Зростання та випадок оперативної інженерії: як перспективна професія AI застаріла за дуже короткий час

Підйом і падіння найгарячішої роботи AI з 2023 року

Професія оперативного оголошення інженера оперативного інженера як багатообіцяюча професія пройшла надзвичайно короткий життєвий цикл. Незважаючи на те, що великі голосові моделі, такі як Chatgpt, революціонують світ роботи, виявляється, що спеціалізовані ролі для формулювання оптимальних записів вже стали значною мірою зайвими у 2025 році. Згідно з нинішніми повідомленнями Wall Street Journal, "найгарячіша робота AI 2023 року" практично зникла з ринку праці протягом кількох років. Швидкий розвиток більш потужних моделей AI, які стають все кращими та кращими в розумінні намірів користувачів, означало, що оперативні навички зараз більш затребувані як загальна компетентність і менше як незалежний профіль роботи. Цей розвиток є прикладом безпрецедентної швидкості, з якою технології AI змінюють ринок праці.

Підходить для цього:

• 10 найважливіших та найефективніших підказок для генеративних зображень та тексту

Коротка історія оперативної інженерії

Термін "оперативна інженерія" був створений під час розповсюдження великих мовних моделей (великих мовних моделей, LLMS) і описує мистецтво формулювання точних інструкцій, щоб отримати оптимальні відповіді з систем AI. У період з 2022 по 2023 рік інтерес до цієї діяльності швидко збільшувався та перетворився на багато обговореного нового профілю роботи в технологічній галузі.

Висока фаза: Золото копання настрою 2023

Наприкінці 2023 року оперативна інженерія була однією з найбільш бажаних нових робочих місць у технологічному секторі. Відео журналу Wall Street Journal у листопаді 2023 року показало, що компанії пропонували зарплату до 250 000 доларів на рік за цю роль. Відео показало, що оперативна інженерія розглядалася як абсолютно новий вид роботи, який був можливим лише через появу великих голосових моделей, таких як Чатт.

Ядром цієї діяльності було записувати текстові входи або «підказки», щоб отримати найкращі можливі відповіді з генеративних систем AI. Логіка, що стоїть за цим, була простою: чим кращий вхід, тим кращий вихід. Швидкі інженери розглядалися як перекладач між людиною та машиною, який також повинен зробити складну технологію доступною для людей, не програмуючи знань.

Швидке розчарування

Незважаючи на початковий ентузіазм та обіцянку високої зарплати, розчарування швидко відбулося. Як і Джаред Шпатаро, головний директор з маркетингу KI в Microsoft, зауважив: "Два роки тому всі сказали:" О, я думаю, що негайно інженер буде гарячою роботою ". Це взагалі не виявляється правдою ». Це твердження ілюструє, наскільки швидко очікування змінилися до цього опису завдань.

Реальність у 2025 році виглядає інакше: Ізабел Бускетт з Wall Street Journal виявила, що вона не знає нікого, хто має назву роботи "Швидкий інженер", і керівники технологій, з якими вона говорила, також не могли навести жодних прикладів. Те, що почалося як багатообіцяючий шлях кар’єри, практично розчинилося лише протягом двох років.

Підходить для цього:

• Інноваційні рішення з екосистемами з низьким кодом та робототехнікою для електричної та логістичної галузі-дефіцит кваліфікованих працівників? Було вчора!

Причини швидкого зниження

Швидкий спуск оперативної інженерії як незалежного опису роботи може бути віднесений до декількох технологічних та організаційних подій, які призвели до того, що сьогодні навряд чи потребують спеціалізованих інженерів.

Технологічний прогрес у моделях AI

Основним фактором занепаду є швидкий подальший розвиток самих моделей AI. Нові версії великих мовних моделей стали значно кращими в інтуїтивних, щоб зрозуміти наміри користувачів. Це зменшує потребу в вузькоспеціалізованих експертах, які формулюють ідеальний вхід.

Сучасні системи AI тепер можуть також задати питання, якщо вони не повністю розуміють інструкцію. Ця інтерактивна здатність робить складні оперативні методи менш важливими, оскільки моделі можуть використовувати діалог для уточнення.

Щорічний звіт «Технологічні тенденції» Deloitte за 2025 року визначає три стовпи, які рухають розвиток AI вперед: невеликі мови, мультимодальні моделі та AI на основі агентів. Ці події змінюють спосіб взаємодії з AI та робимо спеціалізовану оперативну форму все більш зайвою.

Демократизація оперативних знань

Ще одна важлива причина - широке посередництво оперативних навичок у компаніях. Замість того, щоб покладатися на окремих фахівців, сьогодні навчають працівників у різних функціях у ефективному використанні моделей AI. Джим Фаулер, CTO Nationwide, підсумовує його стисло: "Ми бачимо, що це стає здатністю в рамках назви роботи, а не незалежною назвою роботи".

Ця демократизація знань відповідає загальній тенденції до розширення компетенцій ШІ, а не зосереджувати їх у ізольованих експертних ролях. Це дозволяє більшості працівників ефективно використовувати інструменти AI у своїх конкретних робочих сферах.

Інтеграція в існуючі профілі роботи

Те, що колись було призначене як незалежна професія, перетворилося на компонент у існуючих ролях. Навички AI-PROMPT розглядаються як доповнення до існуючих профілів роботи сьогодні, а не окремим кар'єрним шляхом. Ця інтеграція відображає більш реалістичний підхід того, як AI вбудований у світ праці.

Ханна Калхун, віце -прем'єр -міністр AI, дійсно підтвердила: "Ми не обов'язково бачили багато фактичних ставлень до цієї ролі". Це вказує на те, що, незважаючи на початкові гіперами, реальний попит на чисті оперативних інженерів був обмеженим.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Трансформація ринку праці AI

Випадок оперативної інженерії є зразковим для швидких змін, які AI викликає на ринку праці. Цей розвиток вписується в більш широку схему, в якій AI усувається як робочі місця, так і створює нові, але з невідомих досі темпом.

Зміна вимог до технологічних робочих місць

Ландшафт JOBL в технологічному секторі стає все більш складним і заплутаним. За даними The Wall Street Journal, назви роботи стали "більш різноманітними, неоднозначними, перекриваються, а іноді і більш безглуздими". Це стосується особливо в галузі ШІ, де виникають нові ролі і зникають до того, як можна встановити загальне розуміння його значення.

Незважаючи на те, що інженерія негайно втрачає значення як незалежна дисципліна, попит на інші навички, пов'язані з AI, збільшується. Коментарі до LinkedIn свідчать про те, що інженери систем AI та інші позиції, які потребують більш глибоких технічних знань, зараз користуються попитом.

Вплив на розробку програмного забезпечення

AI не тільки змінює ролі навколо самого ШІ, але й установив професійні сфери, такі як розробка програмного забезпечення. Інструменти кодування на основі AI, які можуть автоматизувати значні частини процесу кодування, сприяють підвищенню ефективності на понад десять відсотків та дозволяють швидше виробляти код.

Цей розвиток може призвести до більш струнких команд розвитку та більш високих вимог при наймі нових працівників, оскільки компанії все більше покладаються на генеративні інструменти кодування AI. Це ще один приклад того, як AI перетворює існуючі професійні поля.

Підходить для цього:

• Штучний інтелект: П'ять ключових стратегій AI, що сприяє трансформації, для сталого корпоративного менеджменту

Майбутнє оперативної компетентності

Хоча негайно інженерія негайно втрачає значення як незалежна професія, здатність ефективно спілкуватися з системами AI залишається актуальною. Однак він набуває іншої форми, ніж спочатку очікувалося.

Інтеграція в різні професійні сфери

Надалі очікується, що оперативні навички будуть інтегровані в різні професії. Користувач LinkedIn прокоментував: "Кожній маркетинговій команді потрібен хтось із компетентністю AI, системним мисленням, оперативним експертизом та менталітетами з тестуванням та навчанням. Це менше про назви роботи та більше про прив’язку цих навичок у команді".

Ця перспектива вказує на більш нюансову розробку: Замість того, щоб виділити негайно інженери, компанії потребують працівників у різних відділах, які можуть ефективно використовувати інструменти AI. Здатність взаємодіяти з AI стає основною компетентністю, подібною до цифрових знань сьогодні.

Нові спеціалізації та більш складні завдання

Хоча проста оперативна інженерія застаріла через більш вдосконалені моделі AI, створюються нові, складніші ролики. Коментатор по LinkedIn згадує, наприклад, що його компанія найняла "оперативно координатора" замість оперативного інженера, завдання якого - "каталог підказки та керувати функціональним кінцевим користувачем під час створення його підказки".

Інший коментар вказує на те, що підказки також вбудовані в трубопроводи: "Поки LLM використовуються в пошуку, в рекомендаціях, підсумках, для роботи на основі агента або для генерації контенту-Someone повинні розробити, перевірити та чекати поведінки моделі у великих масштабах". Це вказує на те, що спеціалізована оперативна експертиза залишається актуальною в певних технічних контекстах.

Викладання для світу з роботи

Швидке зростання та падіння оперативної інженерії пропонує цінну інформацію про динаміку ринку праці, орієнтованого на АІ, та забезпечує викладання працівників та організацій.

Швидкість технологічних змін

Мабуть, найважливішим знанням є безпрецедентна швидкість, з якою розвиваються профілі роботи, пов'язані з AI. Незважаючи на те, що попередні технологічні революції часто потребували десятиліть для перетворення певних професій, це трапляється в епоху ШІ протягом декількох років, а то й місяців.

Ця швидка еволюція вимагає постійної адаптації та готовності постійно розвивати свої навички. Він також підкреслює важливість перенесених основних компетенцій щодо вузькоспеціалізованих навичок ніші, які можуть бути швидко застарілими.

Тенденція до інтеграції замість спеціалізації

Ще однією важливою висновком є ​​тенденція інтегрувати навички AI у існуючі ролі, а не створювати абсолютно нові спеціалізації. Це відповідає більш реалістичному уявленню про те, як вбудовується технологія в організаціях.

Для навчальних закладів та навчальних програм це означає, що ви повинні передати навички AI як доповнення до існуючих спеціалізованих областей замість тренувань ізольованих спеціалістів AI. Здатність ефективно використовувати інструменти AI в різних професійних контекстах стає все більш цінною, ніж чиста технічна експертиза.

Підходить для цього:

• Від 67% до 90% | B2B віддає перевагу веб -пошуку за допомогою інструментів AI замість класичних пошукових систем

Розвиток робочого світу ШІ

Швидке зростання та падіння оперативної інженерії як незалежного опису роботи ілюструє трансформаційну силу штучного інтелекту на ринку праці. Всього за кілька років багатообіцяючий шлях кар'єри змінився з високооплачуваної спеціальної професії до інтегрованої здатності, яка є актуальною для різних ролей.

Технологічний прогрес у моделях ШІ, зростаюча демократизація знань та інтеграції ШІ в існуючих профілів роботи означала, що віддані оперативно інженери навряд чи потребують попиту сьогодні. Тим не менш, здатність ефективно спілкуватися з системами AI залишається цінною, хоч і в іншій формі, ніж спочатку очікувалося.

Цей розвиток підкреслює необхідність працівників та організацій постійно адаптуватися та подальше тренувати себе. У світі роботи, який все більше формується AI, ті, хто може передбачити технологічні зміни та розвивати свої навички відповідно.

Випадок оперативної інженерії може бути лише початком більш широкої трансформації ринку праці за допомогою ШІ. Незважаючи на те, що певні спеціалізації виникають і проходять, здатність адаптуватися та вчитися постійно залишається найважливішою компетентністю для майбутнього роботи.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus