Опубліковано: 15 квітня 2025 р. / Оновлено: 15 квітня 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein

Рейтинг пошуку на основі штучного інтелекту: моделі штучного інтелекту Perplexity Sonar є лідерами в ландшафті пошуку на основі штучного інтелекту – Зображення: Xpert.Digital
Sonar Reasoning Pro-High: стрибок Perplexity на вершину пошуку ШІ
Системи пошуку зі штучним інтелектом у перехідному періоді: віха розвитку Perplexity
Моделі Sonar від Perplexity досягли вражаючих результатів в останньому оцінюванні LM Search Arena, отримавши рейтинг Sonar-Reasoning-Pro-High разом із рейтингом Google Gemini-2.5-Pro-Grounding. Цей рейтинг є важливою віхою в еволюції пошукових систем на основі штучного інтелекту та підкреслює лідируючі позиції Perplexity у цій висококонкурентній галузі.
Пов'язано з цим:
- API Perplexity Sonar Pro як пошукова система на основі штучного інтелекту в зовнішніх додатках та інструментах – для розумних додатків та налаштованого пошуку

Оцінка арени пошуку LM
LM Search Arena — це нова оцінювальна платформа, розроблена LM Arena для оцінки систем штучного інтелекту з покращеним пошуком на основі людських уподобань. На відміну від попередніх бенчмарків, таких як SimpleQA, які зосереджувалися на вузькій фактичній точності, Search Arena оцінює, як моделі працюють на реальних запитах користувачів у таких сферах, як програмування, письмо, дослідження та рекомендації.
Оцінювання проводилося з 18 березня по 13 квітня 2025 року та зібрало понад 10 000 голосів людей за 11 моделей. Користувачів попросили надіслати запити, а потім оцінити, яка з моделей краще відповідає їхнім інформаційним потребам.
Видатна продуктивність моделей сонарів

Рейтинг пошуку за допомогою штучного інтелекту: Видатна продуктивність моделей сонарів – Зображення: Perplexity
Sonar-Reasoning-Pro-High від Perplexity досяг рівня Arena у 1136 балів (±21/−19), що статистично еквівалентно Gemini-2.5-Pro-Grounding від Google (1142 +14/-17), таким чином забезпечивши собі перше місце. Особливо варто зазначити, що в прямих порівняннях Sonar-Reasoning-Pro-High перевершив Gemini-2.5-Pro-Grounding у 53% випадків.
Домінування Розгубленості в оцінюванні ілюструється наступним рейтингом:
- Заземлення Gemini 2.5 Pro (1142 бали)
- Sonar Reasoning Pro-High (1136 балів)
- Сонарне мислення (1097 балів)
- Сонар (1072 бали)
- Sonar-Pro-High (1071 бал)
- Sonar-Pro (1066 балів)
Усі моделі Perplexity посіли найвищі позиції, значно перевершуючи інші оцінювані моделі від Google (Gemini-2.0-Flash-Grounding) та OpenAI (GPT-4o Search).
Ключові фактори успіху
Search Arena визначила три фактори, які тісно пов'язані з людськими вподобаннями:
Більш вичерпні відповіді
Користувачі віддавали перевагу довшим відповідям (коефіцієнт 0,255, p <0,05). Моделі Sonar надають вичерпну, детальну інформацію з широкого кола тем, що призводить до вищого рівня задоволеності користувачів.
Перевага в цитуванні джерел
Більша кількість цитувань тісно корелювала з уподобаннями користувачів (коефіцієнт 0,234, p <0,05). Моделі Sonar виконують глибший пошук і цитують в середньому в 2-3 рази більше джерел, ніж порівнянні моделі Gemini. Таке комплексне використання джерел гарантує, що надана інформація є добре задокументованою та достовірною.
Використання різних джерел
Оцінювання показало, що цитування з веб-джерел спільноти були особливо цінними. Моделі Sonar характеризуються ефективним використанням різних джерел, включаючи YouTube, платформи спільноти та авторитетні джерела.
Контрольні експерименти підтвердили ці висновки та показали, що глибина пошуку є суттєвою різницею в продуктивності між моделями. При контролі за цитуваннями рейтинги моделей збіглися, що свідчить про те, що глибина пошуку є вирішальним диференціюючим фактором.
Пов'язано з цим:
- Інтеграція штучного інтелекту незалежної та міжджерельної платформи штучного інтелекту для всіх потреб бізнесу
Технологія, що лежить в основі сонара
Модель сонара Perplexity базується на Llama 3.3 70B та була спеціально вдосконалена для оптимізації якості відповідей та зручності використання. Вона була навчена для покращення фактичної точності та читабельності відповідей.
Швидкість та продуктивність
Sonar працює на базі інфраструктури виводу Cerebras та видає відповіді з вражаючою швидкістю – 1200 токенів за секунду, що забезпечує майже миттєву генерацію відповідей. Ця швидкість майже в 10 разів вища, ніж у порівнянних моделей, таких як Gemini 2.0 Flash.
Порівняння вподобань користувачів та продуктивності
Розширені A/B-тести показали, що Sonar значно перевершує такі моделі, як GPT-4o mini та Claude 3.5 Haiku, і навіть дорівнює або перевершує продуктивність топових моделей, таких як GPT-4o та Claude 3.5 Sonnet, з точки зору задоволеності користувачів.
Sonar API: Доступність для розробників
Perplexity також пропонує свою технологію сонару через API, що дозволяє розробникам інтегрувати можливості пошуку на базі штучного інтелекту у свої програми. Існує дві основні версії API:
API сонару
Стандартний API Sonar є легким, економічно ефективним, швидким та простим у використанні. Він був розроблений для компаній, яким потрібна проста функціональність запитань і відповідей, а також оптимізований для швидкості.
API Sonar Pro
Для компаній, яким потрібні розширені функції, Sonar Pro API пропонує можливість обробки складніших багатоетапних запитів. Він генерує в середньому вдвічі більше посилань на джерела за пошук, ніж стандартна версія, і має більше контекстне вікно для довших і детальніших запитів.
Ціноутворювальна структура відображає ці відмінності: Стандартний Sonar коштує 5 доларів за 1000 пошукових запитів плюс 1 долар за кожні 750 000 слів (сумарний вхідний та вихідний запит). Sonar Pro зберігає ту саму ціну 5 доларів за 1000 пошукових запитів, але стягує 3 долари за 750 000 вхідних слів та 15 доларів за кожні 750 000 згенерованих слів.
Від факторів точності до зручності використання: сонар Perplexity вражає
Видатні результати оцінювання LM Search Arena підтверджують, що моделі Sonar від Perplexity є одними з провідних систем пошуку на основі штучного інтелекту. Поєднуючи фактичну точність, численні посилання на джерела та можливості глибокого пошуку, вони пропонують чудовий користувацький досвід.
Ці успіхи підкреслюють позицію Perplexity як новатора в галузі пошуку та доставки інформації на основі штучного інтелекту. Постійне вдосконалення її моделей на основі відгуків користувачів вказує на подальший потенціал для майбутніх розробок.
Для користувачів Perplexity ці результати означають доступ до найвищої точності, повного посилання на джерела та високоякісних відповідей з широкого кола тем. Користувачі Pro можуть отримати додаткові переваги цих потужних моделей, встановивши Sonar як модель за замовчуванням у налаштуваннях.
Високі показники Sonar в оцінці Search Arena не лише підкреслюють технологічну експертизу Perplexity, але й вказують шлях у майбутнє пошуку за допомогою штучного інтелекту: точніший, повніший та з глибшим розумінням інформаційних потреб користувачів.
Пов'язано з цим:
Ваш експерт у галузі трансформації, інтеграції та платформ штучного інтелекту
☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька
☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!
Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.
Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти [email protected]:, або
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.












