Робототехнічний вік: оцінка трансформації світової економіки та її майбутнього розвитку

4,28 мільйона промислових роботів у світі: аналіз технологічної революції

Глобальна економіка переживає історичний переломний момент: робототехніка перетворилася з футуристичного бачення на трансформаційну силу, що переосмислює основи нашого економічного порядку. Ця комплексна оцінка висвітлює глибокі зміни, які вже відбулися завдяки роботизованим технологіям, та прогнозує їхній майбутній розвиток під впливом штучного інтелекту (ШІ) та геополітичних перебудов. Робототехніка виявляється не просто технологічним оновленням, а фундаментальним рушієм економічних та соціальних трансформацій.

Щоб зрозуміти наслідки цього розвитку, варто озирнутися на початкову точку світової економіки приблизно 1970 року – час, що характеризувався економічним стресом, спричиненим енергетичними кризами, інфляцією та початком зниження продуктивності праці. У цьому складному контексті робототехніка утвердилася як стратегічна відповідь на екзистенційні конкурентні виклики, з якими стикаються країни з високою заробітною платою. Контрфактуальна перспектива ілюструє її величезне значення: світ без робототехніки, ймовірно, сьогодні характеризувався б майже повним відходом обробної промисловості із Заходу, нижчим зростанням світового ВВП та вищими цінами на споживчі товари.

Кількісний вимір революції робототехніки вражає. З операційним парком понад 4,28 мільйона промислових роботів у 2023 році та середньою щільністю роботів 162 одиниці на 10 000 працівників у обробній промисловості, автоматизація стала невід'ємною частиною промислового виробництва. Азія, на чолі з Китаєм, зарекомендувала себе як безперечний центр цього розвитку. Робототехніка забезпечила значний дивіденд продуктивності, знизивши витрати та покращивши якість. Однак ці прибутки були розподілені нерівномірно. Академічні дослідження показують, що автоматизація відповідає за 50-70% зростання нерівності в оплаті праці в США, витісняючи працівників, які виконують рутинні завдання, та знижуючи їхню заробітну плату як відносно, так і, в деяких випадках, абсолютно.

Майбутнє робототехніки визначається двома основними силами: її симбіозом зі штучним інтелектом та геополітичною конкуренцією. Штучний інтелект перетворює роботів із попередньо запрограмованих машин на навчальні, адаптивні системи, відкриваючи шлях до вибухового зростання ринків у логістиці, охороні здоров'я, сільському господарстві та колаборативних роботах (коботах). Водночас робототехніка стала центральним елементом національних промислових стратегій. Виникає стратегічна розбіжність між державно-керованим технонаціоналізмом Китаю («Зроблено в Китаї 2025») та підходом США (Національна ініціатива з робототехніки) та ЄС («Горизонт Європи»), орієнтованим на дослідження та інновації.

Довгострокові сценарії розвитку варіюються від «вибуху інтелектуальної діяльності» з економікою, де переможець отримує все, через адаптаційний сценарій, що вимагає масової перепідготовки, до сценарію стагнації та нерівності, якщо автоматизація переважно витісняє робочі місця без значного підвищення продуктивності. Вибір шляху не є технологічною неминучістю, а радше результатом поточних політичних та бізнес-рішень.

Цей аналіз виявляє чіткі стратегічні імперативи: уряди повинні масово інвестувати в людський капітал, модернізувати системи соціального забезпечення та спрямовувати інновації в напрямку, який доповнює людські можливості. Компанії повинні прийняти перепідготовку як основну стратегію та переосмислити робочі процеси. Нарешті, створення надійних етичних рамок для таких питань, як алгоритмічна упередженість, конфіденційність даних та підзвітність, є не лише моральною необхідністю, але й стратегічним фактором у побудові стійкої та конкурентоспроможної на світовому рівні робототехнічної галузі. Ера, коли роботи розглядалися як просто інструменти, закінчилася; ми вступаємо в нову фазу, в якій інтелектуальні машини стають невід'ємними економічними партнерами.

Підходить для цього:

• Європа як піонер в автоматизації: у 2024 році виробники автомобілів інтегрували загалом 23 000 нових промислових роботів

Переосмислений економічний ландшафт: вплив робототехніки на сьогоднішній день

У цьому розділі викладено основні аргументи, спочатку визначаючи економічний ландшафт до появи робототехніки, потім досліджуючи контрфактуальний світ без автоматизації та, нарешті, обґрунтовуючи аналіз на достовірних даних про фактичний вплив робототехніки на продуктивність і суспільство.

Світ до появи роботів: базовий аналіз (бл. 1970-1980)

Щоб повністю зрозуміти трансформаційну силу робототехніки, спочатку необхідно проаналізувати економічний ландшафт, який передував її широкому впровадженню. 1970-ті роки стали критичним поворотним моментом, коли «золота доба виробництва» після Другої світової війни зіткнулася зі значними труднощами. Ця епоха характеризувалася не стабільністю, а радше значним економічним стресом, який створив умови для наступної хвилі автоматизації.

Економічне середовище зазнало серйозних потрясінь. Нафтова криза 1973 року призвела до чотириразового зростання цін на нафту – з 3 до 12 доларів за барель, що різко підвищило виробничі витрати в енергоємних галузях промисловості, таких як сталь та автомобілі. Водночас висока інфляція спонукала центральні банки підвищити процентні ставки – до 20% у США на початку 1980-х років – що зменшило споживчий попит і зробило капіталовкладення дорожчим.

У цей період виробництво було основою зайнятості в промислово розвинених країнах. У Сполучених Штатах кількість зайнятих у виробництві досягла історичного максимуму в 19,6 мільйона осіб у червні 1979 року. Ці робочі місця часто були добре оплачуваними, профспілковими та складали основу середнього класу. Однак ця модель зазнала тиску. Вплив профспілок почав слабшати, і була впроваджена перша хвиля автоматизації — ще до появи робототехніки, наприклад, за допомогою машин з комп'ютерним керуванням.

Водночас економіка США зазнала значного уповільнення зростання продуктивності праці, що стало помітним відхиленням від повоєнного буму. Глобальна конкуренція загострилася з розвитком нових індустріальних країн, зокрема «азійських тигрів» (Південна Корея, Тайвань, Гонконг, Сінгапур), які пропонували нижчі витрати на робочу силу та чинили величезний тиск на виробників у США та Європі. Це ознаменувало початок масштабного перенесення виробництва до регіонів з нижчими витратами.

Хоча сучасної автоматизації ще немає в широкому сенсі, зачатки вже закладені. У 1960-х роках перші промислові роботи використовувалися для виконання конкретних, повторюваних завдань. У 1970-х роках з'явилися системи автоматизованого проектування (САПР) та автоматизованого виробництва (САМ), які почали оцифровувати процес проектування та виробництва.

Економічні кризи 1970-х років стали потужним, хоча й болісним, каталізатором для впровадження автоматизації. Доробототехніка вже перебувала під величезним тиском, і робототехніка не увійшла до стабільної системи, а радше стала потенційним рішенням кризи конкурентоспроможності. Виробники в країнах з високою заробітною платою опинилися в скрутному становищі: зростання внутрішніх витрат (енергія, праця, капітал) та посилення конкуренції з боку низьковитратних іноземних постачальників. Їхніми основними конкурентними важелями були або перенесення виробництва за кордон (глобалізація), або різке зниження внутрішніх виробничих витрат. Рання автоматизація та подальша революція робототехніки стали потужним інструментом для останнього. Це була не технологія в пошуках проблеми, а рішення екзистенційної загрози, з якою стикалися багато виробничих компаній. Тому наратив полягає не просто в тому, що «роботи знищили робочі місця», а радше в тому, що «роботи були впроваджені в епоху, коли існуюча модель виробництва ставала економічно нестійкою та пропонувала шлях до виживання для компаній, що працюють у середовищі з високими витратами».

Контрфактична економіка: Глобальна торгівля без автоматизації

Добре обґрунтований уявний експеримент ілюструє масштаби робототехнічної трансформації: як би виглядала сучасна світова економіка, якби революція роботів ніколи не відбулася? Цей сценарій, який базується на базовому сценарії 1970-х років, малює картину радикально іншого світового порядку.

Без зростання продуктивності, спричиненого робототехнікою, перенесення виробництва з Північної Америки та Європи до країн з низькою заробітною платою було б набагато масштабнішим і повнішим. Цілком ймовірно, що цілі галузі промисловості, такі як складання автомобілів та електроніки, майже повністю зникли б з країн з високою заробітною платою. Обговорювана наразі тенденція до повернення виробництва на інші ринки була б немислимою, оскільки різниця у вартості заробітної плати була б нездоланною. Конкурентоспроможність визначалася б майже виключно вартістю робочої сили, що б значно прискорило деіндустріалізацію Заходу.

Значний внесок робототехніки в продуктивність та зростання ВВП, який, за оцінками, збільшив річне зростання ВВП на 0,36% у 17 країнах, не матеріалізувався б. Це означало б глобальну економіку з повільнішою траєкторією зростання протягом останніх 40 років, що призвело б до зниження сукупного добробуту та рівня життя.

Глобальні ланцюги створення вартості (ГЛВВ), ймовірно, будуть простішими та фрагментованішими, майже повністю зумовленими арбітражем витрат на робочу силу. Складні, своєчасні та високоінтегровані ланцюги поставок, що базуються на автоматизованих портах, логістичних центрах та фабриках, будуть менш доцільними. Феномен «Зроблено у світі» буде менш вираженим. Вартість багатьох промислових товарів, від автомобілів до електроніки, буде значно вищою через залежність від дорожчої робочої сили або менш ефективних методів виробництва. Якість продукції та її стабільність, ключова перевага роботизованої точності, будуть нижчими та більш мінливими. Ера масової кастомізації буде значно обмежена.

Щодо праці та заробітної плати, то хоча в країнах з високою заробітною платою може існувати більше низькокваліфікованих робочих місць у виробництві, заробітна плата на цих робочих місцях зазнаватиме надзвичайного тиску на зниження через глобальну конкуренцію. Проблема нерівності в заробітній платі може проявлятися по-різному — можливо, менше як розрив між висококваліфікованими та рутинними працівниками, а радше як прірва між невеликим класом власників капіталу та величезною низькооплачуваною робочою силою.

У світі без робототехніки глобалізація, ймовірно, призвела б до посилення геополітичної напруженості та протекціонізму раніше. Здатність робототехніки підтримувати прибутковість деяких видів виробництва в промислово розвинених країнах діяла як вирішальний економічний та політичний запобіжний клапан. Контрфактуальне припущення про масовий, прискорений відтік робочих місць із Заходу призвело б до ще серйозніших економічних потрясінь та соціальних заворушень у таких регіонах, як «іржавий пояс» США, ніж це було насправді. Політичний тиск з метою запровадження високих тарифів та протекціоністських заходів для «врятування» цих робочих місць був би величезним і, ймовірно, стався б десятиліттями раніше та з більшою інтенсивністю. Робототехніка, яка дозволила таким компаніям, як Ford та GM, залишатися конкурентоспроможними, продовжуючи виробляти продукцію всередині країни, пом'якшила найгірші наслідки цього розвитку. Вона сприяла «компромісу продуктивності», за якого компанії могли б знизити витрати на робочу силу, не залишаючи повністю свої рідні країни. Таким чином, робототехніка не лише трансформувала економіку; вона непомітно змінила політичну економіку глобалізації та затримала та змінила реакцію на неї.

Роботизований слід: глобальний кількісний аналіз

Робототехніка вже не є нішевою технологією, а фундаментальним компонентом світової промислової бази. Аналіз її поточної поширеності, заснований на даних, головним чином на звітах Міжнародної федерації робототехніки (IFR), ілюструє масштаби цього розвитку.

Глобальний експлуатаційний запас промислових роботів у 2023 році досяг вражаючих 4,28 мільйона одиниць, що на 10% більше, ніж у попередньому році. Щорічна кількість нових установок перевищила півмільйона третій рік поспіль, досягнувши 541 302 одиниць у 2023 році.

Ключовим показником інтенсивності автоматизації є щільність роботів – кількість роботів на 10 000 працівників у виробництві. Середньосвітовий показник досяг рекордного рівня в 162 у 2023 році, більш ніж удвічі збільшившись лише за сім років (з 74). Південна Корея лідирує з 1012 роботами на 10 000 працівників, за нею йде Сінгапур (770). Особливо варто відзначити зростання Китаю, який з 470 роботами вийшов на третє місце, обігнавши Німеччину (429) та Японію (419). США посідають десяте місце з 295 роботами.

Географічний розподіл демонструє чітке домінування Азії, на яку припадало 70% усіх нових установок у 2023 році.

Китай є, безумовно, найбільшим ринком у світі. Країна має операційний парк роботів у розмірі 1,76 мільйона (41% від загальносвітового обсягу) та на неї припадало 51% усіх нових установок у 2023 році. Японія залишається лідером у галузі робототехніки з другим за величиною операційним парком (435 299) та 9% часткою світових установок.

США є основним гравцем з 381 964 хірургічними роботами та третьою за величиною кількістю щорічних установок. Німеччина є домінуючою силою в Європі та зафіксувала рекордні 28 355 нових установок у 2023 році.

Автомобільна та електронна промисловість традиційно були основними рушійними силами впровадження. У 2023 році автомобільна промисловість повернула собі перше місце з 25% усіх установок (135 461 одиниць). Електронна промисловість опустилася на друге місце з 23% установок (125 804 одиниці), що являє собою значне зниження на 20% порівняно з попереднім роком та підкреслює вразливість сектору до економічних циклів у секторі споживчих товарів.

Глобальний ландшафт промислових роботів, 2023

Примітка: kA = у цитованих джерелах немає інформації про конкретне значення.

Ці цифри однозначно демонструють, що робототехніка є усталеною та зростаючою силою у світовій економіці, а її географічний та секторальний розподіл надає вирішальне розуміння поточної та майбутньої динаміки потужності світової промисловості.

Глобальний ландшафт промислових роботів у 2023 році демонструє чітке домінування Китаю, який має найбільший запас у світі з 1 755 132 робочими роботами та зареєстровано 276 288 нових установок, що становить 51 відсоток усіх світових установок. Незважаючи на ці вражаючі цифри, щільність роботів у Китаї становить 470 роботів на 10 000 працівників. Японія йде далі з 435 299 робочими роботами та 46 106 щорічними установками, що становить дев'ять відсотків світової частки, але з 419 роботами на 10 000 працівників вона досягає аналогічно високої щільності, як і Китай. США посідають третє місце з 381 964 робочими роботами та 37 587 новими установками (сім відсотків у світі), але з 295 роботами на 10 000 працівників вони мають нижчу щільність. Особливої ​​уваги заслуговує Республіка Корея, яка, незважаючи на брак даних про свій операційний парк, встановила 31 444 нових роботів (шість відсотків у світі) та досягла найвищої щільності роботів серед усіх перелічених країн – 1012 роботів на 10 000 працівників. Німеччина завершує п'ятірку лідерів з 28 355 установками (п'ять відсотків у світі) та щільністю роботів 429 на 10 000 працівників. Загалом, глобальний операційний парк складається з 4 281 585 промислових роботів з 541 302 щорічними установками та середньою глобальною щільністю роботів 162 на 10 000 працівників.

Дивіденд продуктивності та його нерівномірний розподіл

Впровадження робототехніки принесло явні економічні дивіденди, але її поширення створює значні суспільні проблеми. Ця подвійність макроекономічної вигоди та соціально-економічної напруженості є центральною для розуміння впливу автоматизації.

З одного боку, існує незаперечне зростання продуктивності. Дослідження показують чітку кореляцію: збільшення щільності роботів на 1% корелює зі збільшенням продуктивності на 0,8%. Інший аналіз оцінює, що робототехніка сприяла щорічному зростанню продуктивності праці на 0,36 відсоткових пункти між 1993 і 2007 роками. Це підвищення ефективності проявляється у значній економії коштів завдяки зниженню витрат на оплату праці, цілодобовій роботі та мінімізації матеріальних відходів. Очікується, що роботи на базі штучного інтелекту знизять виробничі витрати на 25% та покращать якість на 30%. Інтелектуальне, прогнозне обслуговування може скоротити час простою до 50%. Ці ефекти на рівні компанії додаються до загального економічного зростання. Одне дослідження пояснює збільшення річного ВВП на 0,36% зростаючим використанням роботів, а McKinsey Global Institute прогнозує, що автоматизація становитиме до половини загального зростання продуктивності, необхідного для зростання ВВП на 2,8% протягом наступних 50 років.

З іншого боку, існує нерівномірний розподіл цих здобутків, що насамперед проявляється в поляризації робочих місць та нерівності в заробітній платі. Академічні дослідження, зокрема роботи Аджемоглу та Рестрепо, забезпечують надійну пояснювальну базу для цього. Технології автоматизації розширюють обсяг завдань, що виконуються капіталом, і витісняють певні групи працівників, особливо тих, хто виконує рутинні ручні та когнітивні завдання, з тих сфер роботи, де вони раніше мали порівняльну перевагу.

Цей ефект витіснення не є побічним явищем. Дослідження показують, що від 50% до 70% змін у структурі заробітної плати в США за останні чотири десятиліття можна пояснити відносним зниженням заробітної плати саме цих робочих груп у галузях, що швидко автоматизуються. У той час як працівники, які доповнюють нові технології (наприклад, висококваліфіковані аналітики, інженери-робототехніки), бачать підвищення заробітної плати, працівники, чиї робочі місця можуть бути замінені машинами, знаходяться в гіршому становищі. Одне дослідження оцінює, що автоматизація знизила реальну заробітну плату чоловіків без атестата про повну загальну середню освіту на 8,8% між 1987 і 2016 роками. Це стало основним фактором збільшення розриву в доходах між працівниками з вищою та нижчою освітою.

Хоча автоматизація також створює нові робочі місця (наприклад, програмісти роботів, аналітики даних, техніки з технічного обслуговування), кінцевий ефект є складним. У звіті Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ) за 2023 рік оцінюється, що до 2025 року може бути втрачено 85 мільйонів робочих місць, тоді як може бути створено 97 мільйонів нових посад, що свідчить про позитивний чистий ефект, але такий, що супроводжується величезними потребами у змінах та перепідготовці. Однак у звіті також зазначається, що створення робочих місць уповільнюється, тоді як втрата робочих місць прискорюється.

Тут очевидний глибокий зсув. «Парадокс продуктивності» 1990-х років, коли масові інвестиції в інформаційно-комунікаційні технології не одразу відображалися в статистиці продуктивності, схоже, розчиняється. Однак його замінює «парадокс розподілу». Вигоди від автоматизації чітко видно на рівні компаній та макрорівнях, але вони не розподіляються широко, що призводить до значної соціальної та політичної напруженості. Дані чітко показують зростання продуктивності праці та ВВП завдяки робототехніці. Водночас, ретельні академічні дослідження демонструють, що ця ж технологічна сила є найбільшим рушієм нерівності заробітної плати протягом того ж періоду. Парадокс полягає в тому, що технологія, яка збільшує загальний економічний пиріг, одночасно зменшує частку, відносно, а іноді навіть абсолютно, для великого сегмента робочої сили. Це фундаментальне відхилення від попередніх технологічних хвиль, таких як електрифікація, яка після періоду адаптації, як правило, призводила до широкого добробуту. Асемоглу описує сучасну автоматизацію як «посередню технологію», оскільки її приріст продуктивності є скромним порівняно зі значними негативними розподільчими ефектами. Це розуміння є надзвичайно важливим для політиків: просте просування автоматизації заради продуктивності без активного управління її розподільчими наслідками – це рецепт соціальної нестабільності. Фокус має зміститися з того, чи ми автоматизуємо, на те, як ми автоматизуємо та розподіляємо вигоди.

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Наступна хвиля: ШІ, геополітика та майбутнє автоматизації

У цьому розділі фокус зміщується з історичної оцінки на перспективний аналіз, досліджуючи три потужні сили, які визначатимуть наступний розділ робототехніки: злиття зі штучним інтелектом, ескалація геополітичної конкуренції та довгострокове переосмислення людської праці.

Підходить для цього:

• Автоматизація та робототехніка як ключовий драйвер сучасної логістики: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize та Roeq

Каталізатор інтелекту: як штучний інтелект переосмислює робототехніку

Наступний етап еволюції робототехніки зумовлений глибокою інтеграцією штучного інтелекту (ШІ). Цей симбіоз перетворює роботів із попередньо запрограмованих автоматів, що виконують повторювані завдання в структурованих середовищах, на адаптивні системи, що навчаються, здатні працювати в складному та неструктурованому реальному світі. ШІ забезпечує «мозок» для «тіла» робота та є основним технологічним рушієм майбутнього зростання.

Ключові технології штучного інтелекту, які забезпечують цю трансформацію:

• Комп'ютерний зір: дозволяє роботам візуально сприймати та інтерпретувати навколишнє середовище, що важливо для навігації, розпізнавання об'єктів та взаємодії.
• Машинне навчання (ML) та навчання з підкріпленням: дозволяє роботам навчатися на основі даних та досвіду й ітеративно покращувати свою продуктивність у таких завданнях, як захоплення об'єктів або навігація складними шляхами, без необхідності явного програмування.
• Обробка природної мови (NLP): Забезпечує більш інтуїтивну взаємодію людини з роботом за допомогою голосових команд.
• Прогнозна аналітика: дозволяє роботам прогнозувати проблеми, такі як потреби в технічному обслуговуванні, запобігаючи простоям та підвищуючи ефективність.

Ця еволюція, керована штучним інтелектом, розблоковує трансформаційне зростання в секторах, які виходять далеко за межі традиційних заводських цехів:

• Логістика та складське господарство: Бум електронної комерції та тиск на ефективність підживлюють величезний ринок логістичних роботів (автономні мобільні роботи, безпілотні транспортні системи). Прогнозується, що ринок зросте приблизно з 14,5 мільярдів доларів США у 2024 році до приблизно 35 мільярдів доларів США у 2030 році (середньорічнозростальний темп зростання приблизно 16%). Такі компанії, як Amazon, вже використовують 750 000 роботів для автоматизації своїх центрів виконання замовлень.
• Охорона здоров'я: сектор, що швидко розвивається. Прогнозується, що ринок медичної робототехніки зросте з 16,6 млрд доларів США у 2023 році до 63,8 млрд доларів США у 2032 році. Застосування включає високоточну робототехнічну хірургію (наприклад, система da Vinci), догляд за пацієнтами, дезінфекцію та доставку ліків.
• Сільське господарство (агротехнології): Через нестачу робочої сили та потребу в продовольчій безпеці ринок сільськогосподарських роботів готовий до масштабного розширення. Прогнози передбачають зростання приблизно з 15-18 мільярдів доларів США у 2024/2025 роках до понад 90 мільярдів доларів США до 2034 року (середньорічнозростальний темп зростання приблизно 20-25%). Роботи використовуються для точного посіву, прополювання, обприскування та збору врожаю.
• Колаборативні роботи (коботи): це вирішальний ринок, що розвивається. Коботи розроблені для безпечної роботи разом з людьми, є більш економічно ефективними та легшими в програмуванні, що робить їх ідеальними для малих та середніх підприємств (МСП). Прогнозується, що ринок зросте приблизно з 2,1 млрд доларів США у 2024 році до понад 11,6 млрд доларів США у 2030 році (CAGR >31%). Вони швидко набирають обертів у складанні, зварюванні та обробці матеріалів.

Прогнози зростання для ключових сегментів робототехніки, що розвиваються

Примітка: Прогнози CAGR та розміру ринку залежать від джерела та прогнозованого періоду.

Ці цифри демонструють, що майбутнє робототехніки полягає не лише в збільшенні кількості заводських роботів, а й у диверсифікації в абсолютно нові, швидкозростаючі економічні сектори, всі з яких будуть керуватися штучним інтелектом. Це кількісно визначає «наступну хвилю» автоматизації.

Робототехнічна галузь демонструє виняткові перспективи зростання в різних сегментах. У секторі логістики та складського зберігання прогнозується зростання ринку з 14,5 млрд доларів США у 2024 році до 35,0 млрд доларів США до 2030 року, що становитиме сукупний річний темп зростання (CAGR) у 15,9 відсотка. Це зростання зумовлене постійним розширенням електронної комерції, необхідністю підвищення ефективності та зростаючим дефіцитом робочої сили.

Сектори охорони здоров'я та медицини також повідомляють про вражаючі цифри: з 16,6 млрд доларів США у 2023 році, ринок, за прогнозами, зросте до 63,8 млрд доларів США до 2032 року. Основними рушійними силами цього зростання є прецизійна хірургія, демографічні зміни та нестача персоналу.

Сільськогосподарський сектор розвивається особливо динамічно, і, за прогнозами, обсяг робототехнічних рішень досягне від 14,7 до 18,2 мільярдів доларів США у 2024/25 році та зросте до 92,4 мільярда доларів США до 2034 року. Цей розвиток, з прогнозованими річними темпами зростання від 19,7 до 25,2 відсотка, зумовлений продовольчою безпекою, нестачею робочої сили та зростаючою поширеністю точного землеробства.

Колаборативні роботи, або коботи, переживають найсильніше зростання, а їхня ринкова вартість, за прогнозами, зросте з 2,1 мільярда доларів США у 2024 році до 11,6 мільярда доларів США до 2030 року. З винятковими річними темпами зростання в 31,6 відсотка цей сегмент виграє від гнучкості, яку вони пропонують малим та середнім підприємствам, підвищених стандартів безпеки та постійного розвитку співпраці людини та робота.

Нова промислова гонка: геополітична стратегія та технологічна перевага

Робототехніка та штучний інтелект еволюціонували від суто економічних інструментів до центральних стовпів національних геополітичних стратегій. Те, як світові держави просувають ці технології, свідчить про глибокі відмінності в їхніх економічних та політичних філософіях.

Китайська стратегія «Зроблено в Китаї 2025» (MIC 2025) – це державна промислова політика, спрямована на те, щоб зробити Китай домінуючою силою у світовому високотехнологічному виробництві, включаючи робототехніку та штучний інтелект. Чіткою метою є зменшення залежності від іноземних технологій та досягнення 70-відсоткової самозабезпеченості основними компонентами та матеріалами до 2025 року. Це ставить прямий виклик технологічному лідерству Заходу. Стратегія передбачає величезні державні субсидії, які оцінюються в сотні мільярдів доларів, мобілізацію державних підприємств, позики з низькими відсотками та агресивне придбання іноземної інтелектуальної власності та талантів. Результати помітні: щільність роботів у Китаї швидко зростає, а вітчизняні виробники роботів зараз займають 47% внутрішнього ринку, порівняно з довгостроковим середнім показником у 28%.

