Парадокс інновацій нашого часу: коли прогрес стає пасткою – від творчого руйнування до цифрового паралічу

Парадокс інновацій: чому потік інструментів штучного інтелекту уповільнює німецьку економіку

Світова економіка зараз переживає глибокий парадокс: хоча кількість доступних інноваційних інструментів, особливо в галузі штучного інтелекту, зростає в геометричній прогресії, вимірювана продуктивність стагнує. Цей розвиток подій ставить під сумнів усталені економічні припущення та порушує нагальне питання про те, чи може надлишок інновацій загальмувати прогрес. Для Німеччини, яка відстає у світових рейтингах інновацій, це питання має життєво важливе значення.

Цей аналіз проливає світло на цей «парадокс інновацій» і показує, як безпрецедентний потік нових технологій призводить до нової форми економічної стагнації. Історично технологічні прориви були рідкісними, трансформаційними подіями. Сьогодні ми переживаємо потік поступових удосконалень, зумовлених низькими бар'єрами входу для програмного забезпечення та культурою фінансування, що базується на очікуваннях. Це призвело до «інноваційного промислового комплексу», в якому сама кількість нових інструментів здається важливішою, ніж їхні фактичні переваги.

Для компаній це призводить до «цифрового виснаження», оскільки співробітники постійно перемикаються між незліченними програмами, що призводить до значних втрат продуктивності. Дослідження показують, що інструменти штучного інтелекту можуть навіть знижувати продуктивність на початковому етапі, і багато проектів зі штучним інтелектом не приносять вимірної фінансової віддачі.

Німеччина, колись провідна інноваційна країна, відчуває наслідки особливо гостро. Незважаючи на значні інвестиції в дослідження та розробки, країна відстає в міжнародних порівняннях, тоді як Китай та США зміцнюють своє домінування. Структурні недоліки, такі як повільна цифровізація, надмірна бюрократія та нестача кваліфікованих кадрів, посилюють ситуацію. Хоча понад половина німецьких компаній планують значно збільшити свої інвестиції в генеративний штучний інтелект, країна відстає в його практичному застосуванні та впровадженні ринково затребуваних продуктів.

У цій статті аналізуються причини такого розвитку подій, порівнюється позиція Німеччини зі стратегічною ефективністю Китаю та динамічною ринковою економікою США, а також окреслюються можливі майбутні сценарії. Вона завершується закликом до стратегічної переорієнтації: від суто кількісного мислення до «економіки релевантності», яка зосереджується на реальних перевагах інновацій, щоб повернути собі провідну роль у світовій конкуренції.

Підходить для цього:

• Парадокс штучного інтелекту: чому технології роблять нас людянішими, ніж будь-коли раніше

Чому більше інструментів мають менший вплив і чому Німеччина відстає у світовій гонці інновацій

Глобальна економіка стикається з безпрецедентним парадоксом: хоча кількість доступних інноваційних інструментів зростає в геометричній прогресії, і очікується, що до кінця 2025 року буде доступно 50 000 інструментів штучного інтелекту – порівняно з лише 1000 у 2021 році – вимірюваний вплив цих технологічних досягнень одночасно зменшується. Цей розвиток подій ставить під сумнів фундаментальні припущення щодо взаємозв'язку між інноваціями та економічним зростанням і порушує вирішальне питання: чи досягли ми порогу, коли, як не парадоксально, більше інновацій означає менший прогрес?

Цей аналіз систематично досліджує це явище, використовуючи актуальні економічні дані, та демонструє, як інфляція інновацій стала новою формою економічної дилеми. Він чітко показує, що Німеччина та Європа особливо постраждали від цього розвитку та програють США та Китаю у світовій гонці інновацій.

Парадокс інновацій як історичний поворотний момент: від дефіциту до надлишку

Протягом століть історія інновацій була історією дефіциту. Технологічні прориви були рідкісними подіями, які трансформували цілі сектори економіки та призводили до помітного зростання продуктивності. Парова машина, електрифікація та впровадження комп'ютера ознаменували собою чіткі поворотні моменти в економічному розвитку.

Ця історична дефіцитність породила традиційну економічну модель інновацій: більше досліджень та розробок призводить до більшої кількості інновацій, що, своєю чергою, призводить до вищої продуктивності та економічного зростання. Йозеф Шумпетер зі своєю концепцією «творчого руйнування» сформував розуміння того, як інновації функціонують як двигун капіталізму.

Однак з початку 2020-х років ця динаміка докорінно змінилася. Глобальний ринок штучного інтелекту зріс з 29 мільярдів доларів у 2022 році до 44,89 мільярда доларів у 2024 році – збільшення на 54,7 відсотка лише за три роки. Прогнозується, що до 2030 року обсяг ринку становитиме 1,81 трильйона доларів. Водночас, зростання продуктивності праці в розвинених країнах стагнує або навіть знижується.

Цей розвиток подій знаменує собою історичний поворотний момент: вперше в економічній історії масове збільшення доступних інноваційних інструментів не призводить до відповідного зростання продуктивності. Навпаки, дані показують обернену кореляцію між кількістю доступних інструментів та їхнім вимірюваним економічним впливом.

Коріння цього парадоксу можна простежити до кількох структурних змін. Цифровізація різко скоротила цикли розробки та знизила бар'єри для виходу на ринок нових інструментів. Те, що раніше вимагало років розробки та значних інвестицій, тепер можна досягти за тижні або місяці. Така демократизація розвитку технологій призвела до переповнення ринку інструментами різної якості та актуальності.

Нова анатомія інноваційної економіки: рушійні сили цифрового перевантаження

Сучасний інноваційний ландшафт керується принципово іншими механізмами, ніж його історичні попередники. Поодинокі трансформаційні прориви замінилися безперервним потоком поступових удосконалень та змін, формуючи економічне середовище безпрецедентним чином.

Основною рушійною силою цього розвитку є експоненціально знижений бар'єр виходу на ринок програмних продуктів. Хоча розробка фізичних інновацій все ще вимагає значних капіталовкладень, інструменти штучного інтелекту тепер можна розробляти та розповсюджувати по всьому світу з мінімальними ресурсами. Ця демократизація призвела до справжнього буму стартапів: 51 відсоток усіх венчурних інвестицій у період з січня по жовтень 2025 року надійшов у стартапи, що займаються штучним інтелектом.

Другим вирішальним фактором є роль великих технологічних компаній як постачальників інфраструктури. Такі компанії, як Microsoft, Amazon та Google, забезпечують технологічну основу через свої хмарні платформи, на яких побудовані тисячі інструментів штучного інтелекту. Така платформна економіка значно знижує витрати на розробку та дозволяє практично будь-якому розробнику створювати додатки на основі штучного інтелекту.

Фінансовий ландшафт також докорінно змінився. У той час як традиційні галузі покладалися на перевірені бізнес-моделі та демонстрували прибутковість, ринок венчурного капіталу тепер фінансує інновації на основі обіцянок та потенціалу. Це призводить до бульбашки очікувань, у якій цінність визначає не фактичний вплив, а теоретичний потенціал.

Особливо проблематичним є виникнення «інноваційного промислового комплексу», в якому безперервне виробництво нових інструментів стало самоціллю. Компанії відчувають тиск, змушені регулярно запускати нові функції та продукти, щоб залишатися актуальними на швидкозмінному ринку. Така динаміка призводить до перевиробництва інновацій, зумовлених не фактичними потребами, а динамікою ринку.

Роль соціальних мереж та цифрового маркетингу ще більше посилює цей ефект. Кожен новий інструмент просувається з максимальною увагою ЗМІ, що призводить до штучного завищеного сприйняття його актуальності. Швидкість поширення інформації означає, що тренди та ажіотаж розвиваються набагато швидше, але так само швидко й зникають.

Ці механізми створили інноваційну екосистему, яка більше зосереджена на кількості, ніж на якості, і в якій швидкість виходу на ринок стала важливішою, ніж фундаментальна корисність розроблених рішень.

Дилема цифрового надлишку: коли достаток перетворюється на параліч

Сучасний інноваційний ландшафт виявляє фундаментальну економічну дилему: величезна кількість доступних інструментів та рішень перевантажує осіб, які приймають рішення, і, як не парадоксально, призводить до паралічу інноваційного потенціалу. Це явище проявляється в кількох вимірних вимірах, які кидають виклик традиційному розумінню інновацій як однозначно позитивного економічного фактора.

Емпіричні докази цієї тенденції очевидні: 95 відсотків пілотних проектів штучного інтелекту на підприємствах не змогли отримати вимірної фінансової віддачі, незважаючи на інвестиції від 30 до 40 мільярдів доларів у ці ініціативи. Водночас відсоток компаній, які припинили більшість своїх проектів ШІ, зріс з 17 до 42 відсотків. Ця статистика ілюструє фундаментальну невідповідність між обсягом інвестицій та отриманою віддачею.

Феномен «втоми від рішень» став критичним фактором у корпоративному управлінні. Керівники оцінюють в середньому понад 40 інноваційних пропозицій на місяць, що еквівалентно двом на робочий день без перерви. Це постійне навантаження оцінювання призводить до когнітивного виснаження та імпульсивного скептицизму до всіх обіцянок інновацій. Один банк втратив 509 023 доларів додаткового доходу лише за один місяць через неоптимальні рішення, що виникли внаслідок втоми від рішень.

Фрагментація робочих процесів створює ще одну серйозну проблему. Працівники перемикаються між різними програмами в середньому понад 1100 разів на день, що призводить до втрати продуктивності до 32 робочих днів на рік на одного працівника. Таке постійне перемикання між контекстами не лише погіршує ефективність, але й якість результатів роботи.

Дані про інвестиції виявляють ще одну тривожну тенденцію: хоча глобальні інвестиції у штучний інтелект зросли на 40,38 відсотка до 130 мільярдів доларів у 2024 році, глобальне зростання досліджень та розробок одночасно сповільнилося до 2,9 відсотка – найнижчого показника за понад десятиліття. Витрати на дослідження та розробки найбільших світових компаній зросли лише на 3 відсотки в номінальному вираженні, що значно нижче середнього показника за десятиліття у 8 відсотків. Ці цифри свідчать про те, що інвестиції змістилися з фундаментальних досліджень на поверхневу розробку застосувань.

Європейський Союз особливо постраждав від цієї тенденції. Його частка у світовому ВВП впала з понад 25 відсотків у 1980 році до лише 17 відсотків сьогодні. Продуктивність праці в єврозоні впала майже на 1 відсоток у 2023 році, тоді як у США вона зросла на 0,5 відсотка. Кількість заявок на патенти в ЄС неухильно знижується з 2018 року, що свідчить про структурну слабкість інноваційної системи.

Німеччина, яка традиційно є лідером інновацій, опустилася з 9-го на 11-те місце у світовому рейтингу інновацій, тоді як Китай вперше увійшов до першої десятки. Цей зсув не лише відображає відносні втрати, але й вказує на фундаментальні слабкі місця в інноваційній стратегії Німеччини. Хоча 91 відсоток німецьких компаній вважають штучний інтелект критично важливим для бізнесу, а 82 відсотки планують збільшити свої бюджети, Німеччина значно відстає в діджиталізації, посідаючи 26-те місце в ЄС.

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Порівняння країн: Німеччина між китайською ефективністю та американським динамізмом

Глобальний інноваційний ландшафт дедалі більше формується трьома різними моделями, кожна з яких має свої специфічні переваги та недоліки. Детальне порівняння Німеччини, Китаю та США виявляє фундаментальні відмінності в їхніх підходах до інновацій та їх економічного використання.

За останні роки Китай зазнав разючої трансформації, створивши модель інновацій, координовану державою. Країна досягла зростання IOI майже на 30 відсотків між 2012 і 2022 роками, порівняно з лише 8 відсотками в ЄС. Цей розвиток базується на систематичній стратегії впровадження технологій: в середньому Китаю потрібно менше половини часу, ніж Європі, для копіювання нових патентів американських чи європейських компаній. Така швидкість впровадження технологій у поєднанні з масштабними державними інвестиціями дозволила Китаю наздогнати критично важливі технологічні галузі, такі як штучний інтелект та напівпровідники.

Китайська модель характеризується унікальним поєднанням державного керівництва та ефективності приватного сектору. У той час як у Європі та США інновації часто стримуються регуляторними перешкодами та фрагментацією ринку, Китай виграє від єдиного ринку з понад 1,4 мільярда споживачів та зменшенням бюрократичних бар'єрів для впровадження технологій. Однак ця модель також несе ризики, особливо щодо сталості інвестицій та якості інновацій.

Однак США зберігають свою лідируючу позицію завдяки децентралізованій, але капіталомісткій системі інновацій. З часткою ринку штучного інтелекту в 66,21 мільярда доларів у 2025 році, американські компанії продовжують домінувати в розробці фундаментальних технологій. США мають переваги від добре розвиненого ринку венчурного капіталу, який зосередив 51 відсоток усіх венчурних інвестицій у стартапи у сфері штучного інтелекту в період з січня по жовтень 2025 року. Така концентрація капіталу дозволяє американським компаніям інвестувати у високоризикові, але потенційно трансформаційні технології.

Німеччина стикається з проблемою розробки власної стратегії, яка знаходиться між цими двома моделями. З витратами на дослідження та розробки у розмірі 143,4% від середнього показника по ЄС, Німеччина продовжує демонструвати високу інтенсивність досліджень, особливо в бізнес-секторі. Німецькі компанії інвестують в інновації вище середнього рівня, а витрати на інновації на одного працівника становлять 145% від середнього показника по ЄС.

Тим не менш, структурні недоліки очевидні: Німеччина посідає лише 26-те місце за рівнем цифровізації в ЄС, а поширення інновацій значно повільніше, ніж у порівнянних країнах. У той час як китайським компаніям потрібно в середньому шість місяців для впровадження нових технологій, у Німеччині цей процес часто триває понад рік. Така затримка в поширенні технологій означає, що німецькі інновації, хоча й високої якості, часто з'являються на ринку занадто пізно.

Особливо проблематичним аспектом є фрагментація європейського ринку. Німецькі компанії в середньому менші за своїх американських чи китайських конкурентів, що заважає їхній інноваційній діяльності отримувати вигоду від ефекту масштабу. Ці недоліки розміру особливо помітні в науково-інтенсивних секторах, де потрібні високі початкові інвестиції.

Брак кваліфікованих працівників загострює ці проблеми. Маючи понад 700 000 незаповнених посад та прогнозований дефіцит 7 мільйонів кваліфікованих працівників до 2035 року, Німеччина стикається з демографічною проблемою, яка загрожує її довгостроковій здатності до інновацій. Китай та США, з іншого боку, мають більший резерв талантів та привабливіші ринки праці для висококваліфікованих фахівців.

Підходить для цього:

• Парадокс зростання: коли процеси пригнічують успіх – плутанина процесу та результату

Структурні дефіцити та системні спотворення в німецькій інноваційній екосистемі

Виклики Німеччини у світовій інноваційній конкуренції мають не лише кількісний, а й фундаментально структурний характер. Більш глибокий аналіз виявляє системні слабкі місця, які виходять за рамки окремих політичних заходів і впливають на основи німецької економічної моделі.

Німецька інноваційна система страждає від парадоксальної ситуації: високі інвестиції в дослідження та розробки не призводять до відповідного зростання продуктивності. Незважаючи на витрати на інновації у розмірі 145 відсотків від середнього показника по ЄС на одного працівника, продуктивність праці стагнує і навіть впала майже на 1 відсоток у 2023 році. Ця невідповідність вказує на структурну неефективність застосування результатів досліджень.

Ключова проблема полягає в повільних темпах поширення технологій. Хоча Німеччина проводить чудові фундаментальні дослідження, перенесення результатів досліджень у ринкові продукти займає в середньому на рік більше, ніж у Китаї чи США. Ця затримка зумовлена ​​кількома факторами: надмірним регулюванням, фрагментованими ринками в Європі та корпоративною культурою, що уникає ризику та надає перевагу поступовим удосконаленням, а не революційним інноваціям.

Бюрократичне навантаження є ще однією суттєвою перешкодою. Німецькі компанії витрачають непропорційно багато часу на адміністративні завдання, відволікаючи ресурси від фактичної інноваційної діяльності. Ці бюрократичні перешкоди мають особливо сильний вплив на малі та середні підприємства (МСП), які традиційно формують основу німецького інноваційного ландшафту.

Структура фінансування також демонструє значні недоліки. Хоча в США та Китаї доступні значні суми для ризикованих, але потенційно трансформаційних проектів, німецьке фінансування досліджень зосереджене на перевірених, низькоризикових підходах. Така перевага безпеки призводить до систематичного недофінансування справді революційних інновацій.

Демографічна тенденція є особливо проблематичною. Прогнозований дефіцит 7 мільйонів кваліфікованих працівників до 2035 року впливає не лише на кількість, але й на якість доступного людського капіталу. Водночас старіння робочої сили призводить до втрати інституційних знань та зниження відкритості до нових технологій.

Цифровізація, яка насправді є ключем до підвищення продуктивності, просувається в Німеччині надзвичайно повільно. Посідаючи 26-те місце серед 27 країн ЄС за рівнем цифровізації, Німеччина не лише відстає, а й втрачає зв'язок з передовим міжнародним досвідом. Цей розрив у цифровізації загострює всі інші структурні проблеми та призводить до кумулятивних конкурентних недоліків.

Неприйняття ризику, властиве німецькій корпоративній культурі, також відображається в її інноваційній стратегії. Хоча 91 відсоток німецьких компаній вважають штучний інтелект критично важливим для бізнесу, багато хто вагається його впроваджувати. Ця невідповідність між уявною важливістю та фактичним впровадженням відображає глибоку невизначеність щодо того, як управляти ризиками нових технологій.

Система освіти, яка традиційно є сильною стороною Німеччини, також демонструє ознаки адаптації. Підготовка нових кваліфікованих працівників часто відбувається занадто повільно і не завжди у відповідних галузях. Зокрема, нестача фахівців з обробки даних, експертів зі штучного інтелекту та цифрових фахівців стає обмежувальним фактором для інновацій.

Прогнозні сценарії: три шляхи до майбутнього інновацій

Подальший розвиток глобального інноваційного ландшафту значною мірою залежатиме від того, як будуть вирішуватися виявлені проблеми. Виходячи з поточних тенденцій та структурних факторів, можна окреслити три ймовірні сценарії на наступні десять років, кожен з яких матиме різний вплив на економіку Німеччини та Європи.

Перший сценарій, «консолідація переваги», передбачає, що поточна концентрація інноваційної сили в США та Китаї посилиться. За цим сценарієм американські технологічні компанії розширюватимуть своє домінуюче становище завдяки постійній економії від масштабу та мережевим екстерналіям. Водночас Китай успішно продовжуватиме свою державно координовану інноваційну стратегію та займе світове лідерство в ключових галузях, таких як штучний інтелект, квантові обчислення та біотехнології.

Для Німеччини та Європи цей сценарій означатиме зростання технологічної залежності та подальше зниження їхньої частки у світовому ВВП. Європейська промисловість буде зведена до ролі імпортера та користувача технологій, що призведе до структурного погіршення торговельного балансу та постійної втрати висококваліфікованих робочих місць. Ймовірність цього сценарію оцінюється приблизно в 40 відсотків, виходячи з поточних інвестиційних тенденцій та інерції інституційних реформ у Європі.

Другий сценарій, «фрагментована багатополярність», описує світ, у якому розвивається кілька регіональних інноваційних центрів, кожен з яких є лідером у певних галузях. У цьому випадку Європа використовуватиме свої сильні сторони у сфері сталих технологій, точного виробництва та регуляторних стандартів, тим самим забезпечуючи собі нішу у світовому інноваційному ландшафті.

За цим сценарієм Німеччина могла б використати свій традиційний досвід у сфері Індустрії 4.0, відновлюваних джерел енергії та технологій автоматизації, щоб зайняти лідируючу позицію у сталому перетворенні світової економіки. Європейські регуляторні стандарти, зокрема у сферах етики штучного інтелекту та захисту даних, могли б стати світовим еталоном, що надасть європейським компаніям конкурентну перевагу. Ймовірність цього сценарію становить приблизно 35 відсотків, і Європа мала б успішно перетворити свої регуляторні переваги на ринкові.

Третій сценарій, «прорив через руйнування», базується на припущенні, що фундаментальний технологічний прорив повністю змінить поточний баланс сил. Потенційними тригерами можуть бути квантові обчислення, термоядерний синтез або передові біотехнології. У цьому випадку традиційні переваги, такі як капітальні ресурси або розмір ринку, стануть менш актуальними, тоді як наукова досконалість та швидкість впровадження матимуть вирішальне значення.

Німеччина та Європа могли б виграти від такого сценарію, враховуючи їхні чудові фундаментальні дослідження та потужну наукову інфраструктуру. Європейські університети та дослідницькі інститути могли б стати місцями народження наступної технологічної революції за умови подолання структурних бар'єрів для комерціалізації результатів досліджень. Ймовірність цього сценарію оцінюється приблизно в 25 відсотків, хоча часовий горизонт важко передбачити.

Усі три сценарії вказують на те, що найближчі роки будуть вирішальними для довгострокового становище Німеччини та Європи у світовому інноваційному ландшафті. Поточний період невизначеності та змін створює як ризики, так і можливості, на які можна вплинути за допомогою цілеспрямованих політичних та корпоративних заходів.

Стратегічна переорієнтація: від одержимості кількістю до економіки релевантності

Аналіз сучасного інноваційного ландшафту чітко показує, що традиційні показники оцінки інновацій потребують фундаментального переосмислення. Перехід від інноваційної стратегії, орієнтованої на кількість, до інноваційної стратегії, орієнтованої на релевантність, вимагає фундаментальних змін парадигм як на політичному, так і на корпоративному рівнях.

Для Німеччини це спочатку означає переосмислення інноваційних цілей. Замість максимізації кількості патентів чи рівня витрат на дослідження та розробки, основна увага має бути зосереджена на вимірюваному економічному та соціальному впливі інновацій. Це вимагає розробки нових критеріїв оцінки, які виходять за рамки традиційних показників вхідних даних та кількісно визначають фактичні переваги для бізнесу та суспільства.

Ключовим елементом цієї переорієнтації є зосередження уваги на якості, а не на кількості, у фінансуванні інноваційних проектів. Замість підтримки численних дрібніших ініціатив, ресурси слід зосередити на кількох, але трансформаційних проектах, які мають потенціал змінити цілі галузі. Така зосередженість вимагає сміливості свідомо відмовитися від певних розробок заради зміцнення інших сфер.

Прискорення поширення технологій є ще одним важливим компонентом. Німеччина повинна різко скоротити час між дослідженням та виходом на ринок. Цього можна досягти за допомогою спрощених регуляторних процедур, податкових стимулів для швидкої комерціалізації та створення випробувальних платформ для нових технологій. Водночас необхідно зменшити бюрократичні перешкоди, які заважають компаніям швидко впроваджувати інноваційні рішення.

Формування стратегічних альянсів між компаніями різного розміру може допомогти компенсувати недоліки німецької корпоративної структури. Великі корпорації могли б об'єднати свої ресурси зі гнучкістю середніх компаній для досягнення як економії від масштабу, так і гнучкості. Таку співпрацю слід заохочувати за допомогою відповідних правових рамок та податкових пільг.

Особливу увагу слід приділити розвитку «культури актуальності інновацій». Це означає, що компанії повинні навчитися розрізняти необхідні та непотрібні інновації. Особам, які приймають рішення, потрібні інструменти та методи для реалістичної оцінки потенційного впливу нових технологій та відповідного розподілу ресурсів.

Міжнародний вимір вимагає диференційованої стратегії. Німеччина повинна вибірково співпрацювати в тих сферах, де вона може скористатися перевагами швидкості та масштабів інших країн, одночасно розширюючи свої ключові компетенції в таких сферах, як точність, якість та сталий розвиток. Це може означати, що Німеччина навмисно відмовляється від лідерства в певних технологічних галузях, щоб зосередити свої ресурси на сферах, де вона може створити стійку конкурентну перевагу.

Фінансування інновацій також потребує перегляду. Замість рівномірного розподілу коштів на дослідження, інвестиції повинні бути більше зосереджені на проектах, які демонструють чітку актуальність та потенціал впровадження. Це вимагає нових механізмів оцінки та сміливості сказати «ні» навіть перспективним проектам, якщо вони не відповідають стратегічним пріоритетам.

Зрештою, йдеться про створення інноваційної екосистеми, яка надає пріоритет актуальності над новизною та сталому створенню цінності над короткостроковою увагою. Тільки завдяки такій фундаментальній переорієнтації Німеччина може не лише зберегти, а й розширити свої позиції у світовому інноваційному ландшафті, одночасно роблячи внесок у вирішення найактуальніших суспільних проблем.

Перехід від економіки, орієнтованої на інновації, до економіки, орієнтованої на релевантність, — це не варіант вибору, а необхідність для довгострокового виживання в умовах глобальної конкуренції. Час поступових удосконалень минув — Німеччині потрібна фундаментальна зміна парадигми в розумінні інновацій та їх оцінці.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації