Страхи перед штучним інтелектом та прибуткова паніка, пов'язана з безпекою, пов'язана зі штучним інтелектом, пожирають майбутнє Європи – керований штучний інтелект як стратегічна відповідь

Закон США про хмарні технології та тіньовий штучний інтелект, що вийшов з-під контролю: Чому Закон про хмарні технології становить більшу загрозу для компаній, ніж будь-який чат-бот

Міф про прозору компанію: правда про ШІ, захист даних та владу США – Ті, хто сьогодні застерігає від штучного інтелекту замість того, щоб використовувати його, будуть ним наздогнані завтра

Дебати навколо штучного інтелекту в Європі набули такого повороту, що завдають більше шкоди, ніж будь-яка технологія коли-небудь могла б. На конференціях, засіданнях рад директорів та на платформах LinkedIn самопроголошені експерти попереджають про нібито небезпеку використання ШІ в бізнесі. Один генеральний директор технологічної компанії розповідає понад ста підприємцям, що компанії завантажують усі свої ноу-хау в чат-боти, тим самим передаючи їх корпораціям, що займаються ШІ. Такі заяви звучать драматично, емоційно заряджені та, перш за все, є хибними. Те, що на перший погляд здається відповідальним попередженням, насправді є небезпечним актом дезінформації, який заводить європейські компанії у стратегічний глухий кут, з якого вони, можливо, не зможуть вибратися.

Економічна реальність очевидна. Європа стоїть на роздоріжжі технологічної революції, і цифри однозначно показують, що континент вже різко відстає. Не тому, що технології небезпечні, а тому, що страх перед ними став найбільшою загрозою.

Пов'язано з цим:

• Попередження чи торговий трюк? Що насправді стоїть за основною вразливістю безпеки штучного інтелекту – Звіт про дослідження глобальної безпеки від Fastly

Міф про прозору компанію

Твердження, що компанії відмовляються від своєї інтелектуальної власності, використовуючи професійні інструменти штучного інтелекту, є одним із найстійкіших та найшкідливіших міфів у сучасних технологічних дебатах. Воно не лише фактично невірне, але й демонструє фундаментальне нерозуміння архітектури сучасних корпоративних систем штучного інтелекту.

Наприклад, Microsoft Copilot обробляє всі запити та відповіді в межах так званих меж клієнта відповідної організації. Зокрема, це означає, що всі потоки даних розроблені для забезпечення конфіденційності та операційного контролю. Основні механізми захисту включають наскрізне шифрування як під час передачі, так і в стані спокою, заземлення на основі Microsoft Graph, яке безпечно отримує контекстну інформацію без розкриття даних клієнта третім особам, та уніфіковане ведення журналу на основі Purview, яке дозволяє командам безпеки контролювати всю діяльність Copilot у централізованому журналі аудиту. Крім того, існує процедура Customer Lockbox, яка вимагає явного схвалення адміністратора, перш ніж інженери Microsoft зможуть отримати тимчасовий доступ до даних клієнтів для підтримки або усунення несправностей.

Служба Azure OpenAI, яка працює, серед інших, на базі GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot та Microsoft Security Copilot, пропонує провідну в галузі угоду про рівень обслуговування (SLA) з рівнем доступності 99,9% як для стандартних пропозицій з оплатою за використання, так і для керованих пропозицій. Ці угоди про рівень обслуговування відповідають тим самим стандартам, що й для Microsoft 365, Outlook і Teams. Дані, що використовуються в запитах і відповідях, залишаються в межах служби Microsoft 365 і не використовуються для навчання моделі.

Крім того, Microsoft Copilot успадковує всі політики Azure Active Directory для умовного доступу та багатофакторної автентифікації, налаштовані організацією. Організації можуть обмежувати доступ Copilot на основі контекстів ризику та рівнів довіри пристроїв, блокувати використання на некерованих або несумісних пристроях та забороняти доступ з певних географічних регіонів або ненадійних мереж.

Великі компанії по всьому світу вже давно професійно працюють з генеративним штучним інтелектом та конфіденційними даними. Захист даних та відповідність вимогам ретельно оцінюються та впроваджуються спеціалізованими командами. Microsoft Copilot має сертифікати корпоративного рівня, що дозволяють його впровадження в регульованих галузях, таких як охорона здоров'я, фінансові послуги, державне управління та освіта. Твердження про те, що компанії втрачають свій досвід, використовуючи такі інструменти, просто ігнорує технічну реальність та мільярди, вкладені в архітектури безпеки.

Закон CLOUD – справжня дискусія, яку потрібно провести

Хоча міфи, описані в попередньому розділі про нібито «передачу ноу-хау» чат-ботам зі штучним інтелектом, фактично невірні, існує реальне та законне занепокоєння, якому, на диво, приділяється набагато менше уваги в європейських дебатах щодо штучного інтелекту: Закон США про хмарні технології (CLOUD Act). Кожен, хто серйозно ставиться до дебатів щодо безпеки даних, повинен обговорити цей закон, а не губитися в технічно неспроможних загальних попередженнях.

Закон про роз'яснення законного використання даних за кордоном, прийнятий у 2018 році за часів першої адміністрації Трампа, уповноважує правоохоронні органи США вимагати від постачальників хмарних послуг США передачі даних, що знаходяться в їхньому володінні, під їхнім зберіганням або контролем, незалежно від фізичного місцезнаходження даних. Зокрема, це означає, що згідно із Законом CLOUD не має значення, чи зберігаються дані компанії на серверах, що належать Microsoft, Google або Amazon у Франкфурті, Амстердамі чи Дубліні. Якщо постачальник послуг є американською компанією, влада США може вимагати доступ до них.

Серйозність цього закону була різко підтверджена в червні 2025 року. На публічних слуханнях у Французькому Сенаті Антон Карньо, головний юрисконсульт Microsoft France, заявив під присягою: «Non, je ne peux pas le garantir» – ні, він не може гарантувати, що дані громадян Франції чи Європи, що зберігаються в центрах обробки даних ЄС, не будуть передані владі США. Хоча широко розрекламований проект Microsoft «Межі даних ЄС», його механізми шифрування та процедури внутрішнього аудиту для урядових запитів є важливими заходами, у разі формально дійсного отримання даних у США відповідно до Закону CLOUD компанія юридично зобов’язана передати ці дані.

Пов'язано з цим:

• Microsoft підтверджує під присягою: влада США може отримати доступ до європейських даних, незважаючи на хмарні сервіси ЄС

Цей ризик не є теоретичною конструкцією. Екстериторіальна сфера застосування Закону CLOUD принципово суперечить Загальному регламенту Європейського Союзу про захист даних (GDPR), зокрема статті 48, яка забороняє передачу персональних даних органам влади країн, що не входять до ЄС, виключно на підставі іноземних судових чи адміністративних наказів. У своїх рішеннях у справах Schrems I та Schrems II Європейський суд визнав угоди про передачу даних «Безпечна гавань» та «Щит конфіденційності» недійсними, оскільки закони США, такі як Розділ 702 FISA, перешкоджали ефективному захисту даних. Рамкова угода про конфіденційність даних між ЄС та США, прийнята в липні 2023 року, також принципово не вирішує цю проблему, оскільки вона не перешкоджає запитам Закону CLOUD, а Розділ 702 FISA був навіть розширений на ширшу сферу застосування у квітні 2024 року.

Особливе занепокоєння викликають судові заборони, які забороняють постачальникам хмарних послуг інформувати своїх клієнтів про запити урядових даних. Таким чином, європейська компанія може постійно порушувати GDPR, навіть не підозрюючи про наявність запиту. Те, що це не просто абстрактна теорія, продемонстрував випадок Міжнародного кримінального суду: після санкційного наказу США обліковий запис Microsoft головного прокурора МКС Каріма Хана було заблоковано – подія, яка ілюструє політичний контроль уряду США над цифровими інфраструктурами.

Це створює конкретні ризики для європейських компаній, які виходять далеко за рамки захисту даних. Комерційні таємниці, технічні ноу-хау, стратегічна інформація та інтелектуальна власність можуть бути скомпрометовані через доступ уряду. Ризик промислового шпигунства все частіше сприймається як реальний, і компанії, які передають персональні дані владі США без достатніх правових підстав, ризикують отримати штрафи згідно з GDPR у розмірі до 20 мільйонів євро або чотирьох відсотків від свого річного обороту. NIS2 та DORA посилюють цей ризик, встановлюючи додаткові вимоги до управління ланцюгами поставок ІКТ третіх сторін, особливо для критично важливих галузей та постачальників фінансових послуг.

І саме це є ключовою відмінністю, яку постійно ігнорують у сучасних дебатах щодо ШІ: проблема не в самому штучному інтелекті. Проблема не в тому, що професійні інструменти ШІ «віддають» дані компаній корпораціям, що займаються ШІ. Справжня проблема полягає в правовій сфері застосування Закону США про хмарні технології (CLOUD Act) та в питанні, хто контролює інфраструктуру, на якій обробляються дані. Будь-хто, хто попереджає про ШІ на конференціях, не згадуючи CLOUD Act, попереджає про неправильний ризик і відволікає увагу від справжнього стратегічного виклику.

Справжня небезпека полягає в бездіяльності

Поки європейські бізнес-лідери сидять у конференц-залах, побоюючись нібито ризиків використання штучного інтелекту, справжня загроза виникає саме з цієї вагань. Макроекономічні дані малюють картину набагато тривожнішу, ніж будь-який антиутопічний сценарій зі штучним інтелектом.

Дослідницька компанія Goldman Sachs прогнозує, що генеративний ШІ може збільшити світовий ВВП на сім відсотків, або майже на сім трильйонів доларів США, та пришвидшити зростання продуктивності на 1,5 відсоткових пункти протягом десятирічного періоду. McKinsey оцінює річну додану вартість від генеративного ШІ від 2,6 до 4,4 трильйонів доларів США лише для 63 проаналізованих випадків використання, і ця цифра майже подвоїться, якщо врахувати інтеграцію з існуючим програмним забезпеченням. Бюджетна модель Penn Wharton робить висновок, що ШІ збільшить продуктивність і ВВП на 1,5 відсотка до 2035 року, причому найсильніший річний внесок очікується на початку 2030-х років.

Ці цифри чітко показують: кожна компанія, яка сьогодні відмовляється від використання штучного інтелекту, втрачає вимірну перевагу в продуктивності та конкурентній продуктивності. Це як компанія в 1990-х роках, яка вирішила відмовитися від інтернету, оскільки електронні листи теоретично могли бути перехоплені. За даними Goldman Sachs, ранні ознаки майбутнього зростання продуктивності є дуже позитивними. Академічні дослідження та економічні дослідження, що вивчають зростання продуктивності після впровадження штучного інтелекту, показують середнє зростання близько 25 відсотків. Тематичні дослідження компаній, які впровадили штучний інтелект, вказують на аналогічно значне підвищення ефективності.

На індивідуальному рівні бізнес-користувачі повідомляють про економію від 40 до 60 хвилин щодня завдяки використанню штучного інтелекту. 87 відсотків ІТ-персоналу повідомляють про швидше вирішення ІТ-проблем, 85 відсотків користувачів маркетингових та продуктових продуктів повідомляють про швидше виконання кампаній, а 73 відсотки інженерів спостерігають прискорену доставку коду. Дослідження, проведене Boston Consulting Group, показало, що піонери ШІ досягли в 1,7 раза вищого зростання доходів, в 3,6 раза вищого загального прибутку для акціонерів та в 1,6 раза вищої рентабельності EBIT, ніж їхні конкуренти, за останні три роки.

Керований ШІ – рішення для суверенітету даних та експертизи ШІ в одному

Усвідомлення того, що Закон CLOUD становить реальну загрозу, не повинно призвести до наступного глухого кута: повної відмови від штучного інтелекту. Саме в цю пастку ризикують потрапити багато європейських компаній. Вони визначають законний ризик – екстериторіальний доступ до даних – і роблять хибний висновок, що штучний інтелект загалом є надто небезпечним. Правильна відповідь – не «немає штучного інтелекту», а «правильна архітектура штучного інтелекту».

Керовані послуги штучного інтелекту пропонують стратегічне рішення, яке одночасно вирішує обидві проблеми: вони дозволяють продуктивно використовувати найсучасніші технології штучного інтелекту та усувають ризики, пов'язані з Законом CLOUD, за допомогою архітектурних заходів, що виходять за рамки суто договірних гарантій.

Основним рішенням, визначеним Європейською радою із захисту даних (EDPB) у своїх рекомендаціях Schrems II, є шифрування, кероване клієнтом. Принцип простий: дані шифруються, перш ніж вони потраплять до інфраструктури американського постачальника, – за допомогою ключів, які сама європейська компанія генерує, керує та зберігає в апаратних модулях безпеки у своїй юрисдикції. Якщо орган влади США робить запит відповідно до Закону CLOUD, постачальник може надавати зашифровані дані, але не читабельний контент, оскільки він не має ключів. Ця архітектура вирішує те, що не можуть зробити контракти.

Професійні постачальники керованого ШІ безпосередньо вирішують цю проблему, пропонуючи європейським компаніям кілька моделей розгортання, адаптованих до різних вимог до суверенітету:

• Європейські суверенні хмарні інфраструктури, фізично та логічно відокремлені від юрисдикцій США та експлуатовані виключно громадянами ЄС, які проживають у ЄС. SAP представила свою EU AI Cloud наприкінці 2025 року, повноцінну пропозицію, що охоплює інфраструктуру, платформу та програмне забезпечення, чітко спрямовану на захист даних, відповідність вимогам та цифровий суверенітет у межах ЄС. Інтеграція передових моделей штучного інтелекту від таких партнерів, як Cohere, Mistral AI та OpenAI, досягається через європейські канали розгортання.
• Повністю керовані локальні рішення, де моделі штучного інтелекту працюють у власному центрі обробки даних клієнта, і жодні дані не залишають мережу. Системи штучного інтелекту, що належать компанії та працюють безпосередньо на власній інфраструктурі клієнта, пропонують максимальний контроль даних та повну відповідність GDPR з самого початку.
• Європейські моделі штучного інтелекту без юрисдикції США, такі як паризька компанія Mistral AI, яка повністю відповідає GDPR та не підпадає під дію Закону США про хмарні технології (CLOUD Act). Компанії можуть інтегрувати моделі Mistral у власні системи через API, розміщуватися в ЄС та мати угоду про обробку даних, або самостійно розміщуватися для максимального контролю.
• Гібридні керовані архітектури, де американські моделі використовуються через європейський хостинг – такі як OpenAI через Azure EU, Claude через AWS Frankfurt або Gemini через Google Cloud Germany – поєднуються з ключами шифрування, керованими клієнтами, та європейським суверенітетом ключів. AWS запустила Європейську суверенну хмару у січні 2026 року, яка розроблена для демонстративної реалізації резидентності даних, суверенітету ключів та суворо контрольованого адміністративного доступу.

Ключова перевага керованих послуг ШІ над власною розробкою полягає у професіоналізації дотримання вимог. Середній компанії з 200 співробітниками зазвичай бракує як юридичних ресурсів для оцінки впливу передачі Schrems II, так і технічної експертизи для впровадження апаратних модулів безпеки та шифрування, керованого клієнтом. Постачальники керованих послуг ШІ об'єднують ці знання та пропонують їх як послугу. Вони займаються складнощами розгортання ШІ, інфраструктури, обслуговування, дотримання вимог та архітектури безпеки, дозволяючи компанії зосередитися на своїх основних компетенціях.

Таким чином, керований ШІ одночасно вирішує три найбільші перешкоди для впровадження ШІ на європейських МСП: нестачу кваліфікованих працівників, оскільки спеціалізовані постачальники послуг замінюють відсутніх внутрішніх експертів зі ШІ та відповідності; регуляторну невизначеність, оскільки Закон ЄС про ШІ, GDPR, NIS2 та DORA професійно впроваджуються постачальником; та ризик Закону CLOUD, оскільки архітектурне рішення – європейська інфраструктура, шифрування, кероване клієнтом, забезпечення ключами, що відповідає юрисдикціям – впроваджується з самого початку.

Моделі оплати за використання роблять впровадження ШІ фінансово доцільним для організацій будь-якого розміру, уникаючи високих початкових інвестицій, необхідних для внутрішньої розробки. Загальна вартість володіння власними моделями часто перевищує будь-яке початкове бюджетне планування протягом першого року експлуатації, що зумовлено прихованими витратами на обслуговування, енергію та боротьбу з дрейфом моделі.

Таким чином, керований ШІ — це не просто альтернатива, а стратегічно необхідна відповідь на європейську дилему ШІ. Він поєднує технологічні можливості з дотриманням нормативних вимог та суверенітетом даних. Компанії, які обирають цей шлях, використовують найкращі доступні технології ШІ, не відмовляючись від контролю над своїми даними юрисдикціям США. Вони перетворюють законний ризик Закону CLOUD Act з аргументу проти ШІ на причину для побудови правильної архітектури ШІ.

Іронія нинішніх дебатів навряд чи може бути більшою: ті, хто виступає з загальними попередженнями щодо ШІ на конференціях, навіть не згадуючи керованих рішень ШІ, шкодять європейським компаніям двома способами. Вони розпалюють страх перед технологією, яка є важливою для конкурентоспроможності, одночасно приховуючи рішення, які архітектурно усувають реальний ризик – екстериторіальний доступ до даних. Керований ШІ – це шлях, за допомогою якого європейські компанії можуть відчути досконалість ШІ та суверенітет даних не як суперечність, а як стратегічний симбіоз.

Наш досвід у сфері розвитку бізнесу, продажів та маркетингу в ЄС та Німеччині - Зображення: Xpert.Digital

Галузеві напрямки діяльності: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Більше інформації тут:

• Експертний бізнес-центр

Тематичний центр, що пропонує аналітичні матеріали та досвід:

• Платформа знань, що охоплює світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збірка аналітичних матеріалів, ідей та довідкової інформації з наших ключових напрямків діяльності
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Центр для компаній, які шукають інформацію про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Керований ШІ – рішення для суверенітету даних та експертизи ШІ в одному – Зображення: Xpert.Digital

Цифровий розрив у Європі зростає щокварталу

Ситуація в Європі вже критична, і вона погіршується тривожними темпами. До 2025 року 20 відсотків компаній ЄС з десятьма або більше співробітниками використовуватимуть технології штучного інтелекту, що на 6,5 процентних пунктів більше, ніж 13,5 відсотка у 2024 році. Це звучить як прогрес, але цифри приховують справжню динаміку. У світовому масштабі, за даними McKinsey, рівень впровадження штучного інтелекту в організаціях вже становить 88 відсотків, причому 79 відсотків використовують генеративний ШІ. Таким чином, розрив між Європою та рештою світу не зменшився, а збільшився.

Розподіл у Європі викликає особливе занепокоєння. У той час як Данія (42 відсотки), Фінляндія (37,8 відсотка) та Швеція (35 відсотків) мають порівняно високі показники впровадження, Румунія (5,2 відсотка), Польща (8,4 відсотка) та Болгарія (8,5 відсотка) значно відстають. Ця фрагментація є симптомом фундаментальної проблеми: Європа не в змозі створити єдиний цифровий ринок, який був би необхідним для масштабування застосувань штучного інтелекту.

Розрив у інвестиціях, мабуть, є найяскравішим показником стратегічного провалу Європи. Щорічні венчурні інвестиції у штучний інтелект у США становлять від 60 до 70 мільярдів доларів, тоді як ЄС управляє лише 7-8 мільярдами доларів. За останнє десятиліття приватні інвестиції у штучний інтелект у США перевищили 400 мільярдів доларів, порівняно з приблизно 50 мільярдами доларів для всіх країн ЄС разом узятих. Сполучені Штати розробили 40 фундаментальних моделей штучного інтелекту, Китай – 15, а весь європейський континент – лише три. Європа володіє лише п’ятьма відсотками світових обчислювальних потужностей штучного інтелекту, тоді як США контролюють 74 відсотки. Американські гіперскейлери домінують на європейському ринку хмарних технологій та обчислень з часткою приблизно 72 відсотки, тоді як постачальники з ЄС володіють менше 20 відсотків.

Ці цифри не є абстрактною статистикою. Вони відображають стратегічну залежність, яка поглиблюється з кожним кварталом. Європейські компанії дедалі більше залежать від зовнішніх гравців щодо основних компонентів штучного інтелекту, а провідні моделі великих мов програмування переважно є американськими або китайськими.

Німецькі малі та середні підприємства між досконалістю та екзистенційним страхом

Німеччина, яка довгий час була промисловим хребтом Європи та світовим еталоном досконалості в галузі інженерії та виробництва, стикається з особливо парадоксальною ситуацією. Інститут ifo зафіксував у середині 2025 року, що 40,9% німецьких компаній використовували штучний інтелект у своїх бізнес-процесах, що значно більше, ніж 27% у попередньому році. Ще 18,9% планували впровадити штучний інтелект у наступні місяці. Однак ці цифри приховують глибокий розрив.

Дослідження, проведене Dr. Justus and Partners, показує, що 94 відсотки німецьких малих і середніх підприємств (МСП) ще не впровадили штучний інтелект. Основними перешкодами є не захист даних чи GDPR, як часто стверджується, а радше нерішучість в управлінні та брак кваліфікованих працівників. Наразі Німеччина відчуває нестачу понад 137 000 ІТ-фахівців, а попит на навички, пов'язані зі штучним інтелектом, продовжує зростати. Понад 60 відсотків німецьких МСП називають брак навичок у працівників основною перешкодою для впровадження.

Ще більш тривожною є тенденція до зниження інвестицій. Згідно з дослідженням Хорвата, частка витрат малих і середніх підприємств на технології штучного інтелекту впала з 0,41 відсотка від доходу у 2024 році до 0,35 відсотка у 2025 році. Водночас середня частка інвестицій у штучний інтелект усіх компаній зросла до 0,5 відсотка від доходу, що приблизно на 30 відсотків нижче середнього показника по ринку для малих і середніх підприємств. Геополітична напруженість вивела з рівноваги багато малих і середніх підприємств і змістила їхню увагу на оптимізацію витрат. Крім того, ранні варіанти використання штучного інтелекту, можливо, не принесли очікуваного підвищення ефективності.

Попередження автора дослідження Хайко Фінка однозначне: якщо трансформацію штучного інтелекту не прискорити суттєво, технологічний розрив перетвориться на екзистенційну стратегічну загрозу. Малі та середні підприємства (МСП), які генерують близько 55 відсотків економічного виробництва Німеччини та забезпечують більшість робочих місць, ризикують не менше, ніж своєю глобальною конкурентоспроможністю.

Різниця між галузями є значною. Хоча компанії в рекламі та маркетингових дослідженнях використовують ШІ найчастіше (84,3 відсотка), далі йдуть постачальники ІТ-послуг (73,7 відсотка), індустрія гостинності (31,3 відсотка), виробники продуктів харчування та напоїв (близько 21 відсотка) та виробники текстилю (18,8 відсотка) значно більше вагаються. Існує чітка кореляція з розміром компанії: 56 відсотків великих компаній використовують ШІ, порівняно з 38 відсотками малих та середніх підприємств (МСП) та лише 31 відсотком мікропідприємств.

Парадокс тіньового штучного інтелекту

У нинішніх дебатах щодо ШІ є іронія, яку постійно ігнорують панікери ШІ. Поки керівники підприємств досі обговорюють, чи достатньо безпечний ШІ, їхні співробітники вже прийняли рішення. Неконтрольоване використання приватних інструментів ШІ на робочому місці, так званий тіньовий ШІ, стало одним із найсерйозніших ризиків безпеці в корпоративному світі.

Репрезентативне опитування Bitkom, проведене серед 604 німецьких компаній, показало, що у восьми відсотках компаній використання приватних інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, вже є поширеним явищем, що вдвічі більше, ніж у 2024 році (чотири відсотки). Ще в 17 відсотках компаній спостерігаються поодинокі випадки, а 17 відсотків не впевнені, але припускають, що співробітники використовують приватні рішення штучного інтелекту на роботі. Водночас лише чверть компаній надають своїм співробітникам будь-який доступ до генеративного штучного інтелекту. Лише 23 відсотки встановили правила використання інструментів штучного інтелекту.

У міжнародному масштабі картина ще більш драматична. Згідно з дослідженням UpGuard, понад 80 відсотків працівників, включаючи майже 90 відсотків фахівців з безпеки, використовують несанкціоновані інструменти штучного інтелекту у своїй роботі. Половина всіх працівників повідомляє про регулярне використання несанкціонованих інструментів штучного інтелекту, а менше 20 відсотків кажуть, що використовують лише інструменти штучного інтелекту, схвалені компанією. Менеджери навіть частіше, ніж пересічні працівники, використовували несанкціоновані інструменти та робили це з найвищою частотою.

Дослідження, проведене компанією Software AG, в якому опитано 6000 респондентів у Німеччині, Великій Британії та США, показало, що понад половина всіх працівників інтелектуальної праці використовують тіньовий штучний інтелект. 75 відсотків працівників інтелектуальної праці вже використовують штучний інтелект, і очікується, що ця цифра зросте до 90 відсотків. Особливо показовим є той факт, що половина співробітників відмовляється відмовлятися від своїх особистих інструментів штучного інтелекту, навіть якщо їхня компанія повністю забороняє їх використовувати. 53 відсотки надають перевагу незалежності власних інструментів, а 33 відсотки повідомляють, що їхній ІТ-відділ просто не пропонує необхідних інструментів.

У цьому полягає фундаментальний парадокс: відмова надавати професійні інструменти штучного інтелекту не запобігає його використанню. Це призводить до того, що ШІ використовується безконтрольно, небезпечно та без будь-якого управління. Кожна п'ята британська компанія вже постраждала від витоків даних, оскільки співробітники використовували генеративний ШІ. Таке невидиме або тіньове використання ШІ не лише посилює ризики, але й серйозно обмежує здатність організації виявляти, керувати та пом'якшувати їх.

Дослідження UpGuard містить ще один тривожний висновок: існує позитивна кореляція між розумінням вимог безпеки штучного інтелекту та регулярним використанням несанкціонованих інструментів штучного інтелекту. Зі зростанням знань співробітників про ризики, пов'язані зі штучним інтелектом, зростає і їхня впевненість у прийнятті власних рішень щодо ризику, навіть на шкоду дотриманню політики компанії. Тому традиційного навчання з питань безпеки недостатньо для боротьби з цією загрозою.

Європа як економіка знань без знань про штучний інтелект

Європа стикається зі структурною дилемою, яка глибша за будь-яке окреме технологічне рішення. Континент є економікою знань. Він не має ні значних родовищ рідкоземельних елементів, ні енергетичних запасів країн Перської затоки, ні величезного розміру ринку, як у Китаю та США. Процвітання Європи базується на інноваціях, інженерії, кваліфікованій робочій силі та здатності вирішувати складні проблеми. Саме ці сильні сторони посилюються, а не ставляться під загрозу завдяки штучному інтелекту.

Європейська комісія у своєму Звіті про конкурентоспроможність за 2026 рік визнала, що Європа ризикує втратити свою перевагу в інноваційній гонці. Серед ключових виявлених проблем – дефіцит робочої сили, труднощі з масштабуванням, низька кількість патентних заявок та недостатні витрати на дослідження та розробки, які нижчі за цільовий показник у три відсотки ВВП. McKinsey оцінила потенційну щорічну втрату доданої вартості для Європи через відсутність конкурентоспроможності в семи ключових сферах, включаючи технології, від 500 мільярдів до 1 трильйона євро до 2030 року. Розрив у рівні багатства з США вже є суттєвим: дохід на душу населення в Європі на 27 відсотків нижчий, ніж у США.

Європа, безумовно, має сильні сторони в дослідженнях штучного інтелекту. Континент виробляє чудових фахівців зі штучного інтелекту та має приблизно на 30 відсотків більше фахівців зі штучного інтелекту на душу населення, ніж США, і майже втричі більше, ніж Китай. Але саме в цьому полягає одна з її найболючіших слабкостей: Європа не може утримати ці таланти. Звіт дослідницької організації Interface показав, що європейські країни втрачають значну кількість фахівців зі штучного інтелекту, як внутрішніх, так і міжнародних, на користь Сполучених Штатів. Німеччина відправляє велику кількість фахівців зі штучного інтелекту за кордон, переважно до США та Великої Британії. Франція також втрачає більше фахівців зі штучного інтелекту, ніж отримує. Чистий приплив технологічних талантів до Європи різко впав з приблизно 52 000 у 2022 році до лише 26 000 у 2024 році.

Компенсація є найочевиднішим рушієм цього відтоку. Зарплати та пакети акцій, що пропонуються американськими технологічними гігантами, гіперскейлерами та провідними лабораторіями штучного інтелекту, важко зрівняти європейським компаніям. Додайте до цього глибші ринки капіталу, швидші процеси прийняття рішень та екосистему, яка толерує невдачі, а не карає їх. Якщо Європа одночасно втрачає свої найкращі уми та уповільнює впровадження штучного інтелекту у власній економічній зоні, вона активно працює проти власної бізнес-моделі як економіки знань.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваше комплексне та безтурботне рішення для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто всього за кілька днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до готового до використання застосунку за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну додану цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми подбаємо про повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на базі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Більше інформації тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

75 відсотків побоюються спаду, лише шість відсотків вважають ШІ переоціненим – Зображення: Xpert.Digital

Регуляторна пастка

Закон ЄС про штучний інтелект, який набрав чинності в основних частинах у серпні 2025 року та вимоги якого до систем високого ризику будуть повністю застосовні з серпня 2026 року, є важливою віхою в управлінні штучним інтелектом. Він встановлює регуляторний підхід, що базується на ризиках, який класифікує системи штучного інтелекту відповідно до їхнього потенціалу завдавання шкоди та встановлює відповідні вимоги щодо прозорості, підзвітності та людського нагляду. Це принципово правильно та важливо.

Але його впровадження створює значні ризики для європейської конкурентоспроможності. Коли понад 45 великих європейських компаній, включаючи ASML, Airbus та Mistral AI, закликали до дворічної паузи в регулюванні штучного інтелекту, це стало чітким сигналом того, що щось принципово не так. За оцінками, Закон про штучний інтелект може коштувати європейській економіці 31 мільярд євро протягом п'яти років та скоротити інвестиції у штучний інтелект на 20 відсотків.

Європейські компанії, що займаються штучним інтелектом, стикаються з довшими циклами продажів, ніж у США, меншими розмірами замовлень та вищими витратами на розширення, значною мірою через регуляторні відмінності на 27 національних ринках. Ця фрагментація також поширюється на дані: різні заходи захисту даних, галузеві норми та практики обміну даними в державному секторі ускладнюють створення наборів даних на всьому континенті.

Багато представників галузі стурбовані появою дворівневої екосистеми розвитку, в якій новаторські інновації з'являються за межами ЄС, тоді як регульований штучний інтелект розвивається повільніше в Європі. Витрати на дотримання вимог та складні процеси затвердження можуть особливо перешкоджати швидкому створенню прототипів. Основний тягар цього несуть малі та середні підприємства (МСП), оскільки вони повинні відповідати тим самим регуляторним вимогам, що й великі корпорації, але мають значно менше ресурсів.

Водночас, регуляторна база також пропонує можливості: вона зменшує невизначеність, встановлює чіткі стандарти та дозволяє компаніям диференціювати себе як надійних та відповідальних постачальників штучного інтелекту. Європейська комісія ініціювала перегляд правил наприкінці 2025 року та запропонувала спрощення. Однак, чи призведе це до швидшого масштабування та збільшення інвестицій, ще належить з'ясувати.

75 відсотків бояться спаду, лише шість відсотків вважають ШІ переоціненим

Нещодавні опитування європейських керівників малюють картину, яка разюче контрастує з панікою, що поширюється в громадськості. Опитування Bloomberg, проведене серед понад 300 керівників європейських компаній, що надають фінансові послуги, показало, що штучний інтелект зараз розглядається як конкурентна необхідність. Сімдесят п'ять відсотків респондентів вважають пряму втрату прибутковості або ризик застарівання найбільшим наслідком нездатності встигати за впровадженням штучного інтелекту. Лише шість відсотків вважають, що штучний інтелект переоцінений. Сорок відсотків вже повідомляють про вимірні бізнес-вигоди від впровадження штучного інтелекту, і лише один відсоток повідомляє про негативні результати.

Згідно з дослідженням Accenture, понад половина великих європейських організацій (56 відсотків) досі не змогли масштабувати справді трансформаційні інвестиції у штучний інтелект. Хоча 48 відсотків найбільших європейських організацій повідомляють про масштабування стратегічної ініціативи у сфері штучного інтелекту, лише 31 відсоток малих та середніх підприємств (МСП) досягли цього. Європейський звіт Cisco підсилює це занепокоєння: лише 18 відсотків опитаних ІТ-лідерів у семи країнах ЄС вважають ШІ своїм головним інвестиційним пріоритетом, порівняно з 79 відсотками найефективніших компаній світу. Сорок п'ять відсотків очікують, що їхнє робоче навантаження на ШІ зросте більш ніж на 30 відсотків протягом трьох років, проте лише 23 відсотки мають достатню потужність графічних процесорів, а 66 відсотків мають труднощі з централізацією даних.

Ця невідповідність між визнаною важливістю штучного інтелекту та його фактичним впровадженням є справжньою проблемою. Це не брак обізнаності, а брак дій. І ця відсутність дій підживлюється саме тим типом залякування, яке поширюється на конференціях та в соціальних мережах.

KPMG повідомляє, що 95 відсотків компаній планують збільшити витрати на штучний інтелект, 83 відсотки планують прискорити свої ініціативи з автоматизації, а 72 відсотки планують впровадити автоматизацію протягом двох років. Практично всі повідомляють про повернення інвестицій від впровадження штучного інтелекту та автоматизації, включаючи підвищення продуктивності (98 відсотків), покращення прибутковості (97 відсотків) та вищу якість роботи (94 відсотки).

Від спекуляцій до стратегічних дій

Питання вже не в тому, чи варто європейським компаніям використовувати штучний інтелект. На це питання вже дала відповідь реальність. Актуальне питання: як компанії можуть ефективно, безпечно та стратегічно використовувати штучний інтелект для забезпечення своєї конкурентоспроможності?

Першим і найважливішим кроком є ​​надання професійних інструментів штучного інтелекту, якими керує компанія. Дані Bitkom чітко показують, що відсутність офіційних пропозицій щодо ШІ призводить не до меншого використання ШІ, а до неконтрольованого тіньового ШІ. Компанії повинні встановити чіткі правила використання ШІ та забезпечити своїм співробітникам доступ до технологій ШІ, як наголошує президент Bitkom Ральф Вінтергерст. Той факт, що 33 відсотки співробітників використовують тіньовий ШІ, оскільки їхній ІТ-відділ не пропонує необхідних інструментів, є організаційним провалом, а не технологічною проблемою.

У цьому контексті підхід до керованого ШІ набуває подвійного стратегічного значення. Керовані послуги ШІ не лише дозволяють компаніям зосередитися на своїх основних компетенціях, передаючи складнощі розгортання, інфраструктури та обслуговування ШІ спеціалізованим постачальникам послуг, але й пропонують архітектурне рішення для ризику, пов'язаного з Законом про хмарні технології (Cloud Act). Завдяки європейським суверенним хмарним інфраструктурам, шифруванню, орієнтованому на клієнтів, та наданню ключів, що відповідає юрисдикціям, керовані послуги ШІ вирішують саме ті регуляторні та суверенні проблеми, які справедливо турбують європейські компанії. Ці послуги пропонують індивідуальні рішення, комплексну підтримку на всіх етапах розробки ШІ (від планування та розгортання до обслуговування), а також інтегровані функції безпеки даних та відповідності, які однаково враховують Закон ЄС про ШІ, GDPR, NIS2 та DORA. Вони дозволяють використовувати моделі оплати за використання, які роблять впровадження ШІ фінансово можливим для організацій будь-якого розміру – без відмови від контролю над даними та інтелектуальною власністю на користь юрисдикцій США.

Глобальне опитування McKinsey щодо штучного інтелекту 2025 року визначило ключовий фактор успіху: цінність штучного інтелекту полягає в переосмисленні способів функціонування бізнесу. З 25 атрибутів, протестованих в організаціях різного розміру, переосмислення робочих процесів має найбільший вплив на здатність компанії досягти показника EBIT від генеративного ШІ. 21 відсоток респондентів, які повідомили про впровадження генеративного ШІ, сказали, що їхні організації фундаментально переробили принаймні деякі робочі процеси. Високопродуктивні організації зі ШІ, які становлять близько шести відсотків усіх організацій, у 3,6 раза частіше прагнуть трансформаційних змін і часто інвестують понад 20 відсотків свого цифрового бюджету в ШІ, порівняно з лише сімома відсотками для інших.

Штучний інтелект як магніт для молодих талантів

Часто недооцінений аспект впровадження штучного інтелекту – це його вплив на привабливість роботодавців. У Європі, яка бореться з демографічними змінами та дефіцитом кваліфікованих кадрів, стратегічне використання штучного інтелекту може стати вирішальним фактором у конкуренції за таланти. Покоління, яке зараз входить на ринок праці, виросло з цифровими інструментами та очікує, що їхні роботодавці нададуть доступ до сучасних технологій.

Компанії, які надають своїм співробітникам висококваліфікованих помічників зі штучного інтелекту, по суті, багаторазово підвищують продуктивність. Один співробітник з доступом до передових інструментів штучного інтелекту може виконувати завдання, які раніше вимагали цілих команд, будь то аналіз даних, створення контенту, програмування чи дослідження ринку. Звіт OpenAI про стан підприємств у сфері штучного інтелекту показує, що співробітники, які заощаджують понад десять годин на тиждень, не просто використовують більше штучного інтелекту, а радше застосовують кілька моделей, взаємодіють з більшою кількістю інструментів та застосовують штучний інтелект у ширшому спектрі завдань.

Привабливість компанії, яка пропонує своїм співробітникам допомогу експертного рівня у сфері штучного інтелекту практично у всіх сферах, важко переоцінити. Це сигналізує про готовність до інновацій, технологічну компетентність та прагнення створити найкращі можливі умови праці. І навпаки, компанія, яка відкидає або перешкоджає впровадженню штучного інтелекту, сигналізує про відсталість, що відлякує навіть найталановитіших кандидатів.

Відтік мізків з Європи в секторі штучного інтелекту — це не лише питання компенсації. Йдеться також про те, де таланти бачать найкращі можливості для роботи з найновішими технологіями, реалізації інноваційних проектів та діяльності в середовищі, яке сприймає технологічний прогрес, а не боїться його. Якщо Європа перетворить свої компанії на зони, ворожі до штучного інтелекту, вона втратить ще більше талантів — саме тих талантів, які їй найбільше потрібні.

Економіка страху

Психологія, що стоїть за тривогою, пов'язаною зі штучним інтелектом, добре задокументована. Дослідження Віденського технічного університету визначає два основні джерела тривоги, пов'язаної зі штучним інтелектом: з одного боку, зовнішнє нагнітання страху через сенсаційне висвітлення в ЗМІ та антиутопічні наративи, а з іншого – невиконані обіцянки від надмірно розрекламованих рішень на основі штучного інтелекту. Дезінформація та брак розуміння реальних можливостей технології ще більше загострюють проблеми впровадження ШІ.

Поширеною закономірністю є так званий синдром лжепророка, коли компанії перебільшують можливості рішень на основі штучного інтелекту для клієнтів, що призводить до розчарування та недовіри. Це виникає через стратегії, орієнтовані на продажі, які надають пріоритет короткостроковим вигодам над реалістичними оцінками, а також через брак технічних знань у осіб, які приймають рішення, і які не можуть розрізнити справжній потенціал від порожніх обіцянок.

Така динаміка створює замкнене коло: перебільшені обіцянки призводять до розчарування, розчарування підживлює скептицизм, скептицизм експлуатується панікерами, а страх, що виникає в результаті, перешкоджає стратегічно необхідному впровадженню штучного інтелекту. Коли генеральний директор технологічної компанії поширює фактично невірні твердження про безпеку професійних інструментів штучного інтелекту на конференції перед понад сотнею бізнес-лідерів, це посилює цикл і завдає помітної шкоди європейській економіці.

Економічні витрати цього страху можна приблизно виміряти. Якщо оцінка McKinsey у 2,6–4,4 трильйона доларів США річного потенціалу створення вартості від генеративного ШІ є правильною, і Європа не реалізує свою частку цього потенціалу через затримку з його впровадженням, то мова йде про сотні мільярдів євро втраченої вартості на рік. Для окремих компаній кожен місяць вагань означає зростаючу конкурентну невигідність порівняно з конкурентами, які вже продуктивно використовують ШІ.

Майбутнє належить тим, хто діє, а не тим, хто вагається

Контекст для європейських компаній у 2026 році однозначний. Європейська комісія мобілізувала 20 мільярдів євро на масштабування ШІ в рамках Плану дій ШІ-континент, а потім 1 мільярд євро в рамках стратегії Apply. Брюссель планує потроїти потужність центрів обробки даних у Європі протягом п'яти-семи років. Буде спрощено нормативно-правову базу, розширено інфраструктуру та збільшено фінансування.

Однак усі ці заходи будуть неефективними, якщо самі компанії не вживуть заходів. Дослідження Futurum Group, опубліковане на початку 2026 року, документує структурний зсув в оцінці рентабельності інвестицій у штучний інтелект: прямий фінансовий вплив, що включає зростання доходів та прибутковість, майже подвоївся як основний показник успіху. Водночас чисте підвищення продуктивності втратило позиції як провідний показник успіху. Автономні агенти та ШІ на основі агентів показали річне зростання на 31,5 відсотка як головний технологічний пріоритет. Пілотна фаза корпоративного ШІ завершилася, і тепер ринок очікує вимірюваних результатів.

PwC повідомляє, що 79 відсотків організацій певною мірою використовують агентів на основі штучного інтелекту, причому 88 відсотків планують збільшення бюджету саме для можливостей на основі агентів. 66 відсотків бачать вимірне підвищення продуктивності, а 62 відсотки очікують рентабельності інвестицій (ROI) понад 100 відсотків.

У звіті ISG Provider Lens для Європи зазначено, що компанії в Європі здійснюють вирішальний перехід від пілотних експериментів до готової до виробництва аналітики та ініціатив у сфері штучного інтелекту, що відповідають бізнес-пріоритетам. Економічна невизначеність, перебої в ланцюжку поставок, вимоги сталого розвитку та постійна нестача кваліфікованих кадрів посилили залежність компаній від прийняття рішень на основі даних.

Послання європейським підприємцям чітке: перестаньте спекулювати на тему ШІ. Перестаньте дозволяти собі бути непокоєними фактично невірними попередженнями. Перестаньте зловживати регулюванням як виправданням для бездіяльності. І перестаньте плутати загальний ризик ШІ зі специфічним ризиком Закону CLOUD Act – адже для останнього існують конкретні архітектурні рішення. Керований ШІ пропонує безпечний, суверенний та масштабований спосіб інтеграції ШІ в бізнес-процеси без відмови від контролю над даними та інтелектуальною власністю юрисдикціям США. Європейські суверенні хмарні інфраструктури, шифрування, кероване клієнтами, та професійні керовані послуги ШІ дозволяють використовувати найкращі доступні технології ШІ, зберігаючи при цьому суверенітет даних. Кожен день вагань збільшує розрив з конкурентами в США та Азії, які давно вийшли за рамки цієї дискусії. Майбутнє Європи як економіки знань залежить від того, чи нарешті її компанії втілять свої знання про ШІ в життя – з правильною архітектурою, правильними партнерами та сміливістю визнати різницю між виправданою обережністю та паралізуючим страхом.

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут , або просто зателефонувавши мені за номером +49 89 89 674 804 ( Мюнхен) . Моя адреса електронної пошти: [email protected]

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.Digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробляти індивідуальні стратегії, точно узгоджені з вимогами та викликами вашого конкретного сегмента ринку. Завдяки постійному аналізу ринкових тенденцій та моніторингу розвитку галузі ми можемо діяти проактивно та пропонувати інноваційні рішення. Поєднання досвіду та знань створює додаткову цінність та надає нашим клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Більше інформації тут:

• Скористайтеся перевагами 5 галузей експертизи Xpert.Digital в одному пакеті – від €500/місяць