Навчальні набори даних: Meta інвестує 14,3 мільярда доларів у масштабований штучний інтелект – стратегічний крок у сфері штучного інтелекту – зображення: Xpert.Digital
Meta завершує інвестиції в розмірі 14,3 мільярда доларів у Scale AI – друге найбільше придбання в історії компанії.
Інвестицію вже завершено.
Всупереч початковим повідомленням про переговори, що тривають, Meta Platforms вже завершила свої інвестиції в Scale AI. Інвестиції становлять 14,3 мільярда доларів, а вартість стартапу перевищує 29 мільярдів доларів. Це робить його другим за величиною придбанням Meta після купівлі WhatsApp за 19 мільярдів доларів.
Александр Ванг переходить до Мета
Ключовим аспектом угоди є перехід засновника Scale AI Александра Ванга до Meta. 28-річний генеральний директор очолить новий підрозділ «суперінтелекту» в Meta, метою якого є досягнення загального штучного інтелекту (AGI). Джейсон Дроґе, який раніше обіймав посаду головного стратегічного директора Scale AI, виконає обов'язки тимчасового генерального директора компанії.
Ван, який покинув MIT лише через рік і заснував Scale AI у 2016 році у віці 19 років, ненадовго став наймолодшим мільярдером у світі, який самостійно здобув статки, у 2021 році. Його технічні знання та ділова хватка зробили Scale AI одним із провідних постачальників даних для навчання ШІ.
Масштабний ШІ: основа індустрії ШІ
З моменту свого заснування у 2016 році, Scale AI стала незамінним постачальником послуг для індустрії штучного інтелекту. Компанія спеціалізується на маркуванні даних та пропонує високоякісні, анотовані набори даних для навчання моделей машинного навчання. Серед її клієнтів – провідні компанії у сфері штучного інтелекту, такі як OpenAI, Google, Microsoft та сама Meta.
Розвиток бізнесу та фінансові показники
Scale AI демонструє вражаюче зростання: у 2024 році компанія отримала приблизно 870 мільйонів доларів доходу та досягла річного доходу в 1,5 мільярда доларів до кінця року. У 2025 році Scale AI планує більш ніж подвоїти свій дохід до 2 мільярдів доларів.
Стратегічне значення для Meta
Розчарування Цукерберга позицією Мети щодо штучного інтелекту
Марк Цукерберг дедалі більше розчарований позицією Meta у гонці штучного інтелекту. Конкуренти, такі як OpenAI, схоже, випереджають як у базових моделях штучного інтелекту, так і в споживчих додатках. Слабке впровадження моделей штучного інтелекту Llama 4 від Meta у квітні посилило невдоволення Цукерберга.
Доступ до інформації про конкурентів
Це придбання потенційно дає Meta розуміння пріоритетів даних її конкурентів, оскільки багато лабораторій штучного інтелекту передають послуги обробки даних на аутсорсинг Scale AI. Це може дати Meta стратегічну перевагу в жорсткій конкуренції на ринку штучного інтелекту.
Ринок даних для навчання ШІ переживає бум.
Прогнози розміру та зростання ринку
Глобальний ринок наборів даних для навчання штучного інтелекту оцінювався в 2,92 млрд доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте до 17,04 млрд доларів США до 2032 року, що становить сукупний річний темп зростання (CAGR) у 24,9%. Північна Америка домінуватиме на ринку з часткою 47,95% у 2024 році.
Очікується, що ширший ринок збору та маркування даних зростатиме ще сильніше: з 3,0 млрд доларів США у 2023 році він зросте до 29,2 млрд доларів США до 2032 року, що становить CAGR 28,54%.
конкурентне середовище
Scale AI конкурує з такими компаніями, як Labelbox, Appen, Amazon Web Services (SageMaker Ground Truth), Google Cloud AutoML та Microsoft Azure Machine Learning. Незважаючи на конкуренцію, Scale AI забезпечив собі лідируючі позиції завдяки своїй масштабованості, точності та інноваціям.
Нормативні міркування
Meta може структурувати угоду як 49% частку, а не повне поглинання, щоб уникнути перевірки з боку регуляторів. Компанія вже втягнута в юридичні суперечки з Федеральною торговою комісією щодо антимонопольних питань, пов'язаних з попередніми придбаннями.
Поворотний момент для Мети
Цими стратегічними інвестиціями Meta сигналізує про свій серйозний намір наздогнати ШІ-перегони. Поєднання фінансових інвестицій та найму Александра Ванга демонструє готовність Meta виділити значні ресурси на свої амбіції у сфері ШІ. Чи буде ця стратегія успішною, ще належить з'ясувати, але вона підкреслює вирішальну важливість високоякісних навчальних даних для майбутнього штучного інтелекту.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
