Штучний інтелект та незамінна природа мислення винахідника

Апокаліпсис роботи, спричинений штучним інтелектом? Один навик визначить, хто зрештою переможе.

Штучний інтелект революціонізує наш робочий світ і одночасно підживлює глибоко вкорінені страхи масового безробіття. У той час як багато людей бояться за свою роботу, а навчання прогнозує втрату мільйонів, засновник Amazon Джефф Безос малює напрочуд іншу картину майбутнього. Його теза провокаційна та новаторська: існує певний тип людей, яких штучний інтелект ніколи не зможе повністю замінити, якими б розвиненими не були технології.

Безос має на увазі не просто висококваліфікованих спеціалістів чи науковців. В основі його ідеї лежить набагато фундаментальніша якість: «винахідницький спосіб мислення». Це здатність вирішувати проблеми не за допомогою встановленої формули, а шляхом творчого поєднання існуючих ресурсів та знань для створення інноваційних рішень для неочікуваних викликів. Це дух майстра, імпровізаційний талант та стратегічний провидець, який не лише оптимізує існуючі моделі, а й створює абсолютно нові.

Те, що спочатку звучить як особиста філософія технологічного мільярдера, підкріплюється достовірними даними та науковими дослідженнями. Аналізи від McKinsey до Всесвітнього економічного форуму показують чітку межу між автоматизованими рутинними завданнями та незамінними людськими навичками, такими як дивергентне мислення, емоційний інтелект та стратегічне лідерство. У цій статті досліджується, чому «винахідливість» стає найціннішим товаром на ринку праці в епоху штучного інтелекту, які галузі найбільше постраждали від цієї трансформації та які «майбутні навички» справді визначають, хто стане переможцем у новому світі праці.

Підходить для цього:

• Велика трансформація: кінець ери інтернет-економіки з втратою від 3 до 5 мільйонів робочих місць?

Провокаційна теза: Чому винахідливість стане найціннішим ресурсом в епоху штучного інтелекту

Твердження Джеффа Безоса про те, що певні категорії працівників ніколи не зможуть бути замінені штучним інтелектом, цікаво контрастує з екзистенційними тривогами, які революція штучного інтелекту викликає серед широкої громадськості. У той час як мільйони людей бояться загрози масових втрат робочих місць, засновник Amazon малює значно оптимістичнішу картину майбутнього. Однак його заява є радше заспокійливим посланням, ніж реалістичною оцінкою економічних та технологічних реалій, які зараз трансформують світовий ринок праці.

Ключовий висновок полягає в тому, що не всю людську працю можна однаково замінити алгоритмами та технологіями автоматизації. Дійсно існує сегмент кваліфікованих працівників, чиї основні компетенції настільки фундаментально пов'язані з людськими характеристиками, що повна заміна машинами не передбачається. Ці кваліфіковані працівники мають особливий ментальний склад, який набагато перевершує просте поєднання існуючих знань.

Проведення межі між автоматизованими та незамінними навичками

Глобальний інститут McKinsey у своєму комплексному аналізі автоматизації робочих місць показав, що приблизно 41 відсоток усіх проаналізованих навичок у різних професіях демонструють високий потенціал трансформації за допомогою штучного інтелекту. Однак вимірювання виявляють важливу відмінність: лише близько 0,7 відсотка всіх досліджених компетенцій можна повністю автоматизувати. На практиці це означає, що жодну окрему роботу не можуть повністю перейняти машини, оскільки кожна людська діяльність являє собою поєднання різних рівнів навичок.

Галузі з найвищим потенціалом автоматизації – це ті, що характеризуються повторюваними та передбачуваними завданнями. Виробнича промисловість могла б автоматизувати до 45 відсотків своєї діяльності, тоді як транспорт і логістика – близько 40 відсотків. У роздрібній торгівлі теоретичний потенціал автоматизації становить 53 відсотки, а в оптовій торгівлі – 44 відсотки. Однак, диявол криється в деталях: ці відсотки стосуються окремих завдань у межах профілю роботи, а не цілих описів посад.

Натомість, значні обмеження стають очевидними в роботах, які передбачають високі соціальні або когнітивні вимоги. Завдання, що вимагають управління персоналом, творчого вирішення проблем або інтенсивної міжособистісної взаємодії, зазвичай мають потенціал автоматизації менше 20 відсотків. Тут технології досягають своїх природних меж.

Парадигма Безоса: винахідливість як економічна стратегія

Безос не сперечається абстрактно про ці навички. Натомість він посилається на власний професійний профіль та досвід засновника Amazon. Він прямо ідентифікує себе як винахідника, який розробляє та поєднує багато різних ідей за короткий проміжок часу. Розуміння цього є фундаментальним для розуміння перспективних ринків праці: люди зі справжнім винахідницьким мисленням — це ті, хто не вирішує проблеми заздалегідь визначеними способами, а радше рекомбінує наявні ресурси та знання для створення інноваційних рішень.

Цікаво, що Безос не оцінює цю здатність кількісно за допомогою формальних кваліфікацій чи патентів. Натомість, на співбесідах при прийомі на роботу він спеціально шукає практичні приклади винаходів чи інноваційних імпровізацій. Питання не в тому, що ви винайшли та запатентували? А в тому, що ви самі винайшли, щоб вирішити проблему? Це суттєва відмінність, яка зосереджена на типах людей, які підходять для творчого вирішення проблем, а не на кваліфікованих працівниках.

Ця стратегія призвела до корпоративної культури Amazon, в основі якої закладено постійні інновації та експерименти. Принципи лідерства компанії наголошують на допитливості, готовності до навчання та готовності робити помилки й вчитися на них. Ця культура створена свідомо і не є другорядною, а радше стратегічною інвестицією в робочу силу, здатну йти в ногу з радикальними технологічними змінами.

Бульбашка штучного інтелекту як продуктивне явище

Попередження Безоса про промислову бульбашку в інвестиціях у штучний інтелект не суперечить його твердженню про незамінну винахідливість. Швидше, ці дві позиції логічно доповнюють одна одну. Спекулятивне шаленство навколо штучного інтелекту призводить до того, що капітал надходить у проекти ШІ повсюди, багато з яких зазнають невдачі. Це вже траплялося в минулому, особливо під час біотехнологічного буму 1990-х років, який також демонстрував усі характеристики класичної бульбашки, але зрештою призвів до появи ліків, що рятують життя, та тривалого прогресу.

Теза полягає в наступному: саме тому, що в штучний інтелект вкладається так багато грошей, і так багато компаній намагаються інтегрувати штучний інтелект у свої процеси, існує величезна потреба в людях, які дійсно розуміють ці технології, можуть ефективно їх використовувати та, що ще важливіше, виявляють нові сфери їх застосування. Людиноподібний робот або чат-бот на базі штучного інтелекту не є цінним сам по собі. Його цінність виникає лише тоді, коли інноваційні люди інтегрують цього робота у виробничий процес або використовують цей чат-бот для абсолютно нових інтерфейсів з клієнтами.

Підходить для цього:

• Коли глобальні хвилі звільнень стають передвісником фундаментальної економічної трансформації

Межі штучного інтелекту в творчому мисленні

Дослідження, проведене Інститутом Макса Планка, емпірично підтверджує те, що Безос, здається, інтуїтивно розуміє: люди та штучний інтелект найефективніше працюють разом у медичній діагностиці, оскільки вони роблять різні помилки та доповнюють один одного. Однак, коли справа доходить до творчого вирішення проблем та переконання, внесок людини залишається явно переважаючим.

Різниця чітка: ШІ може розпізнавати закономірності в існуючих даних і робити прогнози на основі статистичних закономірностей. Він також може рекомбінувати існуючі ідеї та генерувати текст, зображення чи код, які на перший погляд здаються інноваційними. Але справжня креативність, тобто здатність створювати абсолютно нові категорії або вирішувати проблеми, для яких немає історичних даних, залишається людською сферою.

Дослідження MIT 2024 року демонструє це за допомогою концепції дивергентного мислення. Люди систематично перевершують системи штучного інтелекту у створенні нетрадиційних рішень для нових проблем. Причина фундаментальна: системи штучного інтелекту навчаються виключно на історичних даних. Вони можуть оптимізувати, змінювати та поєднувати ці дані, але не можуть створити щось абсолютно нове.

Винахідницький дух дідуся: метафора практичних інновацій

Анекдот Безоса про його дідуся — це не сентиментальний спогад, а управлінська метафора з економічним впливом. Дід, який купив зламаний бульдозер за 5000 доларів і провів ціле літо, ремонтуючи його, збудувавши власний кран, є яскравим прикладом тих, хто вирішує проблеми, не очікуючи готових рішень, а будуючи свої власні.

Це не те саме, що класична інженерія, яка працює за встановленими принципами. Мій дід працював у сфері практичної винахідливості, де брак спеціалізованого обладнання долається завдяки ініціативі та творчому мисленню. Ця здатність — здатність адаптуватися до нової або неочікуваної ситуації та розробляти практичні рішення — це саме та здатність, яку штучний інтелект у його нинішньому вигляді не може відтворити.

Безос узаконив це розуміння. Amazon спеціально шукає людей з таким мисленням. Компанія готова провести співбесіду з 50 кандидатами та не найняти нікого, аби не найняти не ту людину. Така стратегія відбору персоналу не є альтруїстичною, а суто економічно раціональною: люди з винахідливістю створюють цінність компанії, яку автоматизовані процеси генерувати не можуть.

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Космічна теза та економіка автоматизації

Заява Безоса про колонізацію космосу людиною на перший погляд здається нелогічною. Навіщо людям летіти в космос, якщо роботи дешевші? Але тут також діє економічна логіка, яка виходить за рамки простих розрахунків витрат. Людиноподібні роботи, вартість яких наразі оцінюється в 10 000–60 000 доларів, насправді на 25–30 відсотків дешевші за робочу годину, ніж людські працівники в промислово розвинених країнах.

Однак детальний аналіз витрат показує, що найбільшим фактором витрат на експлуатацію гуманоїдного робота є не апаратне забезпечення, а людський нагляд. Кожен робот потребує людей для моніторингу, координації його розгортання, ремонту та покращення його можливостей. Півгодини роботи з моніторингу на день, що оцінюється в типову заробітну плату в 100 євро на годину, становить 18 000 євро на рік на одного робота. Це часто найбільший окремий фактор витрат.

Це ілюструє глибшу істину: автоматизація не замінює всю людську працю, а радше трансформує її. Вона витісняє працівників з безпосередньої виробничої діяльності, але створює нові сфери діяльності в моніторингу, координації, обслуговуванні та оптимізації автоматизованих систем. І саме ці нові сфери діяльності вимагають особливо високої міри тих самих якостей, які Безос визначає як незамінний людський внесок: навички вирішення проблем, креативність та здатність до інновацій.

Підходить для цього:

• 133 мільйони нових робочих місць завдяки робототехніці та штучному інтелекту? Що насправді стоїть за суперечливим прогнозом — і що це означає для вас

Макроекономічні сценарії: які сектори особливо постраждали

Світовий банк та Глобальний інститут McKinsey розробили конкретні сценарії впливу штучного інтелекту та автоматизації на зайнятість. Всесвітній економічний форум попереджає про чистий зсув приблизно 85 мільйонів робочих місць у світі, які можуть бути замінені машинами. Водночас, однак, створюється близько 97 мільйонів нових робочих місць, переважно у сферах аналітики даних, штучного інтелекту, сталого розвитку та м’яких навичок.

Ситуація в Німеччині є більш напруженою. Інститут Ifo виявив, що 27,1% опитаних компаній очікують, що штучний інтелект призведе до скорочення робочих місць протягом наступних п'яти років. У промисловому секторі цей показник значно вищий – 37,3%. Компанії, які постраждали, очікують середнього скорочення чисельності своєї робочої сили приблизно на 8%.

Практичні приклади ілюструють масштаб цієї тенденції: фінтех-компанія Klarna скоротила чисельність свого персоналу з 5500 до приблизно 3400 співробітників, що на 40 відсотків, завдяки поєднанню впровадження штучного інтелекту та природного відтоку. Чат-бот компанії на базі штучного інтелекту взяв на себе завдання, які раніше виконували 700 співробітників. Volkswagen скоротив чисельність персоналу свого програмного підрозділу Cariad приблизно на 1000 посад у рамках стратегії оптимізації на основі штучного інтелекту.

Підходить для цього:

• Масове закриття компаній: у Німеччині не замало людей, а неправильна робота

Майбутня ієрархія посад

Дані показують чітку закономірність: професії та види діяльності з високим потенціалом автоматизації – це ті, що характеризуються передбачуваними процесами, заснованими на правилах. Розробка програмного забезпечення демонструє найвищий потенціал трансформації – 81 відсоток, особливо для рутинних завдань, таких як написання стандартизованого коду. Аналіз даних становить 79 відсотків, а бухгалтерський облік – 74 відсотки. У всіх цих випадках штучний інтелект бере на себе повторювані, трудомісткі аспекти, тоді як кваліфіковані фахівці зосереджуються на управлінні, вирішенні складних проблем та забезпеченні якості.

Натомість, професії, що вимагають міжособистісної взаємодії, стратегічного мислення або справжньої креативності, значно менш схильні до автоматизації. До них належать: управління персоналом, психологічне консультування, художня діяльність, дослідження та розробки, стратегічне бізнес-планування та управління інноваціями.

Майбутні навички: профіль незамінності

Всесвітній економічний форум у своїй доповіді «Майбутнє робочих місць 2025» та різні національні асоціації вищої освіти у своїх аналізах майбутніх навичок одноголосно визначили такі компетенції як ключові для світу праці завтрашнього дня:

Аналітичне мислення та розуміння систем – здатність проникати у складні взаємозв'язки, а не просто розпізнавати поверхневі закономірності. Креативне та дивергентне мислення – генерування нетрадиційних рішень проблем, яких ніколи раніше не існувало. Емоційний інтелект та навички міжособистісного спілкування – здатність взаємодіяти, розуміти, мотивувати та вести за собою людей. Стійкість, гнучкість та спритність – розумові ресурси для подолання змін та швидкої адаптації до нових вимог. Навчання протягом життя та допитливість – внутрішня готовність постійно здобувати нові навички та професійно змінюватися.

Поєднання цих навичок саме визначає профіль робочої сили, який Безос описує як незамінну винахідливість. Людина з цими якостями може співпрацювати з системами штучного інтелекту, використовувати їх як інструменти, але також визнавати їхні обмеження та розробляти інноваційні рішення навколо них.

Роль корпоративної культури у відборі кваліфікованих працівників

Стратегія Amazon є повчальною. Компанія систематизувала те, що багато інших фірм залишають на волю випадку: пошук та найм людей зі справжнім винахідливим мисленням. Так званий процес підвищення рівня кваліфікації, в якому незалежний інтерв'юер має право накласти вето на будь-якого кандидата, який не відповідає високим стандартам компанії, інституціоналізує ідею про те, що найм невідповідної людини завдасть компанії непоправної шкоди.

Це не просто агресивна політика найму, а раціональна економічна стратегія. Компанії, які хочуть досягти успіху в майбутньому, де домінує штучний інтелект, не можуть дозволити собі посередність. Їм потрібні люди, які можуть самостійно виявляти проблеми та знаходити нетрадиційні рішення.

Дослідження та розробки: стратегічний ключ

Важливість інновацій особливо очевидна в дебатах щодо економічної політики в Німеччині. Глобальний індекс інновацій 2025 року показує, що Німеччина опустилася з 9-го на 11-те місце – попереджувальний знак для економіки, історична перевага якої базувалася на її інноваційній силі. Сила Німеччини традиційно полягає в класичних технологічних продуктах та науковій досконалості, тоді як її слабкі сторони очевидні в цифровізації та підприємницькій культурі.

Це безпосередньо вплине на питання, які кваліфіковані працівники потрібні Німеччині. На відміну від країни, яка переважно оптимізує існуючі технології, інноваційно-орієнтована економіка потребує людей, які створюють нові технології та бізнес-моделі. Ефективність інвестицій у дослідження та розробки, яка наразі становить близько 3 відсотків ВВП, залежить від якості кваліфікованих працівників, зайнятих у цих галузях.

Парадокс автоматизації та забезпечення кваліфікованих працівників

Динаміку сучасного ринку праці характеризує тонкий, але важливий парадокс. З одного боку, автоматизація на основі штучного інтелекту призводить до втрати робочих місць у рутинних завданнях. З іншого боку, саме економічний тиск, який прискорює автоматизацію, особливо демографічна нестача кваліфікованих працівників, створює постійно зростаючу потребу в людях, які розуміють, проектують та оптимізують ці автоматизовані системи.

Інститут Ifo чітко задокументував цей ефект: хоча 27 відсотків компаній очікують втрати робочих місць через штучний інтелект, компанії в усіх секторах значно інвестують у навчання своєї робочої сили. Попит на подальшу освіту та перепідготовку в Німеччині різко зросте.

Всесвітній економічний форум прогнозує, що до 2025 року приблизно 50 відсотків усіх працівників потребуватимуть перепідготовки. Ця цифра може здатися перебільшеною, але вона підкреслює глибину поточних структурних перетворень. Ті, хто бажає залишатися працездатними в майбутньому, не можуть покладатися на свій існуючий набір навичок.

Проблема поляризації

Однак тут виникає серйозна соціально-політична проблема. Автоматизація призводить не до рівномірного зсуву кваліфікації, а радше до посилення поляризації ринків праці. Висококваліфіковані люди з винахідливістю та здібностями до навчання можуть отримати вигоду від революції штучного інтелекту – вони звільняються від рутинних завдань і можуть зосередити свою енергію на стратегічних проблемах. Люди з низькою кваліфікацією та обмеженими можливостями для подальшого навчання, навпаки, програють.

Німецький уряд визнав цю проблему та спеціально сприяє освіті, інноваціям та дослідженням. Попередні стратегії дозволили отримати близько 500 патентів у секторі мікроелектроніки та створити близько 2500 нових робочих місць. Однак, ще належить з'ясувати, чи буде цих зусиль достатньо для управління динамікою цієї трансформації.

Економіка винахідливості

Теза Безоса про незамінність винахідливості завдяки штучному інтелекту, зрештою, є емпірично обґрунтованим твердженням про обмеження сучасних технологій штучного інтелекту та економічні реалії інноваційних процесів. Вона не має на меті втішити — безумовно, є привід для занепокоєння у людей, яким бракує цих якостей та бажання навчатися протягом усього життя. Але вона реалістична.

Майбутній світ праці не буде залежати лише від машин. Натомість виникне глибока асиметрія: з одного боку, зростатиме кількість автоматизованих процесів, що обробляються машинами. З іншого боку, існуватиме гостра потреба в людях, які розуміють, проектують, оптимізують та розвивають ці процеси. Ці люди повинні бути справжніми новаторами — не фахівцями, які володіють вузькою технічною галуззю, а людьми з когнітивною гнучкістю, креативністю та здатністю бачити проблеми в ширшому контексті.

Економічна логіка проста: суспільство, в якому більшість людей замінили машини, є економічно нежиттєздатним. Йому потрібні люди, щоб відкривати нові ринки, розробляти нові продукти та винаходити нові бізнес-моделі. Це не моральний аргумент про цінність праці, а тверезий економічний імператив.

Для окремих осіб це означає, що традиційні кар'єрні шляхи, спрямовані на глибокі, спеціалізовані знання в рамках стабільного профілю роботи, стали ризикованими. Ті, хто хоче залишатися працездатним у майбутньому, повинні натомість розвивати те, що Безос називає винахідливістю – здатність творчо вирішувати проблеми, швидко адаптуватися до нових ситуацій та постійно здобувати нові навички. Це вимогливо, але водночас це єдиний реальний шанс процвітати на ринку праці, де машини можуть виконувати всі поставлені завдання дешевше, ніж люди.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації