Комп'ютери в 1978 році, тепер штучний інтелект та робототехніка: прогрес робить людей безробітними – чому це 200-річне пророцтво продовжує не справджуватися.

Страх «кінця роботи»: історична помилка та можливості нової технологічної хвилі

З самого початку індустріалізації людський прогрес затьмарював похмурий наратив: страх, що машини зроблять людей застарілими. Чи то механічні ткацькі верстати 18 століття, які спонукали незадоволених робітників до повстання, чи то дебати щодо мікроелектроніки 1970-х років, які під гаслом «прогрес робить вас безробітними» пророкували соціальну катастрофу, — схема завжди однакова. Сьогодні, в епоху штучного інтелекту та людиноподібних роботів, ми спостерігаємо відродження цих страхів. Але глибший погляд на економічну історію та поточні дані ринку праці показує, що паніка навколо масового технологічного безробіття не лише історично необґрунтована, вона також не визнає фундаментальних демографічних викликів нашого часу.

Історичні свідчення малюють зовсім іншу картину, ніж апокаліптичні видіння минулих десятиліть. Незважаючи на масштабні потрясіння — від парового двигуна до комп'ютера — робота не зникла. Вона трансформувалася. Так звана «теза компенсації» виявилася переконливою: там, де зникли старі профілі посад, виникли абсолютно нові галузі та сфери діяльності завдяки зростанню продуктивності та новим потребам. Фактично, сьогодні в Німеччині працює більше людей, ніж будь-коли раніше, і 60 відсотків сучасних працівників виконують роботу, якої навіть не існувало 80 років тому.

Поточні дебати відрізняються від усіх попередніх одним ключовим аспектом: демографічним фактором. Поки ми обговорюємо, чи замінить нас штучний інтелект, Німеччина прямує до дефіциту п'яти мільйонів кваліфікованих працівників до 2030 року. У цьому світлі автоматизація та робототехніка більше не виглядають як загроза, а як необхідні союзники для забезпечення процвітання та полегшення людської праці від небезпечних або монотонних завдань.

У цій статті аналізуються цикли технологічної тривоги, висвітлюються емпіричні факти структурних змін та пропонується розглянути, чому революція штучного інтелекту не означає кінець роботи, а може означати початок нового, більш гуманного робочого світу.

Підходить для цього:

• Велика трансформація: кінець ери інтернет-економіки з втратою від 3 до 5 мільйонів робочих місць?

Вічне пророцтво кінця праці: Чому кожна технологічна революція пробуджує ті самі страхи і чому вони завжди виявляються безпідставними.

Історія людської праці нерозривно пов'язана з історією технологічних потрясінь. Від перших механічних ткацьких верстатів в Англії 18 століття до людиноподібних роботів та систем штучного інтелекту сьогодення, технологічний прогрес постійно супроводжував один і той самий рефрен: страх кінця людської праці. Цей страх такий же старий, як і сама індустріалізація, і повторюється з разючою регулярністю з кожною новою технологічною хвилею. Однак історичні свідчення малюють іншу картину, ніж похмурий сценарій масового безробіття. Праця змінилася; вона була трансформована, переосмислена та перенаправлена ​​в абсолютно нових напрямках, але її не скасували.

Обкладинка журналу Spiegel 1978 року під заголовком «Комп’ютерна революція» та підзаголовком «Прогрес робить вас безробітними» є прикладом цього циклічного страху перед технологіями. Журнал зображував робота, який ніс робітника з його робочого місця на фабриці, зображення, яке вловило колективні тривоги цілого покоління. Майже сорок років по тому, у 2016 році, той самий журнал опублікував разюче схожу обкладинку: «Ви звільнені», присвячену питанню, як комп’ютери та роботи забирають наші робочі місця та які професії будуть безпечними завтра. Візуальна мова була майже ідентичною; змінилися лише головні герої: замість робітника фабрики з офісу звільняли бізнесмена. Ця паралель не є випадковістю, а радше вираженням глибоко вкоріненої людської реакції на технологічні зміни.

Аналіз цих історичних закономірностей розкриває фундаментальну істину про взаємозв'язок між технологіями та працею: технологічний прогрес не призводить до зменшення обсягу роботи, а радше до перерозподілу робочих місць та робочої сили. Це розуміння, підтверджене дослідниками ринку праці з Інституту досліджень зайнятості, є ключем до розуміння минулих, теперішніх та майбутніх технологічних трансформацій.

Дебати щодо мікроелектроніки та їх апокаліптичні бачення

Кінець 1970-х років став поворотним моментом у німецьких технологічних дебатах. Мікроелектроніка, яку голова DGB (Конфедерації профспілок Німеччини) Гайнц Оскар Феттер назвав третьою технологічною революцією, викликала хвилю екзистенційної тривоги серед профспілкових активістів та робітників. Карл-Гайнц Янцен, член виконавчої ради IG Metall (Профспілки металургів), найбільшої у світі профспілки, передбачив соціальну катастрофу, якщо не буде знайдено рішення. У Ройтлінгені 1300 посадовців IG Metall розгорнули банери з висловленням своєї думки: «Нас не принесуть у жертву на вівтарі прогресу; вже майже надто пізно».

Профспілковий журнал Metall, тираж якого становив 2,6 мільйона примірників, попереджав про фактори, що знищують робочі місця, та звинувачував промислових радикалів у підриві всіх зусиль щодо досягнення повної зайнятості. Лідер британської профспілки Клайв Дженкінс висловив це побоювання різко: комп'ютери можуть замінити роботу більшості людей більшу частину часу. За його словами, це не наукова фантастика, а реалістичне припущення для початку нового тисячоліття.

Ці прогнози на той час не здавалися безпідставними. Тематичні дослідження окремих галузей промисловості, здавалося, підтверджували похмурі прогнози. У німецькій годинниковій промисловості, розташованій переважно у Шварцвальді, робітники відчули на собі всю силу технологічних змін. На початку 1970-х років у галузі все ще працювало майже 32 000 працівників. Всього за кілька років це число різко скоротилося до 18 000. Механічний годинник з приблизно 1000 робочими кроками був замінений хронометрами нової ери, зібраними лише з п'яти частин: батарейки, кварцового кришталя, цифрового дисплея, електронної схеми та корпусу.

Подібні зміни спостерігалися й в інших галузях промисловості. Коли група SEL переорієнтувала виробництво телетайпів на електроніку, час виробництва скоротився з понад 75 годин до трохи менше ніж одинадцяти годин. Старий телетайп складався з 936 окремих деталей, деякі з яких виготовлялися на місці; нова модель містила лише один закуплений компонент розміром з поштову марку. Наслідки незабаром відобразилися на фонді оплати праці: 160 співробітників SEL отримали повідомлення про звільнення, а 150 кваліфікованих робітників було понижено у посаді до п'яти тарифних ставок.

Від веберівських бунтів до комп'ютерної тривоги: наполегливість суперечок

Дослідження дискурсів про автоматизацію з 18 століття до сьогодення виявляє разючу спадкоємність у моделях аргументації. Вже в контексті так званого Машинного зламу, коли незадоволені ткачі та прядильники в Англії та Німеччині повстали проти механічних ткацьких верстатів та прядильних машин, були висловлені ті ж побоювання, що характеризують сучасні дебати щодо штучного інтелекту та людиноподібних роботів.

Промислова революція, яка розпочалася в Англії у другій половині 18 століття, спровокувала першу велику хвилю тривоги щодо технологічного безробіття. Прядильний верстат «Дженні», винайдений у 1765 році, який міг обробляти кілька ниток одночасно, сприймався як початок боротьби між машиною та людиною у виробничих ланцюгах та заводських цехах. 28 серпня 1830 року в Кенті, невеликому містечку на дорозі з Дувра до Лондона, сотні найманих робітників та поденних працівників, озброєних вилами, сокирами, молотками та палицями, увірвалися в молотарки, які відбирали їхні робочі місця. Ці повстання, відомі як «Свінг-бунти», поширилися по всій Англії в наступні тижні.

Сілезьке повстання ткачів 1844 року вважається найвідомішим німецьким випадком поломки машин. 3 червня 1844 року близько 20 ткачів з Петерсвальдау та навколишніх сіл зустрілися на пагорбі Капелленберг та обговорили, як чинити опір власникам фабрик. Потім вони пройшли маршем, співаючи сатиричну пісню «Blutgericht» (Кривавий суд), до фабрики братів Цванцігер, які були видавцями та скоротили заробітну плату. Ці ранні протести були виразом екзистенційного страху, який повторювався в кожен період технологічних потрясінь.

Дебати щодо автоматизації 1950-х років безперешкодно продовжили цю традицію. Розвиток комп'ютерів та пов'язана з ним концепція електронного мозку, тісно пов'язана з кібернетикою як наукою про управління та регулювання, спровокували нові дебати щодо автоматизації. Кібернетик Норберт Вінер змалював драматичну картину, попереджаючи, що проблема безробіття як ціни автоматизації є дуже суттєвим викликом, що стоїть перед сучасним суспільством.

Дискурс постійно характеризувався поляризацією, яка зберігається й донині. У той час як компанії, керівництво та інженери схильні наголошувати на перевагах автоматизації та її необхідності для процвітання та прогресу, аргументи соціологів, ЗМІ та профспілок набагато більше зосереджувалися на небезпеках автоматизації, особливо на зникненні робочих місць, заміні людей та потенційних процесах декваліфікації.

Демографічний імператив та нове значення автоматизації

Поточні дебати щодо робототехніки та штучного інтелекту відрізняються від усіх попередніх технологічних потрясінь одним ключовим аспектом: демографічним контекстом. Німеччина та інші розвинені економіки стикаються з безпрецедентною нестачею робочої сили, що ставить усю дискусію про технологічне безробіття в новому світлі.

Німецький економічний інститут (IW) прогнозує, що до 2030 року Німеччина зіткнеться з нестачею п'яти мільйонів кваліфікованих працівників. Основна причина полягає в демографічних тенденціях: покоління бебі-бумерів виходить на пенсію, тоді як значно менше молодих людей вступає на ринок праці. Тільки у 2022 році на пенсію вийшло понад 300 000 людей більше, ніж вступило на ринок праці. Очікується, що ця тенденція досягне піку у 2029 році, коли особливо велика когорта людей, народжених у 1964 році, яка налічує 1,4 мільйона осіб, досягне пенсійного віку. Це різко контрастує з тим, що лише близько 736 000 потенційних нових працівників приєднаються до ринку праці з когорти 2009 року – розрив становить 670 000 працівників лише цього року.

Ця демографічна реальність докорінно змінює погляд на автоматизацію. Роботи та системи штучного інтелекту більше не сприймаються в першу чергу як загроза, а радше як необхідне доповнення до скорочення робочої сили. Automatica Trendindex 2025, в якому було опитано 5000 працівників у п'яти країнах, чітко ілюструє цю зміну у сприйнятті: 77 відсотків німців підтримують використання роботів на заводах. Три чверті переконані, що робототехніка протидіятиме нестачі кваліфікованих працівників. Близько 80 відсотків хотіли б, щоб роботи виконували небезпечні, ризиковані або повторювані завдання.

Прийняття роботів явно присутнє, і більшість працівників визнають, що автоматизація є гарним заходом для полегшення навантаження на працівників та протидії нестачі робочої сили. 85 відсотків опитаних вважають, що роботи знижують ризик травмування під час виконання небезпечних завдань. 84 відсотки розглядають роботів як важливе рішення для обробки критично важливих матеріалів. Близько 70 відсотків вважають, що роботи можуть допомогти людям похилого віку довше залишатися на робочому місці.

Структурні зміни в секторі як історична константа

Щоб зрозуміти вплив технологічних потрясінь на ринок праці, важливо дослідити довгострокові структурні зміни в секторах. Динаміка частки зайнятості в трьох секторах економіки демонструє одну з найглибших трансформацій в економічній історії.

У 1950 році 24,6 відсотка робочої сили в Західній Німеччині було зайнято в сільському господарстві, лісовому господарстві та рибальстві. До 2024 року цей показник знизився приблизно до 1,2 відсотка. Водночас частка зайнятих у секторі послуг зросла з 32,5 відсотка до 75,5 відсотка. Цей зсув являє собою втрату мільйонів робочих місць у сільському господарстві, але супроводжувався створенням численних нових можливостей працевлаштування в промисловому, а пізніше й у секторі послуг.

Незважаючи на масштабні технологічні потрясіння, кількість зайнятих у Німеччині постійно зростала протягом тривалого часу. З 1970 по 2024 рік кількість зайнятих зросла приблизно з 38 мільйонів до понад 46 мільйонів, що становить зростання більш ніж на 18 відсотків. Цей розвиток подій переконливо спростовує повторювані прогнози щодо масового безробіття через технологічні зміни.

Технологічний прогрес у Німеччині поки що не призвів до зменшення обсягів роботи, а радше до перерозподілу робочих місць та робочої сили. Для висококваліфікованих працівників створено більше робочих місць, ніж зникло. І навпаки, для низькокваліфікованих працівників створено менше робочих місць, ніж втрачено. Таким чином, технологічний розвиток пов'язаний з якісною зміною попиту на робочу силу: попит на висококваліфікованих працівників зріс, тоді як попит на низькокваліфікованих працівників зменшився.

Емпіричні докази тези про компенсацію, або простіше кажучи: чому цифровізація все ще створює робочі місця

Так звана теза про компенсацію завжди висувалася проти похмурих прогнозів кінця суспільства праці: зникаючі робочі місця компенсуються новоствореними, і тому не може бути й мови про кінець суспільства праці. Емпіричні дослідження останніх кількох десятиліть значною мірою підтвердили цю тезу.

Дослідження Інституту майбутнього праці та Центру європейських економічних досліджень показує, що автоматизація зрештою створила 1,5 мільйона додаткових робочих місць у Європі за останнє десятиліття. Хоча машини коштували Європі 1,6 мільйона робочих місць між 1999 і 2010 роками, особливо у виробництві, початкові плани компаній вказували на те, що ця цифра була б утричі вищою. Однак комп'ютери та роботи дозволили здешевити виробництво товарів. В результаті споживачі купували більше, створюючи нові робочі місця. Це призвело до чистого приросту в три мільйони робочих місць, що вдвічі більше, ніж було ліквідовано машинами.

Інститут досліджень зайнятості (IAB) дійшов аналогічних висновків. Комп'ютеризація за останні 20 років не збільшила частку втрачених робочих місць. З 2005 року вона навіть знизилася. Таким чином, тенденції до перевантаженого ринку праці немає, оскільки тоді темпи створення та втрати робочих місць мали б зрости.

Щодо дискусії щодо цифровізації, IAB прогнозує, що загальний рівень зайнятості в Німеччині знову не знизиться. До 2040 року буде втрачено приблизно 4,0 мільйона робочих місць порівняно з 2023 роком, тоді як буде створено 3,1 мільйона нових робочих місць. Таким чином, очікується, що чистий вплив цифровізації на загальну зайнятість буде позитивним.

Звіт Всесвітнього економічного форуму про майбутнє робочих місць за 2025 рік підтверджує цю тенденцію в глобальному масштабі. У звіті прогнозується, що до 2030 року 22 відсотки існуючих робочих місць у світі будуть створені або ліквідовані внаслідок структурних змін. Це включає створення робочих місць, що становлять 14 відсотків від загальної зайнятості сьогодні, що дорівнює приблизно 170 мільйонам нових робочих місць. Водночас очікується, що 8 відсотків існуючих робочих місць, близько 92 мільйонів, буде втрачено. Загалом це призводить до чистого збільшення загальної зайнятості на 7 відсотків, що відповідає приблизно 78 мільйонам нових робочих місць.

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Поява нових професій та галузей промисловості

Кожна технологічна революція не лише трансформувала існуючі робочі місця, а й породжувала абсолютно нові професії та цілі галузі. Цей творчий вимір технологічних змін часто ігнорується в публічних дебатах, оскільки увага зосереджується на видимих ​​втратах, тоді як нові можливості стають очевидними лише ретроспективно.

Фактично, 60 відсотків сучасної робочої сили зайняті на роботах, яких навіть не існувало 80 років тому. Цифрова трансформація постійно створює нові профілі посад, багато з яких неможливо було уявити лише кілька років тому: розробники штучного інтелекту створюють алгоритми, які використовуються в різних галузях. фахівці з обробки даних аналізують величезні обсяги даних, щоб отримати цінну інформацію. консультанти з етики штучного інтелекту забезпечують етично відповідальну розробку та застосування систем штучного інтелекту. тренажери роботів навчають роботів і машини виконувати певні завдання.

У Звіті про майбутнє робочих місць за 2025 рік визначено професійні галузі, що найшвидше розвиваються: фахівці зі штучного інтелекту та машинного навчання, фахівці з великих даних, фахівці з автоматизації процесів, аналітики інформаційної безпеки, розробники програмного забезпечення та додатків, а також інженери з робототехніки знаходяться на передовій зростання. Водночас зростає попит на професії, що базуються на сильних людських навичках: фахівці з продажу та маркетингу, фахівці з управління персоналом та корпоративної культури, експерти з організаційного розвитку, менеджери з інновацій та представники служби підтримки клієнтів.

Ще одним сектором, що швидко розвивається, є зелена економіка. Такі професії, як інженери з відновлюваної енергетики, інженери з сонячної енергетики та менеджери зі сталого розвитку, демонструють значне зростання. Сектори освіти та догляду також динамічно розвиваються: очікується збільшення кількості таких професій, як лікарі, медсестри та вчителі, що зумовлено демографічними тенденціями, такими як старіння населення та той факт, що ці роботи важко автоматизувати.

Підходить для цього:

• У Німеччині не замало людей, у ній неправильні робочі місця.

Межі штучного інтелекту та незамінність людських здібностей

Поточні дебати навколо генеративного штучного інтелекту та гуманоїдних роботів порушують фундаментальне питання про те, які людські навички можна замінити технологіями, а які ні. Аналіз цієї межі показує, чому певні завдання назавжди залишатимуться в руках людей.

Хоча генеративний ШІ не може замінити людську творчість, він є потужним інструментом, який може покращити творчий процес. Слабкість генеративного ШІ полягає в його нездатності спиратися на суб'єктивний досвід та емоції. Йому бракує особистих поглядів та емоційних нюансів, які роблять людські твори автентичними та змістовними. Генеративний ШІ може імітувати художників, але не замінити їх, оскільки йому бракує глибини та автентичності, якими володіють твори, створені людиною.

Річард Девід Прехт стверджує, що в довгостроковій перспективі технології позбавлять людей багатьох рутинних завдань, які не потребують людських якостей. Лише ті професії, які суспільство вважає за доцільне продовжувати виконувати людям, такі як працівники дитячих садків, вчителі та лікарі загальної практики, залишаться неушкодженими цим розвитком у довгостроковій перспективі. Ця перспектива підкреслює соціальний та емоційний вимір роботи, який виходить за рамки простої функціональності.

Технологічний вплив штучного інтелекту на робоче місце нічого не говорить про те, чи робочі місця насправді зникнуть, чи вони трансформуються. ШІ може замінити існуючі робочі місця, але він також може підтримувати їх, роблячи людську працю більш продуктивною або відкриваючи абсолютно нові сфери діяльності. Як і в попередніх хвилях технологічних змін, ШІ призводить до зрушень у розподілі сил на ринку праці, між професійними групами, між новачками та досвідченими працівниками, а також між працівниками та роботодавцями.

Особливо варто зазначити, що, згідно з останніми дослідженнями, ШІ впливає переважно на висококваліфікованих працівників, що є розривом із попередніми технологічними розробками. Хоча комп'ютеризація переважно витісняла рутинні завдання і таким чином сприяла розмиванню середнього класу, ШІ може зробити спеціалізовану експертизу доступнішою. ​​Поєднуючи інформацію, правила та досвід таким чином, щоб підтримувати складні процеси прийняття рішень, він може дозволити працівникам з менш формальною підготовкою виконувати завдання, які раніше були зарезервовані для висококваліфікованих експертів.

Гуманоїдні роботи як відповідь на дефіцит кваліфікованих працівників

Розвиток гуманоїдних роботів значно прискорився за останні роки. Між 2023 і 2025 роками можливості гуманоїдних роботів, зокрема з точки зору швидкості, точності та сфер застосування, покращилися на 35-40 відсотків. Дослідження прогнозують, що до 2030 року буде використовуватися 20 мільйонів гуманоїдних роботів, переважно в промисловому застосуванні.

Цей розвиток слід розуміти, перш за все, як реакцію на структурні проблеми ринку праці, а не як заміну людської праці. За оцінками Goldman Sachs Research, ринок людиноподібних роботів може зрости до 150 мільярдів доларів США до 2035 року. Ключовим фактором є демографічна нестача кваліфікованих працівників, яка вже створює проблеми для багатьох галузей промисловості.

Гуманоїдні системи можна інтегрувати в ролі, які зараз виконують люди, такі як логістика, складання або догляд. Вони працюють ефективно та не потребують спеціально адаптованої інфраструктури. У першій хвилі гуманоїдні роботи можуть переважно виконувати логістичні завдання, такі як сортування, транспортування та постачання товарів або вставка деталей у машини. У другій хвилі, з 2028 по 2030 рік, очікується, що гуманоїдні роботи також зможуть виконувати завдання з високою варіабельністю, складними процесами та моторними навичками під час складання.

Економічні переваги значні: пілотні проекти продемонстрували підвищення ефективності процесів до 350 відсотків та покращення якості понад 90 відсотків. Це підвищення ефективності зумовлене, головним чином, тим, що роботів можна використовувати цілодобово, 365 днів на рік. Крім того, людиноподібні роботи можуть повністю виключити людську помилку.

Однак експерти застерігають від надмірно оптимістичних очікувань. Дослідження, проведене Fraunhofer IPA, показує, що між ажіотажем і реальністю існує довгий шлях. Анатомія людини непридатна для багатьох промислових застосувань, а поточна продуктивність гуманоїдних роботів значно відстає від спеціалізованих систем. Крім того, бракує правової бази та економічно вигідних сценаріїв застосування. Лише близько 40 відсотків опитаних вважають людські руки чи ноги взагалі необхідними.

Зміна кваліфікаційних вимог

Технологічні збої змінюють не лише кількість робочих місць, але й, перш за все, вимоги до їхньої кваліфікації. Працівники з навичками роботи зі штучним інтелектом отримують вигоду від значного зростання заробітної плати, яке, за прогнозами, досягне 56 відсотків у світі у 2024 році, що вдвічі більше, ніж 25-відсоткове зростання попереднього року. Кваліфікації, які шукають роботодавці, змінюються на 66 відсотків швидше на робочих місцях, які найбільше постраждали від штучного інтелекту, ніж на тих, які постраждали найменше.

Зростання продуктивності праці зросло в чотири рази з моменту широкого впровадження GenAI у 2022 році в галузях, які найбільше постраждали від штучного інтелекту. Ключовим висновком є ​​те, що штучний інтелект робить працівників ціннішими, продуктивнішими та дозволяє їм отримувати вищу заробітну плату, а створення робочих місць навіть зростає в секторах, які вважаються найбільш схильними до автоматизації. Ці дані свідчать про те, що компанії переважно використовують штучний інтелект, щоб надати співробітникам можливість створювати додану вартість за допомогою технології, а не просто скорочувати кількість робочих місць.

Однак ОЕСР попереджає про зростання поляризації: у Німеччині 18,4% робочих місць можуть стати жертвою автоматизації, що перевищує середній показник по ОЕСР у 14%. Крім того, в ОЕСР майже кожне третє робоче місце, ймовірно, буде суттєво змінено цифровими технологіями. У Німеччині цей показник ще вищий – 36%. Лише 50% працівників мають достатню кваліфікацію та підготовлені до цієї трансформації. Розрив у безперервній освіті між висококваліфікованими та низькокваліфікованими дорослими є найбільшим в ОЕСР у Німеччині.

Рішення полягає у масштабних інвестиціях в освіту та професійну підготовку. Політики повинні зробити безперервну освіту головним пріоритетом. Низькокваліфіковані працівники мають більший ризик втратити роботу, тоді як висококваліфіковані працівники мають кращий доступ до безперервної освіти і тому набагато більше шансів отримати від неї користь.

Звільнення від тягаря монотонної та небезпечної роботи

Один аспект технологічної революції часто ігнорується в публічних дебатах: звільнення людей від монотонної, небезпечної та фізично вимогливої ​​роботи. Цей емансипаторський вимір автоматизації вже був центральним аргументом прихильників технологічного прогресу в 1970-х роках.

Японська компанія Matsushita рекламувала свої автоматизовані фабрики, обіцяючи, що працівники, яким доводилося виконувати бездумні рутинні завдання, тепер зможуть взятися за цікавішу, продуктивнішу та кориснішу роботу. Ця обіцянка була виконана в багатьох сферах, навіть якщо перехід не завжди був гладким.

Поточні опитування підтверджують, що працівники поділяють цю точку зору. 85 відсотків респондентів вважають, що роботи зменшують ризик травмування під час небезпечної діяльності. 84 відсотки бачать переваги в роботі з небезпечними матеріалами. 80 відсотків хотіли б, щоб роботи виконували небезпечні або монотонні завдання.

Дослідницький проект ROBDEKON, що фінансується Федеральним міністерством освіти та досліджень Німеччини, розробляє роботизовані системи для дезактивації в небезпечних середовищах. Чи то на ядерних об'єктах, чи то під час утилізації забруднених ділянок, існує багато робочих місць, де люди наражаються на значний ризик для здоров'я. Дослідження таких систем обіцяє звільнити людей від умов праці, які становлять небезпеку для їхнього здоров'я та життя.

Завдання формування політики, економіки та суспільства

Аналіз показує, що технологічні зміни не є детермінованою силою, якій суспільство пасивно підлягає. Їхні наслідки визначаються складною взаємодією, в якій змінні технологічні умови поглинаються ринком праці, економікою, суспільством та політикою. Саме тут і полягає можливість активного управління технологічною трансформацією ринку праці.

Німеччина зробила важливі кроки, запроваджуючи допомогу на безперервну освіту та розширюючи можливості для навчання. Однак ці заходи мають бути розширені та систематично інтегровані з політикою ринку праці, системою освіти та економічним розвитком. 5,4 мільйона одержувачів допомоги по доходах громадян та мільйони людей, які працюють у нестабільних умовах, повинні систематично проходити перепідготовку для отримання професій, орієнтованих на майбутнє.

Компанії, які проактивно формують зміни, можуть не лише вижити, а й вийти з трансформації сильнішими. Середня машинобудівна компанія з приблизно 350 співробітниками інвестувала в комплексну програму навчання замість скорочення робочих місць. Протягом трьох років компанії вдалося збільшити свій дохід на 40 відсотків, зберігаючи стабільний штат працівників. Інвестиції в навчання становили приблизно 2500 євро на одного співробітника на рік і окупилися вже через 18 місяців.

Ключовий висновок полягає в наступному: трансформація не є необов'язковою, і вона винагороджує не тих, хто чекає, а тих, хто діє проактивно. Технології не замінюють людей, а радше розширюють їхні можливості, коли створено правильну основу.

Наступна технологічна революція як можливість для дизайну

Історія технологічних революцій вчить нас, що кожна хвиля прогресу супроводжувалася тими самими страхами, і що ці страхи незмінно виявлялися перебільшеними. Комп'ютерна революція 1970-х років докорінно змінила світ праці, але не ліквідувала його. Цифровізація останніх десятиліть трансформувала мільйони робочих місць, але зрештою створила більше, ніж знищила. Немає жодних раціональних підстав вважати, що нинішня революція, зумовлена ​​штучним інтелектом та людиноподібними роботами, буде якось іншою.

Гуманоїдні роботи та системи штучного інтелекту майбутнього позбавлять нас роботи, але понад усе, вони позбавлять нас монотонної, небезпечної та фізично вимогливої ​​роботи. Вісімдесят відсотків німецьких працівників саме цього хочуть. Технології звільнять людей від завдань, які шкодять їхньому здоров'ю та пригнічують їхню творчість.

Залишаються лише справді людські здібності: креативність, заснована на суб'єктивному досвіді та емоційній глибині; етичне судження, якого не можуть мати машини; здатність до інновацій та далекоглядного мислення, що виходить за рамки відтворення відомого; та соціальні та емоційні навички, незамінні у догляді, освіті та лідерстві.

Наступна технологічна революція стукає у двері. Питання не в тому, чи вона відбудеться, а в тому, як вона буде сформована. Історичні дані свідчать про те, що суспільства, які активно приймають технологічні потрясіння та готують своїх людей до змін, виходять з цих трансформацій сильнішими. Страх перед кінцем роботи такий же старий, як і сам технологічний прогрес, і він постійно доводить свою необґрунтованість. Працю не скасовано; вона трансформувалася, і з кожною трансформацією з'являлися нові професії, нові галузі промисловості та нові можливості для розвитку людства.

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Детальніше про це тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить саме вам?

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

зв’язатися зі мною під Вольфенштейном ∂ xpert.digital

зателефонуйте мені під +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn
 

 

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць