Парадокс зростання: Коли процеси гальмують успіх – Змішання процесу та результату – Зображення: Xpert.Digital
Попередження Стіва Джобса: Чому сьогодні спотикаються відомі компанії
Пастка інновацій: як жорсткі процеси шкодять німецьким компаніям
Ще у 1995 році Стів Джобс попереджав про фундаментальну помилку, яка паралізує багато сучасних компаній. Його спостереження про те, що компанії, що розвиваються, намагаються відтворити свій успіх, інституціоналізуючи процеси, але при цьому плутають процес з результатом, виявляється пророчим для сучасного німецького бізнес-ландшафту.
Пастка спокуслива: після років успіху виникає бажання зберегти чарівні формули успіху. Компанії починають документувати, стандартизувати та інституціоналізувати свої процеси. Те, що спочатку виникло як гнучка реакція на потреби ринку, перетворюється на жорсткі структури. Яскравий дух інновацій поступається місцем бюрократичним процесам.
Пов'язано з цим:
Німецький автомобільний сектор як яскравий приклад
Ніде ця проблема не є так очевидною, як у німецькій автомобільній промисловості. BMW, Mercedes-Benz та Volkswagen, колись символи німецької інженерії та інновацій, зараз борються з наслідками надмірної орієнтації на процеси. Галузь, яка десятиліттями домінувала завдяки своїй досконалості в двигунах внутрішнього згоряння, настільки інституціоналізувала ці успішні процеси, що втратила можливість перейти до електромобільності та цифрової трансформації.
Цифри говорять самі за себе: у 2024 році німецькі автовиробники зазнали різкого падіння прибутку приблизно на 30 відсотків, тоді як азійські конкуренти, такі як Kia, Suzuki та Toyota, захопили лідируючі позиції. Тільки цього року в автомобільній промисловості було втрачено майже 19 000 робочих місць. Колишні чемпіони маржі були витіснені з лідерських позицій не через брак технічної експертизи, а радше через структурну стагнацію.
Бюрократична пастка німецької економіки
Проблема не обмежується лише автомобільною промисловістю. Німеччина страждає від системної надмірної бюрократизації, яка щорічно коштує економіці до 146 мільярдів євро економічного виробництва. Ця величезна сума відповідає приблизно 3,6 відсотка валового внутрішнього продукту та демонструє масштаби структурних проблем.
Причини багатогранні: з 2018 року кількість зобов’язань щодо звітності зросла з 11 435 до 12 390, тоді як щорічні бюрократичні витрати для бізнесу зросли з 50 мільярдів євро до 66,6 мільярда євро. Компанії витрачають в середньому 22 відсотки свого робочого часу на бюрократичні завдання – час, який втрачається на діяльність зі створення цінності.
Малі та середні підприємства (МСП) особливо страждають від цього тягаря. 85 відсотків постачальників автомобільної продукції повідомляють про значне або дуже значне бюрократичне навантаження. Як наслідок, 35 відсотків компаній вже планують перенести інвестиції за кордон.
Пов'язано з цим:
Зустрічі як вбивця продуктивності
Конкретний приклад такої фіксації процесів можна побачити в культурі зустрічей багатьох великих компаній. Ще в 1980-х роках Стів Джобс визнав зустрічі найбільшим убивцею продуктивності та запровадив у NeXT четверги без зустрічей. Його зустрічі навмисно проводилися короткими та з якомога меншою кількістю учасників.
Сьогодні ми спостерігаємо протилежне: нескінченні раунди голосування, комітети для координації інших комітетів та зустрічі для підготовки до ще більшої кількості зустрічей. Цифрова трансформація загострила цю тенденцію завдяки таким інструментам, як Zoom та Teams. Багато компаній не змогли скоротити кількість своїх зустрічей до розумного рівня після кризи COVID-19.
Можливість штучного інтелекту
Це відкриває історичну можливість. Штучний інтелект та автоматизація можуть слугувати важелем для виходу з бюрократичної пастки та повернення до справжнього розвитку бізнесу. Штучний інтелект — це не просто технологічний інструмент, а запрошення до фундаментального переосмислення організації роботи.
Пов'язано з цим:
Оптимізуйте процеси за допомогою інтелектуальної автоматизації
Штучний інтелект може виконувати повторювані завдання, засновані на правилах, які зараз займають значну частину робочого часу. Дослідження показують, що автоматизація процесів на базі штучного інтелекту призводить до значного підвищення ефективності. Такі компанії, як Google та Meta, змогли різко збільшити свій дохід на одного працівника, незважаючи на скорочення штату – Google подвоїв продуктивність, а Meta збільшила дохід на одного працівника з 250 000 до 500 000 доларів.
Зменшення бюрократії за допомогою цифровізації
Тільки цифровізація державного управління може генерувати додаткові 96 мільярдів євро економічного результату для Німеччини щороку. Штучний інтелект може допомогти пришвидшити складні процеси затвердження, інтелектуально заповнювати форми та автоматично виконувати вимоги до відповідності. Північні країни, такі як Данія та Швеція, демонструють, що високий рівень регулювання не обов'язково призводить до бюрократичних проблем, якщо адміністрація діє як високоякісний постачальник послуг.
Зробити знання корисними негайно
Штучний інтелект може демократизувати знання, доступні в компаніях. Замість того, щоб інформація зникала в нескінченній документації або була доступною лише кільком експертам, системи штучного інтелекту можуть надавати відповідні знання контекстуально та ситуативно. Це значно пришвидшує процеси прийняття рішень та зменшує цикли координації.
Звільніть співробітників від повторюваних завдань
77 відсотків працівників підтверджують збільшення свого робочого навантаження через впровадження штучного інтелекту, але часто це пов'язано з неправильним впровадженням. За правильного використання ШІ позбавляє працівників від монотонних завдань і створює простір для творчої та стратегічної роботи. Автоматизація за допомогою ШІ дозволяє зосередитися на діяльності, що додає цінність.
Значно підвищити ефективність та час виходу на ринок
Поєднання оптимізованих процесів та підтримки штучного інтелекту може значно скоротити час виходу на ринок. Компанії, які стратегічно впроваджують штучний інтелект, можуть скоротити час розробки до 80 відсотків. Це досягається завдяки:
- Прискорений аналіз даних та виявлення тенденцій
- Автоматизований контроль якості та тестування
- Інтелектуальний розподіл ресурсів
- Паралелізація процесів розробки
- Раннє виявлення ризиків
Зміна парадигми: від адміністрування до дизайну
Найважливішим моментом є зміна мислення. Ті, хто просто керує, будуть керовані. Ті, хто правильно використовує штучний інтелект, формуватимуть майбутнє. Однак це вимагає зміни мислення на всіх рівнях
Переосмислення лідерства
Лідерам потрібно перетворитися з адміністраторів процесів на тих, хто сприяє інноваціям. Замість того, щоб створювати структури контролю, їм слід створювати простір для експериментів. Штучний інтелект може допомогти зробити ризики більш передбачуваними та забезпечити швидке навчання.
Сформуйте культуру навчання на помилках
Стів Джобс наголошував на важливості помилок для інновацій: «Іноді, коли ви впроваджуєте інновації, ви робите помилки. Найкраще, що можна зробити, це визнати їх і перейти до вдосконалення інших інновацій». Штучний інтелект може допомогти виявляти помилки раніше та обмежити їхній вплив.
Сприяти децентралізованому прийняттю рішень
Замість делегування рішень вгору через ієрархію, штучний інтелект може доставляти відповідну інформацію туди, де вона потрібна. Це дозволяє приймати швидші та більш обґрунтовані рішення на всіх рівнях.
Впровадження: прагматичне та цілеспрямоване
Впровадження штучного інтелекту не слід розглядати як просто черговий процес, а як засіб спрощення існуючих процесів. Успішні компанії починають з вирішення конкретних проблемних питань:
- Автоматизація найбільш трудомістких ручних процесів
- Інтелектуальна підтримка повторюваних рішень
- Проактивне інформування про відповідні події
- Спрощення складних вимог до дотримання нормативних вимог
Конкурентна перевага майбутнього
Компанії, які мають сміливість поставити під сумнів свої усталені структури та сприймати штучний інтелект як партнера в інноваціях, отримають вирішальну конкурентну перевагу. Вони не лише працюватимуть ефективніше, але й знову відкриють інноваційну силу, яка спочатку зробила їх успішними.
Проблема полягає не в самій технології, а в готовності відпустити дорогоцінні процеси та переорієнтуватися на результат. Штучний інтелект — це не рішення всіх проблем, але потужний інструмент для пошуку шляху назад до створення справжньої цінності.
Ера половинчастих проектів цифровізації закінчилася. Компанії повинні вирішити: чи хочуть вони залишатися замкненими у своїх процесах, чи використовувати штучний інтелект як трамплін у нову еру продуктивності та інновацій? Відповідь визначить, хто досягне успіху в найближчі роки, а хто опиниться в музеї економічної історії.
Трансформація починається з усвідомлення того, що успіх не можна інституціоналізувати – його потрібно заробляти щодня заново. Штучний інтелект дає нам інструменти, щоб робити це ефективніше та успішніше, ніж будь-коли раніше.
Пов'язано з цим:
- Оптимізація 4.0: Безпомилковість завдяки ШІ? Досягнення досконалості за допомогою ШІ – автоматизація без помилок завдяки оптимізації процесів за допомогою ШІ
- Чому це складно для влади, міст та муніципалітетів: Адміністративна модернізація та оптимізація для міських та сільських районів | Кайдзен
- Застосування штучного інтелекту: Хто займає найбільшу частку ринку серед моделей штучного інтелекту? У яких галузях та бізнес-процесах вони вже використовуються?
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька
☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!
Konrad Wolfenstein
Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.
Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут wolfenstein@xpert.digital:, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.
