШІ окупаються через демонстровані цінності рентабельності інвестицій та довгострокові конкурентні переваги.

Компанії повинні негайно розробити всебічну урядову стратегію AI, впроваджувати підготовку працівників та створити технологічні основи для контрольованого використання ШІ. Зміна від нерегульованої тіні AI на стратегічний підприємство AI є не лише невірним відповідністю, але й вирішальним фактором для майбутньої життєздатності німецьких компаній.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus