Мережеві розподіли

Опубліковано: 29 вересня 2020 р. / Оновлено: 29 вересня 2020 р. – Автор: Konrad Wolfenstein

Понад п’ять років тому (23 березня 2015 року) ми опублікували цю статтю про мережеві логістичні центри під назвою «Інтралогістика 4.0». Що сталося з того часу? Ми не змінювали статтю; вона залишається актуальною та була оновлена ​​новою інформацією, яку ми виділили синім кольором .

Мережеві розподільчі центри – Інтралогістика 4.0 – Зображення: @shutterstock|Zapp2Photo

Технологічний прогрес не зупиняється на інтралогістиці. Через швидкий розвиток ІТ-сектору в найближчі роки знадобляться нові концепції та рішення, щоб забезпечити ще ефективнішу обробку постійно зростаючих обсягів замовлень. Однак це лише початок розвитку, який у середньостроковій перспективі Інтралогістики 4.0 , яку ми визначаємо як повну ІТ-мережу складських систем.

Сьогодні існують три основні фактори, які суттєво впливають на розвиток логістики та прискорюють його:

1. Постійне зростання міжнародного потоку інформації , якому сприяє дедалі тісніша мережа завдяки дедалі потужнішому Інтернету. Пошук ідеального продукту по всьому світу, його замовлення та організація транспортування – все це вже можна зробити одним клацанням миші. Окрім прискореного обміну даними, цей розвиток має значний вплив на складську логістику, зокрема щодо того, як зростаючий потік товарів можна отримувати та обробляти ще ефективніше.

2. Зростаюча глобалізація світової економіки призводить до подальшого зближення географічно віддалених учасників ринку. Інтенсифікується обмін інформацією та товарами, що для логістичних компаній означає обробку більших обсягів різноманітного походження та типів.

3. Зростаюча зосередженість компаній на своїх основних процесах стимулює подальший аутсорсинг непрофільних сфер. Для багатьох компаній інтралогістика є однією з таких сфер (ключове слово: 3PL), що призводить до появи абсолютно нових постачальників у логістичному секторі, які беруть ці завдання на себе компанії.

Тісно пов'язаний з цими трьома факторами впливу постійний розвиток ІТ, який призведе до трансформації логістичних процесів у середньостроковій перспективі. Хоча об'єкти, що беруть участь у логістичному ланцюжку, наразі лише рудиментально або взагалі не пов'язані між собою, незабаром вони перетворяться на повністю автоматизовані компоненти комплексної логістичної системи, потік товарів якої контролюється величезними обсягами інформації: великими даними (Big Data).

Підвищення ефективності процесів за допомогою великих даних

З оборотом у 230 мільярдів євро та майже 2,9 мільйона працівників, логістичний сектор вже у 2013 році був третім за величиною економічним сектором Німеччини. Зростання цього сектору приблизно вдвічі перевищує зростання економіки загалом. Значною перешкодою для цього розвитку є частково застаріла транспортна інфраструктура, яка не може встигати за швидким економічним піднесенням та пов'язаним з ним попитом. Прикладами є занедбані автомагістральні мости та переповнені порти, де судна іноді стоять на якорі днями, перш ніж їх нарешті можна буде обробити.

Усунення таких вузьких місць може зайняти роки. Швидший підхід полягає в тому, щоб надати учасникам кращу інформацію та ефективніше керувати потоками транспорту, щоб такі затори взагалі не виникали. Інтралогістичні компанії також отримують вигоду від цього розвитку, оскільки вони можуть використовувати цю інформацію для набагато точнішого розрахунку вхідних та вихідних відправлень.

Розвиток так званого Інтернету речей (інтеграція електронних датчиків зі зростаючою кількістю предметів повсякденного вжитку) означає, що учасники ринку можуть обмінюватися такими даними, як координати місцезнаходження, погодні умови та стан товарів, для оптимізації потоку товарів. Необхідна ІТ-інфраструктура для обробки цих величезних обсягів даних зараз розробляється, щоб зробити аналіз цього швидкозростаючого потоку великих даних керованим.

Низка застосувань великих даних вже використовується в логістиці, насамперед в управлінні автопарком транспортними компаніями. Головна мета — збільшити час подорожі транспортних засобів з одночасним мінімізуванням простоїв. У майбутньому, окрім уже існуючих можливостей ефективного розподілу товарів на складах, використання великих даних відіграватиме особливо важливу роль.

Програмно-керована система управління складом завжди точно інформується про те, коли на склад надійде нова партія товарів. Ця інформація використовується для розподілу необхідних ресурсів для обробки нових товарів: визначаються складські приміщення, які є вільними та оптимально розташованими для подальшої обробки різних деталей, а також залучається персонал і техніка для транспортування товарів від приймального пункту до динамічних систем зберігання. Наразі , оскільки зі зростанням автоматизації процесів очікується подальше зменшення частки людської праці в складських операціях.

Збільшення продуктивності інформаційних технологій принаймні частково відповідає за це: там, де десять років тому нормою були звичайні стелажі, напів- або навіть повністю автоматизовані склади та складські підйомники стали звичайним явищем у багатьох секторах. За допомогою цих систем зберігання та вилучення, комплектування та виконання замовлень зазвичай можна виконувати швидше, точніше та, в середньостроковій перспективі, більш економічно ефективно, ніж це було б можливо за допомогою людської праці. Це стало можливим завдяки використанню складних програмних рішень, які ефективно керують потоком товарів.

Повністю автоматизовані склади – Зображення: @shutterstock|Chesky

Amazon вже давно повністю віддана автоматизації та просуває свої зусилля в галузі робототехніки. У поєднанні з автономним енергопостачанням ці заходи є ключовими пріоритетами Amazon на майбутнє. Щось, що не було на нашому радарі п'ять років тому: автономне енергопостачання. Такі теми, як зелена логістика та енергоефективність, були предметом занепокоєння з точки зору захисту навколишнього середовища та енергозбереження, але ще не були в центрі уваги для стратегічних економічних переваг, захисту та розширення бренду. І це було ще до появи політичних питань, таких як «Зелена угода» та «П'ятниці заради майбутнього».

Підходить для цього:

• CO2-нейтральність завдяки фотоелектричним системам – Дізнайтеся більше на Amazon

Повна автоматизація вже давно є темою обговорення в Японії. Це пов'язано з такими питаннями, як урбанізація, старіння та скорочення населення Японії. Розширення технології RFID та інші заходи є прикладами того, як Японія вже готується до майбутнього. А ще є Fast Retailing, яка разом зі світовим лідером ринку інтралогістики DAIFUKU забезпечує повну автоматизацію всіх 78 складів у Японії та за кордоном. На це заплановано інвестиції у розмірі 917 мільйонів доларів США.

Підходить для цього:

• Японія вже працює над майбутнім завтра

З автономними роздрібними системами (ARS) DAIFUKU ще одну віху в галузі автоматизації та автономізації логістики для електронної комерції та безлінійної комерції або уніфікованої комерції, що є наступним логічним кроком після багатоканальної та омніканальної торгівлі.

Підходить для цього:

• Добре оснащений для безлінійної комерції

• Автономні роздрібні системи (АРС) – Дозволяючи можливому досягти неможливого, створюємо нову реальність – Розширення каналів збуту

Транспортні роботи як прискорювачі потоку матеріалів

Наступним кроком є ​​інтелектуальна автоматизація потоку матеріалів, яка дозволить швидше транспортувати товари зі складів до робочих станцій та виробничих зон. Основна мета полягає в інтелектуальній інтеграції складування, пошуку, складання та виробництва, створюючи тим самим повністю автоматизований потік матеріалів між усіма зонами зберігання, виробництва та складання. Це досягається завдяки впровадженню «стільникових транспортних систем» на складі. Ці системи складаються з роїв автономно працюючих транспортних засобів, які використовують лазерні сканери, інфрачервоні датчики та RFID-чіпи для незалежного сприйняття навколишнього середовища та автономного переміщення до відповідних пунктів призначення. Без централізованої системи керування ці транспортні засоби узгоджують між собою вхідні транспортні замовлення, встановлюють правила проїзду та обмінюються даними про своє поточне положення на складі. Оскільки кожен човник обробляє свою інформацію децентралізовано, вся система керування розподілена між багатьма віртуальними одиницями. У разі виникнення несправностей рій транспортних засобів реагує самостійно та вирішує проблему.

Незважаючи на всю автоматизацію, концепцію буферного запасу слід завжди пам’ятати. Пандемія COVID-19 показала, що в кризові часи тимчасові перебої в ланцюжку поставок мають бути поглинені логістикою та внутрішньологістикою.

Підходить для цього:

• Склад буфер: для електронної комерції, роздрібної та виробничої галузі

Кіберфізичні системи йдуть ще далі : інтелектуальні транспортні засоби та вантажні контейнери, які взаємодіють один з одним та працюють за принципом ройового інтелекту. Централізоване керування цими системами не потрібне, оскільки пристрої працюють автономно, призначають або приймають завдання та транспортують товари до потрібних місць.

На початку розробки, яка значно підтримується Інститутом Фраунгофера , основна увага була зосереджена на створенні автономно працюючих транспортних засобів. Ці стільникові транспортні системи зараз поєднуються з інтелектуальними транспортними контейнерами (так званими розумними об'єктами ), оснащеними датчиками та камерами. Використовуючи свої вбудовані 3D-датчики, пристрої можуть сприймати своє оточення та таким чином реагувати на зміни в режимі реального часу, наприклад, уникаючи інших транспортних роботів. Крім того, контейнери можуть постійно контролювати свій вміст і, за необхідності, самостійно ініціювати процес замовлення. На наступному етапі ці автоматизовані помічники повідомлятимуть машинам або навіть людям, що з ними має статися, або який крок процесу наступний.

У майбутньому цілі групи таких пристроїв зможуть автономно переміщатися по складу, без втручання людини. Одним із викликів – поки що – є керування цими численними пристроями; вони генерують потік даних, який наразі важко економічно обробляти навіть за допомогою сучасних комп’ютерів. Однак експерти Інституту Фраунгофера впевнені, що необхідна обчислювальна потужність буде доступна протягом кількох років. На той момент ніщо не стане на заваді прориву Інтралогістики 4.0.

Підходить для цього:

• Майбутнє логістичних центрів

• Місцеві децентралізовані центри - логістичні центри

► Зв'яжіться зі мною або приєднайтеся до обговорення на LinkedIn

Те, як ми забезпечимо безпеку інфраструктури наших ключових галузей промисловості, матиме вирішальне значення для майбутнього!

Тут особливе значення мають три сфери:

• Цифрова інтелект (цифрова трансформація, доступ до Інтернету, Індустрія 4.0 та Інтернет речей)
• Автономне енергопостачання (CO2-нейтральність, безпека планування, екологічна безпека)
• Інтралогістика/Логістика (повна автоматизація, мобільність товарів та людей)

Xpert.Digital постачає вам продукцію серії Smart AUDA.

• Автономізація енергопостачання
• урбанізація
• Цифрова трансформація
• Автоматизація процесів

Нова інформація постійно додається та регулярно оновлюється.