Опубліковано: 2 серпня 2025 р. / Оновлено: 2 серпня 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
Meta ділиться витратами на інфраструктуру штучного інтелекту шляхом продажу активів на суму 2 мільярди доларів – Зображення: Xpert.Digital
Meta покладається на партнерське фінансування для інфраструктури штучного інтелекту: угода на мільярд доларів щодо центрів обробки даних
Стратегічний зсув в інфраструктурі штучного інтелекту
Компанія Meta Platforms зробила значний стратегічний зсув у фінансуванні своєї інфраструктури штучного інтелекту. Компанія продає активи центрів обробки даних на суму 2 мільярди доларів, щоб залучити зовнішніх партнерів для фінансування розгалуженої інфраструктури, необхідної для розвитку штучного інтелекту. Це рішення відображає фундаментальні зміни серед технологічних гігантів, які традиційно самостійно фінансували своє розширення, але тепер стикаються зі стрімким зростанням вартості центрів обробки даних зі штучним інтелектом.
Нова стратегія чітко проявляється у квартальному звіті Meta, в якому компанія оголосила про схвалення плану продажу певних активів центрів обробки даних у червні, в результаті чого земельні ділянки та будівельні проекти на суму 2,04 мільярда доларів США були перекласифіковані як «утримувані для продажу». Ці активи мають бути передані третім сторонам протягом наступних дванадцяти місяців з метою спільного розвитку центрів обробки даних.
Підходить для цього:
Фінансування революції штучного інтелекту
Витрати на інфраструктуру штучного інтелекту досягають безпрецедентного рівня. Meta підвищила свій прогноз капітальних витрат на 2025 рік до 66–72 мільярдів доларів, що приблизно на 30 мільярдів доларів більше, ніж у попередньому році. Ці масштабні інвестиції є частиною загальногалузевої тенденції, причому чотири найбільші технологічні компанії — Meta, Amazon, Alphabet та Microsoft — прогнозують витратити загалом до 364 мільярдів доларів у відповідних фінансових роках 2025 року.
Сьюзен Лі, фінансовий директор Meta, підтвердила під час телефонної розмови з аналітиками, що компанія активно вивчає можливості співпраці з фінансовими партнерами щодо спільного розвитку центрів обробки даних. Ці партнерства мають допомогти фінансувати масштабні капітальні витрати, заплановані на наступний рік. Хоча Meta все ще планує фінансувати більшість своїх капітальних витрат внутрішньо, деякі проекти можуть залучити «значне зовнішнє фінансування» та запропонувати більшу гнучкість у разі зміни вимог до інфраструктури.
Суперкластери суперінтелекту
Марк Цукерберг оприлюднив амбітні плани щодо створення «суперінтелекту», який вимагатиме сотень мільярдів доларів інвестицій у центри обробки даних на основі штучного інтелекту. В основі цієї стратегії лежать два новаторські проекти під назвою Prometheus та Hyperion, розроблені для забезпечення обчислювальної потужності промислового масштабу за допомогою суперкластерів.
«Прометей», центр обробки даних потужністю один гігават, має вийти в експлуатацію у 2026 році, що зробить його однією з перших інфраструктур штучного інтелекту такого масштабу. Центр буде побудовано в Нью-Олбані, штат Огайо, і очікується, що він матиме понад 500 000 графічних процесорів (GPU). Hyperion, ще більш амбітний проект, буде побудовано в Луїзіані та може масштабуватися до п'яти гігават протягом кількох років. Цукерберг описує ці об'єкти як настільки великі, що один з них охоплюватиме «значну частину суходолу Манхеттена».
Проблеми інфраструктури штучного інтелекту
Розробка цих масивних центрів обробки даних зі штучним інтелектом створює значні технічні та логістичні проблеми. Енергоємність робочих навантажень, пов'язаних зі штучним інтелектом, значно перевищує енергоємність традиційних центрів обробки даних. Згідно з дослідницькими даними Міжнародного енергетичного агентства, споживання електроенергії центрами обробки даних зросте до 945 терават-годин до 2030 року, що приблизно еквівалентно річному споживанню електроенергії в Японії. Робочі навантаження зі штучним інтелектом вже становлять 24 відсотки споживання енергії серверами та 15 відсотків від загального потреби в енергії центрів обробки даних.
Дефіцит води є ще однією критичною проблемою. Один із центрів обробки даних Meta в окрузі Ньютон, штат Джорджія, вже призвів до нестачі води в деяких домогосподарствах. Цей вплив на навколишнє середовище посилює тиск на технологічні компанії, щоб вони знаходили більш стійкі рішення для своєї інфраструктури штучного інтелекту.
Залучення талантів та динаміка ринку
Поряд з інвестиціями в інфраструктуру, Meta вклала мільярди в рекрутинг провідних фахівців у сфері штучного інтелекту. Компанія пропонує дослідникам штучного інтелекту компенсаційні пакети, які можуть сягати 200 мільйонів доларів протягом чотирьох років, що в сто разів перевищує заробіток їхніх колег. Це агресивне придбання талантів є частиною стратегії Meta, спрямованої на конкуренцію з такими конкурентами, як OpenAI, Google та Anthropic.
Новий підрозділ Meta Superintelligence Labs, очолюваний Александром Вангом, колишнім генеральним директором Scale AI, зосереджується на розробці фундаментальних моделей та проведенні фундаментальних досліджень у галузі штучного інтелекту. Компанія залучила відомих дослідників з таких організацій, як OpenAI, Google DeepMind та Anthropic, зокрема Шенцзя Чжао, співзасновника ChatGPT, який є головним науковцем команди.
Економіка інфраструктури штучного інтелекту
Глобальні витрати на інфраструктуру штучного інтелекту демонструють вибухове зростання. Згідно з аналізом McKinsey, до 2030 року для центрів обробки даних зі штучним інтелектом знадобиться приблизно 5,2 трильйона доларів капітальних витрат. Ця цифра відображає масштаб інвестицій, необхідних для задоволення зростаючого попиту на обчислювальну потужність штучного інтелекту.
Витрати на обладнання домінують в інвестиціях. За оцінками, у 2025 році 80 відсотків із 644 мільярдів доларів витрат на штучний інтелект будуть спрямовані на обладнання, яке виробники модернізували, додавши можливості штучного інтелекту. Прогнозується, що витрати на сервери зі штучним інтелектом зростуть зі 135 мільярдів доларів минулого року до 180 мільярдів доларів, що на 33 відсотки більше.
Нові партнерства та бізнес-моделі
Зростання витрат змушує технологічні компанії розробляти інноваційні моделі фінансування. Наприклад, BlackRock, Microsoft та інвестиційний фонд MGX з Абу-Дабі створили партнерство для інвестицій в інфраструктуру штучного інтелекту, спочатку прагнучи залучити 30 мільярдів доларів, а зрештою надати 100 мільярдів доларів для фінансування центрів обробки даних та енергетичних проектів.
Ці партнерства виникають на тлі мінливого ринку, на якому навіть найбільші технологічні компанії шукають зовнішньої підтримки. Amazon планує інвестувати понад 100 мільярдів доларів, Microsoft — 80 мільярдів доларів, а Alphabet — 85 мільярдів доларів до 2025 року. Ці скоординовані інвестиції демонструють масштаби боротьби за домінування у сфері штучного інтелекту.
Технологічні інновації та ефективність
Галузь інтенсивно працює над підвищенням ефективності систем штучного інтелекту. Нові розробки, такі як архітектура «Суміш експертів» від DeepSeek, яка складається з мережі менших спеціалізованих моделей, обіцяють підвищення ефективності навчання. Ці інновації можуть допомогти контролювати попит на електроенергію, який в іншому випадку швидко зростає.
Досягнення в технології охолодження також матимуть вирішальне значення. Рідинне охолодження швидко стає стандартом для нових центрів обробки даних зі штучним інтелектом, оскільки воно може справлятися з високими тепловими навантаженнями найновіших графічних процесорів. Такі компанії, як Accelsius, розробляють інноваційні рішення для охолодження, такі як стійки NeuCool, які можуть підтримувати до 100 кіловат обчислювальної потужності.
Енергопостачання та сталий розвиток
Енергопостачання центрів обробки даних зі штучним інтелектом стає критичним викликом. Goldman Sachs прогнозує, що світовий попит на електроенергію з центрів обробки даних зросте на 50 відсотків до 2027 року та на цілих 165 відсотків до кінця десятиліття. Цей попит стимулює інвестиції в нові електростанції та модернізацію електромереж.
Технологічні компанії все частіше звертаються до відновлюваної енергії та ядерної енергетики. Meta, Microsoft та інші досліджують малі модульні реактори як рішення для своїх енергетичних потреб. Водночас вони використовують рекордні угоди про купівлю-продаж електроенергії з відновлюваних джерел енергії, щоб узгодити свої кліматичні цілі зі зростаючим попитом на енергію.
Геополітичні виміри
Інфраструктура штучного інтелекту перетворюється на галузь стратегічного національного значення. Уряд США започаткував різні ініціативи щодо зміцнення внутрішньої інфраструктури штучного інтелекту. Проект Stargate, спільна ініціатива OpenAI, Oracle та SoftBank, планує інвестувати 500 мільярдів доларів у центри обробки даних на основі штучного інтелекту в Техасі.
Президент Трамп підписав виконавчий указ про оренду федеральних земель, що належать Міністерствам оборони та енергетики, для центрів обробки даних зі штучним інтелектом потужністю гігават та нових об'єктів чистої енергії. Ці заходи спрямовані на прискорення розвитку інфраструктури штучного інтелекту наступного покоління в Америці.
Сегментація та спеціалізація ринку
Ринок інфраструктури штучного інтелекту стає дедалі диференційованішим. Гіпермасштабні центри обробки даних, що охоплюють щонайменше 10 000 квадратних метрів простору та 5000 серверів, спеціально проектуються для великих робочих навантажень зі штучним інтелектом. Одночасно з'являються спеціалізовані периферійні центри обробки даних зі штучним інтелектом для застосунків, що потребують низької затримки.
Постачальники колокаційних послуг адаптують свої пропозиції до вимог штучного інтелекту та надають спеціалізовані рішення для охолодження та енергоспоживання. Такі компанії, як CyrusOne, Cologix та Digital Realty, інвестують мільярди в модернізацію своїх об'єктів для виконання робочих навантажень, пов'язаних зі штучним інтелектом.
Майбутнє інфраструктури штучного інтелекту
Ландшафт інфраструктури штучного інтелекту кардинально зміниться в найближчі роки. Очікується, що до 2028 року світові витрати на інфраструктуру штучного інтелекту перевищать 200 мільярдів доларів щорічно. Ці інвестиції сприятимуть появі нових бізнес-моделей, технологічним проривам та суспільним змінам.
Перехід до моделей спільної інфраструктури, як продемонстрував продаж Meta за 2 мільярди доларів, може стати новим стандартом. Ці партнерства дозволяють компаніям розподіляти ризики, ефективніше розподіляти капітал та керувати величезними інвестиціями, необхідними для революції штучного інтелекту.
Бачення Марка Цукерберга про суперінтелект може бути реалізоване ще роками, але інфраструктура, яка забезпечить його реалізацію, вже будується. Рішення Мети залучити зовнішніх партнерів знаменує собою поворотний момент у тому, як технологічні компанії фінансують та формують майбутнє штучного інтелекту. Цей стратегічний зсув може слугувати планом для інших компаній та започаткувати нову еру співпраці в технологічній галузі.
Підходить для цього:
Ваша трансформація AI, інтеграція AI та експерт з питань індустрії платформ AI
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
