Комп'ютери та роботи вже тут, але де ж масове безробіття? Оцінка після десятиліття автоматизації.

2016: Рік великого страху – що передбачав німецький новинний журнал Spiegel і що сталося насправді

У 2016 році Der Spiegel опублікував один зі своїх найвпливовіших випусків із заголовком: «Ви звільнені! Як комп’ютери та роботи забирають наші робочі місця – і які професії будуть безпечними завтра». Ця стаття знайшла відгук у суспільстві, яке з дедалі більшим занепокоєнням спостерігало за розвитком систем самонавчання, великих даних та мережевих виробничих потужностей. Редактори зібрали прогнози експертів з технологій, економістів та соціологів, які зобразили неоднорідну картину, але виявили спільну тенденцію: ринок праці докорінно зміниться, рутинні робочі місця зникнуть, а цифрові зміни можуть призвести до хвилі масових звільнень, до яких суспільство було політично та структурно неготовим.

Це занепокоєння не було новим. Подібні дебати вже охопили Західну Німеччину в 1978 році, коли перша хвиля комп'ютеризації охопила офісну роботу, бухгалтерський облік та обробку даних. Ці побоювання вилилися в кампанії з працевлаштування та побоювання компаній, що цифровізація може призвести до різкого зростання безробіття. Попередження того часу виявилися перебільшеними, оскільки замість краху зайнятості відбулася структурна перебудова, яка створила абсолютно нові професійні сфери, які раніше неможливо було уявити. Паралель з 2016 роком очевидна, оскільки значна частина громадськості також передбачала різкі потрясіння тоді. Однак реальність, яку ми можемо проаналізувати сьогодні, майже десять років потому, набагато складніша, ніж проста дихотомія втрати роботи та отримання роботи.

Цифри за 2016–2024 роки показують, що автоматизація не є лінійною історією спаду. Комплексне дослідження, проведене Центром європейських економічних досліджень (ZEW) у Мангаймі, показало, що технології автоматизації були відповідальні за створення близько 560 000 нових робочих місць лише в Німеччині між 2016 і 2021 роками. Ця цифра може здатися скромною, враховуючи 45 мільйонів працівників, які сплачують внески на соціальне страхування, але вона спростовує тезу про масові втрати робочих місць через роботів та штучний інтелект. Розвиток відрізнявся залежно від секторів: у той час як сектор енергетики та водопостачання зафіксував зростання робочих місць на 3,3 відсотка, а електронна та автомобільна промисловість також отримали вигоду від зростання на 3,2 відсотка, будівельна галузь втратила близько 4,9 відсотка своїх робочих місць. Сектори освіти, охорони здоров'я та соціальної сфери також не були захищені від підвищення ефективності, пов'язаного з автоматизацією, що дозволило скоротити штат.

Підходить для цього:

• Комп'ютери в 1978 році, тепер штучний інтелект та робототехніка: прогрес робить людей безробітними – чому це 200-річне пророцтво продовжує не справджуватися.

Від луддизму до революції штучного інтелекту: чому страх перед технологіями такий же старий, як і сам прогрес

Попередження про знищення робочих місць через технології не є винаходом 21-го століття. Ще на початку 20-го століття, коли Генрі Форд запустив першу рухому складальну лінію на своєму заводі в Хайленд-Парку в 1913 році, критики передбачали дегуманізацію праці та руйнування кваліфікованих професій. Форд не лише здійснив революцію у виробництві автомобілів, але й розпалив суспільні дебати, які резонують і донині. Робітники стали гвинтиками в машині, їхні завдання настільки фрагментовані, що будь-яка окрема майстерність здавалася застарілою. Безробіття спочатку не зросло, але якість роботи докорінно змінилася. Ця історична аналогія є повчальною, оскільки вона показує, що технологічні революції завжди мають дві сторони: руйнівну, яка замінює старі структури та навички, і конструктивну, яка відкриває нові економічні можливості.

Луддити в Англії на початку 19 століття, які знищили механічні ткацькі верстати, оскільки побачили, що їхні ремесла перебувають під загрозою, є архетипним прикладом суспільства, приголомшеного наслідками технологічних змін. Однак навіть цей радикальний рух не зміг зупинити індустріалізацію. Натомість з'явилися нові сфери зайнятості в чорній металургії, транспорті, будівництві, а пізніше в секторі послуг. Урок очевидний: технології ніколи не замінюють роботу як таку, а радше змінюють спосіб її організації. Тому страх, що оточував 2016 рік, був відлунням історичних моделей, які повторюються щоразу, коли нова хвиля технологій порушує усталені порядки.

Німеччина особливо інтенсивно пережила цю трансформацію через свою промислову структуру. Автомобільна промисловість, яка довгий час була основою німецької економіки, зробила значні інвестиції в робототехніку та виробничі системи на основі штучного інтелекту. Результатом стали не прогнозовані втрати робочих місць, а радше перехід робочої сили від суто виробничих завдань до діяльності з вищою вартістю, пов'язаної з програмуванням, технічним обслуговуванням та оптимізацією процесів. Хоча кількість людей, безпосередньо зайнятих у виробництві, зменшилася, загальна зайнятість у компаніях зросла або залишилася стабільною, оскільки з'явилися нові бізнес-сфери в аналітиці даних, розробці систем допомоги водієві та цифровому обслуговуванні клієнтів.

Луддизм — це ранній робітничий рух, що виник переважно в Англії на початку 19 століття, який виступав проти соціальних наслідків індустріалізації, зокрема використання нового обладнання в текстильній промисловості, іноді вдаючись до насильницьких методів. Сьогодні цей термін часто використовується в ширшому сенсі для опису фундаментального або войовничого скептицизму щодо технологій, наприклад, у контексті так званого неолуддизму.

Історичний луддизм виник приблизно між 1811 і 1814 роками в таких англійських регіонах, як Ноттінгемшир, Йоркшир і Ланкашир, де текстильні робітники зазнали масового скорочення заробітної плати, втрати робочих місць та зубожіння через механізовані прядильні фабрики та ткацькі верстати. Так звані луддити навмисно знищували машини та фабрики на знак протесту проти погіршення умов життя та нових економічних відносин, які сприймалися як несправедливі; держава відповіла військовою силою, стратами та депортаціями до Австралії.

Рух отримав свою назву від легендарної, ймовірно вигаданої постаті «Нед Ладд» (також відомого як Кінг або Генерал Ладд), якого вважали символічним лідером і захисником прав традиційних ремісників. Його ім'я служило колективним псевдонімом у протестних листах і стало орієнтиром для всього луддитського руху, який тому відомий як луддизм.

Протягом тривалого часу луддитів зображували як сліпих ворогів технологій, які боролися проти машин як таких; проте новіші історичні дослідження підкреслюють, що вони передусім виступали проти демпінгу заробітної плати, руйнування прав та нових структур влади, і що вони атакували машини дуже вибірково. Таким чином, знищення машин було не стільки результатом ірраціональної ворожості до прогресу, скільки символічною та економічною формою тиску на певних підприємців.

У 20-му та 21-му століттях слово «луддит» часто використовувалося зневажливо щодо груп або окремих осіб, які критикують технології та фундаментально ставлять під сумнів сучасні технології, такі як цифровізація, генна інженерія, ядерні технології чи нанотехнології, іноді вдаючись до насильства. Сьогодні «неолуддизм» охоплює широкий спектр рухів — від радикальних технофобів до рухів, що критикують зростання та прогрес, — які спираються на традиції ранніх луддитів.

Сумні результати після восьми років: 560 000 нових робочих місць замість масових звільнень.

Емпіричні дані останніх років спростовують тезу про всебічний колапс зайнятості через цифровізацію та робототехніку. Дослідження ZEW показує, що автоматизація в Німеччині мала чистий позитивний вплив на ринок праці між 2016 і 2021 роками. 560 000 новостворених робочих місць не виникли випадково, а були зосереджені в регіонах і секторах, які інвестували в цифровізацію на ранній стадії. Баварія та Баден-Вюртемберг, дві землі з найвищим рівнем автоматизації, одночасно зафіксували найнижчі рівні безробіття та найгострішу нестачу кваліфікованих працівників. Це здається парадоксальним, але можна пояснити економічно: автоматизація підвищує продуктивність, знижує витрати та дозволяє компаніям виходити на нові сегменти ринку, які, своєю чергою, потребують персоналу.

Всесвітній економічний форум пропонує глобальну перспективу, яка розглядає Німеччину в контексті міжнародних подій. Його прогнози на період з 2018 по 2027 рік демонструють складну динаміку: хоча до 2025 року через автоматизацію у світі може бути втрачено 75 мільйонів робочих місць, одночасно буде створено 133 мільйони нових. Чистим ефектом є збільшення на 58 мільйонів робочих місць. Для Німеччини моделі прогнозують аналогічний позитивний сценарій: 1,6 мільйона старих робочих місць будуть замінені 2,3 мільйонами нових, що призведе до чистого збільшення на 700 000 посад. Ці цифри є політично значущими, оскільки вони суперечать популярній думці про масові втрати робочих місць через технології.

Але ці цифри приховують складнішу реальність. Робочі місця, що створюються, зазвичай вимагають вищої кваліфікації, ніж ті, що зникають. Дослідження McKinsey Global Institute прогнозує, що до 2030 року зміни можуть торкнутися до трьох мільйонів робочих місць у Німеччині, що становить сім відсотків від загальної зайнятості. Особливо постраждали офісні робочі місця в адміністрації, обслуговуванні клієнтів та продажах, на які припадає 54 відсотки всіх змін робочих місць, спричинених штучним інтелектом. Зміна очевидна: якщо колись бухгалтери, помічники юристів та касири представляли стабільність німецького ринку праці, то сьогодні попитом користуються аналітики даних, розробники штучного інтелекту та ІТ-фахівці.

Галузі в перехідному періоді: де роботи справді знищують робочі місця, а де їх створюють

Галузевий аналіз виявляє поляризацію з далекосяжними суспільними наслідками. Виробнича промисловість, зокрема автомобільна та електротехнічна, зазнала глибокої трансформації. Кількість промислових роботів у Німеччині неухильно зростала, досягнувши понад 260 000 одиниць у 2023 році. Теоретично кожен із цих роботів замінював чотирьох-шістьох працівників, які виконували виключно вантажно-розвантажувальні та складальні завдання. Насправді у виробничому секторі було втрачено близько 275 000 робочих місць на повний робочий день. Однак водночас було створено 490 000 нових робочих місць у секторах поза межами традиційного виробництва, переважно в ІТ-послугах, розробці програмного забезпечення та цифровій інфраструктурі.

Найбільше виграв від технологічного прогресу сектор енергетики та водопостачання. Зростання кількості робочих місць на 3,3 відсотка в цьому секторі було зумовлене не зростанням попиту, а необхідністю експлуатації складних систем інтелектуальних мереж, децентралізованого виробництва енергії та управління мережами на основі штучного інтелекту. Ці нові вимоги створили висококваліфіковані посади, яких раніше не існувало. Подібна картина спостерігалася в електронній промисловості, де зростання кількості робочих місць на 3,2 відсотка було безпосередньо пов'язане з розвитком пристроїв Інтернету речей, сенсорних систем та розробкою мікросхем.

Натомість, будівельна галузь зазнала втрати робочих місць на 4,9 відсотка. Це було пов'язано не лише з автоматизацією, а й зі поєднанням підвищення ефективності завдяки будівельному програмному забезпеченню, модульним методам будівництва та нестачі кваліфікованих працівників, що гальмувало зростання. Сектори освіти, охорони здоров'я та соціальної сфери показали неоднозначну картину: хоча медсестри та вихователі користувалися високим попитом через демографічні зрушення, цифрові асистенти, системи телемедицини та адміністративні процеси, що підтримуються штучним інтелектом, дозволили скоротити штат допоміжних функцій.

Ситуація особливо критична у банківському та страховому секторах. Кількість касирів та банківських працівників значно скоротилася, водночас різко зріс попит на ІТ-фахівців у сфері кібербезпеки, аналізу даних та цифрового обслуговування клієнтів. У секторі спостерігалася чиста втрата робочих місць, яка, однак, була компенсована підвищенням продуктивності та новими цифровими продуктами. Результатом є розрив у навичках, який можуть подолати лише 46 відсотків німецьких працівників, оскільки вони володіють необхідними цифровими навичками для задоволення цих нових вимог.

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Німеччина у лещатах трансформації: між дефіцитом кваліфікованих кадрів та розривом у навичках

Реальність німецького ринку праці у 2025 році характеризується парадоксальною ситуацією: рекордно низький рівень безробіття в поєднанні з різкою нестачею кваліфікованих працівників та величезним розривом у навичках серед населення. Згідно з опитуванням Інституту ifo, 27 відсотків німецьких компаній очікують, що штучний інтелект призведе до втрати робочих місць у наступні п'ять років. Однак Німецький економічний інститут (IW) повідомляє, що частка вакансій, пов'язаних зі штучним інтелектом, у Німеччині застопорилася на рівні мізерних 1,5 відсотка з 2022 року. Ця невідповідність викликає тривогу: компанії бояться бути витісненими, але не інвестують у розвиток експертизи у сфері штучного інтелекту.

Фонд Бертельсманна нещодавно попередив, що Німеччина може відстати у використанні економічних можливостей штучного інтелекту. У дослідженні наголошується, що штучний інтелект може підвищити загальну економічну продуктивність Німеччини на 16 відсотків, якщо його впровадити по всій країні. Однак багато компаній, особливо малі та середні підприємства (МСП), вагаються інвестувати в нові технології та пов'язану з ними перепідготовку своєї робочої сили. Результатом є замкнене коло: без інвестицій продуктивність залишається низькою; без підвищення продуктивності бракує капіталу для інвестицій у людський капітал.

Демографічні тенденції посилюють ситуацію. Кількість осіб з академічною кваліфікацією неухильно зростає завдяки вищій освіті, але ринок праці не може повністю поглинути цю зростаючу пропозицію. Водночас, пропозиція працівників середньої кваліфікації скорочується швидше, ніж попит, що призводить до дефіциту, який можна лише частково пом'якшити за допомогою автоматизації. Сектор охорони здоров'я та сестринської справи є яскравим прикладом: демографічні зміни підвищують попит на медсестринський персонал, тоді як технології автоматизації, такі як роботи для догляду або системи цифрової допомоги, впроваджуються лише повільно і майже не призводять до скорочення персоналу.

Підходить для цього:

• У Німеччині не замало людей, у ній неправильні робочі місця.

Люди як вузьке місце: Чому ринок праці не руйнується, а може перекинутися.

Центральним висновком сучасних досліджень ринку праці є наступне: вузьким місцем є не технології, а люди. IAB (Інститут досліджень зайнятості) змоделював сценарій, за яким Індустрія 4.0 не призведе до жодних суттєвих змін у загальній кількості працівників до 2030 року. Підсумовуючи, Індустрія 4.0 не є ні джерелом, ні знищувачем робочих місць. Однак, під поверхнею відбуваються разючі зрушення. Загалом у традиційних секторах може бути втрачено 490 000 робочих місць, тоді як може бути створено 430 000 нових. Чиста цифра може здаватися збалансованою, але люди, яких це стосується, не ті самі. Складальний робітник в автомобільній промисловості не стане автоматично аналітиком даних у постачальника ІТ-послуг.

Вимоги до кваліфікації різко змінюються. Глобальний інститут McKinsey прогнозує, що основні компетенції 44 відсотків працівників зміняться протягом наступних п'яти років. До 2030 року майже 40 відсотків навичок, необхідних для роботи, застаріють. Попит на технічні навички в Європі зросте на 25 відсотків, тоді як соціальні та емоційні навички набудуть значення на 12 відсотків. Працівники частково усвідомлюють цей розвиток: 59 відсотків очікують, що штучний інтелект зменшить потребу в людській праці. Однак лише 46 відсотків володіють необхідними навичками для процвітання в цьому новому середовищі.

Цей розрив між вимогами та навичками є реальною загрозою. Політика ринку праці в Німеччині досі зосереджувалася на забезпеченні робочих місць, а не на забезпеченні працевлаштування. Хоча Закон федерального уряду про кваліфікаційну ініціативу пропонує фінансові стимули, дозволяючи Федеральному агентству зайнятості покривати до 100 відсотків витрат на подальше навчання та 75 відсотків заробітної плати під час навчання, рівень залучення працівників залишається низьким. Багато компаній бояться втратити кваліфікованих працівників на користь конкурентів після подальшого навчання і тому вагаються інвестувати.

Головна пастка перепідготовки: 44 відсотки працівників змушені переосмислювати себе.

Здатність до професійної адаптації стає вирішальним конкурентним фактором. За оцінками Всесвітнього економічного форуму, 54 відсотки всіх працівників потребуватимуть значної перепідготовки та підвищення кваліфікації, щоб йти в ногу з вимогами автоматизації. У Німеччині це приблизно 22 мільйони людей. Однак фактичне впровадження цих програм перепідготовки та підвищення кваліфікації відстає. Лише 60 відсотків компаній активно інвестують у навчальні програми для своїх співробітників, і навіть ці інвестиції часто зосереджені на висококваліфікованих спеціалістах на ключових посадах.

Результатом є зростаюча поляризація ринку праці. Висококваліфіковані працівники з цифровими навичками отримують надбавки до заробітної плати до 56 відсотків, тоді як низькокваліфіковані працівники потрапляють у нестабільну зайнятість. Регіональний вимір цього розриву також очевидний: такі столичні регіони, як Мюнхен, Берлін і Гамбург, з їхніми динамічними ринками ІТ та послуг, приваблюють кваліфікованих працівників, тоді як сільські регіони з промисловою структурою намагаються впоратися зі структурними змінами. Частка високооплачуваних робочих місць у Німеччині може зрости на 1,8 процентного пункту, тоді як частка низькооплачуваних робочих місць може зменшитися на 1,4 процентного пункту.

Цей розвиток подій не є неминучим, але він вимагає проактивних політичних дій. За допомогою Закону про кваліфікаційний наступ Федеральний уряд Німеччини створив систему, яка забезпечує фінансову підтримку навчання всередині компанії. Однак досвід останніх років показує, що самих лише стимулів недостатньо. Компанії повинні бути юридично зобов'язані інвестувати певний відсоток своїх робочих ресурсів у навчання, подібно до практики в деяких скандинавських країнах. Крім того, зміст навчальних програм має бути більш тісно узгоджений з реальними потребами цифрової економіки, зосереджуючись на практичному застосуванні штучного інтелекту, аналізі даних та оптимізації цифрових процесів.

Від економіки коней до інженерії швидких процесів: уроки з історії

Історія вчить нас, що найбільше втрачають у технологічних революціях не ті, чиї робочі місця зникають, а ті, хто відмовляється адаптуватися. Коли моторизація замінила кінну економіку 19 століття, кучери та візники втратили засоби до існування. Але водночас з'явилися нові професії, такі як водії автобусів, машиністи поїздів, а пізніше професійні водії вантажівок. Трансформація зайняла ціле покоління, але зрештою була успішною, оскільки системи освіти та професійної підготовки адаптувалися.

Поточна трансформація швидша та глибша. У той час як розвиток автомобілів розкрив свій повний потенціал лише за кілька років, штучний інтелект поширюється лише за кілька років. Період напіврозпаду технологічних знань різко скорочується. Диплом з інформатики 2015 року зараз частково застарів, оскільки базові технології докорінно змінилися. Здатність швидко навчатися та перекваліфікуватися стає важливішою за будь-яку конкретну технічну експертизу.

Це вимагає радикальної перебудови системи освіти. Подвійне професійне навчання, яке довгий час було основою німецької економіки, має бути оцифрованим та модульним. Замість фіксованих трирічних програм навчання нам потрібні гнучкі шляхи кваліфікації, доповнені сертифікатами кожні кілька років. Перші ознаки вже помітні: деякі великі компанії, такі як Siemens або Bosch, пропонують внутрішні академії, які постійно оновлюють знання співробітників. Але ці ініціативи залишаються привілейованими островами в морі стагнації.

Підходить для цього:

• Велика трансформація: кінець ери інтернет-економіки з втратою від 3 до 5 мільйонів робочих місць?

Наступне десятиліття буде іншим – і складнішим.

Прогнози на 2025–2030 роки вказують на прискорення змін. Всесвітній економічний форум очікує появи 170 мільйонів нових робочих місць у світі, тоді як 92 мільйони робочих місць будуть скорочені, що призведе до чистого збільшення на 78 мільйонів. Однак ці цифри приховують якісну інтенсифікацію. Нові робочі місця з'являються в галузях, яких сьогодні навіть не існує. Швидка інженерія, навчання штучному інтелекту, цифрова етика, кібербезпека та квантові обчислення – це лише кілька прикладів професійних галузей, які набудуть величезного значення через п'ять років.

Німеччина стикається з дилемою. З одного боку, країна має величезний дефіцит кваліфікованих працівників, що посилюється демографічними тенденціями. З іншого боку, впровадження штучного інтелекту в компаніях стагнує. Частка оголошень про роботу, пов'язану зі штучним інтелектом, залишається на рівні 1,5 відсотка з 2022 року, тоді як інші країни, такі як США та Китай, демонструють значно вищі показники. Ця вагання коштує Німеччині конкурентоспроможності. Дослідження Bertelsmann та Німецького економічного інституту (IW) показує, що штучний інтелект може підвищити продуктивність праці в Німеччині на 16 відсотків, якщо його впровадити по всій країні. Однак невизначеність щодо нормативно-правової бази, захисту даних та високі інвестиційні витрати перешкоджають його широкому впровадженню.

Політична відповідь має охоплювати кілька рівнів. По-перше, необхідна активна промислова політика, яка спеціально сприяє використанню штучного інтелекту в малих та середніх підприємствах (МСП) шляхом субсидій, консалтингових послуг та середовища тестування. По-друге, система освіти має бути радикально реформована в напрямку навчання протягом усього життя, модульних кваліфікацій та більшої інтеграції цифрових технологій в усі програми професійної підготовки. По-третє, системи соціального забезпечення мають бути адаптовані для пом'якшення перехідних фаз, під час яких працівники переходять між традиційними та новими професійними сферами.

На важливе питання, поставлене Der Spiegel у 2016 році, не можна відповісти просто «так» чи «ні». Комп’ютери та роботи не забрали наші робочі місця, але вони змінили нашу роботу та радикально трансформували необхідні нам навички. Завдання наступного десятиліття полягає не в тому, щоб зберегти робочі місця, а в тому, щоб забезпечити працевлаштування людей. Якщо ми приймемо цей виклик, автоматизація може призвести до зростання добробуту для всіх. Якщо нам це не вдасться, ми ризикуємо соціальним розколом, який похитне основи нашого соціального ладу. Роботи тут, і вони тут, щоб залишитися. Тепер саме ми повинні сформувати людський бік цієї трансформації.

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Детальніше про це тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить саме вам?

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

зв’язатися зі мною під Вольфенштейном ∂ xpert.digital

зателефонуйте мені під +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn