Перше велике дослідження штучного інтелекту OpenAI: хто насправді використовує ChatGPT? – і з якою метою? Детальний аналіз

Хто насправді використовує ChatGPT? 7 найважливіших висновків першого великого дослідження OpenAI

Забудьте про програмування: те, для чого більшість людей насправді використовують ChatGPT, вас здивує

З моменту свого запуску ChatGPT став глобальним феноменом, охоплюючи сотні мільйонів людей щотижня. Але за цією вражаючою кількістю користувачів криється вирішальне питання, що має центральне значення для бізнесу, політики та суспільства: хто ці люди насправді – і для чого саме вони використовують цю потужну мовну модель у повсякденному житті? Нове комплексне дослідження OpenAI, засноване на аналізі 1,5 мільйона анонімізованих стенограм розмов, тепер вперше надає детальні та, в деяких випадках, несподівані відповіді.

Результати спростовують багато поширених припущень. Всупереч стереотипу про технічно підкованого користувача-чоловіка, ChatGPT зараз переважно використовується жінками. Використання різко змістилося з професійного на приватне, де основна увага приділяється не складним завданням програмування, а практичним повсякденним питанням та оптимізації тексту. Водночас аналіз показує зростаючу глобальну динаміку: хоча зростання сповільнюється в Європі та Північній Америці, кількість користувачів стрімко зростає в Азії, Латинській Америці та Африці. Цей розвиток подій має далекосяжні наслідки – не лише для OpenAI, але й для гіганта пошукових систем Google, чий основний бізнес безпосередньо стикається з проблемою цієї нової форми пошуку інформації.

У цій статті аналізуються ключові результати дослідження, висвітлюються демографічні зрушення та пояснюється, що справжня революція ChatGPT означає для всіх нас.

Чому фактичне використання ChatGPT заслуговує на детальніший розгляд?

З моменту свого випуску в листопаді 2022 року ChatGPT став масовим явищем, охоплюючи близько 700 мільйонів людей щотижня, за даними OpenAI. Однак для розробників, компаній, політиків і суспільства сама кількість користувачів менш важлива, ніж розуміння того, хто насправді використовує сервіс, для яких цілей і в яких ситуаціях. Тільки на цій основі можна розробити змістовні бізнес-моделі, правила захисту даних та освітні концепції. Нещодавно опубліковане 62-сторінкове дослідження OpenAI вперше надає детальний огляд реальних стенограм розмов, пропонуючи таким чином багатство матеріалу для систематичного аналізу.

Контекст дослідження

За яких обставин було проведено та опубліковано розслідування?

Дослідження проводилося з травня 2024 року по червень 2025 року. Воно базується приблизно на 1,5 мільйонах анонімних транскриптів інтерв'ю, які були автоматично проаналізовані. OpenAI надала результати Washington Post , щоб стимулювати громадське обговорення. Хоча дослідження ще не пройшло експертну оцінку, обсяг і прозорість даних вражають, оскільки попередні висновки здебільшого базувалися на менших опитуваннях або внутрішніх оцінках. OpenAI прагне продемонструвати цим розкриттям інформації, що його модель можна використовувати відповідально, і що він готовий зробити дослідження доступними до завершення остаточних наукових оглядів.

Методологія та база даних

Як збиралися, очищувалися та класифікувалися дані?

Збір даних проводився на стороні сервера, при цьому особиста інформація була видалена або псевдонімізована для захисту конфіденційності. Потім OpenAI використовував як фільтри на основі правил, так і машинну кластеризацію для виявлення повторюваних шаблонів розмов. Теми були згруповані на основі ключових слів та семантичної схожості. Загалом дослідники визначили чотирнадцять основних категорій, найпоширеніші з яких детально описані у звіті. Категоризація на приватний та професійний контексти була досягнута шляхом визначення певних сигнальних слів, таких як «звіт», «презентація» або «начальник» — як індикаторів використання, пов’язаного з роботою. Щоб мінімізувати упередженість, регіональні дані були нормалізовані за чисельністю населення, а також враховувалися різні рівні проникнення Інтернету.

Ключові демографічні дані

Які фундаментальні демографічні тенденції можна визначити?

Дослідження підтверджує, що ChatGPT тепер охопив світову аудиторію. Майже половина всіх розмов відбувається з користувачами віком від 18 до 25 років. Ця вікова група демонструє високу схильність до цифрових технологій і, схоже, особливо інтенсивно експериментує з новими інструментами. Також варто відзначити частку користувачів з регіонів з низьким рівнем доходу, яка зростає швидше, ніж у багатших країнах. Це може бути пов'язано з тим, що ChatGPT пропонує недорогу інформацію, до якої важко отримати доступ в інших місцях. Хоча попередні внутрішні дані свідчили про домінування користувачів з Північної Америки, нові дані свідчать про те, що Латинська Америка, Південна Азія та Південно-Східна Азія зараз лідирують за темпами зростання. Хоча Європа та Північна Америка залишаються великими ринками, відносне зростання там сповільнилося.

розподіл за статтю

Яку роль відіграє стать користувачів і як змінився розподіл?

Одне особливо дивовижне відкриття стосується розподілу за статтю. Відразу після запуску у 2022 році статистично вважалося, що імена переважають чоловічі, становлячи приблизно 80 відсотків. Сьогодні частка користувачів з жіночими іменами становить 52 відсотки. Це означає, що ChatGPT зараз переважно використовується жінками. Пояснення варіюються від зростаючого інтересу до повсякденних та освітніх програм до зміни сприйняття технології як надійної та корисної, а не суто експериментальної. Чи вплине цей розвиток на довгострокові уподобання в розробці мовних моделей, ще належить з'ясувати, але компанії повинні бути готові до більш різноманітної цільової групи, ніж передбачалося раніше.

Вікова структура та регіональні відмінності

Як розподіляються показники використання між віковими групами та континентами?

На вікову групу від 18 до 25 років припадає майже 47 відсотків усіх проаналізованих розмов. Користувачі віком від 45 років становлять близько дев'яти відсотків – цифра, яка все ще являє собою значний обсяг, враховуючи, що цей сегмент часто менш охоче впроваджує нові технології. У регіональному масштабі Азія зараз трохи перевершує Північну Америку за кількістю активних користувачів щотижня. Хоча Африка все ще фіксує нижчі абсолютні показники, темпи її зростання є найвищими, що підтримується зростаючим розширенням мереж мобільного широкосмугового зв'язку. Європа займає середнє положення: стабільне зростання, але менш динамічне, ніж на ринках, що розвиваються. Це створює організаційний виклик для OpenAI щодо відображення мовного та культурного різноманіття у своєму навчанні.

Приватне та професійне використання

Чи змінилося співвідношення між приватним та професійним використанням?

Спочатку приватне та професійне використання були приблизно однаковими. До червня 2025 року ця картина суттєво змінилася: близько 73 відсотків усіх розмов стосувалися приватних питань. Для цього є кілька причин. По-перше, ChatGPT стає все більш поширеним серед школярів, студентів та любителів, які переважно ставлять повсякденні запитання. По-друге, багато компаній тепер видали внутрішні рекомендації щодо використання генеративного штучного інтелекту, який переносить чати з конфіденційним контентом у внутрішні, часто незаписані системи. По-третє, деякі компанії пропонують власні налаштовані екземпляри з суворішим захистом даних, а це означає, що загальнодоступні дані про використання більше не відображають весь професійний спектр.

Практичні поради та щоденна підтримка

Яку роль відіграє ChatGPT у вирішенні повсякденних проблем?

Найпоширенішою категорією приватного використання, яка становить 28,3 відсотка, є отримання практичних порад. Це включає такі речі, як рецепти приготування їжі, інструкції з ремонту або стратегії навчання для іспитів. Користувачі цінують швидкий, інтерактивний формат, який традиційна пошукова система пропонує лише обмежено. Акцент робиться на інтерактивності: наприклад, той, хто хоче знати, як приготувати певну страву з доступних інгредієнтів, отримує покрокові пропозиції та може поставити додаткові запитання. Для навчальних закладів це викликає питання щодо плагіату та оригінальності роботи, оскільки студенти можуть отримати пояснення рішень через ChatGPT, не проходячи весь процес мислення самостійно.

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваше комплексне та безтурботне рішення для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто всього за кілька днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до готового до використання застосунку за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну додану цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми подбаємо про повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на базі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Більше інформації тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Створення тексту та оптимізація тексту

Наскільки актуальний ChatGPT для створення або редагування текстів?

Створення текстів займає майже таку ж частку обговорень, як і практичні поради, що становить 28,1 відсотка всіх розмов. У цій категорії 38 відсотків запитів стосуються перегляду або критики існуючих текстів. Приблизно 28 відсотків стосуються написання електронних листів, дописів у блогах або соціальних мережах, тоді як 16 відсотків – це переклади. Особливо в професійному контексті швидке створення чернеток може заощадити час. Водночас виникають нові питання щодо авторського права та оригінальності, коли уривки, згенеровані штучним інтелектом, включаються без позначок в академічні статті або журналістські матеріали. Для компаній це створює напруженість: з одного боку, ChatGPT прискорює процеси внутрішньої комунікації; з іншого боку, його необдумане використання несе ризик витоку конфіденційних даних.

Пошук інформації та конкуренція з пошуком Google

Чи становить ChatGPT серйозну загрозу для традиційних пошукових систем?

Пошук інформації становить 21,3 відсотка всіх чатів у дослідженні, посідаючи третє місце. Користувачі часто формулюють свої запитання природною мовою та надають перевагу зв’язним відповідям у списку посилань. Особливо вражає те, що близько двох відсотків усіх чатів, пов’язаних з дослідженнями, стосуються конкретних продуктів з наміром їх придбати. Google генерує значну частину свого доходу за рахунок реклами поруч із результатами пошуку; якщо на запити відповідають безпосередньо через ChatGPT, доходи від реклами можуть опинитися під тиском. Тому Google експериментує з власними відповідями штучного інтелекту, тоді як OpenAI вивчає інтеграцію посилань на продукти та рекламних форматів. Для медіакомпаній та інтернет-магазинів це означає, що їм потрібно ефективніше оптимізувати свій контент, щоб системи штучного інтелекту залишалися видимими.

Пошукові запити, пов'язані з покупкою, та рекламний потенціал

Наскільки великий комерційний потенціал чатів, орієнтованих на продукт?

Наразі 2,1 відсотка пошукових чатів стосуються питань про продукти, які можна придбати. Хоча це може здатися незначною сумою, це дорівнює майже 380 мільйонам розмов за 18 мільярдами пошукових запитів щотижня. Навіть за низького коефіцієнта конверсії залишаються значні можливості для продажів. OpenAI досліджує різні моделі монетизації, такі як партнерські посилання, подібні до тих, що використовуються сайтами порівняння цін, або контекстна реклама. Однак критики попереджають, що платні результати можуть поставити під загрозу нейтралітет. Крім того, прозорість необхідна для чіткого розмежування реклами та незалежних відповідей. Прийняття користувачами значною мірою залежить від того, чи рекомендації залишаються прозорими та не сприймаються як прихована реклама.

Психологічне використання: почуття, стосунки та рольові ігри

Якою мірою ChatGPT використовується як партнер для розмови на емоційні теми?

Дослідження показує, що лише 1,9 відсотка розмов стосуються почуттів та стосунків. Рольові сценарії, в яких чат-бот імітує вигаданого персонажа чи друга, наприклад, становлять лише 0,4 відсотка. Це суперечить побоюванням OpenAI, що ChatGPT в основному використовується як замінник психологічного консультування або партнерства. Інші дослідження, такі як дослідження Університету Бригама Янга, показують, що чат-боти в США частіше використовуються для імітації романтичних стосунків. Очевидно, моделі використання відрізняються залежно від платформи та культурного контексту. Тим не менш, етичні питання виходять на перший план, коли користувачі розвивають емоційну прив'язаність до ШІ, який не має справжніх почуттів.

Порівняння з іншими дослідженнями

Як поточні висновки вписуються в існуючий стан досліджень?

Попередні дослідження здебільшого базувалися на опитуваннях з кількома тисячами учасників або на загальнодоступних публікаціях у соціальних мережах. Вони часто демонстрували переважно чоловічу картину та сильну зосередженість на випадках використання, пов'язаних з програмуванням та кодуванням. Дослідження OpenAI суперечить обом припущенням: жінки зараз використовують ChatGPT частіше, ніж чоловіки, а класичні питання з програмування з'являються лише побіжно. Натомість домінують повсякденні проблеми та редагування тексту. Цей результат підтверджує тенденцію, що генеративний ШІ більше не є нішевим інструментом, а є багатоцільовим інструментом для широких верств населення. Однак OpenAI зазначає, що журнали серверів фіксують лише тих, хто користується державним сервісом; внутрішні випадки компанії виключені.

Вплив на медіакомпанії та онлайн-торгівлю

Які наслідки для традиційних постачальників контенту та роздрібних торговців?

Коли користувачі отримують доступ до рецептів, новинних дайджестів або оглядів продуктів безпосередньо з ChatGPT, кількість кліків на оригінальних веб-сайтах зменшується. Тому медіакомпанії повинні розробляти стратегії, щоб пропонувати свій контент як структуровані дані для моделей штучного інтелекту, щоб забезпечити видимість та компенсацію. Один із підходів – ліцензування статей операторам моделей. Інтернет-магазини, у свою чергу, можуть отримати вигоду, коли рекомендації щодо продуктів генеруються як відповіді, які безперешкодно спрямовують користувачів до покупки. Однак це створює конкуренцію за найкращі місця у відповідях штучного інтелекту, подібно до сучасної пошукової оптимізації. Компанії повинні надавати дані про наявність, ціну та час доставки у машинозчитуваному форматі, щоб їх можна було розглядати в режимі реального часу.

Наслідки для Google

З якими ризиками та можливостями стикається лідер ринку пошукових систем?

Google щорічно генерує понад 55 мільярдів доларів за рахунок пошукової реклами. Якщо значна частина запитів, пов’язаних із продуктом, перейде до ChatGPT, цей бізнес може скоротитися. Google реагує, інтегруючи генеративні відповіді у власні результати пошуку та вивчаючи способи забезпечення видимості для рекламодавців. Одночасно компанія інвестує в Project Gemini, власну масштабну мовну модель. У довгостроковій перспективі пошуковий досвід може перетворитися зі списку посилань на діалогічну розмову, де системи штучного інтелекту збирають інформацію з Інтернету. Google повинен забезпечити справедливу винагороду творців та надійність відповідей, щоб зберегти довіру користувачів.

Обмеження дослідження

Які методологічні обмеження згадує сам OpenAI?

По-перше, аналіз ще не пройшов рецензування, тобто йому бракує зовнішньої перевірки. По-друге, вибірка включає лише користувачів, які дали згоду на обмін своїми даними; певні професійні групи або регіони можуть бути недостатньо представлені. По-третє, всі дані надходять за фіксований часовий проміжок, тому короткострокові тенденції, такі як новинні події, можуть впливати на результати. По-четверте, залишається незрозумілим, як розмови з кількома темами класифікувалися, якщо їх не можна чітко віднести до одного класу. OpenAI визнає, що пропорції можуть змінюватися залежно від методу класифікації. Тим не менш, компанія вважає дослідження важливим внеском в обґрунтовану дискусію.

Масштабування ШІ на регіональному рівні: стратегії зростання та різноманітності

Який розвиток подій можна передбачити на основі цих висновків?

OpenAI, ймовірно, просуватиме комерційне використання, спеціально розширюючи свої текстові та перекладацькі послуги, оскільки ці сфери генерують попит і можуть бути легко інтегровані в робочі процеси. Водночас, йому потрібно буде збільшити регіональну різноманітність для підтримки зростання на ринках, що розвиваються. Очікуються моделі з низькою пропускною здатністю, які працюють на менш потужних пристроях. Крім того, спостерігається тенденція до мультимодальних систем, які безперешкодно обробляють зображення, аудіо та код. Питання про те, чи і як інтегруються рекламні формати, залежить від того, чи приймають користувачі платні рекомендації. Нарешті, регулювання відіграватиме ключову роль: органи захисту даних вже закликають до чіткіших рекомендацій щодо використання даних, а експерти з авторського права наполягають на моделях ліцензування навчальних даних.

Приватне, а не професійне використання: як люди насправді використовують ChatGPT

Які ключові висновки дослідження?

По-перше, ChatGPT зробив стрибок від нішевого технічно підкованого застосунку до широко використовуваного повсякденного інструменту менш ніж за три роки. По-друге, спостерігається дивовижне домінування жінок-користувачів, що суперечить поширеним упередженням щодо використання технологій. По-третє, фокус зміщується з професійних на приватні питання, домінуючи практичні поради та редагування тексту. По-четверте, Google стикається з реальною конкуренцією, оскільки користувачі все частіше отримують доступ до інформації через діалог. По-п'яте, комерційна цінність запитів, пов'язаних з продуктом, залишається високою, хоча їхня частка все ще невелика. По-шосте, психологічні стосунки-замінники наразі є маргінальним явищем, але етичні питання залишаються. По-сьоме, дослідження має методологічні обмеження, але надає цінну інформацію для досліджень та промисловості. Загалом, все вказує на те, що генеративний ШІ інтегрується в існуючі системи: він безперешкодно вплітається в повсякденні процеси, тоді як постачальники технологій, регулятори та суспільство борються з фреймворками, які дозволяють впроваджувати інновації та зменшувати ризики.

ШІ, що змінює правила гри: Найгнучкіша платформа ШІ — індивідуальні рішення, що знижують витрати, покращують ваші рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа штучного інтелекту: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція штучного інтелекту: індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту для бізнесу за години чи дні, а не за місяці
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Максимальна безпека даних: його використання в юридичних фірмах є незаперечним доказом
• Розгортання в широкому спектрі корпоративних джерел даних
• Вибір власних або різних моделей штучного інтелекту (Німеччина, ЄС, США, Китай)

Більше інформації тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить краще?

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація стратегії ШІ

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer

 

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965 .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

 

 

Xpert.Digital – це галузевий центр, що спеціалізується на цифровізації, машинобудуванні, логістиці/інтралогістиці та фотоелектричній енергетиці.

Завдяки нашому комплексному рішенню для розвитку бізнесу на 360° ми підтримуємо відомі компанії, починаючи від нового бізнесу і закінчуючи післяпродажним обслуговуванням.

Ринкова аналітика, маркетинг, автоматизація маркетингу, розробка контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні мережі та підтримка лідів – це частина наших цифрових інструментів.

Більше інформації можна знайти за адресами: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus