Використання штучного інтелекту (AI) в логістиці: спосіб підвищення ефективності та оптимізації з економією витрат

📈🤖 Майбутня внутрішньологістика: як збільшуються витрати на витрати та продуктивність AI та продуктивність праці

Штучний інтелект (AI) знайшов свій шлях у багатьох галузях, особливо в інтралогістиці в останні роки. Особливо в таких сферах, як високі підшипники та табори піддонів, KI пропонує величезний потенціал для підвищення ефективності та автоматизації процесів. Компанії, які покладаються на ШІ, можуть зменшити витрати, підвищити продуктивність та зміцнити свою конкурентоспроможність. Далі це детально пояснюється, в яких областях використання ШІ особливо корисні та які переваги він пропонує.

🔍 Оптимізація складських процесів

📊 Прогноз управління запасами та попиту

Одним з найважливіших застосувань ШІ з внутрішньологістики є вдосконалення прогнозів управління запасами та попиту. Аналізуючи історичні дані та використовуючи складні алгоритми, AI може з великою точністю передбачити майбутні тенденції та події. Це дозволяє компаніям оптимально керувати своїми акціями, що призводить до зменшення витрат на зберігання. У часи з великим попитом, такими як сезонні поради, точний прогноз сприяє тому, що акції збільшуються в гарний час, а вузькі місця уникають. Точне прогнозування також дозволяє купувати та виробництву краще адаптувати фактичну потребу.

📦 Інтелектуальний вибір

Інша сфера, в якій AI може грати в свої сильні сторони, - це вибір, тобто процес складання статей для доставки. Системи, що підтримуються AI, здатні обчислити найефективніші маршрути на складі та допомогти працівникам з розумними помічниками. Наприклад, ці помічники можуть дати візуальну інформацію або автоматизовані інструкції, що призводить до значного скорочення часу та меншої кількості помилок. Пов'язані заощадження часу також мають помітне зниження витрат.

🤖 Автоматизація та робототехніка

🦾 Керований AI робота та рукоятка зброї

AI відіграє центральну роль у сфері автоматизації, особливо при контролі роботів та захоплюючих зброї. У додатках для упаковки, тобто вибору та упаковки статей, можна використовувати гімнастику на основі AI. Ці машини здатні точно відповідати їх рухам до відповідного завдання, що значно підвищує ефективність. Помилки людини, які часто трапляються в ручних процесах, мінімізовані. Це не тільки покращує якість, але й збільшує швидкість всього процесу.

🚚 Автономні транспортні засоби

Інтеграція автономних транспортних засобів на складах - це ще один крок до повної автоматизації. Ці транспортні засоби, які орієнтуються на ШІ, можуть легко транспортувати товари між різними місцями зберігання. Перевага є гнучкою, оскільки автономні транспортні засоби не тільки швидші, але й краще здатні уникати місткості вузьких місць. Вони реагують безпосередньо на вимоги клієнтів та динамічно адаптують їх маршрут та операції, що призводить до швидшої та більш ефективної обробки замовлень.

🛠 Прогнозне обслуговування

Площа, яка часто недооцінюється, але пропонує величезний потенціал для заощаджень, -це технічне обслуговування вперед, також відоме як прогнозне обслуговування. Системи AI постійно аналізують робочі дані машин і, таким чином, можуть визначати ознаки можливих збоїв на ранній стадії. Це дозволяє компаніям виконувати роботи з технічного обслуговування за графіком та зменшити незапланований час. Це особливо вигідно у високо автоматизованих таборах, в яких збій однієї машини може призвести до значних розладів. Поліпшення загальної ефективності системи за допомогою прогнозного обслуговування також сприяє зниженню витрат.

📦 Оптимізація упаковки

Часто занедбаний, але надзвичайно важливий фактор внутрішньологістики - це оптимізація упаковки. Тут AI також може внести цінний внесок, обчисливши ідеальний розмір упаковки та кількість для кожного продукту на основі 3D -сканування та даних про навчання. Це не тільки призводить до кращого використання місця в упаковці, але й до економії пакувальних матеріалів та витрат на доставку. Крім того, захист продукції під час транспорту можна вдосконалити за допомогою оптимізованої упаковки, що зменшує кількість пошкоджених предметів і, таким чином, швидкість повернення.

📈 Коли використання ШІ особливо варто в інтралогістиці?

Існують певні сценарії, в яких особливо вигідне використання ШІ в внутрішньологіїстих:

1. У випадку складних систем зберігання

У великому сховищі зі складними структурами та процесами AI можна використовувати особливо ефективно. Чим більше даних та процесів слід керувати, тим більший потенціал для підвищення ефективності ШІ.

2. З високою пропускною здатністю

Склад, який має високу обробку товарів, зокрема, від автоматизації та оптимізації AI. Тут можна досягти значної економії часу та витрат, особливо в управлінні запасами та вибору.

3. У разі місткості вузьких місць

Якщо склади дефіцитні або компанія піддається сезонним коливанням попиту, KI допомагає більш ефективно використовувати наявні ресурси та уникати вузьких місць.

4. У разі коливання попиту

У галузях, в яких попит сильно коливається, наприклад, роздрібна торгівля або в харчовій промисловості, прогнози на базі ШІ можуть бути особливо цінними. Вони допомагають завжди адаптувати акції до поточної потреби і, таким чином, уникати запасів або під запасами.

5. З високими якісними вимогами

У районах, де висока якість продукції є рішучою, контроль якості на основі AI може допомогти знизити показники помилок. Використовуючи системи AI для перевірки продуктів, аномалії можна визнати та виправити швидше перед тим, як дістатися до клієнтів.

❗ Проблеми впровадження ШІ

Однак важливо зазначити, що введення систем AI також викликає проблеми. У багатьох випадках необхідні значні інвестиції в технології та інфраструктуру. Компанії повинні забезпечити підвищення ефективності очікуваної ефективності та економію витрат обґрунтування цих інвестицій. Захист даних та безпека даних також відіграють центральну роль. Оскільки системи AI базуються на великій кількості даних, важливо, щоб компанії вживали відповідні заходи безпеки для забезпечення захисту конфіденційних даних.

📣 Подібні теми

• 🤖 Потенціал ШІ в внутрішньологістиці
• 📦 підвищення ефективності через ШІ на таборах високої стійки та піддонів
• 💡 Оптимізація на основі AI у складських процесах
• 🚀 Переваги використання ШІ при внутрішньологістичній
• 🔧 Автоматизація AI: Робот та автономні транспортні засоби
• 📈 Зниження витрат та підвищення продуктивності за допомогою ШІ
• 🔍 AI в перспективному обслуговуванні
• 📏 Оптимізація упаковки за допомогою штучного інтелекту
• 🏭 Коли використання ШІ в внутрішньології?
• 🌐 Проблеми впровадження систем AI

#⃣ хештеги: #ki #intralogistik #automatization #fficience #robotics

☑ Smart City & Factory: експерт галузі енергійних 5G будівель та залів, а також поради та збори сонячних систем

☑ xpert.plus - Логістичні поради та оптимізація логістики

☑ Експерт з галузі, тут зі своїм власним xpert.digital Industrie-Hub 'з понад 2500 спеціалістів

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus