Пошук Google стає системою відповідей: що це означає для вас та Інтернету – Зображення: Xpert.Digital
Фундаментальний зсув: пошукові системи відповідей замість веб-пошуку – кінець посилань? Оповіщення про нульовий клік за допомогою пошукових систем зі штучним інтелектом
Прямі відповіді замість списків посилань: як штучний інтелект змінює вашу пошукову поведінку (і що планує Google)
Протягом понад двох десятиліть традиційні пошукові системи, такі як Google, домінували в тому, як ми шукаємо інформацію в Інтернеті. Але ми переживаємо фундаментальну зміну парадигми: системи відповідей на базі штучного інтелекту революціонізують традиційний пошук посилань. Ці системи надають прямі, вичерпні відповіді, а не просто посилаються на релевантні веб-сайти. Перехід від пошукових систем до систем відповідей не лише змінює поведінку користувачів, але й має далекосяжні наслідки для всієї веб-екосистеми.
Підходить для цього:
Еволюція: від списку посилань до прямої відповіді
Основна ідея, що лежить в основі механізмів пошуку відповідей, таких як Perplexity AI, проста, але революційна: замість того, щоб вводити пошукові терміни та отримувати список посилань, користувачі можуть ставити запитання природною мовою та отримувати прямі відповіді. Ця розробка знаменує собою значний прогрес у способі нашої взаємодії з Інтернетом.
Початки змін
Протягом багатьох років Google еволюціонував від чистої пошукової системи до системи відповідей. Завдяки таким функціям, як панелі знань (2012), вибрані фрагменти (2014) та швидкі відповіді (2014), гігант пошукових систем все частіше намагався відповідати на запитання користувачів безпосередньо на сторінці результатів пошуку. Це стало початком тенденції, яка отримала величезний поштовх з появою передових моделей штучного інтелекту.
Прорив, зумовлений штучним інтелектом
Справжній прорив відбувся з розробкою потужних моделей великих мов (LLM). У 2017 році було досягнуто технологічного прогресу завдяки трансформаторним моделям, які могли швидко та ефективно шукати великі обсяги даних на семантичній основі. Ця технологія дозволила не лише шукати контент за ключовими словами, але й фактично розуміти семантичне значення та генерувати відповіді з урахуванням контексту.
Як працюють механізми відповідей зі штучним інтелектом
Пошукові системи на базі штучного інтелекту в основному покладаються на дві передові технології: обробку природної мови (NLP) та машинне навчання (ML), які дозволяють використовувати абсолютно новий спосіб обробки інформації.
Обробка природної мови
НЛП дозволяє пошуковим системам розуміти складні пошукові запити, написані природною мовою. Користувачам більше не потрібно зводити свої запитання до простих ключових слів, а можна формулювати їх безпосередньо та природно. Наприклад, пошукова система на базі штучного інтелекту може надати детальну відповідь на складне запитання, таке як «Як я можу збільшити присутність свого бренду в контенті, створеному штучним інтелектом?», тоді як традиційні системи часто дають неадекватні результати в таких випадках.
Машинне навчання
Машинне навчання гарантує, що пошукові системи зі штучним інтелектом постійно навчаються на поведінці користувачів та автоматично оптимізують свої результати. Це дозволяє цим системам надавати контекстно-залежні та персоналізовані відповіді в режимі реального часу, виходячи з усього розмаїття Інтернету. Результати пошуку стають дедалі мультимодальнішими, покращеними завдяки додаванню візуального та слухового контенту.
Два основні підходи до пошуку зі штучним інтелектом
З'явилися два основні підходи до пошукових систем на базі штучного інтелекту:
- LLM з веб-пошуком: Системи, такі як Perplexity або ChatGPT з веб-пошуком, отримують актуальну інформацію з Інтернету та обробляють її для створення зведеної відповіді.
- Пошукові системи зі штучним інтелектом та резюме: Google тестує згенеровані штучним інтелектом резюме за допомогою Gemini, які інтегруються безпосередньо в результати пошуку. Ці так звані «огляди на основі штучного інтелекту» покликані скоротити процес пошуку та зробити його ефективнішим.
Огляд провідних систем відповідей зі штучним інтелектом
Здивування ШІ
Perplexity поєднує пошукову систему в стилі Google з інтерфейсом чату, подібним до ChatGPT. Користувачі можуть ставити запитання природною мовою та отримувати конкретну відповідь у текстовому вигляді з посиланнями на джерела. Цей діалог дозволяє користувачам отримати потрібні знання, не переглядаючи численні веб-сайти.
ChatGPT з веб-пошуком
OpenAI розширив ChatGPT функцією пошуку, яка дозволяє здійснювати прямий пошук в Інтернеті. Результати повністю без реклами та дуже лаконічні, з інформативними викладами, згенерованими за допомогою мовної моделі.
Google SGE (Генеративний Досвід Пошуку)
Google реагує на конкуренцію своїм інструментом «Search Generative Experience» (SGE), який активно працює в США під назвою «AI Overviews» з 2024 року. Ці згенеровані штучним інтелектом резюме відображаються над результатами органічного пошуку та все частіше інтегрують відео та зображення. SGE представляє три ключові нові елементи: знімок штучного інтелекту, розмовний режим та вертикальний досвід.
Microsoft Copilot та Bing
Microsoft значно оновила свою пошукову систему Bing, надаючи результатам, згенерованим штучним інтелектом, помітне місце. Новий «Генеративний пошук Bing» відображає результати, згенеровані штучним інтелектом, ліворуч, тоді як традиційні результати пошуку розміщуються у вужчому стовпці праворуч.
Пошук без кліків: зміна поведінки користувачів
Одним із найважливіших наслідків використання систем відповідей є збільшення кількості так званих «пошуків із нульовим кліком» – пошукових запитів, за якими користувачі більше не відвідують зовнішні веб-сайти.
Підходить для цього:
Тривожна статистика
Нещодавні дослідження показують, що лише кожен третій пошуковий запит зараз призводить до кліків на веб-сайтах. У США майже 60% мобільних та комп’ютерних пошуків завершуються без кліку на результат пошуку. Ще більш тривожно те, що майже 30% усіх кліків надходять на платформи, що належать самому Google, такі як YouTube або Google Maps.
Посилення тренду за допомогою штучного інтелекту
Впровадження механізмів реагування на основі штучного інтелекту значно підсилює цю тенденцію. Дослідження UX-ефективності використання «Оглядів штучного інтелекту» від Google показує, що це різко зменшує кількість вихідних кліків – на комп’ютерах коефіцієнт переходів на зовнішні веб-сайти падає на дві третини, а на мобільних пристроях – майже вдвічі.
Довіра користувачів та демографічні відмінності
Молодші користувачі та ті, хто має високу схильність до цифрових медіа, особливо схильні довіряти відповідям ШІ. Користувачі віком від 25 до 34 років приймають відповіді ШІ як остаточну відповідь у половині всіх пошукових запитів. Користувачі мобільних пристроїв прокручують далі (54 відсотки), ніж користувачі настільних комп’ютерів (29 відсотків), тоді як старші користувачі все ще надають перевагу класичним синім посиланням.
Наслідки для операторів веб-сайтів та видавців
Перехід до систем відповідей має далекосяжні наслідки для всієї веб-екосистеми, особливо для операторів веб-сайтів та видавців.
Втрати трафіку та залежність
Пошукові запити з нульовим кліком призводять до величезної втрати трафіку веб-сайтами. Змінений ландшафт пошуку призводить до ще більшої концентрації влади серед операторів платформ, таких як Google та Meta, а в майбутньому, можливо, також і Apple. Особливо страждають видавці, чия бізнес-модель залежить від безпосереднього доступу людей до їхніх веб-сайтів.
Нові показники успіху
У контексті цього розвитку необхідно розробити нові ключові показники ефективності (KPI). Дослідження, проведене на основі оглядів штучного інтелекту Google, рекомендує вимірювати видимість, а не кліки. Вирішальним фактором буде те, як часто та наскільки помітно бренд з'являється у відповідях, згенерованих штучним інтелектом. Такі показники, як рейтинг цитування або «частка голосу», стануть важливішими за традиційні позиції в рейтингу.
Різний вплив залежно від галузі
Вплив пошукових систем, створених штучним інтелектом, залежить від галузі та теми. Для пошукових запитів, що стосуються особистого ризику, таких як здоров'я чи фінанси, користувачі значно скептичніше ставляться до відповідей, створених штучним інтелектом, і прокручують далі або шукають додаткові джерела. Однак для простих запитань або визначень відповіді ШІ частіше приймаються без подальших досліджень.
Підходить для цього:
Майбутні перспективи: Стратегії у новому світі пошуку
Незважаючи на всі виклики, перехід від пошукових систем до систем відповідей також пропонує можливості. Однак, операторам веб-сайтів та творцям контенту необхідно адаптувати свої стратегії.
Від SEO до GEO (генеративної оптимізації для пошукових систем)
Оптимізація для пошукових систем на базі штучного інтелекту може перетворитися на нову дисципліну, яка виходить за рамки традиційного SEO. Мета вже не просто високий рейтинг у результатах пошуку, а й цитування як надійне джерело у відповідях, згенерованих штучним інтелектом.
Зосередьтеся на якості та надійності
Дослідження UX на Google AI Overviews показує, що під час вибору джерела користувачі спочатку перевіряють його достовірність, а потім розглядають, чи відповідає інформація їхній меті пошуку. У 58 відсотках випадків, що стосуються відомих брендів або доменів .gov/.edu, саме на них натискали першими. Тому позиціонування себе як надійного бренду стає ще важливішим.
Мультимодальний контент набуває все більшого значення
Коли справа доходить до питань для самостійного вирішення, багато користувачів навмисно пропускають відповіді, згенеровані штучним інтелектом, щоб переглянути відео з практичними демонстраціями. Середній час перегляду відео (37 секунд) перевищує час перегляду відповідей, згенерованих штучним інтелектом (31 секунда). Це підкреслює зростаючу важливість мультимедійного контенту.
Нова ера збору інформації
Перехід від пошукових систем до систем відповідей знаменує собою фундаментальну трансформацію в тому, як ми шукаємо та споживаємо інформацію в Інтернеті. Хоча цей розвиток обіцяє користувачам швидші та пряміші відповіді, він ставить перед операторами веб-сайтів та творцями контенту нові виклики.
Майбутнє веб-пошуку визначатиметься балансом між ефективністю відповідей, що генеруються штучним інтелектом, та потребою в достовірній, детальній інформації. Конкуренція між основними гравцями, такими як Google, Microsoft та OpenAI, ще більше стимулюватиме цей розвиток.
Для операторів веб-сайтів та творців контенту це означає переосмислення своїх стратегій: від простої оптимізації для рейтингу в пошукових системах до утвердження себе як надійного джерела систем штучного інтелекту. Якість, достовірність та мультимодальний контент будуть вирішальними факторами в цю нову еру збору цифрової інформації.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
