Піктограма веб -сайту Xpert.digital

Закупівля B2B: подалі від ключового слова до розумного, призначеного та розмовного аналізу

Закупівля B2B: подалі від ключового слова до розумного, призначеного та розмовного аналізу

Закупівля B2B: подалі від ключового слова до розумного, призначеного та розмовного аналізу-зображення: xpert.digital

Від пошукової системи до комерційної розвідки: Accio перетворює глобальні ринки B2B

Закупівля, що контролюється AI: як Alibaba монетизували з Accio протягом 25 років торгових даних

Світ закупівель B2B також стикається з фундаментальними змінами, керованими швидким розвитком штучного інтелекту. В центрі цієї трансформації знаходиться Alibabas Accio, інноваційна платформа, яка є не просто новою пошуковою системою. Він являє собою зміну парадигми: подалі від стомлюючого, ключового слова, що базується на розумний, призначений та розмовний досвід торгівлі.

Ця стаття висвітлює, як асоційована з потужними KI та хмарними екосистемами, що базуються на чверті століття глобальних даних про торгівлю B2B, лише підвищує ефективність, але також революціонує доступ до високорозвиненої ринкової розвідки для малих та середніх компаній (МСП). Ми аналізуємо технологічну архітектуру Accio, від моделей QWEN LLM до революційної "мислення моди" та показуємо, які функціональні переваги призводять для компаній.

Але кожна інновація також має проблеми. Тому, крім величезних можливостей, ми також обговоримо критичні ризики алгоритмічного зміщення, безпеки даних та геополітичного виміру детально та отримають стратегічний імператив для менеджерів. Пориньте себе в майбутнє глобальних закупівель та дізнайтеся, як ваша компанія може позиціонувати себе, щоб скористатися можливостями та уникнути підводних каменів.

Основна теза:

  • Alibabas Accio являє собою зміну парадигми в закупівлі B2B, яка переходить від пошуку на основі ключових слів до призначеної, розмовної та торгівлі агентами. Це не просто новий інструмент, а переднє застосування потужної, вертикально інтегрованої AI та хмарної екосистеми, яка ґрунтується на вражаючій "Бургарі даних" з 25 років торговельної інформації B2B.

Найважливіші висновки:

  • Технологічні зриви: можливості ACCIO є прямим результатом інновацій у сім'ї Alibabas Qwen LLM, особливо її мультимодального розуміння (QWEN-VL) та її нової архітектури "мисляча мода", що дає змогу складним логічним закриттям та плануванням.
  • Ринкові ефекти: Accio швидко демократизує доступ до високорозвиненої ринкової розвідки та глобальних ланцюгів поставок для малих та середніх компаній (МСП), сегмент, який історично був недостатньо використаний через високі витрати та складність. Це доведено на 30 % швидким зростанням для понад 1 мільйона користувачів та збільшення рівня конверсії постачальників.
  • Стратегічний імператив: для компаній поява платформ, таких як Accio, вимагає стратегічного повороту від ручної, транзакційної закупівлі до спільної моделі ACI людини. Роль фахівців із закупівель перетворюється з менеджера з процесів у стратегічні відносини та менеджер з ризиків, а ШІ бере на себе інтенсивну роботу.

Рекомендації на верхньому рівні:

  • Компанії повинні негайно розпочати оцінку та пілотування інструментів закупівель AI, щоб зрозуміти їх навички та межі.
  • Розробити вступну стратегію, яка починається з AI для ринкової розвідки (збільшення) та рухається до автоматизації робочого процесу (автоматизації).
  • Інвестуйте в подальшу підготовку команд із закупівель з акцентом на аналіз даних, стратегічне мислення та управління відносинами постачальників, оскільки ці «людські» навички стають все більш важливими.
  • Інтегруйте надійну кадру управління для управління значними ризиками з точки зору захисту даних, безпеки та геополітичного контексту, які пов'язані з використанням платформи, яка глибоко інтегрується в незахідну технологічну екосистему.

Сутінки розмовної торгівлі: вступ до акціоном

Цей розділ не встановлює Accio як простий продукт, а як значна ринкова подія, яка сигналізує про фундаментальну зміну способу роботи торгів B2B.

Поза панеллю пошуку: парадигма переходить від ключового пошуку слова для призначеної закупівлі

Традиційні закупівлі B2B, як відомо, неефективні, трудомісткі і засновані на застарілих методах, таких як списки паперу та пошук ярмарків. Він вимагає навігації через "лабіринт" мільйонів постачальників та продуктів на платформах, таких як Alibaba, процес, який схожий на пошук "голки в колеці сіна". Це створює значні втрати тертя та бар'єри, особливо для малих та середніх підприємств.

Accio, який був представлений у листопаді 2024 року, є першою у світі пошуковою системою B2B у світі та представляє пряму відповідь на ці виклики. Платформа виходить за рамки чистого пошуку ключових слів і пропонує розмовний інтерфейс, який розуміє намір користувача. Користувачі можуть вводити розпливчасті ідеї природною мовою - наприклад: "Я створюю гірськолижну зону в пустелі" - і отримую бізнес -плани, які можна реалізувати взамін. Це являє собою фундаментальну зміну: користувач більше не шукає інформацію, але платформа генерує для нього стратегію.

Кілька джерел влучно описують асоціації з аналогіями споживчого світу: як "особистий покупець для вашої компанії", як "діловий сватання" або в результаті ", якщо Google та у вашого найдосвідченішого менеджера покупок мають дитину". Ці порівняння підкреслюють основну обіцянку платформи: спрощення складності та забезпечення експертних знань на вимогу.

Вхід на ринок та швидке прийняття: Аналіз зростання користувачів та показники ефективності Accio

Запуск ринку Accio задовольнив надзвичайно високий попит, що вказує на значну неперевірену потребу на ринку.

Швидке зростання користувачів: Незабаром після початку в листопаді 2024 року Accio перетнув 500 000 брендів користувачів і досяг порігу 1 мільйона користувачів протягом лише п’яти місяців. Основна база користувачів складається з малих та середніх компаній (МСП). Така швидка адаптація є сильним показником реального ринку продуктів і підтверджує, що платформа вирішує глибоку проблему.

Кількісно оцінюються ділові ефекти: Функція "Accio Inspiration" призвела до збільшення коефіцієнтів конверсії постачальників (з пошуку запиту на пропозицію) майже на 30 %. Це пряме вимірювання ефективності платформи під час об'єднання покупців та правильного постачальника. Під час високих місць, таких як Чорна п’ятниця та Різдво, понад 50 000 МСП, які використовуються для планування їхніх запасів, що підкреслює практичну актуальність інструменту в оперативному бізнесі.

Високе задоволення користувачів: Платформа досягла чистого показника промоутера (NPS) понад 50, що вказує на надзвичайно позитивний досвід користувачів та високу готовність рекомендувати. 13 грудня 2024 року Accio також був визнаний "продуктом дня" щодо полювання на продукти, що ще більше консолідувало його репутацію в технологічній спільноті.

Це швидке зростання є не лише результатом хорошого маркетингу, але і чіткого підтвердження ринку для вищої моделі. Розмовний підхід, керований AI, набагато більше підходить для складних завдань B2B, ніж традиційний, ручний пошук ключових слів.

Обіцянка цінності для сучасних малих та середніх підприємств: демократизація доступу до глобальних ланцюгів поставок

МСП традиційно стикаються зі значними перешкодами у глобальній торгівлі, включаючи відсутність ресурсів, спеціалізовані знання та доступ до фінансових ресурсів та інформації. Вони часто не в змозі провести глибокі ринкові аналізи або ефективно перевіряти постачальників.

Accio позиціонує себе як інструмент для демократизації і діє як великий рівномірний. Платформа має на меті полегшити доступ до вдосконалених інструментів AI, з яких зокрема, МСП. Він надає вам ресурси для ринкових аналізів, виявлення постачальників та стратегічного планування, які раніше були доступні лише великим компаніям, які мають власні відділи закупівель або дорогі консультанти. Accio підсумовує свою роль у стислі, позиціонуючи себе як "1 консультант + 1 менеджер із закупівель + 1 фахівець із закупівель + 1 фінансовий аналітик" в одному пакеті.

Ця зміна відбувається на світовому торговому ринку, який оцінюється в 30 трлн дол. Увімкнувши інструменти AI, такі як Accio More SME, вони мають потенціал випустити значну економічну цінність та переробити конкурентний ландшафт. Успіх Accio також сигналізує про більш широку тенденцію: "споживаючи" корпоративного програмного забезпечення. Інтерфейс користувача, який описаний з аналогіями B2C, такими як Netflix або консультанти з персональних покупок, показує, що очікування інтуїтивних інтерфейсів, керованих AI, тепер також є стандартним у світі B2B. Платформи B2B, які дотримуються громіздких, ручних процесів все частіше знаходяться під конкурентним тиском.

Машинна кімната: деконструкція акціонерної технологічної архітектури

У цьому розділі пропонується технічний аналіз глибини, щоб пояснити, як Accio досягає своїх руйнівних навичок та встановлює достовірність своєї основи AI.

Основа QWEN: глибоке розуміння власної родини ЛЛМ Алібаби

Технологічна основа ACCIO явно базується на передових технологіях AI Alibaba, особливо серії QWEN (Tongyi Qianwen) великими мовними моделями (LLMS). Qwen - це сімейство моделей з відкритим кодом, розроблене Alibaba Cloud, яка робить основну технологію доступною, але не її конкретним застосуванням.

Сімейство QWEN включає ряд моделей, оптимізованих для різних завдань, від швидкого та недорогого Qwen Turbo до високопродуктивних моделей Qwen-Max та QWEN-Plus. Останнє покоління, QWEN3, було представлено у квітні 2025 року та пропонує значні вдосконалення логічного закриття та багатомовних завдань.

Ці моделі навчаються на величезних записах даних. У той час як QWEN2.5 пройшов навчання на 18 трлн жетонів, QWEN3 пройшов навчання на наборі даних 36 трильйонів жетонів, що охоплює 119 мов. Цей величезний ступінь забезпечує загальну базу знань системи.

Однак вирішальним фактором є те, що Accio - це не просто загальний LLM. Він був спеціально підготовлений з понад 200 мільйонів параметрів, що стосуються галузей, і використовує понад 200 графіків знань галузі, які оновлюються в режимі реального часу. Ця спеціалізація є ключем до його доменного досвіду та її рішучої конкурентної переваги.

Багатомодальний чемпіонат: як гібридні запити QWEN-VL дозволяють та переосмислити виявлення продукту

Видатною особливістю Accio є підтримка гібридного пошуку зображень, відео та 3D -моделей. Користувачі можуть завантажити зображення та попросити AI знайти подібні продукти або навіть змінити їх, змінюючи, наприклад, кольори чи матеріали.

Ця здатність стає можливою моделями QWEN-VL (бачення). QWEN-VL інтегрує трансформатор Vision (VIT) з QWEN LLM, що дозволяє моделі розуміти візуальний вміст та завершити його. Технічні навички QWEN-VL вражають:

  • Він може здійснювати виявлення оптичних символів (OCR), витягувати атрибути із зображень продукту та вирішувати проблеми на основі візуальних входів.
  • Остання версія, QWEN2.5-VL, може проаналізувати текст, схеми та макети на зображеннях, точно знаходити об'єкти за допомогою обмежувальних поля та навіть розуміти відеофайли до 10 хвилин у довжину.

Ця технологічна основа дозволяє ACCIO виконувати завдання, такі як аналіз зображення продукту та подальший пошук бази даних з понад 400 мільйонами продуктів та 1,5 мільйона постачальників відповідно до матчів. Таким чином, конкретні функції Acco є прямим послідовністю конкретного прогресу в моделях QWEN. Мультимодальний пошук-це прямий продукт архітектури QWEN-VL.

Рівень міркувань: роль специфічної галузі тонкої настройки

Accios True сила полягає в її міркувальних моделях, оптимізованих за допомогою реальних даних промисловості. Це форма тонкої настройки, в якій загальна модель QWEN додатково навчається на спеціалізованому записі даних, щоб світити завданнями, що стосуються закупівель.

Джерелом даних для цієї тонкої настройки є Alibabas 25-річний досвід роботи в секторі B2B, який включає дані з понад 7 600 категорій продуктів та мільйонів постачальників. Ці власні дані є вирішальною перевагою. Моделі міркувань обробляють фактори прийняття рішень, аналізують промислові стандарти та сканувати дані в режимі реального часу з тисяч веб-сайтів електронної комерції. Це дозволяє ACCIO здійснювати багатоповерхові логічні закриття для перевірки інформації та не лише посилань на товар, але й ринкових аналізів, оцінок норми прибутку та аналізу настрою споживачів.

"Режим мислення": як агентні навички QWEN3 керують агентом Accio Sourcing

Сімейство моделей QWEN3 вводить так званий "режим мислення", подвійну діючу архітектуру, яка може перемикатися між швидкими, розмовними відповідями та повільнішим, більш ретельним процесом високого ланцюга для складного логічного закриття.

Цей "режим мислення" є основою для навичок агента Accio. Агент AI - це система, яка може автономно виконувати, планувати та виконувати завдання. Функція "Акціо -агент" втілює цей принцип і виступає як віртуальний помічник із закупівель. Можливість створити повний бізнес -план із розпливчастої ідеї є прямим продуктом цієї "мислячої моди".

Ця архітектура дозволяє Acco розвиватися з простого "копілота" (що робить пропозиції) на "автопілот" (який виконує завдання). Агент Accio може редагувати запити, керувати платежами та навіть дизайнерськими замовленнями, а це означає, що він діє як команда закупівель 24/7.

Технологічна перевага Accio не лише базується на хорошому LLM. Це є результатом симбіотичного взаємозв'язку між моделлю QWEN, власними даними B2B для тонкої настройки та величезною хмарною інфраструктурою Alibaba. Це створює конкурентну перевагу з мульти -шлеєром, яка конкурентів надзвичайно складна. Стартап не має доступу до 25 років глобальних торгових даних, а західному технологічному гіганту, як Google або Amazon, не вистачає конкретних, нюансових даних про транзакції B2B, які має Alibaba.

Технічні характеристики родини моделей QWEN та їх актуальність для акціо

Технічні характеристики родини моделей QWEN та їх актуальність для акціонерних зображень: xpert.digital

Сімейство моделей QWEN пропонує різні технічні специфікації, які безпосередньо актуальні для функціональності. Основна модель QWEN діє як фундаментальна велика мовна модель і забезпечує основні функції для обробки природної мови та генерації тексту, яка керує розмовним інтерфейсом та основною функцією пошуку Accio.

Модель QWEN-VL розширює цю основу за допомогою моделі довжиною зору, яка поєднує трансформатор зору з великою мовою моделі та інтегрує візуальне розуміння. Ця архітектура дозволяє ACCO здійснювати гібридні зображення, відео та 3D -модель та створювати аналіз продукту за допомогою візуальних даних.

Особливо заслуговує уваги на його "режим мислення", який реалізує подвійну архітектуру моди, особливо примітно і дозволяє швидко відповідати та глибоке логічне закриття. Ця функція дозволяє складні, багатоступеневі проблемні рішення та приводить функцію «бізнес-досліджень», а це означає, що цілі бізнес-плани можуть бути розроблені з розпливчастих пропозицій.

Вишукані налаштування родини QWEN, що стосуються галузей, базуються на навчанні з більш ніж 200 мільйонами параметрів B2B та понад 200 графіками знань. Ця комплексна база даних пропонує специфічний домен та дозволяє точні логічні висновки. Для Accio це означає можливість точного ринкового аналізу, розрахунків норми прибутку та розробки стратегій із впровадження закупівель.

 

🎯📊 Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела 🤖🌐 для всіх питань компанії

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

  • Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
    • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
  • Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
  • Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)
  • Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
  • Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
  • Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

  • Відсутність точності звичайних рішень AI
  • Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
  • Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
  • Відсутність кваліфікованого ШІ
  • Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

 

Інтелект ринку замість відчуття кишечника: як інструменти закупівлі, що контролюються AI

З пошуку стратегії: функціональний аналіз платформи Accio

У цьому розділі проаналізовано ключові функції ACCIO, пов'язує їх із технологією, обговореною у розділі 2, та пояснює їх практичну цінність у робочому процесі закупівель.

Набір ринку розвідки: з ідеї підтверджених можливостей для бізнесу

Функціональний обсяг Accios принципово реорганізується традиційним робочим процесом закупівель. Замість пошуку шаблону -> Знаходження -> Аналіз, платформа дозволяє стратегічний підхід: аналіз -> перевірити -> пошук. Користувач може перевірити цілий ринок та бізнес -модель, перш ніж переглядати певний продукт, що різко знижує ризик виникнення мізінвіальних станцій у продуктах без попиту.

  • "Бізнес -дослідження" та "Натхнення продукту": Це відправна точка для користувачів з розпливчастою ідеєю. Платформа використовує дані на ринку в режимі реального часу з веб-переглядів, соціальних тенденцій та знань електронної комерції B2B для виявлення вигідних ідей продукту. Він може створити професійний бізнес -план, доповнений оцінками витрат та рекомендаціями постачальників, які, як правило, потребують дорогих консультантських послуг.
  • "Промислова тенденція" та "Розвідник ринку": Accio пропонує всебічний огляд ринку, який аналізує бали ніші, реальні обсяги пошуку (Google & Amazon Trends), щомісячні роздрібні продажі та норма прибутку. Він використовує понад 200 графіків знань у реальному часі для співвідношення тенденцій, логістичних витрат та інших змінних. Це дозволяє користувачам перевірити ринок, перш ніж вони закуповують товар.
  • "Шепіт клієнта": унікальна функція, яка виходить за рамки чистого специфікації продукту та аналізує відгуки клієнтів. Він викликає позитивний/негативний настрій, визначає очікування клієнтів та підкреслює популярні функції. Ця функція забезпечує якісні уявлення, які мають вирішальне значення для розробки продукту шляхом перетворення неструктурованих якісних даних у структуровані кількісні знання-класичне, якісне застосування AI.

Робочий процес із закупівель: Від бізнес -варіанту до кваліфікованого постачальника

Як тільки варіант бізнесу підтверджується, Accio підтримує користувача в ефективному пошуку та виборі постачальників.

  • "Глибокий пошук": розширена функція пошуку, яка враховує складні вимоги, вдосконалені на основі нюансових критеріїв та вимірює надійність постачальників. Це дає можливість дуже специфічних запитів, таких як "стійкі чашки кави, виготовлені з перероблених матеріалів коричневим".
  • Перевірка та оцінка постачальників: Accio пропонує "перевірені угоди про постачальника" та "систему оцінки надійності в реальному часі". Він оцінює постачальників на основі публічної інформації, історичних даних про бізнес та оглядів та надає огляди та терміни відповідей.
  • Інструмент "Супер порівняння": дозволяє користувачам порівнювати до 15 продуктів поруч, з деталями про основні функції, мінімальні кількості замовлення (MOQS), витрати на доставку та відгуки постачальників в одному перегляді. Це різко зменшує ручні зусилля відкриття декількох вкладок браузера.
  • Енциклопедія "Accio"-Продукт: як динамічна, генерувана AI-сторінка Wiki для кожного SKU (підрозділ з зберігання акцій) та консолідована перевірена інформація про продукт, технічні характеристики, діапазон цін та продажі з кількох джерел.

Найцінніша функція ACCIO - це не лише запит даних, але й синтез даних. Він консолідує та інтерпретує різні потоки даних (наприклад, дані постачальника з Alibaba, дані про споживчі тенденції від Google, дані про продаж від Amazon, дані про настрої з рейтингів) на одній, реалізованій панелі приладів. Саме цей синтез створює "інтелект" у "ринку інтелекту".

Акціо -агент: Оцінка шляху до автономних закупівель

"Акціогент" є найяскравішим показником майбутньої орієнтації платформи на автономні операції.

  • Багатоагентна система: Accio включає чотири різні агенти ШІ: операція продукту, інтелектуальний прийом, маркетингову допомогу та поради щодо ризику. Ця структура відображає багатоагентні системи (MAS), які розроблені в розвинених дослідженнях AI, в яких спеціалізовані агенти працюють разом для вирішення складних проблем.
  • Інтелектуальний агент прийому: Цей агент демонструє найсучасніші автономні навички. Він може обробляти прийом клієнтів, автоматично отримувати доступ до логістичної інформації, підтверджувати деталі з покупцями та дизайнерськими замовленнями, що дозволяє "безпілотною операцією" та автоматичною обробкою замовлень у часових поясах.
  • Керований процес, що займається монітом людини: Агент Accio також виступає в якості розмовного посібника, який допомагає користувачам створювати точні вимоги та об'єднати їх з перевіреними продуктами та постачальниками. Це являє собою спільну модель "людини в циклі".

Незважаючи на те, що агент в основному виступає як "копілот", здатність агента "інтелектуального прийому" розробляти замовлення та обробляти логістичні сигнали чіткої дорожньої карти до повністю "агента", яка може виконувати складні завдання закупівель з мінімальним наглядом людини.

Функціональна та корисна матриця Accio Platform

Функціональна та корисна матриця Accio Platform- Зображення: xpert.digital

Accio Platform пропонує вичерпний спектр функцій для сучасних бізнес -вимог. Функція бізнес -досліджень генерує детальний ринковий аналіз та бізнес -плани з простих інструкцій та використовує режим мислення QWEN3 та графіки знань. Це значно знижує ризик нових заходів та економить дорогі консультативні витрати.

Інноваційний пошук зображень AI дозволяє знайти та змінювати продукти на основі завантажених зображень, відео або 3D -моделей. Технологія QWEN-VL перетворила візуальне натхнення безпосередньо в продукти, що надають продукти, і дизайн значно прискорюється.

Завдяки глибокому пошуку функції пошуку складні запити природною мовою можуть бути здійснені з кількома обмеженнями. Основні моделі NLP та тонко налаштованих міркувань знаходять високоспецифічні продукти та різко скорочують час пошуку.

Функція супер порівняння пропонує порівняння співіснування до 15 продуктів відповідно до кількох показників. За допомогою агрегації даних та синтезу оцінка постачальника докорінно спрощується і можливе прийняття рішень.

Агент Accio виступає віртуальним помічником для інструкцій, запитів та автоматизації робочого процесу. Цей агент AI з розмовними навичками та інтеграцією RPA пропонує цілодобову підтримку, автоматизовані транзакційні завдання та значно зменшує помилки людини.

Розлад ринку та позиціонування конкуренції

Цей розділ аналізує позицію Accio у конкурентному ландшафті та зосереджується на його унікальних перевагах та економічних ефектах, які він досягає.

Ландшафт закупівель B2B: конкурентний аналіз

Accio займає унікальну нішу на ринку технологій B2B, яка піднімає її від різних типів конкурентів.

  • Спадкові платформи (усталені постачальники): такі платформи, як Thomasnet, - це в основному каталоги, які з'єднують покупців та продавців промислових товарів. Вони цінні, але їм не вистачає динамічного, контрольованого AI інтелектом акціо. Ваші навички AI, якщо вони доступні, часто обмежуються базовим вискоблюванням даних або фільтруванням пошуку.
  • Все цільовий AI (горизонтальні конкуренти): такі інструменти, як Chatt, є потужними для загальних досліджень та створення вмісту, але вам не вистачає спеціалізованих даних B2B в режимі реального часу та інтеграції робочого процесу. Chatgpt має день відбивання знань і не може надати дані на ринку в режимі реального часу, перевірки постачальників або інтегровані інструменти порівняння таким же чином.
  • Компанія Enterprise Outmances (конкуренти зверху вниз): такі компанії, як GEP та ZIP, пропонують комплексні платформи на основі AI на оплату. Це потужні, але, як правило, орієнтовані на великі компанії, дорогі і вимагають значних зусиль щодо впровадження.
  • Створення стартапів створення AI (конкуренти з нішею): нова хвиля стартапів "Procuretech", таких як Aerchain, Lightsource та Pivot, які зосереджуються на певних частинах процесу закупівель, таких як управління RFX або автономні переговори. Вони є інноваційними, але їм не вистачає розміру, даних та інтеграції екосистеми.

Accio розташований в унікальному "солодкому місці". Він є більш розумним і стратегією, ніж старі каталоги, спеціалізовані та більш реалізовані, ніж всебічний AI та більш доступний та орієнтований на продукцію, ніж великі зростаючі корпоративні рішення. Його головна мета - глобальний МСП, величезний і недооцінений ринок. Це позиціонування вказує на класичну стратегію "зриву знизу". Пропонуючи потужний, безкоштовний та орієнтований на продукт інструмент для величезного, недостатнього ринку малого та середнього бізнесу, Alibaba створює базу користувачів та ефект велосипедів, що розгойдують дані, що може дати змогу проникнути на високий ринок з часом та кинути виклик усталеним постачальникам компанії.

Побудова недоступної могили замку: Alibabas 25-річна перевага

Могила поховання даних - це конкурентна перевага, яка виникає внаслідок власних даних, які конкуренти не можуть легко копіювати. Ці дані використовуються для підготовки чудових моделей AI, що створює позитивний цикл.

Центральна конкурентна перевага Alibaba-це величезна, цілісна екосистема, яка включає дані споживачів та бізнесу за допомогою електронної комерції (Taobao, Tmall), доставки продуктів харчування (Ele.me), Travel (Fliggy), Logistics (Cainiao) та платежами (Alipay). Accio будує ці торгові дані B2B протягом 25 років. Ці історичні та реальні дані для транзакцій, продуктивності постачальників, цін та логістики є власним активом, який майже неможливий для нового учасника ринку. Вони надають правду для підготовки моделей міркувань Accios, що робить його рекомендації більш точними та надійними, ніж у моделей, які навчалися лише на публічних веб -даних.

Цей ров даних виходить за рамки чистих даних транзакцій B2B. Інтегруючи інформацію з тенденцій соціальних медіа та споживчих платформ, Accio з'єднує пропозицію B2B з сигналами попиту B2C. Це перехресне злиття даних -алібабас остаточної конкурентної переваги. Це дозволяє Accio, а не лише питання "Хто може зробити цей продукт?" відповісти, але також "який продукт я повинен виготовити, щоб задовольнити виникаючий споживчий попит?". Ця прогнозована здатність є набагато більшим ровом, ніж проста база даних постачальників.

Кількісне визначення ефектів: аналіз рентабельності інвестицій та результати бізнесу

Впровадження ACCIO призводить до вимірюваних позитивних результатів бізнесу, які підтверджують рентабельність інвестицій (ROI) для користувачів.

  • Перетворення постачальників: Платформа призвела до збільшення коефіцієнтів конверсії постачальників майже на 30 %, прямий показник їх ефективності в об'єднанні покупців та правильного постачальника.
  • Ефективність збільшується: користувачі повідомляють, що акціо "економить місяці до досліджень RFQ", знаходячи постачальників за лічені хвилини. Він автоматизує стомлюючий процес дослідження ринку та перевірки постачальників та дозволяє компаніям зосередитись на стратегічних заходах, таких як брендинг та продажі.
  • Демократизація інтелекту: для МСП рентабельність інвестицій лежить не лише в часі заощадження, але й у доступі до рівня ринкового інтелекту, який до цього часу був недоступним. Опитування показало, що 34 % МСП не використовують AI в закупівлі через відсутність спеціалізованих знань та 29 % через незрозумілу рентабельність інвестицій. Безкоштовна модель Accio та споживача -це звертається безпосередньо до цих перешкод.

Accio демонструє, що в епоху KI значення записується не тільки шляхом створення основних моделей, але і володінням усією ланцюгом вартості: інфраструктура (Alibaba Cloud) -> Основна модель (QWEN) -> Тонка -офна/Спеціалізована модель (Accios Massing Engine) -> Використання (Accio Platform) -> Ефект Bike Swinging Bike (це переходить у модель).

Конкурс ландшафт платформ для закупівель B2B

Конкурентний ландшафт платформ для закупівель B2B: Xpert.digital

Конкурентний ландшафт платформ із закупівель B2B показує різні підходи та цільові групи. Легічні каталоги, такі як Thomasnet та глобальні джерела, в першу чергу спрямовані на промислових покупців і пропонують вичерпні списки постачальників як основну обіцянку вартості. Однак їх основна слабкість порівняно з Accio полягає в їх статичному характері, відсутність інтелекту та відсутність аналізу ринку.

Все цільові рішення AI, такі як Chatt та здивування AI, звертаються до загальних користувачів та дослідників та оцінка з широкими знаннями та створенням контенту. Однак вони мають слабкі місця в спеціалізованих даних B2B, не підходять для робочих процесів із закупівель та мають дні переляку знань.

Суміші закупівель підприємств, такі як GEP, ZIP та SAP Ariba, фокусуються на великих компаніях та пропонують робочі процеси та функції відповідності. Їх недоліки -це високі витрати, складна реалізація та відсутність доступності для малих та середніх компаній.

AI-Reseal Point Solutions, такі як Aerchain та Lightsource, обслуговують конкретні команди закупівель та забезпечують найкращі рішення для конкретних завдань, таких як переговори або процеси RFX. Однак вони страждають від відсутності масштабованості, пропущених траншеїв замку та недостатньої інтеграції екосистеми.

Accio від Alibaba є унікальною для світових продавців МСП та електронної комерції, пропонуючи демократизований доступ до контрольованої AI ринковою розвідкою та закупівлями. Особлива сила полягає в поєднанні глибокого інтелекту з дружньою та життєздатністю користувача та масштабною масштабованою.

 

Наша рекомендація:

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

 

Людський досвід в епоху ШІ: як опис роботи в закупівлі принципово змінюється

Стратегічна рамка для закупівель на основі ШІ

У цьому розділі надаються "реалізовані" стратегії, що вимагаються користувачеві, та окреслює фазовий підхід для компаній для інтеграції таких інструментів, як Accio та переосмислити роль своїх команд із закупівель.

Фаза 1: збільшення - AI для вдосконалення ринкової розвідки та виявлення постачальників

Мета цього першого етапу-використовувати AI як "пілот" для вдосконалення людських рішень, не змінюючи основних робочих процесів. Це точка входу з низьким рівнем ризику.

Дії:

  • Використовуйте функцію "Бізнес -дослідження" Accio для перевірки нових ідей продуктів та для оцінки товарності (норма прибутку, тенденції попиту) до того, як ресурси будуть пов'язані.
  • Використовуйте "глибокий пошук" та мультимодальний пошук, щоб швидко визначити та створити потенційних постачальників LongList для нових або існуючих продуктів, які скорочують час дослідження на замовлення.
  • Використовуйте інструмент "Супер порівняння", щоб провести перший огляд постачальників на основі показників на основі даних (огляди, MOQ, ціни), щоб покупці людини могли сконцентруватися на найбільш перспективних кандидатах.

Роль людини: Професіонал із закупівель виступає аналітиком та стратегом та використовує знання, поподілені AI, для прийняття кращих та швидших рішень. Він підтримує повний контроль над процесом.

Фаза 2: Використання автоматизації агентів AI для впорядкування робочих процесів

Мета - автоматизація повторюваних транзакційних завдань з метою звільнення людського капіталу для більш стратегічної діяльності.

Дії:

  • Використовуйте агенти AI, такі як "Акціогент" для обробки перших запитів постачальників та для відповіді на часто задані питання про годинник.
  • Автоматизуйте створення пропозицій запитів (RFQ) на основі вимог, визначених у співпраці з ШІ.
  • Інтегруйте інструменти AI для автоматизованого аналізу контрактів, які не відзначають стандартні застереження чи ризики-здатність, які можна побачити у таких конкурентів, як GEP, і це буде логічним наступним кроком для Accio.

Роль людини: Спеціаліст змінюється на роль «людського на циклі», в якій він керує та контролює агентів ШІ, ставиться до винятків і фокусується на складних переговорах та встановленні відносин.

Фаза 3: Трансформація - мінлива роль фахівців із закупівель

Мета - повне захоплення спільної моделі ACI людини, в якій AI є стратегічним партнером, а функція закупівель у центрі витрат стає драйвером цінності. Функціональний аналіз Accio та його конкурентів дає зрозуміти, що основні завдання молодших досліджень професійного ринку, ідентифікація постачальників, введення даних-швидко швидко. Це не майбутній прогноз, але вже реальність. Компанії, які впроваджують ці інструменти без водночас, дотримуючись стратегії щодо продовження своїх працівників, стикаються зі значним кваліфікаційним розривом та потенційним опором від працівників.

Майбутній профіль вимоги зміщується від транзакційних навичок (обробка PO, прості переговори) до стратегічних навичок:

  • Аналіз даних та розповіді: інтерпретація висновків, створених AI, та їх ефективне спілкування із зацікавленими сторонами.
  • Управління відносинами постачальників: Структура глибоких, спільних партнерств, оскільки довіри та людські стосунки в районі B2B залишаються найбільшим значенням.
  • Стратегічні закупівлі та управління ризиками: Використання навичок прогнозування ШІ для розробки стійких, різноманітних ланцюгів поставок та активного зменшення геополітичних або ринкових ризиків.
  • Технологічна компетентність: розуміння навичок та меж інструментів AI для ефективного керівництва, контролю та моніторингу їх.

Оптимальна стратегія полягає не в заміні людей, а розширення її та створення "команди мрій", в якій кожен грає свої сильні сторони. AI піклується про "що" (аналіз даних) та "як" (автоматизація), а люди зосереджуються на "хто" (відносини) та "чому" (стратегія).

Справа з притаманними ризиками: управління, упередженість та геополітика

Цей розділ пропонує критичну, нюансову перспективу, що вимагається користувачеві, і виходить за рамки переваг платформи для висвітлення значних проблем та ризиків введення.

Алгоритмічна цілісність: Привид упередженості та змови

  • Ризик зміщення (зміщення): моделі AI проходять навчання за історичними даними і можуть підтримувати або навіть збільшувати існуючі спотворення. Інструмент закупівель AI, який пройшов навчання за минулими даними, може віддавати перевагу постачальникам певних регіонів або певного розміру несправедливо або рекомендувати продукцію на основі попередніх даних споживачів. Це являє собою значний етичний та діловий ризик.
  • Ризик алгоритмічної змови: На ринку, на якому кілька продавців використовують алгоритми цін, існує ризик "мовчазної змови", в якій алгоритми вчаться координувати, щоб утримувати ціни штучно високими, навіть без явної угоди. І американські, і регуляторні органи ЄС активно вивчають це, завдяки чому FTC та DOJ визначають, що "цінові угоди все ще вимовляються алгоритмами". Платформа B2B, що контролюється AI, така як Accio може забезпечити таку поведінку ненавмисно, і тому в майбутньому буде піддатися інтенсивному регуляторному дослідженні.
  • Ризик галюцинації: LLM можуть "галюцинувати" або генерувати фактично неправильну інформацію. Бізнес -план, створений Accio на основі галюцинованого ринку, або рекомендація для неіснуючого постачальника, може мати катастрофічні наслідки.

Суверенітет та безпека даних: Критичні міркування щодо прийняття корпорації

  • Проблеми з захисту даних: Використання сторонньої платформи AI включає передачу конфіденційних бізнес-даних (стратегії закупівель, ціни, списки постачальників). Компанії повинні знати, кому дані належать до того, як вони використовуються для навчання та чи діляться вони з іншими сторонами.
  • Регулююча відповідність (GDPR тощо): Використання інструментів AI повинно відповідати правилам захисту даних, таких як GDPR. Якщо платформа AI не відповідає, це може принести значні юридичні та фінансові ризики для ваших користувачів.
  • Проблема "Чорного поля": Функціональність складних моделей AI часто непрозора, що ускладнює перевірити або зрозуміти ваші рішення, чому була надана конкретна рекомендація. Ця відсутність прозорості є головною проблемою для підзвітності та довіри до корпоративних додатків високої ризику.

Геополітичний вимір: Акціо в конкурентному світі

  • Технологічна рідкість між США та Китаєм: Accio є продуктом Alibaba, китайського гіганта технології. Його зростання відбувається в контексті інтенсивної геополітичної конкуренції між США та Китаєм, особливо в галузі ШІ. Це не просто бізнес, а стратегічне суперництво.
  • Цифровий меркантилізм та дані націоналізму: країни все частіше проводять "цифрову меркантилістичну" політику, в якій використовується технологія для досягнення стратегічної переваги та будуються цифрові стіни. Існує ризик "даних націоналізму", в яких країни накопичують дані або використовують як зброю, що підриває глобальну співпрацю.
  • Озброєння економічної взаємозалежності: ланцюги поставок та торгівля все частіше "озброєні" для політичних цілей. Надмірна залежність від платформи з однієї країни для критичної інформації про ланцюг поставок - особливо від стратегічного суперника - створює значну геополітивність. Уряд може потенційно чинити тиск на постачальника платформи, щоб обмежити доступ або маніпулювати даними для політичних цілей.

Центральний парадокс Accio для західної МСП полягає в тому, що його найбільша сила - глибока інтеграція в китайську виробничу екосистему - також є її найбільшим геополітичним ризиком. Він пропонує безпрецедентний доступ та ефективність, але створює стратегічну залежність від платформи, якою компанія керує в межах суперницького геополітичного блоку.

Рамка стратегічного ризику та скорочення для платформ закупівель AI

Стратегічний ризик та редуктор для платформ закупівель AI- Зображення: xpert.digital

Стратегічна рамка ризику та скорочення для платформ закупівель AI включає різні критичні сфери, які компанії повинні враховувати при використанні рішень щодо закупівель на основі AI.

У випадку з алгоритмічним зміщенням, існує ризик, що системи AI послідовно рекомендують постачальникам з певних регіонів та ігнорувати вигідні альтернативи. Це може призвести до відсутності різноманітності в ланцюзі поставок, пропущених можливостей для бізнесу та збитків від репутації. Як стратегія скорочення, AI слід використовувати як вихідну точку, а не як остаточне рішення. Людський огляд тіснішого відбору забезпечує необхідну різноманітність, тоді як активний пошук постачальників у недостатньо представлених регіонах пропонує додаткову безпеку.

У сфері безпеки даних та захисту даних існує ризик, що чутливі стратегії закупівель та цінові дані будуть використані для навчання моделей платформи для інших користувачів. Це може призвести до втрати конкурентних переваг та потенційних витоків даних. Таким чином, компанії повинні суворо перевірити вказівки щодо захисту даних платформи, застосовувати анонімізацію даних, де це можливо, уникати введення високочутливої ​​власної інформації та класифікувати дані та обмежувати її передачу.

Геополітичні ризики виникають, коли доступ до платформи обмежений через міжнародні санкції або держави чи дані, маніпулюються. Це може призвести до катастрофічних перебоїв ланцюга поставок та втрати критичної інформації про бізнес. Залежності від однієї платформи слід уникати. Наприклад, хоча Accio може використовуватися для закупівель у Китаї, інші канали закупівель, такі як Thomasnet для Північної Америки або місцеві агенти, повинні підтримуватися паралельно. Також важливий план аварійної допомоги для втрати платформи.

Ризик надмірної довіри або проблеми «Чорна коробка» показує, коли бізнес -плани будуються на галюцинованих прогнозах ринку ШІ. Це може призвести до невдалих запусків продуктів та витрачених інвестицій. Слід реалізувати процес підтвердження "людини в циклі", в якому всі критичні точки даних, такі як розмір ринку та витрати, перевіряються з незалежними джерелами. Результати ШІ не слід розглядати як високоінформовані гіпотези, які потрібно перевірити як незаперечну правду.

Агентальний AI революціонізує закупівлі B2B: Чому менеджери повинні діяти зараз

У цьому останньому розділі узагальнено результати звіту в стратегічному імперативі вперед та остаточного аналізу довготермінових тенденцій.

Стратегічний імператив для керівників B2B

  • Прийміть, не ігноруйте: зростання агента АІ в закупівлі не є тимчасовою тенденцією. Менеджери, які ігнорують цю зміну, ризикують значними конкурентними недоліками з точки зору ефективності та ринкової розвідки. Скептицизм є здоровим, але бездіяльність - це стратегічна помилка.
  • Інвестується в людський капітал: Основна інвестиція не повинна надходити в саму технологію (яка часто є вільною або недорогою для початку), а в подальшому навчанні команди закупівель, щоб ефективно працювати з цим. Майбутня цінність команди закупівель полягає у її стратегічних навичках, а не в його трансакційній ефективності.
  • Дотримуйтесь портфоліо підходу до закупівель: Для того, щоб зменшити геополітичні та платформи, компанії повинні використовувати диверсифікований "портфель" інструментів закупівель та каналів. Використовуйте акціо для своїх сильних сторін (наприклад, закупівлі в Китаї, ринкові ідеї), але доповнюйте його іншими платформами та традиційними методами для підвищення опору.
  • Прозорість та попиту на управління: як корпоративні клієнти, компанії постачальників платформ AI повинні вимагати більшої прозорості щодо своїх алгоритмів, рекомендацій щодо використання даних та зусиль щодо зменшення упередженості. Це буде ключовим фактором для введення компанії.

Майбутній розвиток агента AI у глобальній торгівлі

Тенденція чітко переходить від ШІ як аналітичного інструменту, який розширює людей до автономних агентів, які можуть проводити складні робочі процеси, включаючи переговори та управління логістикою. По мірі того, як торгівля B2C була гіперсо-особистою, AI дозволить гіперпаралізацію закупівель B2B, що дозволяє динамічним, на основі потреб створити продукти та ланцюги поставок для нішевих ринків. AI стає центральним компонентом для структури стійких ланцюгів живлення, використовуючи прогнозні аналізи для прогнозування порушень та динамічно адаптації до реальних подій.

Довгострокове бачення Alibabas: симбіоз Accio, QWEN та Global Cloud Ecosystem

Стратегія Alibabas спирається на три інтегровані стовпи: масивна хмарна інфраструктура, сучасна сімейство моделей AI (QWEN) та величезна екосистема, багатих даними додатків (електронна комерція, логістика тощо). Accio - це флагманська програма, яка демонструє потужність цієї інтегрованої екосистеми. Саме матеріальний продукт перетворює абстрактне значення хмари та AI у конкретне бізнес -рішення, яке сприяє прийняттю та сприяє ефекту велосипеда, що розмахується даними.

Генеральний директор Едді Ву пояснив, що штучний загальний інтелект (AGI) є основною довготерміновою метою компанії. Розвиток Accio та QWEN - це кроки таким чином. Кінцеве бачення - це розумна, автономна глобальна торгова система, в якій розташовані Alibabas Cloud та AI.

Майбутнє торгівлі B2B вирішується не між окремими компаніями, а між інтегрованими екосистемами. Конкуренція відбувається не лише між Accio та Thomasnet, але й між усією екосистемою Alibaba (Cloud, AI, торгівлею, логістикою, даними) та екосистемами Amazon/AWS, Microsoft/Azure та Google. Конкурент не може перемогти Accio, просто розробляючи кращий пошуковий додаток. Він повинен конкурувати на рівні основних моделей, хмарної інфраструктури та, перш за все, власними даними, що генеруються величезною мережею інтегрованих послуг.

Широке впровадження такої платформи, як Accio, може призвести до розподілу глобальної торгівлі на різні блоки, керовані технологіями. Західний блок може зібрати платформи, які базуються на інфраструктурі США/ЄС КІ та хмарної інфраструктури, а інший блок бореться навколо екосистеми Alibaba/Chitiів. Це "осколка", застосована до глобальних ланцюгів поставок. Всесвітній економічний форум прямо попереджає про цей сценарій "AI розбіжності", що призводить до "торгових островів". Саме існування аксіосу могло б прискорити цю фрагментацію.

 

Закупівля B2B: ланцюги поставок, торгівля, ринки та підтримують AI пошуку

Закупівля B2B: ланцюги поставок, торгівля, ринки та пошуки, що підтримується AI, з Accio.com-image: xpert.digital

Детальніше про це тут:

 

Ми там для вас - поради - планування - впровадження - управління проектами

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Напишіть мені

 
Xpert.digital - Konrad Wolfenstein

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

Підтримувати зв’язок

Залиште мобільну версію