Штучний інтелект, що використовується в обробці зображень: що краще? DALL·E чи Midjourney? Які є альтернативи? Десять найкращих порад

🧠 Ранні зачатки штучного інтелекту у створенні зображень 🖼️

Штучний інтелект (ШІ) за останні роки революціонізував сферу створення зображень і став важливим інструментом для художників, дизайнерів та творчих професіоналів. Однак, зародження ШІ, який став публічно відомим завдяки створенню зображень, датується щонайменше серединою 20-го століття, якщо розглядати як відправну точку фундаментальні дослідження та перші програми, здатні генерувати художні візерунки чи фігури. Сучасна, широкодоступна форма створення зображень за допомогою ШІ, однак, є явищем, яке набуло широкої популярності лише у 2010-х роках.

🚀 Прогрес завдяки штучним нейронним мережам та глибокому навчанню 🧠🎨

З розвитком комп'ютерних наук та появою потужних алгоритмів, дослідники почали експериментувати з тим, як машини можуть бути задіяні у створенні художніх творів. Однією з важливих віх стала розробка штучних нейронних мереж, які функціонують та навчаються подібно до людського мозку. Ця технологія дозволила штучному інтелекту обробляти складні дані та розпізнавати закономірності, закладаючи основу для сучасного мистецтва штучного інтелекту.

💥 Прорив у генеративно-змагальних мережах (GAN) 🔍👥

На початку 2010-х років відбувся прорив із популяризацією глибокого навчання, зокрема генеративно-змагальних мереж (GAN), представлених у 2014 році Ієном Гудфеллоу та його колегами. GAN швидко стали ключовою технологією для створення реалістичних зображень. Вони складаються з двох нейронних мереж, що працюють одна проти одної: генератора, який створює зображення, та дискримінатора, який оцінює, чи є ці зображення реальними, чи згенерованими штучним інтелектом. Ця техніка призвела до появи більш яскравої та переконливої ​​форми мистецтва, яка привернула увагу громадськості.

🌌 Інтерес зростає завдяки DeepDream від Google та сюрреалістичним зображенням 🌀📸

Випуск таких проектів, як DeepDream від Google у 2015 році, який генерував сюрреалістичні зображення з існуючих фотографій, ще більше підживив інтерес до мистецтва, створеного за допомогою штучного інтелекту. Користувачі могли бачити, як система, керована алгоритмами, змінювала зображення способами, які суттєво відрізнялися від людських дій. Це призводило до унікальних, часто казкових візуальних уявлень, які стали сенсацією в соціальних мережах.

💻 GPT-2 та DALL·E розширюють можливості штучного інтелекту у створенні зображень 🤖🎨

Подальший крок уперед відбувся з випуском OpenAI GPT-2 у 2019 році, який, хоча й був розроблений переважно для тексту, також пропонував можливість реалізації простих форм генерації зображень. Наступна версія, GPT-3, значно покращила ці можливості та забезпечила ще більш універсальну взаємодію між ШІ та користувачами-людьми. Невдовзі з'явився DALL·E, заснований на GPT-3, продемонструвавши публіці, наскільки детальним та креативним може бути ШІ з візуальними концепціями.

🎨 Доступні інструменти штучного інтелекту формують креативний ландшафт 🌈🔧

У другій половині 2010-х років доступ до простіших у використанні інструментів штучного інтелекту призвів до того, що дедалі більше творчих людей почали експериментувати зі штучним інтелектом. Такі платформи, як Artbreeder, та додатки, як Prisma, які використовують штучний інтелект для перетворення фотографій на витвори мистецтва, вивели штучний інтелект у центр уваги як творчий інструмент.

Сьогодні генерація зображень за допомогою штучного інтелекту практично незамінна у сфері творчості. Інструменти штучного інтелекту, такі як Midjourney та інші, постійно розвиваються, пропонуючи користувачам все нові можливості для створення унікальних зображень. Ці інструменти вже не лише для фахівців, а доступні кожному, хто має доступ до Інтернету.

⚖️ Авторське право та етика порушують важливі питання ❓🔒

Застосування штучного інтелекту у виробництві зображень та мистецтва також порушило важливі питання щодо авторського права та етики. Оскільки штучний інтелект навчається на існуючих даних, часто отриманих з людських творінь, виникають дискусії щодо того, хто володіє правами на твори, створені штучним інтелектом, і як слід визначати оригінальність у цьому контексті.

📚 Штучний інтелект у створенні зображень: минуле, сьогодення та майбутнє 📅🔮

Штучний інтелект існує у створенні зображень вже десятиліттями, але лише в останні десять років він досяг свого помітного місця в очах громадськості. Завдяки постійному технологічному вдосконаленню та зростаючій доступності, інструменти ШІ, ймовірно, продовжуватимуть впливати на те, як створюються та переглядаються зображення, ще довго. Вони розширили межі творчості, і буде цікаво спостерігати, як ця технологія розвиватиметься та яку роль вона відіграватиме в майбутньому мистецтва.

📣 Подібні теми

• 🎨 Штучний інтелект у створенні зображень: коротка історія
• 👾 Глибоке навчання та глобальні нейронні мережі: революція в мистецтві
• 🤖 Початки художнього ШІ
• 🔮 Мистецтво штучного інтелекту: тоді і зараз
• 🌌 DeepDream та епоха візуального сюрреалізму
• 📡 GPT-3 та еволюція штучного інтелекту для створення зображень
• 🎭 Prisma та Artbreeder: Штучний інтелект як інструмент для кожного
• ✨ Середина подорожі: Демократизація креативності ШІ
• ⚖️ Авторське право та етика у мистецтві, створеному за допомогою штучного інтелекту
• 🧬 Безперервний розвиток інструментів штучного інтелекту

#️⃣ Хештеги: #AIImageDesign #AIArt #GenerativeArt #AIinArt #CreativewithAI

Факти, цифри та довідкова інформація: Штучний інтелект – перспектива німецької економіки – Зображення: Xpert.Digital

Наразі ми більше не пропонуємо наші нові PDF -файли для завантаження. Вони доступні лише з прямого запиту.

Однак, ви можете знайти PDF-файл «Штучний інтелект – перспектива німецької економіки» (96 сторінок) у нашому

📜🗺 Інформаційний портал 🌟 (e.xpert.digital)

під

https://xpert.digital/x/ai-economy

з паролем: xki

вид.

Як штучний інтелект формує промисловий ландшафт Німеччини – технології штучного інтелекту як нова експортна можливість – Зображення: Xpert.Digital

Машина 3D-рендерингу зі штучним інтелектом та XR: що краще? Створення зображень за допомогою штучного інтелекту – DALL·E чи Midjourney? Які інші альтернативи є? – Зображення: Xpert.Digital

В обговоренні того, який інструмент – DALL·E чи Midjourney – кращий, необхідно враховувати різні аспекти для отримання детального розуміння. Обидві системи – це системи на основі штучного інтелекту, навчені генерувати зображення з текстових описів, і кожна з них має свої сильні сторони та альтернативи, кожна з яких обслуговує різні випадки використання та вподобання користувачів.

🔶 ДАЛЛ·Е

DALL·E, програма, розроблена OpenAI, названа на честь відомого художника Сальвадора Далі та фільму Pixar «Валл-І». Вона використовує вдосконалену версію GPT-3 для створення зображень, що характеризуються високим ступенем креативності та деталізації. Зображення, створені за допомогою DALL·E, можуть створювати сюрреалістичні та часто гумористичні результати, іноді нагадуючи мистецтво Далі.

Сильні сторони DALL·E полягають, зокрема, в увазі до деталей та здатності інтерпретувати складні інструкції. Він може не лише генерувати певні об'єкти, але й вміло маніпулювати їхніми властивостями, такими як текстура чи освітлення. Крім того, DALL·E здатний включати посилання на культурні контексти або каламбури у свої візуальні творіння.

🔷 Середина подорожі

Midjourney також є штучним інтелектом, що спеціалізується на створенні візуального контенту. Здається, він використовує дещо інший підхід, більше зосереджуючись на стилістичному різноманітті та естетичній композиції зображення. Зображення, створені Midjourney, часто демонструють своєрідний фірмовий стиль, який можна пов'язати з характеристиками певних мистецьких напрямків або фотографічних технік.

Однією з сильних сторін Midjourney є ефективне втілення художніх бачень та створення зображень, які можуть слугувати цінним джерелом натхнення для дизайнерів та художників. Залежно від використаної теми, Midjourney може використовувати різні стилі, що робить його універсальним інструментом.

⚖️ Допомога у порівнянні та прийнятті рішень

Вибір «кращого» варіанту – DALL·E чи Midjourney – значною мірою залежить від цільового використання. Якщо вам потрібні дуже деталізовані та точні зображення з можливістю зосередитися на тонких нюансах, DALL·E може бути правильним вибором. Однак, якщо ви шукаєте унікальні, стилістично різноманітні зображення, Midjourney може бути кращою альтернативою.

Обидві системи мають одну спільну рису: вони постійно навчаються. З кожним створеним зображенням та кожним новим відгуком користувача їхні алгоритми та якість результатів покращуються.

🔧 Альтернативні інструменти

Існують інші альтернативи генерації зображень за допомогою штучного інтелекту, такі як DeepDream, Artbreeder, DeepArt, RunwayML, StarGAN та This Person Does Not Exist. Вибір правильного інструменту залежить від різних факторів, включаючи результати, простоту використання та етичні міркування.

Баланс між людською майстерністю та машинною творчістю є вирішальним під час використання інструментів штучного інтелекту в мистецтві та дизайні. Зрештою, вибір «кращого» штучного інтелекту залежить від користувачів та їхнього розуміння мистецтва та технологій.

Також важливо зазначити, що використання цих штучних інтелектів підживлює дискусію про авторське право, автентичність та визначення креативності в сучасному світі. Хоча ці технології пропонують вражаючі можливості, вкрай важливо знайти баланс між повагою до людського мистецтва та потенціалом машинної творчості. Тому рішення про те, який штучний інтелект «кращий», залежить не лише від його технічних можливостей, а й від користувачів та їхнього розуміння мистецтва та застосування цієї технології.

Вибір правильного інструменту залежить не лише від бажаних результатів, але й від таких факторів, як зручність використання, доступність, вартість і, зрештою, власне етичне та творче ставлення до використання штучного інтелекту в мистецтві та дизайні.

🌐🎨 Окрім DALL·E та Midjourney, на ринку зображень, згенерованих штучним інтелектом, є й інші альтернативи.

🌀 Глибока Мрія

Програма штучного інтелекту, розроблена Google, відома створенням дуже дивних та сюрреалістичних зображень шляхом посилення візерунків на зображеннях.

🌿 Артбрейдер

Платформа для створення комбінацій та варіацій зображень за допомогою процесу, який можна описати як «генетичне» поєднання властивостей різних зображень. Вона дозволяє користувачам інтуїтивно створювати та змінювати обличчя, пейзажі та інші об'єкти.

🎨 Глибоке мистецтво

Він зосереджений на перетворенні фотографій на витвори мистецтва, використовуючи стиль відомих художників, таких як Ван Гог чи Пікассо. Спеціалізується на стилістичній трансформації існуючих зображень.

🚀 RunwayML

Креативна платформа інструментів, яка дозволяє навіть пересічним людям експериментувати зі штучним інтелектом та навчати власні моделі без глибоких технічних знань.

👤 Зоряна ГАН

Штучний інтелект, що спеціалізується на модифікації обличчя та може, наприклад, змінити вік або зачіску людини на зображенні.

👥 Цієї людини не існує

Вебсайт, який генерує гіперреалістичні обличчя людей, яких насправді не існує. Заснований на технології GAN (генеративно-змагальна мережа), він вражаюче демонструє, наскільки далеко просунулася ця технологія.

📣 Подібні теми

• 🎨 DALL·E проти Midjourney: порівняння AI Art
• 🤖 Альтернативні інструменти штучного інтелекту для створення креативних зображень
• 👁️ DeepDream: Створення сюрреалістичних зображень за допомогою штучного інтелекту
• 🌌 Artbreeder: Генетичне змішування зображень
• 🖼️ DeepArt: Перетворіть фотографії на шедеври
• 🛠️ RunwayML: Експерименти зі штучним інтелектом для початківців
• 👩‍🎨 StarGAN: Трансформація обличчя за допомогою штучного інтелекту
• 🧑‍🎨 Цієї людини не існує: гіперреалістичні обличчя зі штучним інтелектом
• 🔍 Штучний інтелект у мистецтві та дизайні: етична перспектива
• 🤔 Штучний інтелект: майбутнє мистецтва?

#️⃣ Хештеги: #AIArt #DALLEvsMidjourney #AIImageGeneration #CreativityAndAI #TechnologyAndArt

Створення високоякісних зображень продуктів є вирішальним фактором успіху в електронній комерції та на інших цифрових платформах. Фотореалістичні зображення продуктів можуть позитивно впливати на рішення про покупку. Завдяки розвитку технологій, особливо штучного інтелекту (ШІ), стало можливим створювати такі зображення економічно ефективно та ефективно. Нижче наведено десять важливих порад щодо створення чудових зображень продуктів за допомогою ШІ.

🧰 1. Вибір правильного програмного забезпечення для штучного інтелекту

Для початку важливо знайти правильне програмне забезпечення для штучного інтелекту. Воно має бути зручним у використанні, пропонувати універсальні інструменти редагування та мати можливість реалістично відображати різні умови освітлення та текстури матеріалів.

📊 2. Якість та кількість даних

Навчайте свій ШІ, використовуючи велику кількість високоякісних даних. Більша кількість даних, і особливо високоякісні зображення, є критично важливими для того, щоб ШІ міг зрозуміти, що являє собою фотореалістичне зображення.

🤖 3. Розуміння функцій ШІ

Ознайомтеся з функціями штучного інтелекту. Зрозумійте, як налаштовувати параметри для покращення якості зображення, наприклад, коригуючи затінення, відблиски та текстури.

🌄 4. Адаптивність та гнучкість

Використовуйте гнучкість штучного інтелекту для моделювання різних сценаріїв та середовищ. Експериментуйте з різними фонами, освітленням та розташуванням ваших продуктів.

💡 5. Петлі зворотного зв'язку

Інтегруйте механізми зворотного зв'язку для постійного моніторингу та покращення якості створених зображень. Зворотній зв'язок від потенційних клієнтів може бути особливо цінним у цьому відношенні.

📱 6. Оптимізація для різних каналів

Враховуйте вимоги різних каналів збуту та адаптуйте свої зображення відповідно. Різні платформи можуть вимагати різних форматів або роздільної здатності зображень.

⚙️ 7. Автоматизація

Скористайтеся можливостями автоматизації, що пропонуються інструментами штучного інтелекту, щоб пришвидшити такі процеси, як видалення фону зображення або зміна розміру зображення для різних типів пристроїв.

🔄 8. Постійне навчання

Регулярно оновлюйте свій ШІ, навчаючи його новим даним. Тенденції в предметній фотографії постійно змінюються, і ваш ШІ повинен бути в змозі встигати за цими змінами.

⚖️ 9. Правові аспекти

Переконайтеся, що всі використані дані зображень відповідають законам про авторське право. Навчальні матеріали для штучного інтелекту повинні бути належним чином ліцензовані або вільні від прав третіх сторін.

🚀 10. Масштабованість, орієнтована на майбутнє

Подумайте про майбутнє та оберіть рішення на основі штучного інтелекту, яке може розвиватися разом з вашим бізнесом. Здатність ефективно обробляти великі обсяги зображень є важливою для масштабування ваших виробничих потужностей.

📣 Подібні теми

• 🖌️ Фотографія на базі штучного інтелекту: поради для створення першокласних зображень товарів
• 🔍 Вибір найкращого програмного забезпечення зі штучним інтелектом для реалістичної візуалізації продуктів
• 💾 Важливість якості та кількості даних у створенні зображень на основі штучного інтелекту
• 🤖 Глибоке розуміння функцій штучного інтелекту для оптимізації зображень
• 💡 Використання штучного інтелекту для створення різноманітних середовищ продуктів
• 🔄 Використання циклів зворотного зв'язку для ідеальних зображень, згенерованих штучним інтелектом
• 🎯 Адаптація зображень, згенерованих штучним інтелектом, для різних каналів продажів
• ⚙️ Спрощення редагування зображень за допомогою автоматизації на основі штучного інтелекту
• 📈 Безперервне навчання вашого ШІ відповідно до сучасних тенденцій фотографії
• ⚖️ Юридичні поради щодо використання зображень у застосунках штучного інтелекту
• 🚀 Масштабування, орієнтоване на майбутнє, завдяки створенню зображень на основі штучного інтелекту

#️⃣ Хештеги: #ФотографіяПродуктівШІ #РедагуванняЗображеньЗа допомогоюШІ #ФотореалістичніЗображення #ШІВЕлектроннійКомерції #ОптимізаціяЗображеньПродукту

Машина 3D-рендерингу зі штучним інтелектом та XR: ШІ у створенні зображень – Візуальні очікування та естетика – Зображення: Xpert.Digital

🔍 Розуміння естетики цільової групи

Використання штучного інтелекту у створенні зображень – це не лише питання технічних навичок, а й глибоке розуміння візуальних очікувань вашої цільової аудиторії. Естетика відіграє вирішальну роль, і штучний інтелект має бути навчений створювати зображення, що відповідають галузевим стандартам та очікуванням клієнтів.

🖼️ Важливість зображень товарів

Зображення продуктів часто є першою точкою контакту між клієнтами та продуктами. Тому зображення, створені за допомогою штучного інтелекту, повинні бути не лише технічно досконалими, а й розповідати історію продукту та викликати емоції. Це включає підкреслення унікальності продукту та представлення його особливостей і переваг у привабливий спосіб.

📏 Забезпечення якості та контрольні показники

Також доцільно встановити внутрішні контрольні показники та рекомендації щодо забезпечення якості. Це гарантує, що всі зображення продукту, незалежно від часу їх створення, передають послідовне повідомлення про якість та бренд.

🌐 Тенденції редагування зображень за допомогою штучного інтелекту

Крім того, ймовірно, було б корисно ознайомитися з новими розробками та тенденціями в галузі обробки зображень за допомогою штучного інтелекту. Наприклад, підходи штучного інтелекту, засновані на машинному навчанні, можуть створювати композиції зображень, які раніше були неможливі.

⚙️ Підвищена ефективність робочого процесу

Інтеграція штучного інтелекту в робочий процес створення зображень може призвести до значного підвищення ефективності після початкового періоду навчання. Процеси, які раніше займали дні або тижні, часто можна виконати за години або навіть хвилини.

🔝 Інноваційні підходи для цифрової ери

Щоб задовольнити візуальний апетит цифрової епохи, необхідні інноваційні підходи до створення зображень. Рішення на базі штучного інтелекту пропонують перспективний спосіб задоволення вимог до швидкості, адаптивності та якості.

📈 Динамічний прогрес та позиціонування на ринку

Зрештою, використання штучного інтелекту у створенні образів продуктів – це динамічний та безперервний процес. Компанії, які впроваджують цю технологію, мають гарні перспективи на майбутнє та можуть отримати вигоду від сильнішої присутності в цифровому просторі. Однак вкрай важливо не зупинятися на досягнутому, а постійно досліджувати та розширювати можливості штучного інтелекту. Тільки таким чином компанії можуть випереджати вимоги ринку та створювати візуальні образи, які надихають та стимулюють продажі.

📣 Подібні теми

• 🔍 Як штучний інтелект революціонізує естетику у виробництві зображень
• 📸 Від пікселя до емоцій: ШІ у візуальній презентації продукту
• 🛠️ Використання штучного інтелекту для стабільної якості зображення продукту та ідентичності бренду
• 🌐 Нові горизонти редагування зображень за допомогою машинного навчання
• 💼 Підвищення ефективності створення зображень завдяки застосуванню штучного інтелекту
• 🚀 Штучний інтелект як рушійна сила для швидкого та гнучкого виробництва зображень
• 📈 Штучний інтелект у створенні образу продукту: інвестиція в цифрове майбутнє
• 🌟 Безперервні інновації: шлях до оптимального виробництва зображень за допомогою штучного інтелекту
• 🏆 Вражаюча візуалізація: використання штучного інтелекту як конкурентної переваги
• 🔖 Виробництво зображень на базі штучного інтелекту: перевершуємо очікування та підкорюємо ринки

#️⃣ Хештеги: #Виробництво_Зображень_За_Системою_ШІ #Візуальний_Інтелект #Презентація_Продукту #Ефективність_Завдяки_ШІ #Цифрове_Редагування_Зображень

Lathroom у фото -реалістичній презентації (презентація 3D продукту) - зображення: xpert.digital

Technology XR пропонує чудове рішення для створення фотореалістичних зображень та дозволяє компаніям звільнити себе від дорогих зборів зовнішніх медіа-агентств. Загалом відомо, що медіа -агенції потребують високих витрат на створення таких зображень, оскільки це вимагає спеціалізованих знань, спеціального програмного забезпечення та співпраці з різними експертами.

Детальніше про це тут:

• Перевага (промислова та B2B Business Metavers) XR технологія для фотореалістичних зображень

За допомогою нашого зручного планувальника сонячної системи ви можете спланувати свою індивідуальну сонячну систему в Інтернеті. Незалежно від того, чи потрібна вам Сонячна система для вашого будинку, вашої компанії чи для сільськогосподарських цілей, наш планувальник пропонує вам можливість врахувати свої конкретні вимоги та розробити кравець, розроблене рішення.

Процес планування простий і інтуїтивний. Ви вводите просто відповідну інформацію. Наш планувальник враховує цю інформацію та створює кравець -сонячну систему, яка відповідає вашим потребам. Ви можете спробувати різні параметри та конфігурації, щоб знайти оптимальну сонячну систему для вашої програми.

Крім того, ви можете зберегти свій план, щоб перевірити його пізніше або поділитися ним з іншими. Наша команда з обслуговування клієнтів також доступна для питань та підтримки, щоб гарантувати оптимально сплановану вашу Сонячну систему.

Використовуйте наш планувальник Сонячної системи, щоб спланувати свою індивідуальну Сонячну систему для найпоширеніших програм та для просування переходу до чистої енергії. Почніть зараз і зробіть важливий крок до сталого розвитку та незалежності енергії!

Планувальник Сонячної системи для найпоширеніших програм: Плануйте Сонячну систему в Інтернеті - Зображення: xpert.digital

Детальніше про це тут:

• Планувальник сонячної системи

☑ Smart City & Factory: експерт галузі енергійних 5G будівель та залів, а також поради та збори сонячних систем

☑ xpert.plus - Логістичні поради та оптимізація логістики

☑ Експерт з галузі, тут зі своїм власним xpert.digital Industrie-Hub 'з понад 1500 спеціалістів

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus