Злет і падіння швидкої інженерії: Як перспективна професія штучного інтелекту застаріла за дуже короткий час

Злет і падіння найгарячішої роботи у сфері штучного інтелекту 2023 року

Колись розрекламована кар'єра інженера-розробника запитань мала надзвичайно короткий термін служби. Хоча масштабні мовні моделі, такі як ChatGPT, революціонізують робоче середовище, схоже, що спеціалізовані ролі для формулювання оптимальних вхідних даних будуть значною мірою застарілими до 2025 року. Згідно з нещодавніми повідомленнями у Wall Street Journal, «найгарячіша робота у сфері штучного інтелекту 2023 року» практично зникла з ринку праці лише за кілька років. Швидкий розвиток потужніших моделей штучного інтелекту, які стають дедалі більш вправними у розумінні намірів користувача, означав, що навички роботи з запитами тепер користуються попитом як загальні навички, а не як окрема посада. Цей розвиток є прикладом безпрецедентної швидкості, з якою технології штучного інтелекту трансформують ринок праці.

Пов'язано з цим:

• 10 найважливіших та найефективніших команд підказок для генеративних зображень та тексту

Коротка історія Prompt Engineering

Термін «швидка інженерія» виник із поширенням моделей великих мов програмування (LLM) і стосується мистецтва формулювання точних інструкцій для отримання оптимальних відповідей від систем штучного інтелекту. Між 2022 і 2023 роками інтерес до цієї галузі швидко зріс, перетворившись на широко обговорювану нову професію в технологічній галузі.

Пік: атмосфера золотої лихоманки 2023 року

Наприкінці 2023 року оперативна інженерія вважалася однією з найбільш затребуваних нових вакансій у технологічному секторі. Відео з Wall Street Journal у листопаді 2023 року показало, що компанії пропонували зарплату до 250 000 доларів США на рік за цю посаду. У відео було продемонстровано, що оперативна інженерія розглядалася як абсолютно новий тип роботи, що став можливим завдяки появі великих мовних моделей, таких як ChatGPT.

Суть цієї роботи полягала у написанні текстових вхідних даних, або «підказок», щоб отримати найкращі можливі відповіді від генеративних систем штучного інтелекту. Логіка була простою: чим кращі вхідні дані, тим кращий результат. Інженери підказок розглядалися як перекладачі між людьми та машинами, що робило складні технології доступними навіть для людей без знань програмування.

Швидке розчарування

Незважаючи на початковий ентузіазм та обіцянки високих зарплат, швидко почалося розчарування. Як зазначив Джаред Спатаро, директор з маркетингу штучного інтелекту в Microsoft: «Два роки тому всі казали: «О, я думаю, що Prompt Engineer буде популярною роботою». Але це зовсім не виявляється правдою». Це твердження ілюструє, як швидко змінилися очікування щодо цієї професії.

Реальність у 2025 році виглядає інакше: Ізабель Бускетт з Wall Street Journal виявила, що не знає нікого з посадою «інженер-консультант», а керівники технічних компаній, з якими вона спілкувалася, також не змогли навести жодних прикладів. Те, що починалося як багатообіцяючий кар'єрний шлях, практично зникло всього за два роки.

Пов'язано з цим:

• Інноваційні рішення з low-code екосистемами та робототехнікою для електротехнічної та логістичної галузей – дефіцит кваліфікованих кадрів? Це було вчора!

Причини швидкого спаду

Швидкий занепад інженерії швидкого реагування як самостійної професії можна пояснити кількома технологічними та організаційними розробками, які разом призвели до ситуації, коли спеціалізовані інженери швидкого реагування сьогодні майже не користуються попитом.

Технологічний прогрес у моделях штучного інтелекту

Ключовим фактором занепаду є швидка еволюція самих моделей штучного інтелекту. Новіші версії моделей великих мов програмування стали значно краще інтуїтивно розуміти наміри користувача. Це зменшує потребу у вузькоспеціалізованих фахівцях для формулювання ідеальних вхідних даних.

Сучасні системи штучного інтелекту тепер можуть ставити уточнюючі запитання, якщо вони не повністю розуміють інструкцію. Ця інтерактивна можливість робить складні методи підказок менш важливими, оскільки самі моделі можуть використовувати діалог для роз'яснення питань.

У щорічному звіті Deloitte «Технологічні тенденції» за 2025 рік визначено три основні напрямки розвитку штучного інтелекту: моделі з малою мовою програмування, мультимодальні моделі та агентний штучний інтелект. Ці розробки змінюють спосіб нашої взаємодії зі штучним інтелектом і все більше роблять спеціалізоване формулювання запитів застарілим.

Демократизація оперативних знань

Ще однією важливою причиною є широке поширення навичок оперативності в компаніях. Замість того, щоб покладатися на окремих спеціалістів, компанії зараз навчають співробітників різних ролей ефективно використовувати моделі штучного інтелекту. Джим Фаулер, технічний директор Nationwide, лаконічно підсумовує це: «Ми бачимо, як це стає навичкою в рамках посади, а не окремою посадою».

Така демократизація знань відображає загальну тенденцію до ширшого розподілу навичок штучного інтелекту, а не до їхньої концентрації в окремих експертних ролях. Це дозволяє більшій кількості співробітників ефективно використовувати інструменти штучного інтелекту у своїх конкретних сферах роботи.

Інтеграція в існуючі профілі вакансій

Те, що колись задумувалося як окрема професія, перетворилося на компонент в рамках існуючих ролей. Навички стимулювання розвитку штучного інтелекту тепер розглядаються як доповнення до існуючих профілів посад, а не як окремий кар'єрний шлях. Така інтеграція відображає більш реалістичний підхід до впровадження штучного інтелекту на робочому місці.

Ханна Калхун, віце-президент зі штучного інтелекту в Indeed, підтверджує: «Ми не обов’язково бачили багато реальних наймів на цю посаду». Це свідчить про те, що, незважаючи на початковий ажіотаж, реальний попит на чистих інженерів Prompt був обмеженим.

ШІ, що змінює правила гри: Найгнучкіша платформа ШІ — індивідуальні рішення, що знижують витрати, покращують ваші рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа штучного інтелекту: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа штучного інтелекту взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція штучного інтелекту: індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту для бізнесу за години чи дні, а не за місяці
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Максимальна безпека даних: його використання в юридичних фірмах є незаперечним доказом
• Розгортання в широкому спектрі корпоративних джерел даних
• Вибір власних або різних моделей штучного інтелекту (Німеччина, ЄС, США, Китай)

Проблеми, які вирішує наша платформа штучного інтелекту

• Невідповідність традиційних рішень зі штучним інтелектом
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Висока вартість та складність розробки індивідуального штучного інтелекту
• Нестача кваліфікованих спеціалістів зі штучного інтелекту
• Інтеграція штучного інтелекту в існуючі ІТ-системи

Більше інформації тут:

• Інтеграція штучного інтелекту незалежної та міжджерельної платформи штучного інтелекту для всіх потреб бізнесу

Трансформація ринку праці за допомогою штучного інтелекту

Випадок швидкої інженерії є прикладом швидких змін, які штучний інтелект привносить на ринок праці. Цей розвиток вписується в ширшу картину, де штучний інтелект одночасно скорочує робочі місця та створює нові, але безпрецедентними темпами.

Зміна вимог до технічних професій

Ситуація з вакансіями в технологічному секторі стає дедалі складнішою та заплутанішою. ​​За даними Wall Street Journal, назви посад стали «більш різноманітними, неоднозначними, дублюючими одна одну та часом безглуздими». Це особливо актуально у сфері штучного інтелекту, де нові ролі виникають і зникають, перш ніж встигне сформуватися загальне розуміння їхнього значення.

Хоча оперативна інженерія втрачає свою важливість як самостійної дисципліни, попит на інші навички, пов'язані зі штучним інтелектом, зростає. Коментарі в LinkedIn свідчать про те, що системні інженери зі штучним інтелектом та інші посади, що потребують глибших технічних знань, зараз користуються більшим попитом.

Вплив на розробку програмного забезпечення

Штучний інтелект змінює не лише ролі, що оточують сам ШІ, а й усталені професії, такі як розробка програмного забезпечення. Інструменти кодування на базі ШІ, які можуть автоматизувати значну частину процесу кодування, сприяють підвищенню ефективності понад десять відсотків і дозволяють швидше створювати код.

Такий розвиток подій може призвести до зменшення кількості команд розробників та підвищення вимог до найму нових співробітників, оскільки компанії все більше покладаються на генеративні інструменти кодування на основі штучного інтелекту. Це ще один приклад того, як штучний інтелект трансформує існуючі професії.

Пов'язано з цим:

• Штучний інтелект: п'ять ключових стратегій трансформації ШІ – успішна інтеграція для сталого управління бізнесом

Майбутнє оперативної компетентності

Хоча швидка інженерія втрачає значення як самостійна професія, здатність ефективно взаємодіяти з системами штучного інтелекту залишається актуальною. Однак вона набуває іншої форми, ніж очікувалося спочатку.

Інтеграція в різні професійні сфери

Очікується, що в майбутньому навички оперативності будуть інтегровані в широкий спектр професій. Один користувач LinkedIn прокоментував: «Кожній маркетинговій команді потрібна людина з навичками штучного інтелекту, системним мисленням, експертними знаннями оперативності та менталітетом «тестував і навчався». Йдеться не стільки про посади, скільки про впровадження цих навичок у команду».

Ця перспектива передбачає більш нюансований розвиток: замість спеціалізованих оперативних інженерів, компаніям знадобляться співробітники в різних відділах, які можуть ефективно використовувати інструменти штучного інтелекту. Здатність взаємодіяти зі штучним інтелектом стане фундаментальною навичкою, подібно до цифрової грамотності сьогодні.

Нові спеціалізації та складніші завдання

Хоча проста інженерія запитань стає застарілою через більш просунуті моделі штучного інтелекту, з'являються нові, складніші ролі. Наприклад, один коментатор у LinkedIn згадує, що його компанія найняла «координатора запитань» замість інженера запитань, чия робота полягає в тому, щоб «каталогізувати запити та керувати функціональним кінцевим користувачем у створенні їхніх запитань».

В іншому коментарі зазначається, що підказки також вбудовані в конвеєри бекенду: «Доки використовуються LLM — у пошуку, рекомендаціях, зведеннях, для роботи на основі агентів або генерації контенту — хтось повинен розробляти, тестувати та підтримувати підказки, які формують поведінку моделі в масштабі». Це говорить про те, що спеціалізована експертиза в галузі підказок залишатиметься актуальною в певних технічних контекстах.

Уроки для світу праці, керованого штучним інтелектом

Швидке зростання та падіння популярності швидкої інженерії пропонує цінне розуміння динаміки ринку праці, керованого штучним інтелектом, та дає уроки для працівників та організацій.

Швидкість технологічних змін

Мабуть, найважливішим відкриттям є безпрецедентна швидкість, з якою розвиваються профілі посад, пов'язані зі штучним інтелектом. У той час як попередні технологічні революції часто потребували десятиліть для трансформації певних професій, в епоху штучного інтелекту це відбувається протягом кількох років або навіть місяців.

Ця швидка еволюція вимагає від працівників постійної адаптації та готовності постійно розвивати свої навички. Вона також підкреслює важливість переносних ключових компетенцій порівняно з вузькоспеціалізованими нішевими навичками, які можуть швидко застаріти.

Тенденція до інтеграції, а не до спеціалізації

Ще одним ключовим висновком є ​​тенденція інтегрувати навички штучного інтелекту в існуючі ролі, а не створювати абсолютно нові спеціалізації. Це відображає більш реалістичний погляд на те, як технології впроваджуються в організації.

Для освітніх закладів та навчальних програм це означає, що вони повинні навчати навичкам ШІ як доповнення до існуючих дисциплін, а не готувати окремих спеціалістів зі ШІ. Здатність ефективно використовувати інструменти ШІ в різних професійних контекстах стає дедалі ціннішою порівняно з чисто технічною експертизою.

Пов'язано з цим:

• Від 67% до 90% | B2B надає перевагу веб-пошуку за допомогою інструментів штучного інтелекту замість традиційних пошукових систем

Розвиток світу праці, керованого штучним інтелектом

Швидке зростання та падіння швидкої інженерії як окремої професії ілюструє трансформаційну силу штучного інтелекту на ринку праці. Лише за кілька років перспективний кар'єрний шлях перетворився з високооплачуваної спеціалізованої професії на інтегровану навички, актуальні для різних ролей.

Технологічний прогрес у моделях штучного інтелекту, зростаюча демократизація навичок використання штучного інтелекту та його інтеграція в існуючі профілі посад призвели до зниження попиту на спеціалізованих оперативних інженерів. Тим не менш, здатність ефективно взаємодіяти з системами штучного інтелекту залишається цінною, хоча й у іншій формі, ніж передбачалося спочатку.

Цей розвиток підкреслює необхідність для працівників та організацій постійно адаптуватися та розвивати свої навички. У робочому світі, де все більше впливає штучний інтелект, ті, хто може передбачати технологічні зміни та відповідно розвивати свої навички, досягнуть успіху.

Випадок швидкого проектування може бути лише початком ширшої трансформації ринку праці за допомогою штучного інтелекту. Хоча певні спеціалізації виникають і зникають, здатність адаптуватися та постійно навчатися залишається, мабуть, найважливішою навичкою для майбутнього праці.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer

 

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965 .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

 

 

Xpert.Digital – це галузевий центр, що спеціалізується на цифровізації, машинобудуванні, логістиці/інтралогістиці та фотоелектричній енергетиці.

Завдяки нашому комплексному рішенню для розвитку бізнесу на 360° ми підтримуємо відомі компанії, починаючи від нового бізнесу і закінчуючи післяпродажним обслуговуванням.

Ринкова аналітика, маркетинг, автоматизація маркетингу, розробка контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні мережі та підтримка лідів – це частина наших цифрових інструментів.

Більше інформації можна знайти за адресами: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus