Таємна наддержава Європи ASML у війні чіпів: Як одна компанія тримає майбутнє європейського чіпового штучного інтелекту у своїх руках

Як розвивається ринок чіпів штучного інтелекту? Можливості для ринку ЄС – Чи може план на 43 мільярди євро покласти край нашій залежності від чіпів штучного інтелекту з Азії?

Чи ми стоїмо на порозі найбільшої технологічної революції 21-го століття? Розвиток ринку чіпів штучного інтелекту чітко демонструє, що ми знаходимося на переломному етапі в напівпровідниковій промисловості. Оскільки китайські компанії, такі як Huawei, публікують амбітні плани подвоїти виробництво чіпів штучного інтелекту, а американські гіганти, такі як Nvidia, стикаються з геополітичними викликами, виникає вирішальне питання: яку позицію може і займе Європа в цій гонці за технологічне майбутнє?

Підходить для цього:

• Формується секретна зброя штучного інтелекту в Європі: Mistral AI з ASML – як ця мільярдна угода може зробити нас більш незалежними від США та Китаю

Наскільки великий насправді світовий ринок чіпів штучного інтелекту?

Глобальний ринок чіпів штучного інтелекту переживає фазу вибухового зростання, яке перевершує навіть найоптимістичніші прогнози минулого. Поточні цифри говорять самі за себе: світовий дохід у сегменті чіпів штучного інтелекту оцінюється приблизно в 92,74 мільярда доларів до 2025 року. Однак ця вражаюча цифра – лише початок ще більш драматичного розвитку.

Експерти прогнозують щорічні темпи зростання на рівні 29,11 відсотка за період з 2025 по 2030 рік, що призведе до прогнозованого обсягу ринку в 332,77 мільярда доларів до 2030 року. Ці цифри демонструють не лише величезний потенціал ринку, але й швидкі темпи, з якими технологія отримує визнання.

Розподіл часток ринку стає особливо цікавим, якщо врахувати географічні відмінності. США домінують на ринку з очікуваним обсягом продажів у 13,84 мільярда доларів у 2025 році. Німеччина, найбільша економіка Європи, навпаки, досягає лише приблизно 2,86 мільярда доларів продажів, що чітко підкреслює виклик, з яким стикається Європа.

Темпи зростання також відображаються в щомісячній динаміці: світові продажі напівпровідників зросли на 22,7 відсотка в річному обчисленні до 57,0 мільярдів доларів у квітні 2025 року. Таке прискорення темпів зростання порівняно з попередніми місяцями підкреслює збереження сили ринку.

Яку роль Nvidia відіграє на ринку чіпів штучного інтелекту сьогодні?

За останні роки Nvidia стала справжнім гігантом у бізнесі чіпів штучного інтелекту, домінуючи на ринку з квазімонопольним становищем. Компанія контролює приблизно від 80 до 85 відсотків ринку чіпів штучного інтелекту для центрів обробки даних, і ця позиція підкріплена вражаючими бізнес-показниками.

Фінансові результати говорять самі за себе: у першому кварталі 2026 фінансового року Nvidia повідомила про рекордний дохід у розмірі 44,1 мільярда доларів, що становить 69 відсотків річного зростання. Тільки сегмент центрів обробки даних забезпечив цей успіх у розмірі 39,1 мільярда доларів. На другий квартал компанія прогнозує дохід у розмірі 45 мільярдів доларів, що означатиме річне зростання на 50 відсотків.

Ця домінуюча позиція на ринку ґрунтується на кількох факторах. По-перше, Nvidia має найсучаснішу архітектуру чіпів, спеціально оптимізовану для застосувань штучного інтелекту. По-друге, компанія отримує вигоду від своєї комплексної екосистеми програмного забезпечення, особливо платформи CUDA, яка створила широку спільноту розробників. По-третє, Nvidia рано усвідомила стратегічну важливість чіпів штучного інтелекту та інвестувала відповідно.

Однак, у, здавалося б, незламній позиції Nvidia також з'являються перші тріщини. Експортні обмеження США суттєво вплинули на її бізнес у Китаї. За власними оцінками компанії, це призведе до втрат доходів у розмірі восьми мільярдів доларів лише у поточному кварталі. Такий розвиток подій відкриває двері для конкурентів, особливо з Китаю та інших регіонів.

Як Китай реагує на американське домінування?

Китай визнав стратегічну важливість напівпровідникової промисловості та докладає всіх зусиль для побудови власної конкурентоспроможної індустрії чипів штучного інтелекту. У центрі цих зусиль знаходиться Huawei, найбільша технологічна компанія Китаю, яка досягає значного прогресу, незважаючи на багаторічні санкції США.

Амбітні плани Huawei вражають: компанія планує випустити приблизно 600 000 своїх флагманських чіпів Ascend 910C наступного року, що вдвічі перевищує рівень цього року. Загалом очікується, що виробництво лінійки продуктів Ascend зросте до 1,6 мільйона кристалів до 2026 року. Ці цифри свідчать про те, що Huawei та її головний партнер, Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC), знайшли способи подолати труднощі, спричинені санкціями США.

Технологічна стратегія Huawei є досить інноваційною. Хоча компанія відкрито визнає, що її окремі чіпи поки що не можуть конкурувати з Nvidia за обчислювальною потужністю, вона використовує інший підхід. Аналітики Bernstein підрахували, що один Ascend 950 наступного покоління пропонує лише шість відсотків продуктивності майбутнього суперчіпа Nvidia VR200. Однак Huawei компенсує цю слабкість інноваційними мережевими рішеннями.

Компанія представила свою технологію UnifiedBus, яка дозволяє з'єднати до 15 488 чіпів Ascend. Huawei стверджує, що ця технологія забезпечує передачу даних між чіпами до 62 разів швидше, ніж майбутня технологія NVLink144 від Nvidia. Об'єднуючи обчислювальні потужності, Huawei сподівається скоротити розрив у продуктивності з Nvidia.

Китайський уряд рішуче підтримує ці зусилля. Пекін закликає вітчизняні компанії перейти на напівпровідники місцевої розробки та виробництва та зменшити свою залежність від іноземних постачальників. Влада хоче замінити іноземні чіпи, особливо в урядових центрах обробки даних, а також очікується, що великі інтернет-компанії, такі як ByteDance та Tencent, припинять використовувати американську продукцію.

З якими викликами стикаються китайські виробники чіпів?

Незважаючи на вражаючий прогрес, китайські виробники чіпів стикаються зі значними технологічними та економічними перешкодами. Найбільша проблема полягає у виробничих технологіях. Хоча Nvidia має доступ до найсучасніших 4-нм вузлів TSMC, Huawei змушена покладатися на застарілу 7-нм технологію SMIC.

Цей технологічний розрив має відчутні наслідки для ефективності виробництва. Чіпи для лінійки продуктів 910 виготовляються з використанням вдосконаленої версії 7-нм технології SMIC, яка все ще приблизно на два покоління відстає від технології TSMC. Тому експерти сумніваються, що Huawei зможе досягти своїх амбітних виробничих цілей з прийнятним обсягом виробництва.

Санкції США ще більше загострюють ці проблеми. Американським постачальникам Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) більше не дозволено постачати продукцію на найсучасніший завод компанії. Ці обмеження можуть порушити виробництво на заводі "SMIC South", який, на думку експертів, наразі є єдиним, здатним виробляти найсучасніші чіпи для смартфонів, на термін до дев'яти місяців.

Ще однією проблемою є прийняття серед великих клієнтів. Досі найважливіші клієнти Huawei здебільшого використовували найкращі напівпровідники компанії лише для цілей логічного висновку або для запуску моделей штучного інтелекту після їх навчання. Чи готові вони повністю перейти на рішення Huawei, ще належить з'ясувати.

Тим не менш, альтернативні китайські постачальники вже демонструють перші успіхи. Розробник мікросхем Cambricon зафіксував зростання доходу понад 4000 відсотків у першій половині 2025 року. Хоча це різке зростання частково зумовлене забороною США на експорт мікросхем Nvidia, воно також демонструє потенціал вітчизняних рішень.

Як Європа позиціонує себе у світовій гонці чіпів штучного інтелекту?

Європа опинилася в неоднозначному становищі у світовій гонці за чіпи штучного інтелекту. З одного боку, континент може похвалитися одними з провідних світових технологічних компаній, але з іншого боку, він значно відстає у фактичному виробництві чіпів. Поточні частки ринку говорять самі за себе: Європа наразі займає лише близько дев'яти-десяти відсотків світового ринку напівпровідників.

ЄС визнав цю стратегічну слабкість і запустив амбітну контрпрограму із Законом про мікросхеми. Цей пакет заходів має на меті мобілізувати 43 мільярди євро державних та приватних інвестицій для збільшення частки Європи на світовому ринку напівпровідників з нинішніх приблизно десяти відсотків до 20 відсотків до 2030 року. У 15 державах-членах вже повідомлено про 68 конкретних та стратегічно важливих проектів фінансування на загальну суму 22 мільярди євро.

Ключовим компонентом цієї стратегії є створення міжнародних чіп-гігантів у Європі. TSMC, найбільший у світі контрактний виробник, розпочав будівництво заводу з виробництва напівпровідників вартістю десять мільярдів євро в Дрездені. Близько половини фінансування буде покрито державними субсидіями, а виробництво має розпочатися наприкінці 2027 року. TSMC вже розглядає можливість створення додаткових заводів з виробництва чіпів у Європі, зосереджуючись на ринку чіпів штучного інтелекту.

Які сильні сторони Європи в напівпровідниковій промисловості?

Незважаючи на відставання у масовому виробництві, Європа може похвалитися вражаючими перевагами у напівпровідниковій промисловості. Голландська компанія ASML є прикладом цих сильних сторін. ASML є єдиним у світі виробником літографічних систем, що використовують технологію екстремального ультрафіолетового випромінювання (EUV), яка є важливою для виробництва найсучасніших мікросхем розміром менше 7 нанометрів.

З часткою світового ринку літографічного обладнання від 80 до 90 відсотків та вартістю підприємства приблизно 270 мільярдів євро, ASML є найціннішою технологічною компанією Європи. Надзвичайно складні машини компанії приблизно розміром з автобус, для доставки потрібні три Boeing 747, а їх виробництво коштує від 185 до 360 мільйонів євро. Ця технологія настільки спеціалізована, що навіть найбільші світові виробники мікросхем покладаються на ASML.

У Німеччині розташований Infineon, один з провідних світових виробників силових напівпровідників. У 2023 році Infineon інвестувала приблизно п'ять мільярдів євро в будівництво заводу з виробництва напівпровідників для аналогових/змішаних сигналів та силових напівпровідників. У виробництві мікросхем європейські виробники, такі як Infineon, STMicroelectronics та NXP, наразі займають частку приблизно у вісім-дев'ять відсотків світового ринку.

Європа також є світовим лідером у виробництві машин, які друкують крихітні напівпровідникові доріжки на кремнієвих платах, а також у виробництві ключових хімічних речовин і газів для виробництва напівпровідників. Ці сильні сторони в галузі поставок формують важливу основу для розширення європейської індустрії мікросхем.

Які виклики має подолати Європа?

Європейські амбіції в секторі чипів штучного інтелекту стикаються зі значними викликами. Європейська аудиторська палата вже висловила сумніви щодо того, чи можна досягти цільового показника в 20 відсотків до 2030 року. Зі збільшенням будівництва нових заводів з виробництва напівпровідників в Азії та США європейська частка може ще більше знизитися.

Особливо серйозною перешкодою стало невизначене відкладення будівництва заводів Intel у Магдебурзі. Ці заводи були найбільшим європейським напівпровідниковим проектом із запланованими інвестиціями понад 30 мільярдів євро. Оскільки найбільші субсидії зосереджені на кількох компаніях, окремі затримки або скасування мають значний вплив на загальну мету.

Складність ланцюжка створення вартості напівпровідників створює ще один виклик. Без комплексної стратегії, яка охоплює інтегроване виробництво в Європі, ця мета залишиться лише частково реалізованою. Складне та трудомістке тестування, складання та упаковка мікросхем продовжують відбуватися майже виключно в азійських країнах з низькою заробітною платою.

Європа наразі сильно залежить від поставок напівпровідників з Азії. 62 відсотки напівпровідників, що використовуються в Німеччині, походять лише з п'яти азійських країн, причому Тайвань є найбільшим постачальником (23 відсотки). Ця залежність робить європейську промисловість вразливою до геополітичної напруженості та збоїв у ланцюгах поставок.

Яку роль відіграють чіпи штучного інтелекту в майбутньому розвитку?

Чіпи штучного інтелекту (ШІ) представляють собою особливо динамічний та швидкозростаючий сегмент ринку чіпів ШІ. Ці спеціалізовані процесори оптимізовані для запуску попередньо навчених моделей ШІ та прийняття рішень у режимі реального часу. За оцінками, світовий ринок чіпів ШІ до 2025 року становитиме приблизно від 15 до 18 мільярдів доларів, і очікується, що він зростатиме зі середньорічним темпом зростання від 35 до 40 відсотків до 2032 року.

Галузі застосування чіпів логічного висновку різноманітні та швидко розвиваються. Розпізнавання зображень та мовлення домінує на ринку з часткою приблизно 45 відсотків, за ним йде обробка природної мови (NLP), яка виграє від зростаючої інтеграції чат-ботів на базі штучного інтелекту, віртуальних помічників та сервісів перекладу.

Периферійні обчислення ще більше підвищують попит на чіпи для логічного висновку. Обробка моделей штучного інтелекту безпосередньо на кінцевих пристроях, таких як смартфони, камери спостереження або автономні транспортні засоби, вимагає спеціалізованих, енергоефективних чіпів. Ця розробка дозволяє приймати рішення в режимі реального часу без залежності від хмарних серверів, одночасно покращуючи захист даних та надійність.

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Як розвиваються частки ринку між основними виробниками чіпів?

Динаміка ринку серед основних виробників чіпів демонструє значні зміни. AMD стабільно відіграє частку ринку, поступаючись Intel, особливо в прибутковому сегменті серверів. Згідно з останніми даними Mercury Research, AMD стабільно збільшує свою частку ринку серверних процесорів Epyc і, як очікується, досягне 40 відсотків до 2027 року.

Особливої ​​уваги заслуговує успіх AMD у хмарному бізнесі, де компанія вже займає понад 50 відсотків ринку. У сегменті настільних комп'ютерів AMD досягла частки ринку в 32,2 відсотка у другому кварталі 2025 року, що є найвищим показником за останній час.

З іншого боку, Intel перебуває у скрутному становищі. Колись найбільша у світі компанія з виробництва чіпів досягла 99-відсоткової частки ринку серверних процесорів у 2017 році. Сьогодні, за оцінками експертів, на неї припадає лише близько 55 відсотків, і ця тенденція продовжує знижуватися.

Фінансові показники відображають цей розвиток ринку. AMD може похвалитися валовою рентабельністю близько 51 відсотка, тоді як Intel має труднощі з рентабельністю, яка скоротилася до 33 відсотків. Хоча Intel минулого року опублікувала чистий збиток у розмірі 20,5 мільярда доларів, AMD залишилася прибутковою на рівні 2,73 мільярда доларів.

TSMC, найбільший у світі виробник контрактних чіпів, отримує вигоду від цього розвитку, оскільки як AMD, так і Nvidia виробляють свої найсучасніші чіпи саме у тайванській компанії. У січні 2025 року TSMC стала третьою компанією, світовий дохід якої перевищив 200 мільярдів доларів.

Підходить для цього:

• Ай -наступ ініціативи ЄС та чемпіонів ЄС: великі групи, малий та середній та середній та середній та середній та середній та стартапи рухаються разом

Яке значення мають власні чіпи штучного інтелекту для технологічних компаній?

Розробка власних чіпів штучного інтелекту стає дедалі важливішим стратегічним імперативом для великих технологічних компаній. Процесори Apple серії M вражаюче демонструють, наскільки успішною може бути ця стратегія. З моменту появи чіпа M1 у 2020 році Apple не лише революціонізувала продуктивність своїх комп'ютерів Mac, але й започаткувала нову еру інтеграції чіпів.

Успіх Apple Silicon базується на спільній інкапсуляції графічного процесора, центрального процесора та пам'яті, а також на максимальній кількості ядер власної розробки. Ця високоінтегрована архітектура пропонує як низьке енергоспоживання, так і високу продуктивність, що робить продукти M1 Mac значно потужнішими за своїх попередників з процесорами Intel.

Apple вже працює над наступним поколінням власних чіпів. Процесори M6 під кодовою назвою «Komodo» та чіпи M7 під кодовою назвою «Borneo» зараз перебувають у розробці. Очікується, що обидва стануть значним кроком вперед, особливо в галузі можливостей штучного інтелекту. Водночас Apple розробляє «Sotra» – чіп, який може встановити нові стандарти продуктивності.

Особливо цікавою є робота Apple над спеціалізованими чіпами штучного інтелекту для розумних окулярів. Компанія вперше розробляє власні чіпи спеціально для застосувань доповненої реальності, засновані на енергооптимізованій архітектурі Apple Watch. Очікується, що ці чіпи зможуть одночасно керувати кількома камерами та оптимізовані для розумних окулярів, запуск яких очікується у 2026 або 2027 році.

Apple також дотримується незалежної стратегії щодо мобільних чіпів. З 2019 року компанія працює над власними 5G-модемами та придбала підрозділ модемів Intel за один мільярд доларів. Мета полягає у створенні єдиного компонента, який поєднує стільниковий зв'язок, Wi-Fi та Bluetooth, і який згодом можна буде повністю інтегрувати в систему-на-чіпі Apple серії M.

Як змінюються вимоги до чіпів штучного інтелекту?

Вимоги до чіпів штучного інтелекту швидко розвиваються та стають дедалі специфічнішими. У той час як ранні програми штучного інтелекту в основному покладалися на загальну потужність графічного процесора, сучасні програми потребують вузькоспеціалізованих рішень для різних областей застосування.

Навчання великих моделей штучного інтелекту все ще вимагає надзвичайно потужних чіпів, здатних виконувати масово паралельні обчислення. Чіпи Nvidia H100 та майбутні H200 продовжують домінувати на ринку. Ці процесори призначені для навчання складних нейронних мереж з трильйонами параметрів.

Однак для застосувань логічного висновку важливішими є інші характеристики. До них належать енергоефективність, низька затримка та здатність швидко та економічно ефективно виконувати попередньо навчені моделі. Застосунки периферійних обчислень також вимагають компактного дизайну та можливості роботи без постійного підключення до Інтернету.

Автомобільна промисловість стимулює розробку спеціалізованих автомобільних чіпів штучного інтелекту. Вони повинні бути здатними витримувати екстремальні коливання температури, працювати з високою надійністю та приймати критично важливі для безпеки рішення в режимі реального часу. Такі компанії, як Tesla, а також традиційні автовиробники, інвестують значні кошти в розробку власних чіпів штучного інтелекту для автономних транспортних засобів.

Які геополітичні фактори впливають на ринок чіпів штучного інтелекту?

Ринок чіпів штучного інтелекту сильно залежить від геополітичної напруженості, яка суттєво впливає на динаміку ринку. США постійно посилюють контроль над експортом напівпровідникових технологій до Китаю, запровадивши найповніші на сьогодні обмеження у грудні 2024 року.

Нові правила США забороняють доступ до 24 різних типів обладнання для виробництва мікросхем та трьох програмних засобів. Особливо важливим є скасування попереднього 25-відсоткового порогу для американських компонентів на іноземних заводах з виробництва мікросхем. У майбутньому все обладнання, що містить американські технології, підлягатиме експортним обмеженням.

Ці заходи мають далекосяжні наслідки. Експерти вважають, що нові правила можуть мати руйнівні наслідки для китайських заводів з виробництва чіпсів та негайно зупинити будь-яке подальше розширення виробничих потужностей Китаю. Існуючі виробничі потужності можуть бути серйозно обмежені або виведені з ладу протягом шести місяців.

Китай відповідає власними контрзаходами. Китайський уряд розпочав розслідування щодо Nvidia на предмет можливих порушень антимонопольного законодавства. Водночас Пекін закликає вітчизняні компанії перейти на напівпровідники місцевої розробки та виробництва.

Європа намагається виробити незалежну позицію в цій сфері напруженості. Закон ЄС про чіпи має на меті зменшити стратегічну залежність від інших регіонів. Однак важливі європейські союзники США, такі як Нідерланди та Японія, неохоче підтримують нові санкції США. Вони поки що не виявляють особливого інтересу до подальших заходів, хоча обидві країни частково підтримували попередні санкції.

Що цей розвиток подій означає для споживачів та бізнесу?

Швидкий розвиток ринку чіпів штучного інтелекту має прямі наслідки для споживачів та бізнесу. Смартфони все частіше оснащуються спеціалізованими чіпами штучного інтелекту, які дозволяють виконувати локальні функції штучного інтелекту, такі як розпізнавання зображень, обробка мовлення та інтелектуальні функції камери. Ці так звані NPU (нейронні процесори) стають стандартними для Apple, Google, Qualcomm та інших виробників.

Це відкриває нові можливості для компаній, але також створює труднощі. Зростаюча доступність потужних та енергоефективних чіпів штучного інтелекту дозволяє впроваджувати додатки штучного інтелекту безпосередньо на виробничих об'єктах, системах моніторингу або автономних транспортних засобах. Це може призвести до значного підвищення ефективності та нових бізнес-моделей.

Водночас виникають нові залежності та ризики. Компанії повинні вибирати між різними архітектурами мікросхем та екосистемами, причому кожен вибір має довгострокові стратегічні наслідки. Геополітична напруженість може порушити ланцюги поставок та призвести до вузьких місць у постачанні.

Вартість обладнання штучного інтелекту залишається ключовим фактором. Хоча продуктивність чипів зростає в геометричній прогресії, ціни на найсучасніші рішення залишаються дуже високими. Це може позбавити менші компанії доступу до передових технологій штучного інтелекту та збільшити концентрацію ринку.

Які можливі майбутні сценарії для ринку ЄС?

Для європейського ринку чіпів штучного інтелекту можливі різні майбутні сценарії, які залежатимуть від політичних рішень у найближчі роки. За найоптимістичнішим сценарієм, Європі вдасться побудувати незалежну, конкурентоспроможну індустрію чіпів штучного інтелекту завдяки Закону про чіпи та цілеспрямованим інвестиціям.

У цьому сценарії європейські сильні сторони в галузі постачальників, особливо в таких компаніях, як ASML, будуть використані як основа для вертикальної інтеграції. TSMC та інші азійські гіганти чіпів значно розширять свої виробничі потужності в Європі та створять місцеві ланцюги поставок. Водночас європейські компанії, такі як Infineon, STMicroelectronics та NXP, активізують свою діяльність у секторі чіпів штучного інтелекту та розроблять нові спеціалізовані рішення.

Більш реалістичний сценарій розглядає Європу як важливого, але не домінуючого гравця у світовій екосистемі чипів штучного інтелекту. У цьому випадку Європа використовуватиме свої сильні сторони в нішевих галузях, таких як енергоефективні чипи для периферійних обчислень або спеціалізовані автомобільні процесори штучного інтелекту. Регіон виграє від своєї сильної автомобільної промисловості та провідних промислових компаній, які мають спеціалізовані вимоги до обладнання штучного інтелекту.

За найпесимістичнішим сценарієм, Європа стане залежним імпортером чіпів штучного інтелекту з Азії та США. У такому разі амбітні цілі Закону про чіпи будуть недосягнуті, і Європа продовжуватиме покладатися на зовнішніх постачальників. Це підірве стратегічний суверенітет і зробить Європу вразливою в майбутніх технологічних конфліктах.

Які стратегічні рекомендації виникають для Європи?

Аналіз глобального розвитку чіпів штучного інтелекту дає кілька стратегічних рекомендацій для Європи. По-перше, Європа повинна послідовно розвивати свої існуючі сильні сторони. ASML, як незамінний постачальник для світової індустрії чіпів, слід додатково зміцнити та захистити від іноземних поглинань. Технологічне лідерство в EUV-літографії є ​​величезною стратегічною перевагою.

По-друге, Європі слід зосередитися на спеціалізації, а не на прямій конкуренції зі США чи Китаєм. Замість того, щоб намагатися перевершити Nvidia у високоякісних навчальних чіпах, Європі слід зосередитися на нішевих галузях, таких як автомобільний штучний інтелект, промислові чіпи Інтернету речей або енергоефективні рішення для периферійних обчислень. Саме тут Європа може використати свої промислові сильні сторони.

По-третє, тісніша координація між державами-членами ЄС є надзвичайно важливою. Успіх Закону про чіпи залежить від того, чи національні інтереси відійдуть на другий план порівняно зі спільними європейськими цілями. Німеччина, Франція, Нідерланди та інші ключові технологічні центри повинні краще координувати свою діяльність.

По-четверте, Європа повинна інвестувати в дослідження та освіту. Нестача кваліфікованих спеціалістів у напівпровідниковій промисловості є критичним вузьким місцем. Університети та дослідницькі установи повинні бути зміцнені та тісніше інтегровані з промисловістю.

По-п'яте, важливий прагматичний підхід до міжнародних партнерств. Європа повинна вибірково співпрацювати з такими надійними партнерами, як Японія, Південна Корея чи Тайвань, не ізолюючи себе повністю від інших регіонів. Технологічний суверенітет не означає технологічної ізоляції.

Які шанси має Європа у світовій гонці чіпів штучного інтелекту?

Розвиток ринку чіпів штучного інтелекту ставить Європу перед одним із найбільших викликів промислової політики наступного десятиліття. З прогнозованим обсягом ринку понад 330 мільярдів доларів до 2030 року ставки високі. Європа має як значні сильні сторони, так і суттєві слабкі сторони в цій гонці.

Сильні сторони безперечні: ASML як технологічний «вартовий», сильна автомобільна промисловість як покупець спеціалізованих чіпів штучного інтелекту, провідні промислові компанії зі специфічними вимогами та політична воля інвестувати 43 мільярди євро в напівпровідникову промисловість. Ці фактори забезпечують міцну основу для побудови європейської індустрії чіпів штучного інтелекту.

Водночас, існують значні виклики. Існуюче домінування на ринку Nvidia, TSMC та інших азійських гравців неможливо подолати в короткостроковій перспективі. Геополітична напруженість між США та Китаєм створює додаткові невизначеності, а складні глобальні ланцюги поставок не можна просто перенести до Європи.

Успіх Європи зрештою залежатиме від її здатності ставити реалістичні цілі та послідовно їх досягати. Замість того, щоб намагатися стати лідером у всіх сферах, Європі слід зосередитися на спеціалізації та використанні існуючих сильних сторін. Автомобільна промисловість, промислова автоматизація та енергоефективні рішення для периферійних обчислень пропонують перспективні нішеві ринки.

Найближчі роки покажуть, чи зможе Європа зробити крок від імпортера до великого виробника чіпів штучного інтелекту. Основи вже є, але їх впровадження вимагає політичної волі, промислової координації та стратегічного терпіння. У світі, де чіпи штучного інтелекту визначають технологічний суверенітет, Європа не може дозволити собі бути осторонь.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

 

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування