Комплексне дослідження штучного інтелекту для смартфонів: переосмислення кишенькових комп'ютерів за допомогою штучного інтелекту в США, Європі, Азії та Латинській Америці

Від Huawei до Apple: Невидима світова війна за панування в епоху «мислячих» пристроїв

Ми стоїмо на світанку нової ери на ринку мобільного зв'язку. Протягом понад двох десятиліть конкуренція між гігантами смартфонів точилася переважно на основі видимих ​​апаратних характеристик: більше мегапікселів, яскравіші дисплеї, швидша частота оновлення. Але ця ера технологічних суперлативів добігає кінця. Її замінює невидиме, але набагато потужніше поле битви: інтеграція генеративного штучного інтелекту, який перетворює смартфон з пасивного інструменту на проактивного, інтелектуального помічника.

Цей розвиток подій — набагато більше, ніж просто маркетингова тенденція; він являє собою фундаментальну реструктуризацію глобального створення вартості. Цифри говорять самі за себе: ринок мобільного штучного інтелекту прямує до вибухового зростання, і до 2028 року пристрої з підтримкою штучного інтелекту становитимуть понад половину всіх проданих смартфонів. Але цей технологічний стрибок має свою ціну. Зростання попиту на мікросхеми пам'яті, викликане бумом штучного інтелекту в центрах обробки даних, збільшує виробничі витрати та завершує еру падіння цін на електроніку. Смартфон майбутнього буде розумнішим, але також значно дорожчим.

Це дослідження аналізує цю трансформацію з глобальної точки зору, виявляючи глибокі регіональні відмінності. У той час як Північна Америка домінує на преміальному ринку завдяки стратегічним альянсам, таким як історична співпраця між Apple та Google, та високій готовності платити, Європа, під впливом Закону про штучний інтелект та GDPR, обирає унікальний регуляторний шлях, який надає пріоритет захисту даних над швидкістю. Водночас Азія, очолювана Китаєм та Індією, демонструє, як виглядає широка доступність цієї технології, де функції штучного інтелекту швидко досягають середнього цінового сегмента, а локальні «супердодатки» об’єднують цілі екосистеми.

Але окрім частки ринку та геополітичних стратегій, «інтелект у вашій кишені» викликає нагальні питання: як щодо величезного енергоспоживання локальних моделей штучного інтелекту, яке загрожує терміну служби батареї? Чи суперечить ремонтопридатність складних чіпів штучного інтелекту нашим цілям сталого розвитку? І наскільки насправді захищені наші дані, коли телефон починає передбачати наші наміри?

Це дослідження розглядає технологічні основи, економічні зрушення та етичні питання галузі, яка переосмислює себе – і таким чином стійко змінить спосіб нашого життя та роботи.

Коли мільярди пристроїв навчаться думати: Економічна реорганізація мобільного світу

Глобальний ринок мобільного зв'язку переживає технологічну революцію, яка затьмарює всі попередні інновації. Хоча роздільна здатність камери, розмір екрана та швидкість процесора визначали рішення про покупку протягом останніх двох десятиліть, конкуренція зараз зміщується на невидиму арену: здатність смартфонів мислити, навчатися та діяти самостійно. Штучний інтелект перетворився з модного слова на центральний принцип проектування, який переосмислює весь ланцюжок створення вартості в індустрії мобільного зв'язку.

Ці цифри чітко демонструють цю трансформацію. За оцінками, світовий ринок мобільного штучного інтелекту у 2025 році становитиме від 25,5 до 31,7 мільярда доларів. Провідні дослідники ринку прогнозують вибухове зростання до 2034 року до 258–274 мільярдів доларів, що становить середньорічні темпи зростання від 26 до 29 відсотків. Сегмент смартфонів з генеративним штучним інтелектом розвивається ще більш драматично: з 234 мільйонів пристроїв, відвантажених у 2024 році, очікується, що це число зросте до понад 400 мільйонів одиниць у 2025 році та вражаючих 912 мільйонів до 2028 року. Частка ринку смартфонів з підтримкою штучного інтелекту подвоїться з 16 відсотків у 2024 році до 33 відсотків цього року та, за прогнозами, досягне 54 відсотків усіх проданих пристроїв до 2028 року.

Ця тенденція очевидна не лише в показниках продажів, але й у фундаментальній зміні цін. Прогнозується, що середня ціна продажу смартфона зросте з 457 доларів у 2025 році до 465 доларів у 2026 році. Це зростання зумовлене, головним чином, зростанням вартості мікросхем пам'яті, зумовленим величезним попитом на обчислювальну потужність штучного інтелекту в центрах обробки даних. Тільки витрати на виробництво смартфонів зросли на вісім-десять відсотків у 2025 році, а експерти прогнозують подальше зростання цін на шість-вісім відсотків у 2026 році. Очікується, що світовий ринок смартфонів досягне загальної вартості 578,9 мільярда доларів у 2026 році.

Паралельно з цим, ринок функцій штучного інтелекту в мобільних додатках розвивається ще швидшими темпами. З 27,7 мільярда доларів у 2025 році, за прогнозами, він зросте до 322 мільярдів доларів до 2034 року, що становить вражаючі щорічні темпи зростання на 31,4 відсотка. Ці цифри ілюструють, що революція штучного інтелекту в секторі смартфонів охопила не лише апаратне забезпечення, а й всю цифрову екосистему.

Економічний вплив цієї трансформації виходить далеко за межі індустрії мобільного зв'язку. Дослідження продуктивності показують, що технології штучного інтелекту можуть збільшити річне зростання виробництва праці на 0,4–1,3 процентних пункти. У Сполучених Штатах вважається можливим підвищення продуктивності на 1,3 відсотка протягом наступних 15 років, що дасть значний поштовх валовому внутрішньому продукту. Конкретні прикладні дослідження документують збільшення обслуговування клієнтів на 14 відсотків та розробки програмного забезпечення до 56 відсотків. Інвестиції в центри обробки даних на базі штучного інтелекту можуть досягти загальної вартості семи трильйонів доларів США до 2030 року.

Ця глобальна перспектива забезпечує основу для детального вивчення регіональних подій, що показує, що революція смартфонів на основі штучного інтелекту аж ніяк не є однорідним явищем, а радше розгортається в різних регіонах світу з різною швидкістю, спрямованістю та викликами.

Північноамериканський авангард штучного інтелекту та його межі

Сполучені Штати позиціонують себе як світового лідера у впровадженні штучного інтелекту для смартфонів, що відображає їхню провідну роль у загальному розвитку штучного інтелекту. Очікується, що ринок мобільного штучного інтелекту в США досягне 31,67 мільярда доларів у 2025 році та, за прогнозами, зросте до 61,04 мільярда доларів до 2034 року, що становить сукупний річний темп зростання (CAGR) у 27,42 відсотка. У ширшому контексті ринку смартфонів зі штучним інтелектом прогнозується, що США досягнуть 30,5 мільярда доларів у 2025 році, потенційно зростаючи до 253,6 мільярда доларів до 2034 року.

Ці цифри вписуються в загальну тенденцію всього ринку штучного інтелекту США, який, за прогнозами, зросте зі 146,09 мільярда доларів у 2024 році до 851,46 мільярда доларів до 2034 року. Північна Америка наразі займає від 36 до 41 відсотка світового ринку мобільного штучного інтелекту, таким чином лідируючи у світовому розвитку.

Впровадження смартфонів на базі генеративного штучного інтелекту особливо швидко розвивається у Північній Америці. Хоча у 2024 році 50 відсотків усіх проданих смартфонів вже мали можливості генеративного штучного інтелекту, очікується, що до 2028 року ця частка зросте до 82 відсотків. Такий високий рівень впровадження позиціонує північноамериканський ринок як глобальний полігон для випробування нових функцій штучного інтелекту та як законодавця тенденцій для світових розробок.

Значний розрив між фактичним використанням та усвідомленим усвідомленням характеризує споживчий ландшафт США. Опитування показують, що 90 відсотків американців використовують функції штучного інтелекту на своїх смартфонах, тоді як лише 38 відсотків усвідомлюють це використання. Цей розрив між неусвідомленою інтеграцією та усвідомленим застосуванням розкриває ключову характеристику поточного етапу: технологія вже глибоко вбудована в повсякденні програми, але багато користувачів ще не сприймають її як окрему інновацію.

Платформа Samsung Galaxy AI охопила понад 400 мільйонів пристроїв по всьому світу, причому приблизно 80 відсотків користувачів активно використовують функції штучного інтелекту. Ці цифри показують, що початковий скептицизм щодо функцій штучного інтелекту швидко змінився прагматичним прийняттям, щойно ці функції запропонували очевидну користь у повсякденному житті.

Північноамериканський ринок характеризується яскраво вираженою тенденцією до зростання цін на дорожчі пристрої. Сегмент пристроїв вартістю понад 600 доларів США зріс на вісім відсотків у першій половині 2025 року і тепер становить понад 60 відсотків від загального доходу від продажу смартфонів. Цей розвиток відображає готовність американських споживачів платити за технологічні інновації та створює економічну основу для інтеграції дедалі потужніших систем штучного інтелекту.

Водночас спостерігається вражаюча динаміка у сфері фінансування та заміни пристроїв. Середній цикл оновлення смартфонів за останні роки подовжився до двох-трьох років, частково через інфляційний тиск та зростання цін на пристрої. Можливості штучного інтелекту розглядаються галуззю як потенційний прискорювач для скорочення цих циклів. Однак опитування показують тривожну реальність: лише сім відсотків власників смартфонів у США повідомляють про оновлення своїх пристроїв через функції штучного інтелекту. Цей показник навіть знизився на сім процентних пунктів у порівнянні з минулим роком, що свідчить про певний ступінь розчарування щодо практичних переваг сучасних застосувань штучного інтелекту.

Цікава тенденція спостерігається в сфері онлайн-торгівлі на базі штучного інтелекту. Використання ChatGPT перед здійсненням покупки на Amazon зросло з 1,8 відсотка у 2024 році до 9,1 відсотка у жовтні 2025 року. Користувачі, які користуються ChatGPT перед відвідуванням Amazon, мають рівень покупок 9,4 відсотка, порівняно з 7,1 відсотка для користувачів, які переходять безпосередньо на платформу. Ці цифри свідчать про те, що помічники зі штучним інтелектом все частіше закріплюються як інструменти дослідження та прийняття рішень у процесі покупок.

Конкуренція на північноамериканському ринку переосмислюється завдяки стратегічним альянсам. Багаторічне партнерство між Apple та Google, оголошене на початку 2026 року, яке використовуватиме моделі штучного інтелекту Gemini від Google як основу для подальшого розвитку Siri, знаменує собою фундаментальний зсув у технологічній галузі. Apple, традиційно відома своєю стратегією власної розробки, цим рішенням сигналізує про те, що розробка конкурентоспроможних генеративних моделей штучного інтелекту є викликом навіть для найпотужніших у фінансовому плані компаній.

Це партнерство має далекосяжні наслідки для всієї екосистеми. Google отримує стратегічно цінний доступ до понад двох мільярдів активних пристроїв Apple та зміцнює свої позиції в гонці з OpenAI. Для Apple ця співпраця являє собою компроміс між необхідністю залишатися технологічно конкурентоспроможною та ризиком стати залежним від конкурента в ключовій галузі майбутнього користувацького досвіду.

Північноамериканський ринок стикається зі структурними викликами, які вплинуть на майбутнє зростання. Зростання вартості мікросхем пам'яті, зумовлене величезним попитом з боку сектора центрів обробки даних на основі штучного інтелекту, спричиняє дефіцит у секторі споживчої електроніки. Аналітики прогнозують, що ціни на компоненти пам'яті зростуть на 30 відсотків у четвертому кварталі 2025 року та ще на 20 відсотків на початку 2026 року, перш ніж ланцюги поставок стабілізуються до кінця 2026 року. Ця тенденція особливо вплине на пристрої Android середнього класу, які зазвичай мають нижчу норму прибутку, ніж преміальні продукти.

Правовий ландшафт у Північній Америці залишається фрагментованим і менш суворим, ніж у Європі, що надає виробникам більшу свободу у впровадженні функцій штучного інтелекту, але також створює невизначеність щодо майбутнього регулювання. Дебати щодо конфіденційності даних, відстеження алгоритмів та етичного використання штучного інтелекту набирають обертів, хоча ще не призвели до прийняття обов'язкового законодавства.

Ще одним критичним фактором для майбутнього північноамериканського ринку є наявність кваліфікованих працівників. Дослідження показують, що 50 відсотків компаній вважають брак кваліфікованого персоналу найбільшою перешкодою для впровадження штучного інтелекту. Рівень безробіття серед випускників STEM, традиційно дуже низький, нещодавно демонструє ознаки зростання, що свідчить про те, що штучний інтелект починає автоматизувати певні висококваліфіковані завдання.

Унікальний регуляторний шлях Європи та його економічні наслідки

Європа застосовує принципово інший підхід до інтеграції штучного інтелекту в смартфони, ніж Північна Америка чи Азія. За оцінками, європейський ринок смартфонів у 2025 році становитиме 465,94 мільйона доларів США, а до 2033 року прогнозується його зростання до 627,91 мільйона доларів США, що свідчить про помірні річні темпи зростання на рівні 3,81 відсотка. Ці значно нижчі темпи зростання порівняно з іншими регіонами відображають не лише більш насичений ринок, але й специфічну правову та економічну базу європейського континенту.

За оцінками, європейський ринок мобільних процесорів досягне 21,5 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зростатиме на 8,2 відсотка щорічно до 2033 року. Західна Європа наслідує Північну Америку у впровадженні смартфонів із генеративним штучним інтелектом і, як очікується, досягне аналогічних темпів до 2028 року. Однак на цей розвиток впливає низка специфічних для Європи факторів, які створюють як можливості, так і виклики для виробників і споживачів.

Ключова особливість Європи полягає в її амбітній правовій базі. Закон Європейського Союзу про штучний інтелект, перший у світі комплексний закон про штучний інтелект, набрав чинності в лютому 2025 року, забороняючи певні практики використання штучного інтелекту. З серпня 2026 року програми, що належать до категорії високоризикованого штучного інтелекту, повинні будуть проходити аудит, впроваджувати системи управління якістю та мати маркування CE. Це має далекосяжні наслідки для розробників програм, що використовують машинне навчання, алгоритми рекомендацій або інтеграцію з базовими моделями, такими як GPT-4 або Claude.

Така суворість регулювання створює витрати та збільшує терміни розробки, але водночас позиціонує європейські компанії як піонерів надійних рішень на основі штучного інтелекту. Компанії, які впроваджують надійні системи управління ризиками, тестування на упередженість та механізми прозорості на ранніх стадіях, процвітатимуть у середовищі, де конкуренти стикаються з правовою невизначеністю. Розвивається ринок рішень «дотримання вимог як послуги», що охоплює автоматизовані аудити, безпечні системи реєстрації та механізми зменшення дезінформації.

Загальний регламент про захист даних (GDPR), що діє з 2018 року, мав тривалий вплив на європейський ринок смартфонів і тепер створює синергію з нормативними актами, що стосуються саме штучного інтелекту. Вбудований штучний інтелект, де дані обробляються локально на пристрої, за своєю суттю є безпечнішим, ніж хмарні рішення, і додатково посилюється європейськими вимогами до захисту даних. Провідні виробники мікросхем, такі як Qualcomm і MediaTek, інтегрували спеціальні ядра штучного інтелекту у свої новітні розробки мікросхем, що дозволяє локально обробляти голосові команди, розпізнавати зображення та надавати персоналізовані рекомендації без постійного підключення до Інтернету.

Регламент ЄС щодо екодизайну для екологічно чистих продуктів, прийнятий у 2023 році, передбачає, що електронні пристрої повинні бути розроблені з урахуванням довговічності, ремонтопридатності та можливості переробки. Ці вимоги докорінно змінюють виробничі практики та створюють конфлікти з короткими інноваційними циклами індустрії смартфонів. Чіпи штучного інтелекту, засновані на 7-нанометрових або 10-нанометрових виробничих технологіях, є дуже складними та важкими в ремонті, що створює труднощі для виробників узгоджувати вимоги технологічних інновацій з вимогами сталого розвитку.

Європа характеризується значною різноманітністю. Країни Західної Європи, зокрема Німеччина, Франція та Велика Британія, є основними інноваційними центрами та ринками для високоякісних смартфонів. Ці регіони стимулюють попит на передові 5G-чіпи та процесори на базі штучного інтелекту. Північна Європа також демонструє активне впровадження передових мобільних технологій, що підтримується високим рівнем життя та широко розповсюдженою цифровою інфраструктурою.

Ринки Східної Європи переживають швидке зростання, зумовлене зростанням проникнення смартфонів та зростанням доходів населення. Такі країни, як Польща, Чехія та Румунія, стають основними споживачами мобільних процесорів. Це зростання часто характеризується зростанням попиту на пристрої 5G середнього та нижчого цінового сегмента. Регіональне різноманіття Європи вимагає диференційованих стратегій продажів, які враховують специфічні характеристики кожного субрегіону.

Смартфони на базі Android домінуватимуть на європейському ринку зі значною часткою ринку у 2024 році. Ключовим фактором цього домінування є адаптивність Android до різноманітних економічних умов у Європі. Постійні інвестиції Google у покращення екосистеми Android за допомогою таких функцій, як оптимізоване керування батареєю, розширений контроль конфіденційності та інтеграція з системами розумного дому та автомобілями, ще більше зміцнили лояльність користувачів.

Європейський ландшафт мобільного штучного інтелекту домінують глобальні гравці, тоді як місцеві піонери досягають успіху в нішевих сферах. Siemens Healthineers у Німеччині розробила діагностичні програми на основі штучного інтелекту, які працюють на смартфонах на базі Android, що дозволяє медичним працівникам першої лінії проводити швидкі оцінки. Такі галузеві програми використовують європейські регуляторні рамки, особливо в охороні здоров'я, як конкурентну перевагу.

Цікава динаміка розгортається у сфері корпоративного впровадження. У той час як 33 відсотки європейських компаній використовували штучний інтелект у 2023 році, цей показник зріс до 42 відсотків у 2024 році. Цей темп зростання у 27 відсотків перевищує темпи впровадження революційних технологій, таких як мобільні телефони, у 2000-х роках, коли пік зростання становив 18 відсотків між 2007 і 2008 роками. Однак між стартапами та відомими корпораціями виникає зростаючий розрив у глибині впровадження штучного інтелекту, що викликає занепокоєння щодо дворівневої економіки ШІ.

Стартапи є лідерами в інноваціях: 68 відсотків стартапів впровадили штучний інтелект, порівняно з 53 відсотками великих компаній. 37 відсотків стартапів розробляють нові продукти на основі штучного інтелекту, тоді як лише 13 відсотків великих компаній роблять це. 42 відсотки стартапів використовують штучний інтелект для бізнес-інновацій, порівняно з 17 відсотками великих компаній. Лише чверть відомих компаній мають комплексну стратегію щодо штучного інтелекту, і лише три відсотки інтегрували штучний інтелект в основу своїх бізнес-процесів.

Ця нерівність створює стратегічні ризики для європейської економічної зони. Хоча гнучкі стартапи використовують штучний інтелект для революції в галузях промисловості та створення нових бізнес-моделей, багатьом усталеним компаніям бракує чіткого плану щодо поглиблення впровадження ШІ або гнучкості для розкриття потенціалу ШІ у належних темпах. Правова невизначеність визначається як головна перешкода для ширшого впровадження, оскільки компанії, які постраждали, інвестують у ШІ на 28 відсотків менше.

Європейський ринок смартфонів характеризується сильною увагою до якості та тривалих циклів використання. Споживачі схильні купувати високоякісні пристрої та використовувати їх протягом тривалого часу, що підвищує вимоги до довговічності та можливості оновлення. Функції штучного інтелекту повинні мати можливість покращуватися за допомогою оновлень програмного забезпечення протягом кількох років, щоб зберігати свою цінність. Це очікування частково суперечить швидким циклам інновацій у сфері штучного інтелекту, де щорічно випускаються нові покоління моделей зі значно розширеними можливостями.

Чутливість до цін значно варіюється в різних європейських регіонах. Хоча західноєвропейські ринки готові платити преміальні ціни за інноваційні функції, ціново-орієнтовані сегменти домінують на ринках Східної та Південної Європи. Середні ціни продажу смартфонів із підтримкою штучного інтелекту демонструють тенденцію до зниження, оскільки на ринок виходять чіпи середнього класу з можливостями обробки на основі штучного інтелекту. З 1141 долара США у першому кварталі 2024 року середні ціни продажу впали до 967 доларів США у третьому кварталі 2025 року. Цей розвиток робить функції штучного інтелекту доступними для ширшої аудиторії, але одночасно зменшує прибутки виробників.

Позиція Європи на світовому ринку смартфонів характеризується парадоксом: континент є основним ринком збуту, але не провідним місцем виробництва. Залежність від азійських виробників і постачальників створює вразливості в ланцюжку поставок, які посилюються геополітичною напруженістю та торговельними конфліктами. Водночас Європа позиціонує себе як законодавець стандартів етичного та сталого впровадження штучного інтелекту, що може стати конкурентною перевагою в довгостроковій перспективі, якщо світові стандарти будуть узгоджені з європейськими рекомендаціями.

Технологічне лідерство Азії та трансформація місцевих ринків

Азіатсько-Тихоокеанський регіон зарекомендував себе як найдинамічніший центр світової революції штучного інтелекту для смартфонів, демонструючи поєднання величезного розміру ринку, технологічних інновацій та диференційованого регіонального розвитку. Регіон може похвалитися найвищими темпами зростання мобільних додатків зі штучним інтелектом, з прогнозованим річним темпом зростання 34,8 відсотка між 2025 і 2034 роками. Очікується, що до 2025 року Азіатсько-Тихоокеанський регіон займатиме понад 50 відсотків ринку додатків зі штучним інтелектом для мобільних додатків, що ще більше зміцнить його позиції як глобального двигуна інновацій.

Китай та Індія є яскравими прикладами інтенсивного використання штучного інтелекту. В обох країнах рівень впровадження штучного інтелекту на робочому місці перевищує 90 відсотків, що значно перевищує середні світові показники. Ці надзвичайно високі цифри відображають не лише технічно підковане населення, але й конкретні економічні та соціальні умови, що сприяють впровадженню штучного інтелекту.

Китайський ринок смартфонів переживає період фундаментальної перебудови. У 2025 році Huawei трохи обігнала Apple з часткою ринку 16,4 відсотка та 46,7 мільйонами відвантажених одиниць, порівняно з 46,2 мільйонами iPhone Apple та часткою ринку 16,2 відсотка. Це вперше з 2020 року, коли Huawei повернула собі лідерство на ринку Китаю на цілий рік. Постійне вдосконалення власного виробництва чіпів стало ключовим фактором цього успіху, забезпечивши необхідну підтримку імпульсу поставок Huawei.

Цей розвиток подій є визначним у контексті санкцій США проти Huawei, які перекрили компанії доступ до передових напівпровідників. Той факт, що Huawei змогла частково компенсувати ці обмеження, розробивши власні чипсети, підкреслює технологічну зрілість китайської напівпровідникової промисловості та сигналізує про потенційний відрив від західних ланцюгів поставок технологій.

Китайські виробники смартфонів застосували агресивні стратегії інтеграції генеративного штучного інтелекту. Майже всі великі китайські бренди розробили власні масштабні мовні моделі, призначені виключно для китайського ринку. Ці моделі враховують лінгвістичні нюанси, культурний контекст та правові вимоги Китайської Народної Республіки, створюючи таким чином самостійну екосистему штучного інтелекту, значною мірою ізольовану від західних платформ.

Вважається, що впровадження смартфонів GenAI у Китаї особливо швидке, що зумовлене агресивною інтеграцією штучного інтелекту з боку місцевих виробників пристроїв. Жорстка конкуренція між виробниками значно прискорює впровадження передових можливостей штучного інтелекту в пристрої середнього класу, ніж на інших ринках. Така широка доступність функцій штучного інтелекту в різних цінових сегментах створює унікальне ринкове середовище, де навіть бюджетні пристрої можуть похвалитися вражаючою продуктивністю штучного інтелекту.

Ринок смартфонів в Індії демонструє іншу, але не менш захопливу картину. Поставки смартфонів із підтримкою штучного інтелекту в Індії зросли більш ніж удвічі в порівнянні з минулим роком у третьому кварталі 2025 року та, за прогнозами, становитимуть 12 відсотків річних поставок смартфонів у 2025 році. Індійський ринок характеризується вираженою чутливістю до цін, оскільки 80 відсотків смартфонів коштують менше 200 доларів США. Пристрої із підтримкою штучного інтелекту залишаються дорогою нішею, зосередженою в преміальних сегментах, частково через зростання цін на пам'ять.

Однак середня ціна продажу смартфонів із підтримкою штучного інтелекту впала з 1141 долара США у першому кварталі 2024 року до 967 доларів США у третьому кварталі 2025 року, що зумовлено появою чіпів середнього класу з можливостями штучного інтелекту. Цей розвиток робить функції штучного інтелекту все більш доступними для індійських споживачів, які цінують свою ціну. Аналітики очікують, що середні ціни продажу смартфонів в Індії зростуть на шість-вісім відсотків у 2026 році, при цьому бренди зосередять функції з інтенсивним використанням штучного інтелекту на моделях верхнього середнього класу та флагманських моделях, водночас оптимізуючи пристрої початкового рівня для управління витратами.

Vivo виявилася особливо успішною на індійському ринку, досягнувши восьмивідсоткової частки ринку у четвертому кварталі 2025 року, головним чином завдяки своєму лідерству на ринку в Індії. Компанія зосередилася на можливостях обробки зображень, покращених штучним інтелектом, та агресивній онлайн-рекламі, щоб повернути собі частку ринку на різних ринках, що розвиваються.

Південно-Східна Азія – це дуже динамічний регіон, де такі китайські бренди, як Transsion, OPPO та Xiaomi, швидко розширюються. Transsion зазнала особливо сильного зростання у Північній та Східній Африці, скориставшись потужними мережами дистрибуції та конкурентоспроможною лінійкою продуктів вартістю до 200 доларів. Її стратегія адаптації функцій штучного інтелекту до регіональних уподобань виявилася успішною. Наприклад, Transsion розробляє оптимізоване для використання штучного інтелекту обладнання для ігор у Південно-Східній Азії, що відображає специфічні моделі використання регіону.

Японія являє собою зрілий, високорозвинений ринок, що характеризується високими стандартами якості та лояльністю до бренду. Впровадження функцій штучного інтелекту тут відбувається поступово, а не швидко, з сильним акцентом на конфіденційність та безпеку даних. Японські споживачі віддають перевагу рішенням штучного інтелекту на пристроях, які відповідають суворим місцевим очікуванням щодо конфіденційності даних.

Південна Корея, де базуються Samsung та LG, відіграє подвійну роль як центру інновацій та вимогливого споживчого ринку. Стратегія Samsung щодо Galaxy AI охопила понад 400 мільйонів пристроїв у всьому світі, приблизно 80 відсотків користувачів вже спробували функції штучного інтелекту, а понад дві третини використовують їх регулярно. Швидке впровадження Galaxy AI описується як один з найуспішніших запусків послуг в історії Samsung.

Конкуренція в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні принципово відрізняється від західних ринків. Хоча Apple та Samsung домінують у Північній Америці та Європі, азійський ринок характеризується наявністю безлічі місцевих лідерів. Xiaomi, OPPO, vivo, Realme та інші китайські бренди жорстко конкурують не лише на внутрішньому ринку, а й на регіональних ринках розширення.

У 2025 році Xiaomi зберегла 13-відсоткову частку світового ринку та закріпила своє відновлення в Європі та Латинській Америці. Стратегія компанії зосереджена на тенденції до дорожчих пристроїв, при цьому продажі в преміум-сегменті зросли на вражаючі 55 відсотків у річному обчисленні у першій половині 2025 року. Xiaomi використовує чіпсети MediaTek для інтеграції генеративних функцій штучного інтелекту та створює ефект побічної дії через розширення ринку електромобілів та підключених пристроїв, підтримуючи продажі смартфонів.

MediaTek, тайванський розробник чіпів, обігнав Qualcomm як провідного постачальника на ринку чіпсетів для смартфонів у 2025 році завдяки своїй сильній присутності в бюджетному та середньому сегментах, а також значному зростанню на ключових ринках, таких як Індія. Однак 15-відсоткове зростання доходів MediaTek у першому кварталі 2025 року було зумовлене переважно платформами смарт-пристроїв, тоді як зростання доходів, пов'язаних з мобільними телефонами, склало лише один відсоток. Це відображає загальне уповільнення ринкового попиту в першому кварталі порівняно з попереднім роком, особливо на ринках, що розвиваються, які є основним бізнесом MediaTek.

Технологічний ландшафт Азії характеризується поєднанням масового виробництва та високоякісних інновацій. У той час як західні ринки відзначаються тенденцією до преміум-сегмента, Азія повинна обслуговувати весь ціновий діапазон, від ультрабюджетних пристроїв до 100 доларів до флагманських моделей понад 1000 доларів. Це розмаїття вимагає дуже різних стратегій інтеграції штучного інтелекту.

Правовий ландшафт в Азії фрагментований. Китай дотримується суворо контрольованого підходу зі специфічними вимогами до моделей штучного інтелекту та обробки даних. Південна Корея та Японія розробили власні правила захисту даних та використання штучного інтелекту. Індія працює над національною системою розвитку штучного інтелекту, метою якої є збалансування просування інновацій з управлінням ризиками. Ця відсутність однаковості ускладнює розробку регіональних стратегій та вимагає адаптації до потреб кожної країни.

Примітним аспектом азійського ландшафту смартфонів зі штучним інтелектом є його інтеграція в «супердодатки». Наприклад, у Шанхаї одним дотиком до WeChat можна скористатися всім: від бронювання столиків у ресторані до подання заявок на іпотеку. У Мумбаї мільйони людей використовують UPI для оплати всього: від чаю до плати за навчання. У Сінгапурі супердодатки — це новий ринок, що поєднує покупки, соціальну взаємодію та послуги одним дотиком. Ця мобільно-орієнтована культура означає, що генеративний ШІ є природним наступним кроком для цього ринку.

Готовність платити за функції штучного інтелекту значно варіюється залежно від регіону. У той час як споживачі Північної Америки та Західної Європи готові платити значні премії за можливості штучного інтелекту, азійські ринки демонструють більш диференційовані тенденції. На високорозвинених ринках, таких як Японія, Південна Корея та Сінгапур, готовність платити висока, тоді як на ринках, чутливих до ціни, таких як Індія, Індонезія та В'єтнам, функції штучного інтелекту очікуються як стандартні, але не обов'язково виправдовують преміальні ціни.

Майбутній розвиток Азіатсько-Тихоокеанського регіону значною мірою залежатиме від широкої доступності смартфонів із підтримкою GenAI. Аналітики очікують, що ця демократизація розпочнеться наприкінці 2026 або на початку 2027 року, головним чином завдяки китайським брендам, таким як Xiaomi, OPPO, vivo та HONOR, які розширюють можливості GenAI у сегментах смартфонів середнього класу. Оскільки доступні смартфони GenAI стають нормою, загальне зростання прискориться, що потенційно може призвести до помітного зниження частки ринку Apple у середньостроковій перспективі.

Наша глобальна галузева та економічна експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузеві напрямки діяльності: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Більше інформації тут:

• Експертний бізнес-центр

Тематичний центр, що пропонує аналітичні матеріали та досвід:

• Платформа знань, що охоплює світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збірка аналітичних матеріалів, ідей та довідкової інформації з наших ключових напрямків діяльності
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Центр для компаній, які шукають інформацію про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Процес наздоганяння ШІ в Латинській Америці: між оптимізмом та структурними перешкодами

Латинська Америка позиціонує себе як регіон з величезним потенціалом для використання штучного інтелекту в смартфонах, але характеризується структурними проблемами та економічною нерівністю. Прогнозується, що ринок штучного інтелекту в Латинській Америці досягне 368,24 мільярда доларів США до 2033 року з вражаючими річними темпами зростання 37,07 відсотка. Цей оптимістичний прогноз ґрунтується на прискореній цифровій трансформації в ключових секторах та зростаючій готовності до технологій штучного інтелекту.

Впровадження штучного інтелекту в Латинській Америці досягло 40 відсотків у 2024 році, що на 18 відсотків більше, ніж у попередньому році, та перевищує середній світовий показник за рівнем ентузіазму та оптимізму. Однак цей імпульс зростання починається з нижчої бази. Рівень впровадження штучного інтелекту в Латинській Америці, який становить 40 відсотків, відстає від провідних регіонів, таких як Індія (59 відсотків), ОАЕ (58 відсотків) та Сінгапур (53 відсотки). Цей розрив відображає системні проблеми, починаючи від прогалин в інфраструктурі і закінчуючи правовою та суспільною невизначеністю.

Визначною особливістю ландшафту штучного інтелекту в Латиській Америці є надзвичайно високий рівень довіри до технологій штучного інтелекту, особливо в Бразилії. Хоча глобальне дослідження показує, що близько 61 відсотка людей у ​​всьому світі обережно ставляться до довіри до штучного інтелекту, суспільна довіра до штучного інтелекту в Бразилії сягає 84 відсотків. Цей високий рівень довіри є основоположним для зростання компаній, які інтегрують штучний інтелект у свою діяльність у регіоні, де в середньому 47 відсотків підприємств використовують штучний інтелект.

Використання генеративних сервісів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, є напрочуд високим у Латинській Америці. Дані показують, що 76 відсотків респондентів у Бразилії та 70 відсотків у Мексиці використовують ChatGPT або аналогічні генеративні сервіси штучного інтелекту, такі як Gemini, що перевищує середній світовий показник у 66 відсотків. Ці високі показники використання свідчать про те, що латиноамериканські споживачі швидко впроваджують нові технології, коли вони доступні та корисні.

Бразилія позиціонувала себе як найбільший ринок у регіоні, займаючи 38,2% латиноамериканського ринку штучного інтелекту у 2024 році. Національна стратегія штучного інтелекту Бразилії (ENIA) сприяла залученню понад 500 мільйонів доларів США державних та приватних інвестицій з моменту її запуску у 2022 році, підтримуючи розвиток штучного інтелекту в ключових секторах, таких як фінанси, охорона здоров'я та сільське господарство. Впровадження на підприємствах також зросло, і великі корпорації, такі як Petrobras, Nubank та Embraer, інтегрують штучний інтелект у свою діяльність для прогнозного обслуговування, виявлення шахрайства та автоматизації обслуговування клієнтів.

У березні 2025 року Бразилія пережила вірусний момент поширення штучного інтелекту, коли Карлос із Сан-Паулу увійшов у ChatGPT та перетворив селфі на реалістичну фігурку з футболкою ФК «Сантос», футбольним м’ячем та барабанами. Він був не один. За кілька днів понад 130 мільйонів користувачів створили 700 мільйонів зображень, згенерованих за допомогою штучного інтелекту. Бразилія стрімко стала третім за величиною ринком ChatGPT. Ця подія ілюструє вірусний потенціал технологій штучного інтелекту в регіоні, коли вони стають культурно релевантними та доступними.

Мексика, друга за величиною економіка Латинської Америки, також досягла значного прогресу у впровадженні штучного інтелекту. Такі компанії, як Grupo Carso, BBVA Mexico та América Móvil, значно інвестували в платформи обслуговування клієнтів на основі штучного інтелекту, покращуючи взаємодію з користувачами та операційну ефективність. Уряд Мексики надав пріоритет розвитку штучного інтелекту через такі ініціативи, як Національна цифрова стратегія, яка сприяє розвитку експертизи в галузі штучного інтелекту та інвестиціям у інфраструктуру. Університети та дослідницькі установи також відіграють вирішальну роль у розвитку навичок роботи зі штучним інтелектом.

Транскордонна співпраця з американськими технологічними компаніями сприяла передачі знань та спільним інноваціям, зміцнюючи позиції Мексики як ключового гравця в ландшафті штучного інтелекту Латинської Америки. Технологічні компанії в галузі нерухомості, такі як Morada.ai, продемонстрували щорічне зростання на 400 відсотків завдяки своєму асистенту з нерухомості Mia на базі штучного інтелекту.

Три сектори рухають трансформацію штучного інтелекту в Латинській Америці. У фінансових технологіях, кредитний скоринг та виявлення шахрайства на основі штучного інтелекту революціонізують доступ до фінансових послуг для 70 відсотків латиноамериканців, які не мають банківського рахунку. Мексиканська столиця використовує штучний інтелект для обслуговування малих та середніх підприємств (МСП), які генерують від 50 до 60 відсотків ВВП регіону, але отримують лише 15 відсотків інституційного фінансування. Бразильський фінтех-стартап Magie інтегрує банківських помічників зі штучним інтелектом у WhatsApp та обробив понад 16,5 мільйона доларів транзакцій.

У секторі сільськогосподарських технологій чилійський стартап NotCo з мільярдним фінансуванням використовує штучний інтелект для відтворення продуктів тваринного походження за допомогою рослинних альтернатив, які зараз продаються в американських роздрібних магазинах, таких як Walmart. У сфері медичних технологій колумбійська компанія BioGrip розробляє нейронні протези для 800 000 ампутованих кінцівок у регіоні. Чилійська компанія Fracttal пропонує інструменти прогнозного обслуговування на основі штучного інтелекту, що використовуються такими глобальними клієнтами, як FedEx та 3M, що скорочує час простою в промислових операціях на 30 відсотків.

Що відрізняє ці стартапи, так це їхня здатність розробляти моделі штучного інтелекту, що відображають культурне та мовне розмаїття Латинської Америки. На відміну від багатьох глобальних рішень, які за замовчуванням базуються на англійській мові, ці інструменти розробляються іспанською, португальською та навіть мовами корінних народів, що робить їх набагато доступнішими та актуальнішими.

Xiaomi консолідувала своє відновлення в Латинській Америці, використовуючи свої серії Redmi Note та Poco для збільшення частки ринку. Transsion також закріпила значну присутність, скориставшись сильними мережами дистрибуції та конкурентною пропозицією до 200 доларів. Латиноамериканський ринок смартфонів значною мірою представлений недорогими пристроями Android, причому 80 відсотків смартфонів коштують менше 200 доларів.

Інтеграція можливостей штучного інтелекту в пристрої середнього та бюджетного класу створює особливі труднощі для латиноамериканського ринку. У той час як преміальні пристрої можуть бути оснащені передовими чіпами штучного інтелекту, пристрої масового ринку повинні шукати компроміс між функціональністю та вартістю. Стратегія MediaTek, яка полягає в тому, щоб зробити можливості штучного інтелекту широкодоступними в різних цінових діапазонах, особливо актуальна для Латинської Америки.

Правовий ландшафт у Латинській Америці фрагментований і менш розвинений, ніж у Європі чи Північній Америці. У той час як Бразилія та Мексика працюють над національним регулюванням штучного інтелекту, багато країн не мають єдиних законів. Така ситуація створює свободу для інновацій, з одного боку, але також невизначеність для довгострокових інвестицій, з іншого.

Недоліки інфраструктури створюють значну проблему. Хоча міські центри, такі як Сан-Паулу, Мехіко, Буенос-Айрес і Сантьяго, можуть похвалитися потужною цифровою інфраструктурою, сільські та віддалені регіони страждають від недостатнього широкосмугового покриття та ненадійного електропостачання. Мережі 5G все ще перебувають на ранніх стадіях розгортання в більшості країн Латинської Америки, що обмежує повне використання хмарних сервісів штучного інтелекту.

Освітній ландшафт створює як виклики, так і можливості. Хоча провідні університети Бразилії, Мексики, Аргентини та Чилі пропонують високоякісні програми з інформатики та інженерії, існує значна нестача фахівців, що спеціалізуються на штучному інтелекті. Ініціативи щодо просування навичок у сфері штучного інтелекту та цифрової освіти мають вирішальне значення для розкриття повного потенціалу регіону.

Економічні коливання та невизначеність валютних курсів суттєво впливають на динаміку купівлі смартфонів. У країнах з високою інфляцією та економічною нестабільністю ціни на смартфони часто встановлюються в доларах США, що робить їх дедалі недоступнішими для місцевих споживачів. Для подолання цієї перешкоди широко поширені моделі фінансування та програми оплати частинами.

Культурна спорідненість Латинської Америки до соціальних мереж та цифрового спілкування створює природну основу для використання штучного інтелекту на смартфонах. Такі платформи, як WhatsApp, домінують у цифровому спілкуванні та все частіше використовуються як інфраструктура для бізнес-транзакцій, обслуговування клієнтів і навіть фінансових послуг. Інтеграція помічників зі штучним інтелектом у ці усталені платформи може пришвидшити впровадження штучного інтелекту.

Майбутній розвиток Латинської Америки в секторі смартфонів зі штучним інтелектом залежить від кількох факторів. По-перше, цифрова інфраструктура потребує подальшого розширення, особливо в недостатньо обслуговуваних регіонах. По-друге, інвестиції в освіту та розвиток навичок мають вирішальне значення. По-третє, необхідно розробити правові рамки, які сприятимуть інноваціям, одночасно управляючи ризиками. По-четверте, для об'єднання фрагментованих ринків у більш згуртоване ціле необхідні сильніша регіональна інтеграція та співпраця.

Технічні основи: процесори, датчики та креслення програмного забезпечення

Швидка еволюція штучного інтелекту для смартфонів базується на фундаментальних досягненнях у технології мікросхем, які призвели до появи нового покоління спеціалізованих процесорів. Цей розвиток знаменує собою зміну в архітектурі мобільних обчислень, де спеціалізовані прискорювачі штучного інтелекту стають важливими компонентами поряд із традиційними обчислювальними та графічними ядрами.

Qualcomm, MediaTek та Apple зарекомендували себе як провідні гравці в цій технологічній галузі, кожен з яких має свій власний підхід до вирішення складних проблем обробки мобільних даних на основі штучного інтелекту. Snapdragon 8 Gen 4 від Qualcomm забезпечує вражаючі 45 трильйонів операцій на секунду для завдань штучного інтелекту, тоді як Apple A18 Pro досягає 38 трильйонів операцій. Snapdragon 8 Gen 5, Lumex від ARM та Tensor G5 від Google представляють наступне покоління та розроблені з нуля для периферійного штучного інтелекту.

Технологія Neural Engine від Apple, вперше представлена ​​в чіпі A11 Bionic у 2017 році, ознаменувала початок нової ери в мобільних обчисленнях, де можливості штучного інтелекту стали такими ж важливими, як і сама обчислювальна потужність. Найновіші версії Neural Engine від Apple, що використовуються в чіпах A17 Pro та M-серії, оснащені складними системами керування пам'яттю, які мінімізують переміщення даних між процесорними ядрами та системами пам'яті. Ця оптимізація є критично важливою для мобільних додатків, де обмеження швидкості пам'яті можуть суттєво обмежувати продуктивність штучного інтелекту. Здатність Neural Engine виконувати до 35,8 трильйонів операцій за секунду, зберігаючи при цьому провідну в галузі енергоефективність, демонструє прагнення Apple забезпечувати продуктивність штучного інтелекту рівня настільних комп'ютерів в рамках теплових та енергетичних обмежень мобільних пристроїв.

Підхід Qualcomm до мобільного штучного інтелекту через платформу Snapdragon підкреслює універсальність та широку сумісність у різноманітній екосистемі пристроїв Android та від різних виробників. Рушій штучного інтелекту Snapdragon використовує гібридний обчислювальний підхід, розподіляючи завдання штучного інтелекту між кількома спеціалізованими обчислювальними блоками, включаючи сигнальний процесор Hexagon, графічний процесор Adreno та ядра процесорів Kryo, залежно від конкретних вимог кожного завдання. Ця гнучка архітектура дозволяє розробникам оптимізувати свої програми для різних типів завдань штучного інтелекту, зберігаючи сумісність у широкому діапазоні конфігурацій пристроїв та цінових категорій.

Snapdragon 8 Gen 3 є кульмінацією зусиль Qualcomm у розробці штучного інтелекту та має значно покращений процесорний блок (NPU), здатний забезпечувати до 45 TOPS продуктивності штучного інтелекту, підтримуючи при цьому розширені функції, такі як генеративні програми штучного інтелекту в реальному часі, універсальна обробка ШІ та вимогливі завдання розпізнавання зображень. Сила його архітектури полягає в її здатності динамічно адаптуватися до різних обчислювальних вимог, перемикаючись між процесорними блоками залежно від робочого навантаження, обмежень продуктивності та вимог до швидкості для забезпечення оптимальних результатів у різних сценаріях використання.

Розширений процесорний блок (APU) від MediaTek являє собою інноваційний підхід до обробки даних за допомогою мобільного штучного інтелекту, з акцентом на продуктивності та доступності в різних сегментах ринку. Архітектура APU використовує унікальну багатоядерну конструкцію, яка поєднує високопродуктивні процесорні ядра з енергоефективними елементами, що дозволяє MediaTek забезпечувати конкурентоспроможну продуктивність штучного інтелекту, зберігаючи при цьому економічну ефективність, яка зробила компанію кращим вибором для виробників смартфонів середнього та бюджетного класу.

Конкуренція між цими трьома платформами також вплинула на ширші галузеві тенденції, включаючи розробку мобільних додатків, оптимізованих для штучного інтелекту, еволюцію хмарних архітектур та вдосконалення методів оптимізації моделей штучного інтелекту, спеціально розроблених для мобільного використання. Ці розробки створили екосистему, де можливості штучного інтелекту більше не є розкішними функціями, зарезервованими для преміальних пристроїв, а радше стандартними очікуваннями на всьому ринку смартфонів.

Структурні відмінності між нейронним двигуном Apple, штучним інтелектом Snapdragon та APU MediaTek відображають різні підходи до вирішення фундаментальних проблем обробки мобільних даних за допомогою штучного інтелекту, кожен з яких має унікальні переваги та компроміси, що впливають на характеристики продуктивності та придатність для застосування. Закрита екосистема Apple забезпечує глибоку інтеграцію апаратного та програмного забезпечення, тоді як відкрита платформа Qualcomm та економічно ефективні рішення MediaTek обслуговують різні сегменти ринку.

Прогнозується, що ринок чіпів для смартфонів досягне 58,4 мільярда доларів у 2025 році. Qualcomm, яка посідає п'яте місце, продемонструвала солідне зростання доходів на 12 відсотків, хоча й значно менше, ніж у компаній-виробників чіпів, які отримали більше вигоди від штучного інтелекту. У 2025 фінансовому році, який для Qualcomm завершився у вересні 2025 року, понад 75 відсотків загального доходу припало на чіпи для смартфонів та ліцензування. Хоча її бізнес чіпів для автомобілів та підключених пристроїв зростає значно швидше, він все ще становить меншу частину доходів Qualcomm.

MediaTek посідає десяте місце з майже 18,5 мільярдами доларів доходу, переважно продаючи чіпи ARM для смартфонів, телевізорів та автомобілів. MediaTek також, ймовірно, займається послугами з розробки штучного інтелекту. Тенденції доходів Qualcomm та MediaTek показують, що 64 відсотки доходів Qualcomm та 56 відсотків доходів MediaTek надходять від мобільних телефонів. Оскільки ці два постачальники напівпровідників, чия продукція широко розповсюджується серед усіх виробників смартфонів та функціональних телефонів, їхні фінансові дані є одними з найкращих показників стану галузі.

Розвиток штучного інтелекту для смартфонів виходить за рамки простої потужності процесора та охоплює складну взаємодію датчиків, програмних фреймворків та системних архітектур. Сучасні смартфони містять безліч датчиків, які служать джерелами вхідних даних для систем штучного інтелекту: камери для розпізнавання зображень, мікрофони для розпізнавання мовлення, датчики руху для сприйняття навколишнього середовища, GPS для служб визначення місцезнаходження та все частіше спеціалізовані датчики, такі як LiDAR для зондування глибини.

Штучний інтелект камери зарекомендував себе як одне з найпомітніших та найпереконливіших застосувань штучного інтелекту для смартфонів. Функції на базі штучного інтелекту, такі як розпізнавання сцен, HDR+, нічний режим, ефекти боке та переклад у реальному часі, стали стандартними у флагманських пристроях. Штучний інтелект може розпізнавати обличчя, об'єкти, пейзажі та їжу, а також автоматично застосовувати оптимальні налаштування експозиції, контрастності та кольору. Передові системи можуть навіть виявляти емоції та передбачати кадрування, щоб покращити композицію, перш ніж користувач натисне кнопку спуску затвора.

«Комп’ютерна фотографія» – підхід, що полягає в поєднанні кількох знімків з різною експозицією та їх обробці за допомогою алгоритмів – здійснив революцію у фотографії зі смартфонами. Те, що колись вимагало дорогих дзеркальних камер з великими сенсорами та оптичними системами, тепер можна досягти завдяки інтелектуальній програмній обробці на пристроях, що поміщаються в кишені. Функції нічного режиму, які аналізують та поєднують кілька зображень, дозволяють знімати в умовах надзвичайної темряви, що було б немислимо ще кілька років тому.

Голосові асистенти є ще одним ключовим елементом штучного інтелекту для смартфонів. Siri, Google Assistant та Alexa еволюціонували від простих систем команд до контекстно-залежних розмовних інтерфейсів. Багаторічне партнерство між Apple та Google, оголошене на початку 2026 року, в рамках якого моделі штучного інтелекту Gemini від Google слугуватимуть основою для подальшого розвитку Siri, знаменує собою значний стратегічний зсув. Ця співпраця поєднує провідну технологію штучного інтелекту Google з досвідом Apple у сфері дизайну апаратного забезпечення та користувацького інтерфейсу.

Питання обробки безпосередньо на пристрої («на пристрої») порівняно з обробкою в хмарі є одним із найважливіших рішень. Штучний інтелект на пристрої пропонує надзвичайно швидкий час відгуку, можливості роботи в автономному режимі та покращену конфіденційність, оскільки дані ніколи не залишають пристрій. Однак ці переваги мають свої недоліки: обмежена обчислювальна потужність порівняно з хмарними системами, вище споживання енергії батареї та труднощі з оновленням моделей без оновлень програм.

Хмарний штучний інтелект дозволяє використовувати масивні моделі з практично необмеженою обчислювальною потужністю, простими централізованими оновленнями та можливістю навчання на основі даних мільйонів користувачів. Недоліки включають повільніший час відгуку залежно від швидкості інтернету, залежність від мережевого з'єднання та потенційні проблеми з конфіденційністю через передачу особистої інформації на зовнішні сервери.

На практиці більшість сучасних систем штучного інтелекту для смартфонів використовують гібридний підхід. Наприклад, Samsung обробляє багато функцій штучного інтелекту Galaxy, таких як перекладач у реальному часі, безпосередньо на пристрої, тоді як такі функції, як генеративне редагування, використовують як можливості пристрою, так і хмарний штучний інтелект для більш ресурсоємної обробки. Найголовніше, що персональні дані ніколи не зберігаються довгостроково та не використовуються для навчання штучного інтелекту, незалежно від того, чи обробляються вони на пристрої чи в хмарі.

Проблема енергоефективності особливо гостро стоїть у випадку штучного інтелекту, вбудованого на пристрої. Вимірювання показують, що локальні моделі штучного інтелекту споживають значно більше енергії, ніж хмарні альтернативи, що безпосередньо впливає на час роботи акумулятора. Запуск моделей штучного інтелекту безпосередньо на смартфоні – це не лише питання швидкості, а й споживання енергії. Тести показують, що локальні моделі споживають значну кількість енергії та безпосередньо впливають на час роботи пристрою. Дивно, але навіть віддалені моделі споживають більше енергії, ніж перегляд відео на YouTube або гра в легкі ігри, незважаючи на передачу лише невеликої кількості даних і мінімальні обчислення на пристрої.

Однак локальні моделі демонструють значно вище споживання енергії, перевищуючи показники всіх інших протестованих програм, включаючи ресурсомісткі завдання, такі як вимогливі ігри або відеозапис. Ці результати підкреслюють значні енергоємності моделей штучного інтелекту, що працюють локально на смартфонах, і створюють реальну проблему для часу роботи пристрою та терміну служби батареї при частому використанні.

Тому розробка енергоефективних алгоритмів штучного інтелекту та апаратних прискорювачів має вирішальне значення для майбутнього штучного інтелекту для смартфонів. Виробники працюють над оптимізованими конструкціями, які балансують обчислювальну потужність зі споживанням енергії, а також над програмними фреймворками, які приймають інтелектуальні рішення про те, коли використовувати локальну, а коли хмарну обробку даних.

Динаміка ринку: конкуренція, злиття та стратегічні альянси

Глобальний ландшафт смартфонів переживає період інтенсивної реструктуризації, зумовленої інтеграцією штучного інтелекту як ключового фактора диференціації. Ринкові частки провідних виробників змінюються, стратегічні альянси переосмислюються, а конкуренція трансформується з апаратного фокусу на програмне забезпечення зі штучним інтелектом.

У 2025 році Apple зміцнила своє лідерство на ринку, зайнявши 20 відсотків світової частки ринку, зафіксувавши зростання на десять відсотків у річному обчисленні. Спостерігачі ринку пояснюють ці вражаючі показники зростаючою присутністю та попитом у сегментах ринку, що розвивається, та середнього ринку, що підтримується сильнішою пропозицією продуктів. Успішний запуск iPhone 17 та постійний інтерес до iPhone 16 сприяли збільшенню частки ринку Apple.

У четвертому кварталі 2025 року Apple домінувала з часткою ринку в 25 відсотків, продемонструвавши рекордний квартал завдяки високому попиту на iPhone 17. Цей успіх був зумовлений кількома факторами: агресивним ціноутворенням, надійними пропозиціями продуктів від провідних постачальників та прискореним попитом на продукти на базі штучного інтелекту. Прогнози щодо річних показників Apple кілька разів переглядалися в бік збільшення, зокрема через феноменальні результати компанії в Китаї, де Apple лідирувала з часткою ринку понад 20 відсотків у жовтні та листопаді 2025 року.

У четвертому кварталі 2025 року Samsung посів друге місце з часткою ринку в 18 відсотків, завдяки потужному імпульсу в сегменті до 300 доларів США, зокрема з моделями Galaxy A17 4G та 5G. Стратегія Samsung поєднує широкий портфель продуктів у всіх цінових сегментах із цілеспрямованими інвестиціями в преміальні функції штучного інтелекту. Платформа Galaxy AI, доступна на понад 400 мільйонах пристроїв по всьому світу, демонструє відданість Samsung інтеграції штучного інтелекту в усю свою лінійку продуктів.

Xiaomi зберегла свою третю позицію як у четвертому кварталі, так і за весь 2025 рік з часткою ринку 13 відсотків, незважаючи на незначне падіння до 11 відсотків у четвертому кварталі через проблеми на деяких ключових ринках. Стратегія Xiaomi зосереджена на пристроях вищого класу, при цьому продажі в преміум-сегменті зросли на 55 відсотків у річному обчисленні у першій половині 2025 року. Сильні результати в Латинській Америці та Південно-Східній Азії в поєднанні з ефективним управлінням продажами допомогли зберегти поставки, незважаючи на труднощі в галузі.

Vivo досягла восьмивідсоткової частки ринку, продемонструвавши ще один сильний квартал, головним чином завдяки своєму лідерству в Індії. Компанія зосередилася на можливостях обробки зображень, покращених штучним інтелектом, і змогла відновити свою частку ринку на кількох ринках, що розвиваються. OPPO також утримувала восьмивідсоткову частку ринку, хоча й мала труднощі зі зниженням на чотири відсотки у річному обчисленні через слабкий попит і жорстку конкуренцію на внутрішньому ринку Китаю та Азіатсько-Тихоокеанського регіону.

Помітною подією є консолідація на ринку. Перехід Realme під егіду OPPO відображає ранні ознаки консолідації, оскільки постачальники прагнуть більшої економії за рахунок масштабу, щоб керувати зростанням витрат та підтримувати конкурентоспроможність у другій половині десятиліття. З інтеграцією Realme в OPPO їхня сукупна частка поставок у 2025 році досягне 11 відсотків, що забезпечить їм четверте місце на світовому ринку смартфонів.

Поза п'ятіркою лідерів, Nothing та Google досягли вражаючого успіху зі зростанням у 31% та 25% відповідно у річному обчисленні у 2025 році. Успіх Google особливо цікавий у контексті її стратегії «ШІ понад усе», яка надає пріоритет ШІ над необробленими даними про обладнання та інтегрує Gemini Nano у свої пристрої. Незважаючи на відносно невелику частку світового ринку, її успіх у преміум-сегменті та очікувана монетизація ширшої екосистеми ШІ через корпоративний ШІ та потенційне ліцензування партнерам Android сигналізують про надійне фінансове майбутнє апаратного підрозділу Google.

Стратегічні альянси, які переосмислюють галузь, є особливо показовими. Партнерство між Apple та Google щодо функцій Siri на базі Gemini, оголошене в січні 2026 року, знаменує собою історичний поворотний момент. Обидві компанії у спільній заяві наголосили, що це партнерство має на меті забезпечити користувачам Apple інноваційний новий досвід. Рішення про те, що базові моделі Apple будуть побудовані на моделях Gemini та хмарних технологіях Google, відображає ретельну оцінку, в результаті якої Apple визначила, що технологія штучного інтелекту Google забезпечує найпотужнішу основу.

Аналітики інтерпретують цю угоду як взаємовигідну, а також як визнання труднощів Apple у розробці конкурентних моделей генеративного штучного інтелекту. Google забезпечує цінну видимість та домінування на ринку, які конкурент OpenAI швидко здобуває, тоді як Apple отримує вкрай необхідну технологію. Той факт, що штучний інтелект продовжуватиме працювати в системах Apple і не буде відкритим для ширшої екосистеми Google, вирішує питання конфіденційності.

Паралельно з цим повідомляється, що ведуться переговори між Samsung та OpenAI щодо потенційної інтеграції ChatGPT у пристрої Galaxy. Така угода може бути структурована аналогічно угоді між OpenAI та Apple, де ChatGPT пов'язаний з сервісом штучного інтелекту Apple, Apple Intelligence, у таких продуктах, як iPhone. Ці альянси, що розвиваються, демонструють, що традиційні партнерства в індустрії смартфонів переформовуються, і можливості штучного інтелекту стають важливішим критерієм, ніж історичні зв'язки.

Google одночасно зменшує свою залежність від Samsung. Роками Google передавала виробництво своїх чіпів Tensor, на яких працюють її смартфони, компанії Samsung. Джерела вказують на те, що Google перенесе виробництво наступного покоління смартфонів до компанії Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Цей перехід може відображати невдоволення виробничими показниками Samsung або стратегічні міркування щодо розподілу ланцюга поставок.

Конкуренція дедалі більше зумовлена ​​здатністю швидко вдосконалювати та адаптувати можливості штучного інтелекту. У той час як інновації в апаратному забезпеченні традиційно були щорічними, оновлення програмного забезпечення дозволяють постійно вдосконалювати функції штучного інтелекту. Виробники, які створили надійні механізми оновлень через Інтернет та гнучкі процеси розробки, можуть швидше реагувати на відгуки користувачів та впроваджувати нові можливості.

Роль китайських виробників у світовому ландшафті смартфонів зі штучним інтелектом змінюється по-різному залежно від географічного ринку. Хоча Huawei переживає помітне відновлення в Китаї, її присутність на західних ринках залишається обмеженою через постійні санкції. Xiaomi, OPPO, vivo та інші китайські бренди агресивно розширюються в Південно-Східній Азії, Латинській Америці, Африці та все частіше в Європі, часто використовуючи можливості штучного інтелекту як ключовий аргумент для продажу.

Конкуренція також очевидна в розробці власних моделей штучного інтелекту. У той час як Apple та Google розробляють власні базові моделі, китайські виробники також зробили значні інвестиції в розробку власних масштабних мовних моделей. Ці моделі зазвичай оптимізовані для китайського ринку та враховують лінгвістичні нюанси, культурний контекст та правові вимоги.

Очікується, що консолідація ринку прискориться в найближчі роки. Менші виробники, яким бракує ефекту масштабу або капіталу для інвестування в розробку штучного інтелекту, зіткнуться зі зростаючим тиском. Злиття та поглинання, стратегічні партнерства та вихід деяких гравців з певних ринків є ймовірними подіями. Очікується, що п'ять провідних виробників ще більше розширять свою сукупну частку ринку, тоді як довгий список менших гравців конкуруватиме за решту сегментів.

Наш досвід у сфері розвитку бізнесу, продажів та маркетингу в ЄС та Німеччині - Зображення: Xpert.Digital

Галузеві напрямки діяльності: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Більше інформації тут:

• Експертний бізнес-центр

Тематичний центр, що пропонує аналітичні матеріали та досвід:

• Платформа знань, що охоплює світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збірка аналітичних матеріалів, ідей та довідкової інформації з наших ключових напрямків діяльності
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Центр для компаній, які шукають інформацію про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Динаміка цін: від тенденції до дорогих продуктів до стратегічного дивізіону

Прихований рушійний фактор ціни: Як сервери штучного інтелекту зроблять ваш наступний смартфон дорожчим

Ціноутворення в секторі смартфонів зі штучним інтелектом зазнає складної трансформації, зумовленої зростанням вартості компонентів, тенденцією до дорожчих пристроїв та стратегічною сегментацією ринку. Ці події мають глибокий вплив на структуру ринку, поведінку покупців та прибутки виробників.

Прогнозується, що середня ціна продажу смартфонів зросте з 457 доларів у 2025 році до 465 доларів у 2026 році. Це зростання зумовлене головним чином різким зростанням вартості мікросхем пам'яті. Зростаючий попит на мікросхеми пам'яті з боку центрів обробки даних на базі штучного інтелекту звужує пропозицію споживчої електроніки, що є тенденцією, яку аналітики визначили як потенційний фактор зростання вартості смартфонів на початку 2026 року. Великі технологічні компанії, включаючи Meta, Microsoft та Google, швидко розширили свою інфраструктуру даних у 2025 році для підтримки розвитку штучного інтелекту. Галузеві прогнози вказують на те, що ця тенденція продовжиться, а McKinsey & Company оцінює майже 7 трильйонів доларів інвестицій у глобальні центри обробки даних до 2030 року.

Виробники мікросхем пам'яті почали перенаправляти потужності на потреби центрів обробки даних, які залежать від типів пам'яті, відмінних від тих, що використовуються в смартфонах і персональних комп'ютерах. Цей зсув зменшив доступну пропозицію для споживчої електроніки. Micron оголосила про вихід із сегмента споживчої пам'яті, посилаючись на зростання попиту через зростання центрів обробки даних завдяки штучному інтелекту. Samsung також повідомила про високий попит на пам'ять для центрів обробки даних і очікує поглиблення проблем з постачанням компонентів для мобільних пристроїв і ПК.

TrendForce оцінює, що зростання цін на пам'ять призведе до збільшення виробничих витрат смартфонів на вісім-десять відсотків до 2025 року. Хоча вищі виробничі витрати не завжди безпосередньо перетворюються на вищі роздрібні ціни, аналітики зазначають, що дешевші моделі Android можуть постраждати найбільше через низьку норму прибутку. Деякі компанії також можуть відкласти випуск продуктів, щоб зосередитися на пристроях вищого класу, які можуть краще поглинати зростання витрат.

Галузеві експерти стверджують, що ціни на пам'ять можуть зрости на 30 відсотків у четвертому кварталі 2025 року та ще на 20 відсотків на початку 2026 року, перш ніж стабілізуватися до кінця 2026 року, оскільки ланцюги поставок коригуватимуться. Однак аналітики визнають, що швидкість впровадження штучного інтелекту створила неочікуваний тиск на ринки напівпровідників, створюючи тимчасовий дисбаланс між пропозицією та попитом.

Поряд із цим зростанням цін, зумовленим витратами, спостерігається сильна тенденція до зростання цін на дорожчі пристрої. Преміальний сегмент, який визначається як пристрої вартістю понад 600 доларів США, продемонстрував рекордне зростання на вісім відсотків у першій половині 2025 року, що вдвічі перевищує темпи зростання загального ринку смартфонів. Цей сегмент зараз контролює понад 60 відсотків світових продажів смартфонів, що підкреслює його стратегічну важливість.

Споживачі дедалі більше охоче інвестують у потужніші пристрої з багатим набором функцій, і ця тенденція підтримується доступнішими варіантами фінансування та розширеними програмами обміну. ​​Виробники активно сприяють цьому розвитку, інвестуючи в інноваційне обладнання, таке як тонший дизайн, вдосконалені системи камер та інтеграція генеративного штучного інтелекту. Складані смартфони, хоча й залишаються нішевим продуктом, також стають ключовою відмінністю, і очікуваний вихід Apple на ринок у 2026 році, як очікується, ще більше пожвавить цей преміальний сегмент.

Однак, динаміка середніх цін продажу смартфонів із підтримкою штучного інтелекту малює складнішу картину. З 1141 долара США у першому кварталі 2024 року ці ціни впали до 967 доларів США у третьому кварталі 2025 року. Це зниження зумовлене появою чіпів середнього класу, здатних обробляти дані за допомогою штучного інтелекту. Хоча ця тенденція робить функції штучного інтелекту доступними для ширшої аудиторії, вона також знижує норму прибутку.

Цінова стратегія Apple поєднує ціноутворення на основі цінності, високі початкові ціни та рівні продукту для обслуговування різних груп клієнтів, не розмиваючи преміальний імідж. Пропонуючи такі моделі, як стандартний iPhone та багатофункціональний iPhone Pro, Apple може зацікавити різні сегменти ринку. Ця стратегія виявилася особливо ефективною на розвинених ринках, де екосистема підключених пристроїв та послуг підвищує лояльність клієнтів.

Зростання тарифів та конкурентний тиск з боку Xiaomi та Huawei зменшили 72-відсоткову частку ринку Apple у сегменті преміальних смартфонів з 2020 року до 66 відсотків у 2024 році, що призвело до потенційного зростання цін на моделі iPhone 17 на п'ять-десять відсотків. Цей розвиток подій ставить Apple перед викликом балансування зростання цін із доступністю, особливо враховуючи те, що конкуренти досягають зростання завдяки індивідуальним стратегіям в Індії, Південно-Східній Азії та Латинській Америці.

Samsung використовує комбінацію конкурентного ціноутворення, високих вступних цін та пакетних пропозицій, кожна з яких адаптована до певних лінійок продуктів та сегментів ринку. Стратегія високих вступних цін є критично важливим компонентом цінової політики Samsung, особливо для запусків нових продуктів. Ця стратегія передбачає початкове встановлення високих цін на інноваційні продукти, щоб максимізувати прибуток від перших користувачів, а потім поступове зниження цін у міру зростання конкуренції.

Яскравим прикладом є запуск Galaxy Fold, який дебютував за преміальною ціною завдяки своїй передовій технології. Коли конкуренти вийшли на ринок складних смартфонів, Samsung скоригувала своє ціноутворення, щоб залишатися конкурентоспроможною, водночас отримуючи вигоду від своїх початкових інновацій. Така тактика дозволяє Samsung швидко окупити витрати на розробку та встановити сильну присутність на ринку, перш ніж зіткнутися з ціновою конкуренцією.

Готовність платити за функції штучного інтелекту значно варіюється між групами покупців та географічними ринками. Опитування показує, що лише 11 відсотків власників смартфонів у США кажуть, що оновили б свій пристрій через функції штучного інтелекту, що на сім відсоткових пунктів менше, ніж минулого року. Ця тривожна статистика свідчить про те, що поточні програми штучного інтелекту недостатньо привабливі для багатьох споживачів, щоб спонукати їх до прийняття рішень про покупку.

Натомість, дослідження щодо готовності платити за підключення на базі штучного інтелекту малюють більш оптимістичну картину. Чверть поточних користувачів GenAI вже очікують гарантованої продуктивності, такої як відповіді в режимі реального часу, і готові платити до 35 відсотків більше порівняно з користувачами більш усталених категорій додатків. Користувачі генеративного ШІ шукають не лише функції, а й надійне, високопродуктивне підключення, яке забезпечує їхній досвід роботи зі ШІ.

Прогнозується, що телекомунікаційні провайдери, які агресивно впроваджують модель, засновану на продуктивності, можуть побачити збільшення середнього доходу на одного користувача від п'яти до дванадцяти відсотків для 5G. Це не слід недооцінювати, особливо враховуючи, що дані свідчать про те, що понад третина користувачів 5G на 16 досліджених світових ринках зацікавлені в кращому зв'язку, навіть за вищою ціною.

Завдання для виробників та постачальників послуг полягає в розробці функцій штучного інтелекту, які надають споживачам чітку, відчутну цінність, виправдовуючи надвисокі ціни. Споживачі все частіше відкидають химерні функції, які не пропонують реальної користі в повсякденному житті. Успішні програми штучного інтелекту – це ті, які бездоганно інтегруються в існуючі робочі процеси, вирішують реальні проблеми та помітно покращують користувацький досвід.

Нова тенденція — це розвиток моделей фінансування та послуг передплати на основі функцій штучного інтелекту. Деякі виробники експериментують з моделями «ШІ як послуга», де преміум-функції ШІ стають доступними через щомісячну підписку, а не включені у вартість пристрою. Такий підхід може знизити бар'єр для входу на ринок пристроїв із підтримкою ШІ, одночасно створюючи постійні потоки доходів для виробників.

Захист даних, безпека та етичні питання

Інтеграція штучного інтелекту в смартфони порушує фундаментальні питання щодо захисту даних, безпеки та етичної відповідальності. Ці проблеми є не лише технічними викликами, а й ключовими факторами для прийняття клієнтами, дотримання нормативних вимог та довгострокового успіху на ринку.

Штучний інтелект на пристрої, який збирає та обробляє дані локально на пристрої, за своєю суттю є безпечнішим та захищенішим, ніж хмарні інструменти штучного інтелекту. Інструменти штучного інтелекту, розміщені в хмарі, означають, що дані надсилаються туди-сюди між пристроєм та серверами, а не залишаються на пристрої користувача. Залежно від використовуваного пристрою та бажаних можливостей штучного інтелекту, уникнути хмарних інструментів штучного інтелекту може бути неможливо. Однак можливо вжити заходів для захисту конфіденційності та даних.

Компанія Samsung вирішила проблеми конфіденційності в епоху штучного інтелекту за допомогою двостороннього підходу: по-перше, розробивши взаємодію з Galaxy AI з вбудованими засобами захисту даних користувачів з самого початку, а по-друге, застосувавши штучний інтелект для посилення заходів мобільної безпеки та конфіденційності. Хоча обидва підходи важливі, створення штучного інтелекту, який відповідально обробляє дані, залишається найважливішим пріоритетом.

Прозорість та свобода вибору – принципи, на яких ґрунтується ця робота. Інтуїтивно зрозумілі та зручні налаштування конфіденційності Galaxy допомагають користувачам зрозуміти, які дані використовуються в обробці за допомогою штучного інтелекту, як вони обробляються та як їх можна контролювати. Ці запобіжні заходи дозволяють користувачам створювати власні правила для мобільного досвіду та залишатися в безпеці.

Один зі способів, яким Samsung сприяє контролю користувача, – це потужний набір інструментів штучного інтелекту, що працюють на пристрої та надійно зберігають дані в руках користувача. Незалежно від того, чи використовуєте ви засоби комунікації, такі як Live Translator та Interpreter, для подолання мовних бар'єрів, чи інструменти редагування, такі як Audio Eraser, для розширення меж творчості, введення даних залишається всередині телефону. Ці функції забезпечують безпечний та адаптивний мобільний досвід, який працює безпосередньо на пристрої, прямо під рукою, та працюють разом із захистом конфіденційності Galaxy AI, щоб забезпечити кращу видимість та контроль над даними.

Такі функції, як генеративне редагування, пропонують можливості роботи на пристрої та, за потреби, доступ до хмарного штучного інтелекту для більш ресурсомісткого редагування. У Galaxy всі можливості штучного інтелекту розроблені з урахуванням конфіденційності, навіть ті, що використовують віддалені сервери. Незалежно від вибраної функції чи налаштувань, персональні дані ніколи не зберігаються довгостроково та не використовуються для навчання штучного інтелекту, незалежно від того, чи обробляються вони на пристрої, чи в хмарі. Розширені налаштування інтелекту роблять керування конфіденційністю таким же простим, як натискання кнопки. Ви навіть можете вибрати, як оброблятиметься персональна інформація, включаючи можливість вимкнути онлайн-обробку для функцій штучного інтелекту.

Панель безпеки та конфіденційності надає вам повний контроль над вашими даними, зокрема над тим, хто їх бачить і як вони використовуються, завдяки надійному інтерфейсу. Ви можете робити все: від перегляду та оновлення дозволів програм, елементів керування та функцій обміну даними до виявлення потенційно скомпрометованих даних за допомогою інтуїтивно зрозумілих значків стану безпеки. Огляд дозволів навіть дозволяє відстежувати, які програми нещодавно отримували доступ до ваших даних. Такий рівень прозорості за лаштунками в налаштуваннях є унікальним для Galaxy і дозволяє легше, ніж будь-коли, побачити, як усі ваші можливості Galaxy захищені та розроблені для роботи відповідно до ваших уподобань.

Ще одним важливим елементом налаштувань конфіденційності Galaxy є автоматичне блокування, ключова функція, яка дозволяє користувачам захистити свої мобільні пристрої, не жертвуючи зручністю використання. Автоматичне блокування захищає пристрій, скануючи його на наявність шкідливих програм та інших загроз безпеці, а також блокуючи шкідливу активність. Завдяки Message Guard воно запобігає несанкціонованому встановленню програм, блокує команди та оновлення через USB, а також пом’якшує атаки без необхідності натискання кнопки миші.

Samsung також розробила Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP) – потужний новий рівень безпеки на пристрої, який захищає найконфіденційніші дані, не перериваючи користувацький досвід. Спочатку розроблений для Personal Data Engine, KEEP тепер також захищає інші функції Galaxy AI, такі як Smart Suggestions, Quick Info та Samsung Moments, тихо працюючи у фоновому режимі, щоб гарантувати безпеку кожної підтримуваної програми.

Механізм персональних даних (PDE) – це вбудована система штучного інтелекту, яка безпечно обробляє персональні дані, щоб забезпечити глибоко персоналізований досвід роботи зі штучним інтелектом без шкоди для конфіденційності. Оскільки PDE безпечно обробляє дані на пристрої, ви можете користуватися всіма перевагами глибоко налаштованого штучного інтелекту, не ставлячи під загрозу свою конфіденційність.

Apple використовує подібний підхід, зосереджуючись на обробці даних безпосередньо на пристрої. Філософія полягає в тому, щоб виконувати якомога більше обробки безпосередньо на пристрої, без надсилання особистої інформації на сервери. Нова модель мовлення Transformer в iOS 17 використовує штучний інтелект для забезпечення точнішої автокорекції та налаштованого прогнозування тексту, все це обробляється локально. Face ID використовує штучний інтелект та машинне навчання для розпізнавання обличчя користувача для безпечного входу, без надсилання біометричних даних на зовнішні сервери.

Загальний регламент ЄС про захист даних (GDPR) та Закон про штучний інтелект створюють правову базу, яка сприяє штучному інтелекту, встановленим на пристроях. Правовий акцент на захисті даних зробив штучний інтелект, встановлений на пристроях, більш привабливим, оскільки конфіденційна інформація залишається оброблятися локально, а не передається на зовнішні сервери. Його використання в бізнесі також зростає, особливо в охороні здоров'я та логістиці, де покращена візуалізація та автоматизація робочих процесів за допомогою штучного інтелекту підвищують ефективність.

Незважаючи на ці запобіжні заходи, залишаються значні проблеми щодо конфіденційності. Опитування серед тих, хто не користується штучним інтелектом, показало, що майже три чверті (71 відсоток) стурбовані конфіденційністю та безпекою даних, 58 відсотків не довіряють інформації, яку надає штучний інтелект, а 40 відсотків вважають, що інструменти штучного інтелекту є упередженими. Це не теоретичні проблеми, а практичні перешкоди, які заважають людям навіть спробувати ШІ.

Проблема прозорості є особливо гострою. Хоча компанії все частіше публікують детальні політики конфіденційності, вони часто написані складною юридичною мовою, яку важко зрозуміти пересічному користувачеві. Існує потреба в чіткіших, зручніших поясненнях того, як системи штучного інтелекту використовують дані, які рішення вони приймають та які можливості контролю мають користувачі.

Упередженість та справедливість у системах штучного інтелекту ставлять ще одне критичне етичне питання. Моделі штучного інтелекту навчаються на великих наборах даних, які можуть відображати існуючі суспільні упередження. Якщо ці упередження не враховувати, системи штучного інтелекту можуть давати дискримінаційні результати, будь то в розпізнаванні облич, обробці мовлення чи системах рекомендацій. Розробка механізмів виявлення та пом'якшення упередженості є важливою, але складною та вимагає постійного моніторингу та адаптації.

Питання відстежуваності та пояснюваності алгоритмів стає дедалі важливішим. Багато передових моделей штучного інтелекту, особливо системи глибокого навчання, функціонують як «чорні скриньки», процеси прийняття рішень яких важко зрозуміти навіть їхнім розробникам. У ситуаціях, коли системи штучного інтелекту мають значний вплив на користувачів, наприклад, у кредитних рішеннях, медичних діагнозах або рекомендаціях щодо роботи, здатність пояснювати та обґрунтовувати рішення є вирішальною.

Концентрація влади в галузі штучного інтелекту в руках кількох великих технологічних компаній ставить під сумнів конкуренцію, інновації та демократичний контроль. Apple, Google, Samsung та кілька інших компаній домінують у розробці та впровадженні штучного інтелекту для смартфонів, що дає їм значну владу над цифровим досвідом мільярдів людей. Розробка відкритих, сумісних стандартів та сприяння більш різноманітній екосистемі можуть мати вирішальне значення для протидії цій концентрації.

Економічні ефекти: обсяг виробництва, зайнятість та зростання

Інтеграція штучного інтелекту в смартфони прискорює далекосяжні економічні трансформації, які виходять далеко за межі індустрії мобільного зв'язку. Вплив на продуктивність, розвиток ринку праці та загальне економічне зростання починає проявлятися, водночас порушуючи фундаментальні питання щодо розподілу цих здобутків.

Дослідження загальної економічної продуктивності штучного інтелекту показують, що як тільки впровадження штучного інтелекту досягне критичних порогів, обсяг виробництва праці може покращитися на 1,3 відсотка порівняно з довгостроковим середнім показником. Це дасть значний поштовх економічному зростанню та допоможе компенсувати наслідки уповільнення темпів зростання робочої сили, зумовленого імміграційною політикою. Підвищення продуктивності зрештою має принести користь багатьом підприємствам, а не лише кільком виробникам штучного інтелекту, які зараз фігурують у заголовках газет.

Це має стимулювати сильніше зростання прибутків і допомогти підтримувати норму прибутку на вже високому рівні. Темпи, глибина та широта покращення показників залежатимуть від сталого циклу витрат на штучний інтелект у широкому спектрі галузей. Будь-які порушення цього циклу будуть відстежуватися, включаючи потенційну зміну політики процентних ставок або зміну ринкових очікувань щодо штучного інтелекту. Поточний інтервенціоністський характер уряду США також може змінити перспективи продуктивності та зростання, зумовлених штучним інтелектом.

Оцінки показують, що діяльність, пов'язана зі штучним інтелектом, що відображається у ВВП, зростає на понад 50 відсотків у річному обчисленні, а в першій половині 2025 року діяльність, пов'язана зі штучним інтелектом, забезпечила 30 відсотків зростання США. Витрати на інвестиції, пов'язані зі штучним інтелектом, як частка ВВП наближаються до одного відсотка, демонструючи стрімке зростання.

Виходячи з попередніх технологічних проривів та припускаючи, що ШІ охопить ширше коло галузей промисловості, а його впровадження перевищить 50 відсотків, обґрунтованою видається оцінка, що ми побачимо 1,3-відсоткове зростання річного зростання продуктивності праці протягом наступних 15 років. У короткостроковій перспективі, враховуючи темпи впровадження близько десяти відсотків, підвищення продуктивності праці на 0,3 відсотка можливе протягом наступних кількох років, тоді як середній діапазон від 0,6 до 0,9 відсотка можливий у наступне десятиліття.

Практичні дослідження меншого масштабу послідовно показують, що штучний інтелект покращує продуктивність робочої сили в широкому спектрі завдань. Дослідження повідомляють про зростання приблизно на 14 відсотків в обслуговуванні клієнтів, до 56 відсотків у програмуванні та значні покращення в таких сферах, як професійне письмо та бізнес-консалтинг. В одному дослідженні за участю розробників програмного забезпечення помічник програміста зі штучним інтелектом покращив продуктивність працівників на 26 відсотків, хоча й з вищим рівнем помилок для складних завдань.

Вплив на ринок праці різний. Приблизно 26 відсотків робочих місць у США, ймовірно, будуть суттєво змінені штучним інтелектом, і потенційно до 50 відсотків, якщо логіка, ефективність та витрати на впровадження штучного інтелекту продовжуватимуть покращуватися. Вплив штучного інтелекту вже очевидний у зростанні рівня безробіття серед нещодавніх випускників коледжів та у вищому за середній рівні безробіття серед науковців та фахівців з інформатики, що є помітним відхиленням від тенденцій останніх десятиліть, коли випускники STEM-спеціальностей користувалися великим попитом, а віддача від їхньої освіти була значною.

Інтеграція штучного інтелекту в смартфони має певні наслідки для продуктивності роботи та ефективності бізнесу. Розумні смартфони, оснащені генеративним штучним інтелектом, дозволяють співробітникам керувати електронною поштою, підсумовувати зустрічі та безперешкодно організовувати календарі, звільняючи їх від адміністративних завдань. Цей перехід дозволяє працівникам зосередитися на важливих обговореннях та прийнятті рішень, сприяючи створенню ефективнішого робочого середовища. Крім того, штучний інтелект може швидко аналізувати дані та надавати цінну інформацію, яка підтримує стратегічні рішення та покращує результати проектів.

Компанії, які впроваджують рішення на основі штучного інтелекту, часто спостерігають покращення продуктивності на 30-50 відсотків. Штучний інтелект зменшує ручне навантаження на такі завдання, як обробка документів, причому деякі компанії повідомляють про скорочення часу обробки на 80 відсотків. Це дозволяє співробітникам зосередитися на більш стратегічних та креативних завданнях, що призводить до підвищення інноваційності та ефективності в усіх відділах.

Toyota впровадила платформу штучного інтелекту, яка дозволила працівникам заводів розробляти та використовувати моделі машинного навчання, що призвело до економії понад 10 000 робочих годин на рік. Siemens використовує штучний інтелект для відстеження внутрішніх операцій у різних місцях світу, виявлення затримок, аналізу можливостей команди та підсумовування прогресу.

Вплив на конкретні сфери значно різниться. У сфері охорони здоров'я додатки для смартфонів на базі штучного інтелекту дозволяють дистанційний моніторинг, раннє виявлення ризиків та персоналізовані поради щодо здоров'я. Перевірки здоров'я на основі камер дозволяють порівнювати та аналізувати дані в режимі реального часу за допомогою складних алгоритмів штучного інтелекту, надаючи користувачам негайне уявлення про стан їхнього здоров'я.

У медичній освіті віртуальні пацієнти та інтерактивні комп’ютерні симуляції реальних клінічних сценаріїв можуть навчати та просвіщати медичних працівників. Учні беруть на себе роль медичного працівника, збираючи інформацію, пропонуючи діагностичні рішення, керуючи медичною допомогою та забезпечуючи подальший догляд. Ці симуляції можуть відтворювати різні медичні сценарії та поставити студентів перед труднощами, з якими вони можуть зіткнутися в реальних життєвих ситуаціях.

У фінансовому секторі штучний інтелект автоматизує рутинні завдання, такі як введення даних, виставлення рахунків та обслуговування клієнтів, звільняючи співробітників для зосередження на більш стратегічних видах діяльності з доданою вартістю. Звіт Gartner за 2023 рік показує, що автоматизація на основі штучного інтелекту допомогла компаніям скоротити операційні витрати на 20-30 відсотків, особливо в адміністративних функціях, таких як фінанси, управління персоналом та управління ланцюгами поставок.

Макроекономічні прогнози показують, що штучний інтелект підвищить продуктивність праці та ВВП на 1,5 відсотка до 2035 року, майже на 3 відсотки до 2055 року та на 3,7 відсотка до 2075 року. Вплив штучного інтелекту на річне зростання виробництва є найсильнішим на початку 2030-х років, але зрештою згасає, з тривалим ефектом менше 0,04 процентного пункту через галузеві зрушення.

Вищі темпи зростання завдяки підвищенню продуктивності були б вітаними в контексті зростання державного боргу Америки, який є стійким, якщо економічне зростання перевищує поточні процентні ставки. Вища продуктивність також може продовжити бізнес-цикл, підтримуючи вищий, ніж зазвичай, прибуток, оскільки компанії здатні компенсувати витрати на оплату праці за рахунок операційного та іншого підвищення ефективності, що, у свою чергу, зменшує потребу центрального банку підвищувати процентні ставки для зменшення попиту.

Вплив на навколишнє середовище та питання сталого розвитку

Революція штучного інтелекту у смартфонах містить у собі фундаментальне екологічне протиріччя: хоча технології штучного інтелекту мають потенціал для підтримки цілей сталого розвитку, їх впровадження завдає значної шкоди навколишньому середовищу протягом усього життєвого циклу. Ця суперечність між технологічним прогресом та екологічною відповідальністю вимагає ретельного аналізу та інноваційних рішень.

Вплив технологій на навколишнє середовище починається задовго до того, як пристрій потрапляє до наших рук. Виробництво одного смартфона вимагає 12 760 літрів води, що більше, ніж середньостатистичне канадське домогосподарство використовує за місяць. Кожен пристрій містить невідновлювані матеріали та понад 30 різних елементів, включаючи поширені метали, такі як мідь та алюміній, а також рідкісноземельні елементи, необхідні для акумуляторів та мікросхем. Ці елементи часто видобуваються та обробляються екологічно шкідливими способами, що призводить до вирубки лісів, деградації ґрунту та забруднення води. З приблизно 7,21 мільярда смартфонів в обігу цей екологічний слід переростає в глобальну кризу. Видобуток золота, кобальту та літію часто пов'язаний з негуманними умовами праці та величезною шкодою для навколишнього середовища.

Конкретна проблема штучного інтелекту полягає у його величезному споживанні енергії. Це впливає на два рівні: навчання моделей та застосування штучного інтелекту. Навчання великих мовних моделей споживає величезну кількість енергії та мільйони літрів води для охолодження серверних ферм. Однак, коли обробка даних за допомогою штучного інтелекту переміщується на смартфон (штучний інтелект на пристрої), а споживання енергії переміщується з центральних центрів обробки даних, це збільшує навантаження на локальний акумулятор. Це призводить до частіших циклів заряджання, що прискорює хімічне старіння акумуляторів і, таким чином, може скоротити термін служби всього пристрою.

Критична проблема виникає через зростаючу інтеграцію компонентів. Щоб забезпечити обчислювальну потужність, необхідну для ШІ, у найменшому можливому просторі та з максимальною енергоефективністю, виробники покладаються на конструкції «система на кристалі», в яких процесор, пам'ять та прискорювач ШІ жорстко об'єднані. Така конструкція значно ускладнює ремонт. Несправний модуль оперативної пам'яті, який раніше був замінним компонентом, тепер часто означає заміну всієї материнської плати або навіть усього пристрою. Це прямо суперечить цілям циркулярної економіки та зусиллям ЄС щодо покращення ремонтопридатності («право на ремонт»).

Проблема електронних відходів зростає паралельно з розвитком технологій. Щороку у світі утворюється понад 50 мільйонів тонн електронних відходів, з яких менше 20 відсотків офіційно переробляється. Революція штучного інтелекту може загострити цю тенденцію, якщо споживачі спокусяться передчасно замінити цілком функціональні пристрої лише для того, щоб отримати доступ до найновіших генеративних функцій штучного інтелекту. Хоча виробники, такі як Apple з її роботами для відновлення матеріалів або Samsung з використанням перероблених рибальських сіток, наголошують на своїх зусиллях щодо сталого розвитку, критики часто називають це краплею в морі, враховуючи швидке зростання кількості проданих одиниць.

Однак, існує й оптимістична перспектива: інтелектуальне програмне забезпечення може продовжити термін служби обладнання. Управління батареєю на основі штучного інтелекту вивчає звички заряджання користувача та оптимізує енергопостачання для максимального підтримання її робочого стану. Інтелектуальне управління ресурсами може контролювати фонові процеси, щоб навіть старіші процесори працювали безперебійно. Якщо штучний інтелект в основному постачатиметься через хмарні інтерфейси, теоретично навіть старіші смартфони можуть продовжувати використовувати найсучасніші функції протягом багатьох років, тим самим уповільнюючи цикл заміни. Майбутнє сталого розвитку в секторі смартфонів залежатиме від того, чи буде штучний інтелект використовуватися як рушійна сила старіння, чи як інструмент для довговічності.

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти [email protected]:, або

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки