Мегацентри обробки даних зі штучним інтелектом: Глобальне дослідження інфраструктури штучного інтелекту – хто має найбільшу обчислювальну потужність, а хто відстає?

Битва за обчислювальну потужність: справжні фабрики майбутнього не в Європі

Штучний інтелект вважається головним економічним двигуном 21-го століття, але ключем до його успіху є саме обчислювальна потужність. Без гігантської інфраструктури сучасних центрів обробки даних зі штучним інтелектом навіть найкращі алгоритми залишаються марними. Нещодавня інвентаризація глобальних потужностей малює яскраву картину глобального розподілу влади: поки США невпинно розширюють своє беззаперечне домінування за допомогою багатомільярдних мегакластерів, а азійські країни, такі як Японія, Китай та Південна Корея, розпочинають масштабні зусилля з наздоганяння, Європа ризикує відстати технологічно. Німеччина, як не дивно, знаходиться в центрі цієї кризи. Колись славилися як високотехнологічний центр, але необроблені дані щодо центрів обробки даних та потужностей графічних процесорів свідчать про тривожне відставання. Чи стоїть Німеччина на межі перетворення на просто «колонію даних», чи все ще можна змінити ситуацію завдяки швидкому скороченню бюрократії та масштабним інвестиціям? Цей звіт проливає світло на глобальну оцінку обчислювальної потужності та безжально викриває, хто будує справжні фабрики майбутнього в епоху штучного інтелекту.

Німеччина ризикує стати країною, що розвивається, в той час як США зміцнюють своє домінування

Геополітичний розподіл влади у 21 столітті вже не визначається виключно військовою міццю чи запасами сировини, а все більше – наявністю обчислювальної потужності. Центри обробки даних штучного інтелекту – це фабрики цифрової економіки, доменні печі четвертої промислової революції. Ті, хто ними володіє, визначають темпи інновацій. Ті, хто не стають просто глядачами трансформації, яка охоплює всі галузі. Детальний перелік потужностей глобальних центрів обробки даних штучного інтелекту показує картину драматичної асиметрії, в якій Німеччина відіграє особливо тривожну роль.

Глобальна відправна точка: 30 гігават і зростає

Загальна потужність центрів обробки даних, пов'язаних зі штучним інтелектом, досягла приблизно 30 гігават в останньому кварталі 2025 року, що еквівалентно піковому споживанню електроенергії всього штату Нью-Йорк і перевищує показники багатьох розвинених країн. Цей показник є результатом експоненціального зростання, яке почалося лише кілька років тому та зумовлене вибуховим попитом на генеративний ШІ та ШІ на основі агентів.

Глобальна потужність ІТ-систем усіх центрів обробки даних, не лише тих, що спеціально призначені для штучного інтелекту, вже досягла 122,2 гігавата у першому кварталі 2025 року. Північна Америка лідирує з 42 відсотками загальної потужності та, за прогнозами, збільшить свою частку до 49 відсотків до 2035 року. Робоче навантаження ШІ перевищить навантаження застарілих систем на початку 2030-х років і становитиме понад половину загальної потужності центрів обробки даних до 2031 року.

Сполучені Штати: беззаперечний гегемон

США домінують у світовій гонці за інфраструктурою штучного інтелекту, і лідерство не зменшується, а, навпаки, зростає. До 2026 року Сполучені Штати матимуть 8,2 гігавата виділеної потужності центрів обробки даних на базі штучного інтелекту, що становитиме 40 відсотків від загальної встановленої потужності країни. Тільки у 2026 році буде додано 1,9 гігавата нової потужності ШІ, що перевищує загальну потужність ШІ будь-якої іншої країни світу. До 2031 року потужності, що базуються на ШІ, зростуть до 26,4 гігавата, що становитиме 54 відсотки від загальної встановленої потужності.

Загальна потужність усіх центрів обробки даних у США становить 53,7 гігават, що становить 44 відсотки від загальносвітової потужності. Домінування ще більш виражене, коли йдеться про обчислювальну потужність, орієнтовану на штучний інтелект. США можуть похвалитися 39,7 мільйонами еквівалентів H100 обчислювальної потужності штучного інтелекту та загальною потужністю 19 800 мегават. Приблизно 75 відсотків світової потужності кластерів графічних процесорів, що використовуються для розробки та розгортання штучного інтелекту, розташовано у Сполучених Штатах. США мають у 17 разів більшу потужність суперкомп'ютерів на базі штучного інтелекту, ніж європейські.

Ці цифри представляють більше, ніж просто обладнання. Вони символізують взаємопідсилюючу екосистему венчурного капіталу, технічних талантів, енергетичної інфраструктури та регуляторної гнучкості. Мегапроекти, такі як оголошена ініціатива OpenAI «Зоряна брама» вартістю 500 мільярдів доларів, демонструють, що цей інвестиційний імпульс не показує ознак уповільнення.

Китай: Стратегічна гонка наздоганяючих під тиском санкцій

Китай займає парадоксальне становище. Країна може похвалитися найбільшою кількістю кластерів центрів обробки даних у світі, загалом 230, проте її обчислювальна потужність, орієнтована на штучний інтелект, значно відстає від потужності США. Прогнозується, що потужність активних центрів обробки даних, виділених на основі штучного інтелекту, досягне 3,1 гігавата у 2026 році, що становить 44 відсотки від загальної встановленої потужності. Очікується, що до 2031 року ця кількість зросте до 10,3 гігавата, причому потужності, орієнтовані на штучний інтелект, становитимуть 67 відсотків від загальної потужності. Тільки у 2026 році буде додано 741 мегават нових потужностей.

Вирішальним вузьким місцем для Китаю є експортний контроль США над високопродуктивними чипами штучного інтелекту. Маючи лише 400 000 еквівалентів обчислювальної потужності штучного інтелекту H100, Китай значно відстає від США, Індії та навіть Об'єднаних Арабських Еміратів. Тим не менш, Китай частково компенсує цей недолік за рахунок алгоритмічної ефективності, як вражаюче демонструє приклад DeepSeek. Китайські моделі штучного інтелекту в середньому приблизно на сім місяців відстають від провідних американських релізів, але цей розрив скоротився завдяки стратегіям відкритого коду та ефективним методам навчання.

Загальна потужність центрів обробки даних у Китаї становить 19,6 гігават, що становить 16 відсотків від загальносвітової потужності. Китайська Народна Республіка планує значне розширення до 2030 року, зумовлене новим п'ятирічним планом, який передбачає створення кластерів гіпермасштабних обчислень.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваше комплексне та безтурботне рішення для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто всього за кілька днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до готового до використання застосунку за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну додану цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми подбаємо про повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на базі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Більше інформації тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Японія: стрибок на 135 мільярдів доларів

Японія визнала стратегічну важливість інфраструктури штучного інтелекту та реагує безпрецедентним інвестиційним потоком. Прогнозується, що потужність центрів обробки даних, спеціалізованих на штучному інтелекті, досягне приблизно 1 гігавата у 2026 році та зросте до 2,6 гігавата до 2031 року. Країна також має проект будівництва центрів обробки даних потужністю понад 2,1 гігавата.

Суми інвестицій величезні. Уряд Японії виділяє 10 трильйонів єн, що еквівалентно приблизно 135 мільярдам доларів, на інфраструктуру штучного інтелекту. Міжнародні гіперскейлери пообіцяли додатково понад 28 мільярдів доларів на японську інфраструктуру штучного інтелекту: лише AWS – 15,24 мільярда доларів, Oracle – 8 мільярдів, а Microsoft – 2,9 мільярда, що стане найбільшою інвестицією компанії в Японії за 46 років. Запланований центр обробки даних у Нанто, префектура Тояма, має стати третім і найбільшим кластером центрів обробки даних у Японії потужністю 3,1 гігавата.

Однак Японія бореться зі структурним вузьким місцем: у Токіо час очікування підключення до електроенергії становить від 5 до 10 років. Очікується, що попит на електроенергію в центрах обробки даних зросте більш ніж утричі з 19 терават-годин до 66 терават-годин до 2034 року, що відповідає споживанню від 15 до 18 мільйонів домогосподарств.

Південна Корея: Напівпровідникова наддержава будує фортецю штучного інтелекту

Південна Корея дотримується стратегії, яка послідовно переносить свої сильні сторони у виробництві напівпровідників у сектор інфраструктури штучного інтелекту. Країна зобов'язалася інвестувати 65 мільярдів доларів до 2027 року, очолювані Samsung та SK Hynix, які разом контролюють 90 відсотків світового ринку високошвидкісної пам'яті. До 2030 року планується будівництво трьох гігават нових центрів обробки даних.

Національний обчислювальний центр штучного інтелекту забезпечить один екзафлопс обчислювальної потужності, розподіленої по кількох місцях, а повний вхід у експлуатацію очікується до 2027 року. Розташований у провінції Чоллан-Намдо, найбільший у світі запланований обчислювальний центр штучного інтелекту потужністю 3 гігавати будується вартістю 35 мільярдів доларів і потенційно розміщуватиме 200 000 графічних процесорів. OpenAI співпрацює з Samsung та SK Hynix для будівництва двох обчислювальних центрів штучного інтелекту початковою потужністю 20 мегават. Вартість будівництва, яка становить від 10 до 11 мільйонів доларів за мегават, нижча, ніж в інших країнах Азіатсько-Тихоокеанського регіону. Прогнозується, що південнокорейський ринок центрів обробки даних зросте з 5,04 мільярда доларів у 2025 році до 16,23 мільярда доларів до 2031 року.

Європа: фрагментований континент

У 2026 році Європа матиме 3,5 гігавата виділеної потужності центрів обробки даних зі штучним інтелектом, що становитиме 37 відсотків від загальної встановленої потужності континенту. Прогнозується, що до 2031 року цей показник зросте до 9,7 гігават. Загальна потужність усіх європейських центрів обробки даних становить 20,8 гігават, що становить 17 відсотків від загальносвітової. Прогнозується збільшення на 70 відсотків до 28 гігават до 2030 року.

Європейський Союз оголосив про ініціативу вартістю 20 мільярдів євро зі створення гігафабрик штучного інтелекту. З JUPITER, першим європейським екзафлопсним суперкомп'ютером, запущеним у Німеччині у вересні 2025 року, Європа може похвалитися трьома системами, що входять до світової десятки найкращих. Тим не менш, розрив зі США залишається величезним. Лише три з 40 найважливіших моделей штучного інтелекту 2024 року виникли в Європі, і всі вони з Франції.

Німеччина: проблемна дитина Європи

Цифри для Німеччини особливо тривожні. Наразі в країні експлуатується близько 2000 центрів обробки даних загальною потужністю трохи менше 3000 мегават. З них лише 530 мегават виділено для центрів обробки даних на базі штучного інтелекту, що становить близько 15 відсотків від загальної потужності. До 2030 року прогнозується, що потужність штучного інтелекту зросте в чотири рази до 2020 мегават, а загальна потужність, як очікується, перевищить 5000 мегават.

Розбіжність вражає: обчислювальна потужність Німеччини, що специфічна для штучного інтелекту, становить 51 000 еквівалентів H100 з потужністю лише 25 мегават, що становить лише частину американських потужностей. США вже мають удесятеро більшу потужність центрів обробки даних, ніж Німеччина планує побудувати до 2030 року, і щорічно додають більш ніж у чотири рази більше, ніж загальна потужність Німеччини.

Регіональні дисбаланси в Німеччині

У Німеччині обчислювальні потужності значною мірою зосереджені в кількох місцях. На район Великого Франкфурта, з понад 1100 мегаватами, припадає понад третина всіх німецьких потужностей. За ним зі значним відривом йдуть Баварія з 420 мегаватами, Північний Рейн-Вестфалія з 378 мегаватами, Баден-Вюртемберг з 233 мегаватами та Берлін зі 146 мегаватами. Найменші потужності знаходяться в Мекленбурзі-Передній Померанії з 20 мегаватами, Бремені з 19 мегаватами та Саарланді з 17 мегаватами.

Частка хмарних технологій у загальній потужності зросла з 29 відсотків у 2019 році до нинішніх 49 відсотків, тоді як традиційні центри обробки даних скорочуються. Споживання електроенергії німецькими центрами обробки даних оцінюється в 21,3 мільярда кіловат-годин у 2025 році порівняно з 12 мільярдами у 2015 році. Галузь інвестує рекордні суми: 12 мільярдів євро в ІТ-обладнання та ще 3,5 мільярда євро в будівлі та інфраструктуру.

Чого бракує Німеччині і що поставлено на карту

Мегацентри обробки даних, спеціально розроблені для застосувань штучного інтелекту, подібні до тих, що існують у США та Китаї, у Німеччині повністю відсутні. Бернхард Роледер, генеральний директор Bitkom, однозначно заявив про наслідок: ШІ стане вирішальним фактором для конкурентоспроможності бізнесу та державного управління. Він визначатиме, чи стане Німеччина колонією даних, чи залишиться суверенною державою в цифрову епоху. Інвестиційні бар'єри, зокрема тривалі процеси затвердження та надійне постачання доступної електроенергії, необхідно терміново усунути.

Глобальний розподіл обчислювальної потужності штучного інтелекту — це не просто технічна статистика. Це ранній показник того, де відбуватиметься створення економічної цінності в найближчі десятиліття. Кожна модель штучного інтелекту, яка навчається, і кожен інтелектуальний додаток, який вводиться в експлуатацію, потребує цієї інфраструктури. Тим, хто її не має, доведеться імпортувати технологію разом із пов’язаною з нею залежністю.

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут [email protected]:, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.Digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробляти індивідуальні стратегії, точно узгоджені з вимогами та викликами вашого конкретного сегмента ринку. Завдяки постійному аналізу ринкових тенденцій та моніторингу розвитку галузі ми можемо діяти проактивно та пропонувати інноваційні рішення. Поєднання досвіду та знань створює додаткову цінність та надає нашим клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Більше інформації тут:

• Скористайтеся перевагами 5 галузей експертизи Xpert.Digital в одному пакеті – від €500/місяць