ЄС проти США: Кінець крадіжці даних? Як новий закон ЄС назавжди змінить навчання ШІ

Суворіші правила для ChatGPT, Gemini та Co. – Нові правила ЄС щодо штучного інтелекту

Починаючи з 2 серпня 2025 року, в Європейському Союзі застосовуватимуться суворіші правила щодо масштабних систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT, Gemini та Claude. Ці правила є частиною Регламенту ЄС про ШІ, також відомого як Закон про ШІ, який поступово набирає чинності. Нові правила зокрема стосуються так званих моделей ШІ загального призначення, або скорочено GPAI. До них належать системи, які є універсальними та можуть використовуватися для різних завдань – від генерації тексту до перекладу та програмування.

Постачальники цих систем у майбутньому будуть зобов'язані дотримуватися комплексних зобов'язань щодо прозорості. Вони повинні розкривати, як працюють їхні системи, дані, з якими вони пройшли навчання, та заходи, які вони вжили для захисту авторських прав. Особливо потужні моделі, які потенційно можуть становити системні ризики, підлягають додатковим заходам безпеки та повинні проводити регулярні оцінки ризиків.

Підходить для цього:

• ЄС посилює регулювання ШІ: найважливіші питання та відповіді на регулювання з серпня 2025 року

Чому ЄС запроваджує цей регламент?

Європейський Союз переслідує кілька цілей за допомогою Регламенту про штучний інтелект. З одного боку, він має на меті захистити громадян від потенційних ризиків штучного інтелекту, але з іншого боку, він також має на меті сприяти інноваціям та створювати правову визначеність для компаній. ЄС прагне бути світовим піонером у регулюванні штучного інтелекту та встановити стандарти, які потенційно можуть бути прийняті на міжнародному рівні.

Ключовим питанням є захист основних прав. Регламент має на меті забезпечити прозорість, підзвітність, недискримінацію та екологічність систем штучного інтелекту. Водночас він спрямований на запобігання використанню систем штучного інтелекту для цілей, несумісних з цінностями ЄС, таких як соціальний скоринг у китайському стилі або маніпулятивна практика.

Які конкретні зобов'язання мають постачальники з серпня 2025 року?

Постачальники моделей GPAI повинні виконувати низку зобов'язань, починаючи з 2 серпня 2025 року. Це включає, по-перше, вичерпну технічну документацію, що містить детальну інформацію про архітектуру моделі, методологію навчання, джерело даних для навчання, споживання енергії та використані обчислювальні ресурси. Ця документація повинна постійно оновлюватися та надаватися органам влади на запит.

Особливо важливим аспектом є дотримання авторських прав. Постачальники послуг повинні розробити та впровадити стратегію дотримання законодавства ЄС про авторське право. Вони повинні гарантувати, що не використовують для навчання жодного контенту, на який правовласники заявили право використання. Вони також повинні підготувати та опублікувати достатньо детальний виклад контенту, використаного для навчання. Європейська комісія розробила для цього обов'язковий шаблон, який стане обов'язковим для нових моделей з серпня 2025 року.

А як щодо авторського права та моделей навчання ШІ?

Питання авторського права під час навчання моделей штучного інтелекту є центральним предметом суперечок. Багато авторів, митців та медіапродюсерів скаржаться, що їхні роботи використовувалися для навчання систем штучного інтелекту без дозволу, і що ШІ тепер конкурує з ними. Нові правила ЄС вирішують цю проблему, вимагаючи від постачальників розкривати, які веб-сайти вони використовують для доступу до творів, захищених авторським правом.

Згідно зі статтею 53 Регламенту про штучний інтелект, постачальники повинні продемонструвати наявність функціонуючої системи для захисту європейських авторських прав. Вони повинні впроваджувати політику дотримання авторських прав, включаючи технології для виявлення та врахування потенційних відмови авторів. Виняток щодо текстового та дата-майнінгу Директиви DSM залишається чинним, але якщо правовласники зберегли свої права, постачальники повинні отримати дозвіл на використання.

А як щодо існуючих моделей штучного інтелекту?

Для моделей штучного інтелекту, які вже були на ринку до 2 серпня 2025 року, передбачено довший перехідний період. Такі постачальники, як OpenAI, Google або Anthropic, чиї моделі вже були доступні до того часу, не повинні виконувати зобов'язання згідно з Регламентом про штучний інтелект до 2 серпня 2027 року. Це означає, що ChatGPT, Gemini та подібні існуючі системи мають ще два роки, щоб адаптуватися до нових правил.

Це поетапне впровадження має на меті дати компаніям час адаптувати свої системи та процеси. Однак нові моделі, запущені після серпня 2025 року, повинні відповідати вимогам з самого початку.

Що станеться, якщо нові правила будуть порушені?

ЄС запровадив систему поетапних санкцій, яка передбачає суворі покарання за порушення. Розмір штрафів залежить від тяжкості порушення. Порушення зобов'язань GPAI може призвести до штрафів у розмірі до 15 мільйонів євро або 3 відсотків від світового річного обороту, залежно від того, що більше. Надання неправдивої або оманливої інформації владі може призвести до штрафів у розмірі до 7,5 мільйонів євро або 1,5 відсотка від річного обороту.

Однак важливо зазначити, що повноваження Європейської комісії щодо забезпечення дотримання правил набудуть чинності лише з 2 серпня 2026 року. Це означає, що буде річний перехідний період, протягом якого правила застосовуватимуться, але ще не будуть активно застосовуватися. Однак постраждалі громадяни або конкуренти вже можуть подавати позови протягом цього періоду, якщо виявлять порушення.

Яку роль відіграє добровільний кодекс поведінки?

Паралельно з обов’язковими правилами, ЄС розробив добровільний кодекс поведінки, Кодекс практики GPAI. Він був розроблений 13 незалежними експертами та має на меті допомогти компаніям виконати вимоги Регламенту про штучний інтелект. Кодекс поділено на три сфери: прозорість, авторське право, а також безпека та гарантії.

Компанії, які підписують Кодекс, можуть скористатися перевагами зменшення адміністративного навантаження та більшої правової визначеності. Станом на кінець липня 2025 року Кодекс вже підписали 26 компаній, включаючи Aleph Alpha, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, Mistral AI та OpenAI. Однак Meta чітко вирішила не підписувати його, критикуючи Кодекс за створення правової невизначеності та вихід за межі вимог Закону про штучний інтелект.

Чим відрізняються підходи в ЄС та США?

Регуляторні підходи в ЄС та США дедалі більше розходяться. У той час як ЄС покладається на суворе регулювання та чіткі рекомендації, США за президента Трампа йдуть шляхом дерегуляції. Невдовзі після вступу на посаду Трамп скасував правила щодо штучного інтелекту, встановлені його попередником Байденом, і його план щодо штучного інтелекту повністю зосереджений на просуванні інновацій без регуляторних перешкод.

Особливо суперечливим питанням є питання авторського права. Трамп стверджує, що моделям штучного інтелекту слід дозволити використовувати контент безкоштовно, без необхідності дотримуватися законів про авторське право. Він порівнює це з тим, як люди, які читають книгу, також отримують знання, не порушуючи авторських прав. Ця позиція різко контрастує з правилами ЄС, які прямо закликають до захисту авторських прав.

Що це означає для користувачів систем штучного інтелекту?

Для кінцевих користувачів систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT або Gemini, нові правила передусім забезпечують більшу прозорість. Постачальники повинні будуть чіткіше повідомляти про те, як працюють їхні системи, їхні обмеження та потенційні помилки. Контент, створений штучним інтелектом, має бути чітко позначений як такий, наприклад, водяними знаками для зображень або відповідними повідомленнями для тексту.

Крім того, системи мають стати безпечнішими. Обов’язкові оцінки ризиків та заходи безпеки мають на меті запобігти неправомірному використанню систем штучного інтелекту для шкідливих цілей або призведенню до дискримінаційних результатів. Користувачі повинні мати можливість довіряти тому, що системи штучного інтелекту, доступні в ЄС, відповідають певним стандартам.

Які методи штучного інтелекту вже заборонені в ЄС?

З 2 лютого 2025 року деякі програми штучного інтелекту повністю заборонені в ЄС. Це включає так званий соціальний скоринг, тобто оцінку соціальної поведінки людей, як це практикується в Китаї. Розпізнавання емоцій на робочому місці та в навчальних закладах також заборонено. Також заборонені системи, які маніпулюють людьми або використовують їхню вразливість, щоб завдати їм шкоди.

Розпізнавання облич у громадських місцях загалом заборонено, але є винятки для правоохоронних органів, які розслідують серйозні злочини, такі як тероризм чи торгівля людьми. Ці заборони вважаються практикою з «неприйнятним ризиком» і мають на меті захистити основні права громадян ЄС.

Як контролюється дотримання правил?

Моніторинг Регламенту про штучний інтелект відбувається на різних рівнях. На рівні ЄС за моніторинг моделей GPAI відповідає нещодавно створене Управління зі штучного інтелекту Європейської Комісії. Держави-члени також повинні призначити власні компетентні органи. У Німеччині це завдання виконує Федеральне мережеве агентство у співпраці з іншими спеціалізованими органами.

Для певних систем штучного інтелекту з високим рівнем ризику для проведення оцінки відповідності залучаються так звані нотифіковані органи. Ці органи повинні бути незалежними та мати необхідний досвід для оцінки систем штучного інтелекту. Вимоги до цих органів детально визначені в регламенті.

Який вплив це має на інновації та конкуренцію?

Думки щодо впливу Регламенту про штучний інтелект на інновації розходяться. Прихильники стверджують, що чіткі правила створюють правову визначеність і таким чином сприяють інвестиціям. Європейська комісія наголошує, що регламент залишає простір для інновацій, водночас гарантуючи відповідальну розробку ШІ.

Критики, включаючи багато технологічних компаній та галузевих асоціацій, попереджають про «раптову зупинку інновацій». Вони побоюються, що обширні вимоги до документації та відповідності можуть особливо негативно вплинути на менші компанії та стартапи. Мета стверджує, що надмірне регулювання уповільнить розвиток і поширення моделей штучного інтелекту в Європі.

Підходить для цього:

• П'ятибальний план: Таким чином Німеччина хоче стати світовою порадою AI – Gigafactory та публічні замовлення для AI Starups

Які наступні важливі дати?

Графік впровадження Регламенту щодо штучного інтелекту включає кілька важливих етапів. Після 2 серпня 2025 року, коли набудуть чинності правила GPAI, наступний великий етап відбудеться 2 серпня 2026 року. Тоді набудуть чинності повні правила для систем штучного інтелекту з високим рівнем ризику, а Європейська комісія отримає повні повноваження щодо забезпечення дотримання правил. Держави-члени також повинні впровадити свої правила санкцій та створити принаймні одну «пісочницю» для ШІ до того часу.

Нарешті, 2 серпня 2027 року набудуть чинності правила для систем штучного інтелекту з високим рівнем ризику, що регулюються галузевим гармонізаційним законодавством, а також правила для моделей GPAI, запущених до серпня 2025 року. Передбачаються подальші перехідні періоди до 2030 року для певних сфер, таких як системи штучного інтелекту у великомасштабних ІТ-системах ЄС.

Як позиціонують себе великі технологічні компанії?

Реакція великих технологічних компаній на нові правила ЄС різна. Хоча такі компанії, як Microsoft та OpenAI, загалом висловили готовність до співпраці та підписали добровільний кодекс поведінки, Meta налаштована набагато критичніше. Джоел Каплан, головний директор Meta з міжнародних справ, заявив, що Європа використовує неправильний підхід до регулювання штучного інтелекту.

Google оголосила, що підпише Кодекс практики, але також висловила стурбованість тим, що закон про штучний інтелект може задушити інновації. Anthropic, на яку подали до суду за ймовірне порушення авторських прав, також висловила підтримку Кодексу. Різні позиції відображають різні бізнес-моделі та стратегічні напрямки компаній.

Які практичні труднощі виникають під час впровадження?

Впровадження Регламенту про штучний інтелект створює численні практичні труднощі. Ключова складність полягає у визначенні того, які системи кваліфікуються як «штучний інтелект» і, таким чином, підпадають під дію цього регламенту. Європейська комісія оголосила відповідні рекомендації, але ще не опублікувала їх у повному обсязі.

Ще однією проблемою є складність вимог до документації. Компанії повинні збирати детальну інформацію про свої навчальні дані, що особливо складно, коли використовуються великі обсяги даних з різних джерел. Питання про те, як саме технічно слід реалізувати відмови правовласників, також ще не повністю вирішене.

Що це означає для європейських компаній, що займаються штучним інтелектом?

Для європейських компаній у сфері штучного інтелекту цей регламент створює як можливості, так і виклики. З одного боку, він створює єдину правову базу в ЄС, що сприяє транскордонному бізнесу. Компанії, які відповідають стандартам, можуть використовувати це як знак якості та будувати довіру з клієнтами.

З іншого боку, багато хто побоюється, що суворі правила можуть поставити європейські компанії у невигідне становище в глобальній конкуренції. Європейські постачальники можуть опинитися у невигідному становищі, особливо порівняно з конкурентами з США чи Китаю, на яких поширюються менш суворі правила. Однак ЄС стверджує, що це регулювання призведе до безпечніших та надійніших систем штучного інтелекту в довгостроковій перспективі, що може стати конкурентною перевагою.

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучка платформа AI – кременовані рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Як інші країни вирішують питання регулювання штучного інтелекту?

ЄС є світовим піонером у сфері комплексного регулювання штучного інтелекту, але інші країни також розробляють власні підходи. Наразі в США немає аналогічного федерального регулювання, але окремі штати прийняли власні закони. За адміністрації Трампа США більше рухаються до дерегуляції.

Китай застосовує інший підхід, запроваджуючи спеціальні правила для певних застосувань штучного інтелекту, одночасно просуваючи такі технології, як соціальний скоринг, через державну підтримку. Інші країни, такі як Канада, Велика Британія та Японія, розробляють власні рамки, які часто є менш вичерпними, ніж регулювання ЄС. Ці різні підходи можуть призвести до фрагментації регуляторного регулювання, що створює проблеми для міжнародних компаній.

Яку роль відіграють суди у забезпеченні виконання рішень?

Суди відіграватимуть важливу роль у тлумаченні та забезпеченні дотримання Регламенту про штучний інтелект. У США вже розглядається кілька судових позовів, у яких стверджується про порушення авторських прав під час навчання зі штучного інтелекту. Наприклад, один суд виніс рішення на користь авторів, які подали до суду на Anthropic за використання несанкціонованих версій їхніх книг у навчанні Клода.

У ЄС приватні особи та компанії тепер можуть подавати до суду, якщо вони виявлять порушення Регламенту про штучний інтелект. Це також стосується перехідного періоду до набрання чинності офіційними правозастосовними повноваженнями органів влади. Однак остаточне тлумачення регламенту надаватиме Європейський Суд, який, ймовірно, винесе новаторські рішення в найближчі роки.

Підходить для цього:

• AI заборони та компетентність: Закон ЄС АІ – Нова ера в боротьбі зі штучним інтелектом

Які довгострокові перспективи?

Довгострокові наслідки Регламенту ЄС про штучний інтелект досі важко оцінити. Прихильники сподіваються, що стандарти ЄС можуть стати глобальним еталоном, подібним до Загального регламенту про захист даних (GDPR). Компанії, що розробляють для європейського ринку, потім зможуть застосовувати ці стандарти в усьому світі.

Однак критики попереджають про технологічну розбіжність у Європі. Вони побоюються, що суворе регулювання може призвести до того, що інноваційні розробки штучного інтелекту відбуватимуться переважно за межами Європи. Час покаже, чи ЄС знайшов правильний баланс між захистом та інноваціями.

Що все це означає, якщо коротко?

Нові правила ЄС щодо штучного інтелекту знаменують собою поворотний момент у регулюванні цієї технології. Починаючи з серпня 2025 року, постачальники масштабних систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT та Gemini, повинні будуть дотримуватися комплексних вимог щодо прозорості та безпеки. Регламент спрямований на захист прав громадян, одночасно сприяючи інноваціям.

Практичне впровадження покаже, чи буде цей баланс успішним. Хоча деякі компанії вважають правила необхідними та розумними, інші критикують їх як такі, що перешкоджають інноваціям. Різні підходи в ЄС та США можуть призвести до фрагментації глобального ландшафту штучного інтелекту. Для користувачів правила означають більшу прозорість та безпеку, тоді як для компаній вони нав'язують додаткові вимоги до дотримання вимог. Найближчі роки будуть вирішальними для визначення того, чи зможе Європа успішно йти шляхом регулювання штучного інтелекту, який вона самостійно обирала.

Як технічна документація працює на практиці?

Технічна документація, яку повинні створювати постачальники моделей GPAI, є складним завданням. Вона містить не лише технічні специфікації, але й детальну інформацію про весь процес розробки. Постачальники повинні документувати, які рішення щодо проектування були прийняті, як структурована архітектура моделі та які оптимізації були виконані.

Документування навчальних даних є особливо вимогливим. Постачальники повинні розкривати не лише джерела даних, які використовувалися, але й те, як дані були підготовлені та відфільтровані. Це включає інформацію про процеси очищення, видалення дублікатів та обробку потенційно проблемного контенту. ЄС також вимагає інформації про обсяг даних, їх ключові характеристики, а також про те, як вони були отримані та відібрані.

Які спеціальні вимоги застосовуються до системно ризикованих моделей?

Моделі штучного інтелекту, класифіковані як системно ризиковані, підлягають особливо суворим вимогам. Така класифікація застосовується, коли навчання вимагає сукупних обчислювальних зусиль понад 10^25 операцій з плаваючою комою, або коли Європейська комісія класифікує модель як особливо ризиковану через її можливості.

Ці моделі підлягають додатковим зобов'язанням, таким як проведення оцінки ризиків, змагальне тестування для виявлення вразливостей та впровадження заходів щодо зменшення ризиків. Постачальники також повинні створити систему звітності про інциденти та негайно повідомляти про серйозні інциденти наглядовим органам. Ці заходи покликані гарантувати, що особливо потужні системи штучного інтелекту не можуть бути використані у зловмисних цілях.

Як виглядає співпраця між ЄС та його державами-членами?

Забезпечення виконання Регламенту про штучний інтелект відбувається у складній взаємодії між інституціями ЄС та національними органами влади. Хоча Управління ЄС з питань штучного інтелекту відповідає за моніторинг моделей GPAI, національні органи влади відіграють важливу роль у моніторингу інших систем штучного інтелекту та забезпеченні дотримання правил на місцевому рівні.

Держави-члени повинні були призначити принаймні один компетентний орган до листопада 2024 року та створити національні органи нотифікації до серпня 2025 року. Ці органи відповідають за акредитацію та моніторинг органів оцінки відповідності, які оцінюють системи штучного інтелекту з високим рівнем ризику. Координація між різними рівнями є складною, але необхідною для забезпечення послідовного застосування регламенту по всьому ЄС.

Яке значення мають гармонізовані стандарти?

Важливим аспектом Регламенту про штучний інтелект є розробка гармонізованих стандартів. Ці технічні стандарти мають на меті визначити, як абстрактні вимоги регламенту можуть бути впроваджені на практиці. Європейські організації зі стандартизації CEN, CENELEC та ETSI працюють над розробкою цих стандартів, які охоплюють такі сфери, як якість даних, надійність, кібербезпека та прозорість.

Хоча гармонізовані стандарти не є обов'язковими, вони забезпечують презумпцію відповідності. Це означає, що компанії, які дотримуються цих стандартів, можуть вважати, що вони відповідають відповідним вимогам регламенту. Це створює правову визначеність та значно спрощує практичне впровадження.

Як невеликі компанії справляються з цими вимогами?

Широкі вимоги Регламенту про штучний інтелект створюють особливі труднощі для малих компаній та стартапів. Вимоги до документації, оцінки відповідності та заходи щодо дотримання вимог вимагають значних ресурсів, які не всі компанії можуть собі дозволити.

ЄС спробував вирішити цю проблему, чітко вимагаючи врахування інтересів малих і середніх підприємств у регулюванні. Уповноважені органи мають на меті уникнути зайвого навантаження та мінімізувати адміністративні навантаження для малого бізнесу. Крім того, «живі лабораторії» зі штучним інтелектом мають на меті надати малому бізнесу можливість тестувати свої інновації в контрольованому середовищі.

Що таке лабораторії штучного інтелекту в реальному світі та як вони працюють?

«Живі лабораторії» штучного інтелекту – це контрольоване середовище, де компанії можуть тестувати системи штучного інтелекту в реальних умовах без необхідності дотримуватися всіх нормативних вимог. Держави-члени зобов’язані створити принаймні одну таку «живу лабораторію» до серпня 2026 року. Ці лабораторії мають на меті сприяти інноваціям, водночас надаючи розуміння ризиків та передового досвіду.

У реальних лабораторіях компанії можуть тестувати нові підходи та користуватися перевагами гнучкості регулювання. Органи влади контролюють випробування та отримують цінну інформацію про практичні проблеми регулювання штучного інтелекту. Це має сприяти подальшому розвитку правової бази на основі доказів.

Підходить для цього:

• 200 мільярдів євро для просування Gigafactors та проектів, пов'язаних з AI в Європі

Як Регламент про штучний інтелект пов’язаний з іншими законами ЄС?

Регламент про штучний інтелект не існує у вакуумі; він має бути гармонізований з іншими законами ЄС. Його зв'язок із Загальним регламентом про захист даних (GDPR) є особливо актуальним, оскільки системи штучного інтелекту часто обробляють персональні дані. Регламент про штучний інтелект доповнює GDPR та створює додаткові вимоги саме для систем штучного інтелекту.

Регламент про штучний інтелект також має бути узгоджений із галузевими нормативними актами, такими як Регламент про медичні вироби або Регламент про машини. У багатьох випадках обидва набори правил застосовуються паралельно, що підвищує вимоги до дотримання вимог для компаній. ЄС працює над керівними принципами для уточнення взаємодії між різними правовими актами.

Яку роль відіграє кібербезпека в Регулюванні ШІ?

Кібербезпека є центральним аспектом Регламенту щодо штучного інтелекту. Постачальники повинні забезпечити стійкість своїх систем до кібератак та неможливість маніпулювання ними. Це включає заходи захисту від зловмисних атак, під час яких спеціально створені вхідні дані мають на меті обманом змусити систему штучного інтелекту робити помилки.

Вимоги до кібербезпеки різняться залежно від рівня ризику системи штучного інтелекту. Системи високого ризику та системно ризиковані моделі GPAI повинні відповідати особливо високим стандартам. Постачальники повинні проводити регулярні оцінки безпеки та оперативно усувати вразливості. Про інциденти безпеки необхідно повідомляти владі.

Як вирішуються транскордонні питання?

Глобальний характер систем штучного інтелекту породжує складні транскордонні проблеми. Багато постачальників послуг зі штучного інтелекту базуються за межами ЄС, але пропонують свої послуги європейським користувачам. Регламент щодо штучного інтелекту застосовується до всіх систем штучного інтелекту, розміщених на ринку або що використовуються в ЄС, незалежно від місцезнаходження постачальника.

Це створює практичні труднощі для забезпечення дотримання законодавства. ЄС повинен співпрацювати з третіми країнами та потенційно домовлятися про угоди про взаємне визнання стандартів. Водночас європейським компаніям, що працюють на міжнародному рівні, можливо, доведеться дотримуватися різних регуляторних вимог на різних ринках.

Яка підтримка доступна для постраждалих компаній?

Щоб допомогти компаніям у впровадженні Регламенту про штучний інтелект, ЄС та його держави-члени запровадили різні заходи підтримки. Бюро ЄС з питань штучного інтелекту регулярно публікує рекомендації та пояснювальні записки щодо ключових аспектів регламенту. Ці документи покликані надати практичну допомогу в тлумаченні та застосуванні правил.

Національні органи влади також пропонують консультації та підтримку. Наприклад, у Німеччині Федеральне мережеве агентство розробило «Компас відповідності штучного інтелекту», щоб допомогти компаніям пройти через нормативні вимоги. Галузеві асоціації та консалтингові фірми пропонують додаткові ресурси та навчання.

Як розвиватиметься міжнародна дискусія далі?

Міжнародна дискусія щодо регулювання штучного інтелекту є динамічною та складною. Поки ЄС просувається вперед у впровадженні комплексного регулювання, інші країни уважно стежать за розвитком подій. Деякі розглядають аналогічні підходи, тоді як інші свідомо шукають альтернативні шляхи.

Міжнародні організації, такі як ОЕСР, G7 та ООН, працюють над глобальними принципами відповідального штучного інтелекту. Ці зусилля спрямовані на створення спільної системи, яка може поєднати різні регуляторні підходи. Завдання полягає у досягненні консенсусу між країнами з дуже різними цінностями та пріоритетами.

Що це означає для майбутнього розвитку штучного інтелекту?

Регламент ЄС щодо штучного інтелекту, безсумнівно, формуватиме ландшафт розвитку штучного інтелекту. Деякі експерти вважають його необхідним заходом для зміцнення довіри до систем штучного інтелекту та забезпечення їх відповідального розвитку. Вони стверджують, що чіткі правила призведуть до кращих та безпечніших систем штучного інтелекту в довгостроковій перспективі.

Інші побоюються, що регулювання може послабити інноваційний потенціал Європи. Вони зазначають, що витрати на дотримання вимог створюють перешкоду, особливо для менших компаній, і що талановиті розробники потенційно можуть мігрувати на менш регульовані ринки. Найближчі роки покажуть, які з цих прогнозів справдяться.

Регуляторний шлях Європи: захист та прогрес у сфері штучного інтелекту

Запровадження суворіших правил для систем штучного інтелекту в ЄС знаменує собою історичний момент у регулюванні технологій. З поступовим впровадженням Регламенту про штучний інтелект Європа відкриває нові горизонти та встановлює стандарти, які можуть бути відтворені в усьому світі. Балансування захисту та інновацій, між безпекою та прогресом стає ключовим викликом.

Для всіх учасників – від великих технологічних компаній до стартапів та окремих користувачів – це час змін та адаптації. Успішне впровадження залежатиме від того, наскільки добре абстрактні принципи регулювання можна буде перетворити на практичні рішення. Співпраця між усіма зацікавленими сторонами матиме вирішальне значення: регуляторні органи, бізнес, наукові кола та громадянське суспільство повинні працювати разом, щоб забезпечити реалізацію позитивного потенціалу штучного інтелекту, мінімізуючи ризики.

Найближчі роки покажуть, чи створив ЄС модель для світу своїм регуляторним підходом, чи альтернативні підходи виявляться кращими. Єдине, що можна сказати напевно, це те, що дебати щодо правильного балансу між інноваціями у сфері штучного інтелекту та регулюванням триватимуть ще довго. Правила, які набудуть чинності 2 серпня 2025 року, – це лише початок тривалішого розвитку, який сформує цифрове майбутнє Європи та, можливо, світу.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus