Несподівані звільнення в Amazon: чому робочі місця більше не гарантовані навіть у компаніях, що процвітають

Коли прибутковість зустрічається з робочими місцями: Тонка грань між інноваціями та соціальною відповідальністю

Оголошення Amazon про скорочення щонайменше 14 000 адміністративних робочих місць знаменує собою значний поворотний момент у глобальній дискусії щодо впливу штучного інтелекту на сферу праці. Хоча компанія офіційно говорить про організаційні зміни та підвищення ефективності, різні джерела вказують на те, що кількома хвилями це може торкнутися до 30 000 робочих місць. Цей розвиток не можна розглядати ізольовано, а слід розуміти в контексті фундаментальної трансформації цифрової економіки, в якій технологічні зміни та економічна раціональність створюють нові владні відносини на ринку праці.

Підходить для цього:

• Витік внутрішніх стратегічних документів Amazon: кінець 600 000 робочих місць через автономні мобільні роботи?

  

Безпосередні масштаби скорочення робочих місць

Оголошені звільнення в першу чергу торкнуться адміністративного відділу Amazon, оскільки приблизно 4 відсотки з приблизно 350 000 співробітників корпоративних функцій втратять роботу. За повідомленнями ЗМІ, відділ кадрів може постраждати особливо сильно, скоротивши штат приблизно на 15 відсотків. Більшості постраждалих співробітників буде надано 90 днів, щоб подати заявки на інші посади всередині компанії. З одного боку, це виглядає як соціальна подушка безпеки, але з іншого боку, також свідчить про те, що в умовах скорочення адміністративного апарату можливості для успішного внутрішнього перепрофілювання обмежені.

Цей крок був зроблений у примітний момент. Amazon значно розширила свою робочу силу під час пандемії коронавірусу між 2020 і 2022 роками, збільшивши свою робочу силу більш ніж удвічі. Тільки з січня по жовтень 2020 року компанія наймала в середньому 1400 нових співробітників щодня, збільшивши свою глобальну робочу силу до понад 1,2 мільйона осіб, що становить зростання більш ніж на 50 відсотків протягом одного року. Це розширення відбулося після вибухового попиту на онлайн-шопінг під час локдаунів, коли мільйони людей були змушені оцифрувати свої споживчі звички.

Зараз, у 2025 році, відбувається корекція цих надлишкових потужностей, пов'язаних з пандемією. Але нинішня хвиля звільнень виходить за рамки простого коригування нормалізованого попиту. Це частина стратегічної перебудови, яку генеральний директор Енді Джассі послідовно проводить з моменту вступу на посаду у 2021 році. Джассі неодноразово говорив про надмірну бюрократію в компанії та започаткував ініціативу щодо управління Amazon як найбільшим стартапом у світі. Він закликав співробітників повідомляти про неефективність через анонімний центр скарг, що призвело до понад 1500 відповідей та понад 450 змін у процесах.

Економічна логіка скорочення персоналу

Фінансова ситуація Amazon виглядає парадоксально. Компанія повідомляє про стабільні бізнес-показники: зростання доходу на 13 відсотків у другому кварталі 2025 року до 167,7 мільярда доларів, а операційний прибуток склав 19,2 мільярда доларів, що становить збільшення на 31 відсоток. Чистий прибуток зріс більш ніж на третину до 18,2 мільярда доларів. Незважаючи на ці успіхи, або, можливо, саме завдяки їм, Amazon впроваджує радикальне скорочення робочих місць. Це рішення відповідає бізнес-логіці, яка стає дедалі більш домінуючою в технологічній галузі.

Amazon Web Services, хмарний підрозділ, який традиційно є двигуном прибутку компанії, зріс на 17,5 відсотка до 30,9 мільярда доларів доходу у другому кварталі 2025 року. Однак ці темпи зростання значно виправдали очікування і, що ще важливіше, відстали від конкурентів. Microsoft Azure за той самий період зафіксував зростання на 39 відсотків, тоді як хмарний бізнес Google зріс майже на 32 відсотки. Ще більше занепокоєння для інвесторів викликала динаміка рентабельності AWS, яка впала до 32,9 відсотка у другому кварталі 2025 року порівняно з 39,5 відсотка у першому кварталі та 35,5 відсотка в тому ж кварталі попереднього року. Це була найнижча рентабельність з четвертого кварталу 2023 року.

Цей розвиток подій створює значний тиск на Amazon. Компанія інвестує значні кошти в розширення своєї інфраструктури штучного інтелекту, капітальні інвестиції якої лише у другому кварталі 2025 року склали понад 31 мільярд доларів. Аналітики очікують, що ці інвестиції продовжаться аналогічними темпами у другій половині року. Щоб виправдати ці величезні витрати, зберігаючи при цьому прибутковість, витрати необхідно скоротити в інших сферах. Скорочення адміністративного персоналу здається очевидним варіантом, особливо якщо штучний інтелект обіцяє автоматизувати багато з цих функцій.

Реакція фінансових ринків на оголошення про звільнення є показовою. Акції Amazon спочатку зросли на 1,2 відсотка в день оголошення, що сигналізує про те, що інвестори інтерпретують скорочення робочих місць як позитивний знак для дисципліни витрат і, отже, для майбутньої прибутковості. Це відповідає традиції, що склалася в технологічній галузі з 2022 року. Коли Google оголосив про звільнення 12 000 співробітників на початку 2023 року, ціна його акцій зросла на 3,5 відсотка. Акції Meta, які впали на 63 відсотки у 2022 році, різко відновилися після того, як компанія скоротила 21 000 робочих місць.

Роль штучного інтелекту як каталізатора

Головним обґрунтуванням скорочення робочих місць Amazon є трансформаційна сила штучного інтелекту. Бет Галетті, старший віце-президент з питань досвіду персоналу та технологій, чітко сформулювала це у своєму зверненні до співробітників: «Це покоління штучного інтелекту є найбільш трансформаційною технологією з часів Інтернету, що дозволяє компаніям впроваджувати інновації з безпрецедентною швидкістю. Щоб реагувати на ці зміни, Amazon має бути більш гнучкою, з меншою кількістю ієрархічних рівнів та більшою автономією».

Генеральний директор Енді Джассі вже заявив у червні 2025 року, що збільшення використання інструментів штучного інтелекту, ймовірно, призведе до подальшого скорочення робочих місць, зокрема через автоматизацію повторюваних та рутинних завдань. Ця оцінка ґрунтується не на припущеннях, а на вимірному підвищенні продуктивності, якого Amazon вже досяг завдяки використанню ШІ. Згідно з галузевими звітами, велика консалтингова фірма «Великої четвірки» змогла скоротити свої дослідницькі цикли на 75 відсотків завдяки використанню ШІ.

Сфери застосування генеративного ШІ у повсякденному офісному житті різноманітні. Системи ШІ вже можуть складати тексти, створювати резюме, аналізувати дані, обробляти запити клієнтів та автоматизувати адміністративні процеси. Такі програми, як ChatGPT або Claude, розроблені розробником Anthropic, що фінансується Amazon, здатні самостійно виконувати певні завдання, пов'язані зі знаннями, та автоматизувати адміністративні процеси. Це стосується саме тих сфер, де Amazon зараз скорочує штат.

Нещодавнє опитування німецьких компаній, проведене мюнхенським інститутом Ifo, показує, що 27,1% фірм очікують, що штучний інтелект призведе до скорочення робочих місць у наступні п'ять років. У виробництві понад третина компаній очікують скорочення робочих місць, пов'язаних зі штучним інтелектом. Якщо скорочення робочих місць все ж відбудеться, постраждалі компанії очікують середнього скорочення приблизно на 8% своєї робочої сили. Goldman Sachs оцінює, що автоматизація через генеративний штучний інтелект може вплинути на до 300 мільйонів робочих місць з повним робочим днем ​​у всьому світі.

Стратегічний контекст платформної економіки

Щоб повністю зрозуміти рішення Amazon, необхідно врахувати специфічну логіку платформної економіки. Amazon функціонує як багатосторонній ринок, що об'єднує продавців і покупців, клієнтів хмарних технологій і постачальників послуг, виробників контенту і споживачів. Ця структура платформи підпорядковується певним економічним принципам, зокрема непрямим мережевим ефектам. Чим більше продавців представлено на платформі, тим привабливішою вона стає для покупців, і навпаки. Ця динаміка призводить до самопідсилювальних ефектів зростання та пояснює, чому платформні ринки часто називають ринками, де переможець отримує більшість.

Такі платформи, як Amazon, традиційно дотримуються стратегії розширення, заснованої на зростанні, а не на прибутку. Вони покладаються на агресивне розширення ринку та хижацькі стратегії ціноутворення, часто працюючи зі збитками протягом багатьох років. Ця стратегія стає можливою завдяки великим сумам венчурного капіталу, для якого самі платформні компанії стають об'єктами спекуляцій. Але тепер, коли Amazon встановив свою домінуючу позицію на ринку, фокус зміщується зі зростання на прибутковість. Поточні звільнення є частиною цієї стратегічної переорієнтації.

Ринкова сила платформ проявляється менше по відношенню до споживачів, ніж по відношенню до постачальників послуг. Завдяки своєму ринковому становищу Amazon може диктувати умови, яких повинні дотримуватися сторонні постачальники, якщо вони не хочуть втратити доступ до ринку. Ця структурна сила також дозволяє Amazon суворо забезпечувати підвищення ефективності внутрішньо. Постраждалі працівники мають мало переговорної сили, особливо враховуючи, що багато з них були найняті під час пандемії, і тепер вони служать коригувальними змінними для стратегічних перебудов.

Хвиля звільнень у галузевому контексті

Скорочення робочих місць в Amazon — це не ізольоване явище, а частина загальногалузевої консолідації в технологічній галузі. З 2022 року технологічні компанії кількома хвилями скоротили сотні тисяч робочих місць. Загалом у 2022 році в технологічній галузі було скорочено 165 000 робочих місць, а у 2023 році — ще 250 000. Тільки у першому кварталі 2024 року було звільнено 34 000 працівників, що більше, ніж у чотирьох з восьми попередніх тримісячних періодів з початку 2022 року.

Найбільші компанії галузі постраждали. Meta звільнила 21 000 співробітників, Google — 12 000, Microsoft — 10 000, а сама Amazon вже скоротила близько 27 000 посад до кінця 2022 року. SAP оголосила про звільнення 8 000 співробітників, а Salesforce — 10 відсотків своєї робочої сили. Цей розвиток подій відповідає загальній схемі. Технологічні компанії масово наймали персонал під час пандемії, щоб встигати за зростаючим попитом. Meta збільшила свою робочу силу на 60 відсотків між 2019 і 2021 роками, з трохи менше ніж 45 000 до 72 000 співробітників. Microsoft, Alphabet та Amazon зафіксували аналогічно значне зростання.

Коли пандемія вщухла, попит нормалізувався, і компанії усвідомили, що їхній робочий потенціал перевищує фактичні потреби. Але нинішні хвилі звільнень виходять за рамки простої корекції надлишкових потужностей. Вони є частиною стратегічної переорієнтації на штучний інтелект. Компанії активно інвестують у технології штучного інтелекту, які обіцяють підвищення продуктивності, одночасно зменшуючи витрати на персонал. Аналіз звільнень у сфері технологій показує, що 25 відсотків працівників вже відчули на собі вплив штучного інтелекту на безпеку своєї роботи.

Парадокс продуктивності цифрової трансформації

Визначним явищем сучасного розвитку є парадокс продуктивності. Незважаючи на масштабні інвестиції в цифрові технології та штучний інтелект, відповідного зростання загальної економічної продуктивності досі не спостерігається. Зростання продуктивності праці в Німеччині знижувалося на 1,55 відсотка на рік між 1992 і 2010 роками та на 1,10 відсотка на рік між 2010 і 2018 роками, незважаючи на всі зусилля щодо цифрової трансформації. Це явище відоме як парадокс продуктивності і вже спостерігалося на попередніх етапах ІТ-революції.

Ще у 1987 році економіст Роберт Солоу зробив відому заяву: «Ви бачите комп’ютери скрізь, окрім статистики продуктивності». Було розглянуто кілька пояснень цього парадоксу. По-перше, технологічні інновації потребують часу, щоб перетворитися на вимірне підвищення продуктивності. Організації повинні навчитися ефективно використовувати нові технології, бізнес-процеси повинні бути перероблені, а працівники повинні бути навчені. По-друге, неточність вимірювань може відігравати певну роль, особливо в цифрових послугах, додану вартість яких важко кількісно оцінити. По-третє, підвищення продуктивності може бути розподілене нерівномірно, так що деякі компанії та сектори отримують величезні вигоди, тоді як інші стагнують.

Goldman Sachs прогнозує, що генеративний ШІ може призвести до зростання продуктивності на 1,5 відсотка на рік, що майже вдвічі перевищує темпи зростання між 2010 і 2018 роками. McKinsey ще більш оптимістична, очікуючи, що ШІ та інші форми автоматизації підвищать продуктивність до 3,3 відсотка на рік до 2040 року. Однак ці прогнози ґрунтуються на припущеннях щодо майбутнього розвитку, тоді як емпіричні дані на сьогоднішній день є неоднозначними. Дослідження, засноване на Німецькому опитуванні інновацій, показує, що хоча використання ШІ призводить до збільшення продажів нових ринкових інновацій та вищої прибутковості, воно не призводить до збільшення продуктивності в компаніях, що використовують ШІ.

Соціально-економічні наслідки скорочення робочих місць, спричинених штучним інтелектом

Вплив скорочення штатів Amazon та ширшої раціоналізації, зумовленої штучним інтелектом, на суспільство є складним і потенційно глибоким. По-перше, існує питання справедливого розподілу. Хто отримує вигоду від зростання продуктивності завдяки штучному інтелекту, а хто несе витрати у вигляді втрати робочих місць? Наявні дані свідчать про те, що переможцями цифровізації є, перш за все, висококваліфіковані мобільні працівники, власники капіталу та підприємці-піонери. Ті, хто програє, часто знаходяться посередині спектра заробітної плати, на посадах з високою часткою рутинної роботи.

Дослідження показують, що автоматизація сприяє зростанню нерівності в заробітній платі та доходах. Праця, як правило, програє капіталу. Абсолютні втрати реальної заробітної плати слід побоюватися в середині спектра заробітної плати. Ця тенденція вже очевидна сьогодні і може посилитися в майбутньому. Питання полягає не лише в тому, чи залишиться достатньо робочих місць, але й у тому, скільки коштують ці робочі місця, якщо вони погано оплачуються. Падіння реальної заробітної плати в середині спектра заробітної плати створює значний соціальний динаміт.

Структура ринку праці докорінно змінюється. Особливо страждають фахівці початкового рівня, оскільки молодші посади зникають, а традиційні кар'єрні шляхи стають рідкіснішими. Штучний інтелект діє як каталізатор цих змін, тоді як офшоринг та бюджетна дисципліна посилюють ефект. У довгостроковій перспективі може виникнути дефіцит керівників, оскільки посади початкового та середнього керівного рівня ліквідуються. Це ускладнює розвиток талантів як економічно, так і культурно. Попит на розробників знижується, оскільки великі компанії автоматизують аналітичну та дослідницьку роботу.

Проблеми кваліфікації та подальшого навчання

Технологічні зміни вимагають масштабної адаптації від працівників та систем освіти. Вимоги до кваліфікації швидко змінюються. Окрім базових цифрових навичок, міждисциплінарні навички стають дедалі важливішими. Креативність, емоційний інтелект, навички вирішення проблем та здатність постійно навчатися набувають значення. Технологічний прогрес замінює рутину, але не міжособистісні навички та складні когнітивні здібності.

Однак реальність безперервної освіти всередині компаній не відповідає цим потребам. Дослідження показують, що хоча рівень безперервної освіти всередині компаній зростає після інвестицій у цифрові технології, найбільшу користь отримують, перш за все, висококваліфіковані працівники. Розширення безперервної освіти для низькокваліфікованих працівників часто не матеріалізується під час процесів корпоративної трансформації. Працівники, які піддаються ризику через автоматизацію, беруть участь у безперервній освіті рідше, ніж колеги з меншим ризиком. Це посилює соціальну нерівність і перешкоджає широкій участі в можливостях, які пропонує цифровізація.

Політики стикаються з викликом створення структур, які, з одного боку, сприятимуть інноваціям та зростанню продуктивності, а з іншого – запобігатимуть соціальним потрясінням. Це вимагає масштабних інвестицій в освіту та навчання, модернізації соціальних систем та потенційно нових форм перерозподілу. Серед обговорюваних варіантів – універсальний базовий дохід, податок на роботів та підвищення податків на дохід від капіталу. Завдання полягає в тому, щоб перетворити отримане зростання продуктивності на широке процвітання, не спричиняючи значних потрясінь у певних професійних групах.

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Крихкість худорлявих організаційних структур

Часто недооціненим аспектом поточної хвилі раціоналізації є крихкість, яка супроводжує надзвичайно стрункі організаційні структури. Підвищення ефективності не автоматично дорівнює стійкості. Шведська фінтех-компанія Klarna була змушена відступити після скорочення штатів, зумовленого штучним інтелектом, коли стало зрозуміло, що залишкових потужностей недостатньо для реагування на неочікувані виклики. Стрункі організації можуть швидко досягти своїх меж, стикаючись із такими потрясіннями, як кризи ланцюгів поставок, кібератаки або збої штучного інтелекту.

Зосередженість на короткостроковому підвищенні ефективності може поставити під загрозу довгострокову конкурентоспроможність. Компаніям потрібен певний рівень резервування, щоб залишатися інноваційними та реагувати на зміну ринкових умов. Звільнення досвідчених працівників може призвести до втрати знань, які важко відновити. Працівникам, що залишаються, доводиться брати на себе більше обов'язків, що може призвести до перевтоми та вигорання. Корпоративна культура може страждати, коли працівники живуть у постійній невизначеності, а лояльність замінюється страхом.

Підходить для цього:

• Велика трансформація: кінець ери інтернет-економіки з втратою від 3 до 5 мільйонів робочих місць?

Глобальний вимір реструктуризації робочої сили

Звільнення в Amazon впливають не лише на США, а й на працівників у всьому світі. У Німеччині Amazon працевлаштовує близько 40 000 людей у ​​понад 100 місцях, включаючи центри виконання замовлень, адміністративні офіси в Мюнхені та Берліні, а також майданчики розвитку, такі як Аахен. Протягом року було додано 4000 нових робочих місць. Наразі незрозуміло, скільки оголошених звільнень припадатиме на Німеччину. Споживачі в Німеччині та інших частинах Європи навряд чи відчують вплив звільнень, оскільки це стосується лише адміністративних сфер, тоді як працівники центрів виконання замовлень або роздрібної торгівлі, які зазвичай працюють на субпідрядників, не постраждають.

Водночас Amazon інвестує в Європу більше, ніж будь-коли раніше. Компанія планує інвестувати приблизно 14 мільярдів євро в Німеччині у 2024 році, що на два мільярди більше, ніж минулого року. Генеральний директор німецької компанії Рокко Бройнігер оголосив, що він ще більше збільшить темпи інвестицій, зосередившись на автоматизації логістики, зокрема на зростанні використання роботів. Цей, здавалося б, суперечливий розвиток подій — скорочення адміністративного персоналу з одночасним інвестуванням в інфраструктуру та автоматизацію — ілюструє фундаментальну трансформацію бізнес-моделі. Людська праця не просто замінюється, а перерозподіляється та переналаштовується.

Роль підрозділу AWS як стратегічного рушійної сили

Хмарний підрозділ Amazon Web Services відіграє центральну роль у стратегічному напрямку розвитку всієї групи. AWS забезпечує приблизно 20 відсотків доходу групи, але приблизно 60 відсотків прибутку. У третьому кварталі 2025 року AWS досягла операційного прибутку в розмірі 10,4 мільярда доларів при доході в 27,5 мільярда доларів, що відповідає операційній маржі приблизно 38 відсотків. Ця надзвичайно висока прибутковість робить AWS «дійною коровою» імперії Amazon та фінансує інвестиції в інші сфери бізнесу.

Але темпи зростання AWS сповільнилися. У той час як Microsoft Azure та Google Cloud демонструють вищі темпи зростання, AWS стагнує на рівні близько 17-19 відсотків на квартал. Аналітики попереджають, що якщо поточні темпи зростання збережуться, Microsoft Azure може обігнати AWS як найбільшого у світі постачальника хмарних послуг до кінця 2026 року. Це створює величезний тиск на Amazon. Компанія активно інвестує в інфраструктуру штучного інтелекту та нові хмарні сервіси, щоб захистити свою лідерську позицію. Партнерство з Toyota, T-Mobile та Epic Games має на меті зміцнити її позиції на ринку.

Масштабні інвестиції в можливості штучного інтелекту потребують рефінансування. Amazon оголосила, що інвестує 10 мільярдів доларів у будівництво кампусу в Північній Кароліні для розширення своїх можливостей хмарних обчислень та штучного інтелекту. Аналогічні інвестиції заплановані для локацій у Міссісіпі, Індіані та Огайо. Ці суми ілюструють масштаби конкуренції за домінування в хмарному бізнесі штучного інтелекту. Щоб виправдати ці інвестиції та стабілізувати прибутки, витрати необхідно скоротити в інших місцях. Скорочення адміністративного персоналу є частиною цього рівняння.

Трансформація бізнес-моделі як стратегічний імператив

Скорочення робочих місць в Amazon — це не просто реакція на короткострокові ринкові умови, а частина фундаментальної трансформації її бізнес-моделі. Компанія еволюціонує з онлайн-магазину на диверсифіковану технологічну групу, що зосереджується на хмарних обчисленнях, штучному інтелекті, рекламі, потоковому переданні та фізичній роздрібній торгівлі. Така диверсифікація створює синергію між різними бізнес-підрозділами. Абоненти Prime отримують вигоду від ексклюзивних пропозицій на ринку, а технології AWS підвищують ефективність внутрішніх процесів Amazon. Пристрої, такі як Alexa та Echo, сприяють використанню інших сервісів Amazon.

Сила екосистеми Amazon полягає в тісній інтеграції її різних послуг. Клієнти дедалі глибше інтегруються в екосистему, що надає Amazon безпрецедентну ринкову силу. Однак ця стратегія вимагає високоефективної організації, здатної швидко реагувати на зміни ринку та інтегрувати нові технології. Бюрократичні структури та надлишкові рівні управління розглядаються як перешкода для цієї гнучкості. Генеральний директор Джассі прагне керувати Amazon як найбільшим стартапом у світі, з плоскою ієрархією, високим рівнем особистої відповідальності та швидкими процесами прийняття рішень.

Етичні аспекти раціоналізації, керованої штучним інтелектом

Рішення скоротити тисячі робочих місць та одночасно досягти рекордних прибутків порушує фундаментальні етичні питання. Чи мають компанії соціальну відповідальність перед своїми працівниками, яка виходить за рамки мінімальних правових стандартів? Чи морально прийнятно ставитися до людей лише як до змінних для стратегічних перебудов? Як можна вирішити суперечність між риторикою клієнтоорієнтованості та реальністю ставлення до працівників?

Amazon стверджує, що скорочення робочих місць необхідні для збереження конкурентоспроможності та забезпечення робочих місць у довгостроковій перспективі. Без постійних інновацій та підвищення ефективності компанія втратить частку ринку та зрештою поставить під загрозу ще більше робочих місць. Цей аргумент дотримується утилітарної логіки, яка надає пріоритет загальному благу над стражданнями окремих осіб. Критики стверджують, що ця логіка приховує асиметрію влади між капіталом і працею та зводить корпоративну соціальну відповідальність до максимізації прибутку.

Постраждалі працівники зробили значний внесок в успіх Amazon під час пандемії. Вони працювали у важких умовах, часто з ризиками для здоров'я, і ​​допомогли компанії значно збільшити свої доходи та частку ринку. Зараз їх вважають звільненими, оскільки ринкові умови змінилися, і штучний інтелект може взяти на себе їхні функції. Така одноразовість людської праці ставить під сумнів гідність праці та соціальну цінність зайнятості, які виходять за рамки суто економічного виміру.

Регуляторний та політичний контекст

Звільнення в Amazon та інших технологічних компаніях відбуваються в умовах посилення уваги з боку регуляторів. Федеральне відомство з питань картелів Німеччини уважно стежить за ринковою позицією Amazon і наразі проводить провадження проти компанії, зокрема за підозрою у контролі цін. За допомогою Закону про цифрові ринки ЄС створив набір правил, спрямованих на обмеження ринкової влади великих цифрових платформ. Запланований Регламент ЄС щодо штучного інтелекту має на меті регулювати використання штучного інтелекту та мінімізувати ризики для працівників.

Але реальність регулювання відстає від темпів технологічних змін. Поки законодавці все ще обговорюють відповідні правила, компанії вже створюють факти. Глобалізація також дозволяє корпораціям займатися регуляторним арбітражем і переміщувати робочі місця туди, де умови найсприятливіші. Завдання для політиків полягає у створенні системи, яка сприятиме інноваціям, не допускаючи соціальних потрясінь.

Погляд у майбутнє: Сценарії майбутнього праці

Розвиток Amazon є симптомом ширшої тенденції, яка докорінно змінить світ праці в найближчі роки. Можливі різні сценарії. За оптимістичним сценарієм використання штучного інтелекту призведе до підвищення продуктивності, що призведе до підвищення заробітної плати, скорочення робочого часу та зростання добробуту. Люди будуть звільнені від монотонних, рутинних завдань і зможуть зосередитися на більш творчій та корисній діяльності. З'являться нові професійні сфери, які ми ще не можемо передбачити. Суспільство використає переваги автоматизації, щоб забезпечити краще життя для всіх.

У песимістичному сценарії використання штучного інтелекту призводить до масового безробіття або неповної зайнятості, особливо в середині спектру кваліфікації. Нерівність різко зростає, оскільки прибутки від автоматизації залишаються зосередженими серед власників капіталу та невеликої еліти висококваліфікованих працівників. Результатом є соціальні потрясіння та політична нестабільність. Системи соціального забезпечення опиняються під тиском, оскільки менше людей роблять внески до соціального забезпечення, тоді як більше людей потребують підтримки.

Найімовірніший сценарій знаходиться десь посередині. Технологічні зміни не принесуть ні апокаліпсису, ні раю, а лише складне поєднання можливостей та ризиків. Деякі робочі місця зникнуть, а інші з'являться. Вимоги до кваліфікації зміняться. Суспільству доведеться адаптуватися, інвестуючи в освіту, навчання та соціальне забезпечення. Перехід буде болісним для багатьох, але він також відкриє можливості для тих, хто може адаптуватися.

Важливість соціального забезпечення та перерозподілу

Вирішення соціально-економічних проблем революції штучного інтелекту вимагає фундаментального перегляду систем соціального забезпечення. Традиційні механізми соціального забезпечення, засновані на довічній повній зайнятості, зазнають тиску. Якщо штучний інтелект дійсно призведе до значного зниження зайнятості або падіння заробітної плати серед широких верств населення, необхідно розробити альтернативні моделі соціального забезпечення. Як можливе рішення, яке гарантує людям прожитковий мінімум незалежно від їхньої зайнятості, обговорюється універсальний базовий дохід.

Критики універсального базового доходу стверджують, що він зменшує стимули до праці та є недоступним для себе. Прихильники заперечують, що він дає людям свободу та безпеку для подальшого навчання, започаткування бізнесу або участі в громадській діяльності. Інші пропозиції зосереджені на збільшенні перерозподілу шляхом прогресивного оподаткування доходів від капіталу та прибутку, податку на робототехніку або податку на додану вартість. Центральне питання полягає в тому, як розподілити приріст продуктивності від штучного інтелекту таким чином, щоб від нього виграли широкі верстви населення.

Роль корпоративної культури та лідерства

Окрім економічних та політичних вимірів, корпоративна культура відіграє вирішальну роль у формуванні змін. Amazon під керівництвом Енді Джассі ​​встановила чіткі пріоритети: ефективність та інновації є першочерговими, навіть якщо це призводить до соціальних труднощів у короткостроковій перспективі. Такий підхід відповідає традиції Кремнієвої долини, яка сприймає технологічний прогрес як самоціль і приймає соціальні наслідки як необхідний побічний продукт.

Але існують також альтернативні підходи. Деякі компанії дотримуються стратегії соціальної відповідальності, яка розглядає працівників як зацікавлених сторін і намагається пом'якшити раціоналізацію шляхом природної плинності кадрів, скорочення робочого часу або перепідготовки. Однак такі підходи важко підтримувати в умовах високої конкуренції, особливо коли конкуренти суворо прагнуть ефективності. Питання полягає в тому, чи можуть соціальний тиск або регуляторні вимоги спонукати компанії до прийняття більш соціально відповідального підходу.

Уроки для інших компаній та галузей

Підхід Amazon до скорочення штатів пропонує уроки для інших компаній, які стикаються з подібними викликами. По-перше, він демонструє важливість прозорої комунікації. Amazon офіційно оголосила про звільнення та навела причину їх проведення, навіть якщо багато хто вважає обґрунтування недостатнім. По-друге, надання перехідних періодів та можливість подавати заявки внутрішньо забезпечує пом'якшувальний фактор, навіть якщо шанси на успіх можуть бути обмеженими. По-третє, цей приклад підкреслює важливість стратегічного планування. Компанії, які інвестують у навчання на ранній стадії та готують своїх співробітників до нових викликів, мають кращі можливості для змін.

Інші галузі зазнають подібного розвитку. Автомобільна промисловість переживає трансформацію від машинобудування до програмного забезпечення та електроприводів. Машинобудування переживає трансформацію завдяки технічному обслуговуванню на основі штучного інтелекту та самооптимізації виробництва. Банки та страхові компанії автоматизують кредитування, управління ризиками та обслуговування клієнтів. Кожна з цих галузей матиме свої специфічні виклики, але основна схема залишається подібною: ШІ забезпечує підвищення ефективності, що призводить до оптимізації, одночасно вимагаючи нових навичок.

Необхідність соціальних переговорів

Зрештою, формування революції штучного інтелекту вимагає процесу суспільних переговорів. Йдеться не лише про технічні чи економічні питання, а й про фундаментальні цінності та пріоритети. Яким суспільством ми хочемо бути? Як ми хочемо організувати роботу, процвітання та участь? Яку роль повинні відігравати компанії в суспільстві? На ці питання не можуть відповісти лише компанії; вони вимагають участі політиків, громадянського суспільства, профспілок та громадян.

Завдання полягає в тому, щоб знайти шлях між крайнощами безумовного ентузіазму щодо технологій та песимістичного неприйняття. Штучний інтелект не вирішить усіх проблем і не обов'язково призведе до антиутопії. Результат залежить від того, як ми як суспільство формуємо, регулюємо та вбудовуємо технології в соціальні структури. Звільнення в Amazon – це попереджувальний постріл, який чітко показує, що ми не можемо відкладати ці дебати. Майбутнє праці формується зараз, і кожен з нас має допомогти його сформувати.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації