GR00T N1 від Nvidia: Стратегія повного контролю над ланцюжком створення вартості робототехніки – Зображення: Xpert.Digital
Стратегія на майбутнє: плани Nvidia щодо домінуючої екосистеми робототехніки
Експоненціальне зростання: як Nvidia отримує прибуток від трансформації робототехніки
З нещодавньою презентацією моделі GR00T N1 Foundation на GTC 2025, Nvidia зробила стратегічний крок для зміцнення своїх позицій у секторі робототехніки та контролю над усім ланцюжком створення вартості в довгостроковій перспективі. Подібно до успішної стратегії CUDA на ринку графічних процесорів, Nvidia створює екосистему, яка є відкритою, але тісно інтегрованою з власним обладнанням. Компанія використовує своє технологічне лідерство та широкий портфель продуктів для досягнення домінування на ринку. Крок Nvidia відбувається у вирішальний момент, оскільки світовий ринок робототехніки зростає в геометричній прогресії та, за прогнозами, досягне обсягу 96 мільярдів доларів США до 2029 року.
Підходить для цього:
Інновація, що лежить в основі GR00T N1
GR00T N1 — перша у світі відкрита, повністю настроювана модель Foundation для людиноподібних роботів. Nvidia представила її на конференції GTC 18 березня 2025 року та одразу зробила доступною. Це перша модель у цілій родині моделей, які Nvidia попередньо навчить та випустить для розробників робототехніки по всьому світу.
Двосистемна архітектура для пізнання, подібного до людського
Технологічною основою GR00T N1 є двоступенева системна архітектура, змодельована на основі людського пізнання:
- «Система 1» функціонує як модель швидкої дії, що імітує людські рефлекси та інтуїтивні реакції. Вона перетворює плани, розроблені «Системою 2», на точні, безперервні рухи робота.
- «Система 2» — це модель повільного мислення для свідомого, методичного прийняття рішень. Базуючись на моделі візуальної мови, вона аналізує середовище та розробляє плани дій робота.
Така архітектура дозволяє роботам сприймати навколишнє середовище, розуміти інструкції та виконувати складні завдання. У типовому завданні, такому як вилучення коробки з полиці, Система 2 аналізує сцену, розуміє запит і планує низку кроків, тоді як Система 1 займається фактичним виконанням – координує рух робота до полиці та керує його рукою та кистю для захоплення коробки.
Універсальні навички та широке застосування
GR00T N1 був розроблений для виконання загальних завдань, необхідних для роботів-гуманоїдів. Він може легко перемикатися між різними видами діяльності:
- Захоплення та переміщення предметів однією або обома руками
- Перекладання предметів з однієї руки в іншу
- Виконання багатоетапних завдань, що потребують довгострокового контексту
- Поєднання різних базових навичок для складних завдань
Ці можливості підходять для численних застосувань, таких як обробка матеріалів, упаковка та інспекція. У своїй основній доповіді на GTC генеральний директор Дженсен Хуанг продемонстрував людиноподібного робота від виробника 1X, який автономно виконував завдання з прибирання в побуті – результат співпраці 1X та Nvidia у сфері навчання штучному інтелекту.
Цілісна стратегія Nvidia для ланцюжка створення вартості робототехніки
Підхід Nvidia до GR00T N1 відповідає успішній схемі платформи CUDA. Компанія контролює весь ланцюжок створення вартості від апаратного до програмного забезпечення та позиціонує GR00T як потенційний стандарт для штучного інтелекту роботів.
Контрольована «відкритість» як стратегічна перевага
Порівняно з подібними проектами, такими як Robotic Transformer від Google DeepMind, якому бракує повної інтеграції платформи, або закритим проектом Optimus від Tesla, Nvidia прагне більш відкритої екосистеми. Подібно до CUDA, компанія робить основні компоненти загальнодоступними, але зберігає контроль над критичними елементами, такими як оптимізація обладнання.
Ця стратегія спрямована на створення сталого ринку для чіпів Nvidia. Кожен робот на базі GR00T потребує високопродуктивного обладнання Nvidia як для навчання, так і для роботи. Водночас цінні дані про використання повертаються в екосистему.
Підходить для цього:
Увага: Більш «відкрита» екосистема все ще залишається бізнес-моделлю, що прив’язана до певних умов.
«Бізнес-модель прив’язки до певного постачальника» або «прив’язка до певного постачальника» – це стратегія, за якою компанії прив’язують клієнтів до своїх продуктів і послуг, створюючи, здавалося б, відкриту, але насправді закриту екосистему.
Підхід Nvidia до моделі GR00T N1 Foundation відповідає цій схемі. Компанія створює екосистему, яка виглядає відкритою, але тісно пов'язана з власним обладнанням. Це схоже на стратегію CUDA в секторі графічних процесорів і має на меті контролювати весь ланцюжок створення вартості в секторі робототехніки.
Ця стратегія справді несе ризик поширення залежності:
- Технологічна прив'язаність: користувачі прив'язані до технологічного стеку Nvidia, що ускладнює перехід на конкуруючі продукти.
- Пастка екосистеми: чим більше продуктів і послуг використовується в екосистемі, тим важче її залишити.
- Залежність від інвестицій: компанії, що інвестують у технології Nvidia, можуть бути змушені залишатися в екосистемі через високі витрати на перехід.
- Домінування на ринку: Контролюючи ланцюжок створення вартості, Nvidia може досягти домінуючого положення на ринку, що може обмежити конкуренцію.
Цей тип бізнес-моделі широко поширений у технологічній галузі. Такі компанії, як Apple, Amazon та Google, успішно використовували подібні стратегії для утримання клієнтів у своїх екосистемах.
Хоча такі екосистеми часто пропонують такі переваги, як безперешкодна інтеграція та покращений користувацький досвід, важливо враховувати довгостроковий вплив та потенційну залежність, яку вони можуть створити.
Основні компоненти екосистеми робототехніки Nvidia
Nvidia розробила комплексний портфель технологій, які разом утворюють замкнену екосистему:
1. Апаратне забезпечення: Високопродуктивні чіпи для навчання та роботи роботів на базі GR00T; Jetson Thor спеціально для людиноподібних роботів
2. Програмне забезпечення: Основою є модель GR00T N1 Foundation з її двосистемною архітектурою.
3. Інструменти розробки:
- План Isaac GR00T для генерації синтетичних даних
- Newton — фізичний двигун з відкритим кодом, розроблений спільно з Google DeepMind та Disney Research
- Платформа Omniverse для симуляцій та цифрових двійників
4. Екосистема даних: масове генерування даних для навчання та зворотного зв'язку від роботів, що використовуються
Вплив на ринок та економічне значення
Робототехнічна галузь переживає безпрецедентне зростання. Обсяг ринку у 2024 році становив приблизно 46 мільярдів доларів США, а до 2029 року, за прогнозами, досягне близько 96 мільярдів доларів США, що свідчить про щорічні темпи зростання +16%.
Трансформаційний вплив на сектор робототехніки
Генеральний директор Nvidia Єнсен Хуанг описує запуск GR00T N1 як початок «ери універсальної робототехніки». Цю оцінку підтримують галузеві партнери. Бернт Берніх, генеральний директор 1X Technologies, наголошує: «Майбутнє гуманоїдів полягає в адаптивності та навчанні. З мінімальним післядипломним навчанням ми повністю впровадили NEO Gamma».
Джонатан Херст, співзасновник Agility Robotics, бачить «поворотний момент в історії, коли людиноорієнтовані роботи, такі як Digit, назавжди змінять світ праці». Ці заяви підкреслюють трансформаційний потенціал, який провідні компанії галузі бачать у GR00T N1.
Стратегічні партнерства як ключ до успіху
Nvidia створила широку мережу партнерських відносин з провідними виробниками робототехніки:
- Фахівці з гуманоїдів: 1X Technologies, Agility Robotics, Boston Dynamics, NEURA Robotics
- Виробники промислових роботів: Universal Robots, Franka Robotics
- Партнери, орієнтовані на логістику: у рамках проекту «Mega» Nvidia працює над рішеннями для автоматизації складів.
Ці партнерства зміцнюють вплив Nvidia на весь ланцюжок створення вартості та створюють екосистему, де технологія Nvidia стає стандартом.
Регуляторні проблеми та проблеми конкуренції
Зростаюче домінування Nvidia у секторі штучного інтелекту та робототехніки привернуло увагу регуляторів у всьому світі.
Антимонопольні розслідування в США та Китаї
Міністерство юстиції США розпочало антимонопольне розслідування щодо Nvidia. Органи влади стурбовані тим, що Nvidia може ускладнити для клієнтів перехід до конкурентів, а також тим, що клієнти, які використовують виключно технології Nvidia, можуть отримати вигідніші умови.
У Китаї Nvidia також перебуває під антимонопольним розслідуванням і може зіткнутися з штрафом у розмірі до одного мільярда доларів США. Незважаючи на ці регуляторні проблеми, компанія продовжує свою експансію в Китаї, зокрема в сфері автономних транспортних засобів.
Концентрація ринку та проблеми конкуренції
Маючи частку ринку приблизно 80% світового ринку чіпів штучного інтелекту, Nvidia має значну ринкову силу. Її стратегія отримання контролю над ланцюжком створення вартості робототехніки через GR00T N1 та пов'язану з ним екосистему може викликати аналогічні конкурентні проблеми.
Поточну стратегію Nvidia з GR00T N1 можна розглядати як спробу встановити аналогічне домінування в секторі робототехніки, яке вона вже має в галузі чіпів штучного інтелекту. Регуляторна реакція на це розширення матиме вирішальне значення для майбутнього розвитку ринку.
Майбутні перспективи та розвиток ринку
Розвиток людиноподібних роботів стрімко прискорюється. До 2026 року перші людиноподібні роботи можуть допомагати в приватних домогосподарствах з такими завданнями, як прання, пилососіння та миття посуду. До 2040 року у світі може бути до 10 мільярдів таких роботів, які працюють у всіх секторах економіки.
Конкурентне середовище та динаміка інновацій
Конкурентне середовище в галузі гуманоїдної робототехніки включає як визнані технологічні компанії, так і спеціалізовані стартапи:
- США: Tesla (Optimus), Boston Dynamics (Atlas), Figure AI (Рисунок 02), Agility Robotics (Digit)
- Китай: Unitree (H1, G1), UBTECH Robotics (Walker S), Agibot (Yuanzheng A2)
- Європа: NEURA Robotics з Німеччини як важливий новатор
У цьому конкурентному середовищі Nvidia позиціонує себе не як прямий конкурент виробників роботів, а як постачальник фундаментальних технологій, на яких буде побудовано наступне покоління роботів.
GR00T N1 як міст для розвитку промисловості
Надаючи попередньо навчену, налаштовувану модель Foundation, Nvidia знижує бар'єри для входу нових гравців та прискорює розробку гуманоїдних роботів. Така демократизація технології може призвести до вибуху нових застосувань та варіантів використання.
Водночас, Nvidia отримує стратегічну перевагу та довгостроковий дохід від зростання сектору завдяки тісній інтеграції GR00T N1 зі своєю апаратною інфраструктурою.
Nvidia на шляху до домінування на ринку
Стратегія Nvidia з GR00T N1 — це амбітний поштовх до контролю над усім ланцюжком створення вартості робототехніки. Поєднуючи відкриту, але апаратно-орієнтовану модель з комплексною екосистемою інструментів розробки та партнерств, компанія позиціонує себе як ключового гравця на наступному етапі розвитку робототехніки.
Ця стратегія відповідає успішній моделі CUDA, в якій Nvidia отримала стійку конкурентну перевагу, контролюючи критично важливі технологічні компоненти. Успіх цієї стратегії в секторі робототехніки залежатиме від кількох факторів: технологічної переваги GR00T N1, розвитку загального ринку людиноподібних роботів і, не в останню чергу, реакції регуляторних органів на зростання ринкової сили Nvidia.
Наступні кілька років покажуть, чи зможе Nvidia насправді контролювати весь ланцюжок створення вартості робототехніки за допомогою GR00T N1, чи регуляторне втручання та конкурентна динаміка сприятимуть більш збалансованому розвитку ринку.
Відповідно,
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
