Стратегія Китаю щодо штучного інтелекту: підвищення продуктивності, стабілізація ринку праці

Стратегія Китаю щодо штучного інтелекту: підвищення продуктивності з соціальним ризиком

Роботи, нові професії, менше робочих місць? Складний курс Китаю на розвиток штучного інтелекту

Китай прагне розвивати штучний інтелект та автоматизацію, не залишаючи ринок праці напризволяще напризволяще наслідками технологічних змін. Нові рекомендації зосереджені на подальшій освіті, цифрових навичках, покращенні послуг із працевлаштування та соціальному забезпеченні. Водночас компанії повинні мати змогу ширше використовувати штучний інтелект, особливо там, де є дефіцит робочої сили або де робота є небезпечною. Однак у трудомістких секторах темпи мають бути обережними.

Балансування є складним завданням: підвищення продуктивності не призводить автоматично до збільшення зайнятості. Штучний інтелект може виконувати окремі завдання, доповнювати людську працю або створювати новий попит. Який ефект переважатиме, залежить, серед іншого, від того, як швидко компанії та працівники адаптуються, а також від того, чи дійсно нові робочі місця пропонують стабільні доходи. Початкова точка також складна: хоча високотехнологічна промисловість Китаю стрімко зростає, споживання розвивається набагато повільніше.

Ці рекомендації не обіцяють ні загальної гарантії зайнятості, ні повної заборони автоматизації. Тому їх впровадження матиме вирішальне значення: чи охоплюють навчальні програми працівників, чи успішно здійснюються переходи на нові посади, і чи приносить підвищення продуктивності користь ширшим верствам суспільства? Тільки тоді, коли якість робочих місць, доходи та соціальна підтримка йтимуть в ногу з технологічним розвитком, можна буде оцінити, чи є економічно життєздатною стратегія Китаю в галузі штучного інтелекту.

Машини повинні видавати результати, але хто платить за прогрес?

Китай намагається поєднати підвищення продуктивності праці завдяки штучному інтелекту з контрольованим коригуванням ринку праці, а не фундаментальним обмеженням технологічної модернізації. Економічна доцільність цього підходу залежить від того, чи сприятимуть навчання, нові бізнес-моделі та соціальне забезпечення переходу до продуктивної зайнятості.

Зайнятість стає мірилом модернізації

Керівні принципи, опубліковані в жовтні 2026 року, містять 18 завдань у шести сферах: створення робочих місць, впровадження штучного інтелекту, що сприяє зайнятості, цифрові навички, послуги ринку праці, права працівників та соціальне забезпечення, а також моніторинг та вирішення ризиків у сфері зайнятості. Документ датований 16 жовтня 2026 року та був оприлюднений 23 жовтня.

Ці рекомендації не еквівалентні загальній гарантії зайнятості чи повній забороні автоматизації. Вони містять різні керівні інструменти, включаючи заходи підтримки, оцінки ризиків та рекомендації для компаній. Особливе значення має розмежування між рекомендованим раннім повідомленням постраждалих працівників та обов’язковим, універсально ідентичним законодавчо встановленим терміном повідомлення, який у документі не уточнюється.

Вихідні дані потребують диференціювання

На кінець 2025 року в Китаї було зайнято 725,04 мільйона осіб, зокрема 475,35 мільйона в міських районах. За перші три квартали 2026 року реальний ВВП зріс на 4,6 відсотка порівняно з аналогічним періодом попереднього року; середній рівень безробіття за даними міського опитування становив 5,2 відсотка. Цей показник не є вичерпним показником усіх форм недостатньої зайнятості по всій країні, а радше стосується визначеного міського опитування.

Додана вартість статистично зареєстрованих великих високотехнологічних промислових компаній зросла на 14,3 відсотка в реальному вираженні протягом перших дев'яти місяців 2026 року, тоді як роздрібні продажі споживчих товарів, включаючи громадське харчування, зросли на 1,1 відсотка в номінальному вираженні. Ширші роздрібні продажі товарів і послуг зросли на 2,6 відсотка, а продажі послуг, що входять до їх складу, зросли на 5 відсотків. Через різні визначення та коригування цін ці темпи зростання не можна безпосередньо порівнювати. Тим не менш, аналітично вони ілюструють суперечність між технологічно динамічним виробництвом та порівняно низькими споживчими витратами.

На кінець 2025 року 323,38 мільйона людей були віком щонайменше 60 років, що становить 23 відсотки населення. Вікова група від 16 до 59 років становила 851,36 мільйона людей, або 60,6 відсотка. Ця вікова група не є такою ж, як населення працездатного віку або кількість фактично зайнятих людей.

Автоматизація — це не просто питання майбутнього

У 2025 році в Китаї було встановлено приблизно 354 000 промислових роботів, що приблизно на 20 відсотків більше, ніж у 2024 році. На Китай припадало 59 відсотків нових установок у світі; китайські виробники досягли 55-відсоткової частки нещодавно встановлених систем на внутрішньому ринку. Ці дані були опубліковані у вересні 2026 року.

Ці цифри відображають встановлення роботів, а не втрату робочих місць. Тому перетворення їх на втрату робочих місць за допомогою рівномірного множника було б ненадійним. Аналогічно, промислову робототехніку, традиційну програмну автоматизацію та генеративний штучний інтелект слід розглядати окремо, оскільки вони передбачають різні завдання та інвестиційні рішення.

Технічний вплив не є прогнозом збитків

Міжнародне дослідження генеративного штучного інтелекту, проведене у 2025 році, класифікує приблизно чверть світової зайнятості як таку, що має принаймні частковий технологічний вплив. Найвища категорія включає 3,3 відсотка світової зайнятості. Дослідження вимірює потенційний вплив на робочі місця та неспостережувані або непередбачені втрати робочих місць.

Ці цифри не можна безпосередньо екстраполювати на загальні показники зайнятості в Китаї. Для цього, серед іншого, потрібні були б дані про професійну діяльність та діяльність у Китаї, а також інформація про фактичне впровадження. Крім того, дослідження зосереджене на генеративному штучному інтелекті, а не на всіх технологіях промислової автоматизації.

Робота складається з кількох завдань. Автоматизація окремих компонентів може, таким чином, змінити роботу, не усуваючи її повністю. І навпаки, просте взяття на себе особливо трудомістких завдань може значно зменшити потреби організації в персоналі. Решта попиту на робочу силу залежить від реорганізації процесів та розвитку попиту на відповідні послуги.

Наша китайська експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузеві напрямки діяльності: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Більше інформації тут:

• Експертний бізнес-центр
• Блог Китаю / Аналітика

Тематичний центр, що пропонує аналітичні матеріали та досвід:

• Платформа знань, що охоплює світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збірка аналітичних матеріалів, ідей та довідкової інформації з наших ключових напрямків діяльності
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Центр для компаній, які шукають інформацію про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Продуктивність і зайнятість не відповідають рівнянню

Аналітично слід розрізняти пряме заміщення робочої сили, доповнення людських навичок та додатковий попит, що виникає в результаті нових або дешевших послуг. За незмінного обсягу виробництва вища продуктивність може зменшити потребу в робочих годинах. І навпаки, за достатньо зростаючого попиту це може бути сумісно зі стабільною або зростаючою зайнятістю.

Тому швидкість переходу має вирішальне значення. Якщо існуючі робочі місця стають застарілими до того, як нові види діяльності стануть економічно вигідними, виникають витрати на дохід та адаптацію. Заохочення Китаєм подальшої освіти та зміни кар'єри спрямоване на подолання цього перехідного розриву.

Дослідження, проведене серед 5172 співробітників служби підтримки клієнтів, показало, що впровадження помічника зі штучним інтелектом у середньому призвело до збільшення кількості успішно вирішених запитів клієнтів на годину на 15 відсотків. Особливу користь отримали менш досвідчені співробітники, тоді як переваги були меншими для висококваліфікованих співробітників, а деякі показники якості дещо знизилися. Дослідження явно не дозволяє робити жодних прямих висновків щодо загальної зайнятості та заробітної плати.

Результати дослідження показують, що проекти компаній слід оцінювати не лише з точки зору потенційної економії персоналу, а й з точки зору додаткових переваг, якості та ефектів навчання. Однак вони не виправдовують загального припущення щодо продуктивності на рівні 15 відсотків або загальної гарантії робочих місць.

Різні галузі потребують різних переходів

Китайська стратегія сприяє співпраці людини та машини в промисловості, цифровій модернізації сільського господарства та пропонування нових послуг. Вона надає пріоритет застосуванню штучного інтелекту в районах з дефіцитом робочої сили та небезпечними умовами праці. У трудомістких секторах слід ретельно враховувати масштаби, інтенсивність та темпи впровадження штучного інтелекту.

Для виробництва особливо актуальним видається поєднання спеціалізованих знань, розуміння процесів та цифрової компетентності. У логістиці слід розрізняти фізичне полегшення та більш комплексну автоматизацію кількох етапів процесу. У сільському господарстві можливості інтеграції залежать від того, чи надаються регіональні послуги з технічного обслуговування, обробки та консалтингу. Послуги не є автоматично безпечною гаванню, оскільки там також можна автоматизувати стандартизовану обробку інформації.

Вищезгадані приклади компаній є аналітичними варіантами використання, а не твердженнями про фактичні результати зайнятості, досягнуті окремими китайськими компаніями. Їхня функція полягає в ілюстрації різних механізмів дії.

Малі та середні підприємства та кваліфікація визначають широту

Ці рекомендації підтримують економічно ефективні та легко розгортані цифрові рішення, відкриті екосистеми розвитку та програми державної підтримки малих та середніх підприємств. Вони пов'язують це з метою стабілізації та розширення зайнятості. Водночас вони спрямовані на розвиток нових професій та професійних стандартів, пов'язаних зі штучним інтелектом.

Нова посада не є доказом зростання попиту. Економічно значущими є навички, які компанії дійсно потребують і можуть собі дозволити. Тому змішані профілі, що поєднують знання галузі, розуміння даних та контроль якості, видаються особливо важливим предметом аналізу.

Університети та заклади професійної підготовки повинні адаптувати свої програми та тісніше співпрацювати з підприємствами. Спеціалізовані навчальні програми повинні охоплювати, зокрема, молодь, трудових мігрантів та безробітних. Вплив таких заходів слід оцінювати не лише за кількістю учасників, а й за подальшим працевлаштуванням, доходом та стабільністю кар'єрного переходу.

Вступ на ринок праці створює додатковий конфлікт цілей: якщо прості завдання будуть скасовані, можуть бути втрачені також можливості для навчання. Тому стійка довгострокова кадрова політика повинна пояснювати, як нові співробітники можуть набувати практичного досвіду та судження, незважаючи на автоматизацію.

Системи раннього попередження потребують надійного аналізу першопричин

Китай планує збільшити обмін даними між державними установами та постійно моніторити впровадження штучного інтелекту, створення робочих місць, скорочення робочих місць та потреби в навичках. Крім того, планується дослідницька діяльність та створення установ для вивчення наслідків для зайнятості та розподілу.

Для оцінки звільнення, незаповнені вакансії, скорочення робочого часу та розвиток посад початкового рівня слід розглядати окремо. Скорочення робочих місць не слід автоматично відносити до штучного інтелекту, якщо вони збігаються зі скороченням замовлень, переїздами або іншими організаційними змінами. Більш тривалі періоди спостереження та порівняння з аналогічними компаніями були б більш змістовними.

Перехідні періоди пропонують економічні вигоди, перш за все, коли вони дозволяють подальше навчання, внутрішні переведення та реальні можливості працевлаштування. Проста затримка без коригування може збільшити витрати, не покращуючи перспективи. Тому оцінки ризиків повинні порівнювати різні варіанти дій, а не просто прагнути уникнути всіх кадрових змін.

Якість зайнятості є частиною балансу

Ці рекомендації стосуються алгоритмічної дискримінації, неправдивих або шахрайських пропозицій роботи, а також порушень конфіденційності та права на мир і спокій. Вони також спрямовані на захист заробітної плати та безпеки праці в контексті змін форм співпраці людини та машини. Державні служби зайнятості повинні використовувати штучний інтелект, щоб зробити відповідні робочі місця та допоміжні послуги доступнішими.

Тому оцінювання повинно охоплювати не лише кількість збережених робочих місць. Робоче навантаження, якість рішень та реальні можливості для виправлення також є економічно значущими. Система працевлаштування, яка винагороджує швидкий перехід до нестабільної зайнятості, може призвести до гірших довгострокових результатів, ніж дещо довша, але цілеспрямована програма навчання.

Хеджування також стабілізує попит

Для постраждалих працівників планується консультування, навчання, рекомендації щодо роботи та підтримка у запуску бізнесу. Застраховані особи, які мають на це право, отримуватимуть допомогу з безробіття; буде покращено соціальне забезпечення для гнучких та нових форм зайнятості. Документ не містить загальних гарантій доходу для всіх людей, яких торкнувся ШІ.

Аналізи китайської економіки пов'язують невизначені перспективи доходів та слабке соціальне забезпечення з обережним споживанням та збільшенням заощаджень. Таким чином, заходи соціальної підтримки також мають функцію, спрямовану на попит. Вони можуть підвищити готовність до подальшої освіти та зміни кар'єри, не обмежуючи надмірно споживчі витрати як запобіжний захід.

Ці керівні принципи також стосуються подальшого розвитку механізмів оплати праці та розподілу. Однак вони не визначають обов'язкового загального розподілу додаткового зростання продуктивності. Тому залишається відкритим для подальшої оцінки, чи будуть ці переваги розподілені ширше через заробітну плату, ціни та державні послуги, чи вони принесуть користь переважно обмеженому колу компаній та кваліфікованих працівників.

Впровадження – це вирішальний тест

Східні регіони повинні зосередитися на розвитку основних галузей штучного інтелекту, тоді як центральні та західні регіони, відповідно до своїх можливостей, повинні займатися такими сферами, як обробка даних та виробництво інтелектуальних пристроїв. Однак для працівників важлива не лише кількість робочих місць у певному регіоні, а й доступність, відповідність навичок потребам та соціальні виплати. Доступ до соціальних виплат та їх перенесення залишаються значними проблемами для мігрантів та неформальних працівників.

У стратегії згадуються позики, фонди, підтримка стартапів та освітні програми, але не визначено єдиного додаткового загального бюджету для всіх 18 завдань. Водночас, економічні аналізи описують фінансові обмеження для місцевих адміністрацій, частково через зниження доходів від оренди землі. Це призводить до регіонально різного рівня підтримки як аналітичного ризику.

Надійна оцінка впливу керівних принципів, опублікованих наприкінці жовтня 2026 року, ще недоступна. Для пізнішої оцінки перехідний період, розвиток доходів, якість робочих місць, продуктивність компаній та охоплення соціальної підтримки мають більше значення, ніж кількість оголошених програм. Економічний успіх слід вимірювати тим, чи супроводжується збільшення технологічного потенціалу продуктивною зайнятістю та ширшою базою доходів.

Квазі-власне рішення: Як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.Digital — це галузевий центр B2B, що базується на даних, який очолює Konrad Wolfenstein . Компанія виступає зовнішнім, квазі-внутрішнім рішенням для промислових партнерів, усуваючи операційні прогалини в маркетингу, контенті та продажах, не вимагаючи додаткових ресурсів з боку клієнта.

Більше інформації тут:

• Квазі-власне рішення: як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут [email protected]:, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки