Наздоганяючи ШІ в Європі: вітчизняна індустрія ШІ зі стратегією «Застосування ШІ» – між суверенітетом та конкурентною реальністю

1. Пізня корекція курсу в неспокійні часи

Європейський Союз перебуває на критичному поворотному моменті своєї цифрової історії. Хоча протягом багатьох років він був регуляторним піонером у сфері штучного інтелекту, зростає усвідомлення того, що суто регуляторного підходу недостатньо для конкуренції у світовій гонці штучного інтелекту. У жовтні 2025 року Європейська комісія представила свою нову «Стратегію застосування ШІ», яка знаменує собою фундаментальну зміну парадигми: замість того, щоб просто регулювати, Європа нарешті хоче взяти ініціативу в свої руки та побудувати власну індустрію ШІ.

Ця стратегія з'явилася в той час, коли залежність Європи від американських та китайських технологій досягла драматичних масштабів. Понад три чверті європейських компаній, що котируються на біржі, покладаються на хмарні сервіси США, і Європа значно відстає в критично важливих технологіях штучного інтелекту. У той час як США посідають лідируючі позиції в квантових обчисленнях та штучному інтелекті, а Китай швидко наздоганяє їх у напівпровідниках, Європа посідає третє місце з великим відривом у всіх трьох ключових технологіях.

Нова стратегія ґрунтується на болісному усвідомленні: Європа значною мірою пропустила цифрову революцію останніх двох десятиліть і тепер ризикує відстати також і в галузі штучного інтелекту. Маючи один мільярд євро з існуючих програм, Європейська Комісія має на меті сприяти використанню європейських рішень у сфері штучного інтелекту у восьми стратегічних секторах – від охорони здоров’я та енергетики до оборони та автомобільної промисловості. Заявлена ​​мета – вийти за межі позиції «цифрової колонії» та досягти технологічного суверенітету.

2. Від регулятора до відстаючого: цифрова одіссея Європи

Витоки європейської стратегії розвитку штучного інтелекту сягають ранніх днів цифрової трансформації. Ще у 2000-х роках ЄС визнав важливість цифрових технологій, але зосередився переважно на створенні правової бази. У той час як американські компанії, такі як Google, Amazon та Microsoft, розширювали своє домінування на ринку, а китайські корпорації, такі як Alibaba та Tencent, швидко зростали, Європа надавала пріоритет регулюванню та захисту даних.

Вирішальним поворотним моментом стало прийняття Загального регламенту про захист даних (GDPR) у 2018 році, який утвердив Європу як світового законодавця стандартів. Ця історія успіху була повторена із Законом про штучний інтелект, який набув чинності у 2024 році як перший у світі комплексний закон про штучний інтелект. Підхід Закону про штучний інтелект, заснований на оцінці ризиків, класифікує системи штучного інтелекту за різними категоріями та підпорядковує високоризикові програми суворим вимогам – від зобов’язань щодо прозорості до людського нагляду.

Але зосередження на регулюванні мало свою ціну. Поки Європа писала закони, інші континенти створювали компанії. Звіт Маріо Драгі за вересень 2024 року прямо підсумував цю скрутну ситуацію: Європі потрібно було стати значно більш інноваційною, щоб конкурувати зі США та Китаєм. ЄС опинився в пастці статичної промислової структури, де з'явилося лише кілька нових компаній, щоб трансформувати існуючі галузі або розробити нові двигуни зростання.

Цифри говорять самі за себе: лише чотири з 50 найбільших технологічних компаній світу є європейськими. Коли йдеться про інвестиції в штучний інтелект, 61 відсоток світових моделей машинного навчання, оцінених як «видатні», походять зі США, далі йдуть ЄС з 21 відсотком та Китай з 15 відсотками. У 2024 році ЄС інвестував лише 6 відсотків від понад 35 мільярдів доларів у світове фінансування стартапів у сфері штучного інтелекту. Ці тривожні реалії призвели до зміни мислення в Брюсселі: одного регулювання недостатньо – Європі потрібна промислова політика у відповідь на виклик ШІ.

3. Основи нового наступу штучного інтелекту

Нова стратегія ЄС «Застосування штучного інтелекту» базується на кількох стратегічних напрямках, спрямованих на створення цілісної екосистеми для європейських інновацій у сфері штучного інтелекту. Її основою є перетворення 151 існуючого європейського центру цифрових інновацій (EDIH) на спеціалізовані «центри досвіду в галузі штучного інтелекту». Ці центри нададуть малим та середнім підприємствам (МСП) привілейований доступ до екосистеми інновацій ЄС у сфері штучного інтелекту та допоможуть подолати цифровий розрив між великими корпораціями та МСП.

Основу технічної інфраструктури складають фабрики штучного інтелекту та заплановані гігафабрики. ЄС вже обрав 19 місць для фабрик штучного інтелекту та планує ще шість у Чеській Республіці, Литві, Польщі, Румунії, Іспанії та Нідерландах. Ці об'єкти мають на меті надати стартапам, малим і середнім підприємствам та промисловості прямий доступ до суперкомп'ютерів, оптимізованих для використання штучного інтелекту. Інвестиції лише в нові локації становлять понад 500 мільйонів євро, тоді як у більш амбітні гігафабрики планується загальний обсяг інвестицій у розмірі 20 мільярдів євро.

Ключовим компонентом є нещодавно створений Альянс Apply AI, координаційний форум, що об'єднує промисловість, державний сектор, академічні кола, соціальних партнерів та громадянське суспільство. Цей альянс виступатиме центральним посередником між зацікавленими сторонами у сфері штучного інтелекту та Комісією, стимулюючи діалог щодо політики у сфері штучного інтелекту у стратегічних секторах ЄС. Паралельно буде запущено ініціативу Frontier AI, яка об'єднає провідних промислових та академічних гравців Європи для прискорення прогресу в передових можливостях штучного інтелекту.

Стратегія визначає вісім пріоритетних секторів для впровадження ШІ: охорона здоров'я та фармацевтика, мобільність та транспорт, робототехніка, виробництво та машинобудування, клімат та навколишнє середовище, енергетика, сільське господарство та продовольство, а також оборона та безпека. Зокрема, в охороні здоров'я ЄС зосереджується на конкретних застосуваннях, таких як центри скринінгу на основі ШІ, які покликані забезпечити точнішу діагностику за допомогою методів візуалізації. У науці створюється віртуальний європейський інститут RAISE для об'єднання ресурсів ШІ для розробки та застосування ШІ в дослідженнях.

4. Між амбіціями та реальністю

Впровадження стратегії «Застосування штучного інтелекту» відбувається у складному середовищі, що характеризується геополітичною напруженістю та технологічною залежністю. Наразі лише 37 відсотків німецьких компаній використовують технології штучного інтелекту, причому великі компанії значно активніше використовують їх – 66 відсотків, порівняно з малим бізнесом – 36 відсотків. По всій Європі рівень впровадження штучного інтелекту становить лише 13,5 відсотка компаній, тоді як ЄС прагне досягти рівня 75 відсотків до 2030 року.

Найбільша проблема полягає в структурній залежності від іноземних технологій. Близько 75 відсотків європейських компаній покладаються на американських постачальників хмарних послуг, а американські та азійські постачальники домінують на ринку критично важливих компонентів штучного інтелекту, таких як напівпровідники та чіпи штучного інтелекту. Ця залежність посилюється геополітичними подіями: адміністрація Трампа у своїй стратегії «План дій щодо штучного інтелекту» поставила за мету досягнення «глобального технологічного домінування» та створення структурної залежності союзників від американських технологій.

Європа стикається з дилемою впровадження своєї стратегії штучного інтелекту на ринку, де вже домінують інші. Навіть перспективні європейські компанії зі штучного інтелекту, такі як французька фірма Mistral, покладаються на іноземних постачальників апаратного та програмного забезпечення, а також критично важливих мінералів. Mistral, який вважається маяком надії для європейських моделей великих мов, оцінюється майже в дванадцять мільярдів євро, тоді як прямі конкуренти зі США, такі як OpenAI, Anthropic та xAI, оцінюються в сотні мільярдів доларів.

Нормативно-правові рамки, які Європа рекламує як сильну сторону, дедалі частіше сприймаються промисловістю як перешкода для інновацій. Критики описують Закон про штучний інтелект як «бюрократичного монстра», який накладає особливо високі витрати на дотримання вимог для малих та середніх підприємств. Юридичні експерти говорять про «абсолютне перевищення вимог» для високоризикованих застосувань штучного інтелекту, що може задушити інновації. Ця критика підкріплюється тим фактом, що наразі виконано лише одинадцять відсотків із 383 рекомендацій зі звіту Драгі.

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваше комплексне та безтурботне рішення для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто всього за кілька днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до готового до використання застосунку за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну додану цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми подбаємо про повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на базі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Більше інформації тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

5. Історії успіху та приклади навчання з практики

Незважаючи на структурні труднощі, вже існують вражаючі приклади успішного впровадження штучного інтелекту в європейських компаніях, які демонструють можливості за умови правильного підходу. Siemens AG перетворила свій завод Digital Lighthouse в Ерлангені на яскравий приклад промислового застосування штучного інтелекту. Використовуючи штучний інтелект, цифрових двійників та робототехніку в понад 100 випадках використання, компанія досягла 69-відсоткового збільшення продуктивності та 42-відсоткової економії енергії протягом чотирьох років.

Ще одним вражаючим прикладом є Zalando, яка пропонує 29 мільйонам клієнтів персоналізований досвід покупок за допомогою свого «Алгоритмічного модного компаньйона». Цей цифровий інструмент рекомендації одягу базується на штучному інтелекті та машинному навчанні й оптимізує не лише досвід клієнтів, але й внутрішні процеси, такі як ланцюжки поставок та запобігання шахрайству. Особливо під час Кібертижня штучний інтелект дозволяє компанії створювати зразковий досвід для клієнтів з гнучкими варіантами оплати та доставки, а також знижками, що специфічні для тижня.

У сфері невеликих компаній приклад Kaput Podcasts демонструє, як генеративні технології штучного інтелекту можуть революціонізувати творчі процеси. Компанія змогла скоротити час, витрачений на повторювані завдання у виробництві подкастів, на 75 відсотків без шкоди для якості. Це тематичне дослідження підкреслює величезний потенціал штучного інтелекту для створення контенту та медіа-виробництва – галузей, де Європа традиційно досягала успіхів.

Ці історії успіху також підкреслюють стратегічні переваги, які Європа може використати в гонці штучного інтелекту. На відміну від суто програмних додатків, Європа володіє глибокими промисловими ноу-хау та високоякісними даними з предметної області. Впроваджуючи цей досвід у додатки на базі штучного інтелекту в таких сферах, як операції, закупівлі та фінанси, складність Європи може перетворитися на конкурентоспроможність Європи. Зокрема, завдяки табличним моделям, навченим на структурованих даних, виробники можуть ефективно використовувати свої дані, що є особливо цінною перевагою там, де перевіреність є важливою.

6. Структурні перешкоди та системні слабкі місця

Впровадження європейської стратегії розвитку штучного інтелекту гальмується низкою структурних проблем, глибоко вкорінених у ДНК європейської інноваційної екосистеми. Найсерйознішою проблемою є відсутність додаткових ринків, необхідних для успішного бізнесу у сфері штучного інтелекту. Європі бракує великих комерційних клієнтів для передових генеративних моделей штучного інтелекту, які могли б генерувати достатній дохід для покриття величезних фіксованих витрат на навчання моделей. Так само бракує гіпермасштабних хмарних обчислювальних інфраструктур та приватного акціонерного фінансування для стартапів у сфері штучного інтелекту в європейському масштабі.

Витрати на наздоганяння провідних центрів обчислень у сфері штучного інтелекту великих технологічних компаній вже є непосильними для бюджетів ЄС і, як очікується, зростатимуть ще більше. Хоча ЄС зосереджується на розширенні існуючої мережі суперкомп'ютерів за допомогою більшої кількості апаратного забезпечення штучного інтелекту, ця обчислювальна інфраструктура не підходить для моделювання штучним інтелектом. Така зосередженість на апаратному забезпеченні ігнорує відсутність ринків ЄС для додаткових послуг, необхідних для побудови успішного бізнесу у сфері штучного інтелекту.

Ще одна системна проблема полягає у фрагментованій структурі єдиного європейського ринку. Незважаючи на теоретичну гармонізацію, компаніям все ще доводиться стикатися з різними національними імплементаціями та бюрократичними перешкодами на практиці. Ця фрагментація ще більше посилюється Законом про штучний інтелект, оскільки різні держави-члени можуть розробляти різні тлумачення правил. Подвійне регулювання в рамках Закону про штучний інтелект, Закону про захист даних та GDPR створює додаткову складність, яка може бути особливо непосильною для невеликих компаній.

Торговельна угода між ЄС та США ще більше закріплює залежність від іноземних технологій. Хоча Європа щорічно імпортує цифрових послуг зі США на суму понад 300 мільярдів євро, ЄС продовжує не запроваджувати єдиний цифровий податок на доходи американських технологічних гігантів на європейському ринку. Водночас угода перенаправляє значні інвестиції з Європи до американської промисловості, що призводить до нарощування європейського потенціалу. Ситуацію посилює нестабільна політика адміністрації Трампа, яка розглядає Європу як потенційну «колонію даних» та прагне просувати цифровий імперіалізм шляхом експорту всього американського стеку штучного інтелекту.

7. Сценарії майбутнього європейського штучного інтелекту

Майбутнє європейської стратегії розвитку штучного інтелекту залежить від різних факторів, які можуть проявлятися в різних сценаріях. За найоптимістичнішим сценарієм, Європі вдасться поєднати свій промисловий досвід та регуляторну компетенцію, щоб створити унікальну позицію на ринку. Модель «Довіреного штучного інтелекту» може утвердитися як глобальний стандарт, подібно до того, як GDPR вплинув на світові правила захисту даних. За цим сценарієм європейські рішення на основі штучного інтелекту будуть просуватися як особливо надійні та етичні, що надатиме їм доступ до чутливих секторів, таких як охорона здоров'я та фінансові послуги.

Більш імовірний середній сценарій передбачає, що Європа стане успішним «чемпіоном світу з додатків», який не конкуруватиме на передових моделях, а стане лідером у спеціалізованих промислових застосуваннях штучного інтелекту. У цій моделі Європа зосереджується на застосуваннях штучного інтелекту нижче технологічного фронту, що вимагає набагато меншої обчислювальної потужності та нижчих інвестиційних витрат. Сприяючи впровадженню послуг застосування штучного інтелекту в широкому спектрі галузей, Європа може значно стимулювати зростання продуктивності, не вступаючи в надмірно дорогу гонку на передових рівнях.

Більш песимістичний сценарій розглядає Європу як постійного відстаючого гравця, який залишається структурно залежним від американських та китайських технологій. Три глобальні стратегії штучного інтелекту — гонка США за передовими технологіями, регуляторний шлях Європи та наземні програми Китаю — можуть розвиватися таким чином, що Європа опиниться посередині. У той час як США зберігають своє технологічне лідерство завдяки приватним інвестиціям та сміливим інноваціям, а Китай максимізує практичні переваги завдяки державно координованому масовому розгортанню, регуляторний підхід Європи може перешкоджати як інноваціям, так і їхньому впровадженню.

Геополітичні події матимуть вирішальне значення. Якщо США та Китай перейдуть до нової технологічної холодної війни, Європа може бути змушена обрати сторону або спробувати зберегти нейтральну позицію. «Баланс між великими державами», безумовно, може бути вигідним для Європи, якщо вона вміло переміщуватиметься між протиборчими таборами, розширюючи власні технологічні ніші. Як варіант, Європа також може спробувати сформувати «альянс середніх держав» з такими країнами, як Індія, Японія чи Південна Корея, щоб спільно протистояти великим державам.

8. Поворотний момент або уявний поворот: критична оцінка

Стратегія Європейського Союзу «Застосування штучного інтелекту» безсумнівно знаменує собою значний поворотний момент у європейській технологічній політиці. Після років переважно регуляторного підходу ця стратегія сигналізує про готовність нарешті діяти як технологічний гравець. Мільярд євро фінансування, створення фабрик штучного інтелекту та трансформація центрів цифрових інновацій демонструють, що Європа усвідомила свою відповідальність.

Тим не менш, залишаються значні сумніви щодо того, чи буде цих заходів достатньо для подолання структурних дефіцитів. Фінансове асигнування в один мільярд євро здається скромним порівняно з 58,5 мільярдами доларів, які лише США інвестували у венчурний капітал у сфері штучного інтелекту у 2024 році. Навіть більш амбітні 20 мільярдів євро на гігафабрики – це лише частина того, що було б необхідно для справжнього наздоганяння. Вимога Маріо Драгі щодо додаткових щорічних інвестицій у розмірі 750–800 мільярдів євро чітко показує масштаб, про який Європа повинна думати.

Найбільший виклик полягає не в самій технології, а в ринкових структурах та бізнес-моделях. Доки європейські стартапи у сфері штучного інтелекту будуть змушені співпрацювати з великими технологічними компаніями США, щоб отримати доступ до обчислювальної потужності, даних та ринків, ця залежність зберігатиметься. Стратегія «Застосування штучного інтелекту» лише поверхово вирішує ці фундаментальні проблеми та занадто сильно покладається на державне втручання в сферу, яка переважно розвивається приватними інноваціями та венчурним капіталом.

Найкращий шанс Європи може полягати не в прямій конкуренції зі США та Китаєм за передовий штучний інтелект, а радше у вмілому використанні своїх сильних сторін. Поєднання промислового досвіду, високоякісних даних та надійного регулювання може створити унікальну ринкову позицію. Якщо Європі вдасться зробити штучний інтелект природним інструментом у своїх традиційних сферах сильних сторін – від машинобудування та хімічної промисловості до автомобільного сектору – вона може знайти вигідну нішу в глобальній екосистемі штучного інтелекту.

Стратегія застосування штучного інтелекту (AI) є необхідним, але недостатнім кроком. Вона показує, що Європа розуміє виклик, але залишає відкритим питання про те, чи достатньо політичної волі та фінансових ресурсів для втілення цього бачення в реальність. Вікно можливостей для успішної європейської стратегії ШІ швидко закривається, але воно ще не закрите повністю.

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

 

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут wolfenstein@xpert.digital:, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

 

 

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки

Пошук зі штучним інтелектом змінює все: як це SaaS-рішення назавжди революціонізує ваш рейтинг B2B.

Цифровий ландшафт для B2B-компаній зазнає швидких змін. Під впливом штучного інтелекту правила онлайн-видимості переписуються. Для компаній завжди було викликом не лише бути помітними в цифровій масі, але й бути релевантними для потрібних осіб, які приймають рішення. Традиційні SEO-стратегії та управління локальною присутністю (геомаркетинг) є складними, трудомісткими та часто є боротьбою з постійно мінливими алгоритмами та жорсткою конкуренцією.

Але що, якби існувало рішення, яке не лише спростило б цей процес, але й зробило б його розумнішим, більш прогнозованим та набагато ефективнішим? Саме тут вступає в гру поєднання спеціалізованої підтримки B2B з потужною платформою SaaS (програмне забезпечення як послуга), спеціально розробленою для потреб SEO та GEO в епоху пошуку на основі штучного інтелекту.

Це нове покоління інструментів більше не покладається виключно на ручний аналіз ключових слів та стратегії зворотних посилань. Натомість воно використовує штучний інтелект для точнішого розуміння мети пошуку, автоматичної оптимізації локальних факторів ранжування та проведення конкурентного аналізу в режимі реального часу. Результатом є проактивна стратегія, заснована на даних, яка надає B2B-компаніям вирішальну перевагу: їх не лише знаходять, але й сприймають як провідного авторитета у своїй ніші та регіоні.

Ось симбіоз підтримки B2B та SaaS-технології на базі штучного інтелекту, яка трансформує SEO та GEO-маркетинг, а також як ваша компанія може отримати від цього вигоду для сталого зростання в цифровому просторі.

Більше інформації тут:

​

• Підтримка B2B та блог для SEO, GEO та AIS – Пошук на основі штучного інтелекту
• Забудьте про дорогі SEO-інструменти – ця альтернатива домінує завдяки неперевершеним B2B-функціям

Галузеві напрямки діяльності: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Більше інформації тут:

• Експертний бізнес-центр

Тематичний центр, що пропонує аналітичні матеріали та досвід:

• Платформа знань, що охоплює світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збірка аналітичних матеріалів, ідей та довідкової інформації з наших ключових напрямків діяльності
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Центр для компаній, які шукають інформацію про ринки, цифровізацію та галузеві інновації