Парадокс зростання: коли процеси пригнічують успіх – плутанина процесу та результату – зображення: Xpert.Digital
Попередження Стіва Джобса: Чому сьогодні спотикаються відомі компанії
Пастка інновацій: як жорсткі процеси шкодять німецьким компаніям
Ще в 1995 році Стів Джобс попереджав про фундаментальну помилку, яка паралізує багато сучасних компаній. Його спостереження про те, що компанії, що розвиваються, намагаються відтворити свій успіх, інституціоналізуючи процеси, але при цьому плутають процеси та результати, виявляється пророчим для сучасного німецького бізнес-ландшафту.
Пастка спокуслива: після років успіху виникає бажання зберегти чарівні формули успіху. Компанії починають документувати, стандартизувати та інституціоналізувати свої процеси. Те, що спочатку виникло як гнучка реакція на потреби ринку, перетворюється на жорсткі структури. Яскравий дух інновацій поступається місцем бюрократичним процесам.
Підходить для цього:
Німецький автомобільний сектор як яскравий приклад
Ніде ця проблема не є так очевидною, як у німецькій автомобільній промисловості. BMW, Mercedes-Benz та Volkswagen, колись символи німецької інженерії та інновацій, зараз борються з наслідками надмірної орієнтації на процеси. Галузь, яка десятиліттями домінувала завдяки своїй досконалості в двигунах внутрішнього згоряння, настільки сильно інституціоналізувала ці успішні процеси, що пропустила перехід до електромобільності та цифрової трансформації.
Цифри говорять самі за себе: у 2024 році німецькі автовиробники зафіксували різке падіння прибутку приблизно на 30 відсотків, тоді як азійські конкуренти, такі як Kia, Suzuki та Toyota, захопили лідерство. Тільки цього року в автомобільній промисловості було втрачено майже 19 000 робочих місць. Колишні королі маржі були витіснені з лідируючих позицій не через брак технічної експертизи, а через структурну жорсткість.
Бюрократична пастка німецької економіки
Проблема не обмежується лише автомобільною промисловістю. Німеччина страждає від системної надмірної бюрократизації, яка щорічно коштує економіці до 146 мільярдів євро економічного виробництва. Ця величезна сума відповідає приблизно 3,6 відсотка валового внутрішнього продукту та демонструє масштаби структурних проблем.
Причини складні: з 2018 року кількість інформаційних зобов’язань зросла з 11 435 до 12 390, тоді як щорічні бюрократичні витрати для бізнесу зросли з 50 мільярдів євро до 66,6 мільярда євро. Компанії витрачають в середньому 22 відсотки свого робочого часу на бюрократичні завдання – час, втрачений на діяльність, що додає цінність.
Малі та середні підприємства (МСП) особливо страждають від цього тягаря. 85 відсотків постачальників автомобільної продукції повідомляють про значне або дуже значне бюрократичне навантаження. Як наслідок, 35 відсотків компаній вже планують перенести інвестиції за кордон.
Підходить для цього:
Зустрічі як вбивці продуктивності
Конкретний приклад такої фіксації на процесах можна побачити в культурі зустрічей багатьох великих компаній. Стів Джобс визнав зустрічі найбільшим убивцею продуктивності ще в 1980-х роках і запровадив у NeXT четверги без зустрічей. Його зустрічі навмисно проводилися короткими та з якомога меншою кількістю учасників.
Сьогодні ми спостерігаємо протилежне: нескінченні раунди голосування, комітети, що координують роботу інших комітетів, та зустрічі для підготовки до подальших зустрічей. Цифрова трансформація навіть прискорила цю тенденцію завдяки таким інструментам, як Zoom та Teams. Багато компаній не зменшили кількість своїх зустрічей до розумного рівня з часів кризи, спричиненої коронавірусом.
Можливість штучного інтелекту
Це відкриває історичну можливість. Штучний інтелект та автоматизація можуть слугувати важелем для виходу з бюрократичної пастки та повернення до справжнього розвитку бізнесу. Штучний інтелект — це не просто технологічний інструмент, а запрошення до фундаментального переосмислення організації роботи.
Підходить для цього:
Оптимізуйте процеси за допомогою інтелектуальної автоматизації
Штучний інтелект може виконувати повторювані завдання, засновані на правилах, які зараз займають значну частину робочого часу. Дослідження показують, що автоматизація процесів на базі штучного інтелекту призводить до значного підвищення ефективності. Такі компанії, як Google та Meta, змогли різко збільшити свій дохід на одного працівника, незважаючи на скорочення штату – Google подвоїв продуктивність, тоді як Meta збільшила дохід на одного працівника з 250 000 до 500 000 доларів.
Зменшення бюрократії за допомогою цифровізації
Тільки цифровізація державного управління може щорічно генерувати 96 мільярдів євро додаткового економічного результату для Німеччини. Штучний інтелект може допомогти пришвидшити складні процеси затвердження, інтелектуально заповнювати форми та автоматично виконувати вимоги до відповідності. Північні країни, такі як Данія та Швеція, демонструють, що високий рівень регулювання не обов'язково призводить до бюрократичних проблем, якщо адміністрація діє як високоякісний постачальник послуг.
Зробіть знання корисними негайно
Штучний інтелект може демократизувати знання, доступні в компаніях. Замість того, щоб інформація зникала в нескінченній документації або була доступною лише кільком експертам, системи штучного інтелекту можуть надавати відповідні знання контекстуально та ситуативно. Це пришвидшує процеси прийняття рішень та значно зменшує цикли координації.
Звільніть співробітників від повторюваних завдань
77 відсотків працівників підтверджують збільшення робочого навантаження через впровадження штучного інтелекту, але часто це пов'язано з неправильним впровадженням. За правильного використання ШІ позбавляє працівників від монотонних завдань і створює простір для творчої та стратегічної роботи. Автоматизація за допомогою ШІ дозволяє їм зосередитися на діяльності, що додає цінність.
Значно збільшити ефективність та час виходу на ринок
Поєднання бережливих процесів та підтримки штучного інтелекту може значно скоротити час виходу на ринок. Компанії, які стратегічно впроваджують штучний інтелект, можуть скоротити час розробки до 80 відсотків. Це досягається завдяки:
- Прискорений аналіз даних та виявлення тенденцій
- Автоматизований контроль якості та тестування
- Інтелектуальний розподіл ресурсів
- Паралелізація процесів розробки
- Раннє виявлення ризиків
Зміна парадигми: від адміністрування до дизайну
Найважливішим моментом є зміна мислення. Ті, хто просто керує, будуть керовані. Ті, хто правильно використовує ШІ, формуватимуть майбутнє. Однак це вимагає зміни мислення на всіх рівнях:
Переосмислення лідерства
Менеджери повинні перетворитися з керівників процесів на тих, хто сприяє інноваціям. Замість того, щоб створювати структури контролю, вони повинні створювати простір для експериментів. Штучний інтелект може допомогти зробити ризики більш передбачуваними та забезпечити швидке навчання.
Встановити культуру помилок
Стів Джобс наголошував на важливості помилок для інновацій: «Іноді, коли ви впроваджуєте інновації, ви робите помилки. Найкраще визнати їх і перейти до вдосконалення інших інновацій». Штучний інтелект може допомогти виявляти помилки раніше та обмежувати їхній вплив.
Сприяти децентралізованому прийняттю рішень
Замість делегування рішень вище рівня через ієрархію, штучний інтелект може доносити відповідну інформацію туди, де вона потрібна. Це дозволяє приймати швидші та більш обґрунтовані рішення на всіх рівнях.
Впровадження: прагматичне та цілеспрямоване
Впровадження штучного інтелекту не слід розглядати як ще один процес, а радше як засіб спрощення процесів. Успішні компанії починають з конкретних проблемних моментів:
- Автоматизація найбільш трудомістких ручних процесів
- Інтелектуальна підтримка повторюваних рішень
- Проактивне інформування про відповідні події
- Спрощення складних вимог до дотримання нормативних вимог
Конкурентна перевага майбутнього
Компанії, які мають сміливість кинути виклик своїм усталеним структурам та використовувати штучний інтелект як партнера для інновацій, отримають вирішальну конкурентну перевагу. Вони не лише працюватимуть ефективніше, але й знову відкриють інноваційну силу, яка спочатку зробила їх успішними.
Проблема полягає не в самій технології, а в готовності відпустити дорогоцінні процеси та переорієнтуватися на результати. Штучний інтелект — це не рішення всіх проблем, а радше потужний інструмент для пошуку шляху назад до створення справжньої цінності.
Час половинчастих проектів цифровізації минув. Компанії повинні вирішити: чи хочуть вони залишатися в пастці процесів, чи використовувати штучний інтелект як трамплін у нову еру продуктивності та інновацій? Відповідь визначить, хто досягне успіху в найближчі роки, а хто опиниться в музеї економічної історії.
Трансформація починається з усвідомлення того, що успіх не можна інституціоналізувати – його потрібно заробляти щодня заново. Штучний інтелект дає нам інструменти, щоб робити це ефективніше та успішніше, ніж будь-коли раніше.
Підходить для цього:
- Оптимізація 4.0: Помилка -безперервно завдяки AI? З AI до досконалості – автоматизація без помилок за допомогою оптимізації процесу AI
- Чому влада, муніципалітети та муніципалітети складні: адміністративна модернізація та оптимізація для Stadt & Land | Кайзен
- Програми AI: Хто має найбільші ринкові частки серед моделей AI? У яких галузях та бізнес -процесах вони вже використовуються?
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
