Опубліковано: 21 лютого 2025 р. / Оновлено: 21 лютого 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
Режим ШІ в пошуку Google та розширені плани в рекламі Google: штучний інтелект як революційний фактор у 2025 році – Зображення: Xpert.Digital
Трансформація у фокусі: бачення Google щодо цифрового ландшафту
Трансформація в пошуку Google та рекламі Google
2025 рік принесе глибокі зміни в цифровий ландшафт, зокрема в те, як ми шукаємо інформацію та як компанії охоплюють свою цільову аудиторію в Інтернеті. Google, беззаперечний лідер у пошукових системах та онлайн-рекламі, рухає цю трансформацію за допомогою двох новаторських інновацій: режиму штучного інтелекту в Пошуку Google та розширених планів у Google Ads. Ці розробки обіцяють не лише покращений користувацький досвід, але й фундаментально переосмислять правила гри для пошукової оптимізації (SEO) та цифрового маркетингу.
Пов'язано з цим:
Зростання використання штучного інтелекту в пошуку Google: зміна парадигми збору інформації
Традиційний підхід пошуку Google, який домінував десятиліттями, базується на введенні ключових слів та наступному представленні списку веб-сторінок, що містять ці ключові слова. Хоча цей підхід був революційним і фундаментально змінив спосіб отримання інформації, він досягає своїх меж, коли йдеться про складніші та дослідницькі питання. Користувачам, які шукають глибшого розуміння, порівняльного аналізу або бажають заглибитися в нові теми, часто доводиться формулювати кілька пошукових запитів, переглядати численні веб-сторінки та ретельно збирати інформацію докупи.
Саме тут і з'являється режим штучного інтелекту. Google вже інтенсивно тестує цей новий режим пошуку внутрішньо, який, як очікується, буде доступний для широкої публіки на початку 2025 року. Режим штучного інтелекту являє собою фундаментальний зсув у взаємодії пошуку, дозволяючи користувачам ставити відкриті, дослідницькі та складні запитання природною мовою. Замість того, щоб обмежуватися точними ключовими словами, користувачі можуть формулювати свої інформаційні потреби у вигляді повних речень та детальних запитів, подібно до розмови з експертом.
В основі режиму штучного інтелекту лежить Gemini 2.0, найсучасніша та найпотужніша модель штучного інтелекту від Google. Gemini 2.0 здатний розуміти нюанси людської мови, сприймати контекст питань та розпізнавати складні взаємозв'язки. На відміну від традиційних алгоритмів, які покладаються на просте зіставлення ключових слів, Gemini 2.0 аналізує намір користувача, що стоїть за питанням, і надає відповіді, точно адаптовані до потреб користувача.
Пов'язано з цим:
Галузі застосування режиму штучного інтелекту: консультація, порівняння та контекстна взаємодія
Режим штучного інтелекту розкриває свій повний потенціал, зокрема, в тих сферах, де користувачі шукають поради та рекомендації, хочуть проводити складні порівняння або потребують глибокої інформації з певної теми. Ось деякі приклади типів запитань, які ідеально підходять для режиму штучного інтелекту:
Розрахунки та планування
Замість ретельного дослідження списків окремих інгредієнтів та розмірів порцій, режим штучного інтелекту може виконувати складні розрахунки та планування. На запитання на кшталт: «Скільки цегли мені потрібно для садової стіни довжиною 5 метрів та висотою 1,80 метра?» режим штучного інтелекту може точно та миттєво відповісти. Він також може допомогти з плануванням подорожей: «Сплануйте триденну поїздку до Риму для двох осіб у жовтні з бюджетом 1500 євро, включаючи перельоти та проживання в центрі міста»
Порівняння та аналізи
Режим штучного інтелекту дозволяє проводити детальні порівняння та аналіз різних продуктів, послуг або опцій. Користувачі можуть запитати, наприклад: «Порівняйте переваги та недоліки електромобілів та гібридних автомобілів з точки зору екологічності, вартості та запасу ходу». Або: «Яка кредитна картка найкраща для студентів, які часто подорожують за кордон?». Режим штучного інтелекту аналізує відповідні дані, враховує різні критерії та представляє комплексний порівняльний аналіз.
Початок нових хобі та занять
Кожен, хто хоче розпочати нове хобі або спробувати нову діяльність, часто стикається з потоком інформації та потребує допомоги. Режим штучного інтелекту може виступати тут особистим помічником. На такі запитання, як «Що мені потрібно, щоб почати займатися кайтсерфінгом?» або «Яке спорядження рекомендується для початку гірських походів?», режим штучного інтелекту надає вичерпні відповіді, включаючи рекомендації щодо спорядження, курсів та ресурсів.
Планування подорожей та місцеві рекомендації
Планування подорожі може бути трудомістким і складним. Режим штучного інтелекту значно спрощує цей процес, надаючи персоналізовані рекомендації щодо напрямків, житла, ресторанів та заходів. Наприклад, користувачі можуть запитати: «Знайдіть найкращі веганські ресторани в Берлін-Кройцберзі з місцями на відкритому повітрі та варіантами бронювання». Або: «Які пам'ятки Флоренції особливо рекомендуються для любителів мистецтва, і як я можу уникнути довгих черг?». Режим штучного інтелекту враховує вподобання користувачів, місцеву інформацію та поточні відгуки, щоб створювати персоналізовані пропозиції щодо подорожей.
Пов'язано з цим:
Контекстуальна взаємодія через додаткові запитання: розмова з пошуковою системою
Ключовою особливістю режиму штучного інтелекту є його здатність взаємодіяти контекстуально за допомогою додаткових запитань. Користувачі можуть уточнювати, уточнювати або розширювати свій початковий запит, не формулюючи абсолютно новий пошуковий запит. Режим штучного інтелекту зберігає контекст попередніх запитань та інтерпретує додаткові запитання в контексті попередньої розмови.
Припустимо, що користувач спочатку запитує
«Які найкращі пішохідні стежки у Чорному лісі?» Режим штучного інтелекту пропонує вибір пішохідних стежок. Потім користувач може поставити додаткове запитання, наприклад: «Які з них підходять для сімей з дітьми?» Режим штучного інтелекту розуміє, що додаткове запитання стосується попереднього запиту, і фільтрує пішохідні стежки у Чорному лісі відповідно до рівня зручності для сімей. Така розмовна взаємодія забезпечує більш природний та ефективний спосіб збору інформації, оскільки користувачі можуть поступово уточнювати свій пошуковий запит та отримувати більш детальну інформацію, не втрачаючи контексту.
Технологічні основи функції подальшого спостереження: контекстуальне розуміння та моделі трансформаторів
Здатність режиму штучного інтелекту взаємодіяти контекстуально базується на передових технологіях контекстного переформулювання подальших запитань. Система аналізує кожне подальше запитання, розпізнає, чи стосується воно попередніх контекстів, і внутрішньо переформульовує запитання, щоб явно включити відсутню інформацію. На це переформульоване запитання потім відповідається як окремий запит, враховуючи контекст попередньої взаємодії.
Технологічною основою для цього є моделі Transformer, спеціальна архітектура нейронних мереж, яка довела свою особливо ефективність в обробці природної мови. Gemini 2.0, яка забезпечує режим штучного інтелекту, використовує цю архітектуру Transformer у поєднанні з лінгвістичними правилами, історичними даними та моделями машинного навчання. Система генерує кілька варіантів переформулювання для кожного запиту та його контексту та оцінює ці варіанти на основі різних сигналів, щоб надати найрелевантнішу та найточнішу відповідь.
Розширені плани в Google Ads: оптимізація бюджету за допомогою штучного інтелекту для максимального ефекту від реклами
Паралельно з трансформацією Пошуку Google, Google також впроваджує інноваційні функції в сфері онлайн-реклами. Завдяки Розширеним планам, інструмент Планувальник охоплення в Google Ads вдосконалюється функцією на базі штучного інтелекту, розробленою, щоб допомогти рекламодавцям ефективніше розподіляти свої рекламні бюджети та досягати максимального ефекту від реклами.
Традиційно планування рекламних кампаній онлайн у Google Ads вимагає високого рівня знань та ручної роботи. Рекламодавці повинні поєднувати різні типи оголошень (наприклад, пошукову рекламу, медійну рекламу, відеорекламу), параметри таргетингу, стратегії призначення ставок та бюджети для досягнення своїх маркетингових цілей. Цей процес може бути трудомістким, складним та схильним до помилок, особливо для компаній з обмеженими ресурсами або без спеціалізованих маркетингових команд.
Пропозиції на основі штучного інтелекту для оптимального розподілу бюджету та комбінацій типів оголошень
Розширені плани мають на меті спростити та оптимізувати цей процес планування, надаючи пропозиції на основі штучного інтелекту щодо оптимальних комбінацій типів оголошень та розподілу бюджету. На основі цілей конверсії, визначених рекламодавцем (наприклад, відвідування веб-сайту, ліди, продажі), Розширені плани аналізують історичні дані, конкурентну розвідку та поточні ринкові тенденції для створення персоналізованих рекомендацій.
Інструмент враховує різні фактори, такі як:
- Цільова група: Демографічні характеристики, інтереси та поведінка цільової групи.
- Конкурентне середовище: діяльність конкурентів, умови торгів, частки ринку.
- Бюджет: Доступний рекламний бюджет та бажаний розподіл бюджету між різними каналами.
- Цілі конверсії: Визначені маркетингові цілі та бажані результати кампанії.
- Типи оголошень: Потенціал та охоплення різних типів оголошень залежно від цільової аудиторії та цілей конверсії.
На основі цього аналізу, Advanced Plans пропонує оптимальні комбінації типів реклами та розподілу бюджету, спрямовані на максимізацію досягнення визначених цілей конверсії в межах доступного бюджету. Таким чином, рекламодавці отримують надійну основу для рішень щодо планування своїх кампаній та можуть ефективніше розподіляти свої бюджети між різними каналами.
Переваги розширених планів: підвищення ефективності та покращення результатів кампанії
Впровадження розширених планів пропонує рекламодавцям низку переваг:
Підвищення ефективності
Процес планування значно пришвидшується та спрощується, оскільки пропозиції на основі штучного інтелекту зменшують обсяг ручного дослідження та аналізу. Маркетингові команди можуть зосередитися на стратегічних завданнях та креативному дизайні кампаній.
Покращена ефективність кампанії
Завдяки оптимальному розподілу бюджету та комбінаціям типів оголошень, рекламодавці можуть покращити ефективність своїх кампаній та досягти вищих коефіцієнтів конверсії. Пропозиції на основі штучного інтелекту базуються на аналітичних даних та мінімізують ризик прийняття неправильних рішень.
Доступ до передових знань
Навіть компанії без спеціалізованих маркетингових команд або з обмеженим бюджетом можуть скористатися перевагами розширених планів, оскільки вони отримують доступ до передового досвіду в плануванні кампаній. Пропозиції на основі штучного інтелекту дозволяють розробляти та впроваджувати складні стратегії кампаній без необхідності здобувати великі спеціалізовані знання.
Гнучкість та адаптивність
Розширені плани є гнучкими та адаптивними до змінних ринкових умов і бізнес-цілей. Рекламодавці можуть будь-коли коригувати свої цілі конверсії та бюджет й отримувати оновлені рекомендації.
Вплив на SEO: наміри користувача, якісний контент та EEAT у фокусі
Впровадження режиму штучного інтелекту в Пошуку Google та подальший розвиток Google Ads через розширені плани мають далекосяжні наслідки для пошукової оптимізації (SEO). SEO-стратегії повинні адаптуватися до цих змін, щоб залишатися успішними в майбутньому. Деякі з найважливіших наслідків:
Зосередьтеся на намірах користувача
Завдяки SEO на базі штучного інтелекту, намір користувача стає ще більш важливим у SEO-зусиллях. Чиста оптимізація ключових слів втрачає важливість, тоді як оптимізація для потреб і запитань користувачів стає дедалі важливішою. SEO-експерти повинні глибоко заглиблюватися в наміри користувача, що стоять за пошуковими запитами, і створювати контент, який всебічно та точно відповідає цим намірам. Це вимагає більш глибокого аналізу цільової аудиторії, її запитань, проблем та інформаційних потреб.
Якісний контент – це фактор ранжування номер один
Алгоритми Google дедалі більше надають пріоритет високоякісному, релевантному та вичерпному контенту, який пропонує справжню цінність для користувачів. Поверхневий, переповнений ключовими словами або нерелевантний контент матиме ще менше шансів на високий рейтинг під впливом штучного інтелекту. SEO-стратегії повинні зосереджуватися на створенні експертного контенту, який надає детальну інформацію, поглиблений аналіз, практичні поради та оригінальні точки зору. Якість контенту стане вирішальним фактором у конкуренції за найвищі рейтинги в пошукових системах.
Принцип EEAT набуває дедалі більшої ваги
Принципи EEAT (Досвід, Експертиза, Авторитетність, Довіра) стають ще важливішими для ранжування в режимі ШІ. Google надає великого значення наданню користувачам достовірної та надійної інформації, особливо щодо складних та делікатних тем. SEO-стратегії повинні посилювати сигнали EEAT веб-сайту, підкреслюючи досвід авторів та компанії, посилаючись на достовірні джерела, надаючи прозору інформацію та забезпечуючи позитивний користувацький досвід. Побудова авторитету та довіри стає довгостроковим та безперервним процесом для успішного SEO.
Технічна оптимізація залишається актуальною
Навіть у режимі штучного інтелекту технічна оптимізація веб-сайту залишається вирішальним фактором ранжування. Основні показники веб-сайту, особливо метрика «Взаємодія з наступним малюнком» (INP), яка вимірює реакцію веб-сайту на взаємодію з користувачем, залишаються важливими для позитивного користувацького досвіду та гарного рейтингу. SEO-експерти повинні забезпечити швидке завантаження веб-сайтів, їх зручність для мобільних пристроїв, інтуїтивну навігацію та оптимальну технічну продуктивність. Міцна технічна основа є необхідною умовою успіху в середовищі пошуку на базі штучного інтелекту.
Адаптація та інновації для майбутнього цифрового маркетингу
Впровадження режиму штучного інтелекту в Пошуку Google та розширених планів у Google Ads знаменує собою поворотний момент у цифровому маркетингу. Таким чином, Google підкреслює своє прагнення постійно покращувати досвід пошуку шляхом інтеграції штучного інтелекту, одночасно надаючи рекламодавцям більш просунуті інструменти. Для SEO-експертів, маркетологів та компаній адаптація до цих змін, відповідна оптимізація їхніх стратегій та використання можливостей, що надаються цими інноваціями, будуть мати вирішальне значення. Майбутнє цифрового маркетингу визначатиметься здатністю розуміти, інтегрувати та використовувати технології штучного інтелекту для досягнення успіху. Ті, хто приймає ці виклики та розробляє інноваційні підходи, процвітатимуть у цифровому ландшафті на базі штучного інтелекту.
Пов'язано з цим:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька
☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!
Konrad Wolfenstein
Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.
Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут [email protected]:, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.