Національна ініціатива з робототехніки США (NRI) застосовує більш децентралізований, орієнтований на дослідження підхід до прискорення розробки та використання роботів, які працюють у співпраці з людьми (короботи). Її метою є просування фундаментальних досліджень та підтримка лідерства США в галузі інновацій. NRI – це багатовідомча федеральна програма (NSF, NASA, NIH, USDA тощо), яка забезпечує фінансування академічних та громадських досліджень. Фінансування становить десятки мільйонів доларів щорічно на одне агентство та зосереджено на таких сферах, як взаємодія людини і робота, масштабованість та вплив на суспільство. Це різко контрастує з низхідним підходом Китаю до промислового розвитку.

Стратегія Європейського Союзу («Горизонт Європа») спрямована на зміцнення науково-технологічної бази ЄС, підвищення інноваційного потенціалу та підтримку конкурентоспроможності, водночас дотримуючись етичних міркувань. ЄС розглядає робототехніку як необхідну для реіндустріалізації та вирішення суспільних проблем, таких як старіння населення. ЄС використовує свою масштабну рамкову програму досліджень і розробок «Горизонт Європа» (з бюджетом 95,5 мільярда євро до 2027 року) для фінансування дослідницьких проектів. Він підтримує державно-приватне партнерство (SPARC) для координації зусиль та планів щодо впровадження комплексної загальноєвропейської стратегії робототехніки до 2025 року. Основна увага приділяється створенню надійної екосистеми та регуляторної бази (наприклад, Закону про штучний інтелект).

Ці різні підходи також відображені в дебатах щодо реконфігурації ланцюгів поставок (решоринг/ніршоринг). Геополітична напруженість та перебої в ланцюгах поставок спонукали західні компанії розглянути можливість повернення виробництва додому. Автоматизація розглядається як ключовий фактор цього зрушення, оскільки вона може компенсувати вищі витрати на робочу силу в США та Європі. Опитування свідчать про сильні наміри: 74% європейських та 70% американських компаній планують решоринг або ніршоринг, причому більшість планує інвестувати в робототехніку для сприяння цьому. Однак реальність є складнішою. ​​Дослідження Світового банку виявило негативну кореляцію між впровадженням автоматизації та решорингом з 2008 по 2019 рік, що свідчить про те, що автоматизація, можливо, фактично зробила офшорне виробництво більш ефективним та привабливим, тим самим зменшивши стимул до решортингу.

Існує фундаментальна філософська та стратегічна розбіжність у підходах провідних держав до робототехніки. Китай дотримується державно-капіталістичної моделі «технонаціоналізму», спрямованої на промислове домінування та самодостатність. США та ЄС дотримуються більш «ліберально-технологічної» моделі, зосередженої на фундаментальних дослідженнях, державно-приватному партнерстві та регуляторному лідерстві. Це не просто технологічна гонка, а зіткнення економічних систем. Китайська ініціатива MIC 2025 чітко ставить цілі імпортозаміщення та створення національних чемпіонів для домінування на світових ринках. На противагу цьому, американський NRI та європейський Horizon Europe зосереджуються на фінансуванні «фундаментальних досліджень» та «дотриманні етичних міркувань». Це відображає їхні основні економічні філософії: державно-орієнтований розвиток Китаю проти ринково-орієнтованої інноваційної екосистеми Заходу. Це створює умови для довгострокової конкурентної боротьби, яка ведеться на різних полях битв.

Водночас, наратив про повернення виробництва є надмірно спрощеним. Автоматизація — це палиця з двома кінцями для ланцюгів поставок: вона може забезпечити повернення виробництва, зробивши вітчизняне виробництво прибутковим, але вона також може закріпити офшоринг, зробивши віддалені фабрики ще ефективнішими та економічно вигіднішими. Кінцевий результат залежатиме від складної взаємодії витрат на технології, витрат на робочу силу, транспортних витрат та розрахунків геополітичних ризиків. Тому поточна тенденція до повернення виробництва може бути зумовлена ​​радше неекономічними факторами (геополітичний ризик, державні стимули), ніж чисто економічними розрахунками автоматизації. Автоматизація є необхідною, але недостатньою умовою для повернення виробництва.

Довгострокові сценарії розвитку економіки людини та машини

Синтез поточних тенденцій дозволяє прогнозувати потенційні довгострокові перспективи світової економіки, які виходять за рамки короткострокових прогнозів та враховують глибокі структурні зміни. Виникають три основні сценарії, кожен з яких базується на різних припущеннях щодо розвитку технологій та суспільства.

• Сценарій 1: Вибух інтелектуального інтелекту та економіка «переможець отримує все».
  Цей сценарій, популярний у Кремнієвій долині, стверджує, що застосування штучного інтелекту до самої розробки штучного інтелекту призведе до рекурсивного самовдосконалення та експоненціального зростання технологічних можливостей. У поєднанні з робототехнікою («самокерованими лабораторіями») це може призвести до безпрецедентно швидкого прогресу в усіх галузях, від медицини до матеріалознавства. Економічним результатом є динаміка «переможець отримує все», коли компанія чи країна, яка досягає цього прориву, першою накопичує величезну економічну та політичну владу. Це може посилити нерівність у глобальному масштабі, а також потенційно створити економіку достатку після дефіциту.
• Сценарій 2: Економіка трансформації та адаптації.
  Це більш поміркований сценарій, що відповідає прогнозам ОЕСР та ВЕФ. Він передбачає, що ШІ – це технологія загального призначення (ТЗЦ), подібна до пароенергетики чи електрики, яка глибоко трансформує всі сектори, але не призведе до масового безробіття. Основною динамікою є постійні зміни на ринку праці: завдання будуть автоматизовані, робочі місця будуть трансформовані, а нові робочі місця будуть створені. ВЕФ прогнозує, що до 2030 року 14% сьогоднішніх робочих місць будуть новими (170 мільйонів), тоді як 39% основних навичок працівників будуть застарілими. Центральним викликом у цьому сценарії є не брак робочих місць, а величезний дефіцит кваліфікованих кадрів та необхідність навчання протягом усього життя, щоб йти в ногу з часом.
• Сценарій 3: Стагнаційна економіка нерівності.
  Цей сценарій базується на роботі Аджемоглу та Рестрепо. Він передбачає, що якщо майбутня автоматизація залишатиметься «посередньою», тобто витіснятиме робочу силу, не генеруючи значного підвищення продуктивності, результатом може бути постійно повільне зростання ВВП у поєднанні зі зростанням нерівності. У такому майбутньому автоматизація в першу чергу служить для перерозподілу доходів від праці до власників капіталу, розмиваючи середній клас та зменшуючи споживчий попит. Це може призвести до самопідсилюючого циклу, в якому слабкий попит відбиває саме ті інвестиції, які необхідні для новаторських інновацій, що призведе до економічної стагнації.

Незалежно від сценарію, штучний інтелект та робототехніка матимуть глибокий вплив на державні фінанси. Широке використання може збільшити ВВП та податкові надходження. Однак втрата робочих місць може збільшити витрати на системи соціального забезпечення (безробіття, програми перепідготовки). Використання ШІ урядом може підвищити ефективність (наприклад, у зборі податків), але це також вимагає значних початкових інвестицій.

Кінцевий довгостроковий економічний результат не є технологічно визначеним. Він формується політичними рішеннями, прийнятими сьогодні в сферах освіти, фінансування досліджень та розробок, оподаткування та соціальної підтримки. Усі три сценарії є правдоподібними та базуються на різних інтерпретаціях наявних даних. Сценарій 1 залежить від конкретного технологічного прориву. Сценарій 3 залежить від продовження певного типу автоматизації (такої, що витісняє робочу силу, але не є високопродуктивною). Сценарій 2 – це золота середина. Політика може впливати на те, який шлях ми оберемо. Наприклад, податкова політика, яка надає перевагу капіталу над працею, може заохочувати «посередню» автоматизацію та підштовхувати нас до Сценарію 3. І навпаки, масові державні інвестиції у фундаментальні дослідження та освіту можуть сприяти розвитку більш взаємодоповнюючих технологій та висококваліфікованої робочої сили, спрямовуючи нас до Сценарію 2. Таким чином, «майбутнє праці» – це не те, що просто станеться з нами; воно буде активно формуватися політичними та інвестиційними рішеннями урядів та бізнесу в наступне десятиліття. Дебати про майбутнє – це насправді дебати про пріоритети сьогодення.

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Навігація в епоху роботів: стратегічні рекомендації та етичні рамки

У цій заключній частині аналіз перетворюється на практичні стратегії та висвітлюються ключові етичні принципи, необхідні для того, щоб епоха роботів принесла користь суспільству в цілому.

Підходить для цього:

• Стратегія роботів: Німеччина може вчитися та отримати користь від стратегії робототехніки Південної Кореї в декількох областях

Політична дорожня карта для автоматизованого майбутнього

У цьому розділі узагальнено проблеми, виявлені у звіті, у вигляді узгодженого набору політичних рекомендацій для ключових зацікавлених сторін.

Для урядів

• Інвестування в людський капітал: Безумовно, найважливішим викликом є ​​покращення охоплення та якості освіти й навчання. Це включає зміцнення навичок STEM, а також зосередження на компетенціях, які машини не можуть легко відтворити: креативність, критичне мислення, співпраця та стійкість. Навчання протягом життя слід підтримувати за рахунок субсидованих рахунків або податкових стимулів для перепідготовки.
• Модернізація систем соціального забезпечення: стара модель страхування на випадок безробіття не підходить для епохи частої зміни роботи. Необхідно дослідити та перевірити нові ідеї, такі як страхування заробітної плати (для доповнення заробітної плати звільнених працівників, які погоджуються на низькооплачувану роботу), більш щедрі податкові пільги на прибуток та передавані пільги для працівників у гіг-економіці.
• Керування інноваціями: Податкова політика та фінансування досліджень і розробок повинні використовуватися для сприяння розвитку технологій, які доповнюють, а не замінюють людську працю. Слід розглянути можливість оподаткування компаній, які постійно звільняють працівників через автоматизацію, одночасно субсидуючи тих, хто їх перекваліфікує.

Для компаній

• Перепідготовка як основна стратегія: Керівники підприємств здебільшого очікують, що їм доведеться перепідготовлювати своїх працівників. Це не повинно бути другорядною думкою, а радше центральним компонентом стратегії компанії. Інвестиції в навчання на робочому місці та партнерство з навчальними закладами є надзвичайно важливими.
• Перепроектування роботи та робочих процесів: Інтеграція людей і машин повинна активно формуватися для створення безпечного, продуктивного та корисного робочого середовища. Акцент має бути на співпраці людини і машини, яка може бути продуктивнішою, ніж робота людей або роботів поодинці.

Для навчальних закладів

• Реформа навчальних програм: Навчальні програми необхідно оновити, щоб підготувати студентів до майбутнього праці. Це означає менше механічного навчання та більше уваги приділяти вирішенню проблем, системному мисленню та цифровим навичкам.
• Інтеграція робототехніки в освіту: Існує значний розрив між важливістю робототехніки та її присутністю в освітніх програмах. Більше установ повинні використовувати роботів у класах, щоб створити робочу силу, орієнтовану на майбутнє.

Етичний імператив: Уряд світу інтелектуальних машин

У цьому розділі розглядаються критичні неекономічні проблеми, які, якщо їх не вирішити, можуть підірвати довіру громадськості та перешкодити прогресу.

• Упередженість та справедливість: Системи штучного інтелекту навчаються на даних, і якщо ці дані відображають історичні упередження, роботи, якими вони керують, увічнюватимуть і навіть посилюватимуть дискримінацію в таких сферах, як рекрутинг чи правоохоронна діяльність. Це вимагає розробки різноманітних та репрезентативних наборів даних для навчання та проведення регулярних алгоритмічних аудитів.
• Захист даних та спостереження: Роботи, оснащені камерами, мікрофонами та датчиками, є потужними пристроями збору даних. Їхнє використання вдома, в лікарнях та громадських місцях викликає значні занепокоєння щодо конфіденційності даних. Для забезпечення прозорості та контролю з боку користувачів необхідні чіткі правила, що регулюють збір, використання та зберігання даних.
• Відповідальність та зобов'язання: Оскільки роботи стають дедалі автономнішими, визначення відповідальності за збитки стає складним. Якщо безпілотний автомобіль потрапляє в аварію або хірургічний робот виходить з ладу, хто несе відповідальність – власник, виробник чи програміст? Чіткі правові рамки є важливими для уточнення цих питань. Це особливо актуально у випадку летальної автономної зброї, де необхідні міжнародні угоди.
• Взаємодія людини та робота та її вплив на суспільство: Зростаюча інтеграція роботів у повсякденне життя, особливо соціальних роботів або роботів-компаньйонів, викликає психологічні та соціальні питання. Існують занепокоєння щодо емоційної залежності, потенціалу роботів замінити, а не доповнити людські стосунки, та того, як це може змінити наше почуття емпатії та спільноти. Етичний дизайн повинен ставити на перше місце благополуччя людини та соціальний зв'язок.

Етичні проблеми робототехніки та штучного інтелекту не є відокремленими від економічних та геополітичних питань, а тісно переплетені з ними. Нездатність встановити етичне управління може призвести до значного економічного та конкурентного недоліку. Підхід ЄС є свідченням цього. Він чітко пов'язує своє фінансування технологій (Horizon Europe) з міцними регуляторними та етичними рамками (закон про штучний інтелект). Це можна розглядати як стратегічний крок. Встановивши «золотий стандарт» для надійного та етичного штучного інтелекту/робототехніки, ЄС може використати це як конкурентну перевагу, подібно до того, як він це зробив із захистом даних (GDPR). Компанії та країни, які сприймаються як етично недбалі, можуть зіткнутися з «дефіцитом довіри», що призведе до негативної реакції споживачів, обмеженого доступу до ринку в регульованих регіонах, таких як ЄС, та труднощів із залученням найкращих талантів. Тому проактивне етичне управління — це не просто питання «правильних дій», а вирішальний компонент довгострокової стратегії побудови стійкої та конкурентоспроможної на світовому рівні галузі робототехніки. Воно перетворює потенційний тягар на стратегічну перевагу.

Від автоматизованих інструментів до бізнес-партнерів

Аналіз показав, що робототехніка вже безповоротно змінила світову економіку, і її трансформаційна сила, зумовлена ​​конвергенцією зі штучним інтелектом та сформована геополітичними імперативами, продовжуватиме зростати. Ера, коли роботи розглядалися як прості, повторювані інструменти для підвищення ефективності, остаточно закінчилася. Ми вступаємо в нову фазу, в якій інтелектуальні, автономні машини стають невід'ємними гравцями в економіці — партнерами, конкурентами та каталізаторами змін.

Шлях від перших програмованих рук на заводах 1970-х років до сучасних систем на базі штучного інтелекту був відповіддю на економічний тиск і джерелом величезного зростання продуктивності. Без цього розвитку промисловий ландшафт Заходу був би більш безплідним, глобальні ланцюги поставок менш складними, а багато споживчих товарів дорожчими. Але цей дивіденд мав свою ціну: значне збільшення нерівності в заробітній платі та болісне витіснення працівників, чиї навички були замінені машинами.

Майбутнє обіцяє ще глибшу інтеграцію. Наступна хвиля робототехніки проникне не лише на фабрики, а й у лікарні, ферми, склади та наші домівки. Цей експоненціальний потенціал зростання поставив робототехніку в центр національних стратегій та розпалив глобальну гонку за технологічну перевагу, яка допоможе сформувати контури світового порядку 21-го століття.

Однак, довгостроковий розвиток не є заздалегідь визначеним. Сценарії варіюються від майбутнього технологічного достатку до застою та соціального розколу. Вирішальним фактором, який схилить чашу терезів, є не сама технологія, а наша здатність мудро нею керувати. Наше майбутнє процвітання залежить від нашої здатності формувати це нове, складне партнерство з інтелектуальними машинами розумним, справедливим та етичним способом. Це вимагає сміливих інвестицій в освіту та навчання протягом усього життя, модернізації наших систем соціального захисту та створення надійних етичних та правових рамок. Тільки таким чином ми можемо забезпечити широке поширення переваг епохи роботів та створити майбутнє, в якому технології служитимуть усьому людству.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus