Питання кар'єри в епоху штучного інтелекту: чи варто мені спеціалізуватися на штучному інтелекті?

### Кар'єра у сфері штучного інтелекту: золота жила чи ризикована авантюра? Що вам потрібно знати зараз ### Шестизначні зарплати у сфері штучного інтелекту: правда про бум вакансій і скільки ви реально можете заробити ### Чи закінчився ажіотаж навколо вакансій у сфері штучного інтелекту? Чому оголошення про роботу стагнують і які професії зараз користуються попитом ### Забезпечення майбутнього завдяки штучному інтелекту? Ці 5 професій переживають бум – і вони можуть незабаром зникнути ### Стати спеціалістом зі штучного інтелекту: чесний погляд на можливості, ризики та справжню зарплату ### Більше, ніж просто оперативний інженер: це справді прибуткові вакансії в галузі штучного інтелекту ###

Що означає спеціалізація зі штучного інтелекту в сучасному робочому світі?

Вибір кар'єри у сфері штучного інтелекту — це не просто кар'єрний вибір, а стратегічне позиціонування в одній з найбільш трансформаційних технологій нашого часу. Штучний інтелект зараз проникає практично в усі сектори економіки, створюючи абсолютно новий ландшафт кар'єрних можливостей. Але що саме означає спеціалізуватися на штучному інтелекті, і які можливості та ризики тягне за собою це рішення?

Сьогодні спеціалізація у сфері штучного інтелекту охоплює широкий спектр галузей: від розробки та програмування алгоритмів машинного навчання до застосування генеративних інструментів штучного інтелекту та стратегічного впровадження систем штучного інтелекту в компаніях. Спектр варіюється від високотехнічних посад, таких як інженер машинного навчання або спеціаліст з обробки даних, до консалтингових та управлінських ролей, таких як менеджер зі штучного інтелекту або менеджер зі штучного інтелекту.

Ринок праці для фахівців зі штучного інтелекту є неоднозначним: хоча Всесвітній економічний форум прогнозує, що попит на фахівців зі штучного інтелекту зросте вчетверо до 2025 року, нещодавні дослідження з Німеччини показують досить стагнаційну картину. Хоча кількість онлайн-оголошень про роботу, пов'язаних зі штучним інтелектом, подвоїлася з 97 000 до 180 000 між 2019 і 2022 роками, це становить лише 1,5 відсотка всіх рекламованих вакансій. З 2022 року ця частка стагнує, а абсолютна кількість вакансій у сфері штучного інтелекту дещо зменшилася за останні два роки.

Які конкретні можливості працевлаштування пропонує сьогодні індустрія штучного інтелекту?

Індустрія штучного інтелекту пропонує різноманітні спеціалізовані кар'єрні можливості, які можна розділити на різні категорії. Фахівці з великих даних, які вважаються основою світу штучного інтелекту та перетворюють величезні обсяги даних на практичну інформацію, знаходяться на передовій попиту. Інженери машинного навчання розробляють та оптимізують системи штучного інтелекту для машинного навчання та часто виступають сполучною ланкою між фахівцями з обробки даних та практичним впровадженням.

Спеціалісти з обробки даних залишаються дуже актуальними, особливо в організаціях, що зосереджені на рішеннях щодо продуктів на основі даних. Розробники штучного інтелекту безпосередньо працюють над інноваційними додатками, розробляючи алгоритми для обробки природної мови, обробки зображень та автоматизації робототехнічних процесів. Нові посади, такі як менеджери продуктів штучного інтелекту, набувають значення, оскільки компанії все частіше розробляють та продають продукти штучного інтелекту.

Особливо цікавою галуззю є інженери NLP, які спеціалізуються на обробці природної мови та працюють над такими додатками, як чат-боти, голосові помічники та системи перекладу. Фахівці з комп'ютерного зору користуються великим попитом, особливо в розробці автономних транспортних засобів та розпізнавання облич. Інженери-провісники, які розробляють точні інструкції для моделей генеративного штучного інтелекту, наразі переживають неоднозначний статус: хоча на ранніх етапах генеративного штучного інтелекту вони були розрекламовані, останні аналізи показують, що ця професія ледве утвердилася як самостійна категорія роботи.

Зарплати в індустрії штучного інтелекту є привабливими. Розробники штучного інтелекту в Німеччині заробляють в середньому від 49 300 до 68 100 євро на рік, а медіанна зарплата становить близько 56 300 євро. Згідно з різними дослідженнями, фахівці зі штучного інтелекту можуть розраховувати на річну зарплату від 52 000 до 120 000 євро, причому близько чверті інженерів зі штучного інтелекту/модельного навчання отримують навіть шестизначні річні зарплати.

Які ризики та виклики пов'язана з кар'єрою в галузі штучного інтелекту?

Спеціалізація на штучному інтелекті не позбавлена ​​ризиків. Технології розвиваються так швидко, що набуті знання можуть швидко застаріти. Те, що сьогодні вважається інноваційним рішенням, завтра може вже застаріти через нові розробки. Така швидкість змін вимагає постійного навчання та постійної адаптації своїх навичок.

Як не парадоксально, ШІ також може становити довгострокову загрозу для робочих місць, які наразі вважаються безпечними для ШІ. Експерти попереджають про потенційну хвилю автоматизації, яка може залишити 99 відсотків працівників безробітними до 2030 року. Навіть висококваліфіковані роботи, такі як програмування та аналіз даних, вже можуть бути частково автоматизовані за допомогою інструментів ШІ.

Ще один ризик полягає в концентрації ринку. Німецький ринок праці у сфері штучного інтелекту сильно сконцентрований у певних регіонах, зокрема на південному заході Німеччини, де навколо великих компаній, що здійснюють міжнародну діяльність, сформувалися кластерні регіони. Це може призвести до регіональної залежності та обмежених можливостей працевлаштування поза межами цих центрів.

Не слід недооцінювати також психічні та фізичні вимоги кар'єри у сфері штучного інтелекту. Постійний моніторинг з боку систем штучного інтелекту може призвести до високого тиску на продуктивність, тривоги та вигорання. Постійна адаптація до нових технологій вимагає високого ступеня розумової гнучкості та може призвести до перевантаження.

Як насправді розвиваються заробітні плати та можливості на ринку праці?

Перспективи заробітної плати в галузі штучного інтелекту загалом позитивні, але демонструють регіональні та досвідчені відмінності. У Німеччині фахівці зі штучного інтелекту заробляють в середньому 63 990 євро на рік, що відповідає місячній валовій зарплаті 5 333 євро. Діапазон зарплат коливається від 55 196 до 71 992 євро, причому Баварія лідирує в Німеччині із середньою зарплатою 72 423 євро.

Початківці кар'єри можуть розраховувати на заробіток близько 4793 євро на місяць, тоді як професіонали з п'ятьма-десятьма роками професійного досвіду заробляють близько 5991 євро, а досвідчені спеціалісти – до 7189 євро на місяць. На керівних посадах та у провідних компаніях, що займаються штучним інтелектом, можливі навіть шестизначні річні зарплати, причому молоді таланти віком до 25 років з видатними навичками штучного інтелекту можуть у виняткових випадках досягати мільйонів.

На міжнародному рівні картина ще динамічніша. Wall Street Journal повідомляє про початкові зарплати, що перевищують 200 000 доларів США, у провідних компаніях у сфері штучного інтелекту. Однак такі екстремальні зарплати переважно спостерігаються в США та в кількох провідних компаніях.

Можливості працевлаштування на ринку праці значно різняться залежно від галузі. Попит особливо високий у секторі охорони здоров'я на персоналізовану медицину та діагностику за допомогою штучного інтелекту, у фінансах на алгоритмічну торгівлю та виявлення шахрайства, у роздрібній торгівлі на оптимізацію запасів та поведінку клієнтів, а також у логістиці на оптимізацію маршрутів та управління ланцюгами поставок.

Але реальність також виявляє обмеження: попри прогнозований високий попит, у Німеччині фактично створюється лише кілька чітко оголошених вакансій у сфері штучного інтелекту. Це свідчить про те, що багато компаній очікують навичок роботи зі штучним інтелектом як додаткової кваліфікації на існуючих посадах, а не створюють нових, спеціалізованих посад.

Які кваліфікації та подальше навчання є вирішальними?

Початок кар'єри у сфері штучного інтелекту вимагає міцної основи з математики, статистики та програмування. Python вважається найважливішою мовою програмування, за ним йдуть C++, R та Java. Знання фреймворків штучного інтелекту, таких як PyTorch або TensorFlow, є важливим. Операції машинного навчання (MLOps), інструменти та методи для автоматизації та масштабування робочих процесів машинного навчання, стають дедалі важливішими.

Крім того, знання обробки природної мови (NLP) та нейронних мереж є важливими. Інженерія даних, розробка систем для збору, управління та перетворення необроблених даних, часто формує основу для передових застосувань штучного інтелекту.

Асортимент курсів підвищення кваліфікації в галузі штучного інтелекту зараз різноманітний та всеохоплюючий. Академія Haufe пропонує різні курси навчання зі штучного інтелекту, від розвитку надійних навичок роботи з даними до стратегічної інтеграції штучного інтелекту в компанії. Німецька асоціація цифрової економіки (BVDW) пропонує сертифікаційний курс для співробітників зі штучного інтелекту, який підтверджує експертизу відповідно до статті 4 Регламенту про штучний інтелект.

Важливо, що частини Європейського регламенту про штучний інтелект (AI Act) набули чинності з лютого 2025 року. Стаття 4 встановлює певні вимоги до навичок роботи зі штучним інтелектом у компаніях, що працюють із системами штучного інтелекту. Це фактично створює вимогу безперервної освіти та значно збільшує попит на кваліфіковані курси зі штучного інтелекту.

Такі відомі установи, як RWTH Aachen University, пропонують п'ятиденний сертифікаційний курс з управління бізнесом на основі штучного інтелекту вартістю 3780 євро. Торгово-промислова палата Рейн-Неккар пропонує різні сертифікаційні курси, такі як «Менеджер зі штучного інтелекту (IHK)», «Експерт з генеративного штучного інтелекту (IHK)» та «Менеджер з дотримання вимог штучного інтелекту (IHK)». AI Campus, навчальна платформа зі штучного інтелекту, пропонує безкоштовні варіанти з онлайн-курсами, відео та подкастами.

Як штучний інтелект змінить світ праці до 2030 року?

Прогнози розвитку сфери праці до 2030 року є одночасно драматичними та суперечливими. Всесвітній економічний форум оцінює, що через штучний інтелект у світі буде втрачено 75 мільйонів робочих місць, але водночас може бути створено 133 мільйони нових робочих місць. Тільки в Німеччині через штучний інтелект та робототехніку може бути втрачено 300 000 робочих місць, особливо у промисловому виробництві.

Особливо страждають роботи з повторюваними та заснованими на правилах завданнями. Касири, водії, бухгалтери, банківські працівники, робітники заводів та складів є одними з найбільш вразливих. Дослідження McKinsey показують, що в промисловості та виробництві до 50 відсотків робочих місць перебувають під загрозою через штучний інтелект, тоді як для офісних та адміністративних робочих місць очікуваний коефіцієнт заміщення становить до 40 відсотків.

Водночас з'являються абсолютно нові профілі роботи. Тренери зі штучного інтелекту, експерти з обслуговування робототехніки, фахівці з етики даних та менеджери гібридних проектів є частиною нової робочої реальності. В охороні здоров'я з'являються такі ролі, як віртуальні медичні коучі та асистенти робототехнічної хірургії. У промисловості з'являються такі посади, як техніки з обслуговування робототехніки, оператори машин, керованих штучним інтелектом, та менеджери з питань співпраці людини та робота.

Трансформація впливає на всі рівні кваліфікації, хоча, на відміну від попередніх технологічних розробок, зараз також суттєво постраждали середній та високий рівень кваліфікації та рівень заробітної плати. Штучний інтелект робить експертизу ширше доступною та може виконувати складні завдання, але водночас вимагає певної рутинної підтримки.

Експерти прогнозують, що до 2030 року приблизно кожне п'яте робоче місце зазнає фундаментальних змін. Цю трансформацію рухають п'ять глобальних подій: технології та штучний інтелект, зелена трансформація, демографічні зміни, економічна невизначеність та геополітична напруженість.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Спеціалізуватися чи розширити свій кругозір? Допомога у прийнятті рішень для тих, хто цікавиться штучним інтелектом – Зображення: Xpert.Digital

Які галузі пропонують найкращі можливості для кар'єри у сфері штучного інтелекту?

Швидкість та інтенсивність проникнення штучного інтелекту різняться в різних галузях. У сфері охорони здоров'я з'являються особливо перспективні кар'єрні можливості завдяки персоналізованій медицині, діагностиці за допомогою штучного інтелекту та плануванню лікування. Радіологи та патологоанатоми вже використовують штучний інтелект для підтримки діагностики.

Фінансова галузь демонструє високий попит на експертів зі штучного інтелекту в алгоритмічній торгівлі, виявленні шахрайства та управлінні ризиками. FinTech-інженери розробляють інфраструктуру для онлайн-банкінгу, мобільних платежів та криптоплатформ і, за даними Всесвітнього економічного форуму, посідають друге місце серед секторів, що найшвидше розвиваються, до 2030 року.

У роздрібній торгівлі застосування штучного інтелекту зосереджені на оптимізації запасів, аналізі поведінки клієнтів та системах персоналізованих рекомендацій. Логістична галузь використовує штучний інтелект для оптимізації маршрутів, управління ланцюгами поставок та автоматизованого управління складами.

Автомобільний сектор, особливо розробка автономних транспортних засобів, пропонує широкі можливості для фахівців з комп'ютерного зору та розробників штучного інтелекту. У Німеччині виникли кластери штучного інтелекту, зокрема в автомобільній промисловості, включаючи постачальників.

Сектори ІТ-послуг та управлінського консалтингу, де виникає значна частина потреб Німеччини у штучному інтелекті, демонструють напрочуд сильне зростання. Ці галузі виступають у ролі мультиплікаторів, розробляючи та впроваджуючи рішення на основі штучного інтелекту для інших секторів економіки.

Медіатехнології переживають ренесанс завдяки штучному інтелекту, а інструменти штучного інтелекту використовуються для створення контенту, автоматичного перекладу та персоналізації медіаконтенту. Маркетинг та комунікації революціонізують спосіб своєї роботи завдяки оптимізації кампаній на основі штучного інтелекту, автоматизованій взаємодії з клієнтами та прийняттю рішень на основі даних.

Які м’які навички стають дедалі важливішими на посадах у сфері штучного інтелекту?

Окрім технічної кваліфікації, м’які навички стають дедалі важливішими в кар’єрі у сфері штучного інтелекту. Критичне мислення має першочергове значення, оскільки системи штучного інтелекту часто приймають незрозумілі рішення, а люди повинні оцінювати та оскаржувати їх. Етична свідомість стає важливою, оскільки застосування штучного інтелекту може мати значний вплив на суспільство.

Комунікативні навички особливо важливі, оскільки експерти зі штучного інтелекту повинні пояснювати складні технічні концепції у спосіб, зрозумілий для різних аудиторій. Як сполучна ланка між технічними можливостями та бізнес-вимогами, вони повинні вміти ефективно спілкуватися як з командами розробників, так і з керівниками.

Готовність до навчання та адаптивність є важливими, враховуючи швидкі темпи розвитку технологій. Фахівці зі штучного інтелекту повинні бути готові постійно вивчати нові інструменти, фреймворки та методи. Навички управління проектами стають дедалі важливішими, оскільки проекти зі штучним інтелектом часто є міждисциплінарними та складними.

Креативність та навички вирішення проблем відрізняють працівників-людей від систем штучного інтелекту. Хоча штучний інтелект чудово справляється з розпізнаванням образів та обробкою даних, люди можуть розробляти креативні рішення та вирішувати непередбачені проблеми. Емпатія та емоційний інтелект залишаються людською сферою та стають дедалі важливішими у взаємодії людини та машини.

Міждисциплінарне мислення дозволяє експертам зі штучного інтелекту зрозуміти вплив своєї роботи на різні галузі та розробляти цілісні рішення. Відповідальність має вирішальне значення, враховуючи потужність систем штучного інтелекту та їхній потенційний вплив на суспільство.

Як стратегічно розпочати кар'єру в галузі штучного інтелекту?

Стратегічний початок кар'єри у сфері штучного інтелекту вимагає продуманого підходу, який враховує як технічні, так і бізнес-аспекти. По-перше, важлива чесна самооцінка власних математичних та аналітичних навичок. Кар'єра у сфері штучного інтелекту вимагає ґрунтовного розуміння статистики, лінійної алгебри та теорії ймовірностей.

Першим кроком має бути створення міцної бази програмування, в ідеалі на Python, оскільки ця мова домінує у спільноті штучного інтелекту. Паралельно слід здобути основи аналізу даних та машинного навчання, наприклад, через онлайн-курси або програми сертифікації.

Рекомендується поступова спеціалізація. Замість того, щоб намагатися опанувати всі області штучного інтелекту одночасно, найкраще спочатку зосередитися на одній галузі, будь то комп'ютерний зір, обробка природної мови чи прогнозна аналітика. Це дозволить вам швидше набути експертизи та позиціонувати себе як спеціаліста.

Практичний досвід є важливим. Власні проекти, внески у відкрите програмне забезпечення або стажування в компаніях, що займаються штучним інтелектом, надають цінний практичний досвід та демонструють практичні навички. Портфоліо проектів у сфері штучного інтелекту часто важливіше за формальну кваліфікацію.

Побудова мережі контактів у спільноті штучного інтелекту шляхом участі в конференціях, зустрічах та онлайн-спільнотах може відкрити двері та надати уявлення про поточні події. Індустрія штучного інтелекту є дуже взаємопов'язаною, і особисті рекомендації відіграють важливу роль у працевлаштуванні.

Поєднання технічних та бізнес-навичок значно підвищує привабливість на ринку праці. Особливо затребувані експерти зі штучного інтелекту, які одночасно розуміють, як технології вирішують бізнес-завдання.

Які довгострокові кар'єрні перспективи у сфері штучного інтелекту?

Довгострокові кар'єрні перспективи у сфері штучного інтелекту характеризуються динамізмом та невизначеністю. З одного боку, експерти прогнозують постійне зростання індустрії штучного інтелекту з відповідними кар'єрними можливостями. Технологія все ще перебуває на ранніх стадіях розвитку, і все ще є багато можливостей для інновацій та вдосконалення.

З іншого боку, критики попереджають про потенційну бульбашку. Поточні зарплати та оцінки компаній, що займаються штучним інтелектом, можуть бути надмірними, що може призвести до корекції ринку. Застій оголошень про роботу в сфері штучного інтелекту в Німеччині з 2022 року вже свідчить про певну нормалізацію.

Очікується, що спеціалізація зростатиме. Замість загальних «експертів зі штучного інтелекту» важливішими стануть конкретні ролі, такі як інженери НЛП, фахівці з комп’ютерного зору або фахівці з етики ШІ. Це вимагатиме постійного розвитку та, можливо, кількох спеціалізацій протягом кар’єри.

Інтеграція штучного інтелекту в традиційні робочі місця зростатиме. Замість створення окремих сфер діяльності, штучний інтелект все частіше очікуватиметься як додаткова кваліфікація в існуючих посадах. Це означає, що навички роботи зі штучним інтелектом можуть стати обов'язковою умовою, а не унікальною перевагою.

Такі нормативні зміни, як Регламент ЄС про штучний інтелект, створюють нові професійні сфери у сфері комплаєнсу та етики. Менеджери з комплаєнсу у сфері штучного інтелекту та фахівці з етики у сфері штучного інтелекту можуть стати важливими новими ролями, оскільки компанії повинні дотримуватися вимог законодавства.

Географічний розподіл робочих місць у сфері штучного інтелекту може змінитися. Хоча наразі домінують кілька центрів, у майбутньому штучний інтелект може стати поширенішим, оскільки технологія розвиватиметься та ставатиме доступнішою. ​​Віддалена робота у сфері штучного інтелекту вже зростає і може прискорити цей розвиток.

Чи варто мені спеціалізуватися на штучному інтелекті?

Рішення спеціалізуватися на штучному інтелекті є складним і залежить від індивідуальних факторів. Для математично обдарованих людей, які мають сильний інтерес до технологій та готовність до навчання, штучний інтелект пропонує чудові кар'єрні можливості. Зарплати вищі за середні, робота інтелектуально складна, а соціальна значущість висока.

Однак потенційним кандидатам слід реалістично оцінювати ризики. Швидкі темпи технологічного розвитку вимагають постійного навчання та адаптації. Ринок праці вже демонструє ознаки насичення в певних сферах, і не весь ажіотаж навколо штучного інтелекту матеріалізується у стійкі кар'єри.

Оптимальним може бути поступовий підхід: розвиток навичок штучного інтелекту як додаткової кваліфікації в існуючій професійній галузі знижує ризики, водночас підвищуючи конкурентоспроможність. Становлення штатним експертом зі штучного інтелекту має бути добре продуманим і поступовим.

Нормативні зміни створюють нову визначеність, оскільки компанії дедалі частіше повинні розвивати можливості штучного інтелекту. Це може стабілізувати попит і зробити його менш волатильним, ніж на початку революції штучного інтелекту.

Зрештою, штучний інтелект докорінно змінить світ праці, незалежно від того, чи спеціалізується людина на ньому, чи ні. Питання не в тому, чи буде людина стикатися зі штучним інтелектом, а в тому, наскільки активно вона хоче формувати цей розвиток. Міцні навички роботи зі штучним інтелектом, чи то як спеціалізація, чи як додаткова кваліфікація, становитимуть вирішальну перевагу в майбутньому праці.

Незалежні платформи штучного інтелекту як стратегічна альтернатива для європейських компаній - Зображення: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Детальніше про це тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить саме вам?

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus