Пропустили революцію штучного інтелекту? Чому Німеччина ризикує відстати від США та Китаю

Виклик штучного інтелекту

У світі, де штучний інтелект (ШІ) дедалі більше формує наше повсякденне життя, нашу економіку та наше суспільство, Німеччина стоїть на вирішальному поворотному моменті. На питання, чи готова Федеративна Республіка до наступного великого прориву в галузі ШІ, на жаль, доводиться відповісти чітким «ні». Незважаючи на численні ініціативи та стратегічні документи, бракує послідовного впровадження та комплексного бачення цифрового майбутнього країни. У той час як інші країни значно інвестують в інфраструктуру ШІ та створюють інноваційні екосистеми, Німеччина ризикує відстати.

Масштаб цього виклику важко переоцінити: коли розвідувальні дані стануть доступними, скопійованими та масштабованими у раніше немислимих масштабах, основи нашої економіки та робочого світу докорінно зміняться. Ця трансформація вимагає не лише технологічних коригувань, а й повного переосмислення освіти, досліджень, корпоративної культури та державного управління.

Підходить для цього:

• Спеціалізована пошукова платформа B2B ACCIO від Alibaba – інструмент пошуку на основі штучного інтелекту з 1 мільйоном користувачів з малого та середнього бізнесу за 5 місяців

Статус-кво: позиція Німеччини в міжнародній конкуренції у сфері штучного інтелекту

З 2018 року Німеччина має національну стратегію розвитку штучного інтелекту, яка кілька разів оновлювалася в наступні роки. Із загальним бюджетом у п'ять мільярдів євро до 2025 року стратегія спрямована на зміцнення позицій Німеччини в дослідженнях, розробках та застосуванні штучного інтелекту. Вона охоплює дванадцять напрямків діяльності та прагне зробити «ШІ, зроблено в Німеччині» міжнародною торговою маркою. Особливий акцент робиться на відповідальному та орієнтованому на суспільну користь розвитку – підході, який має стати моделлю для всієї Європи як «ШІ, зроблено в Європі».

Але реальність інша: у міжнародному порівнянні Німеччина постійно відстає. У той час як США інвестували близько 54,8 мільярда доларів у стартапи у сфері штучного інтелекту у 2023 році, а Китай – 18,3 мільярда доларів, у Німеччині в цю орієнтовану на майбутнє галузь надійшло лише 2,2 мільярда доларів. Ця невідповідність відображає фундаментальну проблему: Німеччина та Європа втратили свою початкову провідну роль у дослідженнях у сфері штучного інтелекту на користь США та Китаю.

Особливо тривожним є розрив між прагненнями та реальністю в німецьких компаніях. Згідно з нещодавнім дослідженням, хоча 77 відсотків німецьких компаній мають чітку стратегію розвитку штучного інтелекту, лише 36 відсотків володіють необхідною технічною інфраструктурою для фактичної інтеграції програм штучного інтелекту у свої процеси. Ще серйозніше: лише 40 відсотків мають достатньо кваліфікованих працівників для реалізації своїх амбітних планів.

Трансформаційна сила штучного інтелекту: чому він змінює все

Значення штучного інтелекту виходить далеко за рамки поступових удосконалень – він являє собою фундаментальну трансформацію, порівнянну з появою інтернету чи смартфона. Системи штучного інтелекту тепер можуть виконувати завдання, які раніше були виключно прерогативою людей: вони генерують тексти, створюють зображення, програмують програмне забезпечення та приймають дедалі складніші рішення.

Революційний аспект ШІ полягає в його масштабованості та відтворюваності. На відміну від людського інтелекту, який прив'язаний до окремих людей, ШІ можна реплікувати та масштабувати за бажанням. Одного разу навчену систему ШІ теоретично можна використовувати необмежену кількість разів без втрати якості. Ця характеристика призводить до експоненціального ефекту: щойно ШІ опановує певне завдання, ця здатність може бути негайно доступна в усьому світі.

Економічні наслідки величезні. Згідно з дослідженнями, ШІ може сягнути до 14% світового ВВП до 2030 року, що відповідає додатковій вартості приблизно 15,7 трильйона доларів США. Для Німеччини експерти прогнозують потенційне додаткове економічне зростання до 11,3% завдяки використанню ШІ в промисловості. Ці цифри чітко показують: ШІ — це не необов'язкова технологія майбутнього, а економічна необхідність.

Зміна ринку праці: подвійна природа революції штучного інтелекту

Вплив штучного інтелекту на ринок праці є глибоким та неоднозначним. З одного боку, він загрожує масштабною трансформацією існуючих профілів посад: до 300 мільйонів робочих місць з повним робочим днем ​​у всьому світі можуть постраждати від штучного інтелекту. У Німеччині до 2030 року очікується зміна робочих місць до трьох мільйонів. Особливо під загрозою перебувають адміністративна офісна робота, обслуговування клієнтів, продажі та виробництво.

Всупереч попереднім припущенням, хвиля автоматизації впливає не лише на низькокваліфікованих працівників, а й на висококваліфікованих «працівників знань». Професійні групи, такі як бухгалтери, математики, програмісти, перекладачі, письменники та журналісти, повинні очікувати, що штучний інтелект візьме на себе принаймні деякі з їхніх поточних завдань. ChatGPT та подібні системи вже можуть виконувати щонайменше половину завдань у бухгалтерському обліку значно швидше, ніж люди.

З іншого боку, штучний інтелект також створює нові можливості працевлаштування. Згідно з дослідженням Федерального інституту професійної освіти та навчання (BIBB), все ще дуже обмежене використання штучного інтелекту в Німеччині створило близько 48 000 нових робочих місць між 2016 і 2018 роками. Особливо в секторах послуг, пов'язаних з технологіями, таких як ІТ або обробка інформації, деякі компанії очікують зростання робочих місць, яке в деяких випадках перевищуватиме десять відсотків.

Завдання полягає в тому, щоб зробити цей процес трансформації соціально прийнятним. Навчання протягом життя та безперервний професійний розвиток стануть ключовими вимогами для працівників. Попит на технологічні та соціально-емоційні навички значно зросте, тоді як повторювані завдання втратять свою важливість.

Інфраструктура та інвестиції: ахіллесова п'ята Німеччини

Однією з найбільших слабких сторін стратегії Німеччини щодо штучного інтелекту є її недостатня інфраструктура. Згідно з нещодавнім дослідженням Deloitte, Німеччина повинна значно розширити свою інфраструктуру штучного інтелекту та центри обробки даних, щоб забезпечити економічну конкурентоспроможність та національний суверенітет. До 2030 року потрібно буде інвестувати до 60 мільярдів євро, щоб закрити розрив у потужностях у 1,4 ГВт та задовольнити зростаючий попит на застосування штучного інтелекту.

Німеччині потрібно потроїти потужність високопродуктивних центрів обробки даних для застосувань штучного інтелекту до 2030 року – з нинішніх 1,6 ГВт до 4,8 ГВт. Однак наразі будується лише 0,7 ГВт, а ще 1,3 ГВт – у розробці. Частка Німеччини у світовій потужності центрів обробки даних скоротилася приблизно на третину з 2015 року.

Цей розрив в інфраструктурі є особливо проблематичним, оскільки сучасні системи штучного інтелекту вимагають величезної обчислювальної потужності. Розробка та експлуатація високопродуктивних моделей штучного інтелекту вимагає високопродуктивних комп'ютерів та спеціалізованого обладнання. Без відповідних інвестицій Німеччина ризикує постійно відставати в розробці власних рішень на основі штучного інтелекту та стати залежною від іноземних постачальників технологій.

Закупівлі B2B: Ланцюжки поставок, торгівля, торговельні майданчики та постачання на основі штучного інтелекту з ACCIO.com - Зображення: Xpert.Digital

Детальніше про це тут:

• Знаходьте продукти та отримуйте аналітику B2B за допомогою штучного інтелекту / Консалтинг та підтримка

Малий та середній бізнес та штучний інтелект: невикористані можливості

Особливе занепокоєння викликає низький рівень впровадження технологій штучного інтелекту серед німецьких малих і середніх підприємств. Малим і середнім підприємствам (МСП), які складають основу німецької економіки, важко інтегрувати ШІ у свої бізнес-процеси. Хоча великі корпорації дедалі більше інвестують у ШІ, малим і середнім підприємствам часто бракує необхідного досвіду, фінансових ресурсів та стратегічного керівництва.

Ця небажання є фатальною, оскільки ШІ пропонує величезний потенціал для підвищення ефективності та інновацій. Автоматизуючи робочі процеси, компанії можуть ефективніше використовувати свої операційні потужності та одночасно досягати масштабованості. ШІ забезпечує ефективне управління ресурсами, швидше реагування на вимоги ринку та економічно ефективне зростання.

Особливо в часи дефіциту кваліфікованої робочої сили, штучний інтелект може відігравати вирішальну роль. Інтеграція штучного інтелекту в різні галузі та сфери діяльності може суттєво сприяти пом'якшенню дефіциту кваліфікованої робочої сили в Німеччині. Компанії, які не впровадять штучний інтелект достатньо швидко, ризикують втратити важливі конкурентні переваги.

Підходить для цього:

• Ця платформа штучного інтелекту поєднує 3 ключові бізнес-сфери: управління закупівлями, розвиток бізнесу та аналітику

Освіта та навички: ключ до майбутнього штучного інтелекту

Ключовим фактором майбутнього штучного інтелекту в Німеччині є освіта та навчання. Згідно з репрезентативним опитуванням, близько 60 відсотків працівників у Німеччині вже використовують технології штучного інтелекту на робочому місці. Однак на використання сильно впливають індивідуальні та професійні фактори: хоча майже 80 відсотків працівників з університетським ступенем, кваліфікацією майстра-ремісника або кваліфікацією техніка використовують штучний інтелект, цей показник становить лише трохи менше третини для працівників без такої кваліфікації.

Цей освітній розрив загрожує посилити існуючу соціальну нерівність. Щоб протидіяти цьому, навички штучного інтелекту повинні бути ширше впроваджені серед населення. Такі ініціативи, як спільний проект «AI B³», спрямовані на інтеграцію навичок штучного інтелекту в професійну освіту та навчання. Було розроблено три нові освітні кваліфікації, що пропонуються як додаткові кваліфікації на 5-му та 6-му рівнях Німецької рамки кваліфікацій (DQR), щоб впровадити тему штучного інтелекту в професійну освіту.

Федеральне міністерство освіти та досліджень також підтримує «AI Campus» як центральну навчальну платформу зі штучного інтелекту в рамках своєї стратегії ШІ. Понад 40 партнерів з науки та промисловості постійно розробляють нові та інноваційні онлайн-курси для розуміння штучного інтелекту, які є вільно доступними для всіх зацікавлених сторін.

Однак цих заходів далеко недостатньо. Німеччині потрібна комплексна освітня ініціатива, яка б передавала навички роботи зі штучним інтелектом від початкової школи до професійної підготовки. Тільки таким чином можна забезпечити підготовку населення до вимог епохи штучного інтелекту.

Етика та регулювання: шанс Німеччини на диференціацію

Однією з галузей, де Німеччина та Європа потенційно можуть взяти на себе провідну роль, є етична та регуляторна база для штучного інтелекту. Завдяки Закону про штучний інтелект Європейський Союз у 2024 році ухвалив перший у світі комплексний закон, що регулює штучний інтелект, – це віха, порівнянна з GDPR у сфері захисту даних.

Закон про штучний інтелект дотримується підходу, що ґрунтується на оцінці ризиків, диференціюючи системи штучного інтелекту залежно від ризику, який вони становлять для окремих осіб, суспільства чи основних прав. Системи штучного інтелекту, що порушують людську гідність або цінності ЄС, заборонені. Системи штучного інтелекту з високим рівнем ризику в чутливих сферах, таких як медицина, управління людськими ресурсами або оцінка кредитоспроможності, підлягають суворим вимогам щодо оцінки ризиків, документації, прозорості та людського нагляду.

Ця новаторська роль у регулюванні може стати конкурентною перевагою, якщо етичні принципи можна буде поєднати зі сприянням інноваціям. «Відповідальна та орієнтована на суспільну користь розробка та застосування систем штучного інтелекту повинні стати невід’ємним компонентом і, таким чином, відмінною рисою «ШІ, зроблено в Європі»», – йдеться у німецькій стратегії розвитку ШІ.

Однак існує ризик того, що надмірне регулювання задушить інновації. Німеччина та Європа повинні знайти золоту середину, яка забезпечить етичні стандарти, не перешкоджаючи технологічному прогресу.

Нова коаліційна угода 2025: проблиск надії?

У своїй коаліційній угоді 2025 року новий уряд Німеччини поставив штучний інтелект у центр своєї інноваційної та економічної політики. Німеччина прагне стати «нацією штучного інтелекту» – амбітної мети, якої можна досягти завдяки цілеспрямованим інвестиціям у інфраструктуру, сприятливому для інновацій законодавству та тісній співпраці між урядом, промисловістю та академічними колами.

Зокрема, коаліція планує «масштабні інвестиції» в цифрову інфраструктуру та розширення потужностей штучного інтелекту. Ключові заходи включають будівництво національної гігафабрики штучного інтелекту щонайменше зі 100 000 графічних процесорів для дослідницьких установ та університетів, а також створення реальних лабораторій штучного інтелекту, де інноваційні програми штучного інтелекту можуть бути протестовані в реальних умовах.

Чи будуть ці плани насправді реалізовані та матимуть бажаний ефект, ще належить побачити. Досвід останніх років показує, що часто існує значний розрив між політичними деклараціями про наміри та їх конкретним втіленням у життя.

Рекомендації щодо дій: Що Німеччина повинна зробити зараз

Щоб наздогнати світову гонку штучного інтелекту та скористатися можливостями революції штучного інтелекту, Німеччина повинна діяти рішуче. Терміново необхідні такі заходи:

1. Масштабні інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту

Німеччина повинна значно розширити потужності своїх центрів обробки даних на основі штучного інтелекту та інвестувати у високопродуктивні обчислення. Прогнозований розрив у потужностях у 1,4 ГВт до 2030 року має бути усунений.

2. Сприяння розвитку штучного інтелекту в малих і середніх підприємствах

Малим та середнім підприємствам (МСП) потрібна особлива підтримка під час інтеграції штучного інтелекту у свої бізнес-процеси. Програми фінансування, консалтингові послуги та співпраця з дослідницькими установами можуть допомогти подолати розрив у сфері штучного інтелекту на МСП.

3. Освітня ініціатива з розвитку навичок штучного інтелекту

Навички роботи зі штучним інтелектом необхідно викладати від школи до професійної підготовки. Цифрові навчальні платформи, програми практичної підготовки та навчання протягом усього життя мають вирішальне значення для підготовки населення до вимог епохи штучного інтелекту.

4. Посилення трансферу між наукою та промисловістю

Німеччина має чудові дослідницькі установи, але передача знань в економічну практику потребує покращення. Платформи співпраці, спільні дослідницькі проекти та стимули для спін-оффів можуть допомогти стимулювати інновації.

5. Збалансоване регулювання

Німеччина повинна виступати за регуляторну базу, яка забезпечить етичні стандарти, не стримуючи інновації. «Штучний інтелект, зроблений у Європі» може стати знаком якості, що представлятиме надійний та орієнтований на людину штучний інтелект.

6. Міжнародне співробітництво

Німеччина може досягти успіху в глобальній конкуренції у сфері штучного інтелекту лише за умови об'єднання своїх ресурсів – національних, європейських та міжнародних. Співпраця з провідними країнами у сфері штучного інтелекту та посилення європейських ініціатив є надзвичайно важливими.

Формувати майбутнє замість того, щоб страждати через нього

Революція штучного інтелекту наближається – з Німеччиною чи без неї. Ключове питання полягає в тому, чи буде Німеччина активно формувати цю трансформацію, чи пасивно її терпіти. Поточні зусилля далеко не достатні для конкуренції на світовій арені штучного інтелекту. Незважаючи на міцну основу та амбітні стратегічні документи, бракує послідовного впровадження та належних інвестицій.

Виклик величезний, але й можливості величезні. Штучний інтелект може призвести до підвищення продуктивності, створити нові бізнес-моделі та вирішити суспільні проблеми – від охорони здоров’я до захисту клімату. Для Німеччини це не що інше, як забезпечення процвітання та конкурентоспроможності у світі, який дедалі більше формується штучним інтелектом.

Ключ до успіху полягає в цілісному підході, який інтегрує технологічні, економічні, освітні та етичні аспекти. Німеччина повинна мати сміливість відігравати провідну роль у дослідженнях штучного інтелекту та кібербезпеки в усьому світі та перетворити ці прориви на створення нових цінностей. Тільки таким чином трансформаційну силу штучного інтелекту можна використати на благо суспільства, а «Штучний інтелект, зроблений у Німеччині» стати взірцем успіху.

Час спливає. Інші країни інвестують сотні мільярдів у технології штучного інтелекту та розширюють свої лідируючі позиції. Німеччина повинна діяти зараз, щоб не відстати. Наступна промислова революція вже розпочалася – від нас залежить, чи відіграватиме Німеччина провідну роль, чи стане лише спостерігачем.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus