Розробка смартфонів зі штучним інтелектом від Apple, Samsung, Google та інших компаній: переосмислення кишенькового комп'ютера за допомогою штучного інтелекту

Від слуги до особи, яка приймає рішення: як штучний інтелект руйнує бізнес-модель технологічних гігантів

Ми стикаємося не з черговим рутинним оновленням обладнання, а з тектонічним зрушенням у світовій технологічній індустрії. Протягом понад десятиліття смартфон був нашим основним вікном у світ – пасивним інструментом, що визначається додатками та сенсорним введенням. Але ця епоха добігає кінця.

Інтеграція генеративного штучного інтелекту безпосередньо на кінцевому пристрої (штучний інтелект на пристрої) перетворює колись кишеньковий комп'ютер на автономного агента, який більше не просто виконує команди, а передбачає потреби та самостійно обробляє складні транзакції. Цей розвиток знаменує собою перехід від «смартфону» до «інтелектуальної машини» та змушує лідерів галузі, таких як Apple та Samsung, радикально переосмислити свої бізнес-моделі.

У цій статті аналізується економічна логіка, що стоїть за цими змінами: від зростання популярності спеціалізованих мікросхем NPU, розроблених для того, щоб зробити центри обробки даних застарілими, до загрози, яку створює для традиційної економіки додатків нова «агентська комерція», та геополітичної напруженості, яка змінює ланцюги поставок між Азією та Заходом. Дізнайтеся, чому ми повинні попрощатися з культурою безкоштовних додатків і чому смартфон, яким ми його знали, вже в минулому.

Підходить для цього:

• Комплексне дослідження штучного інтелекту для смартфонів: переосмислення кишенькових комп'ютерів за допомогою штучного інтелекту в США, Європі, Азії та Латинській Америці

Кінець смартфона, яким ми його знали, що ознаменував початок ери автономного обладнання

Глобальний ринок мобільних пристроїв стикається не лише з еволюційним удосконаленням, а й зі структурними збоями, які струшують економічну структуру всієї технологічної галузі. Хоча останнє десятиліття характеризувалося зростанням насичення ринку та комерціалізацією апаратного забезпечення, генеративний штучний інтелект зараз виступає вирішальним важелем для перетворення смартфона з пасивного засобу комунікації на автономного агента. Цей аналіз розглядає глибокі економічні зрушення, спричинені інтеграцією штучного інтелекту на пристрої, та висвітлює регіональні відмінності у впровадженні, а також технологічні перешкоди, які визначатимуть наступне десятиліття.

Динаміка світового ринку та цикл преміалізації

Глобальний ринок смартфонів у 2025 році зазнав помірного зростання приблизно на 2-3,3 відсотка, що є важливою ознакою відновлення після років стагнації. Однак це зростання не було рівномірно розподілене по всіх сегментах, а радше було сильно зосереджене в преміум-сегменті. Такі виробники, як Apple та Samsung, визнали, що можливості штучного інтелекту є основною рушійною силою оновлень на ринку, де інновації у фізичному обладнанні, здається, досягли піку. Apple досягла частки ринку в 20 відсотків у 2025 році, зафіксувавши найвище зростання серед п'яти провідних брендів на рівні 10 відсотків. Samsung слідував за ним з часткою в 19 відсотків, хоча його зростання було дещо помірнішим на рівні 5 відсотків.

Цікаво, що це зростання менше пояснюється загальним збільшенням кількості проданих одиниць, а більше цілеспрямованою стратегією створення цінності шляхом преміалізації. Споживачі на розвинених ринках, але все частіше й на ринках, що розвиваються, все частіше обирають моделі високого класу, які мають необхідну обчислювальну потужність для локальних застосувань штучного інтелекту. Це відображається в прогнозі, що загальний обсяг ринку досягне 579 мільярдів доларів США до 2026 року, хоча очікується, що обсяг продажів одиниць залишиться практично незмінним.

Незважаючи на позитивну динаміку у 2025 році, 2026 рік буде позначений значними викликами в ланцюжку поставок. Критичним фактором є масове зростання цін на компоненти пам'яті. Оскільки виробники мікросхем надають пріоритет резервуванню своїх потужностей для центрів обробки даних на основі штучного інтелекту, виникають вузькі місця в мобільній DRAM та NAND-флеш-пам'яті. За оцінками, ціни на LPDDR5 DRAM зростуть приблизно на 70 відсотків, а на NAND-флеш-пам'ять — до 100 відсотків. Цей розвиток подій може збільшити виробничі витрати середньостатистичного преміального смартфона на 5-7 відсотків, що змусить виробників вибирати між жертвуванням своєю маржею та різким підвищенням цін для кінцевих споживачів.

Архітектура інтелекту як економічна конкурентна перевага

В основі цієї нової ери лежить нейронний процесор (NPU) – спеціалізований обчислювальний блок, оптимізований для потреб нейронних мереж. Хоча графічні процесори довгий час несли основний тягар обчислень штучного інтелекту, NPU пропонують значно вищу ефективність з меншим енергоспоживанням. Виділений NPU в сучасному смартфоні споживає значно менше енергії, ніж звичайний графічний процесор, для аналогічних матрично-векторних множень, що є критично важливим у мобільному середовищі з обмеженою ємністю акумулятора.

Економічна логіка, що стоїть за штучним інтелектом на пристроях, є переконливою: переносячи обчислювальне навантаження з хмари на кінцевий пристрій, компанії можуть заощадити величезні витрати на інфраструктуру. За оцінками, світові витрати на центри обробки даних зі штучним інтелектом зростуть до понад 76 мільярдів доларів до 2028 року. Однак, якби лише 20 відсотків робочих навантажень оброблялося локально на пристроях, ці витрати можна було б зменшити приблизно на 15 мільярдів доларів. Цей економічний важіль пояснює, чому виробники чіпів, такі як Qualcomm, MediaTek та Apple, інвестують мільярди в розробку потужніших нейронних процесорів (NPU).

Окрім чистої економії коштів, штучний інтелект на пристрої дозволяє створювати нові форми персоналізації. Система, яка навчається локально, може краще розуміти контекст користувача, не передаючи конфіденційні дані з пристрою. Це створює довірливі стосунки, що є значною конкурентною перевагою в епоху зростаючих занепокоєнь щодо конфіденційності. Ми спостерігаємо перехід від реактивного штучного інтелекту, який просто відповідає на запити, до проактивного штучного інтелекту, який передбачає потреби та готує дії.

Нові стратегії монетизації та зростання агентської торгівлі

Інтеграція штучного інтелекту змушує виробників фундаментально переосмислити свої бізнес-моделі. Традиційних продажів обладнання більше недостатньо для покриття величезних витрат на дослідження та розробки. З'являються три основні потоки доходів: винагороди за обладнання, підписки та продажі через агентів.

Апаратні стимули є найочевиднішим підходом. Наприклад, на китайському ринку частка преміум-сегмента вартістю понад 600 доларів зросла з 11 відсотків у 2018 році до 28 відсотків у 2024 році. Штучний інтелект слугує виправданням для вищих цін тут. Однак цей ефект часто є одноразовим. Постійний дохід від моделей «ШІ як послуга» є більш цікавим у довгостроковій перспективі. Samsung вже тестує стратегію, за якою функції ШІ залишаються безкоштовними до кінця 2025 року, після чого компанія, ймовірно, перейде на багаторівневу модель підписки. Базовий рівень може залишатися безкоштовним на місцевому рівні, тоді як рівень Pro, вартістю від 10 до 15 доларів на місяць, пропонуватиме хмарно-інтенсивні функції, такі як складні логічні міркування.

Однак найрадикальніший економічний зсув зумовлений агентською комерцією. Коли агенти зі штучним інтелектом здатні самостійно виконувати транзакції, такі як бронювання подорожей або здійснення покупок, створення цінності переходить з інтерфейсу додатка на рівень транзакцій. Постачальник може стягувати комісії у розмірі від 2 до 5 відсотків від вартості покупки або плату за надання переваги певним продавцям у рекомендаціях агента. Це створює пряму загрозу для традиційних 30-відсоткових комісій, що стягуються магазинами додатків, оскільки користувачі рідше відкривають окремі додатки, а натомість взаємодіють безпосередньо з системним агентом.

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Північна Америка: рівень зрілості масового прийняття ШІ

У Сполучених Штатах формується ринок, який більше не розглядає можливості штучного інтелекту просто як трюк, а як невід'ємну частину повсякденного цифрового життя. Згідно з дослідженням Deloitte, 53 відсотки опитаних споживачів вже використовують генеративні інструменти штучного інтелекту, що значно більше, ніж 38 відсотків у попередньому році. Примітно, що користувачі дуже задоволені: 42 відсотки постійних користувачів повідомляють, що технологія має дуже позитивний вплив на їхнє життя.

На ринку США продовжує домінувати сильна дуополія Apple-Samsung, причому два бренди разом займають приблизно 85 відсотків ринку. Тим не менш, Google зміг виграти позиції завдяки серії Pixel 9 та чіткому фокусу на диференціації штучного інтелекту. Попит у США в першу чергу зумовлений потребою підвищення продуктивності. Такі функції, як узагальнення інформації, написання електронних листів та інтелектуальне редагування зображень, є найчастіше використовуваними програмами.

Критичним фактором для ринку США залишається рівень освіти кінцевих користувачів. Хоча обладнання вже підтримує штучний інтелект, фактичне використання певних функцій ШІ часто залишається обмеженим, що свідчить про розрив між технічною доступністю та практичним застосуванням. Виробники реагують агресивними маркетинговими кампаніями, які підкреслюють безпосередні переваги у повсякденному житті. Водночас у США зростає бажання досягти балансу між технологічною залежністю та цифровим благополуччям, оскільки багато користувачів намагаються зменшити час, проведений перед екраном, незважаючи на потужніші пристрої.

Європа: Регулювання як стратегічна зона напруженості

З економічної точки зору, Європа являє собою ринок контрастів. З одного боку, існує сильний інтерес до технологічних інновацій; з іншого, регуляторна невизначеність уповільнює швидке впровадження нових функцій. Яскравим прикладом є затримка Apple Intelligence у Європейському Союзі. Apple виправдовує це вимогами Закону про цифрові ринки, які можуть змусити компанію порушити безпеку своїх продуктів, щоб забезпечити сумісність зі сторонніми постачальниками.

Ця регуляторна перешкода означає, що європейські споживачі матимуть затримку доступу до таких функцій, як дублювання зображень на iPhone або розширені голосові помічники. Критики попереджають, що це може поглибити технологічний розрив між Європою та рештою світу. Водночас набуває чинності Регламент ЄС про штучний інтелект, який забороняє неприйнятно ризиковані системи штучного інтелекту та встановлює суворі вимоги до програм з високим рівнем ризику. Хоча Google та Microsoft на ранніх етапах зобов’язалися дотримуватися цих правил, такі компанії, як Apple та Meta, більш скептично ставляться до добровільного саморегулювання.

Незважаючи на ці перешкоди, європейський ринок залишається прибутковим. У 2025 році регіон зафіксував 4-відсоткове зростання поставок смартфонів, зумовлене покращенням макроекономічних умов та високим попитом на преміальні пристрої на таких ринках, як Німеччина та Велика Британія. Європейські користувачі особливо зосереджені на конфіденційності даних та прозорості, що відкриває можливості для виробників, які можуть диференціювати себе завдяки штучному інтелекту на пристроях та локальній обробці даних.

Азія: епіцентр вертикальної інтеграції

Найбільш радикальні трансформації відбуваються в Азії, зокрема в Китаї та Індії. Китайські виробники, такі як Xiaomi, Vivo та OPPO, перетворилися з простих виробників обладнання на постачальників цілісних екосистем. Стратегія вертикальної інтеграції тут є найбільш просунутою. Наприклад, Xiaomi інвестує понад 200 мільярдів юанів у штучний інтелект, чіпи та операційні системи протягом наступних п'яти років, щоб досягти повної незалежності в ланцюжку створення вартості.

Відмінною рисою китайського ринку є тенденція до агентного штучного інтелекту. HyperOS від Xiaomi та HarmonyOS від Huawei розроблені для створення безперебійного зв'язку між смартфонами, автомобілями та пристроями розумного дому. Агент на основі штучного інтелекту може не лише відповідати на запитання, але й керувати складними завданнями на різних пристроях. Поява прототипів з інтегрованими помічниками на основі штучного інтелекту, таких як Doubao від ByteDance, демонструє, наскільки вже змінюється традиційний ландшафт додатків у Китаї.

Індія зарекомендувала себе як світовий центр виробництва смартфонів. Завдяки урядовій системі стимулювання виробництва, очікується, що до 2026 року обсяг виробництва досягне 75 мільярдів доларів США. Apple, зокрема, значно розширила свої виробничі потужності в Індії, розглядаючи країну не лише як ринок збуту, але й як критично важливу базу для свого глобального ланцюга поставок. Цікавою місцевою розробкою є ініціатива Bhashini, яка використовує переклади на основі штучного інтелекту 22 індійськими мовами для подолання цифрової нерівності в сільській місцевості.

Латинська Америка: Динаміка попри структурні дефіцити

Латинська Америка демонструє вражаючий поштовх у впровадженні технологій штучного інтелекту. Маючи 14-відсоткову частку світових відвідувань рішень ШІ, регіон значно перевищує свою фактичну цифрову вагу. Однак це впровадження зумовлене, головним чином, споживанням готових рішень для кінцевих користувачів, тоді як місцевий розвиток та дослідження відстають.

Структурні розриви в інвестиціях та талантах залишаються найбільшими проблемами. Хоча на цей регіон припадає 6,6 відсотка світового ВВП, він залучає лише 1,12 відсотка світових інвестицій у штучний інтелект. Цифровий розрив очевидний між країнами-піонерами, такими як Чилі, Бразилія та Уругвай, які набрали понад 60 балів у Латиноамериканському індексі штучного інтелекту, та так званими дослідниками, чиї екосистеми все ще перебувають на стадії становлення.

Тим не менш, штучний інтелект пропонує Латинській Америці можливість подолати пастки продуктивності. Очікується, що в мобільній економіці його внесок у регіональний ВВП досягне 680 мільярдів доларів США до 2030 року. Ключ до успіху полягає в демократизації доступу до освітніх та медичних послуг за допомогою мобільних додатків на базі штучного інтелекту, які можуть сприяти соціальній інтеграції.

Екологічний вимір: прихована ціна інтелекту

Вплив революції штучного інтелекту на навколишнє середовище є неоднозначним. З одного боку, центри обробки даних зі штучним інтелектом споживають величезну кількість електроенергії та води. Прогнозується, що глобальний попит на енергію для штучного інтелекту зросте до 800 терават-годин до 2026 року, що майже вдвічі більше, ніж у 2022 році. Один запит до великої мовної моделі може споживати стільки ж енергії, скільки й заряджання смартфона.

З іншого боку, штучний інтелект на пристрої може допомогти значно зменшити цей екологічний слід. Локальна обробка усуває енергоємну передачу даних через мобільні та хмарні мережі. Дослідження показують, що логічний висновок на сучасному смартфоні може споживати до 95 відсотків менше енергії та 96 відсотків менше води, ніж порівнянний запит у хмарі. Крім того, штучний інтелект допомагає оптимізувати енергоефективність самих пристроїв, розпізнаючи моделі використання та більш інтелектуально керуючи споживанням енергії.

Тим не менш, виробництво самого обладнання залишається тягарем. Попит на рідкісноземельні елементи та критично важливі мінерали часто призводить до екологічно шкідливих методів видобутку корисних копалин. Тому виробники зобов'язані збільшувати частку перероблених матеріалів – тенденція, яка вже спостерігається приблизно у 40 відсотках моделей, випущених у 2025 році. Таким чином, сталий розвиток стає не лише етичним зобов'язанням, а й вирішальним економічним конкурентним фактором.

Підходить для цього:

• Google Gemini на iPhone та пристроях Samsung – домінуючий зсув на світовому ринку смартфонів та штучного інтелекту

Технологічний суверенітет та реорганізація глобального ланцюга поставок

Гонка за домінування у сфері смартфонів зі штучним інтелектом нерозривно пов'язана з геополітичною ситуацією. США посилили експортний контроль над передовими напівпровідниковими технологіями, щоб обмежити доступ Китаю до критично важливих чипів штучного інтелекту. Це прискорило зусилля Китаю щодо енергетичної незалежності. Китай вже досяг амбітних цілей і масштабно розширює свої потужності з виробництва напівпровідників у старіших технологічних вузлах, що може ще більше посилити глобальну залежність у певних сегментах.

Водночас ми спостерігаємо диверсифікацію місць виробництва. Такі країни, як Індія, В'єтнам та Мексика, виграють від бажання світових компаній зменшити свою залежність від Китаю. Стратегічне значення напівпровідникової промисловості підкреслюється мільярдами доларів, вкладеними в національні програми підтримки, такі як Закон CHIPS у США або аналогічні ініціативи в Індії та Європі. Технологічний суверенітет сьогодні означає вже не лише доступ до програмного забезпечення, а й контроль над усім ланцюжком, від проектування нейронних процесорів до остаточного складання пристрою.

Смартфон як ядро ​​автономної цифрової економіки

Економічний аналіз чітко показує, що ми перебуваємо на перехідному етапі. До кінця десятиліття смартфон перестане бути просто пристроєм, а стане центральним вузлом для безлічі автономних сервісів. Перехід до штучного інтелекту на пристроях порушує традиційну залежність від хмари та забезпечує новий рівень конфіденційності та ефективності.

Для таких відомих гравців, як Apple та Samsung, це означає необхідність переосмислити себе як операторів платформ для агентів штучного інтелекту. Монетизація зміститься з апаратних націнок на транзакційні комісії та підписки на послуги. Водночас, ця зміна відкриває можливості для нових конкурентів, зокрема з Китаю, які чинять тиск на ринок через вертикальну інтеграцію та швидкі інноваційні цикли.

Регіональні відмінності також ілюструють, що універсального рішення не існує. У той час як у США та Європі основна увага приділяється продуктивності та регулюванню, Азія та Латинська Америка просувають інтеграцію мобільних пристроїв в усі сфери життя. Успіх в епоху штучного інтелекту залежатиме від того, хто зможе найкраще узгодити складні вимоги обчислювальної потужності, енергоефективності, конфіденційності даних та нових бізнес-моделей. Смартфон мертвий – хай живе мобільний агент зі штучним інтелектом.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір