Оптимізувати чи оновлювати? Стратегічний баланс, який визначить ваше майбутнє

Смертельна пастка ефективності: чому досконалість може бути фатальною для вашої компанії

Промислові компанії сьогодні стикаються з фундаментальною дилемою, яка визначатиме їхнє довгострокове виживання. Це стратегічне балансування між двома крайнощами: з одного боку, є вдосконалення існуючого – невпинна оптимізація процесів, максимізація ефективності та зниження собівартості продукції. З іншого боку, є невизначений пошук нового – ризиковані експерименти з інноваційними технологіями, дослідження незвіданих ринків та розробка радикально нових бізнес-моделей. Занадто довго компанії вважали, що їм потрібно обрати один шлях. Але цей вибір – пастка.

Перший шлях, відомий у технічній термінології як «експлуатація», є спокусливим. Він обіцяє передбачуваний успіх, вимірні прибутки та чітку конкурентну перевагу завдяки економії на масштабі та оволодінню процесами. Однак ті, хто зосереджується виключно на цьому підході, можуть ставати дедалі кращими у своїй справі, але вони ризикують зациклитися на власній досконалості та бути приголомшеними руйнівними змінами. На противагу цьому існує «дослідження»: шлях, сповнений невизначеності, де інвестиції не дають негайної віддачі, а багато експериментів зазнають невдачі. Однак без цього свідомого оновлення компанія втрачає здатність адаптуватися до світу, що змінюється, і підриває свій майбутній успіх.

Рішення цього парадоксу настільки ж складне, наскільки й геніальне: організаційна амбідекстріність. Це стосується здатності діяти обома руками, тобто одночасно керувати основним бізнесом з високою ефективністю та одночасно впроваджувати радикальні інновації. У цій статті показано, чому ця «амбідекстріність» більше не є розкішшю, а стає вирішальною стратегією виживання в Індустрії 4.0. Ми розглядаємо економічні пастки чистої оптимізації, потенціал інновацій, вирішальну роль лідерів та те, як сучасні технології, такі як цифрові двійники та штучний інтелект, можуть служити мостом між двома світами для забезпечення довгострокової стійкості та конкурентоспроможності.

Підходить для цього:

• «Як оптимізувати себе до стану глухого кута» – Секрет виживання для компаній: Чому потрібно керувати обома руками

Між короткостроковим успіхом і довгостроковою руїною

Сучасні промислові компанії балансують між двома прірвами. З одного боку, існує надмірна спеціалізація, жорстка зосередженість на ефективності, яка веде організації до небезпечної негнучкості. З іншого боку, ховається неконтрольована радість експериментування, яка споживає ресурси та не дає жодних вимірюваних результатів. Концепція амбідекстрії з управління інноваціями обіцяє вихід із цієї дилеми, але її впровадження виявляється одним із найскладніших викликів лідерству в сучасному бізнесі.

Економіка експлуатації: коли досконалість стає конкурентним недоліком

Оптимізація існуючих процесів підпорядковується спокусливій логіці. Класична стратегія експлуатації базується на науково обґрунтованих ефектах, які документувалися в бізнес-літературі протягом десятиліть. Ефект кривої досвіду стверджує, що реальні витрати на одиницю продукту зменшуються на 20-30 відсотків, як тільки досвід використання продукту подвоюється. Це явище є результатом кількох взаємопідсилюючих механізмів. Ефект кривої навчання призводить до зниження витрат на оплату праці зі збільшенням обсягу виробництва, оскільки працівники все краще опановують робочі етапи, а помилки зменшуються. До цього додається ефект масштабу, який виникає внаслідок збільшення обсягів виробництва. Чим більше виробляється, тим краще можна розподілити фіксовані витрати між більшою кількістю одиниць виробництва, що призводить до зниження витрат на одиницю продукції.

Стратегічне значення цих ефектів пояснює, чому компанії прагнули масштабу з часів промислової революції. Ефект масштабу пропонує величезну конкурентну перевагу, яку можна виміряти математично. Наприклад, виробник автомобілів, який виробляє 500 000 автомобілів на рік, може досягти рівня собівартості 20 000 євро на транспортний засіб, тоді як при 800 000 автомобілів на рік витрати можуть знизитися до 16 000 євро на транспортний засіб. Цей ефект масштабу дозволяє або збільшити прибуток за постійної ціни продажу, або збільшити частку ринку завдяки агресивному зниженню цін.

Стратегія експлуатації послідовно спирається на спеціалізовану автоматизацію. Індивідуальні, спеціалізовані рішення максимізують ефективність для чітко визначеного застосування. Взаємопов'язані виробничі системи, такі як ті, що використовуються в класичному конвеєрному виробництві з часів Генрі Форда, розбивають складні процеси на прості, легко повторювані дії. Тривалість циклу визначає темп усієї виробничої лінії; кожному робочому етапу призначається точно визначений час. Така стандартизація забезпечує стабільну якість і дозволяє виробляти велику кількість продукції за короткий час.

Таке високооптимізоване виробництво вимагає масштабної промислової інженерії. Такі методи, як бережливе виробництво та шість сигм, спрямовані на систематичне усунення відходів та мінімізацію мінливості процесів. Основна філософія є радикальною: будь-який елемент, який безпосередньо не сприяє цінності для клієнта, має бути усунений. Компанії інвестують значні ресурси в аналіз та оптимізацію своїх потоків створення цінності, виявлення вузьких місць та стандартизацію робочих процесів.

У логіці експлуатації рішення про виробництво або купівлю ґрунтується, перш за все, на витратах та потужностях. Вертикальна інтеграція компанії, тобто частка власного виробництва у виробничому процесі, визначається на основі аналізу витрат і вигод. Якщо постачальник може виробляти компонент більш економічно ефективно завдяки ефекту масштабу, традиційний підхід сприяє аутсорсингу. Вертикальна інтеграція розглядається як стратегічне рішення, при цьому основна увага приділяється тому, які етапи ланцюжка створення вартості повинні контролюватися внутрішньо, а які можна передати на аутсорсинг.

Мабуть, найцікавішим елементом сучасної експлуатації є використання штучного інтелекту для оптимізації процесів. Системи штучного інтелекту можуть розпізнавати закономірності у виробничих даних та автоматично коригувати процеси для покращення якості. У контролі якості методи машинного навчання автоматично аналізують зображення продукції та перевіряють їх на наявність дефектів, таких як тріщини, плями чи нерівності. Ця автоматизована діагностика несправностей виявляє проблеми на ранній стадії, перш ніж вони призведуть до серйозних збоїв. Точність та стабільність цих систем перевищують людські можливості, оскільки вони не втомлюються та не демонструють жодної втрати уваги.

Але ця досконалість має свою ціну. Стратегія експлуатації призводить до високих накладних витрат — постійних витрат та витрат на інфраструктуру, які накопичуються незалежно від обсягу виробництва. Оренда, зарплати адміністративного персоналу, страхування та амортизація машин — усі ці накладні витрати створюють постійний тягар для компанії. Чим більш спеціалізоване та взаємопов'язане виробництво, тим вищими стають ці структурні витрати. Високоавтоматизована виробнича лінія зі спеціалізованими багатоходовими машинами вимагає величезних інвестицій, які окупаються лише за умови постійно високих обсягів виробництва.

Стратегічна пастка полягає в тому, що така оптимізація заганяє компанію в небезпечну залежність від певного шляху. Глибоко вкорінені знання про процеси перетворюються на організаційну пам'ять, що ускладнює зміни. Працівники є експертами у вузькоспеціалізованих процесах, але мають мало досвіду з альтернативними методами виробництва. Об'єкти розроблені для конкретних продуктів і не можуть бути переобладнані без значних зусиль. Ця відсутність гнучкості стає екзистенційною проблемою, коли змінюються ринкові умови або нові технології руйнують галузь.

Економіка геологорозвідувальних робіт: розрахований ризик як стратегія виживання

Стратегія дослідження дотримується принципово іншої логіки. У той час як експлуатація зосереджена на використанні існуючих визначеностей, дослідження зосереджено на дослідженні нових можливостей. Цей підхід ґрунтується на розумінні того, що довгострокове виживання вимагає безперервних експериментів та нарощування знань. Джеймс Марч заклав теоретичну основу в 1991 році у своєму фундаментальному есе про здатність до організаційного навчання. Марч описав фундаментальну проблему, яка полягає в тому, що дослідження систематично приносить менш певні, більш віддалені в часі та більш розсіяні в організації результати, ніж експлуатація. Визначеність, швидкість, близькість та чіткість зворотного зв'язку пов'язують експлуатацію з її наслідками набагато швидше та точніше, ніж у випадку дослідження.

Ця структурна асиметрія пояснює, чому компанії схильні надавати перевагу експлуатації та нехтувати дослідженнями. Короткострокові успіхи оптимізації вимірні та винагороджуються, тоді як довгострокові переваги експериментування залишаються невизначеними та часто потребують років, щоб матеріалізуватися. Адаптивні процеси, які реагують на негайний зворотний зв'язок, швидко вдосконалюють експлуатацію, залишаючи дослідження недорозвиненими. Ця тенденція стає саморуйнівною, оскільки організації втрачають свою адаптивність та стають негнучкими у власній ефективності.

Стратегія дослідження спирається на гнучку автоматизацію замість спеціалізованих систем. Колаборативні роботи, або скорочено коботи, є втіленням цієї зміни парадигми. Ці машини призначені для безпосередньої роботи з людьми, без будь-яких роздільних пристроїв безпеки. Завдяки інтегрованим датчикам коботи можуть фізично взаємодіяти з людьми та автоматично вимикатися, коли стикаються з перешкодами. Їхня унікальна особливість полягає в універсальності. На відміну від звичайних промислових роботів, які призначені для виробничих середовищ великих обсягів з послідовними виробничими процесами, коботи відкривають новий вимір співпраці. Вони мають адаптивні роботизовані маніпулятори, які можуть працювати з широким спектром корисних вантажів, і можуть бути оснащені спеціалізованими кінцевими ефекторами для конкретних застосувань. Їхня зручна конструкція забезпечує легку інтеграцію в робочі процеси та підвищує загальну ефективність.

Технології адитивного виробництва, відомі як тривимірний друк, ще більше розширюють спектр досліджень. Ці процеси дозволяють реалізувати абсолютно новий підхід до проектування та виробництва. Свобода дизайну, яку надає тривимірний друк, вперше дозволяє створювати складні форми, що може значно зменшити вагу, а отже, і витрати. Прототипи можна створювати до п'ятнадцяти разів швидше, ніж за допомогою традиційних процесів. Це означає, що ідеї або креслення проектів потенційно можуть бути реалізовані протягом кількох годин, а не днів. Промислове застосування зосереджено на швидкому прототипуванні та швидкому оснащенні, тобто адитивному виробництві допоміжних засобів та інструментів, а також на кастомізації продукції та виробництві запасних частин, які вже не були б доступні традиційним способом.

У логіці дослідження рішення про виробництво чи купівлю зміщується з критерію вартості на критерій компетентності. Питання вже не в першу чергу полягає в тому, що дешевше, а в тому, що компанії потрібно стратегічно опанувати. Зосередження уваги на компетенціях, а не лише на витратах, визнає, що певні можливості є центральними для інноваційного потенціалу. Основні компетенції, які відрізняють компанію від конкурентів і створюють цінність для клієнтів, повинні розвиватися та підтримуватися внутрішньо. З іншого боку, периферійні види діяльності можуть бути передані на аутсорсинг, щоб звільнити ресурси для справді важливих сфер.

Експертиза продукту є головним елементом дослідницького підходу. У той час як експлуатація зосереджена на ноу-хау процесу, тобто на досконалому володінні виробничими процесами, дослідження розвиває глибоке розуміння функціональності та застосування продуктів. Ці знання продукту дозволяють радикальні інновації, які виникають не внаслідок поступового вдосконалення існуючих процесів, а внаслідок переосмислення рішень. Компанія з сильними знаннями продукту може реагувати на зміну потреб клієнтів, розробляючи нові функціональні можливості або фундаментально переробляючи існуючі продукти.

Штучний інтелект також відіграє центральну роль у дослідженнях, але як рушійна сила інновацій для нових рішень, а не як інструмент оптимізації існуючих процесів. Генеративний ШІ використовується для автоматичного створення унікального контенту, від тексту до зображень та музики, що кардинально змінює медіа та рекламну індустрію. ШІ дозволяє створювати нові бізнес-моделі, засновані на персоналізованій взаємодії з клієнтами. Системи рекомендацій аналізують поведінку користувачів, щоб створювати індивідуальні пропозиції щодо контенту, що підвищують лояльність клієнтів. Революційна сила цієї технології полягає не в поступових покращеннях, а в фундаментальній трансформації бізнес-процесів та логіки створення цінності.

Проблема геологорозвідувальних робіт полягає в її невід'ємній невизначеності. Хоча розробка родовищ може запропонувати кількісно вимірне підвищення ефективності, геологорозвідувальні роботи спочатку пов'язані з витратами без гарантованої віддачі. Експерименти часто зазнають невдачі, і навіть успішні інновації потребують часу, щоб досягти ринкової зрілості. Цей часовий розрив між інвестиціями та віддачею становить фундаментальну економічну проблему. Компанії, які стикаються з короткостроковим тиском на маржу, як правило, скорочують бюджети на геологорозвідувальні роботи, оскільки економія негайно відображається на покращенні квартальних результатів, тоді як довгострокові наслідки цього недостатнього інвестування стають очевидними лише через роки.

Парадоксальний імператив: чому компанії повинні одночасно застосовувати обидві стратегії

Концепція амбідекстрії, розроблена такими дослідниками, як Майкл Ташман, Чарльз О'Райлі та Джуліан Біркіншоу, визнає, що успішні компанії не можуть вибирати між розробкою та розвідкою, а повинні одночасно використовувати обидва підходи. Термін походить від латинського ambo, що означає «обидва», та dexter, що означає «правильно», і буквально означає «амбідекстрія». В організаційних дослідженнях амбідекстрія стосується здатності однаково зосереджуватися як на вимогах операційного бізнесу, так і на вимогах розвитку інновацій.

Емпіричні докази необхідності амбідекстрії є переконливими. Метааналізи показали, що компанії, що вміють використовувати амбідекстрію, працюють значно краще, ніж ті, що зосереджені виключно на розробці чи розвідці. Однак позитивний ефект не є безумовним. Дослідження Йоганнеса Лугера та його колег у 2018 році показує, що переваги амбідекстрії сильно залежать від контексту. В умовах поступових змін компанії виграють від підтримки збалансованої амбідекстрії, оскільки ефекти навчання призводять до вищої продуктивності. Однак у контексті переривчастих змін компанії, що вміють використовувати амбідекстрію, страждають від проблем невідповідності, які приносить посилення амбідекстрії.

Ця випадковість пояснює, чому амбідекстріність не є універсальною формулою успіху, а радше складним викликом для лідерства. Структурна реалізація вимагає паралельних організаційних структур. На додаток до традиційної ієрархічної організації, оптимізованої для експлуатації, необхідно створити мережеву структуру, в якій ідеї розробляються та впроваджуються в різних відділах. Ця структурна амбідекстріність фізично розділяє дослідницькі та експлуатаційні підрозділи, надає їм різні орієнтації та інтегрує їх у певних точках, де можна використовувати спільні ресурси.

Найбільший виклик, однак, полягає не в структурі, а в керівництві. Емпіричні дослідження п'ятнадцяти організацій, які експериментували з амбідекстрією, показують, що чітке формулювання стратегічного наміру та загального бачення, хоча й корисне, недостатнє для успіху. Натомість, вирішальним є п'ять конкретних механізмів. По-перше, це вимагає керівної команди, яка чітко відповідає за стратегію розвідки та розробки та об'єднана спільною системою стимулювання. По-друге, ця стратегія має бути донесена до громадськості та впроваджена в усій організації. По-третє, це вимагає окремих, але скоординованих підрозділів з чіткими обов'язками, ресурсами та структурами. По-четверте, ці підрозділи повинні бути по-різному орієнтовані, з різними процесами, культурою та стимулами, одночасно інтегровані в стратегічних точках. По-п'яте, здатність керівництва керувати неминучими конфліктами та компромісами, що супроводжують амбідекстрію, є важливою.

Ця здатність справлятися з суперечностями визначається в літературі як найважливіший фактор успіху. Ташман та О'Райлі прямо кажуть: здатність лідера та його команди взаємодіяти з суперечностями та парадоксами є єдиним вирішальним фактором, який визначає успіх чи невдачу. Ця здатність комфортно почуватися з суперечностями та діяти послідовно та непослідовно визначає найуспішніші компанії, що володіють амбідекстрами. На відміну від типових підходів до лідерства, які вимагають послідовності, лідери, що володіють амбідекстрами, повинні прийняти суперечності та надати компанії ідентичність, яка може втілити ці суперечності.

Дослідження Надін Кірні щодо амбідекстрального лідерства показує, що цей стиль лідерства особливо ефективний за присутності певних модераторів. Зв'язок між амбідекстрічним лідерством та загальною ефективністю команди особливо сильний, коли складність завдань висока, що частково опосередковується ефективністю команди. Крім того, зв'язок між амбідекстрічним лідерством та інноваціями команди особливо сильний, коли лідер є високопрототипним, опосередкованим опрацюванням інформації всередині команди. Ці висновки підкреслюють, що амбідекстральное лідерство означає не просто співіснування директивних та партисипативних елементів, а являє собою якісно нову форму лідерства, яка динамічно інтегрує обидва полюси.

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Технологічний вимір: Як цифрові близнюки забезпечують амбідекстрію

Одним із найперспективніших розробок для забезпечення амбідекстривності організацій є технологія цифрових двійників. Цифровий двійник — це віртуальне представлення фізичного об'єкта або системи, яке супроводжує його протягом усього життєвого циклу. У контексті Індустрії 4.0 ця технологія набуває величезного значення, оскільки вона може подолати розрив між розробкою та розвідкою.

Цифрові двійники пропонують величезний потенціал оптимізації для експлуатації. Інтегруючи датчики та вбудовані системи, виробники можуть безперервно збирати дані з усіх аспектів виробничого процесу. Цифровий двійник створює середовище, в якому ці дані можна використовувати для аналізу та моделювання, не порушуючи поточного виробництва. Параметри процесу можна перевіряти віртуально, технічне обслуговування можна оптимально планувати, а несправності можна виявляти на ранній стадії. Електростанція Mitsubishi Hitachi Power System є прикладом того, як цифрові двійники в поєднанні зі штучним інтелектом та машинним навчанням можуть забезпечити розуміння найкращого часу для планування технічного обслуговування, не перериваючи виробництво. Переваги включають ефективніше виявлення несправних компонентів та культуру технічного обслуговування, яка зменшує час простою.

Водночас, цифрові двійники дозволяють проводити дослідження, не ставлячи під загрозу існуюче виробництво. Нові виробничі процеси, альтернативні матеріали або інноваційні конструкції продуктів можна протестувати віртуально, перш ніж інвестувати фізичні ресурси. Моделювання дозволяє моделювати різні сценарії, виявляти потенційні проблеми та оптимізувати параметри способами, які були б занадто дорогими або ризикованими в реальному світі. Компанії можуть експериментувати, навчатися та виконувати ітерації, не ставлячи під загрозу ефективність своїх поточних операцій.

Бачення самоорганізованого, гнучкого виробництва, описане в дослідженнях автомобільних заводів майбутнього, демонструє трансформаційний потенціал цієї технології. Замість конвеєра, кузов автомобіля переміщується по заводу на безпілотній транспортній системі, слідуючи індивідуально оптимізованим шляхом між модульними, універсальними та повністю мережевими машинами. За цим баченням стоїть оцифрована самоорганізація на основі штучного інтелекту, яка поширюється на весь ланцюг поставок. Традиційний принцип лінійного виробництва «нитки перлів» руйнується на користь адаптивної системи, яка поєднує ефективність та гнучкість.

Проблема полягає в тому, що впровадження цифрових двійників вимагає значних інвестицій в інфраструктуру даних, сенсори та аналітичні можливості. Крім того, віртуальні моделі повинні бути точно калібровані для отримання достовірних прогнозів. Складність управління даними, необхідність обробки в режимі реального часу та вимоги кібербезпеки створюють значні перешкоди. Тим не менш, ця технологія все частіше розглядається як необхідна для міжнародної конкурентоспроможності. Опитування 552 промислових компаній у німецькому виробничому секторі показує, що 63 відсотки вважають цифрових двійників необхідними для міжнародної конкурентоспроможності.

Підходить для цього:

• Різноманітність можливостей у цифровому мета -близнюках: революція для промисловості та бізнесу B2B

Економічний компроміс: гнучкість проти ефективності

В основі дискусії щодо амбідекстрії лежить фундаментальний економічний компроміс між гнучкістю та ефективністю. Класична теорія виробництва показує, що ці дві цілі суперечать одна одній. Процес є гнучким, якщо середні витрати залишаються незмінними навіть за зміни обсягу виробництва. Ця гнучкість може стосуватися кількості — здатності виробляти різні обсяги продукції за тією ж собівартістю одиниці продукції — або типу — здатності виробляти різні продукти без пропорційного збільшення витрат.

Потокове виробництво, розроблене для високої ефективності, досягає найнижчих середніх витрат при оптимальному обсязі виробництва. Відхилення від цього оптимуму призводять до зростання собівартості одиниці продукції, оскільки або потужності залишаються невикористаними, або потрібна дорога понаднормова робота. Розташування інструментів та робочих станцій відповідно до послідовності етапів обробки, високий ступінь спеціалізації та відсутність часу на налаштування створюють виробниче середовище, яке є максимально ефективним при постійному використанні потужностей та стабільному асортименті продукції, але швидко досягає своїх меж, коли стикається з різноманітністю варіантів або коливань попиту.

З іншого боку, гнучкі системи автоматизації погоджуються на вищі витрати на одиницю продукції в обмін на можливість швидкого перемикання між різними варіантами продукції. Ці системи, що базуються на керованих комп'ютером програмованих машинах, можуть реагувати на змінні вимоги без значних витрат на реконструкцію. Вищі інвестиційні витрати та потенційно нижче використання окремих компонентів компенсуються стратегічним варіантом реагування на зміни ринку, впровадження нових продуктів або налаштування запитів клієнтів.

Ключове питання для компаній полягає не в тому, чи хочуть вони бути ефективними чи гнучкими, а в тому, як вони можуть знайти розумний компроміс між цими двома поняттями. Цей компроміс не є статичним рішенням, а має постійно адаптуватися до ринкових умов. У часи стабільного попиту та усталених технологій оптимізація ефективності має економічний сенс. У періоди технологічних потрясінь або зміни вподобань клієнтів гнучкість стає життєво важливим активом.

Планування виробництва має на меті врегулювання конфліктуючих інтересів відділу збуту та виробництва. Відділ збуту надає перевагу гнучким варіантам планування, невеликим розмірам партій та коротким термінам доставки для оптимального задоволення потреб клієнтів. Виробництво, з іншого боку, прагне до великих партій виробництва та високої надійності планування, щоб мінімізувати витрати. Ефективна модель планування не може повністю задовольнити обидва інтереси, але повинна знаходити баланс, що відповідає ситуації. Недотримання цього балансу ризикує не досягти обох цілей: бути ні ефективним, ні гнучким, а залишатися на неоптимальному золотому полі.

Організаційна стійкість як синтез експлуатації та дослідження

Здатність справлятися з напругою, пов'язаною з амбідекстрією, тісно пов'язана з концепцією організаційної стійкості. Стійкі організації характеризуються стратегічною адаптивністю, яка дозволяє їм успішно функціонувати в умовах зміни, навіть якщо це означає відхід від їхньої основної діяльності. Ця адаптивність не є пасивною реакцією на кризи, а активним процесом передбачення, подолання та адаптації.

Стандарт Британського інституту стандартів визначає організаційну стійкість як здатність організації передбачати зміни, виживати та процвітати навіть у складному та динамічному середовищі. Опитування показують, що 81 відсоток осіб, які приймають рішення в Німеччині, вважають цю тему дуже актуальною, проте понад кожна третя компанія оцінює власну стійкість як низьку. Вісімдесят сім відсотків компаній ще не мають чіткої стратегії стійкості.

Цей розрив є економічно фатальним, оскільки стійкість формує основу для довгострокового виживання на волатильних ринках. Стійкі організації поєднують стійкість – здатність протистояти стресу – з адаптивністю – здатністю адаптуватися та трансформуватися. Вони створюють резервування в критичних сферах, щоб поглинати збої, одночасно інвестуючи в гнучкість, щоб скористатися новими можливостями. Ця подвійність вимагає парадоксального управління: з одного боку, стандартизація та контроль для стабільних процесів; з іншого, децентралізація та автономія для інновацій.

Зв'язок з амбідекстрією стає зрозумілим, якщо зрозуміти стійкість як динамічну здатність постійно балансувати між експлуатацією та дослідженням. У стабільних фазах експлуатація дозволяє накопичувати ресурси та розвивати компетенції. У фазах кризи дослідження дозволяє шукати нові рішення та адаптуватися до змінних умов. Компанії, які лише експлуатують, стають ефективними, але крихкими. Вони руйнуються під неочікуваним стресом. Компанії, які лише досліджують, марнують ресурси в безцільних експериментах. Стійкі компанії динамічно перемикаються між обома режимами та розвивають чутливість, щоб розпізнавати, який підхід є доречним у певний момент часу.

Стратегічне переформулювання конкурентних переваг промисловості

Аналіз дихотомії розробки та дослідження призводить до фундаментальної переоцінки того, що становить стійку конкурентну перевагу в сучасній промисловості. Традиційне уявлення про те, що масштаб, ефективність та перевага у витратах формують основу довгострокового успіху, ставиться під сумнів реальністю революційних технологій та прискорених змін. Компанії, які визначають свою ідентичність виключно через операційну досконалість, потрапляють у пастку успіху, де минулі сильні сторони стають майбутніми слабкостями.

Економічне обґрунтування амбідекстрії полягає в тому, що вона дозволяє компаніям одночасно тримати відкритими кілька опцій. У фінансовій теорії це називається підходом реальних опцій. Кожну інвестицію в розвідку можна розуміти як купівлю опціону на отримання прибутку від технології чи ринку в майбутньому. Цей опціон може спочатку коштувати грошей, не приносячи негайної віддачі, але він створює стратегічну гнучкість. Якщо світ зміниться, компанія може скористатися цим опціоном і розширитися в нову сферу діяльності. Компанії без таких опцій змушені продовжувати використовувати свої існуючі активи, навіть якщо їхня вартість швидко падає.

Хитрощі полягають у правильному управлінні портфелем діяльності з розробки та розвідки родовищ. Надмірна розробка родовищ призводить до пастки компетенцій, коли компанії стають дедалі кращими у виконанні речей, які стають дедалі менш актуальними. Надмірна розвідка призводить до хронічної незрілості, коли постійно запускаються нові проекти, але вони ніколи не перетворюються на прибутковий бізнес. Оптимальний портфель залежить від галузі, фази ринку та конкретних можливостей компанії.

Наслідки для промислової інженерії є далекосяжними. Дисципліна повинна вийти за рамки своєї традиційної зосередженості на оптимізації процесів та розвинути здатність проектувати виробничі системи, які є за своєю суттю адаптивними. Це вимагає переходу від передумови максимальної спеціалізації до модульних архітектур, що дозволяють реконфігурацію. Сучасні концепції, такі як кіберфізичні системи, Інтернет речей та штучний інтелект, забезпечують технологічні будівельні блоки для таких адаптивних систем.

Рішення «виробляти чи купувати» трансформується з підходу, заснованого на транзакційних витратах, у стратегічний аналіз компетенцій. Основне питання вже не в тому, що дешевше, а в тому, які навички потрібні компанії для її довгострокової конкурентоспроможності. Навички, які можуть бути критично важливими для майбутньої геологорозвідувальної діяльності, слід зберігати внутрішньо, навіть якщо зовнішні закупівлі здаються більш вигідними в короткостроковій перспективі. Ця стратегічна перспектива визнає, що переваги у витратах завдяки аутсорсингу досягаються ціною втрачених можливостей для навчання, яких бракує пізніше, коли потрібно розробляти нові покоління продуктів.

Роль штучного інтелекту в цьому контексті двояка. Як інструмент для експлуатації, ШІ дозволяє досягти раніше недосяжного підвищення ефективності завдяки адаптивній оптимізації, прогнозному обслуговуванню та безпомилковому контролю якості. Як інструмент для розвідки, ШІ дозволяє створювати абсолютно нові бізнес-моделі, засновані на персоналізації, адаптації в режимі реального часу та автономних системах. Компанії, які використовують ШІ виключно для експлуатації, втрачають його трансформаційний потенціал. Компанії, які використовують ШІ виключно для розвідки, програють конкурентам, які мають перевагу в операційній сфері.

Довгострокова життєздатність промислових компаній в епоху «Промисловості 4: Пойнт Нуль» залежить від того, чи опанують вони мистецтво організаційної амбідекстрії. Це не питання лише структури чи стратегії, а радше питання лідерства, культури та колективної здатності продуктивно справлятися з парадоксами. Компанії повинні навчитися бути послідовно непослідовними, одночасно приймати стабільність і зміни, а також розглядати суперечності не як проблему, а як джерело стратегічної сили. Тільки ті, хто може однаково вміло користуватися обома руками, виживуть у майбутньому, яке вимагає як досконалого виконання, так і радикальних інновацій.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Наш досвід у розвитку бізнесу, продажах та маркетингу в ЄС та Німеччині - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації