Перспективна логістика в електронній комерції

Опубліковано: 25 серпня 2015 р. / Оновлення з: 26 листопада 2018 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Shutterstock / Vipman

Навряд чи замовили, вже біля дверей

Купили вчора - доставлено завтра: Не так давно надсилання замовлених товарів - це якісна функція протягом 48 годин, з якою інтернет -роздрібні торговці змогли позиціонувати себе на своїх конкурентів. Але оскільки доставка наступного дня була на губах усіх, і перші постачальники доставляють в один і той же день, надзвичайно короткий час доставки для багатьох клієнтів не тільки були нормальними, але й явно потрібні.

Поки що природні межі були встановлені на період доставки, який можна було перенести лише з високими технологічними зусиллями. На додаток до створення загальнонаціональної мережі децентралізованих місць зберігання та розширення транспортних флотів, логістика, що виглядає вперед, є основною відправною точкою для оптимізації.

Розвиток перспективної доставки знову сприяє Amazon електронної комерції Advance Amazon . Недарма, компанія може витягнути з майже нескінченного скарбу даних; Кожен виклик продукту, кожна відвідувана сторінка та кожен клацання на одному з веб -сайтів Amazon зареєстровано. І саме ця інформація є їжею використовуваних алгоритмів, яка завершує ймовірність стати покупцем з більш тривалості перебування або повторного виклику сторінки. Метод аналізу продовжує вчитися за допомогою нещодавно отриманих даних і, таким чином, може постійно підвищувати точність її прогнозів. З певної точності Амазонка має сенс віддати перевагу логістичним процесам вниз за течією, такими як аутсорсинг, вибір та підготовка до доставки. Якщо клієнт, нарешті, натисне кнопку Купівля, пакет вже готовий і повинен бути надрукований лише за допомогою адресної етикетки, перш ніж він буде надісланий у поїздку.

Але методика, зареєстрована Amazon на патент, йде на крок далі, коли вона розчиняється від окремого клієнта і ще більше обертається цілими групами клієнтів за допомогою розрахунку ймовірності. Таким чином робляться припущення щодо покупної поведінки цілих регіонів. Прикладом може бути спортивна подія в місті. На тиждень раніше сусідній табір почав би робити трикотажні вироби з залучених команд. Потім пакети будуть надані адресними наклейками, на яких вже відзначаються місто одержувача або зона поштового індексу. Тоді статті були б транспортовані туди і, якщо необхідно, розміщені у вантажівці або децентралізованому буферному таборі, поки фактично не надійдуть накази прогнозу. Далі йде лише завершення транспортної етикетки. Потім вантажівка відключається і доставляє потрібну майку незабаром після введення.

Логістика складів вперед -Logistics

Незалежно від центрального складу чи в буферному таборі на місці, необхідною умовою для швидкої доставки є плавний вибір статей. Тут потрібні потужні логістичні рішення, отримана перевага часу не повинна грати за допомогою затримки. І саме тут менші електронні ресурси також мають можливість позиціонувати себе зі швидкістю порівняно з гігантом із Сіетла.

Процес також спрямований тут заздалегідь. Наприклад, програмне забезпечення для управління призначає замовлення -замовлення на основі робочих планів, виділених транспортним системам або виборцям, якщо вони просто поблизу місця зберігання статті на додаток до патча. Детектори позиції, такі як RFID -мікросхеми або GPS -пристрої, також можуть слугувати функціями подальшого вибору. У випадку з керуванням самостійними роботами, очікуваний контроль працює, передаючи пристрої автономно та вирішуючи, який модуль повинен найкраще забрати статтю завдяки поточним позиціям або плановим процесам маршруту.

Але незалежно від програмного забезпечення, або недостатньо, планування вперед допомагає ефективно координувати фони, що підлягають відновленню на складі. Тож там, де статті були не так давно на звичайних підшипниках полиць, звідки вони були передані вручну та забезпечені на великі відстані для доставки або виробництва, складські процеси у багатьох компаніях зараз повністю автоматизовані та паралельно.

Для цієї автоматизованої логістики потрібні компактні пристрої для зберігання, які можуть бути розміщені в безпосередній близькості від станцій вибору та мають високий рівень забезпечення. Тут вертикальні підшипники буфера можуть бути рішенням через їх невеликі розміри та високі показники Picke.

Amazon Transport Drone (Джерело: Amazon)

Транспорт до замовника

Але що використовує всі алгоритми, децентралізовані місця зберігання та найшвидший вибір, коли пакети застрягли в пробках на шляху до замовника? Тут також технологія у вигляді великих даних допомагає: потоки трафіку постійно контролюються, а оптимальний маршрут завжди відображається для драйверів. Інституту Хассо Платтнера йдуть на крок далі . Нещодавно вони розробили систему, яка поєднує в собі внутрішню інформацію в реальному часі з онлайн -трафіком -релевантними даними. За допомогою цього рішення логістичні компанії можуть отримати точно прогнози щодо потоку трафіку. Найновіша інформація від вантажних флотів користувачів підключена та оцінюється за допомогою системи з поточними даними про трафік. Таким чином ви негайно дізнаєтесь, чи де і з того часу, коли один із ваших власних вантажівок знаходиться в пробці та в якій мірі це затримує транспорт.

Але система може зробити ще більше, але це дозволяє передбачити порушення дорожнього руху до того, як вони насправді відбудуться. Наприклад, якщо дані GPS вказують на все більшу кількість транспортних засобів, що рухаються по автостраді, це може бути завершено для майбутнього перевантаження. Інформація про погодні умови також може бути отримана з часу вильоту поромів або літальних апаратів. За допомогою цієї інформації заплановані маршрути можна оптимізувати на ранній стадії, щоб замовник насправді тримає товари в руках, як тільки він замовив їх в Інтернеті.

Як альтернатива цьому, веб -гігант із США може бути знову доступний, який хоче керувати ринком безпосередньо з повітря з його безпілотниками доставки принаймні в середньостроковій перспективі. З точки зору компанії, це, безумовно, є хорошою можливістю оптимізувати свою первинну послугу за допомогою перевезення товарів Drone. Котлети, переповнені вулиці або відсутність місця для паркування для транспортних засобів: все це більше не стоїть на шляху швидкої доставки.

Менеджери компанії вже закликають до спеціальних повітряних коридорів для безпілотних літаків. Безпілотники доставки на висоті від 60 до 120 метрів могли працювати там, де вони не порушують повітряний рух. Технічно можливо, транспорт можливий з безпілотником без великих проблем. Пристрої вже перевіряються, в тому числі в Канаді. Наразі необхідні офіційні дозволи все ще є проблематичними. Однак, якби вони були очищені, то Prime Air , відправлення протягом 30 - 60 хвилин після замовлення, більше не буде просто майбутньою музикою. Питання полягає в тому, який клієнт підвищить непомітні додаткові витрати на цю послугу. Але Amazon , безумовно, має відповідь на це з його алгоритмами.