Прихована ціна буму штучного інтелекту: чи стикаємося ми зараз з вибухом цін на електроенергію?

### Штучний інтелект поглинає електроенергію: Як технологічні гіганти доводять мережі до межі своїх можливостей – і ви за це платите ### Колапс енергомережі? Ненаситний голод ШІ до енергії ставить під загрозу наше постачання ### Гіганти ШІ за рахунок громадян? Розгорілися дебати щодо стрімкого зростання цін на енергоносії ### Більше електроенергії для ШІ, ніж для 100 000 домогосподарств: Хто має за це платити? ###

Попит на енергію та розвиток витрат на центри обробки даних зі штучним інтелектом у США та Європі

Які зміни відбуваються у споживанні електроенергії в центрах обробки даних під впливом штучного інтелекту в США та Європі? Як ці нові навантаження впливають на енергомережі, ціни та інфраструктуру, і хто зрештою несе витрати? Які паралелі та відмінності між двома ринками, особливо щодо субсидій та майбутнього навантаження на бізнес і громадян?

Поточне енергоспоживання центрів обробки даних у США

Яка поточна частка центрів обробки даних у споживанні електроенергії в США, і які тенденції вона має?

Згідно зі звітом New York Times та іншими опитуваннями, на центри обробки даних припадало приблизно 4 відсотки від загального споживання електроенергії в США у 2023 році. Очікується, що цей показник зросте до 12 відсотків не пізніше 2028 року, завдяки зростанню використання програм штучного інтелекту та пов'язаному з цим встановленню високопродуктивних серверів і спеціалізованих прискорювачів штучного інтелекту. Згідно з прогнозами Міністерства енергетики США (DOE) та Національної лабораторії імені Лоуренса Берклі, попит на електроенергію для центрів обробки даних у США зріс з 76 ТВт⋅год у 2018 році до 176 ТВт⋅год у 2023 році. На 2028 рік прогнозуються значення від 325 до 580 ТВт⋅год, залежно від темпів розширення штучного інтелекту та підвищення ефективності завдяки новим технологіям. Таким чином, середні темпи зростання становлять від 13 до 27 відсотків на рік.

Розвиток споживання енергії та вплив на енергомережу

Що означає швидке зростання споживання енергії центрами обробки даних зі штучним інтелектом для енергомереж та цін США?

Цей розвиток подій створює величезне навантаження на існуючі електромережі, які були в першу чергу розраховані на помірний попит. Центри обробки даних потребують постійного високого рівня електроенергії, причому споживання великого центру обробки даних зі штучним інтелектом вже порівнянне зі споживанням сотень тисяч домогосподарств. У штаті Вірджинія, центрі індустрії даних США, на центри обробки даних припадає до 25 відсотків місцевого споживання електроенергії.

Ціни на електроенергію в США зросли приблизно на 30 відсотків з 2020 року, що зумовлено відновленням мережевої інфраструктури, проектами модернізації та заходами захисту від екстремальних погодних умов. Очікується, що витрати технологічних компаній на власні електростанції та необхідне розширення електричної інфраструктури для врахування буму штучного інтелекту частково будуть перекладені на малий бізнес та споживачів. Якщо уряд США не вимагатиме від постачальників технологій самостійно покривати ці витрати, можна очікувати подальшого зростання цін до 25 відсотків у особливо постраждалих регіонах, таких як Вірджинія.

Інвестиції в інфраструктуру та електростанції

Як технологічні компанії реагують на зростання попиту на електроенергію та яку роль відіграють їхні власні електростанції?

Такі компанії, як Microsoft, Google, Amazon та інші, все частіше інвестують у власні електростанції з традиційною та відновлюваною енергією, щоб покривати свої енергетичні потреби незалежно від загальнодоступної мережі. Ці інвестиції також є відповіддю на високий рівень використання та потенційні вузькі місця в енергомережі. Тенденція полягає в напрямку атомних електростанцій та малих модульних реакторів, а також нових газових електростанцій, для забезпечення постачання та зменшення вуглецевого сліду. Тим не менш, залишається проблема, що час розширення та переобладнання мережевої інфраструктури часто перевищує короткий час будівництва нових центрів обробки даних.

Збільшення цін та розподіл витрат між споживачами

Як розподіляються витрати на розширення мережі та підвищення цін на електроенергію в США, і які політичні рішення існують?

Американські комунальні підприємства, як правило, перекладають витрати на розширення мережі протягом десятиліть через підвищення цін для всіх підключених споживачів. Наразі точаться дебати щодо того, якою мірою великі технологічні компанії повинні робити внесок у фінансування інфраструктури, наприклад, через спеціальні тарифи або додаткові збори для великих споживачів. У таких штатах, як Вірджинія, ціни на енергоносії можуть зрости на цілих 75 відсотків, якщо знадобляться додаткові інвестиції, а витрати розподіляться між усіма споживачами електроенергії.

Водночас з'являються нові регуляторні підходи, такі як цілеспрямоване обтяження технологічних компаній через їхні власні внески в результуюче розширення мережі або впровадження програм реагування на попит, в рамках яких центри обробки даних зменшують власне споживання електроенергії в надзвичайних ситуаціях.

Незалежні платформи штучного інтелекту як стратегічна альтернатива для європейських компаній – Зображення: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучка платформа AI – кременовані рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Детальніше про це тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить саме вам?

Паралельна ситуація та тенденції в Європі

Чи можна спостерігати подібні події в Європі?

Подібна тенденція спостерігається і в Європі. Європейська комісія оголосила про пакет фінансування у розмірі 20 мільярдів євро на будівництво чотирьох-п'яти гігафабрик штучного інтелекту, при цьому до 35 відсотків витрат покриватиметься з державних коштів. До кінця червня 2025 року було отримано загалом 76 заявок на участь у будівництві гігафабрик у 16 державах-членах. Заплановані центри обробки даних будуть оснащені щонайменше 100 000 високопродуктивних графічних процесорів.

Згідно з оцінками галузевих експертів та досліджень, потреба в потужності центрів обробки даних зі штучним інтелектом у Європі може зрости на третину до 2030 року, зокрема через об'єднання обробки даних та навчання великих моделей штучного інтелекту. Мережі в таких гарячих точках, як Франкфурт і Берлін, вже досягли своїх меж.

Розширення мережі та розподіл витрат у Європі

Як фінансуються витрати на розширення мережі та субсидії в Європі?

Розширення мережі в Європі є важливим для задоволення зростаючих потреб в енергії нових центрів обробки даних. Витрати на розширення покриваються переважно за рахунок податкових надходжень та субсидій ЄС, але тут також існує ризик того, що частина субсидій та додаткових витрат буде перекладена на широку громадськість, тобто платників податків, якщо приватні оператори не будуть більш тісно залучені до фінансування.

Водночас Європа конкурує зі США та Китаєм, де витрати на електроенергію для центрів обробки даних часто значно нижчі. Середні ціни на електроенергію для промисловості в Німеччині приблизно вдвічі вищі, ніж у США. Для забезпечення конкурентних цін є початкові пропозиції, наприклад, від міністра цифрових технологій Баварії, щодо запровадження європейської «ціни на електроенергію для штучного інтелекту» або спеціальних тарифів для стійких центрів обробки даних зі штучним інтелектом.

Проблема мережевої інфраструктури та енергетичного балансу

Які проблеми виникають під час розширення інфраструктури та як змінюється енергетичний баланс?

У Німеччині багато регіонів – включаючи Франкфурт і Берлін – страждають від перевантажень і тривалого часу очікування підключення до мережі. Тому подвоєння або навіть потроєння потужності центрів обробки даних зі штучним інтелектом у Європі до 2030 року видається амбітним; насправді, подвоєння вважається більш імовірним. Розширення мереж підтримується значними інвестиціями у відновлювані джерела енергії, але викопне паливо та газові електростанції будуть і надалі потрібні для базового навантаження. Європа також вивчає можливість інтеграції модульних ядерних реакторів (ММР) та акумуляторних рішень для постачання енергоємних центрів ШІ.

Політичний порядок денний енергоефективності та сталого розвитку

Які політичні та технічні заходи існують для обмеження впливу на навколишнє середовище та ціни?

Інновації в енергоефективності – такі як ефективніші технології охолодження, енергоощадне обладнання та програмне забезпечення, а також інтеграція рекуперації відпрацьованого тепла – можуть допомогти зменшити вплив на навколишнє середовище та стабілізувати експлуатаційні витрати. У кількох країнах обговорюється питання просування екологічно стійких центрів обробки даних за допомогою спеціальних тарифів, податкових пільг та дослідницьких програм.

Крім того, певну роль відіграють нові регуляторні вимоги, такі як Закон Німеччини про енергоефективність, який висуває вищі вимоги до ефективності операторів та стимулює перехід до периферійних обчислень. У політичному дискурсі все частіше лунають заклики до більш сталого та цілісного підходу, який враховує викиди CO₂, споживання ресурсів та весь життєвий цикл інфраструктури.

Штучний інтелект проти енергопостачання: боротьба зі зростанням витрат та складності

Чого можна очікувати в середньостроковій перспективі щодо цін на електроенергію, мережі та політичного контролю?

Зростання попиту на енергію з боку центрів обробки даних на базі штучного інтелекту суттєво вплине на мережеву інфраструктуру та ціни на енергоносії в США та Європі в найближчі роки. Якщо політики не накладуть більших зобов'язань на великі технологічні компанії щодо фінансування цих інвестицій, малий бізнес та приватні споживачі зіткнуться зі значним тягарем у вигляді зростання цін на електроенергію та податків. Водночас, електромережі необхідно масштабно розширити, модернізувати та зробити стійкими та гнучкими до екстремальних погодних умов та пікових навантажень.

У довгостроковій перспективі лише збалансоване поєднання політичного контролю, інноваційних моделей витрат, регуляторних вимог та технологічних інновацій може забезпечити конкурентоспроможність та гарантувати справедливий розподіл навантаження відповідно до принципу «забруднювач платить».

Переміщення значної частини цифрової інфраструктури до енергоємних центрів обробки даних на основі штучного інтелекту створює значні проблеми для енергомереж та структур ціноутворення в США та Європі. Поточна практика фінансування дедалі більше перекладає витрати на малий бізнес та приватні домогосподарства, якщо не буде вжито політичних контрзаходів. Європа також стикається із завданням захисту безпеки постачання та конкурентоспроможності своєї промисловості від високих цін на енергоносії та тривалих проектів розширення мережі. Необхідні сталий та ефективний підхід, щоб запобігти колапсу мережевої інфраструктури та втраті конкурентоспроможності. Найближчі роки покажуть, чи зможе національна та європейська політика адаптуватися до цієї нової реальності, і якщо так, то як.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus